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본 연구는 간호대학생을 대상으로 AI 기반 통합돌봄 교육 전후 학습몰입, AI 리터러시, 돌봄효능감, 임상수행능력에 미치는 효과를 검증하기 위한 단일군 사전사후 연구이다. 대상자는 일개 대학 간호학과 재학생 38명이며, 온라인 자가보고식 설문으로 교육 전후 자료를 수집하였다. 자료는 IBM SPSS 25.0으로 기술통계, 신뢰도 분석, Shapiro-Wilk 검정, 대응표본 t검정, Wilcoxon 검정, Pearson 상관분석을 실시하였다. 연구결과 학습몰입(t=5.81, p<.001), AI 리터러시(t=5.14, p<.001), 돌봄효능감(t=3.12, p=.003), 임상수행능력(t=4.33, p<.001)이 유의하게 증가하였다. AI 리터러시는 임상수행능력(r=.67, p<.001) 및 학습몰입(r=.56, p<.001)과 유의한 정적 상관을 보였다. 이는 AI 기반 통합돌봄 교육이 간호대학생의 디지털·돌봄 역량을 향상시키는 효과적인 교육임을 시사한다. 본 연구는 AI 리터러시와 돌봄역량 교육의 효과를 다룬 초기 연구로서 AI 기반 간호교육과정 개발과 통합돌봄 실무역량 강화를 위한 기초자료로 활용될 수 있으며, 향후 대조군을 포함한 반복연구를 통한 검증이 필요하다.

This one-group pretest-posttest study examined the effects of AI-based integrated care education on learning flow, AI literacy, caring efficacy, and clinical competence in nursing students. Participants were 38 nursing students enrolled in the Department of Nursing at a single university, and data were collected before and after the education using an online self-report survey. Data were analyzed using descriptive statistics, reliability analysis, the Shapiro-Wilk test, paired t-tests, Wilcoxon signed-rank tests, and Pearson correlation analysis using IBM SPSS 25.0. Learning flow (t=5.81, p<.001), AI literacy (t=5.14, p<.001), caring efficacy (t=3.12, p=.003), and clinical competence (t=4.33, p<.001) all increased significantly. AI literacy showed significant positive correlations with clinical competence (r=.67, p<.001) and learning flow (r=.56, p<.001). These findings suggest that AI-based integrated care education is an effective educational strategy for enhancing nursing students' digital and caring competencies. As an early study addressing the effects of education on AI literacy and caring competency, this study can be used as foundational evidence for developing AI-based nursing curricula and strengthening practical competencies for integrated care. Future studies incorporating a control group are needed for further verification.

본 연구는 전자상거래에서 개인정보 유출이 확정되기 전, 의심 단계에서 기업이 제공하는 선제통지가 이용자의 지속이용의도에 미치는 영향을 정보공정성과 기업신뢰의 직렬매개 경로를 중심으로 검토하였다. 가상의 전자상거래 플랫폼 금오마켓을 활용해 2집단 순차 시나리오 실험을 설계하였고, 최종 191명의 응답을 t검정, 회귀분석, PROCESS Macro Model 4와 Model 6, AMOS 구조방정식모형으로 분석하였다. 분석 결과, 선제통지집단은 통제집단보다 정보공정성과 기업신뢰를 유의하게 높게 평가하였으나, 지속이용의도에서는 집단 간 직접 차이가 유의하지 않았다. 대신 선제통지는 정보공정성과 기업신뢰를 순차적으로 거쳐 지속이용의도에 유의한 간접효과를 보였다. 본 연구는 기존 데이터 유출 연구를 유출 확정 이후에서 의심 단계로 확장하고, 선제통지가 공정성 인식과 신뢰 형성을 통해 이용자 판단에 연결될 수 있음을 확인했다는 점에서 의의가 있다. 향후 연구는 실제 기업 사례와 다양한 메시지 유형을 비교하여 결과의 외적 타당성을 검증할 필요가 있다.

This study examined how proactive notification at the suspected stage of a personal data breach influences e-commerce users’ continued use intention through the serial mediating roles of information fairness and corporate trust. A two-group sequential scenario experiment was designed using a hypothetical e-commerce platform, Geumo Market, and data from 191 participants were analyzed using t-tests, regression analysis, PROCESS Macro Models 4 and 6, and AMOS structural equation modeling. The results showed that the proactive notification group perceived significantly higher information fairness and corporate trust than the control group. However, there was no significant direct group difference in continued use intention. Rather, proactive notification had a significant indirect effect on continued use intention through information fairness and corporate trust. This study contributes to the literature by extending data breach research from the post-confirmation stage to the suspected stage and by showing that proactive notification can be linked to user intentions via perceived information fairness and corporate trust. Future research should validate these findings using real-world case studies and compare different notification message designs.