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BMP-2(Bone Morphogenetic protein-2)는 뼈 재생에 많이 사용되는 단백질 중에 하나이다. 또한 콜라겐 지지체 는 BMP-2와 조합되어 사용되는 대표적인 생체재료이다. 이번 연구에서는 BMP-2를 콜라겐 지지체에 편입하여 각 세 가지 농도에 관한 뼈 재생 효과를 실험하여 마우스칼바리아 결손모델에 관한 재생 결과를 디지털 X선 영상으로 분석하였다. 결과는 BMP-2가 포함된 콜라겐 지지체의 방출 패턴은 시간이 지남에 따라 콜라겐 지지체 용해와 함께 BMP-2 용출량의 감소를 나타내었다. 결론적으로 세 가지 농도 타입 중 BMP-2가 편입된 콜라겐은 농도가 3ug/ml일 때 골 재생에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 확인되었다.

BMP-2(Bone Morphogenetic protein-2) is a protein frequently used for bone regeneration. And the collagen scaffold is a representative biosynthetic material used in combination with BMP-2. In this study, BMP-2 was incorporated into the collagen scaffold and the bone regeneration effect was tested for each of the three concentrations. And the results were analyzed as digital X-ray images. In addition, the release pattern of the BMP-2 incorporated collagen scaffold showed a decrease in the amount of BMP-2 elution along with the dissolution of the collagen scaffold over time. In conclusion, it was confirmed that the collagen with BMP-2 incorporated had the most effect on bone regeneration when the concentration was 3ug/ml.

Mondor’s disease은 흉벽이나 복벽에 호발하는 드문 피하성 혈전 정맥염으로써 일측성으로 압통을 동반한 끈모양의 임상 양상(혹은 염주 모양의 병변)을 보이는 것이 특징적이다. 유방의 Mondor’s disease는 표재성의 혈전정맥염으로 동통을 동반한 관구조 종괴로 나타나며 병변과 증상은 특별한 치료 없이 관찰한 결과 서서히 호전되고 수주에서 수개월 후에 치유될 수 있다. 본 증례는 좌측 가슴배벽정맥(thora-coepigastric vein)에 혈전 정맥염이 관찰되었고 표재성 혈전정맥염인 Monder’s disease로 진단되었다. 유방 초음파 검사상 좌측 유방 피하 지방층에 9mm, 5mm 두께의 염주와 같은 모양을 가지는 관상의 무에코성의 종괴가 발견되었으며, Doppler 검사상 병변 주변부에 국소적으로 유동 신호가 관찰되나, 병변의 대부분에선 유동 신호가 관찰되지 않았다. Monder’s disease은 유방질환 및 유방암 수술과 유방확대술로 인해 실제 임상에서 발생 빈도가 증가 될 것으로 예상되며, 임상 증상을 숙지하고 유방촬영술과 초음파 검사로 동반 질환이 있는지 영상 소견을 확인하면 정확한 진단이 가능한 질환이므로 앞으로 쉽게 진단하고 대처할 수 있을 것으로 사료하여 증례를 보고한다.

Mondor's disease is a rare superficial thrombophlebitis that is common in the chest or abdominal wall, and is characterized by a string-shaped clinical pattern (or a beads-shaped lesion) accompanied by unilateral tenderness. Mondor's disease in the breast is superficial thrombophlebitis and appears as a tubular mass accompanied by pain, and lesions and symptoms are gradually improved and can be cured after weeks to months of observation without special treatment. In this case, thrombophlebitis was observed in the left thora-coepigastric vein and was diagnosed with Monder's disease, a superficial thrombophlebitis. Breast ultrasonography found a tubular nonecoactive mass shaped like a 9mm, 5mm thick bead in the left subcutaneous fat layer of the breast, and Doppler observed a local flow signal around the lesion, but no flow signal in most of the lesions. Monder's disease is expected to increase the frequency of actual clinical occurrence due to breast disease, breast cancer surgery, and breast augmentation, and if you are familiar with clinical symptoms and check for accompanying diseases by mammography and ultrasound, you can easily diagnose and cope with it in the future.

