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정부의 재정적 지원을 기반으로 하는 정부지원연구기관(Government-funded Research Insititutes, GRI)은 의도된 혁신을 창출하며 국가의 장기적 경제성장을 견인해 온 중요한 집단으로, 정부가 자원을 지원하는 정부연구소나 국립연구소뿐 아니라 정부출연연구소를 포괄한다. 그러나 그간 출연연구소에 집중된 정책적 요 구는 GRI에 부여되는 역할이 도전적이고 독창적인 연구를 통한 의도되지 않는 혁신까지 포괄하는 개념으로 진화함에 따라, 정책의 정합성 및 효과성 제고의 측 면에서 GRI의 전체의 균형을 고려해야 할 필요성이 점차 커지고 있다. 본 연구에서는 Ranked k-medoids clustering과 Fuzzy k-means clustering 을 활용한 국가연구개발사업 조사분석의 과제분류체계 기반 GRI 유형 분석 에 근거하여 정부의 공공연구기관 통합 정책 설계 및 역할 정밀 배분에의 시사점을 도출해보고자 한다.

Government-funded research institutes(GRI), which are supported by the government's financial support, are an important group that has created intended innovation and driven long-term economic growth in the country. However, as the role of GRI has evolved to encompass even unintended innovation through challenging and original research, the need to consider the overall balance of GRI in terms of improving policy coherence and effectiveness has gradually increased. This study aims to derive implications for the design of an integrated public research institute policy and the precise allocation of roles by the government based on the GRI type analysis based on the task classification system of the national research and development project survey analysis using ranked k-medoids clustering and fuzzy k-means clustering.

본 연구는 코스닥 시장에 상장된 일반기업, 기술성장기업, 그리고 상장폐지기업의 기업가치에 영향을 미치는 결정요인을 분석하는 것을 목적으로 한다. 2005년부터 2018년까지 신규 상장한 656개 기업을 대상으로 2023년까지의 재무데이터를 활용하여 기업가치의 대용변수로 Tobin's q를 사용하였다. 분석 결과, 부채비율, 매출액증가율, 기업 규모, 시가총액이 세 기업군 모두의 기업가치에 유의 한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 개별 기업군별로는 일반기업의 경우 유동비율, 총자본회전율, 연구개발비 비율이, 기술성장기업은 자기자본 순이익률, 총자본회전율, 연구개발비 비율, 시장점 유율, 외국인 지분율이, 상장폐지기업은 시장점유율이 유의한 영향을 미쳤다. 특히 기술성장기업 의 Tobin's q 평균값(3.56)이 타 기업군에 비해 높게 나타나 시장에서 상대적으로 높은 가치를 인 정받고 있음을 확인하였다. 본 연구는 코스닥 시장 기업군별로 기업가치에 영향을 미치는 결정요인을 분석하여 코스닥 시 장의 기업가치평가에 대한 심층적인 이해를 제공하였다는 점에서 의의가 있으며, 본 연구의 시사 점은 코스닥 시장 상장기업은 성장성과 안정성의 균형이 요구되며, 재무건전성과 자본 효율성을 유지할 필요가 있다. 또한, 각 기업은 개별 기업의 특성과 시장 상황에 맞는 재무 전략을 수립하여 성장과 안정성을 동시에 추구하여 계속 기업으로서의 역량을 보유할 필요가 있다는 점이다.

This study aims to analyze the determinants of firm value for general Companies, technology growth Companies, and delisted Companies listed on the KOSDAQ market. Using financial data from 2005 to 2023 for 656 companies newly listed between 2005 and 2018, we conducted multiple regression analysis using Tobin's q as a proxy for firm value. The results indicate that debt ratio, sales growth rate, firm size, and market capitalization significantly influence firm value across all three company groups. For individual groups, liquidity ratio, total asset turnover, and R&D intensity were significant for general firms. Return on equity, total asset turnover, R&D intensity, market share, and foreign ownership ratio were significant for technology growth firms. Market share was significant for delisted firms. Notably, technology growth firms exhibited a higher mean Tobin's q (3.56) compared to other groups, indicating relatively higher market valuation. This study is significant in that it provides an in-depth understanding of firm valuation in the KOSDAQ market by analyzing the determinants affecting firm value for different groups of companies in the KOSDAQ market. The implications of this study are that KOSDAQ-listed companies require a balance between growth and stability, and need to maintain financial soundness and capital efficiency. Furthermore, each company needs to establish financial strategies that suit its individual characteristics and market conditions, pursuing both growth and stability simultaneously, in order to maintain its capacity as a going concern.

본 논문은 국내 스마트팜 연구 동향을 살펴보기 위해 2010년부터 2024년 9월까지 국내 게재된 스마트팜 관련 논문 396편, 연구보고서 424편을 바탕으로 키워드 네트워 크 분석을 하였다. Textom과 UCINET 6.0을 활용하여 빈도 분석, 중심성 분석, 군집 분석인 CONCOR 분석을 실시하였다. 그 결과, 첫째, 국내에서는 2010년에 스마트팜 관련 논문이 집필되어 논문 편수는 해마다 소폭 증가하다가 2021년 178편, 2022년 405편으로 급증함을 알 수 있었다. 둘째 빈도 분석과 중심성 분석을 하여 국내 스마트팜 주요 키워드들을 도출하고 핵심 키워 드들간의 관계를 확인하였다. 셋째, 군집 분석인 CONCOR 분석을 통해 4가지 핵심이 슈를 각각 도출하여 클러스터링 하였다. 본 논문을 통해 효과적인 스마트팜 관련 정책 마련에 대한 전략 수립과 의사결 정을 지원하는 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

This paper analyzed keyword networks based on 396 papers and 424 research reports related to smart farms published in Korea from 2010 to September 2024 to examine trends in domestic smart farm research. Frequency analysis, centrality analysis, and cluster analysis CONCOR analysis were performed using Textom and UCINET 6.0. As a result, first, in Korea, papers related to smart farms were written in 2010, and the number of papers increased slightly every year, but then increased sharply to 178 in 2021 and 405 in 2022. Second, frequency analysis and centrality analysis were used to derive key keywords related to domestic smart farms and confirm the relationships between key keywords. Third, CONCOR analysis, a cluster analysis, was used to derive four key issues and cluster them. This paper can be used as basic data to support strategy establishment and decision-making for effective smart farm-related policies.

