Earticle

본 연구는 간호대학생의 디지털 리터러시 개념을 명확히 정의하고, 구성요소와 속성을 도출하기 위해 수행되 었다. 최근 교육환경의 디지털 전환과 비대면 학습 확대는 간호대학생이 디지털 기술을 효과적으로 활용할 수 있는 능력을 필수 역량으로 요구하고 있다. 이에 본 연구는 Walker와 Avant의 개념분석 절차를 적용하여 문헌고찰을 기 반으로 개념의 속성, 선행요인, 결과, 경험적 준거를 체계적으로 도출하였다. 분석 결과, 간호대학생의 디지털 리터러 시는 ‘디지털 정보 접근 및 탐색 역량’, ‘정보의 비판적 이해 및 평가’, ‘디지털 소통 및 협업 능력’, ‘디지털 윤리와 책 임의식’의 네 가지 결정적 속성을 포함하는 통합적 개념으로 확인되었다. 본 개념은 단순한 기술 숙련도가 아닌, 전문 직 윤리와 자기주도적 학습태도를 포괄하는 복합적 역량임을 의미한다. 본 연구는 향후 디지털 리터러시 기반 교육과 정 설계 및 측정도구 개발의 기초자료를 제공하며, 간호교육 현장에서 요구되는 디지털 역량 강화를 위한 이론적 토 대를 마련하였다.

This study aimed to clarify the concept of digital literacy among nursing students and to identify its key attributes and components. As digital transformation and remote learning environments rapidly expand, the ability of nursing students to effectively utilize digital technologies has become an essential competency. Applying the concept analysis method of Walker and Avant, this study systematically examined relevant literature to derive the defining attributes, antecedents, consequences, and empirical referents of the concept. The analysis identified four core attributes of digital literacy in nursing students: (1) the ability to access and search for digital information, (2) critical understanding and evaluation of information, (3) digital communication and collaboration skills, and (4) digital ethics and sense of responsibility. Digital literacy is thus understood as an integrated and multifaceted concept that encompasses not only technical proficiency but also professional ethics and self-directed learning attitudes. The findings of this study provide a foundational framework for developing digital literacy-based curricula and assessment tools and offer theoretical support for enhancing digital competency in nursing education.

본 연구는 초임유아교사가 교직 초기에 현장에서 실제로 경험하는 다양한 어려움과 긍정적 경험을 통합적으로 분 석하고자 하였다. 이를 위해 인간관계, 업무 적응, 정체성 형성, 긍정적 교직 경험 등을 주제로 한 7편의 개별연구들을 선 정하여 질적 메타분석 방법으로 심층 분석을 실시하였다. 연구결과, 초임유아교사는 과중한 업무 부담, 동료 및 상급자와 의 갈등, 모호한 역할 기대, 직무에 대한 불안정한 정체성 등 다양한 부정적 경험에 직면하고 있는 것으로 나타났다. 이들 은 업무량이 과도하여 심리적 소진을 경험하고, 직장 내 소통 부족과 권위적 조직문화로 인해 심리적 고립감을 느끼기도 했다. 또한 교사로서 자신의 역할에 대해 혼란을 겪으며 직무 만족도가 저하되는 경향을 보였다. 그러나 이러한 부정적 경 험 속에서도 초임유아교사들은 유아와의 상호작용을 통해 교사로서의 긍정적 정체감을 형성하고, 수업을 성공적으로 이끌 어내는 성취감, 동료 교사와의 지지 관계를 통해 심리적 안정과 교직 만족감을 경험하는 모습을 보였다. 본 연구는 이러한 분석을 토대로 초임유아교사의 현장 적응을 체계적으로 지원할 수 있도록 구체적 방안을 모색하고자 하였다.

This study attempted to comprehensively analyze various difficulties and positive experiences that beginning early childhood teachers actually experience in the field in the early stages of teaching. To this end, previous studies on topics such as human relations, work adaptation, identity formation, and positive teaching experience were selected and in-depth analysis was conducted with a qualitative meta-synthesis method. As a result of the study, it was found that beginning early childhood teachers are facing a variety of negative experiences such as heavy work burden, conflict with colleagues and superiors, ambiguous role expectations, and unstable identity for their jobs. They experienced psychological burnout due to excessive workload, and felt psychological isolation due to lack of communication in the workplace and authoritative organizational culture. In addition, job satisfaction tended to decrease while experiencing confusion about their role as teachers. However, even in these negative experiences, beginning early childhood teachers showed a sense of positive identity as teachers through interaction with infants, a sense of accomplishment that successfully leads classes, and a sense of satisfaction in teaching through support relationships with fellow teachers.

본 연구는 생성형 AI(Generative AI)의 확산이 패션디자인 분야의 창작 방식에 미치는 영향을 고찰하고, 이로부터 파 생되는 저작권 문제를 중심으로 법적·윤리적 쟁점을 분석하였다. 특히 AI와 인간 디자이너 간 협업을 통해 생성된 창작물의 저작권 귀속, 학습 데이터의 합법성, 창작 기여도 판단 기준, 그리고 결과물의 제품화에 따른 법적 성격 등 네 가지 핵심 쟁점 을 중심으로 분석을 수행하였다. 그 결과, 기존 저작권 체계는 생성형 AI의 창작 특성을 충분히 반영하지 못하고 있으며, 향후 에는 기술적 특성과 창작 현실을 고려한 융합적 법제 정비가 필요함을 확인하였다. 본 연구는 AI 기반 창작물의 공정한 권리 분배와 제도적 안정성을 확보하기 위한 기초자료로서 의의를 지닌다.

