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본 연구는 자살에 대한 태도와 사고가 정신건강복지센터 이용 의향에 미치는 영향을 파악하는 것을 목적으로 2022년 대구시 동구 정신건강 인식도 조사 사업 결과 자료의 일부를 분석한 2차 분석연구로서, 조사 자료 사용에 대하여 대구시 동구정신건강복지센터로부터 사용 승인을 받은 후 연구를 진행하였으며, 최종 분석 대상은 675명이었 다. 자료분석은 SPSS를 활용하여 t-test, one-way ANOVA, Pearson correlation, 중다회귀분석을 실시하였다. 연구 결과는 1) 정신건강복지센터에 대한 사전정보가 있을 경우 센터 이용 의향(t=3.98, p<.001)과 자살에 대한 예방가능 인식(t=3.34, p<.001)은 높았으며, 자살에 대한 인식부족(t=-2.07, p=.039)과 수용적 태도(t=-2.78, p=.006)는 낮았다. 2) 정신건강복지센터 이용 의향에 영향을 미치는 요인은 자살에 대한 예방가능인식(β=.19, p<.001)과 센터에 대한 사 전정보(β=.13, p<.001)였으며, 전체 영향력은 5.4%로 자살 사고는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이상의 결과 를 통하여 정신건강복지센터 이용 의향을 높이기 위해 지역주민 대상의 자살에 대한 예방가능인식 강화 및 센터의 인지도 향상을 위한 방안을 마련할 필요가 있음을 제언한다.

This study aimed to evaluate the effects of attitudes toward suicide and thoughts on the intention to use mental health facility. The research design for this study was a secondary analytic survey, it was conducted after receiving approval from the Dong-gu Mental Health Center in Daegu for the use of survey data, and the final analysis target was 675 people. Data were analyzed using SPSS program to conduct t-test, one-way ANOVA, Pearson correlation, and multiple regression analysis. The results of this study are as follows: 1) In the case of having prior information about the mental health facility, the intention to use the facility (t=3.98, p<.001) and the preventable awareness of suicide (t=3.34, p<.001) were high, and the lack of awareness of suicide (t=-2.07, p=.039) and the receptive attitude (t=-2.78, p=.006) were low. 2) Factors influencing the intention to use the mental health facility were preventable awareness of suicide (β=.19, p<.001) and prior information about the facility (β=.13, p<.001), and the overall influence was 5.4%, indicating that suicidal ideation did not have an effect. Based on the above results, it is suggested that measures should be prepared to enhance the preventable awareness of suicide and to improve the awareness of the mental health facility in local residents in order to increase the intention to use the mental health facility.

HTHT 교육은 최신 AI 기술(High-Tech)과 교수-학습상호작용(High-Touch)을 결합하여 학생 중심의 맞춤형 학 습환경을 조성하는 것을 목표로 한다. 이에 본 연구에서는 Google Arts and Culture, ChatGPT for Edu 등 사례조사 를 통해 생성형 AI (Perplexity, DALL·E, Suno 등) 활용 문화예술 교육에서 HTHT 방식의 효과성과 적용 가능성을 탐색하였다. 그 결과 High-Tech 관점에서 메타버스를 활용한 루브르미술관 가상투어, 학습경험플랫폼(LXP)로서 로블 록스 스튜디오 실습이 가능했다. 나아가 High-Touch 관점에서 AI는 문화예술 교육에서 창작과정의 효율성을 높이고, 창의성을 보조하는 중요한 도구로 활용될 수 있어 레오나르도 AI 아트스쿨, 베토벤 10번 교향곡 AI 연주감상 및 비평 등이 가용사례로 확인되었다. 요컨대 HTHT 기반 교육이 학습자의 참여도와 몰입도를 높이는 데 기여하고 문화예술 교육의 혁신적인 모델로 활용될 가능성이 있음을 검증하고, 실무적으로 이를 준비할 수 있는 단계별 로드맵을 제시한다

