Earticle

딥테크 기술은 복잡성이 높고 성공에 대한 불확실성이 크지만, 그 경제적 파급력이 크기 때문에 기술사업화 정책에서 많은 관심을 받고 있다. 이 연구는 공공기술을 기반으로 한 딥테크 기술의 사업화가 고용에 미치는 영향을 파악하고자 기술창업과 기술이전으로 구분하여 분석하였다. 성향점수 매칭기법을 적용한 결과, 딥테크 스타트업은 일반 창업기업에 비해 매출과 영업이익이 높았으나, 신규 고용 규모는 상대적으로 낮았다. 또한, 다항시차분석을 통해 기술의 난이도에 따른 고용효과를 분석한 결과, 중위기술 산업군에서는 기술 도입 이후 일정 시점에 고용 효과가 나타났지만, 고위기술 산업군에서는 10년 내에도 유의미한 고용 효과가 없었다. 이는 공공기술 도입이 기존 인력을 대체하거나 구축현상을 보이는 것으로 해석되었다. 딥테크 기술사업화 정책은 기업이 기술 흡수와 내재화에 일정시간이 필요하기 때문에 기존의 기술이전 정책과 차별적으로 딥테크 기술의 흡수 역량강화를 위한 프로그램에 대한 고려가 필요하다는 점을 시사한다.

Deep-tech technologies are highly complex and uncertain in their success, yet their significant economic impact has garnered growing attention in commercialization policies. This study examines the employment effects of deep-tech commercialization based on public technology, distinguishing between technology startups and technology transfers. Propensity score matching(PSM) indicates that deep-tech startups outperform general startups in revenue and operating profit, but create fewer new jobs. The Polynomial distributed lag(PDL) regression further reveals that while medium-level technology industries experience employment effects after a certain period, high-technology industries show no significant employment gains even within ten years. This suggests that public technology adoption may replace existing labor or lead to crowding-out effects. The findings highlight the need for deep-tech commercialization policies to differentiate from conventional technology transfer approaches by emphasizing programs that strengthen firms' absorptive capacity and aligning with broader government initiatives, given the time required for firms to internalize new technologies

본 연구는 우리나라 도시들의 특성을 고려한 도시 혁신산업 구조와 지역 혁신성 간 관계를 설명하는 것을 목적으로 한다. 전국 229개 지자체 단위의 전통제조업과 혁신산업 고용에 영향을 주는 지역특성을 분석했다. 한국표준산업분류에 의한 사업체 기초통계자료와 산업단지 정보, 통계청과 지자체의 다양한 지역 통계 자료를 이용하여 다중회귀분석 모형과 공간계량경제모형을 적용하였다. 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 우리나라 전통제조업의 고용 클러스터는 서울을 제외한 수도권과 동남권에 집중되어 있다. 반면 혁신산업 고용은 서울을 포함한 수도권에 집중되어 있다. 둘째, 전통제조업과 혁신산업의 고용에 긍정적으로 영향을 미치는 공통적인 지역요인은 아파트 비율, 벤처기업, 혁신클러스터, 전통제조업 고용자 수의 증가율로 나타났다. 셋째, 전통제조업과 혁신산업이 공존할 수 있는 지역 정책이 필요하다. 본 연구의 결과는 도시 혁신산업 정책을 포함한 다양한 혁신 경제·사회 문제에 대한 해결방안을 모색할 수 있다.

This study conducted big data analysis to understand the theory and practice of urban regeneration, focusing on academia and media. Through the analysis results, the direction of urban regeneration was proposed in the future. Research data collected data from papers and articles related to urban regeneration. The analysis was conducted using frequency analysis and BERTopic. The main analysis results are as follows. First, academia and media suggested key elements of urban regeneration for regional revitalization. Second, the problem related to urban regeneration is a common concern. Third, Techniques applicable to urban regeneration were noted. In this way, urban regeneration is a multidimensional concept that can be approached from various aspects beyond simply improving space. For future urban regeneration, it is necessary to consider historical and cultural resources, local communities, education and safety, IT technology,. In addition, in order to alleviate the side effects of urban regeneration, an integrated urban regeneration model that combines various aspects related to urban regeneration must be established.

본 연구는 빅데이터 분석을 통해 학계와 언론계를 중심으로 도시재생에 대한 이론과 실제를 파악하고, 향후 도시재생에 대한 방향성을 제안하고자 했다. 연구 데이터는 도시재생 관련 논문 및 언론기사 데이터를 수집했고, 분석방법은 빈도 분석과 BERTopic을 실시했다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 학계와 언론계에서는 지역 활성화를 위한 도시재생의 핵심 요소를 제시하였다. 둘째, 도시재생으로 인한 문제에 대하여 공통적으로 관심을 갖고 있다. 셋째, 도시재생에 적용가능한 기법에 주목했다. 이와 같이, 도시재생은 단순하게 공간 등의 개선을 넘어서 다양한 측면에서 접근이 가능한 다차원적 개념이다. 향후 도시재생을 위해 역사･문화 자원, 지역 커뮤니티, 교육･안전, IT기술 등에 대한 고려가 필요하며, 도시재생으로 유발될 수 있는 부작용 완화를 위해 도시재생과 연관된 다양한 측면을 접목한 통합적 도시재생 모델을 구축해야 한다.

This study conducted big data analysis to understand the theory and practice of urban regeneration, focusing on academia and media. Through the analysis results, the direction of urban regeneration was proposed in the future. Research data collected data from papers and articles related to urban regeneration. The analysis was conducted using frequency analysis and BERTopic. The main analysis results are as follows. First, academia and media suggested key elements of urban regeneration for regional revitalization. Second, the problem related to urban regeneration is a common concern. Third, Techniques applicable to urban regeneration were noted. In this way, urban regeneration is a multidimensional concept that can be approached from various aspects beyond simply improving space. For future urban regeneration, it is necessary to consider historical and cultural resources, local communities, education and safety, IT technology,. In addition, in order to alleviate the side effects of urban regeneration, an integrated urban regeneration model that combines various aspects related to urban regeneration must be established.

