Earticle

20년 이상 지속된 저출산으로 인한 학령인구의 급감은 대학들의 무더기 미충원 결과로 나타났다. 대학들의 미 충원은 수도권 소재 일반대학보다는 지방 소재 일반대학이, 일반대학보다는 2년제 전문대학이 더욱 심각한 것으로 나 타나고 있다. 대학 신입생 미충원 원인을 학령인구의 감소, 수도권 집중화 등 여러 가지 원인이 있겠지만 그 중 내신 등급제에 따라 대학을 선택하고 있는 점에 착안하여 내신 등급제와 대학서열화가 대학 신입생 미충원에 어떤 영향을 미치고 있는지 연구하고자 한다. 통계청 제공 2015~2021년은 실제 데이터를 바탕으로 하였고, 2022~2040년 고3 학생 수 추계 데이터를 바탕으로 내신별 학생수를 예측하고 대학서열에 따라 신입생이 충원된다는 가정하에 대학의 충원 율을 서로 비교하였다.

The absolute decreasing in the school-age population due to the low fertility rate that has lasted for more than 20 years is a result of the lack of filling in universities. The lack of filling in general universities is more serious in universities of local area than universities in the metropolitan area, and in two-year junior colleges rather than general universities. The purpose of this study is to how the highschool grading system and university rankings have an effect on the lack of filling enterance quota for new students.

본 연구는 영화 산업에서 온라인 시장인 IPTV의 VOD 이용 건수 예측 모델을 개발하였다. 한국영화진흥위원 회에서 수집한 2017년부터 2021년까지 VOD 이용건수 데이터를 활용하여 머신러닝 기반 예측모델을 구축했다. 문헌 조사와 군집분석을 통하여 오프라인 시장과 온라인 시장의 차이를 밝히고, VOD 이용 건수의 새로운 범주를 제안한 다. 머신러닝 기반의 VOD 이용 건수 예측 모델 개발을 통해 IPTV 기업들의 의사결정 지원 뿐 아니라 마케팅 전략 수립을 돕는 것을 목적으로 한다.

This study developed a model for predicting the number of VOD uses of IPTV, an online market in the film industry. A machine learning-based prediction model was established using the VOD usage data collected by the Korean Film Council from 2017 to 2021. Through literature research and cluster analysis, the difference between the offline market and the online market is revealed, and a new category of VOD usage is proposed. The purpose is to help IPTV companies establish marketing strategies as well as support decision-making by developing a machine learning-based VOD usage prediction model.

도시철도 침목플로팅궤도(STEDEF)의 분기기는 콘크리트 도상에 매입된 목침목과 침목 하부의 침목방진패드 로 구성된 방진궤도로서 침목방진패드의 열화 및 이에 따른 스프링강성의 변화가 침목지지조건의 변화를 초래할 수 있다. 현재 약 21년의 공용기간 동안 발생된 망간크로싱의 손상수량은 전체 부설수량 대비 약 17%로 조사되었으며, 사용 기간 15년 이후(누적통과톤수 약 5.5억톤)부터 손상 물량이 증가하는 것으로 분석되었다. 본 연구에서는 실물 망간크로싱과 차륜의 형상을 모사한 3차원 수치모델을 이용한 매개변수 해석(차륜의 위치, 침목지지조건 및 동적 윤 중의 크기)을 수행하여 실제 현장에서 발생된 망간크로싱의 손상유형 및 발생원인을 분석하였다. 연구결과, 노즈부 주 변 침목에 뜬침목이 발생된 경우, 설계 궤도충격계수가 적용된 동적윤중 작용 시 노즈부 단면의 발생응력이 항복강도 를 초과하였으며, 이는 실제 현장에서 발생된 손상위치와 비교적 잘 일치하는 것으로 분석되었다. 따라서 망간크로싱 의 손상을 최소화하기 위해서는 노즈부 주변의 침목지지조건을 일정한 수준으로 유지하고, 손상된 망간크로싱 교체 시에는 침목 하부 경계조건의 균일성 확보를 위해 침목방진패드를 함께 교체하는 것이 바람직할 것으로 분석되었다.

The turnout system of the sleeper floating tracks (STEDEF) on urban transit is a Anti-vibration track composed of a wooden sleeper embedded in a concrete bed and a sleeper resilience pad under the sleeper. Therefore, deterioration and changes in spring stiffness of the sleeper resilience pad could be cause changes in sleeper support conditions. The damage amount of manganese crossings that occurred during the current service period of about 21 years was investigated to be about 17% of the total amount of crossings, and it was analyzed that the damage amount increased after 15 years of use (accumulated passing tonnage of about 550 million tons). In this study, parameter analysis (wheel position, sleeper support condition, and dynamic wheel load) was performed using a three-dimensional numerical model that simulated real manganese crossing and wheel profile, to analyze the damage type and cause of manganese crossing that occurred in the actual field. As a result of this study, when the voided sleeper occurred in the sleeper around the nose, the stress generated in the crossing nose exceeded the yield strength according to the dynamic wheel load considering the design track impact factor. In addition, the analysis results were evaluated to be in good agreement with the location of damage that occurred in the actual field. Therefore, in order to minimize the damage of the manganese crossing, it is necessary to keep the sleeper support condition around the nose part constant. In addition, by considering the uniformity of the boundary conditions under the sleepers, it was analyzed that it would be advantageous to to replace the sleeper resilience pad together when replacing the damaged manganese crossing.

주택의 공급은 도시화 현상과의 밀접한 관계를 통해 이해될 수 있다. 많은 도시들이 산업화와 도시화의 과정을 통해 도시에 인구가 집중하고 주거의 질이 저하하며 주택의 부족으로 인해 주택공급을 위한 제도와 정책들을 시행하 여 왔다. 네덜란드의 경우 도시에 인구가 집중하던 시기에 주거환경개선을 위하여 1901년 주택법을 제정하였고 이후 주거공급의 확대를 위한 여러 가지 노력을 기울이게 된다. 이러한 과정을 통해 정립된 네덜란드 집합주거 주거유형의 배경에 대하여 이해하고 로테르담과 암스테르담의 현대 집합주택의 계획적 적용 단계를 분석해본다. 한편 서구사회의 경험을 통하여 공동주택의 비중이 계속적으로 늘어가고 있는 우리 사회에서 공동주택 주거유형에 대한 문제를 어떻 게 바라보아야 할지 고찰해본다.

The supply of housing can be understood through a close relationship with the urbanization phenomenon. Through industrialization and urbanization, many cities have implemented systems and policies for housing supply due to population concentration in cities, poor housing quality, and lack of housing. In the case of the Netherlands, the Housing Act was enacted in 1901 to improve the residential environment during the period when the population was concentrated in the city, and various efforts were made to expand the housing supply. Through this process, we understand the background of collective housing types in the Netherlands and analyze the application stages of contemporary residential housing planning in Rotterdam and Amsterdam. On the other hand, through the experience of Western society, we examine how to view the problem of multi-family housing types in our society, where the proportion of apartments is continuously increasing.

