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본 연구의 목적은 장애인 스포츠의 최신 동향을 뉴스 검색을 통해 파악함으로써 장애인 스포츠 발전 컨 설팅을 위한 자료로 사용하는데 목적을 두었다. 분석은 한국언론진흥재단에서 제공하는 뉴스 중 대표적인 11개 중앙지와 28개 지역일간지를 활용하여 2019년 1월 1일부터 2022년 12월 31일까지 4년의 기간 설정으로 ‘장애인 스포츠’의 검색어로 수집하였고, 수집된 기사 총 926건을 빅카인즈(BIGKinds)를 사용하여 특성추출로 나타난 키 워드를 분석하였다. 분석 결과, 현재 장애인 스포츠 관련 동향을 도출하여 사회적 이슈들이 어떠한 흐름으로 진 행되고 있는지에 대한 공유뿐만 아니라 향후 관련 컨설팅으로 이루어질 시의성 있는 중요한 키워드와 연구의 밑바탕이 되는 정보를 제공할 것으로 판단된다. 또한 연구의 기회가 창출될 수 있다는 점에서 이론적 시사점 제 공과 실무적으로는 주목할 만한 주요 사안에 관한 자료를 확보하여 이에 대한 분석을 통해 장애인 스포츠를 위 한 다양한 방안들을 도출할 수 있을 것으로 사료된다.

The purpose of this study was to grasp the latest trends in sports for the disabled through news search, and to use them as data for consulting on the development of sports for the disabled. In this study, 11 representative newspapers and 28 regional daily newspapers among the news provided by the Korea Press Foundation were used to search for 'sports for the disabled' by setting a period of 4 years from January 1, 2019 to December 31, 2022. , and a total of 926 collected articles were analyzed for keywords that appeared through feature extraction using BIGKinds. As a result of the analysis, it is judged that by deriving the current trend related to sports for the disabled, it will not only share how social issues are progressing, but also provide timely important keywords and information that will serve as a basis for research in the future. In addition, in that research opportunities can be created, it is thought that various measures for sports for the disabled can be derived through providing theoretical implications and securing data on major issues worth noting in practice and analyzing them.

본 연구는 저출생 여파로 학령인구가 감소하는 추세에 금오공과대학교의 입시 지원자수 감소로 인한 피해를 완 화 또는 방지하고자 수시 입시생들에게 모집 수, 지원자수, 성적현황을 예측해 줌으로써 지원자 증대에 목적을 두고 있 다. 시계열 데이터를 활용하기 위해 LSTM 순환신경망을 사용하고, matlab의 딥러닝 기능을 이용하여 학습을 한 후 향 후 2년간의 예측치를 도출한다. 딥러닝 실행 후 훈련진행상황을 통해 학습상태를 확인하고 2015년부터 2023년까지 예측 데이터를 도출한 뒤 실제 데이터와 수치적 유사성과 흐름의 유사성을 파악하고, 유의성 검정을 거쳐 훈련 모델의 수치 적인 신뢰도를 확보하였다. 이 수치적인 신뢰를 바탕으로 2024, 2025년의 수시 모집 수, 지원자수, 성적현황의 예측치를 공개하였다. 그러나 LSTM 모델을 사용하기엔 데이터양이 많이 부족하여 과적합이 일어날 수 있는 문제점과 상호연관 도가 깊은 데이터 활용도가 낮아 향후연구에서는 이부분을 보완한다면 더 나은 결과를 도출할 수 있을 것으로 보인다.

The purpose of this study is to increase the number of applicants by predicting the number of applicants, the number of applicants, and their grades to alleviate or prevent the damage caused by the decrease in the number of applicants for the entrance examination at Kumoh Institute of Technology in the trend of decreasing school age population in the aftermath of low birth rates. are leaving In order to utilize time series data, an LSTM recurrent neural network is used, and after learning using matlab's deep learning function, a forecast for the next two years is derived. After running deep learning, check the learning status through training progress, derive predicted data from 2015 to 2023, identify numerical similarity and flow similarity with actual data, and verify the numerical reliability of the training 모델 through significance test has been secured. Based on this numerical trust, the predictions of the number of regular recruitment, the number of applicants, and the performance status for 2024 and 2025 were disclosed. However, due to the problem of overfitting due to the insufficient amount of data to use the LSTM model and the low utilization of highly correlated data, it is expected that future research will be able to derive better results if these areas are supplemented.

