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초록

영어

QA systems are essential in various business environments. LLMs are being applied to QA systems to provide customized response services, but they still face technical and ethical limitations to commercialization. To address this issue, RAG-based QA systems are being researched. These services reflect the latest information beyond what the LLM was pre-trained on and provide answers with improved accuracy and reliability by including references. We developed a RAG-based QA system using educational data. We expect that our model will help educational staff and students by providing reliable answers that reflect the latest information.

한국어

질의응답 시스템(Question and Answer System, QA System)은 다양한 비즈니스 환경에서 필수적인 요소로 자리잡고 있다. 개인화된 응답 서비스를 제공하기 위해 질의응답 시스템에 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 적용하려는 시도가 계속되고 있으나, 이를 상용화하는 데에는 여전히 기술적·윤리적 한계가 존재한다. 이를 해결하기 위해 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG)을 활용한 질의응답 시스템이 연구되고 있 다. RAG 기반 질의응답 시스템은 LLM이 사전 훈련한 정보 외의 최신 정보를 반영하고, 참고한 정보의 출처를 함께 제공하여 정확도와 신뢰도를 높인 답변을 제공한다. 본 논문에서는 교육 데이터를 활용하여 RAG 기반 질의응답 시 스템을 우선 개발한다. 제안 모델은 최신 정보를 반영한 신뢰할 수 있는 답변을 제공하여 직원 및 학생들의 업무 향 상에 도움을 줄 것으로 기대한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 연구방법
1. 벡터 스토어 구축
2. RAG 구조 설계
3. 질의응답 시스템 구현
Ⅳ. 결과
Ⅴ. 결론
References

키워드

저자

• 윤성연 [ Sungyeon Yoon | 준회원, 서울여자대학교 데이터사이언스학과 대학원생 ]
• 오수민 [ Sumin Oh | 준회원, 서울여자대학교 데이터사이언스학과 대학원생 ]
• 손서영 [ Seoyoung Sohn | 준회원, 서울여자대학교 데이터사이언스학과 대학원생 ]
• 박민서 [ Minseo Park | 정회원, 서울여자대학교 데이터사이언스학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2384-0358

• eISSN

  2384-0366

• 수록기간

  2015~2025

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700