이 연구는 옥내소화전의 효율적 호스 적재 방법에 대하여 분석한 것으로 실험 결과는 다음과 같다. 옥내소화전 소방호스 적재 방법과 화재진압의 신속성을 비교하는 실험을 통하여 효과적인 소방호스 적재 방법을 도출하고자 한 다. 접이식으로 소방호스를 적재하였을 때 평균 33초가 소요되었고, 한겹말은 소방호스 적재는 평균 69초가 소요되어 유의미한 차이를 보였다. 첫째, 접이식 호스 전개 실험에서 실험대상자 A,C,D,E는 34초∼37초로 각각 비슷한 수치를 나타냈다. 그 이유는 소방호스를 전개할 때 꼬임현상이 나타나지 않았고, 원활한 호스 전개가 가능하여 나타난 결과 로 보인다. 실험대상자 B는 25초로 가장 낮은 전개 시간을 보였는데, 이는 B가 소방호스 전개 경험이 있어서 나타난 결과로 보인다. 둘째, 한겹말은 호스 전개 실험에서 실험대상자 A,B,C,E는 44초∼76초로 각각 비슷한 시간대를 나타 냈다. 그러나, 실험대상자 D는 110초로 유의하게 높게 나타났다. 그 이유는 소방호스를 전개할 때 호스 꼬임을 방지 하기 위한 시도와 긴장을 통한 불안정한 심리상태가 소방호스 전개 시간을 높인 것으로 판단된다.

This study analyzed the efficient hose loading method for indoor fire hydrants, and the experimental results are as follows. An effective fire hose loading method is to be derived through an experiment comparing the fire hose loading method of an indoor fire hydrant and the speed of fire suppression. When the fire hose was loaded by folding, it took an average of 33 seconds to load the fire hose, and for the hangyeopsal, it took an average of 69 seconds to load the fire hose, showing a significant difference. First, in the folding hose deployment experiment, subjects A, C, D, and E showed similar values f r om 34 seconds to 37 seconds, respectively. The reason seems to be the result of the fact that the fire hose was not twisted when unfolding, and that it was possible to deploy the hose smoothly. Subject B showed the lowest deployment time at 25 seconds, which seems to be the result of B's e x perience in deploying the fire hose. Second, in the hose unfolding experiment, subjects A, B, C, and E had a similar time period of 44 to 76 seconds, respectively. However, the test subject D was significantly higher at 110 seconds. The reason is that the attempt to prevent hose kinking when deploying the fire hose and the unstable psychological state through tension are judged to increase the fire hose deployment time.

이 연구는 수난 구조 활동에서의 급상승이 활성산소 증가에 미치는 영향을 분석한 것이다. 119구조대원을 상대 로 급상승에 따른 활성산소의 변화율을 실험한 연구는 없는 실정으로, 구조대원 인체에 나타나는 증상을 확인하고자 한다. 실험대상자는 5명으로 B, C, E는 잠수 전·후 활성산소 상승 수치가 각각 0.41μmol/L, 0.11μmol/L, 0.87μmol/L 로 비슷한 수치를 나타내었다. 그런데, 실험대상자 D는 잠수 전·후 활성산소 상승 수치가 1.41μmol/L로 유의하게 높 게 나타났는데, 수중 시계의 불량에서 오는 불안감 증가와 수중구조 활동 후에 급상승 시 피로도 상승에서 기인한 것 으로 보인다. 실험대상자 A는 잠수 전·후 활성산소 상승 수치가 0.07 μmol/L로 유의하게 낮게 나타났다. 그 이유는 A의 연령이 54세로 실험대상자 중 가장 잠수 경험이 많고, 119구조대원으로서의 풍부한 구조 활동 경험과 능숙한 수 중활동이 불량한 시계에서 스트레스를 적게 받은 결과로 보인다. 피로도와 불안감은 4로 둘 다 높은 수치를 나타내었 다. 수중활동 시의 심리적 긴장도가 피로도를 높였고, 수중 시야의 혼탁함이 불안감을 올린 것으로 사료된다.

This study is to analyze the effect of rapid rise in the rescue activity of suffering on the increase of reactive oxygen species. There is no study that tested the change rate of reactive oxygen species according to the rapid rise in 119 rescue workers, so we want to check the symptoms that appear in rescue workers' bodies. There were 5 subjects, and B, C, and E showed similar values b e fore and after diving: 0.41μmol/L, 0.11μmol/L, and 0.87μmol/L, respectively. However, in subject D, the level of active oxygen rise before and after diving was significantly higher at 1.41μmol/L, which is believed to be due to increased anxiety caused by poor underwater visibility and increased fatigue during rapid ascent after underwater rescue activities. Subject A showed a significantly low increase in active oxygen before and after diving at 0.07μmol/L. The reason seems to be that A is 54 years old and has the most diving experience among the test subjects, and it seems that it is the result of receiving less stress from the poor watch due to the abundant experience of rescue activities as a 119 rescue worker and the skillful underwater activities. Fatigue and anxiety were both high at 4. It is thought that the psychological tension during underwater activities increased fatigue, and the turbidity of the underwater vision raised anxiet.

본 연구에서는 궤도틀림이 차륜-레일 상호작용력에 미치는 영향을 분석하고 이를 바탕으로 궤도틀림을 관리할 수 있는 하중기반의 궤도틀림 분석기법을 제안하였다. 도시철도 침목플로팅궤도와 직결도상 접속구간에서 발생된 고 저틀림 측정결과를 이용하여 고저틀림이 차륜-레일 상호작용력(동적윤중)과 레일의 진동가속도에 미치는 영향을 해석 적으로 분석하였다. 직결궤도 총 4개소를 대상으로 부분적으로 직결궤도를 포함한 침목플로팅궤도 구간과 전, 후 인 접 침목플로팅궤도 구간으로 구분하여 고저틀림을 비교, 분석하였다. 분석결과, 직결궤도를 포함한 구간이 침목플로팅 궤도 보다 궤도틀림이 크게 나타났다. 고저틀림 데이터를 적용한 차륜-레일 상호작용력 분석결과, 거리에 비해 상대 변위차가 큰 구간에서 차륜-레일 상호작용력과 레일가속도가 증가하는 것으로 분석되었다. 반면 고저틀림 데이터의 주기와 틀림량(변위)이 일정한 구간의 경우 차륜-레일 상호작용력과 레일가속도가 상대적으로 작게 나타났다. 따라서 고저틀림의 주기가 짧고 상대변위차가 클수록 차륜-레일 상호작용력 측면에서 불리한 것으로 분석되었다. 본 연구에 서는 궤도틀림 측정데이터를 이용한 차륜-레일 상호작용 해석을 통해 차륜-레일의 상호작용력을 바탕으로한 하중기 반의 궤도틀림 분석기법 적용방안을 제시하였다.

In this study, shape-based track management by analyzing track irregularity was studied in terms of force-based track irregularity analysis by numerical analysis of wheel-rail interaction force using by the measured vertical irregularity. The effect of the vertical irregularity of the track due to the difference in track types on the wheel-rail interaction force and the track acceleration in the connecting section of the sleeper floating track and the direct fixation track on concrete bed were analyzed. As the results of this study, the measured vertical irregularity was directly affect the vertical wheel load (the wheel-rail interaction force) and the rail acceleration, and it has been demonstrated to change consistently. In this study, the adequacy and necessity of the force-based track irregularity analysis method was verified based on the wheel-rail interaction analysis using the the measured vertical irregularity.

