Earticle

본 연구는 대학생을 대상으로 한 영어 수업에서 웹툰의 활용이 학습자들의 학습 성취도에 미치는 영향을 고찰 하고 이에 대한 학습자들의 인식을 분석하여 학습 도구로서 웹툰의 가치를 고찰해 보고자 하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 대학생들이 쉽게 이해하고 공감할 수 있는 주제 중심의 웹툰인 <대학일기>를 활용하였다. 연구 결과 분석 을 위해 1차와 2차 성취도 테스트를 실시하였고 반구조화된 설문조사 및 학습자 정리 일지를 분석하였다. 연구 결과 학습자들은 웹툰을 활용한 영어 수업에 전반적으로 만족도가 높았으며(76.3%) 이러한 만족의 구체적인 이유로는 웹 툰을 통한 재미와 집중, 대학생 학습자들의 실생활과의 높은 관련성, 영어 표현 학습의 효율성, 참여 및 상호작용의 활성화인 것으로 나타났다. 이를 바탕으로 웹툰 활용을 위한 교육적 제언을 제시하였다. 교수자로서 우리는 학습 도 구로서의 웹툰의 가치를 이해하고 수업에서 이를 적극 활용해야 할 것이다.

This study aimed to examine the impact of using webtoons in college-level English classes on students’ learning achievement, analyze their perceptions toward these classes, and assess webtoons’ value as a learning tool. To this end, we employed University Diary—a topic-centered webtoon that college students can easily understand and relate to. Data from the first and second achievement tests, semi-structured questionnaire, and learner logs were analyzed. The results revealed that learners were generally highly satisfied with English classes that utilized webtoons (76.3%). This satisfaction was attributable to the following reasons: fun and concentration, high relevance to college students’ real lives, efficiency in learning English expressions, and the stimulation of participation and interaction. Based on these findings, pedagogical recommendations vis-à-vis using webtoons are presented. Instructors must understand webtoons’ value and actively utilize them in their classes.

본 논문은 관광산업에 집중된 제주도가 관광객 감소로 겪는 어려움을 극복하고, 지속 가능한 발전을 이루도록 산업구조 다각화 정책을 제시하는데 목표를 두고 있다. 기존 연구에 따르면, 산업구조의 다양성은 지역 경제의 안정 과 성장에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이에, 섬이라는 지리적 특성과 관광산업 중심의 경제 구조를 가 지면서도 다각화에 성공한 싱가포르와 하와이 사례를 심층 분석했다. 분석 결과를 바탕으로 제주도의 환경적, 산업적 특성을 고려하여 청정에너지, 해양산업, 바이오 및 농업기술, IT 및 디지털 산업, 우주산업, 총 5개 분야를 선정했다. 또한, 각 분야별 해외 성공 사례를 벤치마킹하여 제주도에 최적화된 실질적인 정책 방안을 제시하고자 한다.

This paper aims to suggest a policy for diversifying the industrial structure so that Jeju Island, which is focused on the tourism industry, can overcome the difficulties caused by the decline in tourists and achieve sustainable development. Accordingly, we conducted an in-depth analysis of the cases of Singapore and Hawaii, which have successfully diversified despite their geographic characteristics as islands and economic structures centered on the tourism industry. Based on the analysis results, considering Jeju Island's environmental and industrial characteristics, a total of five fields were selected: clean energy, marine industry, bio and agricultural technology, IT and digital industry, and space industry. In addition, we plan to present practical policy measures optimized for Jeju Island by benchmarking overseas successful cases in each field.

정치적 양극화는 현대 민주주의에 심각한 위협으로 작용하고 있다. 우리는 공자의 ‘화이부동(和而不同)’ 개념을 이론적 토대로 삼아, 서로 다른 정치적 견해를 가진 시민 간의 ‘대화’가 양극화를 완화하는 데 어떤 역할을 할 수 있 는지를 탐색하였다. 이를 위해 2024년 11월, 전국 성인 1,000명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시해 정치적 양극화 에 대한 인식과 정치적 대화의 행태를 조사했다. 분석 결과, 전체 응답자의 74.6%가 정치적 양극화가 심화되고 있다 고 인식했으며, 보수 성향일수록 대화를 회피하는 경향이, 진보 및 중도 성향일수록 적극적으로 대화에 참여하려는 경향이 뚜렷하게 나타났다. 또한 정치적 양극화를 심각하게 인식할수록 대화의 필요성을 더 크게 느끼는 것으로 확인 되었다. 우리는 이러한 분석을 바탕으로, 한국 사회의 갈등 완화를 위한 실천적 전략으로서의 ‘대화’ 필요성과 현실적 인 방안을 제안했다.

Political polarization poses a serious threat to modern democracy. Grounded in Confucius’s concept of harmony but difference(Héérbùtóng), we explore the role of ‘dialogue’ in alleviating polarization among citizens with differing political views. An online survey was conducted in November 2024 with a sample of 1,000 adults across South Korea, examining perceptions of political polarization and patterns of political dialogue. The analysis revealed that 74.6% of respondents perceived political polarization as deepening. Conservative respondents showed a greater tendency to avoid dialogue, while those with progressive or moderate views were more likely to engage in political conversations. Furthermore, the stronger the perception of polarization, the greater the perceived need for dialogue. Based on these findings, we propose dialogue as a practical strategy to mitigate political conflict in Korean society.

본 논문은 초등학생의 정보보호 인식 제고를 위한 예술·체육 융합 교육 모델을 제안하고, 그 효과를 실증적으 로 분석하였다. AI 작곡 정보보안송을 활용한 치어리딩, 음악줄넘기 리듬라이즈 활동, AI 기반 예술 콘텐츠 창작 콩 쿠르 프로그램을 구성하여 초등 학생들의 정보보호 개념 체험과 자기 주도적 학습을 유도하여 창의적, 체험적 접근으 로 정보보호 교육의 새로운 방향성과 예술·체육 활동의 교육적 활용 가능성에 대한 실증적 근거를 제시한다.

This paper proposes an art and physical education convergence model to raise elementary school students' awareness of information security, and empirically analyzes its effectiveness. By organizing cheerleading using AI-composed information security songs, musical rope jumping rhythm rise activities, and AI-based art content creation contest programs, it induces elementary school students' experience of information security concepts and self-directed learning, and presents empirical evidence for a new direction in information security education and the possibility of educational use of art and physical education activities through a creative and experiential approach.

본 연구는 초등교사들을 대상으로 현재 인공지능 윤리교육에 대한 인식을 탐색하여, 인공지능 윤리교육의 운 영현황과 이에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 하였다. 연구목적 달성을 위해 인공지능 윤리 수업 진행 경험이 있 는 수도권 소재 학교에 재직 중인 초등교사 8명에 대한 심층면담을 실시하였다. 수집된 연구자료는 반복적 비교분석 방법을 바탕으로 분석하여, 연구문제에 따라 내용을 범주화하여 결과를 도출하였다. 연구결과, ‘윤리교육에 대한 필요 성’을 높게 생각하는 교사들을 중심으로 ‘실제 사례 중심’의 수업이 운영이 되고 있었지만, ‘인공지능 기술 활용’에 비 해 전반적인 관심과 실행수준은 낮은 것으로 나타났다. 또한 이러한 운영결과에 있어 학생 개인 특성, 학교 차원의 조직적 요인, 교수학습 관련 요인, 제도적 요인 등이 복합적으로 영향을 미치고 있었다. 본 연구결과를 토대로 인공지 능 윤리교육 설계와 운영에 대한 시사점과 바람직한 운영을 위한 제언을 논의하였다.

This study aims to explore the perceptions of elementary school teachers regarding current AI ethics education, identifying the operational status and factors influencing its implementation. To achieve this purpose, in-depth interviews were conducted with 8 elementary school teachers who had experience teaching AI ethics lessons and were employed at schools located in the metropolitan area. The collected data were analyzed using the constant comparative analysis method, categorizing the content according to the research questions and presenting the results. The findings revealed that lessons centered on "practical case-based instruction" were conducted, particularly among teachers who highly valued the "necessity of ethics education." However, the overall level of interest and implementation was found to be lower compared to the utilization of AI technologies. Additionally, the operational outcomes were influenced by a combination of factors, including individual student characteristics, school-level organizational factors, teaching-learning-related factors, and institutional factors.. Based on the results of, implications and suggestions were discussed.

