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최근 ChatGPT 등 생성형 인공지능의 활용은 학생 개개인의 맞춤형 교육과 수업의 범위를 확장하여 교 육계에 새로운 변화와 혁신을 가져올 것으로 기대되고 있다. 즉, 새로운 기술의 등장으로 구체적인 교육 방향성 과 역기능에 대한 대응방안이 마련되어야 하는 실정이다. 본 연구는 대학 수업에서 전공과목을 대상으로 AI의 지능적 대화형 인터페이스의 활용 방법과 학생들의 학습 경험 영향도를 분석한다. 조사 대상 260명 학생(2개 학 과)의 교재 참여도, 학업 성취도, 학습 과정 등 세부 항목들을 분석했다. 오프라인 사례 연구 및 통계 분석 결과 AI 기반 학습은 학습 개선에 크게 도움이 되는 것으로 나타났다. 본 연구는 향후 교육 분야에서 AI 기반 교육 혁신 활성화와 통합 방향성(신규 프로그램 개발)을 위한 연구로써 이바지 하고자 한다.

Recently, the use of generative artificial intelligence such as ChatGPT is expected to bring new changes and innovations to the education system by expanding the scope of personalized education and classes for each student. In other words, with the emergence of new technologies, specific educational directions and countermeasures against dysfunctions need to be prepared. This study analyzes how AI intelligent interactive interfaces are used in university classes for major subjects and the impact on students' learning experience. We analyzed 260 students (2 majors) on their engagement with textbooks, academic performance, and learning process. The results of the offline case study and statistical analysis show that AI-based learning can significantly help improve learning. This study aims to contribute to the development of AI-based educational innovation in the field of education and the direction of integration (new program development) in the future.

현대 산업의 다양한 전력 제어 시스템, 예를 들면 전기자동차, 신재생에너지 발전 시스템, 가전제품, 산업용 인 버터, 철도 및 항공기 시스템 등은 전력반도체의 성능에 직접적으로 영향을 받고 있다. 따라서 실리콘(Si) 기반 반도체 소자에서 벗어나 고성능·고효율 전력반도체에 대한 수요가 급격히 증가하고 있기 때문에 본 논문에서는 전력반도체 기술의 현황과 미래 가능성을 조명하고자 하기 위하여 전력반도체 소자의 소재 기술 분류 및 응용 구조에 대해 설명 하고, 다음으로는 반도체 기반의 공정 기술을 분석하였다. 특히 SiC 및 GaN과 같은 와이드밴드갭(WBG) 반도체 소재 는 고온, 고전압, 고주파 환경에서의 우수한 전력 변환 성능으로 인해 주목받고 있다. 또한 전력 소자의 집적화 및 패 키징 기술 발전 역시 시스템의 소형화와 효율 향상에 중요한 역할을 하고 있다. 이러한 기술적 진보는 에너지 효율 향상뿐만 아니라 탄소중립 실현을 위한 기반 기술로도 평가되고 있다. 향후 전력반도체 시장 동향에 대해서도 정리 하였다. 이를 통해 전력반도체는 소재 공학, 회로 설계, 전력 시스템, 에너지 정책 등 다양한 분야와 긴밀히 연결된 융 합 기술 분야로, 이 분야에 대한 전략적 투자가 기업 및 국가 차원에서 동시에 추진될 필요가 있음을 강조하였다.

Various power control systems in modern industries—such as electric vehicles, renewable energy generation systems, home appliances, industrial inverters, railway systems, and aircraft—are directly influenced by the performance of power semiconductor devices. As limitations of silicon (Si)-based devices become apparent, demand for high-performance and high-efficiency power semiconductors is rapidly increasing. This paper reviews the current status and future prospects of power semiconductor technology by first classifying device materials and application structures, and then analyzing fabrication processes. Wide bandgap (WBG) materials such as silicon carbide (SiC) and gallium nitride (GaN) are gaining attention for their superior performance under high-temperature, high-voltage, and high-frequency conditions. Furthermore, advancements in integration and packaging technologies contribute to system miniaturization and efficiency improvement. These developments not only enhance energy efficiency but also support the realization of carbon neutrality. Finally, future market trends are discussed, emphasizing that power semiconductors are a convergence technology tied to materials science, circuit design, power systems, and energy policy, requiring strategic investment at both corporate and national levels.