필름의 멀칭 기술은 토양 표면을 덮어 토양 온도와 수분을 조절하고, 잡초를 억제하는 기능에 사용된다. 본 연 구에서는 생분해성 멀칭필름의 내가수분해성 및 기계적 물성을 향상시키기 위하여 PBAT(Poly Butylene Adipateco- Terephthalate)와 PLA(Poly Lactic Acid)를 이축 압출기를 사용하여 개질한 후, 필름의 물성과 생분해 특성을 조사하였다. 멀칭필름을 토양에 매립 후 기간별 필름의 중량감소를 확인하였고, 건답에서 벼농사용 멀칭 후 식물의 성장을 관찰하였다. 내가수분해성이 향상된 멀칭 필름은 작물의 성장에 우수한 특성을 나타냈으며, 생분해되는 멀칭 필름은 환경 친화적이고 효율적이며, 지속가능한 농업관행을 위한 새로운 대안으로써의 가능성을 제공 할 수 있다.

The film mulching technology is useful for controlling soil temperature and moisture by covering the soil surface, and for suppressing weeds. In this study, in order to improve the hydrolysis resistance and mechanical properties of the biodegradable mulching film, PBAT(Poly butylene adipate-co-terephthalate) and PLA(Poly lactic acid) were modified using a twin-screw extruder and then the physical and biodegradable properties of the film were investigated. After landfill the mulching film in soil, the weight reduction of the film was confirmed by period, and plant growth was observed after mulching in the dry paddy field for rice farming. Mulching films with improved hydrolysis resistance showed excellent crop growth properties, and biodegradable mulching films can offer potential as a new alternative for environmentally friendly, efficient and sustainable agricultural practices.

본 연구의 목적은 가상현실(VR)을 도입한 재난안전교육에 재난영화의 내러티브 요소를 도입하여 재난안전교육 의 교육효과를 강화하고 새로운 방향성을 제시하는 데 있다. VR은 ‘몰입감’, ‘실재감’, ‘상호작용성’, ‘오락성’의 매체적 특성으로 재난안전교육에 적합한 기술이다. 재난영화의 내러티브는 다양한 재난 이야기를 재난안전교육 소재로 활용 할 수 있고, 재난영화의 시나리오 3막구조의 극적 효과를 교육의 내러티브로 활용할 수 있다는 점에서 VR재난안전교 육에 활용할 가치가 있다. 이 연구를 위해 이론적 검토뿐 아니라 부산시 ‘119안전체험관’의 VR체험관의 사례를 실증 분석하였고, 그 결과, 첫째, 극적 카타르시스 효과를 재난안전교육에 활용, 둘째, 이용자의 능동적 참여를 보장하는 ‘상호작용성’ 내러티브 구축, 셋째, ‘모험게임식 내러티브’ 요소의 도입, 넷째, 이용자가 1인 영웅이 되는 영웅형상의 내러티브 도입, 다섯째, 이용자의 다중접속와 집단체험학습 도입을 통해 VR재난안전교육의 교육효과를 극대화하자는 것이 본 연구의 결론이다. 본 연구는 사회적 수요가 급증하는 VR재난안전교육 내러티브 개발에 대한 이론적 검토와 새로운 방향성을 제시했다는 점에서 학술적 의의가 있다.

The purpose of this study is to explore the narrative of VR disaster and safety Education introduced by disaster film narrative. VR(Virtual Reality) is be suitable technology for disaster and safety Education due to media characteristics as ‘immersion’, ‘presence’, ‘interactivity’, ‘pleasure’. Disaster film narrative is able to be worth VR disaster and safety education as a variety of stories and educational effect. For this study, examine a theoretical study and a visiting research of ‘Busan 119 Safety & Experience Center’. This study concludes that Firstly need to introduce catharsis effect, Secondly, build ‘interactive narratives’ that ensure active participation of users, Thirdly, introduce an ‘adventure game’ narrative element, Fourthly, introduce a hero-shaped narrative in which the user becomes a one-man hero, And lastly, need education as use user's multiple access and group experience learning. Therefore, This thesis is of academic value in that it suggest a desirable new direction of narrative in VR disaster and safety education.

크레인 훈련 프로그램은 실제 항만과 동일한 환경의 훈련 시스템을 구축하고 이를 활용하는 것이 가장 바람직 하지만 시공간의 제약과 비용 등의 문제를 가지고 있다. 이런 제약점을 극복하고자 AR/VR을 기반으로 한 차세대 훈 련 프로그램이 많은 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 가상현실을 기반으로 하는 항만 크레인 훈련 시스템의 프로토 타입을 설계하고 구현하였다. 본 논문에서 구현한 시스템은 아두이노를 기반으로 한 IoT 조작 단말기와 유니티 응용 프로그램을 탑재한 HMD 2가지 요소로 구성된다. IoT 조작 단말기는 2개의 컨트롤러와 2개의 토클 스위치 및 8개의 버튼 스위치로 이루어져 사용자의 조작에 따라 발생하는 데이터를 처리한다. HMD는 Oculus Quest2를 사용하며 IoT 단말기와 무선통신으로 연결되어 사용자의 편의성을 제공한다. 본 논문에서 구현한 훈련 시스템은 가상현실을 통해 훈련자에게 시간과 장소에 구애받지 않는 훈련 환경을 제공하고 시간과 비용을 절감할 수 있을 것으로 기대된다.

It is most desirable to build a crane training program in the same evvironment as the actual port, but it has problem such as time constraint and cost. To overcome these limitations, next-generation training programs based on AR/VR are receiving a lot of attention. In this paper, a prototype of a harbor crane training system based on virtual reality was designed and implemented. The system implemented in this paper consists of two elements: an Arduino-based IoT terminal and an HMD equipped with a Unity application program. The IoT terminal consists of 2 controllers, 2 toggle switches, and 8 button switches to process data generated according to the user's operation. The HMD uses Oculus Quest2 and is connected to the IoT terminal through wireless communication to provide user convenience. The training system implemented in this paper is expected to provide trainees with a training environment independent of time and place through virtual reality and to save time and money.

외상 거래는 고객의 수요를 증대시킬 목적으로 공급자가 경쟁 업체와의 가격 차별화 수단의 하나로 활용되어 진다. 특히 공급자(Supplier), 중간유통자(Retailer) 그리고 고객(Customer)으로 구성되는 2 단계 공급사슬의 경우 공 급자로부터 허용되는 상품 대금의 지불 유예는 중간유통자의 재고투자비용을 줄이는 수단이 되고, 중간유통자는 줄어 든 재고 투자비용의 절감으로부터 최종 고객의 수요 증대를 기대하면서 판매 가격을 할인 할 수 있는 여지를 갖게 된다. 이와 같이 외상을 통한 지불 유예가 고객의 수요 증대를 목적으로 경쟁 기업과의 차별화 방안으로 제공되어 진 다는 면에서 보면 외상 거래 기간은 거래량에 따라 차등적으로 허용되는 것이 좀 더 일반적일 수 있다. 퇴화성 제품 의 경우 주문량에 따라 주어지는 외상 거래 기간은 중간유통자의 주문량에 긍정적인 요인이 되지만 제품의 퇴화는 주문량의 증가에 부정적인 요인이 될 수 있어 중간유통자의 재고정책 결정에는 두 요인의 절충이 필요하고, 특히 퇴 화율은 중간유통자의 재고정책 결정에 중요한 역할을 하게 된다. 본 연구에서는 주문량에 따라 종속적으로 외상 거래 기간이 허용되는 상황 하에서 퇴화율이 중간유통자의 재고정책에 미치는 영향을 분석하고자 한다.

