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성공적인 자기소개서 작성을 위한 생성형 AI 활용 방법 연구 : 소비자 선호 접근법을 중심으로
Investigating the use of generative AI for successful cover letter writing : Toward a consumer preference approach.

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  • 발행기관
    한국컨설팅학회 바로가기
  • 간행물
    컨설팅융합연구 바로가기
  • 통권
    제3권 4호 (2023.12)바로가기
  • 페이지
    pp.17-25
  • 저자
    전민욱, 맹규호, 박홍석
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A439557

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원문정보

초록

영어
The purpose of this study is to present the use of generative AI for cover letter writing and to suggest the most successful use of generative AI through a consumer preference approach. To this end, we categorized three main methods of using generative AI for cover letter, and compared and analyzed them with handwritten cover letter. We conducted a survey on the preferred method of using generative AI, dividing it into three categories: using generative AI to modify the handwritten cover letter, using generative AI to input keywords in the handwritten cover letter, and using generative AI to extract keywords in the handwritten cover letter and write a handwritten cover letter with the extracted keywords. The results showed that generative AI extracted the keywords in the cover letter and wrote the cover letter with the extracted keywords, which was the most preferred method. This suggests that if you actively utilize generative AI and choose an efficient method, you will get better results.
한국어
본 연구의 목적은 자기소개서 작성을 위해 생성형 AI를 활용하는 방안에 대해 제시하고, 소비자 선호 접근법을 통해 가장 성공적인 생성형 AI 활용 방안을 제시하는데 있다. 이를 위해 자기소개서 작성에 생성형 AI 를 활용하는 방법을 크게 3가지로 구분하고 자기가 직접 작성한 자기소개서와 비교, 분석하였다. 생성형 AI 를 활용하는 방법은 본인이 작성한 자기소개서를 생성형 AI를 활용하여 수정하는 법, 자기소개서의 키워드를 입력하여 작성하는 법, 자기소개서의 키워드를 생성형 AI가 추출하고 추출된 키워드로 자기소개서를 작성하는 법으로 나누어 선호하는 자기소개서에 대한 설문을 진행하였다. 설문결과 자기소개서의 키워드를 생성형 AI이 추출하고 추출된 키워드로 자기소개서를 작성하는 법을 가장 선호하는 것으로 나타났다. 이는 생성형 AI를 적 극적으로 활용하고 효율적인 방법을 택하면 더욱 좋은 결과가 나타남을 시사한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행연구
2.1 자기소개서 작성 방법 연구
2.2 챗봇을 활용한 자기소개서 작성 연구
3. 연구방법
3.1 실험 설계
3.2 실험 방법
3.3 설문조사
3.4 결과 도출
4. 연구결과
5. 결론 및 시사점
5.1 결론
5.2 한계
5.3 시사점
REFERENCES
SUPPLEMENT

키워드

자연어처리 생성형 AI 자기소개서 설문기법 Natural Language Processing AI-based Search Engines Personal Statement Survey Methodology Keyword Input

저자

  • 전민욱 [ Min-ouk Jeon | 금오공과대학교 산업공학과 학생 ]
  • 맹규호 [ Kyuho Maeng | 금오공과대학교 산업공학과 교수 ]
  • 박홍석 [ Hong Suk Park | 금오공과대학교 산학협력단 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국컨설팅학회 [The Korea Consulting Society]
  • 설립연도
    2021.01.01
  • 분야
    복합학>학제간연구
  • 소개
    중소기업, 산업 및 국가를 대상으로 하는 중소기업의 신성장동력 발굴을 위한 산업 정책 개발과 컨설팅 산업의 전략 대안 개발 등 중소기업과 컨설팅 분야의 발전에 공헌

간행물

  • 간행물명
    컨설팅융합연구 [Journal of Consulting Convergence Research]
  • 간기
    부정기
  • eISSN
    2799-8924
  • 수록기간
    2021~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 323 DDC 338

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