This study explores the impact of generative artificial intelligence (AI) on creative practices in the fashion design field, focusing on emerging copyright issues. The research examines four key aspects: the attribution of copyright in AI-assisted creations, the legality and fairness of training data usage, the criteria for evaluating human creative contribution, and the legal implications of commercializing AI-generated outputs. The findings indicate that current copyright frameworks do not fully address the unique characteristics of generative AI in creative processes. Thus, there is a growing need for an integrated legal approach that reflects both technological advancements and the realities of creative industries. This study contributes as a foundational reference for ensuring fair rights distribution and institutional clarity in AI-driven design practices.

최근 차량 인포테인먼트 시스템의 발전과 함께 음성 인터페이스의 활용 가능성이 확대되고 있다. 특히 주행 중 운전자의 주의분산을 최소화할 수 있다는 점에서 음성 인터페이스는 중요한 인터랙션 방식으로 주목받고 있다. 본 연구는 운전자가 차량 주행 중 음성 인터페이스를 어떠한 목적과 상황에서 효과적으로 활용하는지를 밝히고, 이에 기 반한 음성 인터페이스 디자인 고려사항을 도출하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 오즈의 마법사 방법론을 활용하여 실제 운전 상황에서 사용자의 인터랙션을 관찰하고, 전문가 워크숍을 통해 실질적인 디자인 지침을 정리하였다. 연구 결과, ‘설정’, ‘탐색’, ‘입력’과 같이 높은 주의집중을 요구하는 과업에서 음성 인터페이스가 효과적이며, 사용자는 이를 지능형 에이전트로 인식하여 정보 요약, 정서적 교류, 판단 지원 등의 기능도 기대하는 것으로 나타났다. 본 연구는 차량 운전 환경에 적합한 음성 인터페이스 설계를 위한 기초자료로 활용될 수 있으며, 향후 인포테인먼트 시스템의 사용자 중심 설계 및 통합형 경험 설계에 기여할 수 있을 것이다.

With the advancement of in-vehicle infotainment systems, voice user interfaces (VUIs) have gained increasing attention as an effective means of interaction—especially in driving environments where minimizing driver distraction is critical. This study aims to investigate when and why drivers use VUIs during driving and to propose design considerations based on user experience. A Wizard of Oz method was employed to simulate full voice control functionality in real driving scenarios, followed by a design workshop with experienced infotainment designers to derive practical guidelines. The findings indicate that VUIs are particularly effective for complex tasks such as 'setting', 'searching', and 'input', while users also expect VUIs to function as intelligent agents capable of emotional interaction, summarization, and decision support. This study contributes to a better understanding of context-aware VUI design in driving environments and offers foundational insights for the future development of user-centered infotainment systems and integrated intelligent experiences.

본 연구는 실감형 콘텐츠 기술(VR, AR, MR, 3D, 홀로그램)의 산업별 수요 동향을 분석하고, 머신러닝 회귀 모델(XGBoost)을 활용하여 향후 수요를 예측함으로써 실감기술 확산의 방향성을 정량적으로 제시하고자 하였다. 이 를 위해 2015년부터 2024년까지의 국내 뉴스 데이터를 수집·전처리하고, 산업별·기술별 키워드 분석 및 시계열 수요 예측을 수행하였다. 분석 결과, VR과 AR 기술은 교육과 의료 분야에서 강한 수요 증가세를 보였으며, 디지털 교육 정책, 메타버스 기반 교육 콘텐츠, 수술 시뮬레이션 기술의 확산이 주요 원인으로 작용하였다. MR 기술은 건설 및 제조 산업에서 활용도가 높아, 스마트 안전관리 및 원격 작업 관리 기술의 적용 확대와 함께 높은 성장률을 나타냈 다. 반면, 홀로그램 기술은 전 산업군에서 수요 감소가 두드러졌으며, 기술 구현의 복잡성 및 상용화 실패 사례가 수 요 위축에 영향을 준 것으로 분석된다. 3D 기술은 제조 및 건설 분야에서 안정적인 수요를 보였으며, BIM 및 3D 프 린팅 기술의 적용 확대가 그 원인이었다. 본 연구는 뉴스 기반 실감기술 수요 분석 및 예측의 실증적 사례를 제시하 였으며, 산업 전략 수립 및 기술 투자 의사결정에 유용한 기초자료로 활용될 수 있다. 향후에는 SNS, 특허, 논문 등 다양한 외부 데이터를 결합한 복합 분석을 통해 기술 생애주기 예측 및 기술 확산 모델로 확장할 수 있을 것이다.

This study aims to quantitatively present the direction of immersive technology diffusion by analyzing industry-specific demand trends for immersive content technologies (VR, AR, MR, 3D, and hologram) and forecasting future demand using a machine learning regression model (XGBoost). To this end, domestic news data from 2015 to 2024 were collected and preprocessed, followed by keyword analysis by industry and technology, and time-series demand forecasting. The analysis revealed that VR and AR technologies exhibited strong growth in demand particularly in the education and healthcare sectors, driven by the expansion of digital education policies, metaverse-based educational content, and surgical simulation technologies. MR technology showed high utilization in the construction and manufacturing industries, with notable growth attributed to the increasing application of smart safety management and remote operation management technologies. On the other hand, hologram technology showed a marked decline in demand across all industries, primarily due to the complexity of technological implementation and the negative impact of failed commercialization cases. 3D technology demonstrated stable demand in the manufacturing and construction sectors, supported by the expanding use of BIM (Building Information Modeling) and 3D printing technologies. This study provides an empirical case of demand analysis and forecasting for immersive technologies based on news data, and offers valuable foundational insights for industrial strategy formulation and investment decision-making. Future research may extend this model by incorporating diverse external data sources such as social media, patents, and academic publications, enabling more comprehensive predictions of technology life cycles and diffusion patterns.

