Earticle

대학의 평생교육 체제 지원 사업의 추진 배경은 이러한 4차 산업혁명 시대의 도래와 평균 수명 연장으로 성인 학습자의 직업 전환교육, 재취업 교육 등에 대한 교육 수요가 지속해 증대되고 있는 것을 대비함이다. 이 연구의 목 적은 대학의 평생 교육체제 지원 사업 기본 계획(안)을 2019년부터 2023년까지 분석하여 대학 평생 교육체제 지원 사업이 성공적으로 실행할 방안을 제시하는 것이다. 결론은 다음과 같다. LiFE 1.0의 주요한 성과는 첫째, 성인 학습 자의 역량 강화를 위한 다양한 학사 운영모델을 도입하였으며, 둘째, 지역사회와 대학 및 대학 간 상생할 수 있는 토 대를 마련하였다. 셋째, 대학의 평생교육 기능 강화를 위한 체질 개선을 유도한 점이다. 그러나 그간의 성과와 함께 개선해야 할 사항으로 첫째, 학사 운영 및 교육과정 유연성 확대 및 대외 협력체계 강화 필요하며, 둘째, 사업단 중심 의 혁신을 넘어 대학 전반에 확산이 필요하다. 이러한 점을 개선하기 위해서 LiFE 2.0은 주요 추진 과제를 제시하였 다. 첫째, 대학 내 평생교육 운영체제를 구축하기 위하여 ①성인 학습자 전담 기구 마련 ②학내 총괄 관리 체제를 구 축하고, 둘째, 성인 친화적 교육과정과 학사 운영확산을 위하여 ①현장 중심의 교육과정 개발, ②유연한 입학 학사 운 영을 제시하였다. 추후 연구에서는 이들을 위한 구체적이고 실질적인 지원 방안과 관련된 연구가 있기를 기대한다.

he background behind the university's lifelong education system support project is to prepare for the continued increase in demand for education for adult learners' job transition education and re-employment education with the advent of the Fourth Industrial Revolution and the extension of average life expectancy. The purpose of this study is to analyze the basic plan (draft) for the university's lifelong education system support project from 2019 to 2023 and suggest ways to successfully implement the university's lifelong education system support project. The conclusion is as follows: The main achievements of LiFE 1.0 are, first, the introduction of various academic management models to strengthen the capabilities of adult learners, and second, the establishment of a foundation for coexistence between the community and universities and colleges. Third, it led to structural improvements to strengthen the lifelong education function of universities. However, as areas for improvement along with past achievements, first, it is necessary to expand the flexibility of academic operations and curriculum and strengthen the external cooperation system. Second, it is necessary to spread innovation throughout the university beyond business group-centered innovation. To address these issues, LiFE 2.0 presented major tasks. First, in order to establish a lifelong education operating system within the university, ① establish a dedicated organization for adult learners, ② establish a general management system within the school. Second, in order to expand the adult-friendly curriculum and academic administration, ① develop a field-oriented curriculum, ② provide flexible undergraduate admissions operations. In future research, we hope to conduct studies related to specific and practical support measures for these goals.

본 연구에서는 2022 개정 교육과정을 바탕으로 0~5세 영유아교육과정에서 디지털 교육보다는 디지털 기반 환 경 조성이 필요하다는 것을 제안하고자 한다. 계속하여 유-초 연계가 더욱 강조되고 있어 2022 개정 교육과정과 0~5 세 영유아교육과정의 연계성이 강화될 것으로 보인다. 2022 개정 교육과정은 디지털에 대한 소양을 함양하여 디지털 활용에 대한 고민을 통해 디지털과 관련한 학생들의 사고 체계를 만드는 것까지 포함하고 있고, 0~5세 영유아교육과정도 같은 방향성을 가 질 것으로 보인다. 0~5세 영유아교육과정에서 디지털 교육과 경험은 정서적인 안정감을 제공하여 유아가 활용하기 적절한 디지털 기반을 마련하는 것을 결론적으로 제시할 수 있다.

In this study, I propose an early childhood education curriculum based on the 2022 revised curriculum. I propose that the early childhood education curriculum needs to create a digital-based environment rather than digital education. The connection between kindergarten and elementary school education continues to be emphasized. Accordingly, the connection between the 2022 revised curriculum and the early childhood education curriculum for children aged 0 to 5 is expected to be strengthened. The 2022 revised curriculum fosters digital attainments. It includes creating students' thinking systems related to digital through consideration of digital utilization. The early childhood education curriculum for children aged 0 to 5 is expected to have the same direction. It is important for digital education and experience in the early childhood education curriculum to provide emotional stability. In conclusion, I can suggest that I will establish a digital foundation suitable for young children to utilize in the future.

2022 개정 교육과정과 제3차 유아교육발전 기본계획을 통해 새로운 영유아교육과정의 방향성을 탐구하려는 목 적으로 본 연구가 수행되었다. 2022 개정 교육과정과 제3차 유아교육발전 기본계획을 통해 유-초 이음이 심화되었다. 본 연구의 논의에 따른 결론은 다음과 같다. 첫째, 향후 개정될 영유아교육과정은 2022 개정 교육과정과 높은 관련성 을 갖게 될 것이다. 유아교육기관의 교육과정 편성 및 운영의 자율성을 제공되며, 생태전환교육과 디지털교육이 포함 될 것이다. 둘째, 개정될 영유아교육과정은 교육과정 편성 및 운영에서 유아교육기관 차원의 자율성을 갖게 될 것이 다. 영유아교육과정과 초등 저학년 교육과정의 연계성이 매우 강조될 것으로 보인다.

