Earticle

Physical activity, a key component of maintaining health, is becoming an essential alternative in reducing medical expenses for the old peo-ple. This research was intended to analyze 51 research papers pub-lished in the Journal of Exercise Rehabilitation (JER) through semantic network analysis. The subjects of the study were the keywords that the authors of each paper used in journal search sites from 2013 to 2019. The present researcher analyzed the frequency, density, and centrality of the keywords of the indicators through semantic network analysis and then visualized them on the basis of findings using UCINET6 and the NetDraw program. Also, the researcher classified the hidden clus-ters by CONCOR (Convergence of iterated Correlations) analysis, which is a kind of cluster analysis. As a result, it was found that the keyword with the highest frequency was “exercise,” followed by “cognition, “physical-activity,” “old-women,” “Korean,” “fall,” and “training.” It was also found that most of the high-frequency keywords, such as “ex-ercise,” “cognition,” “old-women,” “program” and “depression” had high centrality. These keywords were classified into four clusters: (a) mental health research, (b) physical health research, (c) social behavior research, and (d) leisure efficacy research. This suggests that the old people-related research papers published in the JER have derived ef-fective methods of maintaining physical and mental health using scien-tific exercise programs, and especially address the effects of exercise intervention for old women.

본 연구 목적은 ‘스포츠윤리’를 키워드로 한국연구재단 등재 학술지 및 등재 후보 학술지에 게재된 연구논문을 언어네트워크 분석방법을 활용하여 연구동향을 분석하기 위한 것이다. 연구대상은 총 126편의 연구논문 제목들이다. 연구방법은 연구제목의 중심 핵심어 추출을 위해 박한우와 Loet Leydesdorff(2004)가 개발한 한국어 텍스트 분석 소 프트웨어인 KrKwic(Korean Key Words in Context) 프로그램을 기반으로 개발된 텍스톰(Textom)을 사용하여 언 어 매트릭스를 추출하였다. 주요 핵심어의 언어네트워크 분석은 Analytic Techonology사의 UCINET6 프로그램과 NetDraw 프로그램을 사용하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 핵심어 빈도를 분석한 결과 윤리(46), 스포츠윤리 (30), 스포츠(29), 도덕(11), 과제(10), 선수･지도자(10) 등의 순으로 상위 출현빈도로 분석되었다. 둘째, 중심성을 분석한 결과 윤리, 스포츠, 스포츠윤리, 실천, 도덕, 인식, 문제, 과제가 공통적으로 중요한 중심적 키워드로 나타났다. 결론적으로 스포츠윤리 연구동향은 전반적인 인식과 문제의 실태파악을 통해 실천을 위한 과제를 제시하는 형태의 연 구가 이루어지는 것을 알 수 있다.

The purpose of this research is to analyze research trends using semantic network analysis method as a research paper published in the Korea Research Foundation-registered academic journal and candidate academic journal under the keyword "sports ethics." The subjects of the study are a total of 126 research papers. The research method extracted the language matrix using Textom developed based on the KrKwic (Korean Key Words in Context) program, a Korean text analysis software developed by Park Han-woo and Loet Leydesdorff (2004), to extract the core language of the research subject. The key language network analysis programs are Analytic Techonology's UCINET6 and NetDraw programs. The results of the study were as follows: Firstly, the frequency of key words was analyzed as the frequency of the top emergence in order of ethics (46), sports ethics (30), sports (29), morality (11), task (10), and athletes and leaders (10). Second, the analysis of centrality showed that ethics, sports, sports ethics, practice, morality, awareness, problems and tasks were common important central keywords. In conclusion, sports ethics research trends can be seen in the form of research that presents a task for practice through overall recognition and problem breakdown.