디지털 전환이 금융 산업의 구조를 빠르게 재편하며 운영리스크의 양상도 변화하고 있다. 전통적인 정적 KRI 기반 관리체계는 탐지 오류와 예측력 저하, 기관 간 데이터 단절 등의 문제로 선제적 리스크 대응을 어렵게 한다. 본 연구에서는 이상 탐지, 설명 가능한 AI(XAI), 연합학습 기반 협업 구조를 유기적으로 결합한 PORM-F(Proactive Operational Risk Management Framework)를 제안한다. PORM-F는 시계열 기반 동적 KRI 모니터링으로 잠재 리 스크를 조기에 식별하고, XAI 모듈을 통해 탐지 결과의 투명성과 규제 수용성을 확보하며, 민감 데이터 공유 없이도 기관 간 협업 학습을 가능케 함으로써 대응의 통합성과 실효성을 동시에 높인다. 중국 P-COLD, 미국 Predict360, 국내 운영GPT의 구현 사례를 질적 비교 분석하여 PORM-F가 갖는 전략적 우위와 실무 적용 가능성을 입증하고, 규제기관과 금융기관이 신뢰할 수 있는 AI 생태계 구축과 단계적 실행 방안을 모색하였다. 본 연구는 AI 기반 선제 적 운영리스크 관리의 개념 설계부터 정책·실무 로드맵 제시에 이르기까지 포괄적 지침을 제공함으로써 향후 운영리 스크 관리 패러다임 전환의 토대를 마련한다.

Digital transformation is reshaping the financial industry and redefining operational risk. Traditional static KRI systems face inherent limits—detection errors, weak predictive power, and data silos—that hinder proactive risk control. To address this, we propose PORM-F (Proactive Operational Risk Management Framework), which integrates anomaly detection, Explainable AI (XAI), and federated learning. PORM-F dynamically monitors time-series KRIs to detect latent risks early, ensures transparency and regulatory compliance via XAI, and enables secure cross-institution collaboration. We qualitatively compare three cases— P-COLD in China, Predict360 in the U.S., and OperationGPT in Korea—to highlight PORM-F’s advantages and feasibility. Finally, we outline regulator and industry roles in building a trustworthy AI ecosystem and propose a stepwise roadmap. This study thus provides comprehensive guidance for an AI-driven paradigm shift in operational risk management.

본 연구는 퇴화성 제품을 다루는 공급망에서 공급자가 구매자에게 일정 기간 동안 상품 대금에 대하여 지불 유예를 허용하는 신용거래 조건 하에서 고정 주문비용과 운송량에 따라 종속적으로 발생하는 운송비용을 동시에 고 려한 통합 재고모형을 통하여 신용거래 기간과 제품의 퇴화율이 재고 의사 결정에 미치는 영향을 정량적으로 분석해 보고자 한다. 본 연구에서는 경제적 주문량(EOQ) 모형을 기반으로 공급자가 구매자에게 일정 기간 동안 상품 대금에 대하여 지불 유예를 허용하는 신용거래 조건과 시간이 경과함에 따라 제품의 가치가 감소하는 퇴화 특성의 가정 하 에 고정 주문 비용과 함께 계단형 수송비용 구조를 고려하여 최적 재고정책을 도출하였고, 신용거래 기간과 퇴화율에 대한 민감도 분석을 통하여 신용거래 조건과 퇴화율이 구매자의 최적 주문정책에 미치는 영향을 정량적으로 규명하 였다. 분석 결과, 신용거래 기간이 길어질수록 재고 유지 비용 부담이 완화되어 최적 주문량이 증가하는 경향을 보였 고, 퇴화율이 높아질수록 시간이 경과함에 따라 퇴화되는 제품 수가 증가되어 과잉재고는 직접적인 경제적 손실로 이 어질 수 있는 것으로 분석되어 이들 요소를 통합적으로 반영한 재고정책의 수립이 필요함을 확인 할 수 있었다.

This study aims to quantitatively analyze the impact of the trade credit period and product deterioration rate on inventory decision-making within a supply chain dealing with deteriorating items. The analysis is conducted under trade credit conditions, where the supplier allows the buyer a deferred payment period, and incorporates both fixed ordering costs and shipment-dependent transportation costs into an integrated inventory model. Based on the Economic Order Quantity (EOQ) framework, the model considers the supplier’s trade credit policy, the time-dependent deterioration of products, and a stepwise transportation cost structure to determine the optimal inventory policy. A sensitivity analysis of the trade credit period and deterioration rate is performed to quantitatively identify their effects on the buyer’s optimal ordering decisions. The results indicate that a longer trade credit period reduces the financial burden of holding inventory, leading to an increase in the optimal order quantity. In contrast, a higher deterioration rate increases the number of products lost over time, turning excess inventory into direct economic loss. These findings highlight the necessity of establishing inventory policies that jointly account for trade credit terms and product deterioration to achieve cost-effective and robust decision-making in practice.