This study was conducted to explore the direction of the new early childhood education curriculum through the revised 2022 curriculum and the 3rd Basic Plan for Early Childhood Education Development. The connection between elementary and early childhood education has been deepened through the revised 2022 curriculum and the 3rd Basic Plan for Early Childhood Education Development. The conclusions based on the discussion of this study are as follows. First, the early childhood education curriculum to be revised in the future will be highly related to the revised 2022 curriculum. Autonomy in organizing and operating the curriculum of early childhood education institutions will be provided. Ecological transition education and digital education will be included. Second, the revised early childhood education curriculum will give early childhood education institutions autonomy in curriculum organization and operation. The linkage between the early childhood education curriculum and the 1st and 2nd grade elementary school curriculum is expected to be greatly emphasized.

이 연구는 호스릴 옥내소화전설비의 소방용 릴호스 전개길이에 따른 방사압력을 측정하는 실험을 하였다. 그 실험 결과는 다음과 같다. 첫째, 소방용 릴호스 직선길이가 5m일 때 1회 평균 노즐의 방사압력은 0.1MPa로 적합하 지 않다는 것을 판단할 수 있다. 둘째, 소방용 릴호스 직선길이가 10m일 때 1회 평균 노즐의 방사압력은 0.12MPa로 부적합한 결과를 얻을 수 있다. 셋째, 소방용 릴호스 직선길이가 15m일 때 1회 평균 노즐의 방사압력은 0.13MPa로 부적합함을 확인할 수 있다. 넷째, 소방용 릴호스 직선길이가 20m일 때 1회 평균 노즐의 방사압력은 0.14MPa로 적 합하지 않다는 것을 판단할 수 있다. 다섯째, 소방용 릴호스 직선길이가 25m일 때 1회 평균 노즐의 방사압력은 0.17MPa로 적합함을 확인할 수 있다. 마지막으로, 소방용 릴호스 직선길이가 30m일 때 1회 평균 노즐의 방사압력은 0.3MPa 원형으로 드럼에 감겨있는 소방호스가 0m로 소방용릴호스 길이가 짧을수록, 직선길이가 길어질수록 방사압 력이 선형적으로 변화하여 증가함을 알 수 있다.

This study conducted an experiment to measure the radiation pressure according to the deployment length of the fire-fighting reel hose of the hose reel indoor fire hydrant facility. The experimental results are as follows. First, when the straight length of the fire-fighting reel hose is 5m, it can be determined that the radiation pressure of the average nozzle at one time is 0.1 MPa, which is not suitable. Second, when the straight length of the fire-fighting reel hose is 10m, the radiation pressure of the average nozzle at one time is 0.12 MPa, which is unsuitable. Third, it can be seen that when the straight length of the fire-fighting reel hose is 15m, the radiation pressure of the average nozzle at one time is 0.13 MPa, which is unsuitable. Fourth, when the straight length of the fire-fighting reel hose is 20m, it can be determined that the radiation pressure of the average nozzle at one time is 0.14 MPa, which is not suitable. Fifth, when the straight length of the fire-fighting reel hose is 25m, the radiation pressure of the average nozzle at one time is 0.17 MPa. Finally, when the straight length of the fire-fighting reel hose is 30m, the radiation pressure of the average nozzle at one time is 0.3 MPa circular, and the shorter the length of the fire-fighting reel hose is 0m.

본 연구의 목적은 복합 스트레칭의 시간 차이가 남자대학생의 기초 체력과 시각적 사고 척도(VAS)에 미치는 영향을 알아보고, 스포츠 활동을 할 수 있는 방안을 고안하는 것이다. 연구 대상자는 D광역시에 소재한 Y대학교 학 생 15명으로 선정하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 기초 체력 측정 변수에서 20분간 복합 스트레칭을 실 시한 결과, 근지구력(F=3.395, p=0.025), 민첩성(F=3.698, p=0.018)이 통계적으로 유의미하게 증가하였다. 둘째, 시각적 사고 척도에서는 7대 관절 부위 모두 스트레칭을 통한 통증 완화에 통계적으로 유의미한 차이가 나타나지 않았다 (p=.05). 이상의 결과를 바탕으로 한 본 연구의 결론은 20분간 스트레칭을 실시한 결과 기초 체력 요인에서 적절한 시간이 나타났으며, 시각적 사고 척도(VAS)에서 유의미한 결과가 나오지 않았다. 이와 같은 결과를 종합하면 대학생 의 건강 증진과 스트레스 관리를 위한 효과적인 운동 프로그램 설계에 기초 자료를 제공될 수 있을 것으로 보이며, 스트레칭 시간의 적절한 조절이 체력과 심리적 안정 모두에 긍정적 영향을 미칠 수 있음을 강조한다.

