Earticle

SDF-1(stromal cell-derived factor-1)은 CXC 케모카인의 한 종류이다. 인체 내의 섬유아세포와 간엽세포에서 발현하며 혈관 내피 전구세포를 포함한 줄기세포와 전구세포들의 집결에 도움을 주는 결정적인 역할을 한다. 이로 인하 여 새로운 신생혈관을 조성할 수 있는 세포외의 기질환경에 도움을 주어 새로운 조직 재생에 관여를 한다. 그리고 SDF-1은 조직이 파괴되거나 상처를 입었을 경우 치유할 수 있는 혈관의 재생에도 관여를 한다. 따라서 혈관이 재생이 되면 뼈도 재생이 되므로 이번 연구에서는 쥐의 두정부 부위에 결손을 가한 후 뼈의 재생에 목적을 두어 실험하고자 하였다. 그리고 혈관의 재생에 상승효과에 역할에 도움을 준다고 알려진 생체물질인 피브린과의 혼합을 통해 뼈의 재생 에 효과를 검증하고 한다. 더 나아가 뼈 재생의 적합농도를 찾기 위해 SDF-1의 농도를 증가하여 뼈 재생 효과를 검증하 고자 한다. SDF-1 과 혼합하여 만든 피브린 지지체에 SDF-1의 농도 각각 0.5 μg/ml과 1 μg/ml의 두가지 농도를 적용하여 뼈의 재생 상승효과를 검증하고자 하였다. 결과적으로 피브린에 편입된 SDF-1의 농도가 1 μg/ml일 때 효과 적인 뼈 재생효과를 나타내었다. 따라서 SDF-1의 적절한 농도 사용은 뼈의 재생에 효과가 있을 것으로 사료된다.

SDF-1 (Stromal Cell-derived Factor-1) is a type of CXC chemokine. It is expressed in fibroblasts and mesenchymal cells in the human body and plays a critical role in helping to assemble stem cells and progenitor cells, including vascular endothelial progenitor cells. As a result, it contributes to the extracellular matrix environment that can create new blood vessels and participates in new tissue regeneration. And SDF-1 is also involved in the regeneration of blood vessels that can heal when tissue is destroyed or injured. Therefore, when blood vessels regenerate, bones also regenerate, so in this study, I attempted to experiment with the purpose of bone regeneration after creating a defect in the calvaria region of mouse. And the effect on bone regeneration is verified through mixing with fibrin, a biomaterial known to play a synergistic role in the regeneration of blood vessels. Furthermore, in order to find the appropriate concentration for bone regeneration, I would like to verify the bone regeneration effect by increasing the concentration of SDF-1. I attempted to verify the synergistic effect on bone regeneration by applying two concentrations of SDF-1, 0.5 μg/ml and 1 μg/ml, respectively, to the fibrin scaffold made by mixing it with SDF-1. As a result, an effective bone regeneration effect was shown when the concentration of SDF-1 incorporated into fibrin was 1 μg/ml. Therefore, it is believed that the use of SDF-1 at an appropriate concentration will be effective in bone regeneration.

본 연구의 목적은 MRI 자동인젝터에서 생리식염수용 실린지를 일회용 주사기로 대체할 수 있는어댑터를 구상 및 제작하고 그 유용성에 대하여 알아보고자 하였다. 어댑터는 3D 프린팅을 통해 ABS-like 재질로 제작되었으며, 내구성 시험과 업무 준비 시간 측정을 통해 효율성을 측정하였다. 결과적으로 어댑터는 100회의 내구성 시험을 통해 안정적 운용 가능성을 나타냈고(p>.001), 실린지 사용 대비 검사 준비 시간이 평균 283.5초 감소하는(p<.001) 유용성을 나타냈 다. 결론적으로 본 어댑터를 사용하면 환자 안전을 도모하면서 업무의 효율성을 증가시킬 수 있다.

The purpose of this study was to design and manufacture an adapter that can replace the saline syringe with a disposable syringe in an MRI automatic injector and to investigate its usefulness . The adapter was made of ABS-like material through 3D printing, and its efficiency was measured through durability testing and measurement of work preparation time. As a result , the adapter showed the possibility of stable operation through 100 durability tests (p>.001), and showed usefulness by reducing the test preparation time by an average of 283.5 seconds compared to using a syringe (p<.001). In conclusion, using this adapter can increase work efficiency while promoting patient safety.