3D프린터 시장이 확장됨에 따라 대체 물질을 기반으로 한 차폐체 분야에서도 3D 프린팅 기술이 연구되고 있다. 본 연구에서는 3D프린터로 제작한 차폐체의 활용 가치를 평가하고자 하였다. PLA 필라멘트로 구성된 단일차폐체와 알루미늄과 PLA 필라멘트를 적층한 형태의 복합차폐체를 각 4장씩 제작하였다. 이때, 차폐체는 70X70mm의 크기로 밀도 50%와 100%, 두께 15mm와 30mm로 차폐체의 제작 조건을 다르게 설정하였다. 촬영은 넙다리뼈 몸통의 중앙을 기준으로 영상을 획득하고, Image J를 이용하여 정량적으로 비교 분석하였다. X선 발생장치의 조건은 넙다리뼈 기본 촬영 조건인 70kVp, 16mAs로 설정하였다. spot 영상을 기준으로 단일차폐체와 복합차폐체 중 각각 가장 큰 변화를 보인 차폐체 영상으로 비교 및 평가하였다. 이때, spot영상의 평균값은 15276.93, 신호대 잡음비(signal to noise ratio, SNR)는 90.59이며, 밀도 100%, 두께 30인 단일차폐체의 평균값은 14494.86, SNR 결과는 61.70이다. 밀도 100% 두께 30mm인 복합차폐체의 평균값은 14067.74, SNR 결과는 58.67으로 측정되었다. spot영상과 비교하였을 때, 밀도 100% 두께 30mm인 단일차폐체는 평균값이 5.1%, SNR 결과는 31.9%의 차이를, 밀도 100% 두께 30mm인 복합차폐체는 평균값이 7.9%, SNR 결과는 35.2%의 차이가 나타났다. 이로써 밀도와 두께, 원자번호가 높아질수록 평균값과 SNR 결과가 낮아지는 양상을 보였다. 결론적으로 차폐체의 두께와 밀도가 높아지고 단일 차폐체보다는 복합 차폐체일수록 3D프린터로 만든 차폐체가 차폐기능을 가짐을 확인하였다.

In this study, we tried to evaluate the utilization value of shield made with 3D printer. A single shield composed of PLA filaments and a compound shield in the form of laminating aluminum and PLA filaments were manufactured four sheets each. At this time, the composition conditions of the shields with a size of 70×70mm are set differently a density of 50% and 100% and a thickness of 15mm and 30mm. The images were obtained based on the center of femur and quantitatively compared and analyzed using Image J. The conditions of the X-ray generator are set to 70kVp and 16mAs, which are the basic conditions of the femur lateral projection. Based on the spot image, we compared and evaluated the image with the largest variation in the single shield and the compound shield respectively. At this time, the average value of the spot image is 15276.93, SNR is 90.59. The average value of a single shield with a density of 100%, thickness of 30mm is 14494.86 and SNR is 61.70. The average value of a compound shield with a density of 100%, thickness of 30mm is 14067.74 and SNR is 58.6. Compared to spot images, a single shield with a density of 100%, thickness of 30mm showed that the average value difference is 5.1% and SNR difference is 31.9%. The average value difference of a compound shield with a density of 100%, thickness of 30 mm is 7.9%, and SNR difference is 35.2%. As a result, the higher the density, thickness, and atomic number, the lower the average value and SNR. In conclusion, it was confirmed that the thickness and density of the shield increased and that it is a compound shield rather than a single shield, the shield made of a 3D printer has a shielding function.

본 연구에서는 혈관조영장비로 투시영상 및 비감산조영영상에서의 각 영상별 확대율에 따른 화질변화를 측정하고자 하였다. 이를 위해 MATLAB 프로그램을 통해 각 영상별 동일 크기의 관심영역을 설정하여 noise level을 측정하였으며, 평가인자로는 coefficient of variation(COV), contrast to noise ratio(CNR), 그리고 signal to noise ratio(SNR) 이 사용되었다. 결과적으로 투시영상에 비해 비감산조영영상에서 평균 COV는 약 4~7배 낮게 측정되었고, 평균 CNR은 약 2~3배 높게 측정되었으며, 평균 SNR은 약 3~7배 높게 측정되어 상대적으로 화질이 좋음을 확인하였다. 또한 두 영상 모두에서 영상을 최대로 확대시켰을 때, 투시영상의 경우 평균 COV는 약 4.9배 감소하였으며, 평균 CNR은 약 2.9배, 그리고 평균 SNR은 약 5.0배 증가하였고, 비감산조영영상의 경우 평균 COV는 약 3.9배 감소하였으며, 평균 CNR은 약 3.4배, 그리고 평균 SNR은 약 3.9배 증가하였다. 결론적으로 투시영상에 비해 비감산조영영상에서, 그리고 확대율이 높을수록 화질이 향상됨을 확인하였다.

