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초록

영어

This study analyzes the UX/UI design characteristics of cultural heritage VR content and discusses their implications for the application of generative AI. Five representative cases were examined, including a cultural heritage game, a VR royal documentary project, a VR traditional dance experience, historical content on the Joseon Dynasty examination system, and a study on trends in immersive cultural heritage content. The analysis indicates that cultural heritage VR has evolved beyond mere digital reproduction toward experiences that emphasize contextual understanding and interpretation, real-time interactive feedback, multisensory immersion with educational engagement, and design considerations that support sustained use and accessibility. Building on these findings, the study discusses how generative AI can automate context-aware storytelling, deliver adaptive feedback, synthesize multisensory experiences, design personalized learning paths, and improve accessibility. Taken together, these insights highlight the potential for cultural heritage VR to evolve into a more intelligent and expansively designed experiential form.

한국어

본 연구는 문화유산 VR 콘텐츠의 UX/UI 디자인 특성을 분석하고, 이를 생성형 AI 활용 가능성과 연계해 논의 하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 문화재 게임, 궁중 기록화 VR, 전통무용 VR, 역사 교육용 콘텐츠, 실감형 문화 유산 동향 연구 등 다섯 편의 사례를 분석하였다. 사례별 UX/UI 요소를 비교한 결과, 문화유산 VR은 단순한 디지털 복원이 아니라 맥락을 이해하고 해석하는 경험, 상호작용을 통한 즉각적인 피드백, 감각적 몰입과 학습적 참여, 장기 적 이용을 고려한 설계로 발전하고 있음을 확인하였다. 이러한 결과를 바탕으로, 본 연구는 생성형 AI가 맥락 기반 스 토리텔링 자동화, 적응형 피드백, 다감각 경험 생성, 개인화 학습 경로 설계, 접근성 보완 등에 기여할 수 있음을 논의 하였다. 이는 문화유산 VR을 보다 지능적이고 확장된 경험 디자인으로 발전시킬 수 있는 가능성을 제시한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 문화유산 VR 콘텐츠
2.2 VR콘텐츠 UX/UI 연구 동향
2.3 생성형 AI 연구 동향
3. UX/UI 디자인 분석
3.1 분석 대상 및 방법
3.2 사례별 분석
3.3 분석 결과 및 패턴 도출
4. 생성형 AI 활용 방안
5. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 진화수 [ Hwa-Su Jin | 남서울대학교 가상현실학과 강사 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  컨설팅융합연구 [Journal of Consulting Convergence Research]

• 간기

  부정기

• eISSN

  2799-8924

• 수록기간

  2021~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 323 DDC 338