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BERTopic을 활용한 도시재생 빅데이터 분석 : 학계와 언론계를 중심으로
Big Data Analysis of Urban Regeneration Using BERTopic : Focused on Academia and Media

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  • 발행기관
    혁신클러스터학회 바로가기
  • 간행물
    혁신클러스터연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제16권 제2호 통권 제22호 (2025.05)바로가기
  • 페이지
    pp.47-65
  • 저자
    백인성, 임준묵
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A474260

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원문정보

초록

영어
This study conducted big data analysis to understand the theory and practice of urban regeneration, focusing on academia and media. Through the analysis results, the direction of urban regeneration was proposed in the future. Research data collected data from papers and articles related to urban regeneration. The analysis was conducted using frequency analysis and BERTopic. The main analysis results are as follows. First, academia and media suggested key elements of urban regeneration for regional revitalization. Second, the problem related to urban regeneration is a common concern. Third, Techniques applicable to urban regeneration were noted. In this way, urban regeneration is a multidimensional concept that can be approached from various aspects beyond simply improving space. For future urban regeneration, it is necessary to consider historical and cultural resources, local communities, education and safety, IT technology,. In addition, in order to alleviate the side effects of urban regeneration, an integrated urban regeneration model that combines various aspects related to urban regeneration must be established.
한국어
본 연구는 빅데이터 분석을 통해 학계와 언론계를 중심으로 도시재생에 대한 이론과 실제를 파악하고, 향후 도시재생에 대한 방향성을 제안하고자 했다. 연구 데이터는 도시재생 관련 논문 및 언론기사 데이터를 수집했고, 분석방법은 빈도 분석과 BERTopic을 실시했다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 학계와 언론계에서는 지역 활성화를 위한 도시재생의 핵심 요소를 제시하였다. 둘째, 도시재생으로 인한 문제에 대하여 공통적으로 관심을 갖고 있다. 셋째, 도시재생에 적용가능한 기법에 주목했다. 이와 같이, 도시재생은 단순하게 공간 등의 개선을 넘어서 다양한 측면에서 접근이 가능한 다차원적 개념이다. 향후 도시재생을 위해 역사・문화 자원, 지역 커뮤니티, 교육・안전, IT기술 등에 대한 고려가 필요하며, 도시재생으로 유발될 수 있는 부작용 완화를 위해 도시재생과 연관된 다양한 측면을 접목한 통합적 도시재생 모델을 구축해야 한다.

목차

국문요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론
참고 문헌

키워드

빅데이터 텍스트 마이닝 토픽 모델링 버토픽 도시재생 Big Data Text Mining Topic Modeling BERTopic Urban Regeneration

저자

  • 백인성 [ In-seong Baeg | 국립한밭대학교 빅데이터융합학과 공학석사 ] 주저자
  • 임준묵 [ Joon-mook Lim | 국립한밭대학교 빅데이터융합학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    혁신클러스터학회 [International Society for Innovation Cluster]
  • 설립연도
    2007
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    혁신클러스터 학회는 한국유일의 대덕연구개발특구가 탄생한 바, 혁신클러스터에 대한 이론적 연구와 정책개발에 대한 활발한 논의가 필요한 시점에서 학자, 정책전문가, 이해관계자 등이 네트워크를 구축함으로써 연구와 논의를 활발히 전개하는 장(場)을 만들고자 합니다. 혁신클러스터학회는 혁신적인 그룹들 간의 상호 소통을 통해 시너지 극대화를 목표로 하고 있습니다. "혁신에 혁신을 더하고 상호협력을 통해 시너지의 극대화"를 모토로 움직입니다.

간행물

  • 간행물명
    혁신클러스터연구 [Journal of Innovation Cluster]
  • 간기
    반년간
  • pISSN
    2092-5816
  • eISSN
    2765-6020
  • 수록기간
    2008~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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