Earticle

본 연구는 중국 지역별 패널자료를 이용하여 중국 수출신용보험의 수출촉진효과를 실증적으 로 분석하였다. 수출함수를 기반으로 기초연구모형과 최종연구모형을 수립하고, 실증분석을 위해 2018년부터 2022년까지 중국 25개 지역의 연간 패널자료를 수집하였다. 이를 바탕으로 대표적인 패널자료 분석방법을 이용하여 추정한 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 중국의 지역 GDP와 인구규모는 지역 수출량 변동에 대한 중요한 설명요인이다. 이러한 추정 결과는 세 가지 패널 분석방법에서 모두 동일하게 발견된다. 둘째, 중국의 지역별 자료에서 수출신용 보험은 수출촉진효과가 있다. 이러한 추정결과는 통합OLS 추정에서만 나타난다. 따라서 수출 촉진효과에서 지역별 이질성의 영향은 크지 않을 것으로 추정된다. 셋째, 세계소득이나 교역 상대국 국민소득과 교역상대국 수입액과 같은 해외수요요인이 중국의 지역별 수출량 변동에 미치는 영향은 통계적으로 유의하지 않다. 이는 중국의 지역 수출량이 중국의 국내 공급요인 의 영향을 더 많이 받는다는 것을 의미한다. 결론적으로, 수출신용보험을 통한 수출 진흥은 중국의 중요한 수출전략 중 하나이다. 특히 수출신용보험은 중국 지역경제에서 수출촉진효과 를 가지고 있다. 그러나 이러한 효과에서 지역별 유의한 차이는 없다. 이는 다른 나라와 마찬 가지로 중국의 수출보험제도가 중앙정부기관에서 운영되기 때문이다. 이러한 연구내용은 중 국내 수출보험의 효과성을 뒷받침하는 근거를 제시하는 동시에, 우리나라 수출보험의 효율적 운영과 미래연구에도 중요한 시사점을 제공한다.

Purpose : The main objective of this study is to estimate the impact of export insurance on export promotion using regional panel data in China. Research design, data, methodology : This study constructed a research model using the export supply function approach and the export demand function approach. Then annual panel data from 25 regions in China were collected from 2018 to 2022, and panel analysis was conducted based on this data set. Results : The results of the estimation using three panel data analysis methods are summarized as follows. First, China's regional GDP and population size are important explanatory factors for regional export volume fluctuations. This result is found in all three panel analysis methods. Second, export credit insurance in China has an export promotion effect. Since this estimation result appears only in the Pooled OLS estimation, the regional heterogeneity of this effect is estimated to be insignificant. Third, the effects of demand factors such as trading partners’ income, world income, or export volume on the fluctuations on China's regional export volume are statistically insignificant Conclusions : To summarize the results of this empirical analysis, export credit insurance has an export promotion effect in China's regional economy. However, there is no significant difference in this promotion effect by region. This is because, like other countries, export insurance in China is operated by government agencies. Therefore, export promotion through export credit insurance is one of China's important export strategies. These research results provide meaningful results for research on the effectiveness of export insurance in China, and also provide meaningful implications for the efficient operation of export insurance and future research in Korea.

본 연구는 가족기업과 대리인비용의 관계를 분석하고자 한다. 이에 2001년부터 2008년까지 한국 증권거래소의 상장기업을 대상으로 실증분석한 결과, 첫째, 전체 조사기간 중에 가족기업은 비가족기업보다 차지하는 비중이 상당히 높았다. 둘째, 가족기업과 비가족기업 간의 종속변수 대한 t검정결과 가족기업과 비가족기업은 차이를 보였다. 통제변수에 대한 t검정결과는 대주주 지분율, 외국인 지분율, 기업규모, 광고비율, 부채비율은 가족기업과 비가족기업은 차이를 보이며 유의하였다. 그러나 기업연령과 부채비율은 두 집단 간 큰 차이를 보이지 않았으며 유의하지 않았다. 셋째, 패널분석방법에 의한 결과 FDT 더미변수는 대리인 대용변수인 AG1과 AG2는 유의하였으며, AG3에서는 유의하지는 않았지만 양(+)의 방향을 보이고 있었다. AG1과 통제변수의 인과관계에서는 외국인 지분율, 기업연령은 대리인비용에 유의적인 양(+)의 영향을 미침을 알 수 있었고, 기업규모와 부채비율은 유의적인 음(-)의 영향을 미쳤다. 통제변수인 대주주 지분율과 광고비율은 유의하지 않았다. AG2와 통제변수의 인과관계에서는 기업연령, 광고비율, 부채비율은 대리인비용에 유의적인 양(+)의 영향을 미쳤고, 기업규모는 유의적인 음(-)의 영향을 미쳤다. AG3에서는 대주주 지분율이 유의하지 않았지만 예측된 부호대로 양(+)의 방향을 보이고 있었다. 외국인 지분율은 유의적인 음(-)의 영향을 미쳤고, 기업연령, 광고비율, 부채비율은 유의적인 양(+)의 영향을 미쳤다. 본 연구는 가족기업이 대리인비용에 미치는 영향을 분석한 것으로 가족기업에 대한 성과가 대부분인 연구를 한층 더 발전 시켰다. 또한 본 연구는 횡단면 자료와 시계열 자료를 결합한 패널자료를 이용하여 이론적 모형을 패널자료분석법으로 실증적으로 분석하였다는데 이전 연구와 차별점을 찾을 수 있다

This study examined whether am family business and agency costs within the firm. Nearly all businesses start out as family business, the most common form of business organization in the world. So we investigate the relation between KOSDAQ family business and financial performance from 2001 to 2008. The major findings of the study are as following. First, family business in KOSDAQ account for 75.1% that this weight is higher than non-family business. Second, the profitability and Control variables of family business is higher than that of non-family business as for AG1, AG2 and AG3. Third, the panel is a result of analytical methods are as follows. FDT is a dummy variable agency variable: AG1 and AG2 was a significantly. And AG3 Although does not significantly the positive (+) is the direction. An analysis of AG1 and control variables: Foreign ownership, age in agency costs significantly positive (+) were able to know the influencing. Firm size and debt ratio significantly negative (-) influenced. But a significantly percentage of shareholder equity and the ad did not. An analysis of AG2 and control variables: Age, advertising rates, the debt ratio agency costs significantly in the positive (+) influenced. Company size significantly negative (-) influenced. An analysis of AG3 and control variables: Majority ownership is not significantly predicted the signbut the positive (+) influenced. Foreign ownership is significantly negative (-) influenced. Age, advertising rates, the debt ratio significantly positive (+) influenced. This study uses panel data by analysis was differentiated. We hope that this paper will motivate further research and improvement in the concepts, measurements.