본 연구는 COVID-19 이후 급격히 성장한 버추얼 시장에서 가상 아이돌의 특성이 소비자 행동에 미치는 영향을 분석한다. 매력성, 초월성, 상호작용성, 전문성이 구매의도와 구전의도에 미치는 영향을 분석하기 위해 관련 경험을 보유한 117명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 기존의 가상특성인 매력성과 전문성, 새롭게 도출된 초월 성과 상호작용성 등의 가상 특성을 이용하였다. 본 연구를 통해 탐색적 요인분석과 신뢰도 검증, 상관분석 등의 과 정을 수행하여 타당성 및 신뢰성 등을 확보하였다. 연구결과, 매력성과 상호작용성이 구매의도와 구전의도에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 초월성과 전문성도 긍정적인 영향을 미쳤다. 또한 각 요인의 신뢰도는 매우 양호한 수준으로 확인되었다. 본 연구는 가상 아이돌의 특성을 마케팅 전략에 활용할 수 있는 기초 자료를 제공하 며, 가상 아이돌이 단순한 디지털 캐릭터를 넘어 소비자와의 상호작용을 통해 강력한 마케팅 도구로 작용할 수 있 음을 시사한다.

The purpose of this study is to explore the effects of virtual idol characteristics on consumer behavior in the rapidly growing virtual market post COVID-19. To analyze the effects of virtual idol attractiveness, transcendence, interactivity, and professionalism on purchase intention and word-of-mouth intention, an online survey was conducted with 117 respondents who have experience with virtual idols. This study utilized both traditional virtual characteristics such as attractiveness and professionalism, along with newly identified traits like transcendence and interactivity. Through exploratory factor analysis, reliability tests, and correlation analysis, the validity and reliability of the measures were confirmed. The results showed that attractiveness and interactivity had the most significant impact on purchase intention and word-of-mouth intention, with transcendence and professionalism also having positive effects. Additionally, the reliability of each factor was found to be very satisfactory. This study provides foundational data for leveraging virtual idol characteristics in marketing strategies, suggesting that virtual idols can act as powerful marketing tools by engaging with consumers beyond their role as mere digital characters.

본 연구는 종이 빨대의 주요 특성(내구성, 질감, 감각 반응)이 소비자의 만족도 및 지속 이용 의도에 미치는 영 향을 분석하고, 친환경 태도의 조절 효과를 검증하는 데 있다. 종이 빨대 사용 경험이 있는 소비자 264명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 SPSS를 활용하여 매개 및 조절효과를 검증하였다. 종이 빨대의 특성은 소비 자 만족도에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으며, 소비자 만족도는 지속 이용 의도에도 강한 정(+)의 영향을 나타냈다. 또 한 친환경 태도는 만족도와 지속 이용 의도 간의 관계를 긍정적으로 조절하는 것으로 확인되었다. 본 연구는 종이 빨 대 제품의 품질 개선 방향과 친환경 소비 활성화를 위한 실무적 시사점을 제시하며, 향후 연구로 친환경 제품 간의 비교분석 및 장기적인 소비자 행동 연구가 필요함을 제안한다.

This study aims to examine the impact of paper straw characteristics (durability, texture, and sensory response) on consumer satisfaction and continued use intention, as well as the moderating effect of environmental attitudes. Data was collected through a survey of 264 consumers who had prior experience using paper straws. Structural equation modeling (SEM) and PROCESS macro analyses were conducted using SPSS and AMOS software. The results indicated that the characteristics of paper straws significantly positively influenced consumer satisfaction, which in turn had a strong positive impact on continued use intention. Additionally, environmental attitudes positively moderated the relationship between consumer satisfaction and continued use intention. In conclusion, this research provides practical implications for enhancing the quality of paper straw products and promoting eco-friendly consumer behaviors. Future research directions include comparative analyses among various eco-friendly products and longitudinal studies on consumer behavior.