The purpose of this study is to find out the effect of the time difference of complex stretching on the basic physical strength and the visual thinking scale (VAS) of male college students, and to devise a plan to engage in sports activities. The subjects of this study were selected as 15 students from Y University located in D Metropolitan City. The results of this study are as follows. First, as a result of performing complex stretching for 20 minutes in basic physical strength measurement variables, muscle endurance (F=3.395, p=0.025), agility (F=3.698, p=0.018) increased statistically significantly. Second, on the visual thinking scale, there was no statistically significant difference in pain relief through stretching in all seven joint areas (p=.05). The conclusion of this study based on the above results was that as a result of stretching for 20 minutes, the appropriate time was found in the basic physical strength factor, and no significant result was found in the visual thinking scale (VAS). When these results are combined, it is expected that basic data can be provided for the design of effective exercise programs for improving the health and managing stress of college students, and it is emphasized that proper control of stretching time can have a positive effect on both physical strength and psychological stability.

본 논문은 생성형 언어모델이 코딩 교육에서 미치는 영향을 분석하고, 이에 적합한 학습 평가 방식에 대해 고 찰하고자 한다. 생성형 언어모델은 자연어로 주어진 지시문을 바탕으로 정확하고 효율적인 코드를 생성할 수 있는 능 력을 가지고 있어 코딩 학습 및 교육의 도구로의 활용도가 증대되고 있다. 이러한 환경 변화에 따라 코딩 수업에서 학생들의 성취도 평가를 위한 코딩 시험에서도 생성형 언어모델의 활용을 허용하는 것이 피할 수 없는 상황으로 여 겨지고 있다. 그러나 언어모델을 활용한 코딩 시험에서 학생들이 지시문을 단순히 프롬프트로 입력하여 높은 점수를 받는 경우가 발생하면서, 기존 평가 방식만으로는 학습자의 성취도를 변별하기 어려워지고 있다. 우리는 프로그래밍 문법에 대한 이해도와 생성형 언어모델을 활용하여 문제를 해결하는 능력 간의 상관관계를 분석하고자 하며 S대학의 코딩수업에서 기본적인 프로그래밍 문법을 평가하는 시험과 생성형 언어모델을 활용한 코딩시험 결과를 통해 두 가 지 능력의 상관관계를 분석하였다. 이러한 결과를 바탕으로 학습자의 프로그래밍 문법 이해도와 생성형 언어모델을 활용하여 문제를 해결하는 능력을 종합적으로 평가하기 위한 새로운 평가 문항 개발의 필요성을 논의한다.

This paper aims to analyze the impact of generative language models on coding education and explore appropriate assessment methods. Generative language models have the ability to generate accurate and efficient code based on natural language prompts, making them increasingly utilized as tools in coding education. However, in coding exams that allow the use of language models, students may simply input the exam instructions as prompts and still achieve high scores. As a result, traditional assessment methods have become inadequate in distinguishing students' actual coding proficiency. We aim to analyze the correlation between understanding programming syntax and the ability to solve problems using generative language models. To do this, we examined the results of both a test assessing basic programming syntax and a coding test that involved utilizing generative language models, administered in a coding course at S University. Additionally, the paper discusses the need to develop new assessment items that comprehensively evaluate students' understanding of programming syntax and problem-solving abilities.

AI자기효능감이란 사용자가 AI 기술을 효과적으로 사용할 수 있다는 자신감과 능력에 대한 신념을 의미한다. 본 연구에서는 최근 각광을 받고 있는 ChatGPT-4에 대한 이용자의 AI 자기효능감이 이용자의 신뢰와 태도를 매개 로 하여 유료가입의도에 어떻게 영향을 미치는지를 분석하였다. 이를 위해, 다양한 배경을 가진 이용자들을 대상으로 설문 조사를 실시하였으며, 구조방정식모델(SEM)을 사용하여 실증분석을 수행하였다. 연구결과, AI 자기효능감은 ChatGPT-4에 대한 신뢰와 태도에는 유의한 정(+)의 영향을 미치나, 유료가입의도에는 직접적으로 영향을 미치지 않 는 것으로 나타났다. 또한, ChatGPT-4에 대한 이용자의 신뢰와 태도는 유료가입의도에도 유의한 영향을 미치는 것 으로 나타났다. 요약하면, AI자기효능감은 ChatGPT의 유료가입의도에 직접적인 영향을 미치지는 않으나, ChatGPT 에 대한 이용자의 신뢰와 긍정적인 태도를 매개로 하여 ChatGPT의 유료가입의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

AI self-efficacy refers to the user's confidence and belief in their ability to effectively use AI technology. In this study, we analyzed how users' AI self-efficacy for ChatGPT-4, which has recently been in the spotlight, affects their intention to subscribe through their trust and attitude. To this end, a survey was conducted among users from various backgrounds, and an empirical analysis was performed using Structural Equation Modeling (SEM). The results indicate that AI self-efficacy has a significant positive effect on trust and attitudes toward ChatGPT-4, but does not directly influence the subscription intentions. Additionally, trust and attitudes toward ChatGPT-4 significantly impact the subscription intentions. In summary, while AI self-efficacy does not directly affect the subscription intentions to ChatGPT, it significantly influences the subscription intentions through the mediation of trust and positive attitudes toward ChatGPT.