본 연구의 목적은 PBL 기반 아동건강교육과정이 예비유아교사의 건강 인식 변화에 미치는 영향을 알아보는 것이다. 연구 참여자는 서울시 소재 대학교 유아교육학과에 재학 중인 4학년 예비유아교사 22명으로 16주간 아동건강 교육 수업에 6문제의 PBL을 적용하였다. 자료 수집을 위해 수강 전, 후로 예비유아교사의 건강인식에 대한 은유와 이미지 검사를 실시하였으며 은유 총 282개, 이미지 190개가 수집되었다. 이를 토대로 예비유아교사의 건강 인식을 가치적, 의미적, 실천적 측면으로 범주화 하였다. 연구문제에 따라 양적분석과 질적분석 한 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 은유와 이미지의 양이 모두 세 배 가까이 증가하였다. 은유는 가치적 측면의 긍정성의 증가가 두드러지는 반면 부정성이 감소하였으며, 실천적 측면은 새로운 하위범주가 나타났다. 이미지에서도 새로운 하위범주가 추가되었으며 ‘자전거 영양소’, ‘물’ 등의 전문적 지식의 습득에 기인한 표현들이 나타났다. 둘째, 은유와 이미지의 인식이 변화하였 다. 은유의 가치적 측면은 ‘건강을 위한 기반 중심’, 의미적 측면은 ‘더불어 사는 삶의 연속성’, 실천적 측면은 ‘건강 발전을 위한 실천’으로 변화되었다. 이미지의 가치적 측면은 ‘심신의 안녕 추구’, 실천적 측면은 ‘건강 발전을 위한 실 천의 세분화’로 변화되었으며 ‘사회 구성원으로서 더불어 건강을 도모’하는 의미적 측면의 이미지가 출현하였다. 본 연구는 영유아 건강을 위한 교육자이자, 역할 모델 제공자로서 긍정적, 실천적인 예비유아교사의 역량증진을 위한 건 강교육 운영에 대한 시사점을 제공하였다는데 그 의의가 있다.

The purpose of this study is to investigate the effect of the PBL-based child health curriculum on the change in health perception of pre-child early childhood teachers. The participants of the study were 22 4th-grade pre-child teachers enrolled in the Department of Early Childhood Education at a university in Seoul, and 6 PBL questions were applied to the child health education class for 16 weeks. In order to collect the data, metaphors and image tests on the health perception of pre-child teachers were conducted before and after the class, and a total of 282 metaphors and 190 images were collected. Based on this, the health perception of pre-child early childhood teachers was categorized into value, meaningful, and practical aspects. The results of the quantitative and qualitative analysis according to the research problems are as follows. First, the amount of both metaphors and images nearly tripled. The metaphor showed a remarkable increase in positivity in the value aspect, while negativity decreased, and a new subcategory appeared in the practical aspect. In the image, a new subcategory was added, and expressions due to the acquisition of professional knowledge such as 'bicycle nutrients' and 'water' appeared. Second, the perception of metaphor and image has changed. The value aspect was changed to 'base for health', the semantic aspect to 'continuity of life living together', and the practical aspect to 'practice for health development'. The value aspect of the image was changed to 'pursuing the well-being of the mind and body' and the practical aspect to 'segmentation of practice for health development', and the semantic aspect of 'promoting health together as a member of society' emerged. This study is meaningful in that it provided implications for the operation of health education to improve the capacity of pre-child teachers in positive and practical ways as an educator and role model provider for infant health.

본 연구는 대학생의 장애 인식이 공감 능력과 사회적 책임 의식을 매개로 장애인 관련 사회적 기업 제품 구 매 의도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 이를 위해 해당 제품 구매 경험이 있는 대학생 414명을 대상으로 설문조사를 실시하고, 구조방정식모형(SEM)을 통해 가설을 검증하였다. 분석 결과, 장애 인식의 인지적, 정서적, 사 회적 요인은 공감 능력에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으며, 공감 능력과 사회적 책임 의식은 구매 의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 장애 인식은 사회적 책임 의식에 직접적인 영향을 미치지 않았고, 사회적 인식 만이 유의한 영향을 보였다. 이는 장애에 대한 긍정적 인식만으로는 윤리적 소비 행동으로 전이되기 어렵고, 공감과 사회적 책임의 내면화가 함께 작용해야 함을 시사한다. 본 연구는 대학생의 윤리적 소비 동기를 설명하는 데 기여하 며, 사회적 기업의 전략 수립 및 공감 기반 소비자 교육 방향 설정에 실천적 시사점을 제공한다.

This study empirically investigates the effects of college students’ awareness of disability on their intention to purchase products from social enterprises related to people with disabilities, focusing on the mediating roles of empathy and social responsibility. A survey was conducted with 414 university students who had experience purchasing such products. Using structural equation modeling (SEM), the study tested a model that links four dimensions of disability awareness (cognitive, affective, behavioral, and social) to empathy, social responsibility, and purchase intention. The results revealed that cognitive, affective, and social awareness positively influenced empathy, while empathy and social responsibility significantly increased purchase intention. However, disability awareness did not directly influence social responsibility, except for social awareness. These findings suggest that promoting ethical consumer behavior requires not only raising awareness of disability but also enhancing emotional engagement and moral responsibility. This study contributes to understanding the psychological mechanisms behind socially responsible consumption and offers practical implications for social enterprises and educational interventions targeting empathy and social value orientation.

해저 지진으로 인해 발생하는 거대한 파도인 쓰나미(Tsunami)는 대규모의 인명 및 재산 피해를 발생시킬 수 있다. 기존 경보 시스템은 해저 지진이 발생한 후 쓰나미 가능성을 알려준다는 한계가 있다. 쓰나미로 인한 피해를 최소화하기 위해서는 사전에 쓰나미를 예측할 필요가 있다. 본 논문에서는 머신러닝(Machine Learning) 기반 쓰나미 예측 모델을 제안하고, 쓰나미의 주요 원인을 분석한다. 쓰나미 발생 여부와 지진의 특성 및 위치 데이터를 수집하고, 데이터를 전처리한다. 머신러닝의 대표적인 5가지 분류(Classification) 모델을 사용하여 모델링하고, 10-겹 교차 검증 (10-Fold Cross Validation)을 통해 모델의 성능을 검증한다. 실험 결과, XGBoost가 테스트 데이터에서 정확도 (Accuracy) 91.09%, 재현율(Recall) 0.9524, 정밀도(Precision) 0.9091, F1 Score 0.9302로 가장 우수한 성능을 보였 다. 제안 모델(XGBoost)의 독립변수 중요도를 통해 쓰나미의 주요 원인을 분석하였다. 본 연구는 머신러닝을 통해 쓰나미 발생 여부를 예측하고, 그 원인을 파악했다는 점에서 의의가 있다. 제안 모델은 쓰나미 예측 및 경보 시스템 을 개선하는 데 도움이 될 것으로 기대한다.

Tsunamis are massive waves caused by undersea earthquakes that can lead to extensive destruction of life and property. Current tsunami warning systems have limitations in notifying people about potential tsunamis following an undersea earthquake. In order to minimize the damage caused by the tsunami, it is necessary to predict the tsunami in advance. We propose a machine learning-based tsunami prediction model and analyze the main causes of tsunamis. We collect and preprocess earthquake data, including tsunami occurrences, earthquake characteristics, and locations. We use five machine learning classification models for modeling and validate the model performance with 10-fold cross-validation. XGBoost showed 91.09% accuracy, 0.9524 recall, 0.9091 precision, and 0.9302 F1 score on test sets. We analyzed the main causes of tsunamis with the feature importance of the proposed model(XGBoost). The significance of this study lies in predicting whether a tsunami will occur using machine learning and identifying its cause. We expect that our model will help improve tsunami prediction and warning systems.

본 연구에서는 방음시설 전용 거더의 다경간화를 위해 교량의 상부 거더와 하부 교각의 연결 구조물인 받침을 연구하였다. 현재 방음시설 전용 거더의 경우 강봉으로 연결한 라멘형 구조를 적용하고 있다. 방음시설 전용 거더의 다경간화 시 라멘형 구조(양단 고정단)의 한계점을 분석하고 받침을 적용하여 경계조건(고정단, 가동단)을 변경할 경 우 상부 구조물에 발생하는 단면력 변화에 직접적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 방음시설 전용 거더에서 요구 하는 성능 조건을 만족하기 위해 핀구조 형식의 받침을 구상하였고 허용응력 설계법으로 받침 규격을 설계하고 수치 해석과 시제품 받침의 실내 시험을 바탕으로 받침의 구조 안전성을 검증하였다. 본 연구에서 제시한 핀구조 형식의 부반력 제어 받침을 적용하여 라멘형 구조의 방음시설 전용 거더의 연속화에서 발생하는 한계점을 해결 가능할 것으로 판단된다.

