Earticle

본 연구의 목적은 여러 가지 저출생 정책 중 하나인 아동 돌봄 정책에 대한 국내외 사례조사 및 분석을 통해 현재 아동 돌봄 정책의 개선 방향을 제시하고자 한다. 인구절벽의 해결이라는 공통 과제를 중심으로 국내외에서 시행 하고 있는 아동 돌봄 정책을 비교하여 한국에 적용할 수 있는 돌봄 정책을 찾고자 한다. 이를 위한 연구 방법은 다음 과 같다. 첫째, 선행 연구를 통해 아동 돌봄 정책의 변화 과정을 조사하고 정책 전환의 필요성을 찾아본다. 둘째, 국내 외 아동 돌봄 정책의 사례조사를 통해 국가 간 정책을 비교한다. 셋째, 선행 연구와 사례조사를 바탕으로 한국의 기존 아동 돌봄 정책의 개선 방향을 제시한다. 본 연구 결과로 양질의 돌봄을 제공하기 위해 교육과 돌봄을 통합하고, 부모의 다양한 요구가 반영된 프로그램을 제 공하고, 가정 돌봄에 대한 지원이 필요하며, 돌봄 정책의 법제화를 통해 충분한 재정이 지원이 필요하다는 것을 확인 할 수 있었다. 또한 돌봄 관련 전문 인력의 역량 강화가 필요하며, 지역사회와의 유기적 결합에 기반한 아동 돌봄 정 책이 필요하다는 결과를 제시하는 것에 의의가 있다.

The purpose of this study is to propose directions for improving the current childcare policies in South Korea by analyzing case studies at home and abroad, with a focus on childcare as a key strategy to address declining birth rates. Focusing on the common problem of population decline, we intend to identify childcare policies that can be effectively adapted to Korea. The research methodology consists of three main steps. First, we investigate evolving childcare policies through prior research to identify the need for policy change. Second, case studies of domestic and foreign childcare policies between various countries are compared. Third, based on the literature review and case study analysis, a direction for improving existing childcare policies in Korea is suggested. The findings of this study identify several key strategies to improve Korea’s childcare: integrating education and childcare, developing programs that reflecting various needs of parents, expanding support for home care, and institutionalizing childcare policies to provide sufficient financial support. This study is meaningful in that it presents results indicating that it is necessary to strengthen the capacity of care professionals and that childcare policies that are organically linked to the local community are necessary.

본 연구는 중·장년층 성인학습자가 인식하는 디지털 리터러시 역량의 중요도와 실행도를 비교하고, 이를 바탕 으로 교육 요구의 우선순위를 도출하고자 하였다. 이를 위해 수도권 소재 사이버대학교에 재학 중인 만 40세 이상 학 습자 256명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하고, 대응표본 t-검정, IPA, Borich 요구도 분석, Locus for Focus 분석 을 통해 데이터를 분석하였다. 분석 결과, 모든 하위요인에서 중요도와 실행도 간에 통계적으로 유의한 차이가 나타났 으며 특히 기술적 활용과 메타인지 역량에서 가장 높은 교육 요구가 확인되었다. 반면 정보 활용 및 구성력, 문제 해 결력은 상대적으로 실행 수준이 높고 요구도는 낮았다. 이러한 결과는 중·장년층 성인학습자의 디지털 리터러시 교육 설계에 있어 기술 활용 능력과 자기조절 학습역량에 대한 우선적 개입의 필요성을 시사한다.

This study aimed to compare the perceived importance and implementation levels of digital literacy competencies among middle-aged and older adult learners, and to derive the priorities of educational needs based on the findings. To achieve this, an online survey was conducted with 256 learners aged 40 or older who were enrolled in a cyber university located in the Seoul metropolitan area. The collected data were analyzed using a paired-sample t-test, Importance–Performance Analysis (IPA), Borich Needs Assessment, and the Locus for Focus model. The results revealed statistically significant differences between perceived importance and actual implementation across all subdomains of digital literacy, with the highest educational needs identified in technological application and metacognitive competence. In contrast, information application and organization, as well as problem-solving skills, showed relatively higher implementation levels and lower educational needs. These results provide empirical evidence supporting the need to prioritize interventions in technological application and self-regulated learning skills when designing digital literacy education for middle-aged and older adult learners.

