Earticle

초록

영어

This one-group pretest-posttest study examined the effects of AI-based integrated care education on learning flow, AI literacy, caring efficacy, and clinical competence in nursing students. Participants were 38 nursing students enrolled in the Department of Nursing at a single university, and data were collected before and after the education using an online self-report survey. Data were analyzed using descriptive statistics, reliability analysis, the Shapiro-Wilk test, paired t-tests, Wilcoxon signed-rank tests, and Pearson correlation analysis using IBM SPSS 25.0. Learning flow (t=5.81, p<.001), AI literacy (t=5.14, p<.001), caring efficacy (t=3.12, p=.003), and clinical competence (t=4.33, p<.001) all increased significantly. AI literacy showed significant positive correlations with clinical competence (r=.67, p<.001) and learning flow (r=.56, p<.001). These findings suggest that AI-based integrated care education is an effective educational strategy for enhancing nursing students' digital and caring competencies. As an early study addressing the effects of education on AI literacy and caring competency, this study can be used as foundational evidence for developing AI-based nursing curricula and strengthening practical competencies for integrated care. Future studies incorporating a control group are needed for further verification.

한국어

본 연구는 간호대학생을 대상으로 AI 기반 통합돌봄 교육 전후 학습몰입, AI 리터러시, 돌봄효능감, 임상수행능력에 미치는 효과를 검증하기 위한 단일군 사전사후 연구이다. 대상자는 일개 대학 간호학과 재학생 38명이며, 온라인 자가보고식 설문으로 교육 전후 자료를 수집하였다. 자료는 IBM SPSS 25.0으로 기술통계, 신뢰도 분석, Shapiro-Wilk 검정, 대응표본 t검정, Wilcoxon 검정, Pearson 상관분석을 실시하였다. 연구결과 학습몰입(t=5.81, p<.001), AI 리터러시(t=5.14, p<.001), 돌봄효능감(t=3.12, p=.003), 임상수행능력(t=4.33, p<.001)이 유의하게 증가하였다. AI 리터러시는 임상수행능력(r=.67, p<.001) 및 학습몰입(r=.56, p<.001)과 유의한 정적 상관을 보였다. 이는 AI 기반 통합돌봄 교육이 간호대학생의 디지털·돌봄 역량을 향상시키는 효과적인 교육임을 시사한다. 본 연구는 AI 리터러시와 돌봄역량 교육의 효과를 다룬 초기 연구로서 AI 기반 간호교육과정 개발과 통합돌봄 실무역량 강화를 위한 기초자료로 활용될 수 있으며, 향후 대조군을 포함한 반복연구를 통한 검증이 필요하다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
1.1 연구의 필요성
1.2 연구 목적
2. 연구 방법
2.1 연구 설계
2.2 연구 대상
2.3 연구 도구
2.4 AI 기반 통합돌봄 교육
2.5 자료 수집
2.6 윤리적 고려
2.7 자료 분석 방법
3. 연구결과
3.1 대상자의 일반적 특성
3.2 종속변수의 정규성 검정
3.3 AI 기반 통합돌봄 교육의 효과
3.4 교육 후 변수 간 상관관계
4. 논의
5. 결론 및 제언
ACKNOWLEDGMENTS
REFERENCES

키워드

저자

• 이수진 [ Su-Jin Lee | 군산간호대학교 간호학과 교수 ]
• 박주영 [ Ju-Young Park | 군산간호대학교 간호학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  컨설팅융합연구 [Journal of Consulting Convergence Research]

• 간기

  부정기

• eISSN

  2799-8924

• 수록기간

  2021~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 323 DDC 338