In this study, an angiography equipment is used to measure changes in image quality in fluoroscopy and non-subtraction angiography images depending on the magnification of each image. For this purpose, the noise level is measured by setting a region of interest (ROI) of the same size for each image through the MATLAB program, and the evaluation factors are coefficient of variation (COV), contrast to noise ratio (CNR), and signal to noise ratio (SNR) was used. As a result, the mean COV was measured about 4 to 7 times lower, the mean CNR was measured about 2 to 3 times higher, and the mean SNR was measured about 3 to 7 times higher in the non-subtraction contrast image than in the fluoroscopy image. Also, for both images, when the intensifier size is set to the smallest (at maximum magnification), the mean COV is decreased by about 4.9 times, the mean CNR is increased by about 2.9 times, and the mean SNR is increased by about 5.0 times in fluoroscopy images. And in the case of non-subtraction angiography images, the mean COV decreased by about 3.9 times, the mean CNR increased by about 3.4 times, and the mean SNR increased by about 3.9 times. In conclusion, it was confirmed that the noise of the non-subtraction angiography image is less than that of the fluoroscopy image, and that the higher the magnification of both images, the better the image quality.

Chest CT Enhanced CT검사를 시행하는 환자 영상에 TNC(True non-contrast) image(pre)와 Spectral data를 이용한 VNC(Virtual non-contrast) image를 비교분석하여 VNC가 기존의 TNC 정도의 Image quality를 보여주는 지, 혹은 나아가 VNC가 TNC를 대체할 수 있는지에 대한 기초자료를 제시하고자 한다. 2020년 10월부터 2021년 02월까지 응급의료센터에 내원하여 Chest Enhanced CT 처방으로 검사한 환자(무작위 30명)를 대상으로 후향적 영상 분석을 통해 정성적, 정량적 분석을 시행하였다. 조영제는 Bonorex 350을 사용하여 초당 2cc의 속도로 주입하였으며, 장치는 Philips IQon spectral CT를 사용하였다. 정량적 분석 방법으로는 흉부 영상에서 의의가 있는 Trachea, Bifurcation level Bronchus, Upper and lower lung field 등 4곳의 관심영역을 설정하였고, 동일한 ROI를 설정하 여 Hounsfield unit(HU)값을 비교하고 SD값을 비교하여 영상의 평가를 실시하였다. 실제 Data를 수집하여 분석한 결과 Chest Enhanced 영상에서 HU값과 SD값은 TNC 영상과 VNC영상의 수치가 상당 부분 유사한 결과 값이 도출되 었다. TNC image를 (A), VNC image를 (B)로 하여 (A) - (B) 결과값은 평균 HU값 5.12, SD값 4.40이 나왔으며 TNC와 VNC의 차가 거의 없음을 보여주었다. 표준편차 역시 HU 16.96, SD 11.48이 나와 수치상으로 상당히 유사한 값이 도출되었다. 실질적으로 ROI로 획득한 Data만 가지고 TNC image가 VNC image를 대체할 수 있다고 정리하는 것 보다 Chest 영역에서 TNC와 VNC를 비교하여 측정한 결과 값이 상당히 비슷한 수치를 나타내었다는 점에 의미를 두고 기초자료로 제시할 수 있을 것이다. 추후 추가적인 연구를 통해 판독에 있어서도 실제 두 영상의 화질분석 연구가 이어진다면 향후 VNC technique의 적용을 통해 환자의 피폭선량을 낮출 수 있을 것으로 기대한다.

In this study, TNC images (pre) and VNC images (Virtual Non-Contrast) were compared in chest CT dilated CT images. VNC represents the quality of an existing TNC or VNC. From October 2020 to February 2021, a qualitative and quantitative study was conducted on patients (30 random patients) who underwent chest augmentation CT prescription. Bonorex 350 was used as a contrast agent and injected at a rate of 2cc per second. Philips IConspectral CT is used as a device. As a quantitative method, the four areas of interest in thoracic imaging were set to the same ROI, and the Hounsfield unit (HU) value was evaluated. As a result of the collection and analysis of actual data, HU and SD values were derived from chest dilated images as a result of significant similarity between TNC and VNC images. The results of TNC images (A), VNC images (B), (A)-(B) were 5.12, SD values 4.40, indicating little difference between TNC and VNC. Standard deviations for HU16.96 and SD11.48 were also derived. Instead of summarizing that TNC images can replace VNC images only with data obtained through ROI, the comparison results of TNC and VNC in the thoracic area show very similar values and can be presented as basic data. In the future, it is expected that VNC technology will be used to further reduce the exposure dose of patients.