이 연구는 의료급여제도 내 과소이용 문제의 범위, 과소이용자 식별 기준의 존재 여부, 과소이용에 영향을 미 치는 요인에 대해 의료급여 사례관리자의 인식을 파악하기 위해 수행되었다. 의료급여 수급자의 의료서비스 과소이용 특성, 영향 요인, 가능한 해결 방안을 탐색하고자 의료급여 실무 담당자와 시민단체 활동가를 대상으로 포커스 그룹 토론(FGD)을 실시하였다. 연구 결과, 참여자들은 과소이용자의 존재를 공통적으로 인식하고 있었으나 그 규모나 범위 에 대해서는 시각 차이를 보였다. 또한 명확한 판단 기준의 부재로 인해 과소이용자 선별에 어려움이 있음을 지적하 였다. 의료급여 수급권자의 과소의료이용은 개인적, 사회 환경적, 제도적 요인이 복합적으로 작용한 결과로 나타났다. 특히 많은 의료급여 수급자들이 자발적으로 의료를 이용하기 어려운 특성을 지니고 있어 맞춤형 개입의 필요성이 확 인되었다. 이 연구는 의료급여 수급자의 과소 의료이용자에 대한 효과적인 관리 방향성과 근거를 제시함으로써, 향후 이들의 의료 접근성을 개선하기 위한 정책적 기초를 마련하는 데 의의가 있다.

This study was conducted to examine Medical Aid case managers’ perceptions regarding the scope of underutilization of healthcare services within the Medical Aid system, the criteria for identifying individuals underutilizing the system, and the factors influencing underutilization. Focus group discussions (FGDs) were conducted with Medical Aid service practitioners and civic organizations to explore the characteristics of underutilization, contributing factors, and potential solutions. The findings indicated that while participants commonly acknowledged the presence of individuals underutilizing the system, their views varied concerning the scale and extent. They also highlighted the absence of clear criteria to identify such individuals, which complicates the process of identifying them. Underutilization of healthcare by Medical Aid beneficiaries was found to result from a complex interplay of personal, socio-environmental, and institutional factors. In particular, many beneficiaries were perceived to have difficulties in voluntarily accessing healthcare services, underscoring the need for tailored interventions. This study provides evidence-based directions and a foundation for the effective management of individuals underutilizing the healthcare system, and contributes to laying the groundwork for future policies aimed at improving healthcare access for Medical Aid beneficiaries.

본 연구는 다학제적 협력을 기반으로, 웰니스(Wellness)와 당뇨병 환자 관리를 주제로 한 통합 교과목을 개발하 고, 이를 시범적으로 설계 및 운영하여 효과성과 실행 가능성을 검토하는 데 목적이 있다. 이를 위해 각 학과의 전공 특성을 반영한 교육 목표를 설정하고, Dick & Carey 교수체계 설계 모형을 적용하여 체계적인 교수설계를 수행하였 다. 교수법으로는 사례 기반 학습(CBL), 팀 기반 학습(TBL), 시뮬레이션 기반 학습이 활용되었으며, 건강관리, 구강 위 생, 식생활의 세 영역을 통합하여 학습자들이 실제 문제 상황에서 융합적 사고와 협업 능력을 함양할 수 있도록 하였 다. 또한 루브릭 기반의 다차원 평가 체계를 통해 지식, 실습, 협업 역량을 종합적으로 측정하는 프로그램을 개발하였 다. 본 연구는 간호학과, 치위생과, 제과제빵외식조리과 간의 융합 교육 모델로서의 실천 가능성을 제시하며, 향후 정 규 교육과정 확대 및 지속적 운영을 위한 기초자료로 활용될 수 있다.

This study aims to develop an integrated curriculum on the theme of wellness and diabetes management, grounded in interdisciplinary collaboration. The program outlined in this study was systematically designed and pilot-tested to evaluate its effectiveness and feasibility. Educational goals were established by reflecting the unique characteristics of each participating department, and the Dick & Carey instructional design model was applied for a structured development process. Teaching methods included Case-Based Learning (CBL), Team-Based Learning (TBL), and Simulation-Based Learning (SBL), integrating three key domains—healthcare, oral hygiene, and nutrition. This approach enabled learners to cultivate integrative thinking and collaborative skills through real-world problem scenarios. Furthermore, a rubric-based multidimensional assessment system was developed to comprehensively evaluate participants’ knowledge, practical skills, and teamwork competency. This study demonstrates the practical potential of an interdisciplinary education model involving nursing, dental hygiene, and culinary arts departments, and offers foundational data for future expansion into regular curricula and sustainable implementation.

