Earticle

초록

영어

To analyze fatal accidents in the construction industry, this study used web scraping to collect fatal accident data from the comprehensive information network of construction safety management. Then, by analyzing the main keywords and structured data of the accident history text, we conducted a 4M (Man, Machine, Media, Management) cause classification and comprehensively explored the interaction between accident type and 4M. Through frequency-based ratio analysis, we analyzed the interaction between 4M factors according to accident type to identify the main accident causes and their complexity. The results showed that certain accident types, such as “falling,” have strong interactions between “Man” and “Management,” and that material and environmental factors play an important role in multi-factor combinations. We hope that the results of this study will serve as a basis for data-driven accident prevention strategies and improved safety management.

한국어

본 연구는 건설업의 사망 사고를 분석하기 위해 웹스크래핑을 이용하여 건설공사 안전관리 종합정보망에서 사 망사고 데이터를 수집하였다. 이후 사고 경위 텍스트의 주요 키워드와 정형 데이터를 분석하여 4M(Man, Machine, Media, Management) 원인 분류를 실시하고 사고 유형과 4M 사이의 상호작용을 통합적으로 탐구하였다. 빈도 기반 비율 분석을 통해 사고 유형에 따른 4M 요인 간 상호작용을 분석하여 주된 사고 원인과 복합성을 확인하였다. 분석 결과, "떨어짐" 과 같은 특정 사고 유형은 "인적 요인(Man)"과 "관리적 요인(Management)"이 강하게 상호작용함을 확인하였으며, 물질·환경적(Media) 요인은 다중 요인 결합에서 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 본 연구 결과가 데이터 기반 사고 예방 전략과 안전관리 개선을 위한 기초 자료로 활용되기를 기대한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 고찰
Ⅲ. 연구방법
1. 연구 방법 및 절차
2. 4M 위험성 분석기법
Ⅳ. 연구결과
1. 건설공사 안전관리 종합정보망의 사고사례
2. 웹 스크래핑의 적용
3. 정형 데이터 통계분석
4. 빈도 비율 분석 결과
Ⅴ. 결론
References

키워드

저자

• 윤영근 [ Younggeun Yoon | 정회원, 사이버한국외국어대학교 산업안전·주택관리학부 조교수 ] 단독저자

참고문헌

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• 간행물명

  The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2384-0358

• eISSN

  2384-0366

• 수록기간

  2015~2025

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700