본 논문에서는 한국노동연구원(KLI)의 2005∼2011년 ｢사업체 패널조사(WPS)｣ 자료를 이용하여 국내 기업 중 성과배분제 도입 기업을 대상으로 그 운영성과의 영향요인을 실증적으로 분석해보았다. 분석결과 전반적으로 성과배분제의 설계 및 운영특성 요인에 비해 그 도입 기업의 시장상황 및 조직특성 요인이 그 운영성과에 상대적으로 더 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 성과배분제 도입 기업의 시장상황 요인 중 그 시장 성장가능성 요인은 다수의 운영성과 지표들에 일관되게 정(+)의 방향에서 유의한 영향을 미치고 있으며, 자본집약적 성격을 나타내는 자본장비율 또한 일부 운영성과에 유의한 정도로 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 성과배분제 도입 기업의 조직특성 요인 중 조직규모는 정(+)의 방향에서, 그리고 그 설립연수는 부(-)의 방향에서 일부 운영성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 노동조합의 존재 여부는 유의한 수준은 아니나 그 가입 상급단체 유형별로 성과배분제 운영성과에 대해 부(-) 또는 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 성과배분제의 설계 및 운영특성 요인 중 근로자의 임금결정 참여 요인은 일부 운영성과에 정(+)의 방향에서 유의한 영향을 미치는 것으로 나타난 반면, 다른 요인들은 비록 유의한 수준은 아니나 전반적으로 가설에서 예상한 바대로 그 운영성과에 영향을 미치는 것으로 나타났다.

This paper examines the factors influencing the performance of companies in profit sharing plan in a sample of Korean companies during 2005∼2011. The evidence and estimates from Korea panel data indicates that the performances of companies in profit sharing plan have statistically significant associations with capital intensity, market growth, company size, established year, labor union, employee participation.

[연구목적] 본 연구는 공공부채와 경제성장 간의 관계를 실증적으로 분석하는 데 목적이 있다. 공공부채는 특히 신흥국 및 개발도상국에서 경제정책의 핵심 쟁점으로 논의되어 왔다. 이에 본 연구는 1995년부터 2022년까지 83개 신흥국 및 개발도상국을 대상으로 공공부채가 경제성장에 미치는 영향을 분석하였다. [연구방법]연구방법으로는 횡단면 자기회귀 시차분포 모형(CS-ARDL)과 시스템 일반화적률법(SGMM)을 활용하였다. CS-ARDL 모형은 변수들 간의 횡단면 의존성을 통제함으로써 보다 신뢰성 있고 정확한 추정치를 제공하며, SGMM 기법은 패널자료 분석에서 발생할 수 있는 내생성과 이질성 문제를 완화하기 위해 적용되었다. [연구결과]공공부채는 단기 및 장기 모두에서 경제성장에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 특히 장기적으로 그 부정적 효과가 더욱 강화되는 것으로 확인되었다. 이는 표본 국가들에서 공공부채가 경제성장에 긍정적으로 기여하지 못함을 시사한다. 이러한 부정적 영향은 정부 차입의 비효율적 배분과 민간투자를 위축시키는 구축효과(crowding-out effect)에 기인하는 것으로 해석된다. [연구의 시사점] 본 연구의 결과는 신흥국 및 개발도상국이 경제성장을 촉진하기 위해 공공부채를 보다 효율적으로 관리하고, 건전하고 합리적인 재정정책을 수립할 필요가 있음을 시사한다.

[Purpose] The relationship between public debt and economic growth was always a top concern for countries, especially for developing economies. Using data from 83 emerging and developing economies between 1995 and 2022, this study explores the impact of public debt on economic growth. [Methodology] This study employs the cross-sectional autoregressive distributed lag (CS-ARDL) and system generalized method of moments (SGMM) techniques. The CS-ARDL approach is used to account for cross-sectional dependence among the variables, thereby providing more reliable and accurate estimations. Additionally, the SGMM method is applied to address potential endogeneity and heterogeneity issues commonly associated with panel data analysis. [Findings]The results indicate that public debt is negatively associated with economic growth across short- and long-term periods, and this impact intensifies in the long run. This evidence suggests that public debt does not contribute positively to economic growth in the sampled countries. The adverse impact of public debt can be attributed to the inefficient allocation of government borrowing as well as the crowding-out effect on private investment. [Implications] Based on these results, emerging and developing economies need to manage public debt well and develop reasonable fiscal policies to promote economic growth.

이 연구의 목적은 장거리 및 단거리 항공 노선에 따른 공항 여객 수요의 결정 요인을 파악하는 것이다. 연구 질문은 다음과 같다. 1) 지역 내 장거리 항공 노선을 개설하기 위해서는 인구와 경제 규모가 얼마나 증가해야 하는가? 2) 서비스 수요가 높은 지방 도시들이 통합되고 경제 규모가 증가한 후 여객 수요는 어떻게 변화하는가? 이 연구에서는 패널 중력 모형을 적용하여 김해공항, 대구공항, 인천공항의 공항 여객 수요 결정 요인을 분석하였다. 연구 결과, 공항 여 객 수요 결정 요인은 1인당 GDP와 인구인 것으로 나타났다. 현재 시나리오 모형과 메가시티 시나리오 모형을 비교하면 R2가 0.600에서 0.605로 소폭 변화하는 것으로 지방 광역 메가시티 정책은 공항 활성화에 도움이 되는 정책으로 나타났다. 이는 지방 도시를 통합할 경우 여객 증대 효과가 있음을 시사한다. 장거리 항공 노선 모형 분석 결과, GDP, 공한 간 거리, 인구가 공항 여객 수요 결정 요인으로 나타났다.

Purpose : The goal of this research is to identify the determinants of airport passenger demand in line with long-distance and short-distance air routes. The research questions are as follows. 1) How much growth in population and economic scale would be needed to open long-distance air routes within regional areas? 2) How does change in passenger demand after the integration of regional cities with high service demand levels and an upgrading of their economic scale? Research design, data, methodology : A panel gravity model was adopted to analyze the determinants of airport passenger demand using the Korean case with the Pusan airport, Taegu airport, and Incheon airport as the locations. Results : The results demonstrated that the determinants of airport passenger demand are GDP per capita and population. The r-square of the current scenario model and that after the integration of the regional cities scenario model changed from 0.600 to 0.605. Conclusions : This finding indicates that the passenger production effect could be useful if the integration of regional cities could be done. Following the long-distance airline route model, GDP, distance, and population are found to be the determinants of airport passenger demand.

본 연구는 중소기업의 디지털 전환 수준과 경영성과 간의 관계를 실증적으로 분석하였다. 2018년부터 202 3년까지 1,200개 한국 중소기업의 패널데이터를 활용하여, 고정효과 회귀분석과 이중차분(DID) 모형을 적용하였 다. 분석 결과, 디지털 전환 지수(Digitalization Index)가 0.1포인트 상승할 때 매출 증가율은 평균 0.55%p 증가 하고, 근로자 1인당 노동생산성은 0.031백만 원 증가하는 것으로 나타났다. 또한 정부의 스마트공장 지원사업에 참여한 기업은 비참여 기업 대비 매출 증가율이 7.51%p, 고용 증가율이 2.04%p 더 높았다. 이러한 결과는 자발적 인 디지털 전환뿐 아니라 정부의 정책적 개입도 중소기업의 성과 개선에 중요한 영향을 미친다는 점을 보여준다. 본 연구는 정책입안자에게는 중소기업 맞춤형 디지털화 정책 설계의 근거를, 경영자에게는 디지털 전환 투자에 대 한 전략적 의사결정 자료를 제공한다.

