Earticle

초록

영어

This study conducted an empirical analysis on domestic manufacturing companies that have implemented digital transformation, examining how business diversification and servitization positively influence firm performance. The target companies were 150 manufacturing firms listed on the KOSPI and KOSDAQ from 2019 to 2024, and the study employed fixed-effects regression analysis, mediation effect testing, and moderation effect testing based on publicly disclosed data. The analysis yielded the following results: First, higher levels of business diversification and servitization were found to enhance firm survival through increased revenue contributions. Second, the level of digital transformation was found to contribute to business diversification and servitization. Specifically, when the level of digital transformation exceeded a certain threshold (0.45–0.50), it positively affected both business diversification and servitization. These findings suggest that proactive digital transformation significantly enhances manufacturing firm performance through business diversification and servitization. This study integrates digital transformation as a strategic variable, presenting a new analytical framework for digital –strategy alignment and offering policy implications, suggesting that government-led digital transformation initiatives can effectively impact business diversification and servitization.in manufacturing companies.

한국어

본 연구는 국내 제조기업을 대상으로 디지털 전환을 수행한 기업들이 사업다각화와 서비스화가 기업성과에 긍정 적인 영향을 주었다는 실증적 분석을 진행하였다. 대상기업은 2019년부터 2024년까지 코스피 및 코스닥에 상장된 150개 제조기업의 공시자료를 바탕으로 고정효과 회귀분석, 매개효과 검증, 그리고 조절효과 검증을 수행하였다. 분석 결과, 첫 째, 사업다각화와 서비스화 수준이 높을수록 매출 기여를 통해 기업의 생존성을 높인다는 결과를 얻었다. 둘째, 디지털 전환 수준이 사업다각화와 서비스화에 기여한다는 결과를 얻었다. 특히 디지털 전환 수준이 일정 임계치(0.45~0.50)를 초과하면 사업다각화 및 서비스화에 긍정적인 영향을 미친다는 것이 관찰되었다. 이러한 결과는 디지털 전환이 선제된 제조기업이 사업다각화와 서비스화가 기업 성과에 많은 기여를 준다는 것을 알게 되었다. 본 연구는 디지털 전환을 전 략 변수로 통합함으로써 디지털–전략 적합성이라는 새로운 분석 틀을 제시하였으며, 정부에서 추진하는 제조기업의 디 지털 전환이 기업의 사업다각화와 서비스화에 유효한 영향을 미친다는 시사점을 제공한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행연구
3. 연구모델 및 가설설정
3.1 연구모델의 개념적 구조
3.2 가설설정
4. 연구 방법
4.1 표본과 자료수집
4.2 변수정의
4.3 분석방법
5. 분석 결과 및 해석
6. 결론
ACKNOWLEDGMENTS
REFERENCES

키워드

저자

• 김태성 [ TaeSung Kim | 국립금오공과대학교 산업·빅데이터공학부 교수 ] Corresponding Author
• 김영진 [ YoungJin Kim | (주)한국컨설팅연구원 대표 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  컨설팅융합연구 [Journal of Consulting Convergence Research]

• 간기

  부정기

• eISSN

  2799-8924

• 수록기간

  2021~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 323 DDC 338