본 연구는 AI 프로필 이미지의 핵심 시각적 속성인 사실감과 독창성이 20대 소비자의 사용 의도에 미치는 영 향을 실증적으로 분석했다. 전국의 20대 소비자 208명을 대상으로 성별과 사용 경험을 균형 있게 고려했으며, 모든 항목을 5점 리커트 척도로 평가했다. 분석 결과, 사실감과 독창성 모두 사용 의도에 긍정적 영향을 미쳤고, 특히 독창 성이 사실감보다 더 강력한 예측 요인으로 나타났다. 또한 여성과 기존 사용 경험자 집단에서 더 높은 인식과 긍정적 태도를 보였다. 이는 AI 프로필 이미지가 단순한 기술적 산물이 아니라, 개인의 개성 표현과 사회적 정체성 형성의 핵심 수단임을 입증한다. 따라서 서비스 개발 과정에서는 맞춤형 개인화 기능 강화와 성별·세대별 차별화된 마케팅 접근이 필요하며, 정책적 측면에서는 창의적 활용을 보장하면서 잠재적 오용을 방지할 수 있는 정교한 규제 체계 마 련이 중요하다. 다만 본 연구는 횡단적 연구 설계와 20대 집단에 국한된 표본이라는 한계가 있으므로, 후속 연구에서 는 다양한 세대와 문화권을 포괄하는 종단적 접근을 통해 수용 태도의 장기적 변화를 더욱 심층적으로 탐구할 필요가 있다.

This study empirically analyzed the effect of realism and originality, which are the core visual attributes of AI profile images, on the intention to use them by consumers in their 20s. Gender and experience were considered in a balanced way for 208 consumers in their 20s across the country, and all items were evaluated on a 5-point Likert scale. As a result of the analysis, both realism and originality had a positive effect on the intention to use, and in particular, originality was found to be a stronger predictor than realism. In addition, higher awareness and positive attitudes were shown in women and existing user experience groups. This proves that AI profile images are not just technical products, but key means of expressing individuality and forming social identity. Therefore, the process of service development requires strengthening customized personalization functions and a differentiated marketing approach by gender and generation, and it is important to prepare a sophisticated regulatory system that can prevent potential misuse while ensuring creative use in terms of policy. However, since this study has limitations in cross-sectional research design and samples limited to groups in their 20s, it is necessary to explore in-depth long-term changes in acceptance attitudes through a longitudinal approach that encompasses various generations and cultures in subsequent studies.

본 연구는 홀로그래픽 광학 소자(Holographic Optical Element, HOE)를 사용한 차세대 디스플레이에서의 실감형 콘텐츠 조작을 위한 비전 트랜스포머(Vision Transformer, ViT) 기반의 손 제스처 인식 시스템 사용 가능성 을 탐색한다. HOE는 특정 파장의 빛의 경로를 바꾸는 동작을 수행하도록 설계된 광학 소자이다. HOE 필름을 사용 하여 제작한 실감 디스플레이와 사용자간 인터랙션을 위해서는 기존의 사용자와 디스플레이간 인터랙션에 사용하던 물리적 버튼이나 음성 인식을 통한 조작보다는 비접촉식 조작 시스템을 사용한 4D 조작을 통해 더 직관적인 사용 자 경험을 제공하는 것이 중요하다. 이를 위해 본 논문에서는 ViT 기반의 손 제스처 인식 시스템을 제안한다. ViT 는 기존의 자연어 처리 문제에서 사용되던 트랜스포머 구조를 이미지 처리 영역으로 확장한 것이다. ViT는 이미지 분류 문제에 있어 주로 사용되는 CNN과는 필터를 사용하지 않고 전역적인 Self-Attention을 통해 입력 전체의 상호 작용 및 관계를 학습한다는 점에서 차별성을 가진다. 이 연구에서는 Intel RealSense D455 센서를 사용해 RGB값과 Depth값을 동시에 추출하여 생성한 커스텀 데이터셋을 이용해 학습한 ViT 모델과 CNN 모델을 동일한 학습환경에 서 비교하여 ViT를 사용한 실시간 환경에서의 제스처 인식을 구현하고 실사용 가능성을 평가한다.

This study explores the feasibility of a Vision Transformer (ViT)-based hand gesture recognition system for intuitive content manipulation in next-generation displays utilizing Holographic Optical Elements (HOEs). HOEs are optical components designed to alter the path of light at specific wavelengths. When integrated into immersive displays using HOE films, traditional input methods such as physical buttons or voice commands are often inadequate for delivering natural and intuitive user experiences. Instead, touchless 4D interaction systems are more suitable for enabling seamless interaction between users and holographic content. To address this, we propose a ViT-based hand gesture recognition system. Unlike conventional convolutional neural networks (CNNs), ViTs adopt a transformer architecture—originally developed for natural language processing—and apply global self-attention mechanisms to learn relationships across the entire input image without using local filters. In this work, we collect a custom RGB-D dataset using the Intel RealSense D455 sensor and compare the performance of ViT and CNN models under identical training conditions. We then evaluate the real-time recognition performance and practical applicability of the ViT-based system for immersive holographic interfaces.

인공지능(AI)의 금융 분야 도입이 급속도로 확산되면서 고위험 의사결정 영역에서 모델 판단의 근거를 투명하 게 설명할 수 있는 기술인 설명가능한 인공지능(XAI)이 핵심 과제로 부상하고 있다. 본 연구는 금융 리스크 관리에 서 SHAP, LIME, PDP 등 대표적인 XAI 기법의 실무 적용 가능성을 다각도로 분석하기 위해 E-S-A-R 프레임워 크(Explainability, Speed, Applicability, Regulatory compliance)를 제안하였다. 구체적으로 문헌 연구와 사례 연구 를 병행하여 신용평가, 투자 및 거래, 사기 탐지 등 세 분야에서 실제 도입된 XAI 적용 사례를 선정하고, 각 기법의 설명력, 연산 속도, 실무 통합 용이성, 규제 적합성을 종합적으로 비교·평가하였다. 분석 결과 단일 기법 적용만으로 는 금융 실무의 복잡한 업무 흐름과 강화되는 규제 요구를 모두 충족하기 어려우며, 기법 간 상호보완적 조합이 필수 적임이 확인되었다. 이에 본 논문에서는 XAI기법을 통합 활용하는 하이브리드 전략을 제시하고, 실시간 이상 탐지, 투명한 의사결정 지원, 규제 준수 이력을 관리할 수 있는 기술적·조직적 구현 방안을 구체적으로 제안하였다. 본 연 구는 XAI 기법을 다각도로 평가하는 통합 분석틀을 제시하고, 금융기관 및 정책 입안자에게 윤리적·책임감 있는 AI 활용을 위한 실용적 가이드라인을 제공한다.