다변량 분석방법인 구조방정식 모형은 변수들 간의 상호의 관련관계를 전체입장의 모형에서 분석하고, 평 가하고, 변수들 사이에 구조적 관련관계를 파악하게 하는 기법이다. 본 연구에서는 한의원 환자들의 만족도와 한의 원 재이용 의사에 대해 추출한 데이터를 사용하여 한의원의 병원시설과 한의사, 원무행정, 보조원, 접근성이 환자의 한의원의 만족도를 하여 한의원 재이용 의사에 미치는 부분에 대한 영향관계를 알고자 한다. 또한 실제분석에 있어 어떤 반복 측정매개로 한 개념인 경우, 지속적인 결과를 보이는 규칙을 의미하는 신뢰성과 측정하는 도구가 측정코 자 하는 개념을 확실하게 측정했는가를 구분 및 판단하는 타당성을 파악 후 구조방정식을 사용하여 구조모형 분석 을 실시하고 최적의 모형을 나타내고자 한다. 그 결과, 연구가설 검증에서 한의사의 실력이 좋을수록 환자의 한의 원 만족도는 높았으며, 한의원 만족도가 높으면 높을수록 한의원 재이용 의사도 높아지며, 한의원의 만족도가 한의 원 재이용 의사에 큰 영향을 미친다고 분석된다.

Structural equation modeling, a multivariate analysis method, is a technique that analyzes, evaluates, and identifies the structural relationships between variables in an overall position model. This study uses extracted data on the satisfaction of oriental medicine patients and their intention to reuse oriental medicine. This study also examines the relationship between oriental medicine facilities, doctors, administration, assistants, and accessibility. In addition, in actual analysis, a repeatedly measured concept is intended to identify reliability and validity of the results. Reliability can be indicated by a rule that shows continuous results. Validity determines whether the measuring tool has measured the concept clearly. Both reliability and validity are then used to conduct a structural model analysis using a structural equation. The results of this research indicate that the better an oriental doctor's ability is demonstrated in the research hypothesis test, the higher the patient's satisfaction with oriental medicine. It follows that the higher the satisfaction with oriental medicine, the higher a patient’s intention to reuse oriental medicine. Thus, a patient’s overall satisfaction with oriental medicine has a great influence on their intention to reuse oriental medicine.

본 연구는 중·장년층 성인학습자가 인식하는 디지털 리터러시 역량의 중요도와 실행도를 비교하고, 이를 바탕 으로 교육 요구의 우선순위를 도출하고자 하였다. 이를 위해 수도권 소재 사이버대학교에 재학 중인 만 40세 이상 학 습자 256명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하고, 대응표본 t-검정, IPA, Borich 요구도 분석, Locus for Focus 분석 을 통해 데이터를 분석하였다. 분석 결과, 모든 하위요인에서 중요도와 실행도 간에 통계적으로 유의한 차이가 나타났 으며 특히 기술적 활용과 메타인지 역량에서 가장 높은 교육 요구가 확인되었다. 반면 정보 활용 및 구성력, 문제 해 결력은 상대적으로 실행 수준이 높고 요구도는 낮았다. 이러한 결과는 중·장년층 성인학습자의 디지털 리터러시 교육 설계에 있어 기술 활용 능력과 자기조절 학습역량에 대한 우선적 개입의 필요성을 시사한다.

This study aimed to compare the perceived importance and implementation levels of digital literacy competencies among middle-aged and older adult learners, and to derive the priorities of educational needs based on the findings. To achieve this, an online survey was conducted with 256 learners aged 40 or older who were enrolled in a cyber university located in the Seoul metropolitan area. The collected data were analyzed using a paired-sample t-test, Importance–Performance Analysis (IPA), Borich Needs Assessment, and the Locus for Focus model. The results revealed statistically significant differences between perceived importance and actual implementation across all subdomains of digital literacy, with the highest educational needs identified in technological application and metacognitive competence. In contrast, information application and organization, as well as problem-solving skills, showed relatively higher implementation levels and lower educational needs. These results provide empirical evidence supporting the need to prioritize interventions in technological application and self-regulated learning skills when designing digital literacy education for middle-aged and older adult learners.

