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기술 융합(TC)
텍스트 마이닝을 활용한 인천공항 내 로봇 사용 경험 현황 연구 : ‘인천공항 로봇’ 키워드로 페르소나 도출까지
A Study on the User Experience of Robots at Incheon Airport Using Text Mining : Deriving Personas through the 'Incheon Airport Robots' Keyword
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- 발행기관
- 국제문화기술진흥원 바로가기
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- 간행물
- The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) KCI 등재 바로가기
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- 통권
- Vol.11 No.1 (2025.01)바로가기
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- 페이지
- pp.707-723
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A462409
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- As service robots become more common at Incheon International Airport, many passengers now interact with them regularly. Despite robots like AIRSTAR being in use for over six years, studies on user experience regarding interactions between passengers and robots remain limited. This study examines all robots in Incheon Airport by collecting reviews since the start of their service. Using TF-IDF analysis to identify key terms, followed by topic modeling and review extraction, the study explores robot experience patterns. User personas were developed to identify improvement areas. The findings reveal that interaction methods, meal assistance, convenience, and the roles of assistant and friend were key experience factors. To address negative feedback found in persona, the study proposes improvements such as bidirectional memory experiences with AIRSTAR, refining UX writing during collisions, and enhancing service robot interaction designs. This research analyzes the current state of robot user experiences at Incheon Airport and offers strategies for future improvements.
- 한국어
- 인천공항 내 여러 서비스 로봇이 보편화 되며 다양한 이용객들이 공항에서 로봇과 상호작용하고 있다. 인천국 제공항의 에어스타를 시작으로 도입된 로봇들은 최대 6년 이상 공항 이용객들과 만나왔지만, 여전히 공항 이용객과 로봇 간의 상호작용에 대한 사용자 경험 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 인천국제공항 내 모든 로봇을 연구 대상으로 선정하여, 서비스 시작 시점부터 작성된 리뷰를 수집하고, TF-IDF 분석을 통해 주요 키워드를 확인한 후, 토픽 모델링과 키워드별 실제 리뷰 추출을 통해 공항 이용객의 로봇 경험 양상을 도출하였다. 또한 도출한 데이터를 기반으로 사용자 페르소나를 만들어 개선점을 도출하였다. 분석 결과, 로봇과의 상호작용 방식, 식사 보조, 도움을 통 한 편의 제공, 도우미 역할과 친구 역할이 인천공항 이용객의 로봇 경험 양상으로 나타났다. 이에 따라 구축한 사용 자 페르소나를 통해 발견된 부정적 반응 요소들을 해결하기 위해 에어스타와 쌍방향적 기억 경험, 충돌 시 UX writing 개선 및 서빙로봇 상호작용 방식 개선 등의 향후 개선 방향을 제안하였다. 본 연구는 인천공항 로봇의 사용 자 경험 현황을 분석하고, 이를 기반으로 향후 개선 방안을 제시한 것에 의의가 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 검토
1. 로봇의 분류와 인천공항 로봇 종류
2. 인천공항 로봇 선행연구
3. 텍스트 마이닝과 사용자 경험 연구 활용
Ⅲ. 연구방법
1. 데이터 수집
2. 데이터 전처리
3. 데이터 분석
4. 페르소나 도출
Ⅳ. 연구 결과
1. TF 분석 및 TF-IDF 분석
2. LDA 토픽 모델링 및 실제 리뷰 도출
3. 페르소나
Ⅴ. 결론 및 논의
References
키워드
인천공항 로봇 사용자 경험 리뷰 분석 텍스트 마이닝 TF TF-IDF 토픽 모델링 페르소나 Incheon Airport Robots User Experience Review Analysis Text Mining TF TF- IDF Topic Modeling Persona저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 국제문화기술진흥원 [The International Promotion Agency of Culture Technology]
- 설립연도
- 2009
- 분야
- 공학>공학일반
- 소개
- 본 진흥원은 문화기술(Culture Technology) 관련 산·학·연·관으로 구성된 비영리 단체이다. 문화기술(CT)은 정보통신기술(ICT), 문화적 사고 기반의 예술, 인문학, 디자인, 사회과학기술이 접목된 신융합기술(New Convergence Technology, NCT)로 정의한다. 인간의 삶의 질을 향상시키고, 진보된 방향으로 변화시키고, 문화기술 관련 분야의 학술 및 기술의 발전과 진흥에 공헌하기 위하여, 제3조의 필요한 사업을 행함을 그 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2384-0358
- eISSN
- 2384-0366
- 수록기간
- 2015~2025
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 600 DDC 700
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