최근 새로운 디지털 기술과 예술 및 철학의 융합이 적극적으로 이루어지면서 발전, 변화할 미래 예술과 사회의 관계에 대한 관심이 커지고 있다. 본 연구는 현대 예술문화의 전반적인 동향을 파악하고자 2015년부터 2019년까지 아시아 및 비-아시아 문화권 국가들의 문화예술기관 테마의 변화를 비교분석하여 그 변화 추이를 살펴본다. 웹 스크래핑(Web scraping) 및 크롤링(Web crawling) 기반의 핵심 키워드 도출과 이들의 의미연결망 분석(Semantic Network Analysis) 기법을 사용하여 현대 예술에서 총체적으로 논의되는 주제들을 체계적으로 탐색하고자 하였다. 연구 결과, 최근 5년간 현대 예술은 생명 기술에 대한 적극적 수용으로 ‘Bio’, ‘AI’, ‘Brain’, ‘Science’, ‘DNA’의 키워드들이 예술문화의 주 주제로 떠올랐으며, 생명 기술을 도입한 예술이 전환점을 맞이하고 있음을 알 수 있었다. 이로써 본 논문은 문화 사회학적 주제로 고유한 가치를 보여준다. 본 연구의 결과는 아시아 예술기관들의 핵심 테마 도출에 필요한 타당성을 부여하는 근거 자료로 활용될 것이며, 미래 문화예술을 위한 인사이트를 제공한다는 점에서 의의를 지닌다.

With the recent convergence of new digital technologies, arts, there is a growing interest in the future relationship between art and society that will develop and change. The purpose of this study is to analyze the trends of art and culture institutions/centers in Asia and compare it to non-Asian culture countries(Europe). This research targeted trends from 2015 to 2019, to understand the general trends of contemporary art culture. This study aims to systematically explore the topics discussed in contemporary art by using key keyword derivation based on Web scraping and Web crawling and their Semantic Network Analysis. As a result of research, in the last five years, 'Bio', 'AI', 'Brain', 'Science' and 'DNA' have emerged due to the active acceptance of life technology in the art industry. This paper shows its unique value as a cultural sociological theme. The results of this study will be used as a basis of validity for deriving the core themes of Asian art institutions, and this study provides insight for future art and culture.

본 연구의 목적은 빅데이터를 활용하여 2026 밀라노-코르티나 동계올림픽의 주요 논란 이슈를 분석하는 것이다. 이를 위해 한국언론진흥재단의 빅카인즈를 통해 관련 언론 보도 204건을 수집하였고, Python 3.13을 활용하여 KoNLPy(Okt), NetworkX, python-louvain 라이브러리를 활용하여 텍스트마이닝 및 의미연결망 분석을 실시하였다. 구체적으로 빈도분석과 TF-IDF 분석을 통해 주요 단어의 출현 양상과 문서 내 중요도를 확인하였고, 공출현 네트워크를 구축하여 연결중심성, 매개중심성, 근접중심성을 산출하였다. 또한 Louvain 커뮤니티 분석을 통해 주요 이슈 군집을 도출하였다. 그 결과 2026 밀라노-코르티나 동계올림픽의 주요 논란 이슈는 쇼트트랙·판정 이슈, 개막식·정치 이슈, 전쟁·인권 이슈, 성적·종목 이슈 크게 4가지로 나타났다. 쇼트트랙·판정 이슈에서는 한국과 중국 선수 간의 충돌 및 판정 논란이 가장 큰 반향을 일으킨 것으로 나타났다. 개막식·정치 이슈에서는 JTBC 독점 중계 논란과 미·이탈리아 간 외교 현안이 올림픽을 둘러싼 정치적 맥락으로 부각되었다. 전쟁·인권 이슈에서는 러시아-우크라이나 전쟁 상황이 이번 대회에도 주요 이슈로 작용하였으며, 성적·종목 이슈에서는 빙속, 피겨, 스노보드 등 다양한 종목의 성적과 중계 논란이 함께 다루어졌다. 이러한 결과는 올림픽 이슈 연구 및 미디어 보도 방향 설정에 기초 학술 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

