Earticle

현재 위치 Home

기술 융합(TC)

머신러닝을 활용한 VOD 이용건수 예측
Machine Learning Approach for Prediction of VOD Usage

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    국제문화기술진흥원 바로가기
  • 간행물
    The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.5 (2022.09)바로가기
  • 페이지
    pp.507-513
  • 저자
    전종석, 장하은, 오주희
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A418024

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This study developed a model for predicting the number of VOD uses of IPTV, an online market in the film industry. A machine learning-based prediction model was established using the VOD usage data collected by the Korean Film Council from 2017 to 2021. Through literature research and cluster analysis, the difference between the offline market and the online market is revealed, and a new category of VOD usage is proposed. The purpose is to help IPTV companies establish marketing strategies as well as support decision-making by developing a machine learning-based VOD usage prediction model.
한국어
본 연구는 영화 산업에서 온라인 시장인 IPTV의 VOD 이용 건수 예측 모델을 개발하였다. 한국영화진흥위원 회에서 수집한 2017년부터 2021년까지 VOD 이용건수 데이터를 활용하여 머신러닝 기반 예측모델을 구축했다. 문헌 조사와 군집분석을 통하여 오프라인 시장과 온라인 시장의 차이를 밝히고, VOD 이용 건수의 새로운 범주를 제안한 다. 머신러닝 기반의 VOD 이용 건수 예측 모델 개발을 통해 IPTV 기업들의 의사결정 지원 뿐 아니라 마케팅 전략 수립을 돕는 것을 목적으로 한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
1. 영화 온라인 시장 성장
2. IPTV 시장
3. 영화 산업에서 머신러닝 활용
Ⅲ. 연구방법
1. 데이터 수집
2. 데이터 전처리
3. 종속변수 범주화
Ⅳ. 실험 및 결과
1. VOD 이용건수 예측 모형
2. 모형 성능 평가
Ⅴ. 결론
References

키워드

IPTV 온라인 VOD 한국영화진흥위원회 예측모델 머신러닝 IPTV Online VOD Korea Film Council Predictive Analytics Machine Learning

저자

  • 전종석 [ Jeon Jong Seok | 준회원, 한동대학교 ICT창업학부 학부생 ] 제1저자
  • 장하은 [ Jang Ha Eun | 준회원, 한동대학교 커뮤니케이션학부 학부생 ] 참여저자
  • 오주희 [ Oh Joo Hee | 정회원, 한동대학교 경영경제학부 조교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제문화기술진흥원 [The International Promotion Agency of Culture Technology]
  • 설립연도
    2009
  • 분야
    공학>공학일반
  • 소개
    본 진흥원은 문화기술(Culture Technology) 관련 산·학·연·관으로 구성된 비영리 단체이다. 문화기술(CT)은 정보통신기술(ICT), 문화적 사고 기반의 예술, 인문학, 디자인, 사회과학기술이 접목된 신융합기술(New Convergence Technology, NCT)로 정의한다. 인간의 삶의 질을 향상시키고, 진보된 방향으로 변화시키고, 문화기술 관련 분야의 학술 및 기술의 발전과 진흥에 공헌하기 위하여, 제3조의 필요한 사업을 행함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2384-0358
  • eISSN
    2384-0366
  • 수록기간
    2015~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 600 DDC 700

이 권호 내 다른 논문 / The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) Vol.8 No.5

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.