Earticle

이 연구는 지역경제 침체 위기에 대응하여, 기존 클러스터 정책의 한계를 극복할 대안으로 혁신플랫폼 모델을 제안한다. 혁신플랫폼은 다양한 혁신 주체가 지식과 자원을 공유하고 혁신을 촉진하는 장으로 정의된다. 연구는 이론 검토, 국내외 우수 사례 분석, 전문가 심층 인터뷰를 통해 추진되었으며, 미국 CIC, Manufacturing USA, 영국 캐터펄트, 일본 오사카 이노베이션 허브, 국내 울산창조경제혁신센터 및 전북 캠틱종합기술원을 실증적으로 살펴보았다. 이들은 공통적으로 민관 협력 거버넌스, 다층적 네트워크, 전주기 혁신역량 강화를 공통 요인으로 갖고 있었다. 본 연구는 이를 소부장 특화단지의 저해요인 및 개선과제와 교차검증하여, 혁신플랫폼 모델로 정리하였다. 이 연구는 혁신플랫폼의 이론 정립과 사례 기반 실증을 통해 지역 혁신정책에 적용할 수 있는 기준을 제시하였다는 데에 의의가 있다. 특히 소부장 특화단지의 혁신플랫폼화 전략에 적용해 봄으로써, 지역 산업생태계의 자생적 혁신역량 강화와 국가 공급망 안정성 제고에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

This study proposes the innovation platform model as an alternative policy framework of traditional cluster policies. An innovation platform is understood here as a place where innovation actors share knowledge and resources to accelerate innovation. The research combined theoretical review, case studies from both abroad and Korea, and expert interviews. International cases such as CIC (US), Manufacturing USA, the Catapult Centres (UK), and Osaka Innovation Hub (Japan) were reviewed alongside domestic examples including the Ulsan Center for Creative Economy and Innovation and the Jeonbuk CAMTIC Institute of Technology. Across these examples, three factors consistently emerged: collaborative governance between public and private sectors, multi-layered open innovation networks, and support systems that cover the entire innovation cycle. These insights were compared with the challenges identified in Korea’s specialized “materials, parts, and equipment” industrial complexes, leading to the development of a refined innovation platform framework. The contribution of this research lies in establishing an analytical basis for applying the platform concept to regional innovation policy. By linking the lessons from successful cases to the specific conditions of the specialized industrial complexes, the study suggests practical strategies to reinforce local innovation capacity and to enhance the resilience of national supply chains.

본 연구는 경제복잡성 이론을 토대로 글로벌 기술주도권 경쟁 속에서 한국의 전략적 방향을 모색하는 데 목적이 있다. 경제와 안보를 넘어 국제 패권의 핵심 요소로 부상한 기술의 중요성에도 불구하고, 기존 연구들은 녹색기술과 무역구조를 연계한 실증적 분석이 부족하였다. 이에 본 연구는 1997~2022년까지 26년간의 전 세계 무역 패널 데이터를 활용하여 비교우위 지수, 상품복잡성지수, 근접성 지표를 측정하고, 이를 기반으로 상품공간(Product Space) 분석을 수행하였다. 분석 결과, 상품복잡성이 높은 품목을 생산하는 국가일수록 장기적으로 새로운 비교우위 품목을 확보할 가능성이 크다는 점을 확인하였다. 또한 최근 5년간 한국과 주요국의 수출 구조를 비교한 결과, 한국은 상대적으로 복잡성이 낮은 품목에 집중되어 있으며, 유기화학제품, 보일러·기계류, 광학 및 정밀기기 등이 전략적 확산 가능성이 높은 분야로 도출되었다. 이들 품목은 한국이 이미 관련 기술 기반을 보유하고 있어 기술적 진입장벽이 낮고, 연관 산업과의 연계 효과를 통해 경제 전반으로 파급될 잠재력이 크다. 따라서 본 연구는 한국이 기술혁신을 기반으로 글로벌 녹색시장 내 입지를 강화하기 위해, 상품복잡성에 기반한 전략적 수출품목 육성과 정책적 지원이 필수적임을 시사한다.

