Earticle

본 연구는 간호대학생의 국제보건간호역량과 셀프리더십, 핵심역량에 간호역량개발 글로벌 특강 프로그램 이 미치는 효과를 검증하기 위해 수행되었다. 간호대학생 53명을 대상으로 간호역량개발 글로벌 특강프로그램 전 과 후 국제보건간호역량, 셀프리더십, 핵심역량을 측정한 단일군 전후 비교조사를 진행하였으며, SPSS/WIN 24.0 프로그램으로 분석하였다. 간호역량개발 글로벌 특강 프로그램은 총 610분 과정으로 진행되었으며, 3개의 섹션으 로 구성되었다. 프로그램 내용은 간호사의 역할과 책임, 미국간호사 되기, 간호사의 미래에 대하여 강의식과 Zoom을 통한 미국 교수와 미국 간호사와의 토론 방법으로 진행되었다. 프로그램 중재 결과 국제보건간호역량 (t=-6.72, p<.001), 셀프리더십(t=-3.30, p=.002), 핵심역량(t=-4.70, p<.001)이 모두 프로그램 적용 후에 향상되었으 며, 이는 통계적으로 의미가 있었다. 연구결과를 바탕으로 추후 국제보건간호역량, 셀프리더십, 핵심역량을 향상 시킬 수 있는 프로그램의 적용을 통해 간호대학생의 간호역량을 향상시키고, 나아가 국제적 리더로서의 간호사를 양성하는데 도움이 되기를 바란다.

This study was conducted to verify the effect of the nursing competency development global program(NCDGP) on global health nursing competency, self-leadership, and core competency of nursing students. This survey was conducted with 53 nursing students before and after the NCDGP program. Analysis was performed using the SPSS/WIN 24.0 program. NCDGP consists of three sections. The contents of the program included lectures on the roles and responsibilities of nurses, becoming a nurse in United state, and the future of nurses, as well as discussions with professors and nurses in United state via Zoom. As a result of the study, global nursing competency(t=-6.72, p<.001), self-leadership(t=-3.30, p=.002), and core competency(t=-470, p<.001) increased significantly. Based on the research results, it is hoped that it will help to improve nursing competency and educate as an global leader.

인류의 새로운 생활 형식으로 각광받고 있는 가상 공간에서의 활동을 위해, 전 세계 기업과 연구기관에 서는 가상 공간 내부에 존재하는 사물을 생성 및 동식물 환경을 조성하고 설정하는 것에 초점을 두고 있다. 가상 공간의 데이터 객체(Objects)들은 인간의 오감을 극대화할 수 있도록 보다 사실적인 모델링과 피드백 및 이를 통 한 후속적인 무브먼트가 향상될 필요성이 있다. 현실의 물리적 객체를 가상의 디지털 데이터로 전사하는 연구의 전처리 단계로 2차원 특정 객체 인식을 선행으로 요구한다. 본 연구는 딥러닝 기반 실시간 이미지 검출 시스템을 이용하여 객체 인식이 향상될 필요가 있는 회화 분야에서의 선행 작업 퍼포먼스를 향상시키는 것을 의도하였다. 현대 미술품들의 파라미터들과 차이가 있어 상대적으로 시행 데이터가 부족한 한국 전통 미술품들을 타깃으로 하여 미술품 내 객체 인식률 향상을 확인하였다. 입체적인 모델링을 형성하는 데에 있어 정확성을 높이는 연구가 추후 진행되어야 할 것이다.

For activities in virtual space, which is in the spotlight as a new lifestyle of mankind, companies and research institutes around the world focus on creating objects inside the virtual space and creating and setting up animal and plant environments. Data objects in virtual space need to improve more realistic modeling and feedback and subsequent movements to maximize human five senses. Require two-dimensional specific object recognition as a preprocessing step for research to transfer real physical objects to virtual digital data. This study intended to improve the performance of prior work in the field of conversation, which needs to improve object recognition, by using a deep learning-based real-time image detection system. It was confirmed that the object recognition rate in the artwork was improved by targeting traditional Korean art that lacked relatively implementation data due to differences from the parameters of modern art. Research to increase accuracy in forming three-dimensional modeling should be conducted later.

산업재해중 유형별 가장 많은 재해 건수를 보이는 업종은 건설업과 제조업이다. 이를 예방하기 위한 노력은 꾸준히 지속되고 있다. 본 논문에서는 마코프 체인 프로세스를 도입하여 건설업과 제조업에서의 산업재해 발생을 예 측하기 위한 모델링을 제시한다. 이에 사용된 분석자료는 한국산업안전연구원에서 제시하는 산업재해 통계자료로써 월별 자료를 사용하였다. 건설업, 제조업에서의 산업재해에 대한 빈도를 관심(S1), 주의(S2), 경계(S3)로 분류한뒤 초 기확률을 정의한 후, 전이행렬을 곱하여 다음달 예측 가능한 산업재해 빈도를 산출하였다. 본 연구에서는 2014 년~2016년까지의 자료를 활용하여 전체에 대한 평균값, 1년 평균값, 최대값으로 분류하여 어느것이 예측률이 더 높은 지 2017년 1월 관찰된 실제 데이터와 비교하여 확인하였다. 건설업의 경우 최대값을 적용하였을 때 124의 차이로 가 장 작은 차이값을 보여주었고, 제조업의 경우 최대값을 적용하였을 때 108의 차이로 가장 작은 차이값을 보여주었다.