AI(Artificial Intelligence) 기술은 의료영상 분야에도 미치는 영향이 크다. 하지만 알고리즘에 대한 정확한 이해 없이 의료분야에 인공지능(AI)를 적용하는 과정은 여전히 복잡한 과제이다. 따라서, 본 리뷰 논문에서는 의료영상 분석 알고리즘을 철저하게 분석하고, OCT(Optical Coherence Tomography)를 포함한 의료영상 분석 과정에 대한 깊은 이해를 추구하며, 의료분야에서 인공지능 기술을 효과적으로 접목시키는 것을 목표로 했다. 대표적인 황반변성과 관련된 OCT 데이터를 분석하는 AI 알고리즘은 Drusen, ONL(Outer Nuclear Layer), ORB(Outer Retinal Boundary)와 같은 바이오마커의 특징을 추출하는 것으로 조사됐다. 이러한 특징을 이해하기 위해 사용된 알고리즘은 딥러닝 모델을 활용하여 황반의 해부학적 구조에서 경계를 3D 형식으로 정량화하고 시각화하는 작업을 수행한다. 결과적으로 AI 알고 리즘의 의료 영상분석의 정확도는 전문가 수준 이상이며, 이는 AI 알고리즘과 의료 분야를 접목시켜 사람들에게 더 정확한 의료 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

Artificial Intelligence(AI) technology has a significant impact on the field of medical imaging. Even if a thorough understanding of exact algorithms is the current technology, there are still challenges in applying to use AI to healthcare. Therefore, this review aims to deeply analyze medical image analysis algorithms, enhance the comprehension of the imaging process in medical imaging for Optical Coherence Tomography(OCT), and foster the effective integration of AI technology in medical applications. For example, biomarkers such as Drusen, Outer Nuclear Layer, and Outer Retinal Boundary have been provided by AI algorithms for OCT data associated with macular degeneration. The algorithm employed to comprehend these markers involved quantifying and visualizing the boundaries in the anatomical structure of the macula in a 3D manner, utilizing a deep learning model. In conclusion, a comprehensive understanding of the algorithms required for AI's ability to learn will contribute to how experts interpret medical images.

검출기에서 발생된 전기적 신호를 얼마나 균일하게 나타내어 주는가를 평가하는 항목으로 현재 이용되고 있는 감마카 메라 시스템들은 이러한 비선형성 및 불균일도에 대한 적절한 보정 방법들을 사용하고 있으녀 이들에 대한 주기적인 검사는 필수적이다. 본 논문에서는 균일도에 영향을 줄 수 있는 다양한 요인들 중 선원의 선량과 거리에 대해 평가하여 이로 인한 감마카메라의 균일도 변화를 분석하였다. 내인성 균일도는 Tc-99m점 선원의 선량을 증가시켜 균일도의 변화 정도를 분석하였고, 외인성 균일도는 Co-57 면선원(740MBq)과 LEHR 조준기를 장착하고 거리를 변화하여 측정 한 후 균일도를 분석하였다. 각각의 실험을 통해 얻어낸 중심시야(CFOV)와 유효시야(UFOV)에서의 적분균일도와 미분 균일도 수치를 이용하여 균일도를 평가하였다. 외인성 균일도 실험 결과에서는 거리가 10, 15 inch일 때 균일도 값이 가장 낮게 나타났다. 0 inch와 5 inch일 때는 상대적으로 높은 균일도 값을 나타내었다. 내인성 균일도 실험 결과에서는 선량의 크기가 20, 30 μCi일 때 균일도가 가장 낮은 값을 나타내었다. 두 실험 모두 장비회사에서 권고하는 균일도 검사 시 거리, 선량 설정조건인 10 inch와 20 μCi 값에 부합하는 결과를 나타내었고 거리 15 inch 선량 30 μCi일 때의 균일도 값도 설정조건의 균일도 값과 크게 차이나지 않는 결과를 나타내었다.

Gamma camera systems, which are currently used to evaluate how uniformly the electrical signals generated by the detector are represented, use appropriate correction methods for such nonlinearity and nonuniformity. Therefore, these periodic inspections are essential. . In this paper, we analyzed the changes in gamma camera uniformity by evaluating the sailor's dose and distance, among the various factors that can affect the uniformity. Intrinsic uniformity was measured by increasing the dose of the Tc-99m point source and analyzing the degree of change in uniformity, and extrinsic uniformity was measured by changing the distance by attaching a Co-57 plane source (740MBq) and LEHR sight. The uniformity was analyzed after measurement. Uniformity was evaluated using integral uniformity in the central field of view (CFOV) and effective field of view (UFOV) and fine powder uniformity values obtained in each experiment. In the extrinsic uniformity experiment results, the lowest uniformity values were obtained at distances of 10 and 15 inches. 0 inch and 5 inch showed relatively high uniformity values. Intrinsic uniformity experimental results showed the lowest uniformity values when the dose size was 20 and 30 μCi. Both experiments showed results that met the distance and dose setting conditions of 10 inches and 20 μCi recommended by the equipment manufacturer for uniformity testing, and the uniformity value at a dose of 30 μCi at a distance of 15 inches also exceeded the setting conditions. The results showed that there was no significant difference from the uniformity value.