본 연구는 간호 대학생의 임상수행 자기효능감과 수면의 질, 임상실습 만족도와의 관계를 확인 하고자 하였다. 연구 대상은 D대학교의 간호 대학생 3학년 99명으로 2022년 11월 03일부터 11월 09일 까지 인터넷 설문지를 통해 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS 28.0.1 프로그램을 이용하여 분석 하였다. 연구 결과 간호 대학생의 임상수행 자기효능감과 수면의 질(r=.402, p<.001), 임상수행 자기효 능감과 임상실습 만족도(r=.532, p<.001), 수면의 질과 임상실습 만족도(r=.352, p<.001)는 유의한 양의 상관관계가 나타났다. 따라서 본 연구는 간호 대학생의 임상수행 자기효능감, 수면의 질과 임상실습 만족도 관계를 통해 체계적인 맞춤 학습 교육 개발을 위한 기초자료로 제공 될 것이다.

This study attempted to confirm the relationship between clinical practice self-efficacy, sleep quality and satisfaction with clinical practice of nursing students. The subjects of the study were 99 nursing college students in the third grades, and date were collected by using the internet survey from November 3 to November 9, 2022. Collected data were analyzed using the SPSS 28.0.1 program. As a result of the study, it was found satisfaction with clinical practice of nursing students had a positive correlation with self-efficacy(r=.402, p<.001), sleep quality(r=.532, p<.001) and clinical practice satisfaction(r=.352, p<.001). Therefore it will be provided to basic standards for the development of systematic customized learning education.

본 연구의 목적은 여러 가지 저출생 정책 중 하나인 아동 돌봄 정책에 대한 국내외 사례조사 및 분석을 통해 현재 아동 돌봄 정책의 개선 방향을 제시하고자 한다. 인구절벽의 해결이라는 공통 과제를 중심으로 국내외에서 시행 하고 있는 아동 돌봄 정책을 비교하여 한국에 적용할 수 있는 돌봄 정책을 찾고자 한다. 이를 위한 연구 방법은 다음 과 같다. 첫째, 선행 연구를 통해 아동 돌봄 정책의 변화 과정을 조사하고 정책 전환의 필요성을 찾아본다. 둘째, 국내 외 아동 돌봄 정책의 사례조사를 통해 국가 간 정책을 비교한다. 셋째, 선행 연구와 사례조사를 바탕으로 한국의 기존 아동 돌봄 정책의 개선 방향을 제시한다. 본 연구 결과로 양질의 돌봄을 제공하기 위해 교육과 돌봄을 통합하고, 부모의 다양한 요구가 반영된 프로그램을 제 공하고, 가정 돌봄에 대한 지원이 필요하며, 돌봄 정책의 법제화를 통해 충분한 재정이 지원이 필요하다는 것을 확인 할 수 있었다. 또한 돌봄 관련 전문 인력의 역량 강화가 필요하며, 지역사회와의 유기적 결합에 기반한 아동 돌봄 정 책이 필요하다는 결과를 제시하는 것에 의의가 있다.

The purpose of this study is to propose directions for improving the current childcare policies in South Korea by analyzing case studies at home and abroad, with a focus on childcare as a key strategy to address declining birth rates. Focusing on the common problem of population decline, we intend to identify childcare policies that can be effectively adapted to Korea. The research methodology consists of three main steps. First, we investigate evolving childcare policies through prior research to identify the need for policy change. Second, case studies of domestic and foreign childcare policies between various countries are compared. Third, based on the literature review and case study analysis, a direction for improving existing childcare policies in Korea is suggested. The findings of this study identify several key strategies to improve Korea’s childcare: integrating education and childcare, developing programs that reflecting various needs of parents, expanding support for home care, and institutionalizing childcare policies to provide sufficient financial support. This study is meaningful in that it presents results indicating that it is necessary to strengthen the capacity of care professionals and that childcare policies that are organically linked to the local community are necessary.