Credit transactions are used as a means of price discrimination from competitors in order for suppliers to increase customer demand. In particular, in the case of a two-stage supply chain consisting of a supplier, a retailer, and a customer, the deferral of payment for goods allowed by the supplier is a means of reducing the inventory investment cost of the retailer. Retailers have the opportunity to discount the selling price while anticipating an increase in end-customer demand through the reduction of the inventory investment cost. In view of the fact that such trade credit is provided for the purpose of increasing demand as a means of discrimination from competitors, it may be more general that the credit transaction period is allowed flexibly according to the transaction volume. In particular, in the case of deteriorating products, the credit transaction period given according to the order volume is a factor that increases the order volume of the retailer, but product deterioration can be a limiting factor in the increase in the order volume. The deterioration rate actually plays an important role in determining the inventory policy of the retailer. Therefore, in this paper, the effect of such deterioration rate on the inventory policy of retailer is analyzed.

전 세계를 혼란에 빠트린 코로나19로 인해 많은 기술과 콘텐츠들이 비대면으로 이루어지는 시대가 되었다. 그 와 함께 메타버스 서비스의 인기 역시 나날이 증가하고 있으며, 하위 산업 중 하나인 가상 의상(아바타) 산업 역시 함께 성장하고 있다. 본 연구에서는 모바일 메타버스 서비스인 제페토에 업로드할 가상 의상을 제작하는 시스템을 설 계하고 개발하였다. 이는 PC 환경에서 작동하는 프로그램을 거쳐야 하는 기존 서비스와 달리 모바일 디바이스를 통 한 촬영과 간단한 조작만으로 제작이 가능하다. 본 시스템의 모든 작업을 모바일 환경에서 처리할 수 있다는 장점을 통해 외부 프로그램에 익숙하지 않은 소상공인 및 개인 사업자들이 3D 가상 의상 산업에 더 쉽게 접근할 수 있을 것이다.

Due to COVID-19, which has thrown the whole world into chaos, it has become an era where many technologies and contents are made non-face-to-face. At the same time, the popularity of the metaverse service is also increasing day by day, and the virtual costume (avatar) industry, one of the sub-industries, is also growing. In this study, we designed and developed a system for creating virtual costumes to be uploaded to ZEPETO, a mobile metaverse service. Unlike the existing service that requires a program that operates in a PC environment, it can be produced only by shooting and simple operation through a mobile device. With the advantage of being able to process all tasks of this system in a mobile environment, small businesses and individual operators who are not familiar with external programs will be able to more easily access the 3D virtual clothing industry.

다양한 산업분야에서 사용되는 4절 링크기구는 링크 길이가 고정되어 있으므로 기구의 움직임을 변경하기 위 해서는 독립적인 링크기구나 제어장치를 추가해야 하는 불편함이 있다. 따라서 본 논문에서는 상황에 따라 링크기구 의 운동을 선택적으로 제어할 수 있도록 링크 길이가 조절되는 가변형 4절 링크기구를 설계하였으며 링크기구에 의 해 구동되는 제품인 선풍기에 적용하여 그 타당성을 검증하였다. 바람 범위의 효율성을 고려하여 선풍기 회전각도를 3단계로 분할하였으며 각 구간에 필요한 링크 길이를 계산하였다. 또한, 원통캠을 이용하여 링크 길이를 조절하였으 며 선풍기의 회전각도 조절 작동 여부를 실제 제작 및 측정을 통해 확인하였다. 본 논문에서 제시한 가변형 링크기구 는 산업용 로봇이나 연료 밸브 시스템 등과 같은 4절링크 적용 제품의 효율성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.

Since 4-bar linkage widely used in various industrial fields has a fixed link length, it is inconvenient to add an independent link structure or control device to change the movement of output link. Therefore, this paper proposes a new concept of variable 4-bar linkage mechanism to selectively adjust the movement of the output link to fit desired situations, and applied to the commercial table fans, which is a representative product using a 4-bar linkage system. The optimal rotation angle steps for efficiency are determined experimentally and the appropriate lengths of linkage to fit each step are calculated analytically. Changes in the linkage length are implemented by the rotational motion using a grooved cylindrical cam and the feasibility of the proposed variable linkage mechanism is verified through fabrication and measurement. The presented variable link mechanism is expected to improve the efficiency of industrial robots and fuel valve systems.

건설 현장에서는 정규 근무시간 외의 야간작업, 조기작업, 점심시간 작업 시 관리감독자나 안전관리자의 부재 로 많은 사고가 발생한다. 본 연구의 목적은 근로자의 안전수준을 측정하고, 작업조건에 대한 전문가집단의 의견을 분석하여 취약시간대 사고 예방을 위한 기초자료를 제공하고자 한다. 작업조건은 기본조건, 물리적 환경, 사회적 환 경, 생리적 요인의 4개 영역으로 구분하였으며, AHP를 통해 결정된 우선순위 고려 대상과 사전에 조사한 근로자의 안전수준에 대해 상관관계를 조사한 후, 요인별 관리방안을 도출하였다.

In construction sites, many accidents occur without supervisors during night work, early work, and lunchtime work outside of regular working hours. The purpose of this study is to measure the safety level of workers and to provide basic data for preventing accidents during vulnerable times by analyzing the opinions of expert groups on working conditions. Working conditions were divided into four areas: basic conditions, physical environment, social environment, and physiological factors. After examining the correlation between the priority considerations determined by Analytic Hierarchy Process (AHP) and the safety level of workers investigated in advance, management plans for each factor was derived.

메타버스의 시대가 다가옴에 따라 해결해야 하는 난제가 있다. 그 중 `사이버 멀미`는 VR 기술이 주목받기 시 작한 2016년부터 현재까지 VR의 대표적인 문제점이다. 감각 갈등이론에 따르면 멀미는 지각되는 운동 방향 정보와 기댓값이 같지 않을 때 유발한다. 본 논문은 뇌인지와 사이버 멀미의 상관관계에 대해 이론적으로 탐구하고, 이를 바 탕으로 사용자의 몰입도가 멀미 증상에 미치는 영향에 관하여 연구하였다. SSQ 실험을 통해 카메라의 회전 값이 시 청자의 사이버 멀미 증상을 악화시킨다는 점과 시청자가 해결해야 할 시각적·변속적 미션을 줌으로써 게임의 몰입도 를 높여 사이버 멀미를 완화할 수 있다는 사실을 입증하였다. 본 연구는 VR 리듬 게임인 “beatale”을 개발하는 과정 중 사이버 멀미 문제를 해결하고자 진행되었으며, 해당 프로젝트 개발뿐만 아니라 향후 VR 콘텐츠 제작 시 사이버 멀미를 개선하기 위한 기반이 될 것으로 기대된다.

As the era of metaverse approaches, there are challenges that need to be solved. Among them, 'cyber motion sickness' is a representative problem from 2016;when VR technology began to attract attention. According to the theory of sensory conflict, motion sickness is caused when the perceived direction of motion information and the expected value are not the same. The paper was written to theoretically explore the relationship between brain cognition and cyber motion sickness, and to prove the effect of user immersion on motion sickness symptoms based on this. Through the SSQ experiment, it was found that the rotation value of the camera aggravates the symptoms of cyber motion sickness and can alleviate cyber motion sickness by increasing the immersion of the game by giving the viewer visual and shift missions to solve. This study was conducted to solve the problem of cyber motion sickness during the process of developing the VR rhythm game "beatale", and it is expected to be the basis for improving cyber motion sickness not only in the development of the project but also in the production of VR contents in the future.