The High-Touch High-Tech (HTHT) approach integrates advanced AI technologies (High-Tech) with interactive and student-centered learning to create a personalized educational environment. This study explores the application of Generative AI (Perplexity, DALL·E, Suno, etc.) in cultural and artistic education and examines its effectiveness in Google Arts & Culture and ChatGPT for Edu. The findings suggest that HTHT-based education enhances students’ creativity, and engagement in learning. As a result, from a High-Tech perspective, it was possible to conduct a virtual tour of the Louvre Museum, and Roblox Lua as the LXP implementation practice using metaverse technology. Also, as a High-Touch perspective, AI can be used as an important tool to increase the efficiency of the creative process in arts education and assist human creativity. Leonardo. AI Art School and Beethoven's 10th Symphony AI composition were confirmed as good practices. In conclusion, the results verified that HTHT-based education can contribute to increasing learner participation and immersion and can be utilized as an innovative model for cultural arts education, and a roadmap could be presented.

이 연구는 화재 발생 시 연기 감지와 동시에 화재 현장을 영상으로 촬영하고, 이를 실시간으로 방재센터에 전 송할 수 있는 새로운 형태의 스마트 화재감지기를 개발하였다. 이 장치는 연기감지 기능과 영상기록 기능을 하나로 통합한 시스템으로, 기존 화재감지기의 한계를 보완하고 화재 초기 대응의 정확성과 신속성을 향상시킨다. 주요 구성 은 연기 유입을 감지하는 광원부, 화재 감지 시 자동으로 현장을 촬영하는 카메라부, 전반적인 작동을 제어하는 제어 부, 그리고 외부 전원 없이도 작동 가능한 배터리 전원부로 이루어져 있다. 특히, 실시간 이미지 전송 기능을 통해 소 방안전관리자는 현장 상황을 즉시 파악할 수 있어 신속하고 효과적인 대응이 가능하다. 이 장치는 케이스 내부에 광 원부와 수광부, 카메라 렌즈, 통신 모듈이 집약되어 있어 설치가 간편하고 공간 활용도가 높다. 화재 발생 시 감지기 는 연기 농도를 분석하여 오작동을 방지하고, 일정 기준 이상일 때에만 작동하도록 설계되었다. 촬영된 이미지는 실 시간으로 전송되는 동시에 임시 저장된다. 또한 촬영된 영상은 화재 진압 이후 원인 분석 및 사고 기록 자료로 활용 되어 사후 대응 체계에서도 유효하다.

This study presents the development of a novel type of smart fire detector capable of simultaneously detecting smoke and capturing video footage of the fire scene upon the occurrence of a fire. The recorded video is transmitted in real time to the disaster prevention center, enhancing the responsiveness and situational awareness of emergency personnel. This device integrates smoke detection and image recording functions into a single system, thereby overcoming the limitations of conventional fire detectors and improving the accuracy and speed of initial fire response. The main components consist of an optical sensor unit that detects smoke inflow, a camera unit that automatically captures the scene upon fire detection, a controller unit that governs overall operation, and a battery unit that allows independent operation without external power. In particular, the real-time image transmission feature enables fire safety managers to promptly assess the scene, allowing for rapid and effective response. The optical sensor, photodetector, camera lens, and communication module are compactly integrated within the device’s housing, making installation simple and maximizing space efficiency. During a fire event, the detector analyzes smoke concentration to prevent false alarms and is programmed to activate only when a predefined threshold is exceeded. The captured images are transmitted in real time while also being temporarily stored. Moreover, the recorded footage can be used for post-incident analysis and documentation, making it effective for after-action response systems as well.