This study empirically analyzes the relationship between the level of digital transformation and business performance of small and medium-sized enterprises (SMEs). Using panel data from 1,2 00 Korean SMEs between 2018 and 2023, we applied fixed-effects regression and a Difference-in-D ifferences (DID) model. The results show that a 0.1-point increase in the Digitalization Index raises the average sales growth rate by 0.55 percentage points and improves labor productivity per emplo yee by 0.031 million KRW. In addition, firms participating in government-led digitalization support programs, such as the Smart Factory initiative, achieved 7.51 percentage points higher annual sales growth and 2.04 percentage points higher employment growth than non-participating firms. These findings indicate that both voluntary digital transformation and policy intervention play a critical role in enhancing SME performance. This study provides policymakers with evidence for designing tailored digitalization policies for SMEs and offers managers practical insights for making strategic investment decisions in digital transformation.

우리나라는 지속적인 저출생과 고령화로 ‘초고령사회’로 진입하였으며, 비수도권의 청·장년층 인구가 수도권으로 유출되어 지방은 쇠퇴하고 수도권은 더욱 비대해지고 있다. 저성장과 소득불균형으로 인한 사회·경제적 양극화뿐 아니라 지역 간(수도권/비수도권)의 불균형도 심각한 수준이다. 그래서 본 연구는 개별도시에서 일어나는 인구구조 변화, 사회·경제적 변화, 공간환경적 변화 등이 지역의 범죄발생에 미치는 영향을 파악하고 수도권과 비수도권, 광역시와 시군이 가지고 있는 지역특성의 차이를 고려하여 범죄예방 및 도시안전 강화에 대한 차별화된 정책수립에 도움이 되고자 하였다. 이를 위해 우리나라 기초자치단체를 대상으로 횡단자료적 특성과 시계열적 특성을 모두 포함하는 패널데이터를 구축하였고, 인구구조, 사회·경제, 공간환경적 특성이 범죄율에 미치는 영향을 ‘수도권과 비수도권’을 대상으로 먼저 살펴본 후, 비수도권을 ‘광역시와 시군’으로 세분하여 살펴보았다. 우리나라 기초자치단체를 대상으로 패널데이터를 구축하고 이를 활용하여 패널분석을 시행한 결과는 다음과 같다. 수도권에서는 외국인, 수급가구, 제조업, 도소매업, GRDP, 노후주택, 빈집 변수가, 비수도권에서는 고령자, 1인가구, 제조업, 도소매업, GRDP, 노후주택 변수가 지역의 범죄율에 유의미한 영향을 주었다. 그러나 제조업과 노후주택 변수처럼 수도권과 비수도권에서 범죄율에 미치는 영향이 정반대로 나타나는 경우도 있었다. 비수도권 지역을 ‘광역시’와 ‘시군’으로 세분했을 때, ‘광역시’에서는 다문화가구, 수급가구, 제조업, 도소매업, 폐업률 변수가, ‘시군’에서는 1인가구, 외국인, 도소매업, 폐업률, GRDP, 노후주택 변수가 지역의 범죄율에 유의미한 영향을 주었다. 범죄율에 미치는 폐업률 변수의 영향은 ‘광역시’와 ‘시군’에서 상반되게 나타났다. 범죄율을 증가시키는 요인으로는 수도권에서는 ‘노후주택’과 ‘빈집’이, 광역시에서는 ‘다문화가구’와 ‘폐업률’이, 시군에서는 ‘외국인’ 변수가 유의미하였다. 연구를 통해서 국토공간에서 도시의 위치(수도권/비수도권)와 규모(광역시/시군)에 따라 인구구조 변화, 사회·경제적 변화와 공간환경적 변화가 범죄율에 미치는 영향이 상이함을 확인할 수 있었다.

This study aims to examine how demographic, socio-economic, and spatial changes at the city level affect crime and to identify regional differences. To this end, panel data covering all local governments from 2017 to 2022 were constructed, and panel data analysis was conducted. The analysis included both overall models for all cities and region-specific models, distinguishing the Metropolitan Area, Non-Metropolitan metropolitan cities, and Non-Metropolitan cities and counties(si-gun). The results of the overall analysis indicate that variables such as aging population, single-person households, foreign residents, retail and wholesale industry, GRDP, and non-residential housing significantly influence crime. Region-specific analysis shows that the effects of demographic, socio-economic, and spatial factors on crime vary depending on the region. For example, the same factor may reduce crime in the Metropolitan Area while increasing it in si-gun. These findings suggest that crime prevention and urban safety policies should be tailored to regional characteristics rather than applied uniformly nationwide.

본 연구는 평생학습 참여가 개인의 고용 안정성 및 소득 변화에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 4차 산업혁명과 급격한 노동시장 환경 변화로 평생학습의 중요성이 강조되 고 있으나, 그 효과에 대한 종합적인 실증 연구는 여전히 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 한국교육고용패널(KEEP) 2013년부터 2020년까지의 자료를 활용하여 25-64세 경제활동인구 6,423명을 대상으로 패널회귀분석, 성향점수매칭, 사건사분석 등의 방법을 적용하였다. 분석 결과, 평생학습 참여는 고용 유지율을 17.8% 향상시키고, 실업 기간을 2.3개월 감소 시키며, 이직 횟수를 0.08회 감소시키는 효과가 있었다. 또한 연간 소득을 평균 8.4% 증가시 키고, 시간당 임금을 1,254원 높이는 효과가 있었다. 평생학습 유형별로는 직무관련 전문교 육이 고용 안정성에 가장 큰 효과(+20.5%)를 보였고, 학위 취득 교육은 소득 증가에 가장 큰 효과(+12.5%)를 나타냈다. 반면, 취미·교양 교육은 고용 안정성과 소득 변화에 통계적으 로 유의미한 영향을 미치지 않았다. 매개효과 분석 결과, 평생학습의 효과는 직무능력 향상(간접효과 6.54%p), 자격증/학위 취득(간접효과 4.62%p), 사회적 네트워크 확장(간접효과 1.65%p)을 통해 매개되는 것으로 나타났다. 조절효과 분석에서는 연령이 낮을수록(25-34세 +32.5%p vs. 55-64세 +22.1%p), 여성일수록(여성 +23.3%p vs. 남성 +17.9%p), 그리고 기능/조립/단순노무직과 같이 상대적 으로 고용 불안정성이 높은 직종일수록(+26.7%p) 평생학습의 효과가 더 크게 나타났다. 사 건사 분석 결과, 평생학습 참여자는 비참여자에 비해 실업 상태에서 벗어날 확률이 42.3% 높은 것으로 확인되었다. 본 연구 결과는 평생학습 지원 정책의 효과성을 실증적으로 입증하고, 취약계층 대상 맞 춤형 평생학습 지원 정책과 직무능력 향상에 초점을 맞춘 프로그램 개발의 필요성을 시사한 다. 또한 학습 유형과 대상에 따른 차별화된 접근이 필요함을 보여준다. 본 연구는 평생학습 의 노동시장 효과에 대한 이론적 이해를 확장하고, 효과적인 평생학습 정책 수립을 위한 실 증적 근거를 제공했다는 점에서 의의를 갖는다.