Among industrial accidents, the industries with the highest number of accidents by type are the construction industry and the manufacturing industry. Efforts to prevent this are continuously ongoing. In this paper, we propose a modeling for predicting industrial accidents in the construction and manufacturing industries by introducing the Markov chain process. The analysis data used in this study were statistical data on occupational accidents presented by the Korea Occupational Safety and Health Institute, and monthly data were analyzed. After classifying the frequency of occupational accidents in the construction and manufacturing industries into interest (S1), caution (S2), and boundary (S3), the initial probability was defined, and then the predictable frequency of occupational accidents for the next month was calculated by multiplying it by a transition matrix. In this study, data from 2014 to 2016 were used to classify the overall average value, the one-year average value, and the maximum value to determine which has the higher prediction rate by comparing it with the actual data observed in January 2017. In the case of the construction industry, the smallest difference was shown with a difference of 124 when the maximum value was applied, and in the case of the manufacturing industry, the smallest difference value was shown with a difference of 108 when the maximum value was applied.

문화관광산업은 중국 정부가 지정한 21세기 국가의 핵심 육성 산업임에도 불구하고 디지털 트랜스포메이션, 고급 디지털 인재의 부족과 문화관광 영역에서의 '정부-산업-대학-연구기관' 간의 협력 부족으로 제한적인 발전을 이루고 있다. 본 연구에서는 중국의 문화관광산업 정책과 관련 문헌의 조사를 바탕으로 문화관광 산업의 과학기술 협업 혁신 현황과 어려움을 명확히 하고 문화관광산업의 도약적인 발전을 촉진할 수 있는 정부, 산업, 대학, 연구기 관에 응용과 혁신을 추가한' 6자 간 협동 혁신 체제를 통한 문화관광 산업의 과학기술 협동 혁신의 필요성과 중요성 을 규명하고자 한다.

Although the cultural tourism industry is designated by the Chinese government as a key fostering industry for the country in the 21st century, its development is limited due to digital transformation, lack of high-end digital talent, and lack of cooperation between 'government-industry-university-research institutes' in the field of cultural tourism. In this study, based on China's culture and tourism industry policies and related literature, the current status and difficulties of science and technology collaboration innovation in the culture and tourism industry are clarified, and the government, industry, university, and research that can promote the leap forward development of the culture and tourism industry. The purpose of this study is to identify the necessity and importance of a cooperative innovation system among six parties, including 'government, industry, university, research institute, application, and innovation', which can promote the rapid development of the cultural tourism industry.

본 연구에서는 트라이애슬론 참여자의 감각추구성향과 자전거 브랜드 소비가치지향의 관계 및 소비자 세 대의 조절효과를 파악하기 위해 국내 트라이애슬론 참여자 313명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. SPSS와 AMOS 프로그램을 활용하여 기술통계분석, 일원변량분석, Scheffe 사후검증, 구조방정식모형분석, 다중집단분석 을 실시한 연구결과는 다음과 같다. 먼저, 트라이애슬론 참여자의 인구통계학적 특성에 따라 감각추구성향과 소 비가치지향에 부분적으로 차이가 있었다. 다음으로, 감각추구성향은 자기지향적 소비가치와 타인지향적 소비가치 에 부분적으로 영향을 미쳤다. 끝으로, 감각추구성향이 소비가치지향에 미치는 영향은 소비자 세대에 따라 조절 효과가 없었다. 본 연구 결과는 트라이애슬론 시장에서의 효율적인 마케팅 전략 수립을 위한 기초자료로 활용할 수 있을 것이며, 향후 보다 다양한 익스트림 스포츠 종목 참여자를 대상으로 하는 비교 연구가 필요하다.

In this study, a survey was conducted on 313 domestic triathlon participants to understand the relationship between the triathlon participants' sensation seeking tendency and bicycle brand consumer value orientation. The results are as follows. First, there were partial differences in sensation seeking tendency and consumer value orientation according to the demographic characteristics. Next, sensation seeking tendency had a partial effect on consumer value orientation. Last, there were no moderating effect in the relationship between sensation seeking tendency and consumer value orientation depending on the consumer generation type. A comparative study targeting more diverse extreme sports participants is needed in the future.

본 연구에서는 아동의 성격5유형 변인인 외향성, 개방성, 친화성, 성실성, 신경증이 행복감에 미치는 요인 에서 자아탄력성의 매개효과를 검증하고자 한다. 한국아동패널(PSKC) 12차 데이터(2019)로 조사 당시 4학년인 1,412명을 대상으로 하였다. 수집한 자료는 SPSS 25.0 프로그램을 이용하여 분석하였으며, Baron & Kenny(1986) 의 분석방법을 적용하여 매개효과를 검증하였으며, 매개효과 유의성 검증은 Sobel test를 적용하여 분석하였다. 그 결과 자아탄력성은 외향성 및 개방성과 아동의 행복감 간의 관계에서 완전 매개하고, 친화성 및 신경증과 행 복감간의 관계에서는 부분 매개하였다. 따라서 본 연구는 아동의 자아탄력성을 높이는 적절한 개입을 통해 행복 감을 가질 수 있도록 정책개발과 프로그램개발을 위한 기초자료를 제공하고자 한다.

In this study, the mediating effect of self-elasticity was verified in the effects of extroversion, openness, affinity, sincerity, and neurosis, which are child's personality type 5 variables, on happiness. In the 12th year (2019) data of the Korean Children's Panel (PSKC), 1,412 fourth graders were targeted. The collected data were analyzed using the SPSS 25.0 program, and the mediating effect was verified by applying the analysis aspect of Baron & Kenny(1986), and the significance of the mediating effect was verified by sobel test analysis. As a result, self-elasticity was completely mediated between extroversion and openness and child happiness, and partially mediated in the relationship between affinity and neuroticism and happiness. Therefore, basic data are provided for program and policy development so that children can have a sense of happiness through appropriate intervention that increases their self-elasticity.