김초희 감독의 장편 데뷔작 <찬실이는 복도 많지>(2020)는 다수의 영화제에서 상을 받으며 호평을 받았다. <찬실이는 복도 많지>는 김초희 감독의 자기반영적 영화이다. 자신의 실제 영화 경력이나 직접 연출한 단편영화를 영화 속에 끌어들여 서사를 풍성하게 하고 아이러니 효과를 창출한다. 감독 개인의 경력과 관계된 현실적인 요소는 소피의 집을 중심으로 한 공간에 투사시키고, 자신을 영화의 세계로 이끈 좋아하는 영화들과 관련된 에피소드는 산동 네 셋집이라는 장소 안에서 표현하고 있다. 소피의 집이 오직 노동의 공간이라면 산동네 셋방은 찬실에게 작업을 가 능하게 하는 장소가 된다. 장국영 환영은 실의에 빠져 방황하는 찬실의 내면에 존재하는 또 다른 자아다. 감독은 환 영을 화면에 직접 등장시켜 코미디 효과를 자아내면서, ‘다른 방식으로 말하기’라는 알레고리를 구현하고, 무의식적 욕망을 가시화 하는 판타지를 완성하고 있다.

Director Kim Cho-hee's feature debut, "Lucky Chan-Sil" (2020), won numerous awards at a number of film festivals and received favorable reviews. "Lucky Chan-Sil" is a self-reflective film of director Kim Cho-hee herself. It enriches the narrative and creates an ironic effect by bringing director’s actual film career and own short film into the plot. Realistic factors related to the director's personal career centered on Sophie's home. Episodes related to her favorite movies that led her to the world of cinema are expressed in her rented house called “Mountain Neighborhood”. If Sophie's house is only a space for labor, Chan-Sil’s rented room becomes a place that enables to her own work. Illusion of Leslie Cheung is Chan-Sil’s alter ego that exists inside her wandering in disappointment. The director not only creats a comedy effect by directly appearing the illusion, but also embody the allegory of "speaking in a different way" and completes a fantasy that visualizes unconscious desires.

본 연구는 하이딩거 브러시(Haidinger’s Brush) 현상을 활용하여 황반색소 밀도를 비침습적으로 측정할 수 있 는 장치 개발을 위한 선행 연구로 진행되었다. 연구 결과, 백색광과 청색광에서 하이딩거 브러시가 가장 잘 관찰되었 으며, 관찰 최적 거리는 20cm로 나타났다. 또한, 편광 주파수는 1Hz, 편광도는 30% 이하일 때 인식이 가장 용이했 다. 편광 주파수와 편광도에 따른 인식 능력에는 개인차가 존재하여, 장치 설계 시 개인 맞춤형 조절 기능이 필요함 을 확인하였다. 본 연구는 황반 건강 평가를 위한 진단 기기 개발에 기초 자료를 제공하며, 향후 다양한 연령대 및 안과 질환을 고려한 연구가 필요하다.

This study was conducted as a preliminary investigation for developing a non-invasive device to measure macular pigment density using the Haidinger’s Brush phenomenon. The results showed that Haidinger’s Brush was most clearly observed under white and blue light, with an optimal observation distance of 20 cm. Furthermore, a polarization frequency of 1 Hz and polarization degree below 30% provided the best visibility. Individual differences were observed in the perception of polarization frequency and degree, indicating the need for customizable adjustments in device design. This study provides fundamental data for developing diagnostic equipment for macular health assessment, and future research should include various age groups and individuals with ophthalmic conditions.

본 연구는 작업자의 피로를 객관적으로 평가하는 분류기를 심층 신경망 모델을 활용하여 개발하는 것을 목표 로 한다. 현대 사회에서 작업 환경의 요구가 증가함에 따라 작업자는 신체적, 정신적 스트레스를 많이 받고 있으며, 이로 인해 피로 관련 안전사고의 위험이 증가하고 있다. 기존의 피로 측정 방법은 주관적인 방법과 객관적인 방식으 로 피로를 평가할 수 있으나, 전문가의 개입과 많은 시간이 요구되어 일상적인 사용에는 한계가 있다. 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하고자 음성신호를 기반으로 한 심층 신경망 모델을 제안한다. 본 연구에서는 피험자의 음성 데이 터를 수집하고, 이를 기반으로 피로 수준을 5개 클래스로 분류한다. 음성신호에서 추출한 특징 파라미터를 이용하여 심층 신경망 모델을 학습시키고, 교차 검증을 통해 최적의 모델과 하이퍼파라미터를 선정한다. 실험 결과, 선정된 심 층 신경망 모델은 85.39%의 높은 정확도로 5-레벨 피로 수준을 예측하였다. 이 모델은 피로를 실시간으로 평가할 수 있으며, 다양한 고위험 직종에 적용 가능한 실시간 평가 도구로 사용할 수 있다. 이러한 시스템은 작업장의 안전을 향상시킬 뿐만 아니라 사고를 예방하고 개인의 안전을 보장함으로써 사회적 비용을 줄일 수 있는 중요한 역할을 할 것이다.