This study examines South Korea’s potential to enhance its position in the global green economy through the lens of economic complexity. While technology has become central to growth and competitiveness, empirical research linking green technologies to trade structures remains limited. To address this gap, the study analyzes global trade data for 1997–2022 using key indicators of economic complexity—Revealed Comparative Advantage, Product Complexity Index, and Proximity—applied to the product space framework. Results confirm that countries producing higher-complexity goods are more likely to gain new comparative advantages. A five-year comparison of South Korea with major economies shows that Korea’s exports are still concentrated in relatively less complex goods. Yet significant opportunities exist in organic chemicals, boilers and machinery, and optical and precision instruments. These sectors are technologically accessible, leverage existing industrial capacity, and offer strong spillover potential into related industries. The findings underscore the need to align Korea’s trade and innovation strategies with complexity-based approaches. Focusing on advanced, high-value green products will enable Korea to expand technological capabilities, generate wider economic benefits, and reinforce leadership in the global green transition.

산업계는 기술혁신에 대한 중요성을 인지하고 연구개발(R&D)에 대한 투자를 지속적으로 증대시켜 왔다. 기업은 국가 전체 연구개발(R&D) 투자의 79.2%를 차지하고 있으며, 연구개발 인력의 72.7%가 산업계에 근무한다. 기업의 R&D투자 확대와 성장은 우리나라의 글로벌 기술경쟁력 확보와 경제발전에 핵심적인 역할을 수행하였다. 그러나 우리는 저출산․고령화로 인한 생산가능인구 감소, 자원배분의 비효율성 등으로 인해 잠재성장률이 하락하고 있으며, 과거와 달리 기술혁신이 부족하다는 우려에 직면해있다. 아울러 현재는 기술변화의 속도가 그 어느 때보다 빠르며, 정치․경제적 불확실성이 매우 높은 시기이다. 이런 시대에 우리가 지속적으로 글로벌 기술경쟁력을 확보․유지하기 위해서는 변화에 적응하고 빠르게 대응해야만 한다. 이를 위해서는 그간의 성과와 노력을 되돌아보고 잘해온 것은 더 잘할 수 있도록 유지하고, 부족한 것은 보완하고 재정비하는 준비가 필요하다. 이에 본 연구에서는 산업계 R&D정책 지원의 핵심인 ‘기업연구소 지원제도’에 대한 이해를 제고하고자 하였다. 이를 위해, 먼저 기업연구소 인정제도에 대한 취지와 인정요건 등에 대해 살펴보고 관련 법령 및 지원정책 등을 종합적으로 정리하였다. 아울러 ‘R&D투자’와 ‘연구개발인력’ 측면에서, 산업계의 연구개발(R&D) 현황과 추이에 대한 면밀한 분석을 통해 R&D투자의 상위기업 편중, 수도권(서울, 경기, 인천) 집중화, 연구개발 인력의 고령화, 고급연구인력의 불균형 분포 등의 문제점을 도출하였다. 이를 바탕으로 본 연구에서는 기업 수요맞춤형 지원정책 확대, 지역거점 대학과의 협력 강화, 현직 연구인력에 대한 업스킬링․리스킬링 교육 강화, 해외 고급연구인력 유치를 위한 범정부 차원의 전담지원조직 설치 등의 대안을 제안하고자 한다.