The rapid proliferation of artificial intelligence (AI) in the financial sector has elevated Explainable AI (XAI)—technologies that transparently convey model reasoning—to a critical priority in high-risk decision-making domains. This study proposes the E-S-A-R framework (Explainability, Speed, Applicability, Regulatory compliance) to systematically evaluate the practical applicability of leading XAI methods—SHAP, LIME, and PDP—in financial risk management. Through a combined literature review and case studies in credit scoring, investment and trading, and fraud detection, we assessed each method’s explainability, computational performance, ease of integration, and regulatory compliance. Our analysis reveals that no single technique can satisfy the complex workflows and evolving regulatory demands of financial practice alone, highlighting the necessity of a complementary, hybrid strategy. We therefore present a hybrid integration approach and detail concrete technical and organizational implementation measures for real-time anomaly detection, transparent decision support, and audit-ready compliance record keeping. This work contributes an integrated evaluation framework for XAI methods and offers actionable guidelines for financial institutions and policymakers to deploy AI ethically and responsibly.

본 연구는 임상 간호사의 간호정보역량과 디지털리터러시 및 간호업무성과의 정도와 변수 간의 관계를 분석하 고, 간호업무성과에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위한 서술적 조사연구이다. 본 연구대상자는 C지역의 대학병원에 재직 중인 임상 간호사 123명을 대상으로 실시하였다. 수집된 자료는 기술통계, t-test, ANOVA, Pearson 상관관계, 다중회귀분석으로 분석하였다. 간호업무성과의 영향요인으로 간호정보역량(β=.43, p<.001), 총 임상경력 10년 이상(준 거집단: 1〜4년) (β=.30, p<.001), 디지털리터러시(β=.20, p=.033) 순으로 확인되었고, 이들의 설명력은 36.4%였다. 본 연구를 통해 간호업무성과에 영향을 미치는 요인으로 간호정보역량과 디지털리터러시 및 총 임상경력임을 확인하였 으며, 간호업무성과를 향상시키기 위해서는 근거기반실무에 필요한 정보탐색 및 적용 능력 등을 포함한 체계적인 간 호정보역량 교육프로그램 개발 및 임상 적용을 위해 노력해야 한다.

This study is a descriptive research aimed at identifying the levels of nursing informatics competency, digital literacy, and nursing performance among clinical nurses, analyzing the relationships among these variables, and determining the factors influencing nursing performance. The study was conducted with 123 clinical nurses working at a university hospital in region C. The collected data were analyzed using descriptive statistics, t-tests, ANOVA, Pearson correlation, and multiple regression analysis. The factors found to influence nursing performance were nursing informatics competency (β = .43, p < .001), total clinical experience of 10 years or more (reference group: 1–4 years) (β = .30, p < .001), and digital literacy (β = .20, p = .033), with an explanatory power of 36.4%. This study confirmed that nursing informatics competency, digital literacy, and total clinical experience are factors influencing nursing performance. Therefore, to enhance nursing performance, efforts should be made to develop and apply systematic nursing informatics competency training programs in clinical practice, including skills related to information retrieval and application necessary for evidence-based practice.

본 연구는 국내 공공조형물을 대상으로 공간적 분포와 상징적 의미를 정량적으로 분석하여 공공조형물의 특성 을 종합적으로 고찰하였다. 이를 위해 1970년부터 2024년까지 설치된 전국 17,296건의 공공조형물 데이터를 수집하고 공간분석 방법론인 핫스팟 분석(Getis-Ord Gi*)과 LDA 토픽모델링을 적용하였다. 핫스팟 분석 결과, 공공조형물이 수도권 및 주요 광역시 중심의 도시화 지역에 밀집되어 있음을 확인하였으며 조형물이 설치된 건물의 용도에 따라 지역별 분포 양상이 상이하게 나타남을 밝혔다. 조형물 제목을 활용한 LDA 토픽모델링 분석 결과, 전국적으로 ‘가 족’, ‘사랑’, ‘자연’, ‘희망’ 등 보편적 키워드가 도출되었으며, 인천의 ‘바다’, 부산의 ‘에너지’, 제주의 ‘오름’ 등과 같이 각 지역의 고유한 지리적·문화적 맥락이 반영된 상징어들도 나타났다. 이러한 결과는 공공조형물이 단순한 장식물이 아닌, 지역 정체성과 문화적 상징을 시각화하는 매개체로서 기능함을 시사한다. 본 연구는 공간정보와 텍스트 기반의 정량적 분석을 통해 기존 사례 중심의 연구와 차별화된 접근을 시도하였으며, 이를 바탕으로 지역 맞춤형 공공문화 정책 및 도시 브랜딩 전략 수립을 위한 기초 자료를 제공하고자 한다.