SNN(Spiking Neural Networks) 기반의 인공지능 연구는 현재 유행하는 DNN(Deep Neural Networks) 기 반의 인공지능의 한계를 극복할 수 있는 차세대 인공지능으로서 주목받고 있다. 본 논문에서는 SNN 형태의 입력을 뉴로모픽 컴퓨팅 시스템에서 구동시킬 수 있는 시스템 SW인 SNN 컴파일러의 구조에 대하여 설명한다. 또한 컴파일 러 구현을 위하여 사용된 알고리즘을 소개하고 매핑 알고리즘의 동작 형태에 따라 뉴로모픽 컴퓨팅 시스템에서 수행 시간이 어떻게 달라지는지에 대한 실험결과를 제시한다. 본문에서 제안한 매핑 알고리즘은 랜덤 매핑에 비해 최대 3.96배의 수행속도 향상이 있었다. 해당 연구 결과를 통해 SNN들을 다양한 뉴로모픽 하드웨어에서 적용할 수 있을 것이다.

Research on artificial intelligence based on SNN (Spiking Neural Networks) is drawing attention as a next-generation artificial intelligence that can overcome the limitations of artificial intelligence based on DNN (Deep Neural Networks) that is currently popular. In this paper, we describe the structure of the SNN compiler, a system SW that generate code from SNN description for neuromorphic computing systems. We also introduce the algorithms used for compiler implementation and present experimental results on how the execution time varies in neuromorphic computing systems depending on the the mapping algorithm. The mapping algorithm proposed in the text showed a performance improvement of up to 3.96 times over a random mapping. The results of this study will allow SNNs to be applied in various neuromorphic hardware.

본 연구의 목적은 공공병원 간호사의 공공서비스동기, 병원조직문화유형, 직업존중감과 이직의도 간의 관계를 알아보기 위함이다. 본 연구는 경기도의 4개 공공병원(이천, 안성, 수원, 파주) 간호사 124명을 대상으로 횡단적 단면 연구를 실시하였다. 자료분석은 기술 통계, t-검정, ANOVA 및 Pearson 상관 계수를 사용하여 분석하였으며, 데이터 가 정규분포를 하지 않는 경우에는 Mann-Whitney U 검정 및 Kruskal-Wallis 검정, Bonferroni 사후검정으로 분 석하였다. 대상자의 이직의도는 공공봉사동기(r=-.30, p<.001), 친화적 조직문화(r=-.28, p=.002), 진취적 조직문화 (r=-.34, p<.001), 과업적 조직문화(r=-.30, p=.001)와 음의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 본 연구결과를 통해 공 공병원 간호사의 이직 의도를 줄이기 위해서는 공공봉사동기를 향상시키는 것이 필요함을 시사한다.

This study aims to investigate the relationship among public service motivation, hospital organizational culture type, job-esteem, and turnover intention of public hospital nurses. A cross-sectional study was conducted on 124 nurses at four public hospitals in the Gyeonggi Province (Icheon, Anseong, Suwon, Paju). Data were analyzed using descriptive statistics, t-tests, ANOVA, and Pearson correlation coefficient. Mann-Whitney U test and the Kruskal-Wallis test were used with the Bonferroni test for post hoc comparison when the data were not normally distributed. The turnover intention of the subjects was public service motivation (r=-.30, p<.001), affiliative culture (r=-.28, p=.002), innovative culture (r=-.34, p< .001) and task culture (r=-.30, p=.001) were negatively correlated. Study findings suggest that public service motivation must be increased to reduce the turnover intention of nurses in public hospitals.

최근 정부는 산업재해, 사망만인율 절반감축을 목표로 산업안전보건법 전부개정, 중대재해처벌법 등의 시행을 통해 산업안전의 패러다임을 전환하려는 노력을 하고 있다. 특히 50인미만 또는 1억원 미만의 소규모 사업장은 안전 보건관리 역량부족, 사업주의 의지부족 등으로 안전보건관리체계 구축에 어려움이 있으며 결과적으로 산업재해의 많 은 부분을 차지하고 있다. 이에 본 연구에서는 정부의 정책 중의 하나인 소규모 사업장 안전보건기술지원사업의 전반 적인 사업부분에 대하여 전문가 설문조사를 통해 문제점을 파악하고 개선대책을 제시하고자 하였다.

Recently, the government is trying to change the paradigm of occupational safety by enforcing the entire revision of the Industrial Safety and Health Act and the Punishment of Serious Accidents Act with the goal of reducing the occupational accident and death rate by half. In particular, small-scale workplaces with less than 50 employees or less than 100 million won have difficulties in establishing a safety and health management system due to lack of safety and health management competency and lack of will of business owners. Therefore, this study attempted to identify problems and suggest improvement measures through an expert survey on the overall business area of the small business safety and health technology support project, which is one of the government's policies.

이 연구는 숙박시설이 있는 특정소방대상물 수용인원의 산정 방법에 따라 피난가능시간을 기준으로 피난시뮬 레이션을 실시하여 고시원 화재 발생 시 계단 폭의 변화에 따른 피난소요시간을 비교·분석하였다. 현재 숙박시설로 분류하는 고시원(바닥면적 합계 500㎡ 이상)은 소방시설법, 건축법, 주차장법이 정하는 맹점을 이용, 적은 면적의 대 지 위에 고층으로 건축물을 신축하여, 적지 않은 양의 호실을 만들어 대다수의 고시원이 학생과 고시생을 위한 곳이 아닌 변형된 숙박시설의 형태로 변질되어가고 있다. 이는 건축주의 영업이익에 부합하므로 지속적인 증가 추세를 보 일 것으로 예상된다. 고시원 피난 시간의 골든타임 확보는 우리 사회의 경제적 약자에 속하는 고시원 재실자의 최후 의 보루로 본 연구가 사회적 안전망 구축을 위한 관계법령의 개정 논의에 시발점이 되길 바라며, 피난시뮬레이션 분 석의 결과 피난훈련이 실행된 집단과 피난계단의 폭을 200㎝로 확장한 경우에 피난소요시간이 가장 적게 나타났으며, 기존 건물의 계단 폭의 변화 없이 피난시뮬레이션을 실시한 피난소요시간이 648.4초와 시나리오 6을 비교하면 최대 166.3초가 단축되는 결과를 보였다. 이와 같은 분석 결과를 통하여 고시원의 피난안전성 개선을 위해 피난계단의 폭 을 다중이용업소의 안전관리에 관한 특별법의 안전시설 등 종류에 추가하여 관련 법령의 개정에 활용할 수 있는 근 거를 마련했다는 점에서 의의가 있다.

This research compares and analyzes evacuation time depending on the change in stair width in case of fire at Goshiwons. For this, a simulation has been conducted based on possible evacuation time according to the calculation method for the number of people admittable to a specific target for fire fighting equipped with accommodation. Currently, Gosiwon, which is classified as an accommodation facility (a total floor area of 500 ㎡ or more), uses blind spots prescribed by the Fire Services Act, Building Act, and Parking Act to build a high-rise building on a small area of land, and most Gosiwon is transformed into a modified accommodation. This is in line with the owner's operating profit, so it is expected to show a continuous increase. Securing the golden time of Gosiwon evacuation time is the last bastion of Gosiwon residents who belong to the economically disadvantaged in our society, and we hope this study will serve as a starting point for discussions on revising related laws and regulations to establish a social safety net As a result of the evacuation simulation analysis, the evacuation time was the least when the width of the group and the evacuation stairs were expanded to 200cm, and the evacuation time of the existing building was reduced by up to 166.3 seconds by comparing 648.4 seconds and scenario 6. This analysis can be meaningful, in that the width of the evacuation stairs revision of related laws and regulations for the safety of multiplex available premises.