This study empirically analyzes the impact of lifelong learning participation on individual employment stability and income changes in the rapidly evolving labor market. With the Fourth Industrial Revolution and accelerating digital transformation, lifelong learning has become increasingly important, yet comprehensive empirical evidence on its effects remains limited. Using Korean Education & Employment Panel (KEEP) data from 2013 to 2020, we examined 6,423 economically active individuals aged 25-64 through panel regression analysis, propensity score matching, and event history analysis. The results demonstrate that lifelong learning participation significantly improves employment stability by 17.8%, reduces unemployment duration by 2.3 months, and decreases job turnover by 0.08 instances. Additionally, it increases annual income by an average of 8.4% and hourly wages by 1,254 KRW. When analyzing by type of lifelong learning, job-related professional education showed the strongest effect on employment stability (+20.5%), while degree-seeking education had the greatest impact on income growth (+12.5%). In contrast, hobby and general education did not demonstrate statistically significant effects on either employment stability or income changes. Mediation analysis revealed that the effects of lifelong learning were channeled through improved job skills (indirect effect: 6.54%p), credential acquisition (indirect effect: 4.62%p), and expansion of social networks (indirect effect: 1.65%p). Moderation analysis indicated that lifelong learning effects were substantially stronger among younger age groups (25-34 age group: +32.5%p vs. 55-64 age group: +22.1%p), women (females: +23.3%p vs. males: +17.9%p), and those in occupations with higher employment instability such as technical, assembly, and simple labor jobs (+26.7%p). Event history analysis further confirmed that lifelong learning participants were 42.3% more likely to exit unemployment than non-participants. These findings provide robust empirical evidence for the effectiveness of lifelong learning policies and highlight the need for targeted support for vulnerable groups. The study suggests that policymakers should develop customized lifelong learning programs focused on enhancing job skills and consider differential approaches based on learning types and target populations. This research contributes to expanding theoretical understanding of labor market effects of lifelong learning and offers empirical evidence for formulating effective lifelong learning policies.

최근 전 세계적으로 기후변화와 연관된 다양한 위험과 피해가 증가하고 있는 가운데, 이를 충 당하기 위한 자금의 소요에서 녹색국채 발행을 통한 조달은 국제금융시장에서 빠르게 규모가 증가하고 있다. 이러한 시장의 변화를 정확하게 이해하기 위해 글로벌 자금시장에서 녹색국채 발행의 증가추세를 살펴보고, 녹색국채 발행의 결정요인을 기존 일반국채와 비교해봄으로써 국채시장에서 기후변화가 미치는 영향과 그에 따른 변화를 이해하고자 한다. 기존 일반국채의 발행 결정요인에 적용되었던 변수를 활용하고, 추가적으로 기후변화와 관련된 변수를 이용하 여 녹색국채발행의 결정요인을 분석한다. 기후변화에 따른 위험 중에서 탄소중립경제로의 변 화 과정에서 유발되는 전환위험을 대리하는 변수로서 녹색국채의 발행여부를 종속변수로 설 정하고, 패널 프로빗 모형을 활용해서 기존의 거시경제 변수 및 기후변화 관련 변수들이 녹색 국채와 기존 일반국채 발행에 어떤 영향을 미치는지 비교하였다. 분석결과, 녹색국채 발행에 는 환경적인 요소가 지대한 영향을 미치는 것으로 나타났고 특히, 기후변화에 대한 대응수준 이 높고, OECD 회원국이면서 연간 1인당 CO2배출량이 낮을수록 녹색국채 발행에 긍정적인 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 전 세계적으로 확산하고 있는 기후변화 문제에 유연하게 대 응하기 위한 녹색국채의 활용범위를 넓히고, 투자대상으로서의 가치를 증대시킬 수 있는 방안 을 모색하고자 한다.

Purpose : This study aims to investigate the differences between the issuance determinants of sovereign green bond and those of traditional sovereign bond. The analytical framework employs established variables from the literature on conventional bond issuance and incorporates new variables pertinent to climate change. Given that national capacities and commitments to combat climate change differ, the financial requirements for these efforts are also country-specific. Accordingly, this paper examines the factors driving the issuance of sovereign green bond to provide salient policy implications. Research design, data, methodology : This study expands on previous research by incorporating macroeconomic variables from the existing literature alongside new variables pertinent to climate change. We define the issuance of sovereign green bond as the dependent variable, which acts as a proxy for transition risk, a widely debated aspect of climate-related financial risks. Through a panel probit model, we analyze how these established macroeconomic factors and new climate-related variables affect the issuance decisions for both green and conventional sovereign bonds. Results : The results of the statistical analysis indicate that environmental factors have a significant impact on the issuance of green sovereign bonds. Specifically, the likelihood of issuing green bonds was found to be positively associated with a higher level of response to climate change, membership in the OECD, and lower annual per capita CO2 emissions. Conclusions : This study contributes to the development of policy alternatives for flexibly addressing the global challenge of climate change. Additionally, the study seeks to identify pathways for expanding the utility of green sovereign bonds and augmenting their appeal as an investment target.

본 연구는 Covid 19로 인한 세계 교역량 감소 및 러시아와 우크라이나 전쟁을 통한 원자재 상 승 등의 원인으로 인하여 전 세계는 경기침체의 위기를 겪고 있다. 따라서 본 연구는 이러한 위기를 이겨내기 위한 원동력으로서 BRICs 및 MINTs 국가들의 경제성장의 요인에 대한 분석 을 실시하였다. 분석을 위하여 2004년부터 2019년까지의 데이터를 이용하였고, 변수의 안정성 을 확인하기 위하여 Panel 단위근 분석을 실시하였다. 로그치환한 변수들이 단위근이 없음을 확인하여 실증분석을 실시하였다. 실증분석 결과 BRICs, MINTs 및 두 그룹을 합한 Total에서 무역은 경제성장에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 하지만, 해외직접투자의 경우에는 단지 Pooled모형에서만 경제성장에 정의 영향을 주는 것으로 나타났다. 실증분석이 설명하는 것은 경제성장을 위해서는 자유무역을 활성화 시켜야 한다는 것이다. BRICs와 MINTs 국가는 많은 인구를 가진 내수시장이 큰 경제권임에도 불구하고, 교역은 경제성장에 중요한 요인임을 확인할 수 있다. 따라서 이러한 국가들은 좀 더 적극적으로 교역에 임해야 할 것이다. 중국 및 인디아 등의 몇몇 국가들은 다양한 무역장벽을 실시하여 자유무역에 걸림돌이 되기도 한 다. BRICs 및 MINTs국가의 경우에는 경제정책이나 무역정책을 근시안 적으로 바라보지 말고 장기적인 안목으로 보아야 할 것이며, 좀 더 적극적으로 교역에 임하는 것이 자국에 이익이 됨을 이해 하여야 할 것이다.