이 연구는 성인학습자 간호대학생을 대상으로 자아존중감과 대학생활 적응이 학업탄력성에 미치는 영향을 분 석하고자 하였다. 충청남도와 전라남도에 소재한 2개 대학 간호학과 재학생을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 자 료 수집은 2025년 2월 4일부터 2월 20일까지 이루어졌다. 수집된 자료는 t-test, ANOVA, Pearson 상관분석, 다중회귀 분석을 통해 분석하였다. 연구 결과, 학업탄력성은 자아존중감(β=.223, p=.010), 대학생활 적응(β=.415, p<.001), 학업성 적(β=.203, p=.027)에 의해 유의하게 영향을 받았으며, 이 중 대학생활 적응(β=.415, p<.001)이 가장 강력한 영향 요인 으로 나타났다. 이 연구는 성인학습자의 학업 지속과 성공을 지원하기 위한 심리사회적 개입의 기초자료를 제공하는 데 의의가 있다.

This study aimed to analyze the effects of self-esteem and school life adaptation on academic resilience among adult nursing students. A survey was conducted with adult nursing students enrolled in two universities located in Chungcheongnam-do and Jeollanam-do, South Korea. Data collection took place from March 4 to March 20, 2025. The collected data were analyzed using t-tests, ANOVA, Pearson’s correlation analysis, and multiple regression analysis. The findings revealed that academic resilience was significantly influenced by self-esteem (β=.223, p=.010), school life adaptation (β=.415, p<.001),, and academic performance (β=.203, p=.027). Among these factors, school life adaptation (β=.415, p<.001), emerged as the strongest predictor, while self-esteem was also identified as an important influencing factor. This study provides foundational data for developing psychosocial interventions to support the academic persistence and success in adult nursing students.

인공지능(AI)은 전 세계적으로 사회, 산업, 교육을 혁신하고 있으며, 지식 기반 업무의 정확성과 효율성을 향상 시키고 있다. 교육 분야에서는 AI가 교사 준비, 자동 채점, 학생 맞춤형 학습을 지원함으로써 교육 방법과 실천에 변 화를 가져오고 있다. 그러나 교육에서 AI에 대한 학생들의 인식은 전공, 언어 능력, 문화적 배경, 기술과 AI 수용에 대한 사회적 태도 등 다양한 요인에 따라 다르다. 본 연구는 대한민국 대학에 재학 중인 167명의 학생(한국인 135명, 외국인 유학생 32명)을 대상으로 AI에 대한 인식 조사를 실시하여 비교하였다. 그 결과, 두 집단 간에는 AI에 대한 자 신감, 활용도, 태도에서 몇 가지 뚜렷한 차이가 나타났다. 특히, 유학생들은 AI에 대한 자가 지식은 더 많다고 느끼지 만, AI 관련 수업 참여율은 더 낮았고, 반면 한국인 학생들은 AI에 대한 과도한 의존을 주요 문제로 지적하였다. 또한 한국인은 주로 한글로 AI를 배우고 활용한 반면, 유학생들은 영어에 더 많이 의존했으며, 이는 그들이 사용하는 AI 도구의 종류와 양에서도 반영되었다. 이러한 결과는 학생 배경에 따라 달라지는 AI 수용성과 접근성의 다양성을 이해 하는 데 중요한 시사점을 제공한다. 따라서 특히 글로벌 지향(glocal)의 대학을 포함한 한국 고등교육에서 AI를 통합하 고 적용하기 위한 효과적인 정책 개발과 교육 전략 수립의 기초 자료로 활용될 수 있다.

Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing society, industry, and education worldwide, enhancing the accuracy and efficiency of knowledge-based work. In education, AI supports teacher preparation, automated grading, and personalized student learning, contributing to a transformation in educational methods and practices. However, student perceptions of AI in education vary depending on various factors including academic major, language ability, cultural background, and societal attitudes toward technology and AI acceptance. This study compares survey results about AI perceptions gathered from 167 students – 135 Korean and 32 international students - attending universities in South Korea. The results reveal several distinct differences in AI confidence, usage, and attitudes between the two groups. Most notably, international students reported more AI self-knowledge but lower participation in AI-related coursework, whereas Korean students reported over-reliance on AI as a top concern. Additionally, while Koreans learned and used AI primarily in Korean, international students relied more on English, which was also reflected in the variety and amount of different AI tools they used. These findings provide important implications for understanding the diversity of AI acceptance and access based on differing student backgrounds. As such, they may serve as foundational data for effective policy development and educational strategies for integrating and applying AI in Korean higher education, particularly in globally-oriented (glocal) universities.