최근 이미지와 같은 다차원의 복잡한 패턴 인식에 많이 사용하는 CNN(Convolutional Neural Networks)을 적용한 지문분류 방법이 다양하게 연구되고 있다. CNN 기반 지문분류 방법은 일반적으로 특징추출과 분류 단계로 나누어진 두 단계의 과정을 하나로 통합하여 실행할 수 있다. 따라서 CNN 기반 방법은 지문 이미지의 특징을 자동 으로 추출할 수 있으므로, 처리 과정을 단축시킬 수 있는 장점이 있다. 또한 불완전하거나 품질이 낮은 지문의 특징 을 다양하게 학습할 수 있으므로, 예외 상황의 특징 추출에 대해 유연성이 있다. 본 논문에서는 CNN 기반 지문분류 연구동향을 파악하고, 실험 방법 및 결과 분석을 통해 향후 연구방향에 대해 논의하고자 한다.

Recently, various researches have been made on a fingerprint classification method using Convolutional Neural Networks (CNN), which is widely used for multidimensional and complex pattern recognition such as images. The CNN-based fingerprint classification method can be executed by integrating the two-step process, which is generally divided into feature extraction and classification steps. Therefore, since the CNN-based methods can automatically extract features of fingerprint images, they have an advantage of shortening the process. In addition, since they can learn various features of incomplete or low-quality fingerprints, they have flexibility for feature extraction in exceptional situations. In this paper, we intend to identify the research trends of CNN-based fingerprint classification and discuss future direction of research through the analysis of experimental methods and results.

수면장애 경험자의 수가 지속적으로 증가하면서 수면의 질 개선에 대한 사용자의 니즈가 증가하고, 이를 바탕 으로 슬립테크 시장이 꾸준한 성장세를 보인다. 본 연구에서는 수면위생 기반 맞춤형 서비스의 필요성을 바탕으로 현 대인의 수면장애 극복에 도움될 시스템 관련 연구 및 기술 고찰 후 애플리케이션을 설계하여 제안하고자 한다. 본 시 스템은 스마트폰 내장 센서를 통해 수집한 사용자의 수면 데이터를 분석하여 수면 패턴을 계산하고, 협업 필터링을 통해 사용자 개인에게 맞춤형 수면위생 기반 솔루션을 제공하며, IoT 기기의 자동 제어로 수면에 적합한 환경을 제 공한다. 이러한 수면 데이터의 활용 방식은 사용자의 수면 습관 개선을 비롯해 슬립테크 시장으로 확장하여 수면 장 애로 고통 받는 현대인의 삶의 질 향상에 기여할 것으로 기대된다.

As the number of people who experience sleep disorders is increasily growing, users' desire to improve their sleep quality has also increased. Acoordingly, the ‘Sleeptech’ market is showing a steady growth. This study designs and proposes a system after consideration of existing related research that can help modern people overcome sleep disorders, which is based on the necessity for customized sleep hygien service. This system analyzes user's sleep data collected through smartphone built-in sensors to calculate sleep patterns, provides customized sleep hygiene-based solutions to users through collaborative filtering, and provides an environment suitable for sleep through the automatic control of IoT devices. This method of using sleep data is expected to contribute to the improvement of the quality of life of modern people suffering from sleep disorders, which results from expansion to Sleeptech market as well as improvement of users' sleep habits.

대체불가능 토큰(non-fungible token, NFT)은 제작 이후의 내역을 신뢰성 있게 관리할 수 있다는 장점이 있 으나 NFT의 창작자를 직접적으로 보호하기 어렵다는 문제가 있다. 창작자의 고유한 아이디어는 어떻게 보호할 수 있을까? 디지털 자산의 가치를 높이기 위한 NFT 활용은 증가하고 있으나 창작자의 동의 없이 NFT가 생성되고 판 매되는 문제 또한 늘어나고 있다. 기존의 창작자 보호 방법으로 전통적 인증 시스템을 사용하는 방법과 소셜 네트워 크를 사용하는 방법이 제안되었으나 각각의 한계점이 존재한다. 본 연구에서는 새롭게 정체성 토큰(identity token)을 활용하는 방법을 제안하여 기존의 한계점을 보완하고자 한다. 정체성 토큰을 사용하여 공신력을 높이고 법적 분쟁에 대응하여 실제 창작물의 귀속문제를 해결함으로써 창작물 NFT의 거래를 활성화할 수 있을 것으로 기대한다.

Non-fungible tokens (NFTs) have the advantage of being able to reliably manage details after minting, but how can ideas be protected before being converted to NFTs? The use of NFTs to increase the value of digital assets is increasing, but the problem of creating and selling NFTs without the consent of the creator is also increasing. Existing methods for protecting creators include a method of using a traditional authentication system and a method of using a social network, but each has limitations. Therefore, in this study, an identity token utilization method is proposed as a way to supplement the existing limitations. When an identity token is used, a certified NFT is issued through an existing identity authentication authority, so the verification of the authenticity of the token becomes clear. In addition, in inheritance and transfer, it becomes possible to respond to legal problems related to the transfer of creative rights.

본 연구는 창원시 생태환경 지역 평가를 통한 지역 활성화를 위한 기초연구로, 창원시의 생태환경 6곳을 선정 하여 저탄소 관광지표를 통해 평가하는 것을 목적으로 한다. 연구대상지는 창원시 6개 생태관광지역이며 각종 문헌 자료 및 선행연구를 조사한 후 2021년 6월∼7월 직접 방문한 현장조사 및 담당자 면담조사를 통해 생태관광지표를 확인하였다. 생태관광지표는 기후위기, 공기질 개선, 수자원 보전, 자연공존, 시민참여, 관광자원 관리 6가지 부문이다. 창원시 생태관광지역 6곳에 대한 점수를 살펴보면 가장 높게 나타난 것이 자연공존과 공기질 개선 부문이다. 하지만 수자원보전 부문 점수가 가장 낮아 전체 지역이 수자원 보전에 취약하였으며 관광자원 관리, 기후위기, 시민참여는 전체 지역이 비슷한 수준으로 나타났다. 저탄소 생태관광지표를 통해 평가한 결과 공통적으로 적용될 방안으로 첫 번 째로, 창원시 저탄소 생태관광 인증제 운영, 자연물 또는 경관 중심의 관광지를 대상으로 인증제도 운영, 스마트 기후 환경도시 선포에 따른 후속 조치로써 활용, 환경표지제도를 벤치마킹한 창원시 저탄소 생태관광 등급을 마련하는 것 이 필요하다. 두 번째로, 생태관광지역을 활성화하기 위해서는 이에 대한 안내 및 홍보가 매우 중요하다. 마지막으로 지속 가능한 지역 생태환경 활성화를 위해서 지역 거버넌스를 활용한 운영이 무엇보다 제고되어야 한다.

