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인공지능과 디지털 전환이 빠르게 진행되는 환경에서, 이번 연구는 HRM과 HRD의 핵심 환경요인이 구성원의 디지털 리터러시 역량을 매개로 혁신행동에 어떤 영향을 미치는지 실증적으로 분석했다. 본 연구를 위해 전국 산업현 장에 근무하는 직장인 247명 대상으로 설문 조사를 실시해 구조방정식 모형과 부트스트래핑으로 매개효과를 분석하였 다. 그 결과로 심리적 안전감이나 포용적인 분위기, 직무에 적합한 교육훈련과 자율성 모두가 구성원의 디지털 리터러 시를 높이는 데 중요한 역할을 하였으며, 매개변수인 디지털 리터러시가 높아질수록 종속변수인 혁신 행동이 더 활발 해졌다. 독립변수인 심리적 안전감은 디지털 리터러시를 매개로 혁신 행동에 완전한 영향을 미치는 것으로 나타났으 며, 나머지 요인들도 부분적으로 매개효과를 보이며 혁신 행동에 긍정적인 영향을 준 것으로 분석됐다. 이런 결과는 기업이 HR 시스템과 교육 정책을 디지털 리터러시 중심으로 다시 고민해볼 필요가 있음을 보여주며 앞 으로는 다양한 산업과 국가를 포함한 장기적 연구, 질적 접근, 그리고 조직문화나 리더십 등 여러 요인을 통합적으로 들여다보는 노력이 더 중요해질 것으로 보인다.

In a rapidly developing environment of AI and digital transformation, this study empirically examines how key HRM and HRD environmental factors influence innovative behavior through employees' digital literacy. A survey of 247 employees working in industrial sites nationwide was conducted, and the mediating role of digital literacy was analyzed using structural equation modeling and bootstrapping. The results revealed that psychological safety, an inclusive environment, job-appropriate training, and autonomy played key roles in enhancing employees' digital literacy. Higher digital literacy, the mediating variable, was associated with greater innovation behavior. Psychological safety, the independent variable, was found to have a full impact on innovative behavior through digital literacy. The remaining factors also partially mediated this relationship, demonstrating a positive impact on innovative behavior. These results highlight the need for companies to reconsider their HR systems and training policies with a focus on digital literacy. Going forward, long-term research across various industries and countries, along with qualitative approaches and an integrated examination of factors such as organizational culture and leadership, will be increasingly important.

본 연구는 간호학과 병태생리학 수업에서 발표 형식 선택과 인공지능(AI) 활용 가이드가 학습자의 학습 경험과 인식에 미치는 영향을 질적 사례연구를 통해 탐색하였다. 연구 대상자는 일개 대학교 간호학과 1학년 2학기 병태생리 학 교과목 수강생 중 발표 활동에 참여한 학생 6명으로, FameLab 형식 발표 경험자 3명과 일반 PPT 발표 경험자 3명 을 의도적 표집하였다. 성적 평가 종료 후 교수법 평가를 목적으로 포커스 그룹 인터뷰, 서면 응답, 개별보완 인터뷰 를 통해 자료를 수집하였으며, 주제분석 방법을 적용하여 분석하였다. 연구 결과, 발표 과제는 학습자가 자신의 이해 수준을 점검하고 학습 내용을 재구성하도록 유도하는 학습 촉진 요인으로 작용하였다. FameLab 발표는 개념의 내면화 와 설명 중심 학습 경험을 강조한 반면, 일반 PPT 발표는 학습 내용의 구조화와 복습 가능성을 강화하는 경험으로 인 식되었다. 또한 AI 활용은 학습을 대체하는 도구가 아니라 이해를 보조하고 학습 과정을 점검하는 수단으로 인식되었 으며, 교수자의 활용 가이드는 학습자의 비판적 사고를 강화하는 데 기여하였다. 본 연구는 병태생리학과 같이 개념적 난이도가 높은 교과목에서 발표 형식 선택과 AI 활용 가이드를 결합한 수업 설계의 교육적 가능성을 제시한다.

This qualitative case study explored nursing students’ learning experiences and perceptions of presentation format choice and artificial intelligence(AI) usage guidelines in a pathophysiology course. Participants were six first-year nursing students enrolled in a second-semester pathophysiology course at a single university. Using purposive sampling, three students who delivered FameLab-style presentations and three students who conducted conventional PowerPoint presentations were selected. Data were collected after course grading through focus group interviews, written responses, and follow-up individual interviews, and analyzed using thematic analysis. The findings indicated that presentation tasks functioned as learning facilitators by encouraging students to recognize gaps in their understanding and to reorganize learning content. FameLab presentations emphasized conceptual internalization and explanation-centered learning, whereas conventional PowerPoint presentations were associated with content structuring and opportunities for review. AI was perceived not as a substitute for learning but as a supportive tool for comprehension and self-checking. Instructor-provided AI usage guidelines, which emphasized source verification and conceptual accuracy, promoted students’ critical use of AI. These findings suggest that integrating presentation format choice with clear AI usage guidelines can be an effective instructional strategy for supporting learning in conceptually challenging courses such as pathophysiology. This study highlights the role of instructors as learning designers and learning consultants in AI-integrated nursing education.