본 연구는 진성리더십의 하위요인인 관계적 투명성, 내재화된 도덕적 관점, 균형 잡힌 정보처리, 자아인식에 초 점을 맞춰 그 중요성을 강조함과 동시에, 진성리더십의 각 하위요인이 구성원의 반생산적 과업행동에 미치는 영향에서 리더-멤버 교환관계(LMX)의 조절효과를 검증하는 데 초점을 두었다. 본 연구는 이를 검증하기 위해 중국 내 중소기업 에 재직하고 있는 직원들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 분석결과, 진성리더십의 각 하위요인은 모두 반생산적 과업행동을 억제하는 효과가 있다는 것이 밝혀졌다. 또한, LMX는 진성리더십의 하위요인인 균형 잡힌 정보처리, 자아 인식과 반생산적 과업행동 간의 관계에서는 조절효과를 가지지만, 관계적 투명성과 내재화된 도덕적 관점의 상호작용 효과는 반생산적 과업행동에 대해 유의미한 조절 역할을 하지 않는 것으로 나타났다. 마지막으로, 본 연구결과를 바탕 으로 이론적과 실무적 시사점과 향후 연구 방향을 제시하였다.

This research emphasized the importance of authentic leadership elements such as relational transparency, internalized moral perspective, balanced processing, and self-awareness. Moreover, the moderating effect of leader-member exchange (LMX) was clearly identified in the relationship between each element and counterproductive work behavior. To verify this, an empirical analysis was conducted on workers in small and medium-sized enterprises (SMEs) in China. Through an empirical analysis, it was found that all elements of authentic leadership effectively suppress counterproductive work behaviors. Furthermore, LMX was found to have a moderating effect on the relationship between balanced processing, self-awareness, and counterproductive work behavior, but not on the relationship between relational transparency, internalized moral perspective, and counterproductive work behavior. Finally, based on the research results, theoretical and practical implications, as well as future research directions, were presented.

전 세계적으로 환경 보호와 탄소 중립에 대한 관심이 증가함에 따라 전기자동차는 기존 내연기관차의 대안으 로 주목받고 있으며, 이러한 배경에서 본 연구는 전기자동차의 선택속성이 소비자의 후속행동의도에 미치는 영향을 실 증적으로 검토하고자 한다. 이를 위해 선택속성을 친환경성, 경제성, 차량성능으로 구분하고, 이러한 속성이 소비자의 구매의도 및 정보공유의도에 미치는 영향을 분석하였다. 연구 결과, 전기자동차의 선택속성이 구매의도와 정보공유의 도에 긍정적인(+) 영향을 미치는 것으로 나타났다. 친환경성은 소비자가 환경 보호를 중요한 가치로 인식하고 있음을 시사한다. 경제성은 연료비 절감과 유지비 절약이 구매와 정보공유에 중요한 요인으로 작용하며, 차량성능은 주행거리 와 안전(기술)에 대한 만족도가 소비자의 행동을 유도하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 실무적으로는 전기자동차 제조업체와 정책 수립자가 친환경성과 경제성을 강조한 마케팅 전략을 수립하고, 차량 성능 개선을 통해 소비자의 신 뢰와 구매동기를 강화할 필요성을 제안한다.

As global interest in environmental protection and carbon neutrality increases, electric vehicles are gaining attention as an alternative to traditional internal combustion engine vehicles. Against this backdrop, this study empirically examines the impact of selection attributes for electric vehicle on consumers' subsequent behavioral intentions. Selection attributes were classified into environmental friendlness, economic value, and vehicle performance. Then, the effects of these attributes on purchase intention and information-sharing intention were analyzed. The results of this study indicate that selection attributes for electric vehicles positively influence both purchase intention and information-sharing intention. The attribute of environmental friendliness suggests that consumers perceive environmental protection as an important value. Economic value, which includes fuel cost savings and maintenance cost reduction, plays a significant role in driving purchase and information-sharing behavior. Vehicle performance, such as driving range and safety technology, also influences consumer actions by enhancing satisfaction and trust. These findings suggest that electric vehicle manufacturers and policymakers should emphasize environmental friendliness and economic value in their marketing strategies while improving vehicle performance to strengthen consumer trust and purchase intention.

