Earticle

초록

영어

Recent advancements in AI technology have been actively adopted across various industries, including education. In particular, text-generative AI shows high potential for creative content production and is increasingly being utilized as a learning support tool in educational settings. This study aimed to explore the potential of ChatGPT, a generative AI, as a tool for emotional regulation beyond its role as an educational aid by analyzing its impact on mood changes in university students through creative activities. The study employed a single-group pre-post design. Experimental results showed a statistically significant reduction in participants' negative emotions after the experiment. Notable improvements were observed in emotions such as lethargy, anxiety, sadness, and confusion. Conversely, positive mood showed a slight increase but did not reach statistical significance. This suggests that creative activities using ChatGPT are primarily effective in alleviating negative moods, with limited impact on enhancing positive moods. Limitations of the study include the lack of a control group in the single-group pre-post design, which constrains causal interpretations, and the restriction of creative activities to literature-focused tasks. Future research should include comparative studies across diverse creative domains and analyze long-term mood changes resulting from repeated exposure.

한국어

최근 인공지능 기술은 산업 전반은 물론 교육 분야에서도 활발히 도입되고 있다. 특히 텍스트 생성형 인공지능 은 창작물 제작에 높은 활용 가능성을 보이며, 교육 현장에서도 학습 보조 도구로 확대되는 추세이다. 이 연구는 생 성형 인공지능 ChatGPT를 활용한 창작활동이 대학생의 기분 변화에 어떠한 영향을 주는 분석함으로써 ChatGPT가 교육적 보조 도구를 넘어 기분 관리 수단으로 확장할 가능성을 탐색하고자 하였다. 이 연구는 단일집단 사전-사후 설 계를 적용하였다. 실험 결과, 참가자들의 부정적 기분이 실험 후 통계상 유의미하게 저하한 것으로 나타났다. 특히 무 기력, 불안, 슬픔, 혼란 등의 기분에서 개선이 두드러졌다. 반면 긍정적 기분은 다소 증가하였으나 통계상 유의미한 수준은 아니었다. 이는 ChatGPT를 활용한 창작활동이 주로 부정적 기분 완화에 효과가 있으며, 긍정적 기분의 개선 에는 제한적인 영향을 미친다는 점을 시사한다. 연구의 한계점으로는 통제집단이 부재한 단일집단 사전-사후 설계로 인해 인과적 해석에 제약이 있다는 것과 창작활동이 문학 중심으로 제한되었다는 점을 들 수 있다. 향후 다양한 창작 영역을 포함한 비교연구가 필요하며, 반복적 노출에 따른 장기적 기분 변화도 분석할 필요가 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌 고찰
1. 인공지능과 디지털 창작
2. 기분(mood)의 개념과 특징
3. 기분(mood)과 창의성
Ⅲ. 연구가설 및 연구 방법
1. 연구가설
2. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론 및 함의
References

키워드

저자

• 조승호 [ Cho Seung-Ho | 정회원, 숭실대학교 국제통상학과 교수 ] 제1저자
• 홍숙영 [ Hong Sook-Yeong | 정회원, 한세대학교 미디어영상광고학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2384-0358

• eISSN

  2384-0366

• 수록기간

  2015~2025

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700