Purpose : The global economy is experiencing a crisis after COVID-19. In order to overcome this crisis, the new economic bloc must play an important role. This study analyzed which the factors affected the economic growth of the BRICs and MINTs groups after COVID-19. Research design, data, methodology : The paper used panel data from 2004 to 2019. The variables include trade(export plus import) and FDI inward.BRICs were made up of Brazil, Russia, India, and China, while MINTS was made up of Mexico, Indonesia, Nigeria, Nigeria, and Türkiye. Panel analysis was conducted on these two groups. Results : Trade was found to have a positive effect on economic growth in Pooled, Fixed, Random models in the BRICs, MINTs and Total. In the case of foreign direct investment, In the pooled model, Bricks and Mints were found to have a positive effect on economic growth. Total was found to have a negative effect. In the cases of Fixed and Random model, it was shown statistically insignificant. Conclusions : This result shows that to overcome the global economic crisis, both BRICs and MINTS groups will have to increase trade. In order to increase trade volume, various trade barriers such as tariffs should be reduced and efforts should be made for free trade.

본 연구는 한국에서 지역성장의 변화가 지역서비스산업의 구조에 미치는 영향을 분석하는데 그 목적이 있다. 본 연구는 이러한 연구목적을 달성하기 위해 16개 시‧도의 성장변화가 외부적 요인과 내부적 요인에 의해 영향을 받는다고 가정하고, 그러한 변수가 반영된 횡단면 자료와 동태적 변화를 고려한 2000년부터 2018년까지의 시계열자료를 결합하여 패널데이터를 구성한 후 회귀분석을 수행하였다. 그 결과, 지역성장의 변화요인 중 1인당 GRDP, 외국인직접투자, 정부 및 민간소비지출 그리고 도시화율은 전체 서비스산업과 전통 및 지식서비스산업의 구조에 긍정적인 영향을 미쳤지만, 무역개방도, 총고정자본형성, 경제활동인구, GRDP 성장률은 부정적인 영향을 미친다는 것을 확인하였다. 따라서 지역성장의 엔진으로서 각각의 서비스산업 이 발전할 수 있도록 지역정부는 고정투자의 개선과 IT네트워크의 고도화를 통해 새로운 소비 와 고용이 창출되는 산업환경을 조성할 필요가 있다.

Purpose : This study aims to analyze the effect of changes in regional growth on the structure of regional service industry in Korea. Research design, data, methodology : This study to achieve this research purpose assumed that growth changes in 16 cities and provinces are affected by external and internal factors and conducted regression analysis after constructing panel data by combining cross-sectional data reflecting such variables and time series data from 2000 to 2018 considering dynamic changes. Results : We were found that GRDP per capita, foreign direct investment, government and private consumption expenditure, and urbanization rate had a positive effect on the structure of the service industry including traditional services and knowledge services, but trade openness, gross fixed capital formation, economically active population, and GRDP growth rate had a negative effect. Conclusions : Local governments need to create an industrial environment in which new consumption and employment are created through the improvement of fixed investment and the advancement of IT networks so that each service industry can develop as an engine for regional growth.

본 연구는 투자대상국의 FDI 심사강화에 따른 투자유입에 미치는 영향을 실증적 분석을 통해 살펴보는데 그 의의가 있다. 투자대상국의 FDI 심사강화 이력을 살펴보고, 투자유입과 투자유 형별 분석을 위해 연구에 활용될 수 있는 데이터 수집을 통한 실증분석 형태의 연구모델을 마련하여 분석에 이용하였다. 실증연구를 위해 투자대상국을 미국으로 선정하였으며 2014년 부터 2020년까지 총 7년 동안 17개 국가로부터의 FDI 유입에 대한 패널데이터를 구축하였으 며, 하우즈만 검정 및 고정효과모형을 통하여 투자대상국의 FDI 심사강화가 투자유입에 대해 부정적인 영향을 미치는 사실을 확인하였다. 그러나 투자유형별 분석에서는 Brownfield 방식의 투자만이 FDI 심사강화에 부(-)의 영향을 미치며, Greenfield 방식에는 영향을 미치지 못하는 것으로 확인되었다. 이는 투자대상국의 FDI 심사강화와 동시에 신규 생산기지 설립 등 자국으 로의 적극적 투자유치 정책적 기조가 함께 반영되어 나타난 결과임을 시사하고 있다.

Purpose : This study is significant in examining the effects of FDI review reinforcement of Host Country for FDI inflows through empirical analysis. Research design, data, methodology : This study uses bilateral FDI panel data from 17 countries to U.S. for 7 years and utilizes the panel data analysis based on a gravity FDI equation. It hypothesizes that the FDI review reinforcement would negative effect to investment inflow in host country. Results : The result suggests that the strengthening FDI review process in U.S. makes the negative effect on inflow through Hausman test and fixed effect model. However, the result of analysis by type of investment suggests that only Brownfield investments method have a negative effect on FDI inflows in the U.S. Conclusions : This suggests that it is the result of reflection of U.S. policy to strengthen the FDI review process and attracting active investment to the U.S.

With the change in population structure, small-scale households have rapidly progressed, and since 2015, single-person households have emerged as the main household type. Along with the change in the structure of the household type, health management of single-person households is on the rise. Therefore, this study analyzed the factors influencing the classification of unmet medical care by household type using the 13th data of the Korea Welfare Panel Study (KOWEPS) in 2018. Considering that the proportion of unsatisfied medical experience is unbalanced data, which is 0.8% of the total sample, the performance of the classification analysis algorithms was compared after correcting the sample using the resampling method. As a result of the study, it can be said that the use of the random oversampling technique is superior to that of the random undersampling. In addition, in the recent classification analysis, the performance of classification analysis has been improved by using an ensemble technique such as XGBoost. In this study, it was difficult to find a difference from the classification analysis performance of the traditional classification analysis method such as logistic regression or SVM. As in the sample in this study, in a situation where 99% of the unsatisfied medical care workers are unexperienced, even if the prediction results using the algorithm are all unexperienced, it has a loophole that the accuracy reaches 99%. Therefore, in this study, in order to improve the accuracy of classification of unmet medical experience, a more valid model was derived by solving the imbalance problem and performing classification analysis. This study is meaningful in that it proved that the analysis using the original data has limitations in samples containing multidimensional unbalanced data, such as unmet medical experience.