본 연구는 창업교육의 수업형태에 따른 선택속성을 도출하고, 중요도-만족도 분석(IPA, Importance and Performance Analysis)을 통해 선택속성별 효율성을 검증하는 것을 목적으로 한다. 연구 방법과 내용은 다음과 같다. 첫째, 선행연구를 통하여 창업교육과 창업교육의 수업형태, 선택속성에 대한 이론적 고찰을 한다. 둘째, 창업교육의 수 업형태 중 이론강의식, 멘토링식, 현장실습식 창업교육을 구분하여 선택속성인 콘텐츠, 강사, 환경에서의 세부 요인들 을 파악하여 각 수업형태별 중요도-만족도 분석(IPA)을 수행한다. 셋째, 중요도-만족도 분석(IPA)으로 수행한 창업교육 의 선택속성을 ‘지속유지’, ‘집중노력’, ‘점진개선’, ‘과잉노력’의 영역으로 구분하여 분석하였다. 연구 결과, 수업형태별 중요도와 만족도에서 선택속성들의 차이를 확인할 수 있어, 본 연구에서 제시한 창업교육의 수업형태별 선택속성들의 IPA Matrix를 통해 창업교육 실무에서의 이론적 확장에 기여하는 것에 의의가 있다.

The purpose of this study is to derive selection attributes according in start-up education by class type and to verify the efficiency of each selection attribute through an importance-performance analysis (IPA). The research was conducted in three main phases. First, a theoretical review of prior studies was conducted on the class types of start-up education and their associated selection attributes. Second, three major class types of start-up education were identified: theoretical lectures, mentoring, and field training. These were analyzed using IPA by categorizing detailed selection attributes into content, instructor, and environment for each class type. Third, the selection attributes that were assessed using IPA were mapped into four domains: ‘Keep up the good work’, ‘Concentrated here’, ‘Low priority’, and ‘Possible overkill’. As a result of the study, it was noted that several differences between perceived importance and satisfaction levels exist across the selection attributes in different class types. These findings highlight the practical significance of using the IPA Matrix to help guide theoretical and practical development of start-up education.

본 연구는 드론을 활용하여 경상북도 구미 지역 태양광 패널의 청결 상태를 분류하고, 추가적으로 Kaggle에서 제공하는 공개 데이터셋을 활용하였다. 구미는 대규모 산업단지가 위치한 지역임에도 불구하고 산업 활동에 따른 대기 오염 영향이 미미하였으며, 데이터 수집 기간(9~11월)의 계절적 요인으로 인해 주로 조류 배설물에 의한 오염이 관찰 되었다. 수집된 데이터를 활용하여 ImageNet으로 사전 학습된 CNN 기반 분류 모델(VGG, ResNet, MobileNet, EfficientNet) 네 가지를 비교하였다. 실험 결과, VGG를 제외한 모든 모델이 유의미한 성능을 보였으며, 특히 EfficientNet이 가장 높은 정확도를 기록하였다. 그러나 Kaggle 데이터는 성능 개선에 제한적인 역할을 하였고, 지역적 특성을 반영한 데이터 추가 수집이 필요함을 확인하였다. 본 연구는 태양광 패널 오염 모니터링에서 지역적 요인의 중요성을 확인하였으며, 향후 연구에서는 계절별 오염 특성 분석 및 데이터 불균형 문제를 해결하기 위한 방법론 연 구가 필요함을 시사한다.

This study utilizes drone imagery to classify the cleanliness of photovoltaic (PV) panels in Gumi, South Korea supplemented by publicly available Kaggle datasets. Despite the presence of an industrial complex, contamination from air pollution was minimal, and consisted primarily of bird droppings due to seasonal factors (during the period from September to November). Four CNN-based models (VGG, ResNet, MobileNet, and EfficientNet), pre-trained on ImageNet, were evaluated. All models except VGG achieved significant classification performance, with EfficientNet performing the best. However, the supplementary Kaggle data played a limited role in classification accuracy, highlighting the need for region-specific datasets. This study confirms the importance of regional factors in PV panel contamination monitoring. Future research should explore seasonal contamination patterns and methods to address class imbalance for improved classification performance.