중국 전통 도안(圖案)은 독특한 문화적 근원과 인문적 특색으로 건축장식 디자인에 널리 응용된 다. 현대 건축장식 디자인은 전통적인 도안의 응용과 융합에 있어 끊임없이 지역 특색과 전통문화를 결 합하여 현대 건축장식 예술 디자인의 스타일을 더욱 두드러지게 한다. 본문은 중국 둔황(敦煌) 벽화 장 식 도안의 응용현황 및 지역성 건축장식디자인이 전통문양에 융합할 필요성을 설명함과 동시에 건축장 식예술디자인에서 지방문화적 특색을 지닌 장식도안을 재현함으로써 전통장식 도안 설계의 실제 응용 및 응용원칙을 논술하였다. 향후의 건축장식디자인에서는 지방문화와 도안을 작품에 보다 많이 접목하여 서로 다른 요소와 문화를 하나의 공간 속에 배합함으로써 공간에 지역성 특유의 색채를 표현하여 사람 들의 욕구에 맞는 건축과 공간을 설계해야 한다는 점도 제안하였다.

Traditional Chinese patterns are widely used in architectural decoration design due to their unique cultural roots and humanistic characteristics. Contemporary architectural decoration design constantly combines local characteristics with traditional culture, making the style of contemporary architectural decoration art design more prominent. This article will first elaborate on the current application status of decorative patterns in Dunhuang murals in China and the necessity of integrating traditional patterns into regional architectural decoration design. Secondly, by reproducing decorative patterns with local cultural characteristics in architectural decoration art design and combining the artistic conception and symbols of traditional decorative patterns, this article discusses the practical application and application principles of traditional patterns in Dunhuang murals in regional architectural decoration design.

이 연구는 농업 분야에서의 생산성을 향상시키기 위해 다기능 로봇을 개발하는데 초점을 맞추고 있다. 기존의 농업 로봇은 제한된 기능과 단일 작업 수행 능력으로 인해 한정된 역할을 수행할 수밖에 없었다. 이러한 제약을 극복하기 위해, 본 연구에서는 다양한 작업을 수행할 수 있는 로봇을 설계하였다. 본 연구에서는 농업에 필수적으로 요구되는 작업인 급수, 휴림 피복, 쟁기질, 토양 습도 측정 등 다양한 작업을 수행할 수 있는 로봇을 개발하는 데 중점을 두고 있다. 설계된 로봇은 4개의 바 연결 메커니즘 을 사용하여 높이를 조정하고 습도측정 센서를 통해 토양의 건조 상태를 확인할 수 있다. 이에 대한 사 용모듈을 알고리즘화 하여 시스템을 구성함으로써 다양한 농업 환경에 적응할 수 있다. 이러한 농업용 다기능 로봇의 개발은 농업 생산성 향상과 농업 로봇 기술 분야의 발전에 크게 기여할 것으로 기대된다.

Conventional agriculture robots have been mostly limited in their functions and are only capable of performing a single task. To overcome this problem, this research focuses on developing a robot that is able to perform various tasks required in agriculture such as water supply, mulching, plowing, and soil humidity measurement. The designed robot utilizes a 4-bar linkage mechanism for height adjustment and incorporates a humidity sensing sensor to monitor the soil's moisture level. By algorithmizing the utilization modules for these functions, the system is configured to adapt to various agricultural environments. The development of such a multi-functional robot for agriculture is expected to contribute significantly to improving agricultural productivity and advancing the field of robot technology in agriculture.