In this study, the bridge support, which Is the connecting structure between the upper girder and the lower pier of the bridge, was studied for the multi-spanning of girder dedicated to soundproof facility. Currently, the rahmen structure connected by steel rods is applied for girder dedicated to soundproof facility. When multi-spanning a girder dedicated to soundproof facilities, limitations of the rahmen structure (fixed end at both ends) were analyzed, and it was analyzed that changing the boundary conditions (fixed end, movable end) by applying bridge support directly affects the change of internal force at section occurring in the upper structure. In order to satisfy the performance conditions required for girder dedicated to soundproof facility, a pin-structure type support was devised, the support specification was designed by the allowable stress design method, and the structural safety of the support was verified through numerical analysis and indoor tests of the prototype support. The limitations arising from the multi-spanning of the rahmen girder dedicated to soundproof facility can be solved by applying the anti-uplifting bridge support proposed in this study.

본 연구의 목적은 청소년의 일반적 특성, 건강행태, 식생활, 정신건강 및 신체활동과 약물중독 간의 관련 요인 을 분석하여 효과적인 예방 교육 프로그램 개발을 위한 기초자료를 제공하는 데 있다. 연구대상은 2024년 ‘청소년 건 강행태 온라인조사’ 중 약물중독 관련 문항에 응답한 청소년 54,648명이며, 단면적 조사연구 방법으로 분석하였다. 자 료는 2024년 6월 10일부터 7월 6일까지 수집되었고, STATA 17.0을 활용하여 복합표본 분석과 Firth의 로지스틱 회 귀를 수행하였다. 연구결과, 첫째, 일반적 특성은 남학생보다 여학생, 중학생 보다 고등학생이 약물 중독이 높았으나, 경제상태 하보다 중인 경우 약물 중독이 낮았다. 둘째, 건강행태와 식생활 특성은 음주나 흡연을 하는 경우, 고카페인 음료를 마시는 경우 약물 중독이 높았다. 셋째, 정신건강과 신체활동 특성은 우울감, 스마트폰 사용의 단위 시간(분) 이 증가될수록, 범불안 장애가 주의 또는 위험인 경우, 자살생각을 하는 경우, 근력강화 운동을 하는 경우 약물 중독 이 높았다. 본 연구는 청소년 약물중독 예방을 위한 정책 수립과 프로그램 개발에 유용하며, 가정·학교·사회·국가 차 원의 통합적 대응과 검증된 교육 프로그램 개발을 제안한다.

The purpose of this study was to identify the general characteristics, health behaviors, dietary patterns, and mental health and physical activity traits of adolescents, and to investigate the factors influencing substance abuse, in order to provide foundational data for the development and validation of effective drug prevention programs aimed at promoting adolescent health. This study conducted a cross-sectional analysis of 54,648 responses to questions regarding substance abuse from the Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey 2024 raw data. The data collection period was from June 10 to July 6, 2024. Data analysis was conducted using STATA 17.0 (StataCorp, College Station, Texas), applying sample size weights and performing descriptive statistics (frequencies and percentages), complex sample Chi-Square tests, and Firth's Penalized Logistic Regression.. The results indicate that female students and high school students showed a higher likelihood of substance abuse compared to male and middle school students. Adolescents from lower economic backgrounds had a lower risk of abuse. Regarding health behaviors, alcohol consumption, smoking, and high-caffeine drink consumption were associated with higher substance abuse risk. Mental health factors such as depression, excessive smartphone use, anxiety disorders, suicidal thoughts, and strength exercises also increased the likelihood of abuse. The analysis of factors influencing substance abuse among adolescents should be utilized in the development of adolescent health policies and related prevention programs. To achieve this, families, schools, communities, and the government must collaborate and make multifaceted efforts, and the development and validation of effective substance abuse prevention programs for adolescents is recommended.

본 연구는 간호대학생을 대상으로 메타인지전략의 영향 요인을 파악함으로써 메타인지전략을 향상시키기 위한 기초자료를 제공하기 위해 시도하였다. 본 연구는 G광역시, J시 간호학과 178명을 대상으로 spss 21.0 프로그램을 이 용하여 분석하였다. 본 연구결과 메타인지전략은 성장마인드셋(r=.547, p<.001), 그릿(r=.497, p<.001), 실수인식 (r=.580, p<.001)과 양의 상관관계를 나타냈다. 대상자의 메타인지전략에 영향을 미치는 영향 요인은 성장마인드셋(β =.276, p<.001), 그릿(β=.175 p=.008), 실수인식(β=.372 p<.001), dummy Grade point average(<2.5)(β=.-.141, p=.023)로 유의하였고, 설명력은 47.8%로 나타났다(F=190.10, p<.001). 따라서 간호대학생의 메타인지전략에 성장마 인드셋, 그릿 그리고 실수인식의 중요성을 확인하였고, 메타인지전략을 향상시킬 수 있는 정서적인 지지, 심리적 프로 그램을 개발과 적용이 필요하다.

The purpose of this study was to provide basic data to improve metacognition strategies by identifying the influencing factors of metacognition strategies among nursing students. Data collection was conducted on 178 nursing students and analyzed using the SPSS 21 program. The results of the study showed that metacognition had a positive correlation with growth mindset(r=.547, p<.001), grit(r=.497, p<.001) and perception error(r=.580, p<.001). metacognition had the greatest influence on Growth Mindset, Grit, Perception Error and dummy Grade point average (<2.5)were important factors influencing metacognition. The explanatory power of these variables was 47.8%. The results of this study provided basic data for The importance of perception error, growth mindset, and grit in nursing students' metacognition strategies has been identified, and emotional support and psychological programs that can improve metacognition strategies need to be developed and applied.

본 연구는 대학생의 불확실성에 대한 인내력 부족과 진로결정자율성 간의 관계에서 회복탄력성의 매개효과를 검증하고자 하였다. 온라인 설문을 실시하여 최종 468명의 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터는 SPSS 29.0을 활용 하여 기술통계와 상관분석을 실시하였고, 매개효과 검증을 위해 SPSS PROCESS MACRO에서 부트스트랩 절차를 실시하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 불확실성에 대한 인내력 부족, 회복탄력성, 진로결정자율성 간에 모두 유 의미한 상관이 있는 것으로 나타났다. 둘째, 불확실성에 대한 인내력 부족과 진로결정자율성 간의 관계에서 회복탄력 성의 매개효과는 유의한 것으로 나타났으며, 부분매개 효과가 있는 것으로 나타났다. 본 연구 결과를 통해 대학생의 불확실성에 대한 인내력 부족과 진로결정자율성 간의 관계를 확인하였으며, 이들 간의 관계에서 나타나는 회복탄력성 의 역할 또한 검증하였다.

The purpose of this study was to verify the mediating effect of resilience in the relationship between intolerance of uncertainty and career decision making autonomy among college students. A total of 468 data were collected by requesting a survey to an online research company. The collected data were subjected to descriptive statistics and correlation analysis using spss 29.0. The bootstraping was conducted to verify the mediating effect of resilience. The study results are as follows. First, there was a significant correlation between intolerance of uncertainty, resilience and career decision making autonomy. Second, the mediating effect of resilience was found to be significant in the relationship between intolerance of uncertainty and career decision making autonomy. Partial mediation effect was also found. Through the results of this study, the relationship between intolerance of uncertainty and career decision making autonomy among college students was confirmed and the role of resilience in the relationship between them was also verified.

본 연구는 대학생의 성인애착과 정서 및 성격관련 진로결정어려움과의 관계에서 정신화의 매개효과를 검증하 고자 하였다. 총 468명의 데이터는 온라인 리서치 회사에서 실시한 설문을 통해 수집되었다. 수집된 데이터는 spss 29.0을 활용하여 기술통계와 상관분석을 실시하였고, 매개효과 검증을 위해 spss process macro를 활용하여 부트스 트랩 절차를 실시하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 성인애착, 정신화, 정서 및 성격관련 진로결정어려움 간에 모두 유의한 상관이 있는 것으로 나타났다. 둘째, 성인애착과 정서 및 성격관련 진로결정어려움 간의 관계에서 정신화는 부분매개 효과가 있는 것으로 나타났다. 본 연구결과를 통해 대학생의 성인애착과 정서 및 성격관련 진로결 정어려움 간의 관계와 이 두 변인 간의 관계에서 나타나는 정신화의 매개역할을 확인하였다.