The Korean industrial sector has recognized the importance of technological innovation and has continuously increased its investment in research and development (R&D). In Korea, companies account for 79.2% of the nation's total R&D investment, and 72.7% of the country's R&D workforce works for companies. The expansion and growth of corporate R&D investment have played a key role in securing Korea's global technological competitiveness and economic development. However, Korea's potential growth rate is declining due to factors such as a declining working-age population caused by low birth rates and an aging population, as well as inefficiencies in resource allocation. Furthermore, the country faces concerns about a lack of innovation, similar to the past. Furthermore, the pace of technological change is faster than ever, and political and economic uncertainty are extremely high. To secure and maintain global technological competitiveness, Korea must adapt and respond quickly to change. To achieve this, we must reflect on our past achievements and efforts, maintain what we have done well, and prepare to improve and restructure what we have lacked. Therefore, this study aimed to enhance understanding of the systems related to corporate research institutes, a key component of industrial R&D policy support. To this end, we first examined the purpose and requirements of the “Corporate R&D center Accreditation System". We then comprehensively summarized relevant laws and support policies. Furthermore, we closely analyzed the current status and trends of industrial research and development (R&D) from the perspectives of "R&D investment" and "R&D personnel". Through this, we were able to identify issues such as the concentration of R&D investment in top companies, the concentration of R&D in the metropolitan area (Seoul, Gyeonggi, and Incheon), the aging of R&D personnel, and the unbalanced distribution of high-level researchers. Based on this, this study proposes alternatives, including expanding support policies tailored to corporate needs, strengthening collaboration with regional universities, strengthening upskilling and reskilling training for current researchers, and establishing a dedicated government-wide support organization to attract advanced researchers from abroad.

본 연구는 플랫폼 기반 비즈니스의 수익성에 영향을 미치는 주요 요인들을 분석하고, 각기 다른 규제와 문화적 특성을 지닌 도시(서울, 도쿄, 파리, 뉴욕)별로 비교하였다. 이를 위해 대표적인 플랫폼 기반 비즈니스인 Airbnb를 사례로 선정하여 4개 도시 47,655개의 숙소 데이터를 AirDNA 및 웹 크롤링을 통해 수집하였다. 특히, 기존 호텔 산업의 RevPAR 지표 대신 공유 숙박 플랫폼의 유동적 가용성 특성을 반영한 RevPAN(Revenue per Available Night)을 수익성 지표로 분석하였다. K-평균 군집분석 결과, 시장은 수익 구조가 상이한 3개의 하위 집단(고가·고품질, 중가·고점유율, 저가·가격 민감형)으로 유형화되었다. 다중회귀분석 결과, 침실 개수, 숙소 평점 등 공통적인 구조적 요인과 '슈퍼호스트' 여부, '숙소 전체' 유형 등 플랫폼 고유 요인이 수익성에 유의미한 긍정적 영향을 미쳤다. 특히 본 연구는 도시별 제도적 차이가 수익 구조에 미치는 영향을 분석했다. '예약가능일' 변수의 영향은 법적 제한이 있는 뉴욕과 파리에서 서울, 도쿄와 상이한 양상을 보였다. 이러한 결과는 플랫폼 비즈니스가 공통적인 구조적 요인(숙소 규모, 평판)을 기반으로 하되, 지역별 제도 환경(예약일수 규제)을 함께 고려한 현지화(localization)된 전략을 수립해야 함을 보여준다.

This study analyzes the key factors affecting the profitability of platform-based businesses and compares them across cities (Seoul, Tokyo, Paris, New York) with different regulatory and cultural characteristics. To this end, Airbnb was selected as a representative case of a platform-based business, and data from 47,655 listings in the four cities were collected via AirDNA and web crawling. Notably, this study used RevPAN (Revenue per Available Night) as the profitability metric, which reflects the flexible availability characteristic of accommodation sharing platforms, instead of the traditional hotel industry's RevPAR. The K-means clustering analysis results show that the market was segmented into three subgroups with distinct revenue structures: 'high-price, high-quality', 'mid-price, high-occupancy', and 'low-price, price-sensitive'. The multiple regression analysis results revealed that common structural factors, such as the number of bedrooms and listing rating, as well as platform-specific factors like 'Superhost' status and 'Entire place' room type, had a significant positive impact on profitability. In particular, this study analyzed the impact of city-level institutional differences on the revenue structure. The impact of the 'available days' variable showed a different pattern in New York and Paris, which have legal restrictions, compared to Seoul and Tokyo. These findings indicate that platform-based businesses should establish localized (localization) strategies based on common structural factors (e.g., listing size, reputation), while also considering the regional institutional environment (e.g., availability day regulations).