This study comprehensively examines the characteristics of public sculptures in Korea through quantitative analysis of their spatial distribution and symbolic meaning. To achieve this objective, we collected data on 17,296 public sculptures installed nationwide from 1970 to 2024 and applied spatial analysis methodology including hotspot analysis (Getis-Ord Gi*) and LDA topic modeling. The hotspot analysis revealed that public sculptures are concentrated in urbanized areas, particularly in the Seoul metropolitan area and major metropolitan cities, with distribution patterns varying significantly by the purpose of buildings where sculptures are installed. LDA topic modeling analysis of sculpture titles identified universal keywords such as 'family', 'love', 'nature', and 'hope' nationwide, while also revealing region-specific symbolic terms reflecting unique geographical and cultural contexts, such as 'sea' in Incheon, 'energy' in Busan, and 'oreum' in Jeju. These findings suggest that public sculptures function not merely as decorative objects but as mediators that visualize regional identity and cultural symbols. This study attempts a differentiated approach from existing case-centered research through quantitative analysis based on spatial information and text data, aiming to provide foundational data for establishing region-specific public cultural policies and urban branding strategies.

본 연구는 국내에서 발표된 알코올 중독 관련 학술 논문 545편을 분석하여 시대별, 주제별, 대상별, 연구방법 별 동향을 체계적으로 검토하고 향후 연구 방향을 제시하고자 하였다. 연구결과, 전체적으로 치료 및 개입 중심 연구 가 가장 높은 비중을 차지했으며, 예방과 중독 발생 과정을 다룬 논문은 상대적으로 부족하였다. 또한, 남성 단독이나 남녀 중심의 논문이 대다수였으며, 여성 단독의 대상 논문은 7%로 매우 제한적이었다. 연구방법은 주로 양적 연구에 집중되어 있었고, 질적 및 혼합 논문은 미비하였다. 이러한 결과는 국내 알코올 중독 연구가 특정 주제와 방법론에 편중되어 있으며, 성별, 환경적 요인, 다차원적 요인을 충분히 반영하지 못하고 있음을 시사한다. 향후에는 여성 및 다양한 대상자를 포함한 연구, 예방 중심의 기초 연구, 양·질적 접근을 병행한 다학제적 연구가 활성화되어야 할 것 이다. 본 연구는 향후 중독 연구의 균형 있는 발전과 실효성 있는 정책 수립에 기초자료로 기여할 수 있을 것이다.

This study systematically analyzed 545 academic papers on alcohol addiction published in South Korea, examining trends by period, subject matter, research participants, and methodology, with the aim of suggesting future research directions. The results revealed that studies focusing on treatment and intervention accounted for the largest proportion, while research on prevention and the development of addiction was relatively scarce. Additionally, the majority of studies targeted either males alone or mixed-gender groups, with studies focusing solely on women comprising only 7%, indicating significant limitations. In terms of methodology, quantitative research dominated, whereas qualitative and mixed-method studies were minimal. These findings suggest that domestic research on alcohol addiction is heavily skewed toward certain topics and methodologies, lacking sufficient consideration of gender, environmental factors, and multidimensional perspectives. Future research should aim to include a wider range of participants, especially women, focus more on prevention-based foundational studies, and promote interdisciplinary approaches that integrate both quantitative and qualitative methods. This study can serve as a foundational resource for balanced development in addiction research and the formulation of effective policies.

본 연구는 21세기 들어 급속히 진행되고 있는 동북아시아 군사 드론 확산 현상을 국제관계 이론의 다각적 관 점에서 규명하고자 한다. 현실주의, 자유주의, 구성주의 각각의 설명력과 한계를 비교 분석하고, 이를 통합한 분석 틀 을 제시하여 드론 확산의 복합적 동인을 체계적으로 탐구하였다. 현실주의적 관점에서는 국가 간 힘의 경쟁과 안보 딜레마가, 자유주의적 관점에서는 제도적 공백과 경제적 유인이, 구성주의적 관점에서는 위협 인식과 정체성 경쟁이 주요 동력으로 작용함을 확인하였다. 연구 결과, 단일 이론보다는 세 이론의 상호보완적 통합이 드론 확산의 다층적 메커니즘을 보다 포괄적으로 설명할 수 있음을 논증하였다. 이러한 분석을 바탕으로 한국의 단중장기 드론 대응 전략 과 실증 연구 방안을 제시하였다.

This study seeks to examine the rapid proliferation of military drones in Northeast Asia through multiple theoretical lenses of international relations. By comparing the explanatory power and limitations of realism, liberalism, and constructivism, this research develops an integrated analytical framework to systematically explore the complex drivers behind drone proliferation. The realist perspective highlights interstate power competition and security dilemmas, while the liberal approach emphasizes institutional gaps and economic incentives. The constructivist lens reveals the significance of threat perceptions and identity competition. The findings demonstrate that the complementary integration of these three theories provides a more comprehensive understanding of the multi-layered mechanisms driving drone proliferation than any single theoretical approach. Based on this analysis, the study proposes South Korea's short-, medium-, and long-term drone response strategies along with empirical research methodologies for future investigation.

본 연구는 3D 점프 게임에서 자유시점과 고정시점 카메라 조작 방식이 플레이어의 몰입 경험에 미치는 영향 을 실험적으로 분석하였다. 직접 개발한 3D 점프 게임을 사용해 참가자에게 두 가지 조건을 모두 경험하게 했으며, 이를 통해 몰입 척도인 IEQ를 활용하여 수집한 데이터를 기반으로 대응표본 t-검정을 실시하였다. 분석한 결과, 자유 시점 카메라 조건에서의 몰입 점수는 고정시점 조건보다 유의미하게 높게 나타났으며, 1차 실험에서는 t(39) = 4.99, p < .001, 2차 실험에서는 t(39) = 3.89, p < .001로 확인되었다. 또한 효과 크기(Cohen's d) 분석에서도 각각 0.79 와 0.62로, 중간 이상의 효과 수준을 보여준다. 이 결과는 3D 점프 게임 인터페이스 설계에서 카메라 제어의 자유도 가 플레이어의 게임 경험에 중요한 영향을 줄 수 있음을 보여준다. 본 연구 결과는 자유로운 카메라 조작 방식이 게 임의 몰입을 높이는 중요한 설계 요소임을 보여주며 향후 연구에서는 다양한 게임 장르와 사용자 특성을 반영한 확 장적 연구가 필요하다.