본 연구는 간호대학생의 블렌디드 러닝 학습만족도에 영향을 미치는 요인을 규명하기 위해 수렴적 병렬 설계 를 적용한 혼합연구이다. G도 소재 간호대학생 82명을 대상으로 2024년 10월 17일부터 11월 29일까지 온라인 설문조 사를 통해 양적 및 질적 자료를 수집하였다. 자료분석은 SPSS 22.0을 이용하여 기술통계, t-test, ANOVA, 상관분석, 단계적 회귀분석을 실시하였고, 질적 자료는 Krippendorff의 내용분석 방법을 적용하였다. 연구 결과, 회귀모형의 설명 력은 78.2%로 높게 나타났으며(F=291.432, p<.001), 인지된 학업성취도(β=.886, p<.001)가 학습만족도의 가장 강력한 영향요인으로 확인되었다. 질적 분석 결과에서는 ‘학습 성취 확인 장치’(44.4%)가 핵심 범주로 도출되었으며, 강의의 질 및 교수자 요인, 교수자–학습자 상호작용, 수업 설계 및 운영, 기술적·시스템 환경이 학습만족도 형성에 중요한 요 인으로 도출되었다. 본 연구는 블렌디드 러닝 학습만족도가 학습 과정보다 학습자가 인식하는 성취 경험에 의해 결정 됨을 시사한다. 본 연구는 혼합연구방법을 통해 간호대학생의 블렌디드 러닝의 경험을 이해하고 블렌디드 러닝의 학습 만족도를 높이기 위한 기초자료를 제공한다는 점에서 학문적·실천적 의의를 지닌다.

This study employed a mixed-methods convergent parallel design to identify factors influencing learning satisfaction with blended learning among nursing students. Data were collected from 82 nursing students in G-province via an online survey conducted from October 17, 2024, to November 29, 2024. Quantitative data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient, and stepwise multiple regression using SPSS 22.0. Qualitative data were analyzed using Krippendorff's content analysis. The quantitative results indicated that the regression model explained 78.2% of the variance in learning satisfaction (F=291.432, p<.001). Notably, perceived academic achievement (β=.886, p<.001) was identified as the strongest predictor. Qualitative findings revealed that 'mechanisms for confirming learning achievement' was the most significant category (44.4%). Additionally, lecture quality and instructor–learner interaction, course design and operation, and technical and System Environment were also identified as key determinants of learning satisfaction.. These findings suggest that learning satisfaction in blended learning is determined more by the learners' perceived achievement experiences than by the learning process itself. This study holds academic and practical significance as it provides a comprehensive understanding of nursing students' experiences through a mixed-methods approach and offers foundational data for enhancing learning satisfaction in blended learning environments.

본 연구는 간호사를 대상으로 외상 후 스트레스 장애의 정도와 관련 요인을 파악하기 위해 탐색적 문헌고찰을 수행하였다. 문헌 검색 결과 총 2,987편의 논문 중 선정 및 배제 기준을 적용하여 최종 5편의 연구가 분석에 포함되었다. 간호사의 외상 후 스트레스 장애는 IES-R, IES-R-K, PTSS-10, PDS 도구를 통해 측정되었으며, 외상 후 스트레스 장 애 고위험군에 해당하는 간호사의 비율은 18%에서 94%까지로 나타났다. 외상 후 스트레스의 관련 요인은 폭력적 사건 이나 중증 외상 상황과 같은 일차적 요인과, 반복적인 중증 환자 간호 경험 및 간호에 대한 무력감과 같은 이차적 요인 으로 구분되었다. 특히 이차적 요인은 단일 사건으로 포착되기 어려워 기존 측정도구로 충분히 평가되지 않을 가능성이 제기되었다. 본 연구는 간호사의 직무 특성을 반영한 외상 후 스트레스 평가 도구 개발과 체계적인 관리 전략의 필요성을 제언한다.

This study conducted an exploratory literature review to examine the level and factors related to post-traumatic stress disorder (PTSD) among nurses. A total of 2,987 articles were identified through database searches, and five studies were included in the final analysis based on predefined inclusion and exclusion criteria. PTSD among nurses was measured using the Impact of Event Scale–Revised (IES-R), the Korean version of the IES-R (IES-R-K), the Post-Traumatic Stress Symptom Scale-10 (PTSS-10), and the Post-Traumatic Diagnostic Scale (PDS). The proportion of nurses classified as being at high risk for PTSD ranged from 18% to 94%. The related factors of PTSD were categorized into primary factors, such as exposure to violent incidents and severe traumatic situations, and secondary factors, including repeated experiences of caring for critically ill patients and feelings of helplessness related to nursing care. In particular, secondary factors were difficult to capture as single traumatic events and may not be adequately assessed using existing PTSD measurement tools. This study suggests the need for the development of PTSD assessment tools that reflect the occupational characteristics of nurses, as well as systematic management strategies.