The purpose of this study is to analyze the major controversial issues of the 2026 Milan-Cortina Winter Olympics using big data. To this end, 204 related media reports were collected through the Big Kines of the Korea Press Promotion Foundation, and text mining and semantic network analysis were conducted using the KoNLPy (Okt), NetworkX, and Python-louvain libraries using Python 3.13. Specifically, through frequency analysis and TF-IDF analysis, the appearance pattern of major words and the importance within the document were confirmed, and connection centrality, mediation centrality, and proximity centrality were calculated by establishing a co-occurrence network. In addition, a major issue cluster was derived through the analysis of the Luvain community. As a result, there were four major controversial issues of the 2026 Milan-Cortina Winter Olympics: short track and judgment issues, opening ceremony and political issues, war and human rights issues, and performance and sports issues. In the short track and judgment issue, it was found that the conflict and judgment controversy between Korean and Chinese athletes had the greatest impact. At the opening ceremony and political issue, the controversy over JTBC's exclusive broadcasting and diplomatic issues between the US and Italy emerged as the political context surrounding the Olympics. In terms of war and human rights issues, the Russia-Ukraine war was also a major issue in this competition, and in terms of grades and sports issues, performances and broadcasting controversies in various events such as ice speed, figure, and snowboarding were dealt with. These results are expected to be used as basic academic data for research on Olympic issues and setting the direction of media coverage.

본 연구의 목적은 의미 네트워크 분석 방법의 방법론의 시각에서 기본 체계를 파악하는 것이다. 이를 위하여 6가지 유형의 지표를 범주로 활 용하여 내용분석을 수행하였다. 의미 네트워크 분석의 활용 실태를 파악하기 위하여 이 분석법을 사용하는 국내 무역학 및 경영학 분야의 학술 논문 46편을 대상으로 위의 6가지 범주에 따라 분석하였다. 분석 결과, 분석 대상이 되는 연구들은 학술논문과 학회 발표논문을 키워드 추출의 텍스트로 삼고 있고, 텍스트의 본문으로부터 추출된 단어들은 정제작업을 거친 후 단어의 출현빈도를 기준으로 키워드로 선정되는 것을 확인 할 수 있었다. 또한 키워드 사이의 관계를 파악하기 위해 공출현 빈도를 주로 사용하며, 공출현 단어 간의 관계를 행렬로 제시하기도 한다는 것 을 확인할 수 있었다. 의미 네트워크 분석은 복수의 네트워크를 구성하여 비교하는 경우가 많았고, 분석을 수행하기 위한 프로그램으로는 UCINET과 NetDraw의 결합과 NetMiner가 가장 선호되는 것으로 나타났다. 네트워크 분석의 지표로는 밀도분석, 연결 중심성분석, 근접 중 심성 분석, 클러스터 분석 등이 사용되었다. 본 연구의 결과는 의미 네트워크 분석방법의 사용을 활성화 시키는 동시에, 경영학과 무역학계의 연구성과르 체계적으로 파악하는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

The purpose of this study is to understand the fundamental structure from the perspective of the semantic network analysis methodology. For this, content analysis was performed using six different indicators as analysis categories. In order to realize the actual utilization of semantic network analysis in studies, 46 research papers in the field of International trade and business administration adopting this analysis method were selected and analyzed according to the provided six categories. As a result of the analyses, the articles included in the study are adopting papers from academic journals and conference proceedings as the text content from which they extract keywords, and it was confirmed that words extracted from the text were cleaned and selected as keywords subject to the frequency of its occurrence. Also, it was verified that the degree of co-occurrence is mainly used to examine the relationship between keywords, and the ties between the co-occurring words are also presented as a matrix. The constructed networks are often compared by configuring multiple networks, and the combination of UCINET and NetDraw and NetMiner were found to be the most preferred programs for performing the semantic network analysis. As major indexes of network analysis, density, degree centrality, closeness centrality, and cluster analysis were adopted. The findings from this study are expected to revitalize performing semantic network analysis methods and contribute to systematically grasping the achievements in the research area of business administration and international trade.