This study experimentally investigated how different camera control methods-free versus fixed perspectives-affect player immersion in a 3D jump game. Using a self-developed game, participants experienced both conditions, and immersion levels were measured using the Immersive Experience Questionnaire (IEQ). The collected data were analyzed using paired-sample t-tests. Results showed that immersion scores under the free camera condition were significantly higher than those under the fixed camera condition. Specifically, in the first experiment, t(39) = 4.99, p < .001; in the second experiment, t(39) = 3.89, p < .001. The effect size analysis revealed medium to large effects, with Cohen’s d values of 0.79 and 0.62, respectively. These findings suggest that the freedom of camera control can play a critical role in enhancing the player experience within 3D jump game interfaces. The results highlight that free camera manipulation is a key design factor in increasing immersion, and future studies should extend this analysis to various game genres and user demographics.

신선식품의 온라인 구매는 사회문화적 변화와 기술혁신으로 급증하고 있는데, 특히, 홈쇼핑사의 채널 다변화와 전자상거래 플랫폼의 수익성 향상 전략의 주요 방안으로 라이브 커머스가 주목받고 있다. 관련 선행연구에서는 제품 및 기술적 특성에 주목한 반면, 소비자의 관점에서 제품이나 서비스에 대해 인지하는 ‘지각된 가치’가 구매 행동과 만 족도에 어떻게 영향을 주는지는 공백이 있었다. 이에 본 연구는 신선식품 라이브 커머스에서 소비자의 지각된 가치가 재구매의도에 중요한 영향을 준다는 가설을 수립하고, 이를 실증적으로 밝히고자 하였다. 연구 대상은 최근 6개월 내 신선식품 라이브 커머스를 이용한 464명의 소비자이며, 2024년 전문 리서치 기관을 통해 설문조사를 실시하였다. SPSS 26을 활용한 요인분석 및 회귀분석 결과, 감성적, 정보적, 금전적 가치 등 세 가지 지각된 가치가 모두 재구매 의도에 유의미한 긍정적 영향을 미침을 확인하였다. 특히 감성적 가치가 53.2%로 가장 큰 영향력을 보였으며, 그 다 음으로 정보적 가치(23.6%), 금전적 가치(18.6%) 순이었다. 이러한 결과는 각 가치 유형이 소비자의 지속적 구매행동 에 중요한 역할을 담당함을 시사하며, 라이브 커머스 분야에서 차별화된 고객가치 전략 개발의 필요성을 뒷받침한다. 본 연구는 실무적 시사점뿐만 아니라 라이브 커머스 시장 활성화를 위한 향후 연구 방향을 제시하는 데 의의가 있다.

Online purchases of fresh food products are rapidly increasing due to socio-cultural changes and technological innovation. Live commerce, in particular, is gaining attention as a key strategy for home shopping companies to diversify their channels and improve the profitability of e-commerce platforms. While prior research has focused on product and technical characteristics, there has been a gap in understanding how "perceived value," the consumer's perception of a product or service, influences purchase behavior and satisfaction. This study hypothesized that perceived value significantly influences repurchase intentions in live commerce for fresh food products, and sought to empirically verify this hypothesis. The study subjects were 464 consumers who had used live commerce for fresh food products within the past six months. A survey was conducted by a professional research firm in 2024. Factor analysis and regression analyses using SPSS 26 revealed that all three perceived values significantly positively influenced repurchase intentions. In particular, emotional value had the greatest influence, accounting for 53.2%, followed by informational value(23.6%) and monetary value(18.6%). These results suggest that each type of value plays a crucial role in consumers' ongoing purchasing behavior, supporting the need to develop differentiated customer value strategies in the live commerce sector. This study is significant not only for its practical implications but also for suggesting future research directions for revitalizing the live commerce market.

본 논문에서 다루게 될 연구 대상은 한국의 전통 설화 중 '이야기'나 '이야기 판'에 대해 언급하고 있는 설화들이다. 간 단하게 말하자면 이야기가 자기 자신(이야기)에 대해 말하고 있는 것을 논의하고자 하는 것이다. 이야기가 스스로를 설명하고 스스로의 특징을 말하면서 자기 지향성을 드러내기에 메타-설화라 부를 수 있다. 이야기에 대한 이야기인 <이야기 주머니>는 이야기의 본질적인 정체성을 말하는 설화라 할 수 있다. 이야기는 갇혀 있으면 안 되고 전파되고, 전달될 때 이야기로써의 가 치가 있음을 역설하는 설화인 것이다. '이야기 판'의 본질과 존재 양식을 말하고 있는 <쥐떼 도강담>에서는 이야기를 듣거나 해야만 하는 인간의 의도가 근원적인 욕망에 맞닿아 있음을 강조하고 있다. 결국 이러한 설화들은 '이야기'나 '이야기 판'이 지 속적으로 생성되고 끊임없이 전달되어야한 한다는 의미를 담고 있다. 본 논문은 이런 의미를 중심으로 메타-설화 장르에 나타 난 이야기에 대한 설화의 시각을 정리하고 있다.