본 연구는 국내 제조기업을 대상으로 디지털 전환을 수행한 기업들이 사업다각화와 서비스화가 기업성과에 긍정 적인 영향을 주었다는 실증적 분석을 진행하였다. 대상기업은 2019년부터 2024년까지 코스피 및 코스닥에 상장된 150개 제조기업의 공시자료를 바탕으로 고정효과 회귀분석, 매개효과 검증, 그리고 조절효과 검증을 수행하였다. 분석 결과, 첫 째, 사업다각화와 서비스화 수준이 높을수록 매출 기여를 통해 기업의 생존성을 높인다는 결과를 얻었다. 둘째, 디지털 전환 수준이 사업다각화와 서비스화에 기여한다는 결과를 얻었다. 특히 디지털 전환 수준이 일정 임계치(0.45~0.50)를 초과하면 사업다각화 및 서비스화에 긍정적인 영향을 미친다는 것이 관찰되었다. 이러한 결과는 디지털 전환이 선제된 제조기업이 사업다각화와 서비스화가 기업 성과에 많은 기여를 준다는 것을 알게 되었다. 본 연구는 디지털 전환을 전 략 변수로 통합함으로써 디지털–전략 적합성이라는 새로운 분석 틀을 제시하였으며, 정부에서 추진하는 제조기업의 디 지털 전환이 기업의 사업다각화와 서비스화에 유효한 영향을 미친다는 시사점을 제공한다.

This study conducted an empirical analysis on domestic manufacturing companies that have implemented digital transformation, examining how business diversification and servitization positively influence firm performance. The target companies were 150 manufacturing firms listed on the KOSPI and KOSDAQ from 2019 to 2024, and the study employed fixed-effects regression analysis, mediation effect testing, and moderation effect testing based on publicly disclosed data. The analysis yielded the following results: First, higher levels of business diversification and servitization were found to enhance firm survival through increased revenue contributions. Second, the level of digital transformation was found to contribute to business diversification and servitization. Specifically, when the level of digital transformation exceeded a certain threshold (0.45–0.50), it positively affected both business diversification and servitization. These findings suggest that proactive digital transformation significantly enhances manufacturing firm performance through business diversification and servitization. This study integrates digital transformation as a strategic variable, presenting a new analytical framework for digital –strategy alignment and offering policy implications, suggesting that government-led digital transformation initiatives can effectively impact business diversification and servitization.in manufacturing companies.

본 연구는 디지털 대전환 시대에 요구되는 교원의 디지털 역량 강화를 위하여 디지털 교육자료 활용을 중심으 로 한 교원 연수 체계를 개발하는 데 목적이 있다. 최근 교육부는 디지털 기반 교육혁신 정책을 통해 디지털 교육자 료의 활용을 확대하고 있으나, 현장의 교원 연수는 교사의 디지털 역량 수준을 충분히 반영하지 못하고 있다는 한계 를 지닌다. 특히 기능 중심의 연수로 인해, 교사들이 디지털 도구를 실제 수업 설계와 평가에 적용하는 데에는 여전히 어려움이 있다는 지적이 제기되고 있다. 이에 본 연구는 기존 교원 연수 체계와 관련 선행연구를 분석하고, 설계기반 연구 방법을 적용하여 교원의 디지털 역량 수준에 따른 단계적 연수 체계를 제안하였다. 연구 절차는 문헌 분석, 기존 연수 체계 분석, 연수 요소 도출, 전문가 검토의 순으로 진행되었다. 연구 결과, 교원의 디지털 역량 수준을 '기초-기 본-심화'의 3단계로 구분하고, 각 단계별로 '이해-실습-적용'의 구조를 갖는 연수 체계가 효과적인 것으로 도출되었다. 본 연구는 디지털 기반 교육 역량 강화를 위한 실천적 교원 연수 모델을 제시하였다는 점에서 의의가 있으며, 특히 본 연구의 결과는 시도교육청 단위의 연수 개발에 시사점을 제공한다. 향후 연구에서는 제안된 연수 체계를 실제로 적용하여 교사의 역량 변화와 학생의 학습 성과를 분석하는 실증적 검증이 요구된다.

This study develops a teacher training system focused on the use of digital educational materials to enhance teachers' digital educational competency in the era of digital transformation. In recent years, the Ministry of Education has expanded the use of digital educational materials through digital education policies; however, existing teacher training programs have been limited in adequately reflecting differences in teachers' levels of digital competency. Specifically, function-oriented training limits teachers' application of digital tools in instruction and assessment. To address this issue, this study analyzed existing teacher training systems and related prior studies, adopting a design-based research approach, to propose a level-based teacher training framework that aligns with teachers' digital competency levels. The research procedure consisted of a literature review, an analysis of existing teacher training programs, the derivation of key training elements, and expert review. As a result, the study identified a three-level training structure—basic, intermediate, and advanced—and confirmed the effectiveness of a training framework organized around three stages: understanding, practice, and application. This study is significant in that it presents a practical and systematic teacher training model for strengthening digital educational competency. In particular, the results offer implications for developing teacher training programs at metropolitan and provincial offices of education. Future research should empirically verify the proposed system's effectiveness on improving teacher competency and student outcomes.