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초록

영어

In this study, TNC images (pre) and VNC images (Virtual Non-Contrast) were compared in chest CT dilated CT images. VNC represents the quality of an existing TNC or VNC. From October 2020 to February 2021, a qualitative and quantitative study was conducted on patients (30 random patients) who underwent chest augmentation CT prescription. Bonorex 350 was used as a contrast agent and injected at a rate of 2cc per second. Philips IConspectral CT is used as a device. As a quantitative method, the four areas of interest in thoracic imaging were set to the same ROI, and the Hounsfield unit (HU) value was evaluated. As a result of the collection and analysis of actual data, HU and SD values were derived from chest dilated images as a result of significant similarity between TNC and VNC images. The results of TNC images (A), VNC images (B), (A)-(B) were 5.12, SD values 4.40, indicating little difference between TNC and VNC. Standard deviations for HU16.96 and SD11.48 were also derived. Instead of summarizing that TNC images can replace VNC images only with data obtained through ROI, the comparison results of TNC and VNC in the thoracic area show very similar values and can be presented as basic data. In the future, it is expected that VNC technology will be used to further reduce the exposure dose of patients.

한국어

Chest CT Enhanced CT검사를 시행하는 환자 영상에 TNC(True non-contrast) image(pre)와 Spectral data를 이용한 VNC(Virtual non-contrast) image를 비교분석하여 VNC가 기존의 TNC 정도의 Image quality를 보여주는 지, 혹은 나아가 VNC가 TNC를 대체할 수 있는지에 대한 기초자료를 제시하고자 한다. 2020년 10월부터 2021년 02월까지 응급의료센터에 내원하여 Chest Enhanced CT 처방으로 검사한 환자(무작위 30명)를 대상으로 후향적 영상 분석을 통해 정성적, 정량적 분석을 시행하였다. 조영제는 Bonorex 350을 사용하여 초당 2cc의 속도로 주입하였으며, 장치는 Philips IQon spectral CT를 사용하였다. 정량적 분석 방법으로는 흉부 영상에서 의의가 있는 Trachea, Bifurcation level Bronchus, Upper and lower lung field 등 4곳의 관심영역을 설정하였고, 동일한 ROI를 설정하 여 Hounsfield unit(HU)값을 비교하고 SD값을 비교하여 영상의 평가를 실시하였다. 실제 Data를 수집하여 분석한 결과 Chest Enhanced 영상에서 HU값과 SD값은 TNC 영상과 VNC영상의 수치가 상당 부분 유사한 결과 값이 도출되 었다. TNC image를 (A), VNC image를 (B)로 하여 (A) - (B) 결과값은 평균 HU값 5.12, SD값 4.40이 나왔으며 TNC와 VNC의 차가 거의 없음을 보여주었다. 표준편차 역시 HU 16.96, SD 11.48이 나와 수치상으로 상당히 유사한 값이 도출되었다. 실질적으로 ROI로 획득한 Data만 가지고 TNC image가 VNC image를 대체할 수 있다고 정리하는 것 보다 Chest 영역에서 TNC와 VNC를 비교하여 측정한 결과 값이 상당히 비슷한 수치를 나타내었다는 점에 의미를 두고 기초자료로 제시할 수 있을 것이다. 추후 추가적인 연구를 통해 판독에 있어서도 실제 두 영상의 화질분석 연구가 이어진다면 향후 VNC technique의 적용을 통해 환자의 피폭선량을 낮출 수 있을 것으로 기대한다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 대상 및 방법
1. 연구대상
2. 자료수집
3. 분석방법
4. 통계분석
5. 분석평가기준
Ⅲ. 결과
1. HU(Hounsfield Unit)에 대한 결과
2. SD에 대한 결과
3. Dose Rate Value에 대한 결과
4. Measurement Sight에서의 HU와 SD에 대한 결과
5. 정성적 평가에 대한 결과
Ⅳ. 고찰
V. 결론
Ⅵ. 참고문헌
요약

키워드

저자

• Eun Hoe Goo [ 구은회 | Department of Radiological Science, Cheongju University ] Corresponding Author

참고문헌

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• 간행물명

  대한디지털의료영상학회논문지 [Korean Journal of Digital Imaging in Medicine]

• 간기

  연3회

• pISSN

  1976-7641

• 수록기간

  1995~2025

• 십진분류

  KDC 510 DDC 610