This study aimed to examine the mediating effect of mentalization in the relationship between adult attachment and emotional and personality-related career decision difficulties among college students. Data from 468 participants were collected through an online survey conducted by a research company. Descriptive statistics and correlation analysis were performed using spss 29.0, and a bootstrap procedure was conducted using the spss process macro to verify the mediation effect. The findings are summarized as follows. First, Significant correlations were found among adult attachment, mentalization, and emotional and personality-related career decision difficulties. Second, Mentalization was found to partially mediate the relationship between adult attachment and emotional and personality-related career decision difficulties. These findings confirm the relationship between emotional and personality-related career decision difficulties and adult attachment among college students and verify the role of mentalization in this relationship.

혼잡한 시간대에 버스나 지하철 등 대중교통을 이용할 경우 한정된 개수의 손잡이로 손잡이를 잡지 못하는 고 객은 항상 사고 위험에 노출되어 있으며 최근 코로나시기를 겪으면서 소비자들의 위생에 대한 관심도 높아지고 있다. 따라서 대중교통을 이용하는 소비자들에게 안전하고 위생적인 휴대용 손잡이를 제작 할 필요성을 가진다. 본 연구는 휴대용 손잡이 제작시 안정성과 위생에 대해 기초 설문조사를 통해 필요성을 인지하고 심층면접과정을 통해 안정성, 편의성, 디자인, 위생적인 제품 세부 속성 및 요구사항을 도출하였다. 린 스타트업 과정을 통해 초기 MVP 제품 제작 과정을 통해 새로운 문제점을 발견하고 안정성과 편의성을 강화한 2차 시제품을 제작하면서 피봇팅 과정을 진행하였 다. 마지막으로 해당 제품을 상용화하기 위해 린 캔버스와 비즈니스 모델 캔버스의 각 항목들에 관한 세부 모델링을 하여 BM 모델을 구축하였다. 구축된 BM 모델은 성공적인 사업화 진행에 기초가 되며, 제안된 휴대용 손잡이는 향 후 개인용 손잡이의 대중화로 인해 혼잡한 대중교통 상황에서 위생적이면서 안전하게 대중교통을 이용할 수 있게 될 것이다.

Among passengers using public transportation, there are frequent cases of falling accidents due to insufficient number of safety handles, and interest in hygiene has increased since the COVID-19 outbreak. Therefor, there is a need to produce safe and hygienic carrying handles for consumers using public transportation. This study recognized the need for stability and hygiene in the production of portable handles through a basic survey, and derived detailed product attributes and requirements such as stability, convenience, design and hygiene through an in-depth interview process. Through the Lean Startup process, we discovered new problems while creating an initial MVP through a pivoting process while creating a second prototype with enhanced stability and convenience. Finally, in order to commercialize the product, a BM model is built by doing detailed modeling of each item in the Lean Canvas and Business Model Canvas. The constructed BM model is the basis for successful commercialization, and the proposed portable handle will enable hygienic and safe use of public transportation in crowed public transportation situations due to the future popularization of personal handles.

우리는 학습 민첩성이 피드백 추구 행동에 미치는 영향을 분석하고, 이 관계에서 내적 동기의 조절 효과를 검 증하고자 하였다. 이론적 기반으로는 직무요구–자원(JD-R) 이론과 자기결정성(SDT)이론을 활용하였으며, 베트남 근 로자 303명을 대상으로 설문조사를 실시하고 SPSS를 통해 분석하였다. 분석 결과, 학습 민첩성의 하위요인 중 변화 민감성이 피드백 탐색과 피드백 모니터링 모두에 가장 강력하고 일관된 영향을 미쳤으며, 결과민첩성은 피드백 탐색 에 부(-)의 영향을 미쳤으나 피드백 모니터링과는 유의한 관계를 보이지 않았다. 사고민첩성은 피드백 모니터링에만 유의미한 영향을 보였고, 대인민첩성은 두 피드백 행동 모두에서 유의미한 예측력을 보이지 않았다. 내적동기는 피드 백 추구 행동에 대해 독립적인 영향 요인으로 유의미한 예측력을 보였으나, 학습 민첩성과 피드백 추구 행동 간의 관 계에서 조절 변수로서의 기능은 통계적으로 유의하지 않았다. 우리는 본 연구를 통해 학습 민첩성의 작동 메커니즘을 이론적으로 구체화하고, 피드백 중심의 조직문화 정착을 위한 실질적인 시사점을 제공한다. 또한, 베트남 근로자를 대 상으로 한 실증분석을 통해 동남아시아 지역 조직행동 연구의 범위를 확장하였다.

We aimed to examine the impact of learning agility on feedback-seeking behavior and to verify the moderating role of intrinsic motivation in this relationship. Based on the theoretical frameworks of the Job Demands –Resources (JD-R) model and Self-Determination Theory (SDT), this study conducted a survey with 303 Vietnamese employees and analyzed the data using SPSS. The analysis revealed that among the subdimensions of learning agility, change agility had the most significant and consistent positive effect on both feedback seeking and feedback monitoring. In contrast, results agility showed a negative influence on feedback seeking but had no statistically significant relationship with feedback monitoring. Mental agility had a significant positive effect only on feedback monitoring, while interpersonal agility did not significantly predict either type of feedback-seeking behavior. Intrinsic motivation was found to be a significant independent predictor of feedback-seeking behavior; however, its moderating effect on the relationship between learning agility and feedback-seeking behavior was not statistically significant. Through this study, we clarified the mechanism of learning agility and provided practical implications for designing learning- and feedback-oriented organizational cultures. We also expanded the scope of organizational behavior research in Southeast Asia by conducting an empirical analysis focused on Vietnamese workers.

우리는 이산화탄소 소화설비의 가스 방출 시 인명 안전을 강화하기 위해, 시각·후각·청각을 기반으로 한 감 각 통합형 안전장치를 개발하였다. 이산화탄소 소화설비는 데이터 센터, 발전소, 무인 창고 등 전기 설비가 밀집된 장 소에서 널리 활용되며, 설비 손상 없이 화재를 진압할 수 있는 장점을 가진다. 그러나 이산화탄소는 무색무취의 특성 으로 인해 방출 여부를 즉각적으로 인지하기 어렵고, 이로 인해 질식 등 중대한 인명 피해가 발생할 우려가 있다. 이를 해결하기 위해, 우리는 직관적이고 신속한 인지가 가능한 다감각 기반의 경보 시스템을 설계하였다. 시각적 경고는 형광 성분이 포함된 부색제 방출을 통해 구현하였고, 후각 경고는 자극적이면서도 인체에 무해한 부취제를 활용하여 위험을 감지할 수 있도록 하였다. 청각 경고는 기계식 및 전기식 방식의 이중 알람 구조를 통해 전력 또는 통신이 단절된 상황에서도 경보음이 지속적으로 작동되도록 구성하였다. 우리는 이러한 다감각 경보 장치를 통해 CO₂ 방출 시 인지 속도를 단축하고, 비상 대피를 유도함으로써 인명 피해를 예방하고자 하였다. 이 장치는 현재 설계 단계에 있으며 기존 설비와 독립적으로 설치 및 작동이 가능 하며, 다양한 현장 여건에 맞춰 유연하게 적용할 수 있다는 점에서 높은 실용성과 확장 가능성을 가진다.

We present a study on the development of a multi-sensory safety device aimed at improving human safety during carbon dioxide (CO2) discharge from fire suppression systems. CO₂systems are widely used in data centers, power plants, and unmanned facilities due to their ability to suppress fires without damaging electrical equipment. However, the colorless and odorless nature of CO₂makes its release difficult to detect, posing serious asphyxiation risks. To address this, we developed a sensory-based device that combines visual, olfactory, and auditory alerts to help individuals recognize CO₂discharge intuitively. A fluorescent colorant provides visual cues, a sharp yet harmless odorant enables smell-based detection, and both mechanical and electric alarms ensure sound alerts even during power or communication failures. By allowing rapid recognition of CO₂release, our system reduces emergency response time, prevents casualties, and improves fire suppression efficiency. The device is currently in the design phase and is capable of being installed and operated independently of existing systems. Furthermore, it can be flexibly adapted to various site conditions, which demonstrates its practicality and potential for scalability.

화석은 과거에 살았던 생물의 흔적으로, 지구의 역사와 환경 변화의 중요한 단서를 제공한다. 과거 생물 및 환경 변화의 시점을 파악하고 미래의 변화를 예측하기 위해 화석의 나이를 측정할 필요가 있다. 원소의 비율을 활용하 여 화석의 나이를 측정하는 연구들이 이뤄지고 있으나 환경적 변화나 보존 상태를 반영할 수 없다는 한계가 존재한 다. 이에 본 연구에서는 화석의 다양한 특징을 고려해 나이를 예측하는 머신러닝 기반 회귀 모델을 제안한다. 제안 모델은 테스트 데이터 기준 R-Squared 98.39, RMSE(Root Mean Square Error) 1975.81, 정확도(Accuracy) 99.19%를 보였다. 본 연구에서 제안한 화석 나이 예측 모델은 지질학 및 고생물학 연구에 도움이 될 것으로 기대한다.