AI 디지털 교과서는 학습 개인화와 교육격차 해소를 목표로 기존의 교육 방식을 혁신할 잠재력을 가지고 있 다. 학생의 수준과 필요에 맞춘 맞춤형 학습을 통해 학습 효율을 극대화하고, 학습자의 흥미와 몰입을 높이는 다양한 교육 콘텐츠를 제공할 수 있다. 그러나 이러한 가능성을 실현하기 위해서는 여러 문제를 사전에 파악하고, 이를 해결 할 수 있는 실질적인 대책 마련이 필요하다. 이 연구의 목적은 인공지능 디지털 교과서의 성공적인 도입을 위한 방향 을 탐색하는 것이다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 디지털 교과서의 법적 지위와 정의를 명확히 해야 한다. 현행 법규에서 AI 디지털 교과서는 교육자료로 규정될 가능성이 있다. 그러므로 학습의 핵심 매체로서의 정체성을 인정받 기 위해서는 교과서로서의 법적 지위 확보가 중요하다. 둘째, 개인정보 보호 및 데이터 윤리를 보장하는 체계적인 법 적 기반이 마련되어야 한다. AI 디지털 교과서가 데이터를 활용하여 개인화된 학습을 제공하려면, 데이터 보안 및 개 인정보 보호 문제에 대한 해결책이 필수적이다. 이를 통해 학습자의 신뢰를 확보하고, 도입 과정에서 발생할 수 있는 법적 분쟁을 예방할 수 있다.

AI digital textbooks hold the potential to revolutionize traditional education methods by aiming for personalized learning and bridging educational gaps. By providing tailored learning experiences that cater to students' individual levels and needs, they maximize learning efficiency and offer diverse educational content that enhances student engagement and immersion. However, to realize this potential, it is essential to identify and address various issues in advance and implement practical solutions. The purpose of this study is to explore directions for the successful implementation of AI digital textbooks. The findings of the study are as follows. First, the legal status and definition of digital textbooks must be clarified. Under current regulations, AI digital textbooks may be categorized as educational resources rather than official textbooks. Therefore, securing their legal status as a primary educational medium is crucial to establish their identity and foster trust among educators and parents. Second, a systematic legal framework that ensures data protection and adheres to data ethics must be established. For AI digital textbooks to utilize data effectively and provide personalized learning experiences, solutions to address data security and privacy concerns are essential. Such measures will enhance the trust of learners and prevent legal disputes during the implementation process.

추론형 AI 모델인 DeepSeek의 등장으로 추론이 AI 시장에서 차세대 모델로 주목받고 있다. DeepSeek는 ‘답 변에 대한 완성도 추구’의 원론적 목적에 ‘추론’을 통한 문제해결의 과정을 제시하는 방식으로 차별화를 꾀하고 있다. 본 연구를 통해 추론형 AI를 살펴보고 추론과 창의적 활동의 연계성 측면에서 주얼리 산업의 활용 가능성을 확인해 본다. 연구 결과, DeepSeek는 사용자에게 사고의 전개를 공개하면서 추론 과정을 제공함을 확인하였다. 생성된 답변 은 정량적 관점에서 57%의 추론을 제공하였고, 추론 과정은 평균 31.75초가 소요되었다. 문제해결에 필요한 추론 과 정을 공개함으로써 AI 답변의 단계별 정보를 확인할 수 있고, 이러한 과정은 사용자에게 학습 전이가 되어 창의적인 사고를 도울 수 있다. 추론형 모델에 대한 지속적인 정성적, 정량적 추가 연구의 필요성은 있으나, 본 연구는 현 버전 의 추론형 모델의 기능과 이를 접목하는 가능성을 확인하는 데 의의가 있다.

With the emergence of DeepSeek, a reasoning-based AI model, reasoning is attracting attention as the next model in the AI market. DeepSeek is striving to differentiate itself by presenting a problem-solving process through ‘reasoning’ for the fundamental purpose of ‘pursuing completeness of answers.’ Through this study, we examine reasoning-based AI and confirms the possibility of utilizing the jewelry industry in terms of the link between reasoning and creative activities. As a consequence of the study, it was confirmed that DeepSeek provides a reasoning process while disclosing chains of thought to users. The answers generated provided 57% reasoning from a quantitative perspective, and the reasoning process took an average of 31.75 seconds. By disclosing the reasoning process necessary for solving the problem, we can check the step-by-step information of the AI answer, and this process can be a transfer learning for users and help creative thinking. Although there is a necessity of continuous qualitative and quantitative further research on the reasoning model, this study is significant to confirm the function of the current version of the inferred model and the possibility of combining them.