일과 가정생활의 균형을 추구하는데 결혼과 출산이 장애로 작용한다는 근로자들의 인식이 증대됨에 따라 최근 우리나라는 심각한 저출산 현상을 경험하고 있다. 이를 타개하기 위해 정부는 일-가정 균형을 도모하는 다양한 법률과 정책을 도입해 왔으며, 기업은 다양한 가족친화제도를 도입하여 종업원에게 제공하고 있다. 한편, 기업이 도입한 가족 친화제도가 직원의 조직만족도와 가정만족도에 미치는 본원적 영향에 대한 연구가 선행연구에서는 미흡했다. 이에 본 연구는 한국노동패널조사의 25차년도(2022년 조사결과) 데이터를 활용하여 가족친화제도가 직원의 조직만족도 및 가정 만족도에 미치는 영향을 분석하였다. 분석 결과, 가족친화제도는 조직만족도에 부(-)의 영향을 미치고 가정만족도에는 정(+)의 영향을 미치며, 가족친화제도와 가정만족도의 관계에서 조직만족도가 매개역할을 하는 것으로 나타났다. 본 연 구는 가족친화제도 및 그의 효과에 대한 근원적·포괄적 이해를 통해 일과 가정 양립을 위한 정책의 실효성을 제고하 기 위한 제반 정책의 수립 및 개선에 기여하고, 또한 가족친화제도의 도입을 고려하거나 이미 운영하고 있는 기업에 게 전략적 시사점을 제공할 것으로 기대한다.

With more workers coming to view marriage and childbirth as obstacles to achieving a work-life balance, South Korea is experiencing a significant decline in birth rates. In response, the government has introduced various laws and policies aimed at promoting work-life balance, and many companies are implementing family-friendly systems. However, previous studies have not sufficiently examined the fundamental impact of these company-initiated family-friendly systems on employees’ job and home life satisfaction rates. This study examined the impact of family-friendly systems on employees' job and home life satisfaction, using data from the 2022 Korean Labor & Income Panel Study, its 25th year of conducting the survey. The analysis revealed that family-friendly systems had a negative (-) effect on job satisfaction and a positive (+) effect on home life satisfaction. Additionally, job satisfaction was found to mediate the link between family-friendly systems and home life satisfaction. The findings aim to support the development and refinement of policies that promote a better work-life balance by offering a deeper and more comprehensive understanding of the impact of family-friendly systems. The findings also provide strategic insights for businesses that are planning to adopt or currently operate such policies.

현대 산업의 다양한 전력 제어 시스템, 예를 들면 전기자동차, 신재생에너지 발전 시스템, 가전제품, 산업용 인 버터, 철도 및 항공기 시스템 등은 전력반도체의 성능에 직접적으로 영향을 받고 있다. 따라서 실리콘(Si) 기반 반도체 소자에서 벗어나 고성능·고효율 전력반도체에 대한 수요가 급격히 증가하고 있기 때문에 본 논문에서는 전력반도체 기술의 현황과 미래 가능성을 조명하고자 하기 위하여 전력반도체 소자의 소재 기술 분류 및 응용 구조에 대해 설명 하고, 다음으로는 반도체 기반의 공정 기술을 분석하였다. 특히 SiC 및 GaN과 같은 와이드밴드갭(WBG) 반도체 소재 는 고온, 고전압, 고주파 환경에서의 우수한 전력 변환 성능으로 인해 주목받고 있다. 또한 전력 소자의 집적화 및 패 키징 기술 발전 역시 시스템의 소형화와 효율 향상에 중요한 역할을 하고 있다. 이러한 기술적 진보는 에너지 효율 향상뿐만 아니라 탄소중립 실현을 위한 기반 기술로도 평가되고 있다. 향후 전력반도체 시장 동향에 대해서도 정리 하였다. 이를 통해 전력반도체는 소재 공학, 회로 설계, 전력 시스템, 에너지 정책 등 다양한 분야와 긴밀히 연결된 융 합 기술 분야로, 이 분야에 대한 전략적 투자가 기업 및 국가 차원에서 동시에 추진될 필요가 있음을 강조하였다.

Various power control systems in modern industries—such as electric vehicles, renewable energy generation systems, home appliances, industrial inverters, railway systems, and aircraft—are directly influenced by the performance of power semiconductor devices. As limitations of silicon (Si)-based devices become apparent, demand for high-performance and high-efficiency power semiconductors is rapidly increasing. This paper reviews the current status and future prospects of power semiconductor technology by first classifying device materials and application structures, and then analyzing fabrication processes. Wide bandgap (WBG) materials such as silicon carbide (SiC) and gallium nitride (GaN) are gaining attention for their superior performance under high-temperature, high-voltage, and high-frequency conditions. Furthermore, advancements in integration and packaging technologies contribute to system miniaturization and efficiency improvement. These developments not only enhance energy efficiency but also support the realization of carbon neutrality. Finally, future market trends are discussed, emphasizing that power semiconductors are a convergence technology tied to materials science, circuit design, power systems, and energy policy, requiring strategic investment at both corporate and national levels.