기후변화에 대응하기 위한 기후기술 개발 및 이전과 이의 국제협력이 중요해지면서, 기후 기 술 RD & D에 대한 국제협력 분야를 발굴하고자 하는 노력이 이어지고 있다. 그런데, 기존의 접근법은 협력 우선 분야를 도출하기 위해 정성 데이터를 도출하고 이를 토대로 전문가 설문에 기반한 델파이 기법 등을 활용한다. 그러나, RD&D 국제협력 사업의 기획 및 투자 관점에서는 이러한 정성적 접근법 이외에 협력 사업들의 ‘경제성’ 측면을 고려한 정량화된 데이터가 필요하 다. 이에, 동 연구는 기후 기술 RD&D 협력사업의 경제성 측면에 특화된 정량 데이터 산출을 위한 두 가지 신규 접근법을 모색하고자 한다. 하나는 기후 기술 협력사업의 ‘사업비용’으로써, 협력 대상 국가에서 특정 기후 기술에 대한 사업 추진 시 소요되는 이산화탄소 1톤의 저감 비용 을 도출하는 것이다. 다른 하나는 양국 간의 상품무역을 토대로 한 ‘무역 호혜성’ 측면에서 특정 기후 기술에 대한 무역경쟁력 지표와 무역 상호보완성 지표를 도출하는 것이다. 동 연구는 협력 대상국을 인도네시아로 설정하고 에너지 부문 감축 기술에 한정하여 이 두 가지 접근법을 적용 하여 협력 우선순위 분야를 도출해 보았다.

As the development and transfer of climate technology and its global cooperation become increasingly important to combat climate change, efforts are being made to identify areas for international cooperation on climate technology RD&D. Existing approaches utilize qualitative data and apply such methods as exert survey-based Delphi method to identify priority areas for cooperation. However, from the perspective of planning and investing in international RD&D cooperation projects, quantitative data that consider the 'economic' aspects of cooperation projects are needed. Therefore, this study aims to explore two new approaches to generate quantitaive data specific to the economic aspects of climate technology RD&D cooperation projects. The first approach is the "project cost" of climate technology cooperation projects, which is defined as the emission reduction cost per ton of carbon dioxide in the target country for a specific climate technology. The second approach derives trade competitiveness indicators and trade complementarity indicators for specific climate technologies in terms of 'trade reciprocity' based on bilateral trade in goods and services. This study applies these two new approaches to Indonesia, targeting energy sector mitigation technologies, to identify priority areas for technology cooperation.

오늘날 국가 경제 성장과 일자리 창출을 도모하기 위해 창업이 주목받고 있으며, 특히 신산 업 및 부가가치가 높은 기술창업에 대한 기대가 커지고 있다. 이에 정부출연연구기관은 연구 개발을 통해 산업과 민간분야에 기술을 공급할 뿐만 아니라 기술을 직접 개발한 연구원이 창 업하는 연구원 창업을 통해 국가 경제에 기여하고 있다. 다만, 연구원 창업이 늘어나고 있음에 도 이에 대한 정량적인 성과분석은 미비하다. 이에 본 연구의 목적은 ICT 분야 연구원 창업기 업을 대상으로 경영효율성의 변화를 분석하고, 이를 산업별로 비교하는 것이다. 분석결과, 연구원 창업기업은 법인설립 이후 지속적으로 경영효율성이 증가하는 추세를 보였다. 이러한 효율성의 변화 요인은 지원, 제도, 정책 등 환경변화에 의한 것으로 개별 창업 기업 내부 역량은 상대적으로 감소하는 경향을 보였다. 또한, 연구원 창업기업의 경영효율성 변화는 산업별로 다소 차이가 있는 것으로 나타났다. 제조업이 가장 큰 폭으로 경영효율성이 증가하였으며 전문, 과학 및 서비스업의 경우 증가 후 다시 감소하였다. 이러한 결과는 연구기 관 내 창업지원 체계의 필요성을 시사하는 동시에 산업별 특성을 고려한 지원이 필요하다는 것을 의미한다.

Today, start-ups is attracting attention to promote national economic growth and job creation, and expectations are growing for technology start-ups with new industries and high added value. Accordingly, government-funded research institutes not only supply technology to industry and the private sector through research and development, but also contribute to the national economy through start-ups started by researchers who developed the technology themselves. However, although the number of researcher's start-ups is increasing, quantitative performance analysis is lacking. Therefore, the purpose of this study is to analyze changes in management efficiency for researcher's start-up in the ICT field and compare them by industry. As a result of the analysis, the researcher's start-ups showed a trend of continuous increase in management efficiency after establishment. This change in efficiency was due to environmental changes such as support, systems, and policies, and the internal capabilities of individual start-ups tended to decrease relatively. In addition, changes in the management efficiency of the researcher's start-ups were found to differ somewhat by industry. Management efficiency increased the most in the manufacturing industry, and in the case of professional, scientific, and service industries, it increased and then decreased again. These results suggest the need for a start-up support system within government- funded research institutes, and also mean that support that takes into account the characteristics of each industry is needed.