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초록

영어

As the number of people who experience sleep disorders is increasily growing, users' desire to improve their sleep quality has also increased. Acoordingly, the ‘Sleeptech’ market is showing a steady growth. This study designs and proposes a system after consideration of existing related research that can help modern people overcome sleep disorders, which is based on the necessity for customized sleep hygien service. This system analyzes user's sleep data collected through smartphone built-in sensors to calculate sleep patterns, provides customized sleep hygiene-based solutions to users through collaborative filtering, and provides an environment suitable for sleep through the automatic control of IoT devices. This method of using sleep data is expected to contribute to the improvement of the quality of life of modern people suffering from sleep disorders, which results from expansion to Sleeptech market as well as improvement of users' sleep habits.

한국어

수면장애 경험자의 수가 지속적으로 증가하면서 수면의 질 개선에 대한 사용자의 니즈가 증가하고, 이를 바탕 으로 슬립테크 시장이 꾸준한 성장세를 보인다. 본 연구에서는 수면위생 기반 맞춤형 서비스의 필요성을 바탕으로 현 대인의 수면장애 극복에 도움될 시스템 관련 연구 및 기술 고찰 후 애플리케이션을 설계하여 제안하고자 한다. 본 시 스템은 스마트폰 내장 센서를 통해 수집한 사용자의 수면 데이터를 분석하여 수면 패턴을 계산하고, 협업 필터링을 통해 사용자 개인에게 맞춤형 수면위생 기반 솔루션을 제공하며, IoT 기기의 자동 제어로 수면에 적합한 환경을 제 공한다. 이러한 수면 데이터의 활용 방식은 사용자의 수면 습관 개선을 비롯해 슬립테크 시장으로 확장하여 수면 장 애로 고통 받는 현대인의 삶의 질 향상에 기여할 것으로 기대된다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구 및 기술 검토
1. 수면장애
2. 수면위생 및 수면 환경 조성
3. 슬립테크(Sleeptech)
4. 수면 측정 방식
5. 추천시스템
Ⅲ. 주요 기능
1. 사용자 수면 상태 측정
2. IoT 기기 자동화를 통한 수면 환경조성
3. 사용자 맞춤형 수면위생 솔루션 제공 알고리즘
Ⅳ. 시스템 설계
1. 수면 솔루션 구조도
2. 아키텍처 구성도
Ⅴ. 결론
References

키워드

수면 수면위생 수면 측정 수면 데이터 협업 필터링 IoT Sleep Sleep Hygiene Sleep Measurement Sleep Data Collaborative Filtering IoT

저자

• 이희영 [ Hee-Young Lee | 준회원, 성결대학교 미디어소프트웨어학과 학사 ] 제1저자
• 박도성 [ Do-Sung Park | 준회원, 성결대학교 미디어소프트웨어학과 학사 ] 참여저자
• 이재이 [ Jei Lee | 준회원, 성결대학교 미디어소프트웨어학과 학사 ] 참여저자
• 정원형 [ Won-Hyeong Jung | 준회원, 성결대학교 미디어소프트웨어학과 학사 ] 참여저자
• 김정이 [ Jung-Yi Kim | 정회원, 성결대학교 미디어소프트웨어학과 조교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물