Fossils are traces of ancient organisms that provide valuable insights into Earth's history and environmental changes. Predicting fossil ages is important for understanding past biological and ecological changes and future environmental conditions. Carbon-14 and Uranium-Lead dating methods are commonly used to predict fossil ages. However, these have limitations in considering environmental changes and preservation conditions. Therefore, we propose a machine learning-based fossil age prediction model with various features of fossils. Our model showed 98.39 R-Squared, 1975.81 RMSE, 99.19% accuracy in test data. We expect that our model will help in geological and paleontological research.

본 연구는 큐베이스(Cubase)와 같은 디지털 오디오 워크스테이션(DAW)이 음악 교육에 적용될 때 학생들의 학습 방식과 창작 과정에 미치는 영향을 분석한다. 특히, 음악 대학에서 큐베이스 교육을 위한 교수 전략과 그 효과 를 탐구하며, 실제 교육 현장에서의 DAW 활용의 장점과 도전 과제를 평가한다. 이를 위해 수업 관찰, 교수 설계 분 석, 학생 성과 평가 등의 방법을 활용하고, 큐베이스의 다양한 음악 장르에 대한 적응성, 학생들의 기술적 역량 향상, 창의성을 촉진하는 실습 프로젝트의 역할을 중점적으로 고찰하여 이론과 실습의 균형이 효과적인 DAW 교육의 핵심 요소임을 알수 있다. 따라서 큐베이스와 같은 디지털 기술 활용이 교육에 최적화하기 위한 실질적인 전략을 제안한 다. 또한, 음악 제작 환경의 지속적인 변화에 맞추어 최신 기술을 반영한 교육 방법과 산업 동향에 대응하는 커리큘 럼 조정이 학생들의 몰입도를 높이고, 실무 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 한다는 점을 강조한다.

In this study, we analyze the impact of digital audio workstations(DAWs) such as Cubase on students' learning methods and creative processes when applied to music education. In particular, we explore the teaching strategies and their effects for Cubase education in music colleges and evaluate the advantages and challenges of using DAW in the actual educational field. To this end, we utilize methods such as class observation, instructional design analysis, and student performance evaluation, and focus on the role of practical projects that promote Cubase's adaptability to various music genres, improvement of students' technical capabilities, and creativity. This study emphasizes that the balance between theory and practice is a key element of effective DAW education, and proposes practical strategies to optimize the use of digital technologies in music education. In addition, it emphasizes that educational methods reflecting the latest technologies and curriculum adjustments that respond to industrial trends in line with continuous changes in the music production environment play an important role in enhancing students' immersion and enhancing practical competitiveness.

본 연구의 목적은 코로나9 팬데믹 전후 우리나라 성인의 미충족 치과의료 경험 현황을 비교하고, 미충족 치과 의료 경험에 영향을 미치는 요인을 앤더슨의 행동 모델에 기반하여 규명하는 것이다. 이를 위하여 제8, 9기 국민건강 영양조사 자료를 이용하였다. 연구 결과, 팬데믹 이전 24.8%이던 미충족 치과의료 경험 비율은 팬데믹 기간 동안 29.6%로 상승하였다가, 팬데믹 종료와 함께 22.9%로 감소하였다. 팬데믹 기간 중 특히 비노인 성인 집단과 중하소득 계층의 미충족 치과의료 경험 비율이 높았다. 추후 연구를 통하여 이들 집단에 대한 미충족 치과의료 원인을 분석할 필요가 있다. 미충족 치과의료 경험에 영향을 미치는 변수로는 소인요인 중 연령과 결혼상태, 가능요인 중 가구소득, 필요요인 중 주관적 건강상태, 주관적 구강건강상태, 활동제한 여부 등이 포함되는 것으로 나타났다. 이는 대체로 팬 데믹 이전 시기 연구와 일치하는 결과라고 할 수 있다. 본 연구에서 나타난 특징적인 결과는 다음과 같다. 첫째, 비노 인 성인들의 미충족 치과의료 경험이 노인에 비하여 높게 나타났고, 특히 팬데믹 기간 동안 이러한 경향이 두드러졌 다. 둘째, 팬데믹 기간 동안 중하소득 계층의 의료이용 형태가 저소득층의 의료이용 형태와 유사하게 변화한 점이다. 우리는 이러한 연구 결과를 바탕으로, 의료 서비스 접근성을 높이기 위한 정책을 마련함에 있어서 중하소득까지 혜택 이 미치도록 고려할 것을 제안한다.

The purpose of this study is to compare the status of unmet dental needs before and after the COVID-19 pandemic, and to identify the factors influencing these experiences based on Andersen’s Behavioral Model. Data from the 8th and 9th Korea National Health and Nutrition Examination Surveys were used. The prevalence of unmet dental needs increased from 24.8% before the pandemic to 29.6% during the pandemic and decreased to 22.9% post-pandemic. Non-elderly adults and those in the middle-to-lower income groups reported higher unmet needs, particularly during the pandemic period. Factors influencing unmet dental needs included age and marital status (predisposing factors), household income (enabling factor), and perceived health status, perceived oral health status, and activity limitations (need factors). These findings are largely consistent with prior studies conducted before the pandemic. Notable findings of this study include: (1)non-elderly adults reported higher levels of unmet dental needs than elderly adults during the pandemic; and (2)during the pandemic, the healthcare utilization patterns of the lower-middle income group became similar to those of the low-income group. We suggest that, based on these findings, health policies aiming to improve access to healthcare services should be designed to extend benefits to lower-middle income groups as well as low-income populations.

본 연구는 인공지능(AI)과 디지털 기술이 미술 교육에 적용될 수 있는 가능성을 다각적으로 고찰하고, 특히 미 술관 교육 현장에서의 활용 방안을 중심으로 논의하는 데 목적을 둔다. 기존의 전통적 미술 교육 방식은 교수자 중심 의 일방향적 전달 구조로 인해 학습자의 창의성과 자율성을 충분히 반영하기 어려운 한계를 지니고 있다. 이에 본 연 구는 AI 및 디지털 기술의 융합을 통해 교육 접근성을 제고하고, 창의적·참여적 학습 환경을 구축할 수 있는 전략을 탐색한다. AI는 학습자의 성향과 수준에 기반한 개인 맞춤형 학습을 가능하게 하며, 디지털 기술은 미술 창작 및 감 상 활동의 확장을 통해 새로운 교육적 접근 방식을 제시할 수 있다. 본 연구에서는 국내외 미술관 교육 프로그램 사 례를 분석하여, AI가 미술 작품의 분석, 창작 지도, 감상 교육에 어떻게 기능적으로 활용될 수 있는지를 살펴보았다. 또한, 디지털 기반 교육 환경이 학습자의 창의적 사고와 미적 표현 역량 증진에 미치는 영향을 고찰하였다. 연구 결 과, AI와 디지털 기술은 미술 교육의 질적 향상을 도모할 수 있는 유의미한 매개로 작용할 수 있으며, 이는 향후 미 술 교육의 패러다임 전환과 미래지향적 교육 모델 구축에 있어 중요한 시사점을 제공한다.

This study explores the potential application of Artificial Intelligence (AI) and digital technologies in art education, with a particular focus on their utilization in museum-based educational programs. Traditional approaches to art education have often been limited by a one-directional, instructor-centered framework, which restricts learners’ creativity and autonomy. In response, this research investigates strategies for enhancing accessibility and fostering creative, participatory learning environments through the integration of AI and digital tools. AI offers personalized learning experiences tailored to individual learners’ needs and abilities, while digital technologies expand the scope of artistic creation and appreciation by introducing new educational methodologies. By analyzing domestic and international case studies of museum education programs, this study examines how AI can functionally contribute to the analysis of artworks, guidance in creation, and art appreciation instruction. Furthermore, it explores how digitally enhanced learning environments can stimulate students’ creative thinking and develop their capacity for diverse aesthetic expression. The findings indicate that AI and digital technologies can serve as meaningful catalysts for improving the quality of art education. These technologies provide valuable insights for reimagining future-oriented educational models and signify a potential paradigm shift in the field of art education.