반도체 패키징 기술은 성능 향상, 소형화, 기능 통합 요구에 따라 빠르게 진화하고 있다. 2D 와이어 본딩에서 출발하여, 플립칩, WLP, SiP 등 다양한 구조로 발전해왔으며, 2.5D 인터포저, 3D TSV, 칩렛 기반 기술은 고성능·고집 적 시스템 구현의 핵심 기술로 주목받고 있다. 고밀도 인터커넥트, 열 방출, 고속 신호 전달, 이종 집적 등이 주요 연 구 분야로 부상하고 있고, 칩–패키지–기판 간 공동 설계(Co-Design)와 고신뢰성 신소재 개발도 병행되고 있다. 패키징 기술은 모바일, AI, 자율주행, HPC, IoT 등 다양한 산업에서 특화되어 적용되고 있으며, 열 안정성, 신호 무결성, 제조 단가 등은 기술 선택과 적용에 중요한 요소이다. 본 연구는 반도체 패키징 기술의 분류와 발전 방향을 체계적으로 고 찰하고 미래 연구 방향을 제시한다.

Semiconductor packaging technology has rapidly evolved to meet demands for enhanced performance, miniaturization, and functional integration. Beginning with 2D wire bonding, it has progressed to flip-chip, wafer-level packaging (WLP), and system-in-package (SiP). More recently, advanced technologies such as 2.5D interposers, 3D through-silicon vias (TSV), and chiplet-based integration are now essential for high-performance, high-density systems. Key research areas include high-density interconnects, thermal management, high-speed signaling, heterogeneous integration, and co-design across chips, packages, and substrates. These technologies are being applied across mobile, AI, autonomous driving, high performance computing (HPC), and the Internet of Things (IoT), where thermal stability, signal integrity, and manufacturing cost remain critical considerations. This study systematically analyzes the classification and evolution of semiconductor packaging technologies and outlines future research directions.

본 연구의 목적은 자기소개서 작성을 위해 생성형 AI를 활용하는 방안에 대해 제시하고, 소비자 선호 접근법을 통해 가장 성공적인 생성형 AI 활용 방안을 제시하는데 있다. 이를 위해 자기소개서 작성에 생성형 AI 를 활용하는 방법을 크게 3가지로 구분하고 자기가 직접 작성한 자기소개서와 비교, 분석하였다. 생성형 AI 를 활용하는 방법은 본인이 작성한 자기소개서를 생성형 AI를 활용하여 수정하는 법, 자기소개서의 키워드를 입력하여 작성하는 법, 자기소개서의 키워드를 생성형 AI가 추출하고 추출된 키워드로 자기소개서를 작성하는 법으로 나누어 선호하는 자기소개서에 대한 설문을 진행하였다. 설문결과 자기소개서의 키워드를 생성형 AI이 추출하고 추출된 키워드로 자기소개서를 작성하는 법을 가장 선호하는 것으로 나타났다. 이는 생성형 AI를 적 극적으로 활용하고 효율적인 방법을 택하면 더욱 좋은 결과가 나타남을 시사한다.

The purpose of this study is to present the use of generative AI for cover letter writing and to suggest the most successful use of generative AI through a consumer preference approach. To this end, we categorized three main methods of using generative AI for cover letter, and compared and analyzed them with handwritten cover letter. We conducted a survey on the preferred method of using generative AI, dividing it into three categories: using generative AI to modify the handwritten cover letter, using generative AI to input keywords in the handwritten cover letter, and using generative AI to extract keywords in the handwritten cover letter and write a handwritten cover letter with the extracted keywords. The results showed that generative AI extracted the keywords in the cover letter and wrote the cover letter with the extracted keywords, which was the most preferred method. This suggests that if you actively utilize generative AI and choose an efficient method, you will get better results.