This study aims to develop a classifier that objectively assesses workers' fatigue using Deep Neural Networks(DNN) models. As the demands of modern work environments increase, workers are experiencing significant physical and mental stress, leading to a higher risk of fatigue-related accidents. While existing methods can assess fatigue both subjectively and objectively, they require expert intervention and are time-consuming, making them impractical for everyday use. To overcome these limitations, this study proposes a DNN model based on speech signals that can evaluate fatigue in real-time. The study involved collecting speech data from participants and classifying fatigue levels into five categories. Using features extracted from the speech signals, the DNN model is trained, and cross-validation is employed to select the optimal model and hyperparameters. The experimental results showed that the selected DNN model could predict the 5-level fatigue states with a high accuracy of 85.39%. This model can be used as a real-time assessment tool applicable to various high-risk occupations. This system not only enhances workplace safety and prevents accidents but also plays an important role in reducing social costs by ensuring individual safety.

합성목재(Wood Plastic Composite, WPC)는 경량성과 우수한 기계적 특성으로 인해 다양한 산업 분야에서 널리 활용되고 있다. 본 연구에서는 산림 부산물로 폐기되었던 폐잣송이를 재활용하여 WPC를 제조함으로써, 사회적 비용 절감과 환경적 이점, 그리고 항균성을 갖춘 합성목재의 물성 향상을 목표로 하였다. 이를 위해 PVC, 목재 섬유 (wood fiber), 및 잣송이 섬유(Korean pine fiber)를 사용하여 WPC를 제조하였다. 제조된 WPC의 강도 특성, 비중 및 항균성을 평가하였다. 최대 굴곡 하중은 대조군의 4,350N에 비해 잣송이 섬유를 사용한 WPC에서 2,640 ~ 4,860N의 범위를 나타내었다. 충격 강도는 7.4 ~ 16.2kJ/m²로 우수한 특성을 보였으며, 비중은 0.95 ~ 1.00으로 경량 성을 유지하였다. 결론적으로, 잣송이 섬유를 활용한 WPC는 뛰어난 물리적 특성 및 항균성을 나타내어 잠재적인 산 업적 적용 가능성이 높음을 확인하였다.

Wood plastic composite(WPC) are widely used in various industrial fields due to their lightweight and excellent mechanical properties. In this study, WPC was manufactured by recycling waste Korean pine that were discarded as a forest by-product. The aim was to reduce social costs and improve the performance of WPC with environmental benefits and antibacterial properties. For this purpose, WPC was manufactured using PVC, wood fiber and Korean pine fiber. The strength characteristics, specific gravity and antibacterial properties of the WPC were examined. The maximum flexural load of the WPC using Korean pine fiber ranged from 2,640 to 4,860N, compared to 4,350N in the control sanple. The impact strength showed excellent characteristic in the range of 7.4 to 16.2kJ/m² and the specific gravity was 0.95 to 1.00 showing lightweight characteristics. The WPC manufactured with Korean pine fiber showed excellent properties and antibacterial effects, suggesting a strong potential for industrial applications.

건설업에서의 2023년 사망사고 통계 분석에 따르면 주요 사고 유형은 추락과 충돌이다. 추락은 고소작업 및 개구부와 관련하여 자주 발생하며, 충돌은 건설장비의 시야확보 미비와 근로자간 의사소통 부재로 발생한다. 떨어짐, 충돌 사고의 경우 중상이나 사망으로 이어질 수 있으므로 안전관리가 중요하다. 본 연구는 단안 깊이 추정과 객체 탐 지를 활용하여 영상 내 근로자의 상황을 효과적으로 판단하는 방법을 제안하였다. 우선 실시간 객체탐지 알고리즘인 YOLOv9(You Only Look Once ver.9)을 사용하여 건설 현장 내 장비, 개구부 등의 위험요소를 인식하고 ZoeDepth 모델을 통해 객체별 거리 정보를 추정하여 작업자와 위험요인과의 거리 관계를 분석하였다. 이러한 거리 정보를 바탕 으로 작업자가 위험한 상황에 속해 있는지를 판별하는 것이다. 위험 상황의 기준은 작업자가 위험요인과의 안전기준 을 초과하는 경우로 설정되며, 이 경우 잠재적인 사고를 예방하기 위한 경고 시스템이 필요할 수 있다. 향후 연구에 서는 제안된 접근법을 이동형 CCTV 등의 실시간 영상 시스템이 운영되는 현장에 적용하여 실효성을 검증하고, 다양 한 환경에서의 범용성을 확인하는 것이 필요하다.

In 2023 statistical analysis of fatal accidents, the main types of accidents are falls and collisions with equipment. Falling accidents frequently occur in relation to openings and collision accidents also occur due to poor visibility to construction equipments and lack of communication. Safety management is important because falling and collision accidents can result in serious injuries or death. This study proposes a method to effectively assess such accidents by utilizing ‘Mono depth estimation’ and object detection images. First, YOLOv9 was used to recognize risk factors such as equipment, and openings, and ZoeDepth was applied to estimate distance between objects. Based on the estimated distance, we can evaluate whether the worker is in a dangerous situation. The criteria are set when workers exceed the safety standards for risk factors, in which case a warning system may be required to prevent potential accidents. In future, it is necessary to apply this approach to verify its versitility in various environments.