한국 사회에서 지역 소멸 문제는 심각한 사회적 이슈로 부각되고 있어, 지역의 연구 역량을 확충하고, 이를 바탕으로 지역의 기업과 산업 경쟁력을 강화함으로써 지역의 우수한 인재가 지역에 정착함으로써 지역이 활력을 되찾는 선순환이 이루어질 수 있도록 종합적인 지원이 필요하다. 정부는 현재 ｢지역과학기술혁신법안｣ 제정을 추진하여 지역 주도 과학기술 혁신생태계를 구축하고, 과학기술 기반 지역 경제의 활력 제고 및 혁신역량을 강화하는 목표를 제시하였다. ｢지역과학기술혁신법안｣은 지역 주도로 지역에 특화된 정책과 사업을 추진하고, 정부는 이를 행정적･재정적으로 지원하는 추진체계를 구축하며, 지역 산･학･연의 연구역량 강화 및 지역의 자생적인 연구생태계 조성을 위한 근거를 마련하여 국가경제의 균형 있는 발전에 이바지할 수 있는 기틀이라 할 것이다 본 연구는 국회에 발의된 ｢지역과학기술혁신법안｣의 주요 내용을 개괄적으로 살펴보았다. 그리고 ｢지역과학기술혁신법안｣에 대한 필요성을 논증한 국회의 해당 법안에 대한 ｢전문위원 검토보고서｣의 내용을 중심으로 ｢지역과학기술혁신법안｣의 주요 내용과 개선점 및 추가로 포함되어야 할 내용 등을 살펴봄으로써 입법적 보완사항을 제시하고자 한다. 이를 통해 각 지역이 능동적으로 미래 과학기술 투자와 정책을 적극적으로 추진할 수 있기를 기대한다.

In Korean society, the issue of regional extinction has emerged as a serious social concern. To address this, comprehensive support is needed to expand regional research capacity, strengthen the competitiveness of local industries and enterprises, and create a virtuous cycle in which talented individuals choose to settle in their regions, thereby revitalizing local communities. The government is currently promoting the enactment of the Regional Science and Technology Innovation Act, which aims to establish a region-led science and technology innovation ecosystem and to enhance regional economic vitality and innovation capacity based on scientific and technological foundations. The Regional Science and Technology Innovation Act enables regions to independently plan and implement policies and projects tailored to their specific needs. At the same time, the central government provides administrative and financial support. The Act also lays the foundation for strengthening the research capabilities of local universities, industries, and research institutes and for building self-sustaining regional research ecosystems, ultimately contributing to the balanced development of the national economy. Accordingly, this paper provides an overview of the key components of the Regional Science and Technology Innovation Act currently under review by the National Assembly. To demonstrate the necessity of this legislation, it draws upon the Legislative Review Report prepared by the Expert Committee of the National Assembly's Science, ICT, Broadcasting, and Communications Committee. By analyzing the Act's core provisions, identifying areas for improvement, and suggesting additional elements that should be included, this paper aims to propose legislative enhancements. Through these efforts, each region will be empowered to lead future investments and policies in science and technology proactively.

본 연구는 바이오 기술제품의 경쟁력을 보다 현실적으로 평가하기 위해, 기존 KIAT STBR(기술성·시장성·사업성·기술경영 역량) 모형에 킬러페이지(Killer Page) 개념을 추가하여 시장 적합성과 사업화 가능성을 한층 정밀하게 반영하는 평가 체계를 제안하였다. 이를 위해 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법을 활용해 바이오 분야 투자자 7인의 의견을 취합하였으며, 산업군별 가중치와 세부 평가 항목을 분석하였다. 분석 결과, 바이오의약 산업은 연구개발 역량과 기술성이, 바이오 화학·에너지는 시장성과 사업성이 상대적으로 중요한 요소로 나타났다. 또한 킬러페이지 개념을 적용한 항목을 통해 기술의 “즉각적 시장 필요성”과 “조기 수익 창출 가능성”을 평가함으로써, 기존 기술 중심 평가 체계에서 놓치기 쉬운 실질적 시장 경쟁력을 보완할 수 있었다. 본 연구는 바이오산업에서 기술적 혁신과 동시에 시장 요구에 부합하는 경쟁력 평가 모델을 제시함으로써, 투자자와 기업이 보다 균형 있는 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는다는 점에서 의의가 있다.

This study proposes an enhanced evaluation framework that more accurately assesses the competitiveness of biotechnology products by incorporating the concept of a "Killer Page" into the existing KIAT STBR (Technology, Marketability, Business Feasibility, and Technology Management Capability) model. This addition aims to refine the assessment of market fit and commercialization potential. To achieve this, the study employs the Analytic Hierarchy Process (AHP) method to collect insights from seven biotechnology investors and analyzes industry-specific weightings and detailed evaluation criteria. The analysis reveals that in the biopharmaceutical industry, R&D capabilities and technological feasibility are the most critical factors, whereas marketability and business feasibility are relatively more important in the bio-chemicals and bio-energy sectors. Furthermore, the inclusion of the "Killer Page" concept enables the evaluation of a technology’s "immediate market need" and "early revenue generation potential," addressing gaps in traditional technology-focused assessment models that often overlook practical market competitiveness. This study contributes to the biotechnology industry by presenting a competitive evaluation model that aligns technological innovation with market demands, thereby assisting investors and companies in making more balanced and informed decisions.