This study is a basic study to evaluate the ecological environment of Changwon City. The study site was 6 ecotourism districts in Changwon-si, and the ecotourism index was evaluated through direct visits and interviews with the person in charge through preliminary research and various literature data from June to July 2021. There are six ecotourism indicators: climate crisis, air quality improvement, water conservation, natural coexistence, citizen participation, and tourism resource management. When looking at the scores for the six ecotourism areas in Changwon, it received the highest score in the areas of natural coexistence and air quality improvement. However, the ecoregion received the lowest score in the water resource conservation category, indicating that the water resource conservation as a whole was weak. Next, tourism resource management, climate crisis, and citizen participation are at the same level in all regions. As a result of the evaluation through the low-carbon ecotourism index, the Changwon City low-carbon ecotourism certification system should first be operated as a measure to revitalize the ecotourism region. It is necessary to prepare a low-carbon ecotourism level for Changwon City. Second, it is very important to guide and promote ecotourism areas to revitalize ecotourism areas. Lastly, to operate a sustainable eco-environment area, it is necessary to operate using local governance above all else.

연질 접착제에 대한 최근의 연구는 그들의 화학적 또는 기계적 구조가 살아있는 조직과 어떻게 강하게 상호작 용하는지를 깊이 이해하고자 했다. 그 목적은 급성 또는 만성 질환 환자의 충족되지 않은 요구를 최적으로 해결하는 것이다. 정전기(수소 결합)와 기계적 상호 작용(모세관 보조 흡입 스트레스)을 모두 포함하는 시너지 접착은 조직에 대한 장기간의 불안정한 결합과 관련된 과제를 극복하는 데 효과적인 것으로 보인다. 본 연구에서는 화학 잔류물이 없는 접착의 정전적이고 기계적으로 시너지 메커니즘을 기반으로 한 로봇 그리퍼 인터페이스용 하이브리드 구조를 보고한다. 메커니즘을 추론하기 위해 하이브리드 구조를 기반으로 한 열역학적 모델을 분석하였다. 모델은 엘라스토 머 구조에 내장된 하이드로젤의 열역학적으로 제어된 팽창이 습한 표면과의 지속가능한 접착력 향상과 박리 방향의 화학적 잔류물 없는 탈착력을 향상시킨다는 실험 결과를 뒷받침했다.

Recent research on soft adhesives has sought to understand in depth how their chemical or mechanical structures interact strongly with living tissues. The aim is to optimally address the unmet needs of patients with acute or chronic diseases. Synergy adhesion, which includes both electrostatic (hydrogen bonds) and mechanical interactions (capillary stress), appears to be effective in overcoming challenges related to long-term unstable bonds to wet surfaces. Here, we report electrostatic and mechanically synergistic mechanisms of adhesion without chemical residues. To infer the mechanism, a thermodynamic model based on custom combination adhesives has been proposed. The model supported experimental results that thermodynamically controlled swelling of hydrogels embedded in elastomeric structures improves biofluidic insensitive on-site adhesion to wet surfaces and improves detachment without chemical residues in the direction of peeling.

본 연구는 영어 능력 수준을 구별할 수 있는 어휘적 정교화 특징이 무엇인지를 자동화된 어휘 분석 프로그램 인 TAALES를 활용하여 탐색하였다. 300명의 한국 대학생이 쓴 총 600개의 에세이가 ICNALE 코퍼스에서 추출되 었고 SPSS 프로그램의 판별 분석이 수행되었다. 판별 분석 결과 한국 대학생을 상. 중. 하의 세 개의 영어 능력 수 준으로 유의미하게 구분하는 어휘 특성은 SUBTLEXUS 코퍼스의 내용어 빈도, 내용어의 어휘 습득 연령, 기능어의 어휘 결정 반응 평균 시간, 상위어 동사로 나타났다. 영어 능력 수준이 높은 상 수준 학생은 SUBTLEXUS 코퍼스에 빈번하게 나오는 어휘는 많이 사용하지 않았고, 어휘 습득 연령이 높고 어휘 결정 과업에서 평균 반응시간이 길게 나 타난 정교화된 어휘와 구체적인 동사를 많이 사용한 특징이 있다.

This study explored the lexical sophistication features to distinguish the group membership of English proficiency, using the automatic analysis program of lexical sophistication. A total of 600 essays written by 300 Korean college students were extracted from the ICNALE (International Corpus Network of Asian Learners of English) corpus and a discriminant function analysis was performed using SPSS program. Results showed that the lexical features to distinguish three groups of English proficiency are SUBTLEXUS frequency content words, age of acquisition content words, lexical decision mean reaction time function words, and hypernymy verbs. High–level Korean students used frequent content words from SUBTLEXUS corpus to a lesser degree and produced more sophisticated words that can be learned at a later age and take longer reaction time in lexical decision task, and more concrete verbs.

최근 Covid-19 및 불안한 국제정세로 인한 경기 침체로 많은 투자자들이 투자의 한 수단으로써 파생상품시장 을 선택하고 있다. 하지만 파생상품시장은 주식시장에 비해 큰 위험성을 가지고 있으며, 시장 참여자들의 시장에 대 한 연구 역시 부족한 실정이다. 최근 인공지능 분야의 발달로 파생상품시장에서도 기계학습이 많이 활용되고 있다. 본 논문은 해외선물에 분 단위로 거래하는 스캘핑 거래의 분석을 위해 기계학습 기법 중 하나인 강화학습을 적용하 였다. 데이터 세트는 증권사에서 거래되는 해외선물 상품들 중 4개 상품을 선정해, 6개월간 1분봉 및 3분봉 데이터의 종가, 이동평균선 및 볼린저 밴드 지표들을 이용한 21개의 속성으로 구성하였다. 실험에는 DNN 인공신경망 모델과 강화학습 알고리즘인 DQN(Deep Q-Network), A2C(Advantage Actor Critic), A3C(Asynchronous A2C)를 사용하 고, 학습 데이터 세트와 테스트 데이터 세트를 통해 학습 및 검증 하였다. 에이전트는 스캘핑을 위해 매수, 매도 중 하나의 행동을 선택하며, 행동 결과에 따른 포트폴리오 가치의 비율을 보상으로 한다. 실험 결과 에너지 섹터 상품 (Heating Oil 및 Crude Oil)이 지수 섹터 상품(Mini Russell 2000 및 Hang Seng Index)에 비해 상대적으로 높은 누적 수익을 보여 주었다.

Due to the recent economic downturn caused by Covid-19 and the unstable international situation, many investors are choosing the derivatives market as a means of investment. However, the derivatives market has a greater risk than the stock market, and research on the market of market participants is insufficient. Recently, with the development of artificial intelligence, machine learning has been widely used in the derivatives market. In this paper, reinforcement learning, one of the machine learning techniques, is applied to analyze the scalping technique that trades futures in minutes. The data set consists of 21 attributes using the closing price, moving average line, and Bollinger band indicators of 1 minute and 3 minute data for 6 months by selecting 4 products among futures products traded at trading firm. In the experiment, DNN artificial neural network model and three reinforcement learning algorithms, namely, DQN (Deep Q-Network), A2C (Advantage Actor Critic), and A3C (Asynchronous A2C) were used, and they were trained and verified through learning data set and test data set. For scalping, the agent chooses one of the actions of buying and selling, and the ratio of the portfolio value according to the action result is rewarded. Experiment results show that the energy sector products such as Heating Oil and Crude Oil yield relatively high cumulative returns compared to the index sector products such as Mini Russell 2000 and Hang Seng Index.