인천공항 내 여러 서비스 로봇이 보편화 되며 다양한 이용객들이 공항에서 로봇과 상호작용하고 있다. 인천국 제공항의 에어스타를 시작으로 도입된 로봇들은 최대 6년 이상 공항 이용객들과 만나왔지만, 여전히 공항 이용객과 로봇 간의 상호작용에 대한 사용자 경험 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 인천국제공항 내 모든 로봇을 연구 대상으로 선정하여, 서비스 시작 시점부터 작성된 리뷰를 수집하고, TF-IDF 분석을 통해 주요 키워드를 확인한 후, 토픽 모델링과 키워드별 실제 리뷰 추출을 통해 공항 이용객의 로봇 경험 양상을 도출하였다. 또한 도출한 데이터를 기반으로 사용자 페르소나를 만들어 개선점을 도출하였다. 분석 결과, 로봇과의 상호작용 방식, 식사 보조, 도움을 통 한 편의 제공, 도우미 역할과 친구 역할이 인천공항 이용객의 로봇 경험 양상으로 나타났다. 이에 따라 구축한 사용 자 페르소나를 통해 발견된 부정적 반응 요소들을 해결하기 위해 에어스타와 쌍방향적 기억 경험, 충돌 시 UX writing 개선 및 서빙로봇 상호작용 방식 개선 등의 향후 개선 방향을 제안하였다. 본 연구는 인천공항 로봇의 사용 자 경험 현황을 분석하고, 이를 기반으로 향후 개선 방안을 제시한 것에 의의가 있다.

As service robots become more common at Incheon International Airport, many passengers now interact with them regularly. Despite robots like AIRSTAR being in use for over six years, studies on user experience regarding interactions between passengers and robots remain limited. This study examines all robots in Incheon Airport by collecting reviews since the start of their service. Using TF-IDF analysis to identify key terms, followed by topic modeling and review extraction, the study explores robot experience patterns. User personas were developed to identify improvement areas. The findings reveal that interaction methods, meal assistance, convenience, and the roles of assistant and friend were key experience factors. To address negative feedback found in persona, the study proposes improvements such as bidirectional memory experiences with AIRSTAR, refining UX writing during collisions, and enhancing service robot interaction designs. This research analyzes the current state of robot user experiences at Incheon Airport and offers strategies for future improvements.

본 연구는 노인들이 휠체어를 이용하면서 앉거나 일어서는 과정에서 발생할 수 있는 낙상을 예방하기 위한 수 동 기립 보조 장치 설계를 목적으로 한다. 설계에 앞서 수동 휠체어 국가표준 규격, 기존 휠체어와의 설치 호환성, 사 용 편의성 등을 고려하여 기립 보조 장치의 크기와 설치 범위 및 최적의 좌석 이동 경로를 설정하였다. 또한, 안전하 고 효과적인 사용자 기립을 위해 휠체어 좌석 상승 및 각도 변경을 순차적으로 이루어지도록 하였으며 Linkage와 Recurdyn 프로그램을 이용하여 한 번의 동작으로 구현 가능한 적절한 복합 링크기구 형상과 치수를 결정하였다. NASTRAN FEA 해석을 통해 설계된 링크기구가 기립 시 사용자의 하중을 지지할 수 있는 안정성을 검증하였으며, 복합 링크기구를 이용한 기립 보조 장치의 정상 작동을 실제 제작을 통해 확인하였다.

This study aims to design a manual standing assistance device to prevent falls that may occur when the elderly sit down or stand up in a wheelchair. The size of the assistance device, the space allowed for installation, and the optimal movement path of the wheelchair seat were determined by considering national standards for manual wheelchairs, installation compatibility with conventional wheelchairs, and ease of use. In addition, the height and angle of the wheelchair seat were sequentially adjusted to endure safe and effective standing, and the appropriate complex linkage shape and dimensions that can be implemented as a single motion were determined using Linkage and Recurdyn programs. Through FEA analysis using NASTRAN, it is verified the stretched linkage mechanism can support the user weight during operation. It was also confirmed that the proposed standing assistant device performs the desired lifting motion through actual production.

최근 항만에서 건설하기 위해 예비타당성 조사를 하였는데 예비타당성 조사 통과율이 다른 분야에 비해 매우 저조하다. 본 연구의 목적은 이러한 이유가 평가 기준의 문제인지, 항만 관련 건설사업이 준비가 미비하여 예비타당 성 조사를 통과하지 못했는지 판단하고 항만 분야의 사회적 가치평가의 평가 기준이 정말 사회적 가치들을 반영하여 제대로 평가가 되고 있는지 알아보고 현 사회적 가치평가 평가 기준을 점검하고 평가하여 그 문제점을 찾아 개선방 안을 마련하고 항만 분야의 평가 기준이 개정될 때 도움이 되기 위해 본 연구를 진행하였다.

Recently, a preliminary feasibility study was conducted for construction in ports, but the preliminary feasibility study pass rate is much lower than in other fields. The purpose of this study is to determine whether the reason is a problem with the evaluation criteria or whether port-related construction projects failed the preliminary feasibility study due to insufficient preparation, to determine whether the evaluation criteria for social value assessment in the port sector truly reflect social values a n d are properly evaluated, to inspect and evaluate the current social value assessment criteria to find problems and devise improvement measures, and to help when the evaluation criteria for the port sector are revised. As a result of the study, it was found that the preliminary feasibility assessment criteria did not properly reflect benefit items and that the preliminary feasibility assessment items reflected an excessively high proportion of quantitative evaluation. Currently, in order to properly evaluate each port, we believe that qualitative evaluation is more appropriate than quantitative evaluation, and so we have come up with an improvement plan. The improvement plan is to first reduce the weight of quantitative evaluation, increase qualitative evaluation, and develop and reflect qualitative benefits. As a result, we were able to obtain a more accurate and fairer evaluation than the existing preliminary feasibility study.