본 연구에서는 국내 기업들의 국제적 다각화가 기업 이익을 증대시킴과 동시에 이익 분배 과정에서 기업 영업활 동의 토대를 제공한 납입자본 출자자들의 배당수익 또한 증가시키는지와 국제다각화 수준 증가가 기업의 배당정책에 어떠한 영향을 미치는지를 알아보고자 하였다. 이를 위하여 2011년에서 2018년까지 국내 유가증권 시장에 상장된 12 월 말 결산법인을 대상으로 고정효과모형을 이용하여 실증분석을 실시하였다. 그 결과 개별 기업의 국제적 다각화 수준 이 높아질수록 기업의 배당성향 및 배당수익률 또한 증가하는 것을 확인 할 수 있었다. 이는 기업이 국제적 다각화를 통하여 새로운 해외 시장을 확보하고 기업의 성장을 도모함으로서 기업 이익 및 주주의 배당수익률을 안정적으로 확대 시킬 수 있음을 말해준다. 또한 기업의 국제적 다각화 전략은 배당가능이익을 증진시킴으로서 기업의 배당성향 또한 증가시켜 기업 가치 증대에 기여할 수 있음을 알 수 있다.

In this study, how international diversification of domestic companies increases corporate profits and increases the dividend income of paid-in capital investors, who provided the basis for corporate business activities in the process of distributing profits. I tried to find out if it had an effect. An empirical analysis was conducted using a fixed-effect model for companies with settlements at the end of December listed on the domestic securities market from 2011 to 2018. It was confirmed that the higher the level of international diversification of individual companies, the higher the company's dividend payout ratio and dividend yield. This means that companies can steadily expand corporate profits and dividend yield of shareholders by securing new overseas markets through international diversification, it can be seen that a company's international diversification strategy can contribute to the increase of corporate value by increasing the company's dividend payout ratio by increasing dividendable profit.

본 논문은 해외투자보험이 우리나라 해외직접투자에 미치는 효과를 실증적으로 분석한 연구 이다. 해외투자결정에 관한 이론적 모형을 바탕으로 해외투자보험 인수실적을 추가적인 설명 변수로 포함한 연구모형을 설정하였다. 1995년부터 2018년까지 우리나라의 17개 투자 대상국 의 연도별 패널자료를 이용하여 계량모형을 추정하고 해외투자보험의 효과를 분석하였다. 패 널자료 분석 방법으로부터 추정한 결과를 요약하면, 투자 상대국의 GDP, 1인당 GDP, 무역량, 특허권은 우리나라의 해외직접투자에 모두 유의한 영향을 미친다. 해외직접투자를 신설투자 와 인수합병으로 구분하여 분석한 경우에도 마찬가지이다. 투자 상대국 부패인식지수의 영향 은 합동회귀모형의 경우에서만 유의한 것으로 추정되었다. 특히 본 연구의 관심대상인 해외투 자보험의 효과는 신설투자의 경우에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 반면, 인수합병의 경우에는 확실한 통계적 증거가 발견되지 않았다. 이러한 계량적 분석결과는 우리나라의 경우 해외투자보험의 효과가 실증적으로 존재하지만, 투자유형에 따라 효과의 차이가 발생할 가능 성이 높다는 점을 시사한다. 따라서 코로나-19 대유행과 같은 글로벌 경제 위기에서 해외투자 보험의 역할과 효과를 제고하기 위해서는 해외투자보험에 대한 세부적 규정이나 실무적 운영 측면에서 투자유형에 따라 정책적 차별화를 고려하는 시각이 필요하다.

Purpose : The purpose of this study is to empirically examine the effect of Oversea Investment Insurance on Korean foreign direct investment in the 2000s. Research design, data, methodology : For this purpose, the study establishes an econometric model in the framework of theoretical equation for determinants of direct investment. Next, panel data estimations with pooled, fixed effects and random effects models have been conducted by using a panel data set for Korean Foreign Direct Investment to 17 partner countries from 1995 to 2018. Results : The estimation results demonstrate the evidence for the influence of GDP, per capita GDP, trade, and patent in its partner countries on flows of Korea’s foreign direct investment including green field and M&A investments. More importantly, it seems to be effective in the role oversea investment insurance of Korea; in particular for the green field investment of Korea. These results imply that the effect of the insurance is notable but it differs across the types of investment such as green filed and M&A. Conclusions : The results in the analysis suggest that the policy authority consider the possibility of the difference in the effect across the types of foreign direct investment, and implement more sophisticated management strategies according to the different types for oversea investment insurance in Korea.

본 논문은 금융시장 발전 정도가 투자 유치국의 외국인직접투자 유입에 미치는 영향을 연구하 였다. OECD 34개 투자국과 31개 중남미 투자 유치국의 외국인직접투자 자료를 이용하여 중력 모형에 기반한 패널데이터 분석 방법을 통해 금융시장의 발전이 외국인직접투자 유입을 증가 시킬 것이라는 가설을 검증하고자 하였다. 분석결과, 투자 유치국의 금융시장 발전 정도가 높 을수록 외국인직접투자 유입을 증가시키는 것으로 나타났다. 이와 같은 분석결과는 투자 유치 국의 금융시장의 발전 정도는 외국인직접투자를 유인하는 ‘pull-factor’ 역할을 하며 외국인직 접투자 결정요인으로 고려될 수 있음을 보여준다. 따라서 개발도상국이 외국인직접투자의 유 입을 증대시키기 위한 무역정책을 고려할 때 자국 내 금융시장의 발전 정도와 연계시킴으로써 정책효과를 증대시킬 수 있음을 시사한다.

Purpose : This study investigates the effects of financial development on the foreign direct investment (FDI) flows in Middle and South American countries. Research design, data, methodology : The paper uses bilateral FDI panel data from 34 OECD member countries to 31 host countries and utilizes the panel data analysis based on the gravity FDI equation. It hypothesizes that the financial development would boost to attract more FDI flows in host countries. Results : The result suggests that a better accessible financial market of the Middle and South American countries increases FDI in their countries. Conclusions : This result shows that the financial development can play an important role as a pull-factor to attract more FDI flows in host countries. Therefore, their policy makers have to take into account the level of financial development in relation to FDI and trade.