중국 인물화에서 나타난 색채를 예술적·역사적 역할에 따라 새롭게 조명하고자 하였다. 농경 문명 시대부터 현 대에 이르기까지 인류는 시각적·정신적으로 풍요로운 문화를 창조해왔으나, 전통 수묵화는 현대 사회의 감각적 복합 성과 내면적 정서를 담아내는 데 한계를 드러낸다. 이에 따라 우리는 색채가 현대 인물화에서 분위기, 감정, 정체성을 표현하는 핵심 언어로 부상하고 있음을 밝힌다. 본 연구에서는 전림명, 하가영, 원오, 당용리 등의 대표 작가들을 사 례로 삼아, 색채의 다양한 활용 방식과 그 미학적 의미를 분석하였다. 특히 당용리의 「둔황의 꿈」은 전통적 도상과 현대적 감수성의 융합을 통해 색채의 감각적 소통 능력을 극대화한 사례로 주목된다. 우리는 비교 시각분석 및 양적· 질적 자료 해석을 통해 색채의 표현 전략과 조형적 언어를 구체화하였다. 아울러 본 연구는 컴퓨터 기술의 발전과 생 성형 인공지능(AI)의 접목이 인물화 연구에 가져올 변화 가능성에도 주목한다. 이러한 융합은 전통 색채기법을 현대 문화 맥락에서 재구성할 수 있는 새로운 창작 방향을 제시하며, 디지털 미학과 회화이론의 접점을 확대하는 학문적 기여를 이룬다.

We examine the evolving role of color in Chinese figure painting by investigating both traditional aesthetic practices and contemporary innovations. While traditional ink techniques conveyed spiritual and cultural depth, they fall short in expressing the complex emotional and sensory dimensions of modern life. We argue that color has emerged as a vital language in articulating mood, psychological depth, and socio-cultural identity in figure painting. Through case studies of modern masters—Tian Liming, He Jiaying, Yuan Wu, and Tang Yongli—we analyze their distinct stylistic applications of color. For instance, Tang Yongli’s Dream of Dunhuang reveals a seamless fusion of historical iconography with modern sensibility. We applied comparative visual analysis to highlight how each artist uses color to navigate the tension between tradition and innovation. Furthermore, we explore how generative AI is reshaping the creative landscape of Chinese figure painting, enabling experimental reinterpretations of color techniques. Our findings suggest that the integration of computational tools not only revitalizes traditional visual grammar but also expands the future potential of culturally rooted digital art.

본 연구는 반려동물을 가족처럼 여기는 문화가 확산됨에 따라, 기존 물리적 추모방식이 정서적 치유를 충분히 지원하지 못하는 한계를 극복하기 위해 시작하였다. 사진이나 물품 보관과 같은 전통적 방법은 반려동물과의 정서적 연결 유지에 한계가 있어 사용자는 상실감과 공허감을 지속적으로 경험하게 된다. 최근 실감미디어 기술의 발전은 이 러한 한계를 보완하는 몰입적이고 감성적인 추모 경험을 가능하게 하였으며, 우리는 유사형 홀로그램과 반응형 3D 콘텐츠를 결합한 몰입형 반려동물 추모 시스템을 제안한다. 본 시스템은 사용자의 개인화된 기억을 시각화하고, 감성 적 상호작용을 통해 반려동물과의 정서적 연계를 생생하게 지속하도록 설계하였다. 이를 위해 국내외 추모 문화와 최 신 실감미디어 기술 사례를 분석하고, 콘텐츠 제작 및 구현 방식을 토대로 프로토타입을 개발하였다. 사용자 반응 조 사와 인터뷰를 통해 정서적 치유와 만족도에서 긍정적 가능성을 예비 검증하였다. 본 연구는 물리적 한계를 넘어 정 서적 추모 경험과 개인 맞춤형 치유 콘텐츠를 제공하며, 지속적인 기술 고도화와 사용자 중심의 감성 인터페이스 개 발을 통해 책임 있는 디지털 추모문화 확장을 목표로 한다.