본 연구는 충청남도가 지역혁신체제 역량 제고를 위해 추진하고 있는 기술지원 프로그램에 대한 집단별 특성에 따른 중요도-실행도간의 인식정도를 살펴봄으로써, 향후 충청남도 기술지원 프로그램 관련 정책 운영에 있어 의미있는 분석결과를 도출해 보는 것을 주된 연구 결과로 수행하였다. 이를 통해 정책공급자와 정책수요자간의 기술지원 프로그램별 인식 차이가 발생하고 있음은 물론, 특히 지역혁신활동의 핵심이라 할 수 있는 중소·중견기업에 있어서도 해당 기업별 연구역량(기업부설연구소 보유 유무)에 따라 기술지원 프로그램별 인식 차이가 발생하고 있음을 확인해 볼 수 있었다. 이러한 분석결과는 향후 충청남도의 기술지원 프로그램 정책 개선에 있어 정책수요자별 특성(대상별 특성 및 혁신역량의 차이 등)을 고려한 정책 설계·집행이 필요할 수 있음을 제안한 의미있는 결과라 할 수 있을 것이다.

The primary purpose of this study was to examine the perception gap between the importance and performance of technology support programs, based on group characteristics, which are being promoted by Chungcheong-namdo to enhance the capacity of its regional innovation systems. Through this, it was confirmed that a perception gap regarding the technology support programs exists between policy providers and policy customers. Furthermore, it was identified that even among small and medium-sized enterprises(SMEs), which are the core of regional innovation activities, a perception gap exists depending on their R&D capabilities. These analytical findings lead to the significant conclusion that for the future improvement of Chungcheong-namdo's technology support policies, it is necessary to design and implement policies that consider the specific characteristics of the policy customers.

본 연구는 국가 기업가 생태계의 복잡하고 다차원적인 특성을 유형화하기 위한 새로운 분석 방법을 제안한다. 이를 위해 글로벌 기업가정신 모니터(GEM) 국가 전문가 서베이(NES) 데이터를 활용하고, 비선형 군집화 기법인 자기조직화지도(SOM)를 적용하였다. 연구에서는 기업가 환경의 ‘절대적 수준’과 ‘내부 구조적 패턴’이라는 두 가지 관점을 분리하는 이중 분석 틀을 제시한다. 절대적 수준 분석에는 전체 데이터의 Min-Max 정규화를, 패턴 분석에는 국가별 응답 편향을 보정하기 위한 Z-점수 표준화를 사용하였다. 분석 결과, 각 국가의 경제 발전 수준에 따라 뚜렷한 군집 패턴이 나타났으며, ‘절대적 수준’ 관점에서는 생태계가 저개발에서 고도화로 이어지는 연속적인 특성을, ‘패턴’ 관점에서는 비교적 유사한 구조적 유형으로 수렴하는 경향이 확인되었다. 이러한 결과는 두 분석 지도를 상호 보완적으로 활용할 경우 저개발국가가 기업가 생태계 발전 전략을 더 효과적으로 수립하는 데 도움이 될 수 있음을 시사한다.

We propose a new approach to classify the complex and multidimensional characteristics of national entrepreneurial ecosystems. Using data from the Global Entrepreneurship Monitor (GEM) National Expert Survey (NES), we apply the Self-Organizing Map (SOM), a nonlinear clustering technique. Our study introduces a two-pronged framework that separates two perspectives of the entrepreneurial environment: its “absolute level (magnitude)” and its “internal structural pattern.” For the absolute level, we use Min-Max normalization across all data. For the pattern analysis, we apply Z-score standardization to correct country-level response biases. The results show clear clustering patterns related to economic development levels. From the absolute-level perspective, entrepreneurial ecosystems demonstrate continuous characteristics, ranging from less developed to more advanced stages. From the pattern perspective, ecosystems tend to form relatively similar structural archetypes. These findings suggest that using both analytical maps together can help less developed countries design more effective strategies to build and strengthen their entrepreneurial ecosystems.