중국은 빠른 경제성장과정에서 환경오염이 심각한 문제로 부상하고 있다. 이에 중국 정부는 환경보호를 국가 아젠다로 설정하였다. 환경오염 정책을 효율적으로 시행하기 위해서는 발생요 인에 대한 정확한 진단이 필요하다. 경제성장과 오염물질 발생량 간에 그동안 많이 연구되었다. 기존 중국에 관한 연구에서는 국가 단위 혹은 하나의 지방자치 단체 수준에서 경제성장과 오염 물질 발생량 간에 연구가 대부분이었다. 그러나 본 연구에서는 중국의 30개 성 단위에 대한 2007에서 2014년에 걸친 패널 데이터를 구축하여 경제발전과 오염물질 발생량 간에 환경쿠즈네 츠 곡선 가설이 성립하는지를 검증하였다. 본 연구에서 적용한 오염물질은 이산화황과 그을음이 다. 기존 연구에서 오염물질과 경제성장 간의 역 U자형 환경쿠즈네츠 곡선가설을 검증했지만, 본 논문에서는 도시화 정도, 무역개방도, 에너지 사용, 환경개선을 위한 정부 지출, 산업구조, 지 방자립도 등 다양한 통제변수를 포함하였다. 추정결과 경제발전과 이산화황 배출량 간에는 역 U자형의 환경쿠즈네츠 곡선의 관계를 확인할 수 있었지만 그을음 배출량에 대해서는 U자형의 관계만 확인할 수 있었다. 마찬가지로 도시화에 따라 이산화황 배출량은 감소하고 그을음은 증 가하는 것을 확인하였다. 에너지사용에 대해서는 이산화황, 그을음 모두 증가하는 것으로 나타 났고, 제조업 비중의 증가는 그을음을 감소시키는 것으로 나타났다. 환경개선을 위한 정부 지출 이 증가하면 모든 오염물질의 배출량을 감소시켰으며, 재정자립도가 증가하면 이산화황은 증가 하지만 그을음은 통계적으로 유의하지 않다. 이처럼 공통점을 지니고 있는 두 가지 오염 배출은 서로 다른 양상을 띠고 있어, 향후 중국 정부의 정책적 접근에서 이러한 차이를 고려할 필요가 있다.

Environmental pollution has become an issue in China following rapid economic development, especially in transitioning parts of China. The government has made environmental protection part of the national agenda. A knowledge of what factors affect pollution will help make policy. The relationship between environmental pollution and economic growth has been widely studied. Most studies have tried to explain the relationship between environmental pollution and economic growth in China using just one province or national level data as the target of study. This paper investigated the relationship between urbanization level and air pollution based on province-level panel data over the time period from 2007 to 2014 in China. Two measures of pollution emissions are used in the empirical study: SO2 and soot. Most researchers link the relationship between economic growth and environmental pollution to the Environmental Kuznets Curve (EKC) that indicates an inverted U-shaped relationship. This study investigates the relationship between environmental pollution and development, as well as trade openness, urbanization level, energy consumption, expenditure on environmental protection, secondary industry, and local share of financial revenue by examining data for 30 provinces (covering all mainland province-level administrative units except Tibet) over eight years. The combination of cross-sectional and time series data allows for richer econometric model specifications and more accurate conclusions. The analysis found an inverted U-shaped relationship between economic development and air pollution is strongly verified in the case of SO2, supporting the EKC hypothesis, while soot had a U-shaped relationship. Urbanization level also had opposite relationships, negative for SO2 and positive for soot. Trade openness was associated with decreasing emissions for both pollutants. Electricity consumption was associated with increased emissions. Secondary industry had an unexpected effect of relating to decreased emissions of soot. Environmental expenditure was associated with decreases in both pollutants. Financial resource autonomy had a strong relationship with rising SO2 emissions but not with soot. There appears to be different processes involved in the two pollutants in spite of a number of common sources. The Chinese government at all levels has strong scope for addressing emissions of both pollutants investigated in the study.

무한경쟁 속에서 기업이 생존하고 발전하기 위해서 우수한 신제품과 신기술을 개발하고, 기존의 제품을 개량 하여 고객의 욕구를 충족시키는 혁신이 필요하다. R&D 투자지출은 생산성을 높이기 위한 필수적인 요인이다. 본 연구는 우리나라 KOSDAQ 상장기업의 R&D 투자지출의 결정요인을 분석하기 위한 이론적 모형 설정, KOSDAQ 상장 기업의 시계열 자료와 횡단면 자료 결합한 패널자료, 패널자료분석기법을 이용하여 실증적으로 분석하는데 목적이 있다. 실증분석기간은 2011년 1월부터 2016년 12월까지 6년간이고, 최종 선정된 표본은 982개 기업이다. 본 연구에 필요한 회계자료는 한국상장회사협의회에서 제공하는 데이터베이스인 KOCOINFO에서 추출하였다. 본 연구의 실증분석 결과는 아래와 같다. 첫째, 매출액증가율, 부채비율을 제외한 모든 변수들이 R&D 투자지출을 설명하여 주는 유의적인 변수로 나타났다. 둘째, 시장가치 대 장부가치비율, 대주주1인 지분율, 순운전자본비율, 광고비지출에 대한 회귀계수 부호는 이론과 일치하고 있다. 기업규모에 대한 회귀계수의 부호는 이론과 반대로 부(-)의 부호를 보이고 있다. 매출액 증가율과 부채비율은 R&D 투자지출에 비유의적인 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 시장가치 대 장부가치비율증감률 가변수는 통계적으로 유의적이고 R&D 투자지출에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 시장가치 대 장부가치비율과 시장가치 대 장부가치비율증감률 가변수는 통계적으로 유의적이고 R&D 투자지출에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 아래와 같은 점에서 선행연구와 차별화되고 있다. 첫째, 본 연구는 관측되지 않는 변수를 생략하는 데 있어서 발생할 수 있는 이질성 문제의 해결을 위해서 패 널자료추정법을 사용하였다. 둘째, 본 연구는 최근 6년간의 KOSDAQ 상장기업을 대상으로 실증 분석하였다. 셋째, 본 연구에서는 시장가치 대 장부가치비율증감률 가변수 및 시장가치 대 장부가치비율과 시장가치 대 장부가치비율증감률 가변수를 각각 추가하고 패널자료추정법을 사용하여 회귀분석을 실시하였다. 하지만, 본 연구의 한계점은 아래와 같다. 첫째, 본 연구는 KOSDAQ 상장기업의 R&D 투자지출액을 산출하기 위해서 KOSDAQ 상장기업의 재무제표 상의 수치를 이용하였다. 그러나 연구개발활동에 관련된 회계처리의 모호성 등을 감안할 때 KOSDAQ 상장기 업의 실제 R&D 투자지출액과는 차이가 발생할 수 있다. 둘째, 본 연구의 R&D 투자지출액 산출 시, 재무제표 이외의 타 자료를 보완하여 정확하게 측정할 필요가 있다. 셋째, 본 연구에서는 계량화가 어려운 기타 R&D 투자지출 결정요인 변수들과 R&D 사이의 관계를 설명하지 못하고 있다. 이들 변수들과 결정요인 사이의 관계를 규명하는 보다 체계적인 연구가 필요하다. 넷째, 기업이 경기불황과 타 부분의 환경요인으로 인하여 영향을 받을 경우, 재무비율에 의한 R&D 투자지출 모형의 설명 력이 낮아질 수 있다. 이를 보완하기 위해서는 기타 재무적 및 비재무적 요인을 반영한 새로운 모형이 설정되어야 할 것이다.