The subject of this study is Korean traditional folktales that reference 'narratives' or 'narrative space’. So to speak briefly, this thesis examines narrative speaks for itself(narrative). These narratives that put in simultaneously self-oriented at the form and content of performance can be named meta-folktales. <The folktale Story Pouch> which is a kind of a narrative about the narrative can be called a tale that says the essential identity of narrative. The narrative must not be confined and when it is spreading and passing on, it is a tale that emphasizes it's being valuable as a narrative. in <The Tale of Rats Crossing a River> which explores the nature and mode of existence of the "narrative space," it emphasizes that the human desire to hear or tell stories is fundamentally connected to intrinsic emotional needs. Ultimately, these folktales embody the notion that 'narratives' or 'narrative space’ must be continuously created and endlessly transmitted. This study organizes the folktale’s perspective on narrative as reflected in the meta-folktale genre, with a focus on this meaning

최근 인공지능 기술은 산업 전반은 물론 교육 분야에서도 활발히 도입되고 있다. 특히 텍스트 생성형 인공지능 은 창작물 제작에 높은 활용 가능성을 보이며, 교육 현장에서도 학습 보조 도구로 확대되는 추세이다. 이 연구는 생 성형 인공지능 ChatGPT를 활용한 창작활동이 대학생의 기분 변화에 어떠한 영향을 주는 분석함으로써 ChatGPT가 교육적 보조 도구를 넘어 기분 관리 수단으로 확장할 가능성을 탐색하고자 하였다. 이 연구는 단일집단 사전-사후 설 계를 적용하였다. 실험 결과, 참가자들의 부정적 기분이 실험 후 통계상 유의미하게 저하한 것으로 나타났다. 특히 무 기력, 불안, 슬픔, 혼란 등의 기분에서 개선이 두드러졌다. 반면 긍정적 기분은 다소 증가하였으나 통계상 유의미한 수준은 아니었다. 이는 ChatGPT를 활용한 창작활동이 주로 부정적 기분 완화에 효과가 있으며, 긍정적 기분의 개선 에는 제한적인 영향을 미친다는 점을 시사한다. 연구의 한계점으로는 통제집단이 부재한 단일집단 사전-사후 설계로 인해 인과적 해석에 제약이 있다는 것과 창작활동이 문학 중심으로 제한되었다는 점을 들 수 있다. 향후 다양한 창작 영역을 포함한 비교연구가 필요하며, 반복적 노출에 따른 장기적 기분 변화도 분석할 필요가 있다.

Recent advancements in AI technology have been actively adopted across various industries, including education. In particular, text-generative AI shows high potential for creative content production and is increasingly being utilized as a learning support tool in educational settings. This study aimed to explore the potential of ChatGPT, a generative AI, as a tool for emotional regulation beyond its role as an educational aid by analyzing its impact on mood changes in university students through creative activities. The study employed a single-group pre-post design. Experimental results showed a statistically significant reduction in participants' negative emotions after the experiment. Notable improvements were observed in emotions such as lethargy, anxiety, sadness, and confusion. Conversely, positive mood showed a slight increase but did not reach statistical significance. This suggests that creative activities using ChatGPT are primarily effective in alleviating negative moods, with limited impact on enhancing positive moods. Limitations of the study include the lack of a control group in the single-group pre-post design, which constrains causal interpretations, and the restriction of creative activities to literature-focused tasks. Future research should include comparative studies across diverse creative domains and analyze long-term mood changes resulting from repeated exposure.

인공지능(AI) 기술의 발전은 현실과의 물리적 연결 없이도 사실적 이미지를 생성하며, 사진이 본질로 삼아온 존재론적 기반과 지표적 가치에 근본적인 질문을 제기한다. 본 연구는 이러한 시각 환경 변화에 대응하여, AI 생성 이미지와 사진의 존재론적 차이를 명확히 규명하고 그 속에서 사진 고유의 지표적 가치를 재조명하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 퍼스의 기호학, 바르트의 감정 구조, 키틀러와 플루서의 매체 이론을 바탕으로 두 매체의 생성 매커 니즘, 기록성, 감각 구조를 심층적으로 비교 분석하고, 가짜 뉴스 및 예술 분야의 최신 사례를 통해 사회문화적 함의 를 탐구하였다. 연구 결과, 사진은 대상의 실재를 증명하는 '지표적 흔적'으로서 기능하는 반면, AI 이미지는 데이터 의 '확률적 재현'으로서 현실과의 연결성이 단절되어 있음을 확인했다. 이러한 본질적 차이는 사회적 신뢰도와 '푼크 툼'으로 대표되는 실존적 공감대 형성 방식에 결정적인 차이를 낳는다. 결론적으로 본 연구는 AI 이미지의 확산이 사 진의 고유성을 약화시키는 것이 아니라, 오히려 '실재의 증거'라는 사진의 지표적 가치를 더욱 중요하게 만드는 계기 가 됨을 제시한다.

The development of artificial intelligence (AI) technology enables the creation of realistic images without a physical connection to reality, posing a fundamental challenge to the ontological foundation and indexical value that define photography. This study aims to clearly define the ontological difference between photography and Al-generated images and to re-examine the unique value of photography's indexicality within this new visual environment. Drawing on the media theories of C.S. Peirce, Roland Barthes, Friedrich Kittler, and Vilém Flusser, this research conducts a deep comparative analysis of the two media's generative mechanisms, recordability, and sensory structures, and explores their socio-cultural implications through contemporary case studies in areas such as fake news and the arts. The findings reveal that while photography functions as an 'indexical trace' that attests to the reality of its subject, an Al image is a 'probabilistic representation' disconnected from reality. This essential difference leads to crucial distinctions in social credibility and the formation of existential resonance, as represented by the 'punctum'. Consequently, this study argues that the proliferation of Al imagery does not diminish the uniqueness of photography but paradoxically reinforces the importance of its indexical value as 'evidence of reality'.