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한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

간행물 정보
  • 자료유형
    학술대회
  • 발행기관
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990 ~ 2025
  • 주제분류
    사회과학 > 경영학
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658
2017년 경영정보관련 추계학술대회 (61건)
No
61

4,000원

인공지능으로 인해 개인식별이 가능한 데이터가 대량으로 수집되기 때문에 인공지능 서비스로 인한 데이터 프라이버시 이슈가 불거지고 있다. 본 연구는 사용자들이 인공지능 비서를 이용하는 이유와 인공지능 비서를 이용함에 따라 발생할 수 있는 프라이버시 침해 위험에 대한 사용자 인식을 조사하였다. 구체적인 연구모형은 정보제공성과 가치가 인공지능 비서 사용에 영향을 미치고, 이러한 영향이 프라이버시 침해에 영향을 미친다는 것이다. 실증연구를 위해 총 106 부의 설문지를 회수하여 분석하였다. 실증분석 결과, 정보제공성과 가치는 인공지능 비서 사용에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났고, 프라이버시 침해는 인공지능 비서에 대한 신뢰성에 부의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 분석이 시사하는 바는 다음과 같다. 첫째, 인공지능 비서는 사용자에게 유용한 정보를 제공해야 할 필요가 있다. 둘째, 인공지능 비서의 사용은 사용자의 삶의 질을 높일 수 있어야 한다. 셋째, 인공지능 비서로 인한 프라이버시 침해에 유의하여 데이터를 처리하여야 한다.

 
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