본 연구에서는 모듈형 PAV(Personal Air Vehicle)의 설계 및 Prototype 제작을 통해 기존 PAV의 활용성과 확장성에 대한 가능성을 확인하고자 한다. 모듈형 PAV는 비행을 담당하는 Aerial Module, 결합을 위한 Connector Module, 지상에서 구동되는 Ground Module, 그리고 운송용 Transport Module로 구성된다. Aerial Module 하단에 부착된 Connector Module을 통해 Transport Module이 탈부착 되는 방식이다. 실험 진행은 실제 비행이 가능한 1:8.5 비율의 소형 Prototype을 설계한 후 제작하여 비행 테스트를 했다. 비행 로그 분석 결과 기체는 Roll, Pitch, Yaw 각도에서 안정적인 자세 제어를 보였다. 또한 진동과 가속도 수치도 허용범위 내에 있는 것을 확인했다. 이를 통해 탈부착이 가능한 모듈형 PAV의 실현 가능성을 확인했다.

This study aims to evaluate the usability and scalability potential of modular PAV by designing and prototyping a modular PAV system. The modular PAV consists of an Aerial Module for flight, a Connector Module for combination, a Ground Module that operates on the ground, and a Transport Module for transportation. The Transport Module can be detached and attached via the Connector Module attached to the bottom of the Aerial Module. For the experiment, a small prototype with a scale of 1:8.5 capable of actual flight was designed, manufactured, and flight tested. The flight log analysis results showed that the airframe had stable attitude control in the Roll, Pitch, and Yaw angles. In addition, it was confirmed that the vibration and acceleration values w ere within the acceptable range. Through this, we confirmed the feasibility of a modular PAV that can be detached.

본 연구는 플러그인 VSTi 가상악기 접근성 평가에 대한 후속 연구로, SI-Electric Piano 접근성 평가에 목적 이 있다. 본 연구에서는 센스리더를 사용하는 시각장애인이 SI-Electric Piano를 사용하여 국가직무능력표준의 [가상 악기에디팅하기] 업무를 수행하기 위한 기본 접근성과 부가적인 기능을 활용한 확장된 접근성이 평가되었고, 업무수 행을 위한 작업 방법이 모색되었다. 접근성 평가결과, SI-Electric Piano는 기본 접근성을 갖추지 못하여 시각장애인 은 센스리더의 마우스 기능과 위치기억 기능을 통해서만 [가상악기 에디팅하기] 작업을 수행할 수 있는 것으로 나타 났다. 이 결과를 바탕으로, SI-Electric Piano를 비롯한 VSTi 가상악기의 접근성 개선방안이 제안되었다.

The purpose of this study is to evaluate the accessibility of the SI-Electric Piano for visually impaired users and to investigate effective access methods. This study evaluates the basic accessibility required for visually impaired to perform the [Editing Virtual Instruments] task based on the NCS, as well as the extended accessibility offered through the registration of shortcut keys, MIDI function, and the Sense Reader’s extended function. The results of this study indicate that SI-Electric Piano has no basic accessibility. For the visually impaired to perform the [Editing Virtual Instruments] task, they must use the mouse function and position memory features of the Sense Reader. Several suggestions for improving the accessibility of the plug-in VSTi are proposed.

최근 안전보건관련 법·제도의 강화에도 불구하고 건설업 사고사망자수는 더 이상 감소하지 않고 정체되어 있 다. 정부에서는 중대재해 감축 로드맵을 통해 위험성평가를 강화하려는 노력을 보이고 있지만 현장에서는 이를 효과 적으로 운영하는데 어려움이 많다. 더욱이 건설산업에서 인건비 상승, 자재비 상승 등으로 원가절감을 위한 공기단축 운용과 연계된 돌관작업으로 인해 중대재해 발생 소지가 커지는 것이 현실이다. 이에 본 연구에서는 비정상 돌발작업 에 대한 위험성평가 실태조사를 실시하고 이를 통해 개선방안을 수립하고자 한다. 위험성평가 실태조사를 위해 건설 현장 총 70명의 관계수급인을 대상으로 설문조사를 실시하였으며 주요항목은 비정상 돌발작업 시 위험성평가 필요성, 발생원인 및 공정별 발생빈도, 실시사례별 현장 작동성, 문제인식도에 대한 것이었다. 대부분 응답자는 비정상 돌발작 업 발생 시 위험성평가가 필요하다고 생각하고 있는 것으로 나타났다. 또한, 비정상 돌발작업 발생을 최소화하기 위 해서는 특히 골조 공사, 지하층 공사 등에서 설계 지연, 도면오류 등 설계관리 개선 및 가설공사, 장비 운용 등 시공 관리 개선과 동시에 관리적, 기술적 안전대책이 병행하여 필요한 것으로 조사되었다.