지난 3년간의 펜데믹은 우리 생활에 급격한 변화를 가져왔고, 그 변화가 이제는 자연스러운 일상이 되고 있다. 화상회의, 원격수업, 재택근무, 온라인 스트리밍 서비스 등의 온라인을 기반으로 하는 일상생활 및 경제 활동은 코로 나 이후의 일상이 되었다. 그리고 통신 및 그래픽 기술의 급격한 발전의 결과물이 바로 메타버스이다. 이러한 ‘메타버 스 열풍’에 편승해 정부와 지자체들이 경쟁적으로 ‘메타버스 내 공공 공간’을 생산해내고 있다. 이에 본 연구는 지자 체의 메타버스 공간의 올바른 활용방안을 위해 공공디자인의 관점에서의 가능성을 연구하는 것을 목적으로 한다. 이 를 위해 본 연구에서는 `지자체`, `공공디자인`, `메타버스`에 대한 빅데이터 분석을 진행하였다. 본 연구의 결과, 우 리는 지자체의 신뢰성을 회복하고 부정적 인식을 극복하기 위한 수단으로 높은 화제성과 가능성을 지닌 메타버스를 지자체의 홍보나 토론의 공간으로 적극적으로 활용하여야 한다. 그리고 지자체 메타버스의 대중적 신뢰도를 높이기 위해 공공디자인의 적극적인 반영이 필요하다.

The pandemic over the past three years has brought drastic changes in our lives, and those changes are now becoming a natural part of our daily lives. Daily life and economic activities based on online, such as video conferencing, remote classes, telecommuting, and online streaming services, have become daily routines after Corona. And the result of rapid development of communication and graphic technology is the metaverse. Therefore, the purpose of this study is to study the possibility from the perspective of public design for the correct use of the metaverse space of local governments. To this end, in this study, big data analysis was performed on 'local government', 'public design', and 'metaverse'. As a result of this study, we should actively use metaverse with high topic and potential as a space for local governments' promotion or discussion as a means to restore the reliability of local governments and overcome negative perceptions. In addition, it is necessary to actively reflect public design in order to increase the public reliability of local governments' metaverse.

LED 비디오월을 방송 현장에서 사용하기 위해서는 몇 가지 알아두어야 할 사항이 있다. 첫째, 픽셀이 촘촘히 배열되어 있기 때문에 짧은 배열 주기로 인한 무아레 현상이 나타날 수 있고, 둘째, 픽셀 간의 거리(픽셀피치)가 촬영 하는 카메라 이미지 센서에 기록될 수 있다. 무아레 현상이 발생하거나 픽셀피치가 관찰되게 되면 시청자의 입장에서 는 불편함을 느끼게 된다. 무아레 현상은 카메라의 촬영거리나 각도를 조정하면서 감소시킬 수 있지만, 픽셀피치가 이미지 센서에 녹화되는 걸 방지하기 위해서는 LED 비디오월과 카메라와의 거리를 충분히 확보하거나, 거리가 확보 된 상태에서도 픽셀피치가 녹화되지 않도록 방송 현장에서 사용되는 줌렌즈의 배율을 적절하게 변화시켜 운용해야 한다. 원하는 화각을 얻기 위해 배율을 변경시켜 초점거리를 변동시키게 되면 의도치 않게 픽셀피치가 녹화되는 결과 를 초래할 수 있다. 본 논문에서는 비디오월과의 거리가 충분히 확보된 상태에서 줌렌즈의 배율을 변경하면서 픽셀피 치가 관찰되지 않는 범위에 대해 알아보았다. LED 비디오월에 영상을 재생시켜 B4 마운트 줌렌즈를 장착한 HD 카 메라와 서버를 사용해 LED 비디오월 상태를 녹화하였고, TV 화면으로 재생하여 픽셀피치가 관찰되는지 확인해 보 았다.

In order to use the LED video wall in the broadcasting studio, there are a few things to be aware of. First, since the pixels are closely arranged, a moire phenomenon may occur due to a short arrangement period, and second, the distance between pixels (pixel pitch) may be recorded on the image sensor of the broadcasting camera. When moire occurs or pixel pitch is observed, viewers feel uncomfortable. Moire effect can be reduced by adjusting the shooting distance or angle of the camera, but in order to prevent the pixel pitch from being recorded on the image sensor, secure a sufficient distance between the LED video wall and camera. even when the distance secured, the zoom lens used in the broadcasting studio must be operated by appropriately changing the magnification. If the focal length is changed by changing the magnification to obtain a desired angle of view, the pixel pitch may be unintentionally recorded. In this study we propose the range that the pixel pitch is not observed while changing the magnification ratio of the zoom lens when the distance from the video wall is sufficiently secured. The content was played back on the LED video wall and the LED video wall was recorded on the server using an HD camera equipped with a B4 mount zoom lens

고용노동부 자료에 의하면 최근 건설 현장에서 발생 되는 사고는 대부분 신규 근로자, 외국인 근로자, 고령 근 로자 등 취약근로자에서 일어나고 있다. 이러한 취약근로자들은 건설 현장의 특성상 현장에 존재하고 있는 많은 위험 에 대한 인지력 부족 때문에 사고로 이어지는 경우가 많다. 따라서 현장에서 발생 되는 사고를 줄이기 위해서는 취약 근로자에 관한 관심과 관리가 필요하다. 본 연구는 IPA 분석을 통해서 취약근로자에 대한 안전의식수준, 안전관리 우 선순위을 파악하고자 하였다. 신규근로자는 현장에 이른 시일 내에 적응할 수 있도록 해야 하며 외국인 근로자의 경 우 언어소통 문제로 수시확인이 필요한 것으로 조사되었다. 고령 근로자의 경우 건강 상태를 점검해야 하며 정해진 업무 이외에 다른 업무를 수행하고 있는지를 확인하는 것이 필요한 것으로 분석되었다.

Most accidents at construction sites are occurring in vulnerable groups such as new workers, foreign workers, and elderly workers. These vulnerable workers often lead to accidents due to the lack of awareness of risks. Therefore, in order to reduce accidents, it is necessary to pay attention to and manage vulnerable workers. This study attempted to identify the level of safety awareness and safety management priorities for vulnerable workers through IPA analysis. New workers should be able to adapt to the field as soon as possible, and foreign workers were found to need frequent check-ups due to language communication problems. In the case of older workers, it was analyzed that it was necessary to check their health and to check whether they were performing other tasks than the prescribed ones.

건설업의 사고원인 파악을 위해 사고사례를 이용한 다양한 연구가 진행되고 있지만, 공공 및 민간공사의 차이 점에 대한 연구는 미미한 실정이다. 본 연구에서는 발주 유형별 사고원인 분석을 위해 웹 스크래핑과 텍스트 마이닝 기술을 적용하였다. 수집된 10,000건 이상의 정형 및 비정형 데이터에 대한 통계분석과 워드클라우드 분석을 통해 공 공 및 민간공사의 사고유형과 사고원인에 대한 차이가 확인되었다. 또한, 주요 사고원인들의 상관관계를 파악함으로 써 향후 안전관리 대책 수립에 기여할 수 있다.

Various studies using accident cases are being conducted to identify the causes of accidents in the construction industry, but studies on the differences between public and private construction are insignificant. In this study, web scraping and text mining technologies were applied to analyze the causes of accidents by order type. Through statistical analysis and word cloud analysis of more than 10,000 structured and unstructured data collected, it was confirmed that there was a difference in the types and causes of accidents in public and private construction. In addition, it can contribute to the establishment of safety management measures in the future by identifying the correlation between major accident causes.