This study was initiated to address the limitations of traditional physical memorial methods, which inadequately support emotional healing, as the culture of treating pets as family members continues to expand. Conventional methods, such as preserving photographs or belongings, have limitations in sustaining emotional connections, causing users to continuously experience loss and emptiness. Recent advances in immersive media technology enable new forms of emotionally engaging memorial experiences. Thus, we propose an immersive pet memorial system integrating realistic holograms and interactive 3D content. This system visualizes personalized memories and facilitates emotional interactions, allowing users to vividly maintain emotional bonds with their pets. To achieve this, we analyzed domestic and international memorial cultures and immersive media technologies, and developed a prototype based on specific content creation methods. Preliminary user feedback and in-depth interviews confirmed positive potential for emotional healing and satisfaction. Ultimately, this research provides emotionally immersive and personalized memorial experiences beyond physical limitations, aiming to expand responsible digital memorial culture through continued technological advancement and user-centered emotional interface development.

본 연구는 4차 산업혁명 시대에 적합한 창의적 융합형 인재 양성을 위해 실감형 콘텐츠와 유사형 홀로그램 키오스 크 시스템의 교육적 활용 가능성을 탐색하였다. 실감형 콘텐츠는 3D 모델링, 가상현실(VR), 증강현실(AR), 음향 및 햅틱 기술을 통해 학습자의 오감을 자극하며, 몰입도 높은 학습 환경을 구현한다. 콘텐츠는 사용자 행동에 따라 실시간 반응하도 록 설계되어 자기주도적 학습을 유도한다. 홀로그램 키오스크는 투명 OLED 디스플레이와 센서 연동 기술을 통해 공중 부 유형 3D 콘텐츠 표현이 가능하며, 비대면·비접촉 학습 환경에서 효과적으로 활용될 수 있다. 본 시스템은 터치 입력, 행동 인식, 오디오 출력까지의 전 과정이 0.5초 이내의 응답 속도로 구현되었으며, 사용자 반응에 따른 맞춤형 정보 제공이 가능 하다. VR 기반 생물 실험 콘텐츠와 로봇 시뮬레이터 등 다양한 사례 분석을 통해, 실감형 콘텐츠가 교육, 훈련, 마케팅 분 야에서 공간 제약 없이 반복 학습과 몰입형 체험을 제공함을 확인하였다. 또한 시스템 통합 운영, 콘텐츠 수정·업데이트 절 차, 유지보수 전략, 윤리적 데이터 관리 체계를 설계하여 실질적인 적용 방안을 제시하였다. 우리는 실감형 콘텐츠 기반 교 육 시스템은 몰입감, 상호작용성, 유연한 커리큘럼 적용이 가능하며, 미래형 교육 패러다임 전환에 기여할 수 있는 핵심 기 술로 평가된다.

This study explores the educational applicability of immersive content and pseudo-hologram kiosk systems to foster creative and convergent talents suited for the Fourth Industrial Revolution. Immersive content utilizes 3D modeling, virtual reality (VR), augmented reality (AR), audio, and haptic technologies to stimulate learners’ senses and provide a highly immersive learning environment. The content is designed to respond in real-time to user actions, encouraging self-directed learning. The pseudo-hologram kiosk enables floating 3D content visualization through transparent OLED displays and sensor-integrated technologies, making it highly effective in non-face-to-face, contactless learning environments. The system integrates touch input, behavior recognition, and audio output within a latency of 0.5 seconds, allowing for personalized content delivery based on user interaction. Through case studies such as VR-based biology experiments and robotic simulators, this study confirms that immersive content supports repetitive learning and engaging experiences without spatial constraints in education, training, and marketing contexts. Furthermore, a comprehensive operational strategy was proposed, including system integration, content revision and update procedures, maintenance strategies, and ethical data management. We conclude that immersive content-based education systems offer strong potential for enhancing immersion, interactivity, and curriculum flexibility, and are poised to serve as core technologies in the transformation of future education paradigms.