본 연구의 목적은 노인의 기능적 건강과 자기효능감이 여가활동 참여에 미치는 영향을 분석하고, 기능적 건강 과 여가활동 참여 간의 관계에서 자기효능감의 조절효과를 검증하는 것이다. 연구 대상은 D지역과 K지역에 위치한 노인여가복지시설에 등록된 65세 이상 노인 347명으로, 수집된 자료는 SPSS 22.0과 PROCESS Macro v3.5 프로그 램을 이용하여 분석하였다. 연구 결과, 노인의 기능적 건강, 자기효능감, 그리고 여가활동 참여 간에는 유의미한 정적 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 또한, 기능적 건강과 자기효능감은 여가활동 참여를 예측하는 중요한 변인으로 확 인되었다. 마지막으로, 기능적 건강과 자기효능감의 상호작용 효과 분석 결과, 자기효능감이 높은 노인의 경우 기능적 건강이 여가활동 참여 수준을 증가시키는 반면, 자기효능감이 낮은 집단에서는 기능적 건강이 여가활동 참여에 유의 미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 자기효능감이 기능적 건강과 여가활동 참여 간의 관계를 조절하는 중요한 보호적 심리자원임을 보여주며, 기능적 상실을 경험하는 노인의 지속적인 여가활동 참여를 지원하기 위한 개입 방안이 필요함을 시사한다. 본 연구는 단면조사 자료를 사용하였으므로 인과관계 해석에는 한계가 있으며, 향후 종단적 연구가 필요함을 제안한다.

The purpose of this study is to examine the effects of functional health and self-efficacy on participation in leisure activities among older adults and to verify the moderating effect of self-efficacy in this relationship. The study surveyed 347 older adults aged 65 and over who were registered at senior leisure welfare centers in the D and K regions. Data were analyzed using SPSS 22.0 and the PROCESS Macro v3.5 program. The results showed significant positive correlations between functional health, self-efficacy, and participation in leisure activities. Additionally, both functional health and self-efficacy were significant predictors of leisure activity participation. Furthermore, the interaction effect analysis revealed that among older adults with high self-efficacy, those with better functional health participated more actively in leisure activities. However, in the low self-efficacy group, functional health did not have a significant impact on leisure activity participation. These findings indicate that self-efficacy serves as an important protective psychological resource that moderates the relationship between functional health and leisure activity participation. This study suggests the need for intervention strategies to support the continued participation of older adults in leisure activities, particularly those experiencing functional decline. Given the use of cross-sectional data, this study has limitations in drawing causal inferences, suggesting the need for longitudinal research in the future.

패션 산업은 경제적으로 중요한 분야임에도 불구하고, 패스트 패션 트렌드로 인한 섬유 폐기물 증가로 인해 상당한 환경적 문제를 야기하고 있다. 기존의 폐의류 처리 방식은 주로 수작업에 의존하고 있어 비효율적이며, 혼합 소재와 복잡한 디자인이 적용된 현대 의류를 효과적으로 처리하는 데 한계가 있다. 본 연구는 패션 산업의 폐의류 문 제 해결을 위해 인공지능(AI) 기반 자동 분류 시스템의 적용 가능성을 탐색하고자 한다. 문헌 검토와 글로벌 패션 브 랜드 및 재활용 기술 사례 분석을 통해, 특히 YOLO와 같은 객체 탐지 모델을 중심으로 AI 기술이 폐의류 분류의 효율성과 정확성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 확인하였다. AI기반 시스템은 처리 속도를 크게 증가시키고 운영 비 용을 절감하며, 재활용 가능한 소재의 회수율을 극대화함으로써 순환경제와 지속가능한 패션 실현에 기여할 수 있다. 연구 결과, AI 기반 자동 분류 시스템은 패션 산업의 지속가능성을 위한 혁신적인 전환점이 될 수 있으며, 자원 효율 적인 운영과 폐기물 관리 프로세스의 재정의를 가능하게 함을 확인하였다. 성공적인 도입을 위해 정책적 지원과 법적 제도 마련, 국제 협력이 필수적이다. 학문적으로는 패션과 같은 창의 산업에서 AI 기술의 실용적 가치를 입증하고, 학제 간 협력을 촉진하여야 한다. 또한, 폐기물 관리 분야의 기술 혁신을 통해 패션 산업의 지속가능한 발전을 위한 실행 가능한 로드맵의 제시 필요성이 제기된다.

The fashion industry, while economically significant, poses substantial environmental challenges due to the surge in textile waste from fast fashion trends. Traditional waste clothing processing relies heavily on manual labor, leading to inefficiencies and inability to effectively handle modern garments with mixed materials and complex designs. This study explores the feasibility of implementing an AI-based automated sorting system to address the waste clothing problem in the fashion industry. Through literature review and case analysis of global fashion brands and recycling technologies, the research identifies the potential of AI technologies, particularly object detection models like YOLO, in enhancing the efficiency and accuracy of waste clothing sorting. The AI-based system can significantly increase processing speed, reduce operational costs, and maximize the recovery of recyclable materials, thereby contributing to a circular economy and sustainable fashion practices. The findings confirm that AI-based automated sorting systems can serve as a game-changer for the fashion industry's sustainability by redefining waste management processes and enabling resource-efficient operations. The study emphasizes the need for policy support, legal frameworks, and international cooperation to facilitate successful implementation. Academically, the research demonstrates the practical value of AI in creative industries like fashion and encourages interdisciplinary collaboration. Practically, it offers a roadmap for sustainable development in the fashion industry through technological innovation in waste management.

코로나-19와 미세먼지, 기후대변화 등 최근 환경적 이슈에 따른 실내운동 시설의 이용율이 증가하면서, 운동 의 동기부여, 지속성과 회복을 지원하는 실내 운동시설의 환경적 요소의 중요성이 부각되고 있다. 그 중에서도 빛 환 경은 인체의 생리적·심리적 반응에 영향을 미치는 중요한 요인임에도 불구하고, 온도나 공기질에 비해 상대적으로 낮 은 관심을 받아오고 있다. 이에 본 연구에서는 자연채광과 인공조명 등 다양한 빛 자극이 운동 수행 중 인체의 생리 적·심리적 반응을 체계적으로 분석하고자 하였다. 이를 위해 우리는 1995년부터 2024년까지 발표된 국내외 학술논문 을 대상으로 문헌고찰을 수행하였으며, 주제의 적합성, 연구 설계의 신뢰도, 피험자 특성의 유사성 등을 기준으로 관 련 문헌을 선별하였다. 우리는 선별된 문헌을 종합적으로 분석함으로써 조명 조건에 따른 운동 효과의 차이를 생리적 및 심리적 측면에서 도출하였다. 그 결과, 적절한 조도와 색온도를 제공하는 빛 환경은 운동 수행력 향상, 피로도 감 소, 정서적 안정 및 회복에 긍정적 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 아울러 우리는 실내 운동시설의 운동 효과를 최적화하기 위한 구체적인 건축 설계 방안으로 자연채광 유입을 고려한 창호 계획, 생체리듬 기반 인공조명 시스템, 운동 목적에 따른 공간 분리 및 배치 전략 등을 제안하였다. 이러한 결과는 실내 운동환경 설계 시 빛 환경을 단순한 조명 요소가 아닌, 건강 증진과 운동 수행 향상을 위한 핵심 설계 변수로 고려할 필요성을 강조하며, 스포츠과학 및 건축계획 분야가 융합된 실무 현장에 적용가능한 함의를 제공한다.

The increasing popularity of indoor exercise facilities has highlighted the importance of creating environments that support both performance and health. Among various environmental factors, light plays a significant role in modulating human physiological and psychological responses during exercise. Despite its importance, lighting conditions in indoor exercise spaces are often undervalued compared to factors such as temperature or air quality. This study aimed to systematically analyze the physiological and psychological responses of the human body to various light stimuli, including natural daylight and artificial lighting, during exercise. To achieve this, we conducted a comprehensive literature review of domestic and international academic publications published between 1995 and 2024. We selected relevant studies based on thematic relevance, methodological reliability, and consistency in participant characteristics. The findings confirm that providing appropriate lighting conditions, such as optimal illuminance and color temperature, can meaningfully enhance exercise performance, reduce fatigue, and promote emotional stability and recovery. Furthermore, we present practical architectural strategies for implementing effective lighting in indoor exercise spaces, including daylight-admitting window planning, circadian rhythm–based artificial lighting systems, and spatial zoning and layout strategies aligned with exercise objectives.The findings offer theoretical insights and practical implications for the architectural planning of health-oriented exercise environments, emphasizing the necessity of light-responsive design to support physical activity, health promotion, and psychological well-being.

