한국 가구의 학력·직업별 소득, 소비, 부채 요인분석 : 2017-2022년도 가계금융복지자료의 데이터마이닝 기반 연구
Analysis of income, consumption, and debt factors by household head’s education and occupation : Data mining-based research on household financial welfare data from 2017 to 2022
The purpose of this study is to identify the micro-financial soundness of the Korean household economy and in order to improve the household economy. For this purpose, This study classify the characteristics of the head of the household by education level and occupation and analyzes income factors, consumption factors, and debt factors of the head of the household. The subject of analysis is data obtained from Statistics Korea over a six-year period from 2017 to 2022. The data therein was collected from Microdata Integration Service of Korea, an open public data site. The analysis methods included correlation analysis and multiple regression analysis, and R was used as the analysis tool. As a result of the analysis, it was found that household income differed by an average of three times depending on whether there were dependents or not. Household spending has increased 1.56 times since COVID-19 compared to the previous three years. Household assets were on average 130 million won if the size of the residential house was 133m2 or larger, or if the household was self-owned. If not, the average household assets were 40 million won, a difference of more than three times. The main classification criterion for debt size was homeownership before COVID-19, and whether or not someone was a college graduate after COVID-19. Through this study, it was confirmed that the householder's education level, housing type, occupation, and so on, are the main factors affecting the household economy. It was also confirmed that the standards for consumption scale and debt scale have changed significantly due to COVID-19.
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이 연구의 목적은 한국 가계경제의 미시적 재무건전성을 파악하고 가계경제를 개선하기 위함이다. 이 를 위해 가구주의 학력별 직업별 특성을 구분하고 소득요인, 소비요인, 부채요인을 분석하였다. 분석 대상은 2017년부터 2022년까지 6년간 통계청에서 파악한 자료이다. 자료는 공공데이터 개방 사이트인 마이크로데이터 통합서비스에서 수집하였다. 분석 방법은 상관분석, 다중회귀분석이며, 분석도구는 R을 사용하였다. 분석 결과, 가구의 소득은 부양가족 여부에 따라 평균 3배 차이가 있었다. 가계지출은 COVID-19 이후 이전 3년에 비해 1.56배 증가하였다. 가구의 자산은 주거주택의 크기가 133m2이상이거나 자가인 경우 평균 1.3억원, 아닌 경우 평균 4천만원으로 3배이상의 차이가 났다. 부채규모의 주된 분류기준은 Covid19 이전엔 주택소유여부였고, COVID-19 이후엔 대졸여부였다. 이 연구를 통해 가구주의 교육수준, 주거유형, 직업 등이 가계경제의 주된 요 인임을 확인하였고, COVID-19로 인해 소비 규모와 부채 규모의 기준이 크게 변화된 것을 확인하였다.
목차
요약 Abstract 1. 연구배경 2. 선행연구 3. 연구방법 4. 연구 결과 4.1 가계소득의 특징과 COVID-19 영향 4.2 가계지출의 특징과 COVID-19 영향 4.3 가계자산의 특징과 COVID-19 영향 4.4 가계부채의 특징과 COVID-19 영향 4.5 연구결과 분석 5. 결론 및 시사점 REFERENCES