Despite strengthening of safety and health-related laws, the number of deaths in construction has not decreased. The government has made efforts to strengthen risk assessment, but there are many difficulties in effectively operating this on-site. Furthermore, the construction industry experiences an increased risk by crash work based on the shortened construction period caused by rising labor and material costs. Therefore, this study aims to conduct a risk assessment survey on abnormal unexpected work and establish improvement measures. A survey was conducted on a total of 70 related contractors for the risk assessment survey. The main items of the survey were awareness of necessity, cause & frequency of occurrence by process, on-site operability and problem awareness. Most respondents thought that risk assessment was necessary for the abnormal unexpected work. To minimize the occurrence of abnormal and unexpected work, it was found that management and technical safety measures are necessary such as improving design and construction management in skeletal work and underground construction.

고령화 사회로 진입한 우리나라에서 노인 의료서비스의 수요가 급증하고 있다. 본 연구는 현재 노인 의료서비 스의 문제점을 파악하고, 이를 개선하기 위한 지역사회 중심의 의료 네트워크 구축과 최신 ICT 기술을 활용한 방안 을 제안한다. 이를 통해 의료기관 간의 협력을 강화하고, 의료 정보를 공유하며, 중복 진료를 줄여 환자가 일관된 치 료를 받을 수 있도록 한다. 또한, 노인성 질환별 맞춤형 서비스를 제공하고, 블록체인, IoT, 빅데이터 분석 등의 최신 기술을 활용하여 효율적이고 안전한 의료 서비스를 제공할 수 있게 한다. 본 연구의 결과는 노인의료 서비스의 질과 효율성을 향상시키고, 노인 환자의 삶의 질을 증대시키는 데 기여할 것이다.

As South Korea enters an aging society, the demand for elderly healthcare services is rapidly increasing. This study identifies the current issues in elderly healthcare services and proposes solutions centered on community-based medical networks and the utilization of advanced ICT technologies. By enhancing cooperation among medical institutions, sharing medical information, and reducing duplicate treatments, patients can receive consistent care. Additionally, tailored services for elderly diseases are provided, and advanced technologies such as blockchain, IoT, and big data analytics are employed to offer efficient and secure healthcare services. The results of this study aim to improve the quality and efficiency of elderly healthcare services, thereby enhancing the quality of life for elderly patients.

질의응답 시스템(Question and Answer System, QA System)은 다양한 비즈니스 환경에서 필수적인 요소로 자리잡고 있다. 개인화된 응답 서비스를 제공하기 위해 질의응답 시스템에 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 적용하려는 시도가 계속되고 있으나, 이를 상용화하는 데에는 여전히 기술적·윤리적 한계가 존재한다. 이를 해결하기 위해 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG)을 활용한 질의응답 시스템이 연구되고 있 다. RAG 기반 질의응답 시스템은 LLM이 사전 훈련한 정보 외의 최신 정보를 반영하고, 참고한 정보의 출처를 함께 제공하여 정확도와 신뢰도를 높인 답변을 제공한다. 본 논문에서는 교육 데이터를 활용하여 RAG 기반 질의응답 시 스템을 우선 개발한다. 제안 모델은 최신 정보를 반영한 신뢰할 수 있는 답변을 제공하여 직원 및 학생들의 업무 향 상에 도움을 줄 것으로 기대한다.

QA systems are essential in various business environments. LLMs are being applied to QA systems to provide customized response services, but they still face technical and ethical limitations to commercialization. To address this issue, RAG-based QA systems are being researched. These services reflect the latest information beyond what the LLM was pre-trained on and provide answers with improved accuracy and reliability by including references. We developed a RAG-based QA system using educational data. We expect that our model will help educational staff and students by providing reliable answers that reflect the latest information.

본 연구는 건설업의 사망 사고를 분석하기 위해 웹스크래핑을 이용하여 건설공사 안전관리 종합정보망에서 사 망사고 데이터를 수집하였다. 이후 사고 경위 텍스트의 주요 키워드와 정형 데이터를 분석하여 4M(Man, Machine, Media, Management) 원인 분류를 실시하고 사고 유형과 4M 사이의 상호작용을 통합적으로 탐구하였다. 빈도 기반 비율 분석을 통해 사고 유형에 따른 4M 요인 간 상호작용을 분석하여 주된 사고 원인과 복합성을 확인하였다. 분석 결과, "떨어짐" 과 같은 특정 사고 유형은 "인적 요인(Man)"과 "관리적 요인(Management)"이 강하게 상호작용함을 확인하였으며, 물질·환경적(Media) 요인은 다중 요인 결합에서 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 본 연구 결과가 데이터 기반 사고 예방 전략과 안전관리 개선을 위한 기초 자료로 활용되기를 기대한다.

To analyze fatal accidents in the construction industry, this study used web scraping to collect fatal accident data from the comprehensive information network of construction safety management. Then, by analyzing the main keywords and structured data of the accident history text, we conducted a 4M (Man, Machine, Media, Management) cause classification and comprehensively explored the interaction between accident type and 4M. Through frequency-based ratio analysis, we analyzed the interaction between 4M factors according to accident type to identify the main accident causes and their complexity. The results showed that certain accident types, such as “falling,” have strong interactions between “Man” and “Management,” and that material and environmental factors play an important role in multi-factor combinations. We hope that the results of this study will serve as a basis for data-driven accident prevention strategies and improved safety management.