본 연구는 스마트홈 생태계의 패러다임 전환 속에서 하드웨어 중심에서 소프트웨어 기반 서비스로 급격히 진 화하고 있는 '홈 어플리케이션'의 변화 궤적과 사용자 경험을 심층적으로 분석하였다. 특히 국내 시장을 주도하는 LG전자의 ThinQ 플랫폼을 대상으로 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 사용자 경험을 분석하였다. Google Play 스토 어에서 10년간(2015-2025년) 축적된 약 14,710개의 리뷰 데이터를 수집하여 TF-IDF, 네트워크 분석, 토픽모델링, 감 성 분석과 같은 다양한 텍스트 마이닝 기법을 적용하였다. 이를 통해 현재 스마트홈 플랫폼의 주요 사용자 경험 요소 를 도출하고, 플랫폼의 강점과 개선점을 분석하며, 사용자 중심의 스마트홈 플랫폼 발전 방향을 제시하였다. 단일 플 랫폼의 심층적 분석에 초점을 맞추어 더 구체적이고 의미 있는 인사이트를 도출하였으며, LG ThinQ가 가진 고유한 UI/UX 특성과 시장에서의 차별화된 포지셔닝을 면밀히 분석하였다. 본 연구는 스마트홈 사용자 경험 연구의 방법론 적 기여와 함께 플랫폼 개선을 위한 실증적 근거를 제공하는 데 의의가 있다.

This study conducts an in-depth analysis of the transformation trajectory and user experience of home applications, which are rapidly evolving from hardware-centric to software-based services within the paradigm shift of the smart home ecosystem. Specifically, it examines the LG ThinQ platform, a leading player in the domestic market, by applying text mining techniques to analyze user experiences. A total of approximately 14,710 user reviews accumulated over ten years (2015–2025) were collected from the Google Play Store, and various text mining techniques, including TF-IDF, network analysis, topic modeling, and sentiment analysis, were applied. Through this approach, the study identifies key user experience factors of current smart home platforms, evaluates their strengths and areas for improvement, and suggests user-centered development directions for smart home platforms. By focusing on an in-depth analysis of a single platform, this research derives more specific and meaningful insights, closely examining LG ThinQ's unique UI/UX characteristics and its differentiated market positioning. This study contributes methodologically to smart home user experience research while providing empirical evidence for platform improvement.

본 연구는 메타버스 체험 방식이 사용자 기억력과 몰입도에 미치는 영향을 분석하고, 이를 바탕으로 교육 및 훈련 분야에 실질적인 시사점을 제시하는 데 목적이 있다. 총 122명의 참가자가 연구에 참여하였으며, 이들은 세 가 지 메타버스 체험 방식 중 하나에 무작위로 배정되었다: (1) PC를 통한 상호작용(PC 집단), (2) VR 헤드셋을 이용 한 상호작용(VR 집단), (3) 메타버스 환경 녹화 영상을 시청(Viewing 집단, 통제 집단). 기억력은 메타버스 체험 직 후와 일주일 후 재인 과제를 통해 평가되었으며, 몰입도, 지각된 유용성, 자기 효능감 등의 사용자 경험 요소는 자기 보고식 설문으로 측정되었다. 연구 결과, 예상과 달리 Viewing 집단이 PC 집단 대비 통계적으로 유의미하게 높은 기억 정확도를 보였다. 이는 상호작용이 제한된 환경이 오히려 정보의 기억 유지에 긍정적 영향을 미칠 수 있음을 시 사한다. 반면, 몰입도 측면에서는 PC 및 VR 집단이 Viewing 집단보다 유의하게 높은 수준을 나타냈으며, 이는 메타 버스 환경과의 능동적 상호작용이 사용자의 몰입감 향상에 기여한다는 것을 입증하는 결과라 할 수 있다. 또한, 참가 자들의 시공간 작업 기억 능력은 메타버스 환경에서의 기억 수행과 정적 상관관계를 나타내어, 개인의 인지적 역량이 몰입형 가상 환경에서의 학습과 기억 형성에 중요한 역할을 함을 입증하였다. 본 연구는 메타버스 기반 교육 및 훈련 프로그램 설계에 중요한 시사점을 제공하며, 효과적인 학습 환경 구축을 위해 사용자의 인지적 부하와 개인의 인지 능력을 고려한 맞춤형 접근이 필요함을 제안한다.

This study examines the effects of different metaverse engagement modalities on memory and user experience, with implications for education and training. A total of 122 participants were randomly assigned to one of three groups: PC-based interaction (PC Group), VR-based interaction using head-mounted displays (VR Group), or video viewing of pre-recorded metaverse experiences (Viewing Group, control). Memory performance was assessed through immediate and delayed recognition tasks, while user experiences, such as perceived usability, were evaluated via self-reports. Results revealed that the Viewing Group demonstrated significantly higher memory accuracy than the PC Group, suggesting that environments with limited interactivity may positively influence information retention. Conversely, both PC and VR Groups reported significantly higher levels of immersion compared to the Viewing Group, indicating that active interaction with metaverse environments contributes to enhanced user engagement. No significant differences in immersion were observed between VR and PC Groups, suggesting that the immersive benefits of VR may vary depending on technological sophistication, task characteristics, and contextual factors. Additionally, visuospatial working memory positively correlated with memory performance, emphasizing the role of individual cognitive capacity in navigating immersive environments. These findings highlight the need for metaverse designs that balance cognitive accessibility with engaging interactivity.

이 논문은 학습관리시스템(LMS) 데이터를 활용한 학습 성과 예측 연구의 최신 동향을 분석한다. LMS에는 학 생들의 학습 활동 데이터가 누적되며, 이를 분석하여 성적 예측, 중도 탈락 방지, 맞춤형 학습 지원 등에 활용할 수 있다. 기존 연구에서는 정적 데이터 기반의 기계학습 모델을 활용했으나, 최근에는 시계열 분석과 딥러닝 기법 (LSTM, CNN, DTW 등)을 결합하여 예측 성능을 향상시키는 방향으로 발전하고 있다. 특히 시계열 분석을 통해 학 생의 학습 패턴 변화를 포착하고 조기 경고 시스템을 구축하는 연구가 증가하고 있다. 본 연구는 국내외 학술지의 연 구들을 비교 분석하여 시계열 모델의 필요성과 한계를 논의하고, 향후 강화학습(XAI) 및 실시간 학습 성과 예측 시 스템의 발전 가능성을 제안한다.

This study analyzes recent trends in research on predicting learning outcomes using Learning Management System (LMS) data. LMS accumulates student learning activity data, which can be utilized to predict academic performance, prevent dropouts, and provide personalized learning support. While previous studies primarily used machine learning models based on static data, recent advancements incorporate time series analysis and deep learning techniques (such as LSTM, CNN, and DTW) to improve prediction accuracy. In particular, time series analysis is increasingly used to capture changes in students' learning patterns and develop early warning systems. This study compares and analyzes research from domestic and international journals, discussing the necessity and limitations of time series models and proposing the future application of reinforcement learning (XAI) and real-time learning outcome prediction systems.

우리는 연기 감지와 자동 소화 기능을 하나의 장치에 통합한 연기감지기 겸용 스프링클러헤드를 개발하였다. 기존의 연기감지기와 스프링클러헤드가 각각 별도로 설치되어야 했던 구조적 한계를 해결하고, 설치 효율성을 향상시 키기 위해 두 장치를 일체형으로 구성하였다. 각각의 연기감지기, 제어회로, 솔레노이드밸브, 감열체, 방수구 등의 부 품을 하나로 통합하였다. 화재 발생으로 연기 발생 시 연기감지기가 이를 감지하고 제어부가 솔레노이드밸브를 개방 하여 소화수를 유입시키며, 이후 온도 상승에 따라 감열체가 작동하여 유리벌브가 파손되고 방수가 개시되는 작동 원 리를 구현하였다. 또한 이 장치에 자체 전원 공급 장치를 포함시켜 외부 전원 없이도 독립 작동이 가능하도록 하였 고, 제어부에 무선 통신 기능을 탑재하여 연기 감지, 스프링클러헤드 작동 상태, 전원 상태 등의 정보를 실시간으로 방재센터에 전송할 수 있도록 하였다. 이 장치를 통해 설치 공간의 활용도를 높이고, 기존 시스템에 비해 시공이 간 단하여 설치비가 적게 소요되는 경제적 장점을 확보함으로써 현장 적용성과 실용성을 동시에 제시하였다.