In an increasing competitive environment, companies are all faced with strong need to come up with excellent new products and technology as well as improve their existing products to meet customer needs. Such innovation is a must for them to survive and prosper in such fierce competition. In this regard, expenditure in R&D appears to be an essential factor to enhance productivity. The purpose of this research is to establish a theoretical model to identify determinants of KOSDAQ- listed firms’ R&D expenditure and offer an empirical analysis on the theoretical model through panel data analysis of panel data that includes both time-series and cross-section data of those companies. The empirical analysis had been conducted for 6 years from January 2011 to December 2016. Total 982 companies were selected to fulfill the purpose of the research. Accounting data required was extracted from KOCOINFO, a database provided by the Korea Listed Company Association. The result of the empirical analysis can be summarized as the following. First, all variables excluding the sales growth rate and debt ratio make statistically meaningful factors explaining R&D expenditure. Second, the ratio of market value to book value, equity ratio of one large shareholder, net working capital ratio, and signs of regression coefficient to advertising expenses all go in line with the theory. The regression coefficient signs concerning company scale show negative value. Also, sales growth rate and debt ratio were found to have negative impact on R&D expenditure. Third, the dummy variable on increase and decrease of market value to book value ratio is found to be statistically meaningful and has negative impact on R&D investment spending. Dummy variables on market value to book value ratio and increase and decrease of market value to book value ratio were statistically meaningful and have negative impact on R&D investment spending. The research is distinct from preceding studies in the following aspect. First, it used panel data estimation methods to address heterogeneity issues which may occur from omission of variables not observed. Next, the research performed an empirical analysis of KOSDAQ-listed firms during a recent six-year period. Last, the research added dummy variables on increase and decrease of market value to book value and market value to book value ratio and also conducted a regression analysis based on that. However, it has some limitations as stated below. First, it used figures in financial statements of KOSDAQ-listed companies to estimate their R&D spending. But there is a room for discrepancy between the estimation and the actual spending due to ambiguity in accounting management relating to R&D activities. Second, it is necessary to estimate R&D expenditures with higher accuracy along side other data and information in addition to financial statements. Third, the relationship between other determinants of R&D investment and spending not measured and the actual R&D expenditure is not clearly explained herein. A more organized research is needed to clarify the relationship between those variables and determinants. The fourth is, if a company is under influence of other external factors such as economic slump, the validity and relevance of R&D expenditure model based on financial ratios would be affected. To complement this, a new model reflecting other financial and non-financial elements shall be established.

본 연구는 17개 광역시도의회를 대상으로 이들이 1991년 3대 전반기부터 2018년 전반기 의장단 선거에 이르기까지 15차례에 걸쳐 진행한 의장단 선출과정의 유형을 살피고 이러한 유형에 영향을 미친 요인들을 탐색적으로 살펴보고 있다. 선출유형은 크게 거래, 동일 정당 내부의 경선, 두 정당 간의 경선, 동일 정당 경선에 의한 파행, 두 정당 간의 경선에 의한 파행, 추대 등 여섯 가지로 개념화하여 분류하였다. 영향요인은 탐색적 차원에서 의장단 선출규칙의 도입 여부와 정당구도, 전후반기 선출시점, 광역시와 광역도로 구분한 도시화 수준을 실험적으로 대비해 보았다. 분석 결과 각 광역의회는 평균 세 가지 이상의 선출 형태를 불규칙하게 보여주고 있었으며, 정당구도를 제외한 나머지 영향요인들의 관계는 유의미하지 않은 것으로 나타났다. 이에 본 연구는 전·현직 광역의원들과의 면담자료를 바탕으로 크게 중앙정치와 지방정치 차원의 구조적 원인들을 추론하고 향후의 연구 및 정책개선방향을 제안하고 있다.

This study explores the pattern of council chair selection process and its determinants based on the panel data of 17 metropolitan and provincial councils from 1991 to 2018. Applying the ACF(Advocacy Coalition Framework) model, the selection pattern is conceptually categorized by 6 types, single candidate selection by honor, transaction between two parties, race between two party members, race between majority party members, impasse from two parties, and impasse from majority party members. Four determinants, selection rules, party competition structure, selection timing(first half or second half), and level of urbanization(metropolitan or provincial) are tested. Test shows only the party competition has a meaningful relationship with different pattern of selection types. In addition, this study extrapolates structural factors at the level of national politics and local ones as well, influencing the selection process on the basis of interview with 5 ex/and incumbent council members. In conclusion, this study proposes new research directions for further study and policy measures.

노선(route)은 항공사 수익 결정의 핵심 요인 중 하나이며, 항공사는 노선의 개설 없이는 존재 기반이 마련되지않는다. 본 연구는 항공사의 핵심 자원 중 하나인 노선을 대상으로 글로벌 제휴 가입의 효과와 글로벌 제휴 가입이 시장 특성(market characteristic)과 노선의 성과(frequency)의 관계에 미치는 영향을 검증하고자 하였다. 이를위해 2008~2015년 동안 인천국제공항(ICN)에서 출발한 모든 동아시아 국제노선(international)을 대상으로 1,309개패널 데이터(panel data)를 대상으로 GLS 회귀분석을 실시하였다. 본 연구는 인천(ICN)발 국제노선을 대상으로구축된 대규모 패널데이터를 통해, ‘항공사의 노선성과는 해당 노선의 글로벌 제휴 가입여부에 따라 차이가 있을것이다.’, ‘시장특성은 해당 노선의 글로벌 제휴 가입여부에 따라 차이가 있을 것이다.’, ‘글로벌 제휴 가입 정도는시장특성과 노선 성과의 관계에 영향을 미칠 것이다.’ 라는 3개의 대가설과 6개의 하위가설을 설정하였다. 연구결과 글로벌 제휴 가입 집단과 그렇지 않은 집단 간에 노선의 성과 및 시장 특성에 미치는 영향에는 차이가 있는것으로 나타났다. 또한 글로벌 제휴 가입의 정도(the number of global alliances)는 시장 특성(market characteristic)과노선의 성과(flight frequency)의 관계에 영향을 미칠 것이라는 가설은 부분적으로 채택되었다. 결론적으로 본 연구의 결과는 항공사가 노선 선택 시 취항 국가의 시장 특성을 고려함과 동시에 자사를 포함한 경쟁사들이 노선에있어 얼마나 글로벌 제휴 가입 정도를 보이고 있는지를 종합적으로 고려해야 한다는 점에서 의의를 가진다.

This paper examined the effects that global alliances have on the relationship between flight frequency and destination characteristics in international airline routes. We gathered a total 1,309 unbalanced panel data sets recording the frequency of nonstop flights offered by carriers on routes originating from Korea to East Asian countries between 2008-2015. Using a generalized, least squares regression method, we identified variables that affect international flight frequency. The results showed that the flight frequency and market conditions differ between routes belonging to a global alliance, and those that do not. Furthermore, we determined that the number of global alliances was partially affected by an interrelationship between destination characteristics and flight frequency. Our research findings supported the idea that it is necessary to consider the unique characteristics of the destinations that airlines are serving, and to what degree competitors are included in global alliances serving these destinations.