We developed a smoke detector-integrated sprinkler head that combines smoke detection and automatic fire suppression into a single unit. To overcome the structural limitations of conventional systems requiring separate installation, we designed the two devices as an all-in-one configuration by integrating the smoke detector, control circuit, solenoid valve, heat-sensitive element, and discharge outlet. When smoke is generated, the detector senses it, and the control unit opens the solenoid valve to allow water to flow; rising temperature then activates the heat-sensitive element, rupturing the glass bulb and initiating discharge. A built-in power supply ensures independent operation without external electricity, and a wireless communication module enables real-time transmission of device status to the fire control center. This system can be especially effective in compact or unmanned environments where rapid response and efficient use of space are critical. This design improves spatial efficiency and reduces installation costs, enhancing both economic value and field applicability.

조경공간에 있어, 수경시설은 사람에게 안정감과 청량감을 줄 수 있지만, 외부환경에서의 수질의 유지는 매우 어려우며, 청결 및 위생상 문제가 발생할 수 있어 고가의 장비가 투입되는 등, 경제적 손실이 크다. 특히, 비점오염원 에서부터 유입되는 수질오염물질은 하천에 대한 관리 부담을 줄 수 있다. 따라서 본 연구에서는 소규모의 설비와 화 학물질을 사용하지 않은 마이크로버블을 활용한 수질정화장치를 개발하는 것을 목표로 마이크로 크기의 버블을 발생 시켜 수질속에 산소를 주입시켜 용존산소량을 개선시킬 수 있는 장치를 개발하였다. 100%순도의 마이크로버블을 생 성하기 위해서는 고압탱크와 같은 대규모 설비가 필요하므로 가압노즐방식은 루프식을 사용하여 순도는 낮지만 많은 양의 버블을 생성할 수 있는 시스템을 개발하였다. 실험을 통해 마이크로버블의 발생이 확인되었으며, 초순도의 산소 와 저압펌프를 활용하여 자흡식이 아닌 가압식으로 산소를 주입하면 나노버블의 발생도 확인할 수 있었다. 단, 나노 버블을 발생하기 위해서는 연구의 목표 중 하나인 이동과 설치가 간단하고 저비용으로 운영하기에는 어려움이 있는 것으로 파악되었다.

In landscaping spaces, hydroponic facilities can give people a sense of stability and freshness, but it is very difficult to maintain water quality in the external environment, and there is a great economic loss, such as expensive equipment being put in because cleanliness and hygiene problems can occur. In particular, water pollutants introduced from non-point sources can put a burden on the management of rivers. We aimed to develop a water purification device using microbubbles without relying on small-scale facilities or chemicals, thereby creating a system capable of enhancing dissolved oxygen by generating micro-sized bubbles and injecting oxygen into the water; however, because generating 100% pure microbubbles requires large-scale facilities such as high-pressure tanks, we employed a loop-type pressure nozzle method that can produce a large quantity of bubbles with lower purity. Through our experiments, we confirmed the occurrence of microbubbles and further observed the generation of nanobubbles by injecting ultra-pure oxygen under pressure (rather than using a self-absorption type) with a low-pressure pump. Nonetheless, we found that achieving nanobubble generation while maintaining simplicity in transport and installation—as well as low operating costs—remains a challenge in meeting the original research goals.

가상현실 기술이 발전하고 관련 시장이 성장함에 따라 가상현실 서비스를 접하는 사용자가 증가하고 있다. 이 때 사용자들은 기존 웹이나 모바일 서비스를 이용하며 형성된 멘탈모델을 바탕으로 가상현실 서비스를 경험하게 된 다. 그러나 이 과정에서 기대와 실제 경험의 차이가 발생할 수 있으며, 이는 부정적인 경험으로 이어져 심한 경우 서 비스 이용 중단으로까지 이어진다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 사용자가 처음 서비스를 접할 때 기대와 일치하는 온보딩 경험을 제공하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 사용자 경험 연구를 통해 사용자의 멘탈모델을 고려한 가상현 실 서비스 온보딩 방향을 제안하고자 하였다. 10명의 참가자를 대상으로 가상현실 서비스 이용 전 기대와 이용 후 경 험을 조사하는 실증연구를 진행하고, 이를 분석하여 가상현실 서비스 온보딩의 역할을 ‘환영, 우려 및 두려움 해소, 사용 방법 안내, 콘텐츠 소개, 현실과의 구분, 가능성 안내, 맞춤화, 문화 소개’의 8가지로 정의하였다. 이를 바탕으로 가상현실 서비스 온보딩 디자인 가이드라인을 도출하였으며, 전문가 평가를 거쳐 디자인 실무자들이 보다 쉽게 활용 할 수 있도록 고도화하였다. 본 연구는 가상현실 서비스 이용자들의 기대를 분석하고, 이를 반영한 온보딩 설계 가이 드라인을 제안함으로써 가상현실 서비스 디자인 과정에서의 실무적 활용 가능성을 제시한다.

As virtual reality (VR) technology advances and its market expands, the number of users experiencing VR services is increasing. These users interact with VR services based on mental models formed through prior experiences with web and mobile services. However, discrepancies between their expectations and actual experiences can lead to negative perceptions and, in severe cases, service discontinuation. To address this issue, it is essential to provide an onboarding experience that aligns with users’ expectations when they first encounter a VR service. This study proposes a VR service onboarding guideline that considers users' mental models through user experience research. A study involving 10 participants examined their expectations before using a VR service and their experiences afterward. Based on this empirical research, eight key roles of VR onboarding were identified: Welcome, Alleviating Concerns and Fears, User Guidance, Content Introduction, Differentiation from Reality, Possibility Awareness, Customization, and Cultural Introduction. From these findings, we developed a design guideline for VR service onboarding and refined it through expert evaluations to enhance its usability for practitioners. This study contributes by analyzing user expectations for VR services and proposing a practical onboarding design guideline that can be applied in the VR service design process.

VFX 파이프라인에서 USD(Universal Scene Description) 파일 형식을 도입하기 위해서는 몇 가지 알아두어 야 할 사항이 있다. 첫째, USD는 서로 다른 부서와 스튜디오 간에도 자산을 쉽고 안정적으로 교환할 수 있도록 함으 로써 협업 효율을 높여준다. 여러 아티스트가 동시에 작업해도 충돌이 최소화되고, 비파괴 편집과 레이어링 기능을 통해 빠르게 반복 작업을 수행할 수 있기 때문이다. 둘째, USD는 고성능 장면 구성 엔진과 다양한 파일 형식(.usda, .usdc, .usdz)을 지원해 확장성 있는 파이프라인 구축에 유리하다. 복잡한 3D 데이터도 빠르게 불러오거나 렌더링할 수 있어 규모가 큰 프로젝트에서 작업 효율을 극대화할 수 있다. 셋째, 디지털 트윈 기술과의 융합 한다.성 역시 주목 할 만하다. 실사 수준의 시각화와 실시간 데이터 활용이 중요한 산업에서 USD를 활용하면, 가상 환경에서 디지털 트 윈을 효율적으로 구성하고 운용할 수 있어 미래 지향적인 콘텐츠 제작과 시뮬레이션에 도움이 될 수 있다. 본 논문에서는 이러한 협업, 확장성, 그리고 디지털 트윈 융합 관점에서 USD 파일 형식이 갖는 특징과 효용성에 대 해 살펴보고, 성공적인 도입을 위한 방법론과 함께 실제 적용 사례를 제시하였다. 이를 통해 VFX 및 애니메이션 제 작 환경뿐 아니라, 다각적인 산업 분야에서도 USD가 새로운 표준으로 자리 잡을 수 있음을 확인하였다.

It is imperative to consider several factors when integrating the Universal Scene Description (USD) file format into the VFX pipeline. Into the VFX pipeline. Firstly, USD has been demonstrated to enhance collaboration efficiency by facilitating seamless and dependable asset exchange between diverse departments and studios (Jones, 2020). This is attributable to its capacity to mitigate conflicts, even during concurrent artistic endeavours, and enable expeditious iteration through its non-destructive editing and layering functionalities. Secondly, USD facilitates the construction of a scalable pipeline by virtue of its high-performance scene composition engine and its capacity to support a variety of file formats, including .usda, .usdc, and .usdz. It is also able to expeditiously load or render complex 3D data, thereby optimising work efficiency in large-scale projects. Thirdly, the potential for convergence with digital twin technology is also noteworthy.In industries where photorealistic visualisation and real-time data utilisation are important, USD can help create and simulate future-oriented content by efficiently configuring and operating digital twins in a virtual environment. The present study examines the features and usefulness of the USD file format from the perspectives of collaboration, scalability, and digital twin convergence, and presents a methodology for successful adoption and real-world application examples. The study confirms that USD has the potential to become the new standard not only in VFX and animation production environments. But also in various industrial fields.