본 연구는 2015 및 2022 개정 중학교 영어과 교육과정의 <목표>와 <성취기준> 진술을 비교·분석하는 데 목적이 있다. 교육과정에서 두 항목이 지니는 고유한 기능과 상호 관계를 규명하기 위해 의미연결망 분석을 실시하였으며, 분석의 객관성을 높이기 위해 빈도분석과 중심값 분석을 병행하였다. 연구 결과, 2015 개정 교육과정 <목표> 진술의 의미연결망에서는 ‘영어능력이해’ 가 핵심 연결구조로 나타난 반면, 2022 개정 교육과정에서는 ‘영어의사소통학습목표’ 가 주요 연결구조로 도출되었다. 이는 2015 개정 교육과정이 영어 능력과 이해를 강조한 데 비해, 2022 개정 교육과정은 영어 학습 을 의사소통 수단으로 설정한 결과로 해석된다. <성취기준> 진술의 경우, 두 교육과 정 모두 ‘친숙한 주제’를 중심으로 의미망이 형성되었으나, 2015 개정 교육과정은 핵심 연결망을 중심으로 확장되는 구조를 보인 반면, 2022 개정 교육과정은 언어 재료, 심리 상태, 인물 묘사, 태도 등 다양한 의미망을 형성하였다. 본 연구의 내용이 차기 교육과 정 개정 과정에서 항목 구성 및 진술 방식에 대한 심도 있는 논의를 촉발하고, 나아가 교과 및 학습자의 관점에서 타당성이 담보된 교육과정이 마련되는 데 도움이 될 수 있 기를 기대한다.

This study aims to compare and analyze the goals and achievement standards in the 2015 and 2022 revised middle school English curricula. To examine the unique functions and interrelationships of these two components, a semantic network analysis was conducted, complemented by frequency and centrality analyses to enhance objectivity. The results reveal that, in the semantic network of the goal statements in the 2015 curriculum, English-ability-understanding formed the core structure, whereas in the 2022 curriculum, English-communication-learning-goal emerged as the central structure. This suggests that while the 2015 curriculum emphasized the development of English proficiency and comprehension, the 2022 curriculum set as its primary goal the learning of English as a means of communication. Regarding the achievement standards, both curricula centered their semantic networks around “familiar topics”; but the 2015 curriculum displayed a structure expanding from a central network, while the 2022 curriculum formed more diverse networks that encompassed linguistic materials, psychological states, character descriptions, and attitudes. We hope that this study will stimulate in-depth discussions on the organization of components and the formulation of statements in future curriculum revisions, contributing to the development of curricula that ensure validity from both subject-matter and learner perspectives.

본 연구는 2015 및 2022 개정 중학교 영어과 교육과정의 <목표>와 <성취기준> 진술을 비교·분석하는 데 목적이 있다. 교육과정에서 두 항목이 지니는 고유한 기능과 상호 관계를 규명하기 위해 의미연결망 분석을 실시하였으며, 분석의 객관성을 높이기 위해 빈도분석과 중심값 분석을 병행하였다. 연구 결과, 2015 개정 교육과정 <목표> 진술의 의미연결망에서는 ‘영어능력이해’ 가 핵심 연결구조로 나타난 반면, 2022 개정 교육과정에서는 ‘영어의사소통학습목표’ 가 주요 연결구조로 도출되었다. 이는 2015 개정 교육과정이 영어 능력과 이해를 강조한 데 비해, 2022 개정 교육과정은 영어 학습 을 의사소통 수단으로 설정한 결과로 해석된다. <성취기준> 진술의 경우, 두 교육과 정 모두 ‘친숙한 주제’를 중심으로 의미망이 형성되었으나, 2015 개정 교육과정은 핵심 연결망을 중심으로 확장되는 구조를 보인 반면, 2022 개정 교육과정은 언어 재료, 심리 상태, 인물 묘사, 태도 등 다양한 의미망을 형성하였다. 본 연구의 내용이 차기 교육과 정 개정 과정에서 항목 구성 및 진술 방식에 대한 심도 있는 논의를 촉발하고, 나아가 교과 및 학습자의 관점에서 타당성이 담보된 교육과정이 마련되는 데 도움이 될 수 있기를 기대한다.

This study aims to compare and analyze the goals and achievement standards in the 2015 and 2022 revised middle school English curricula. To examine the unique functions and interrelationships of these two components, a semantic network analysis was conducted, complemented by frequency and centrality analyses to enhance objectivity. The results reveal that, in the semantic network of the goal statements in the 2015 curriculum, English-ability-understanding formed the core structure, whereas in the 2022 curriculum, English-communication-learning-goal emerged as the central structure. This suggests that while the 2015 curriculum emphasized the development of English proficiency and comprehension, the 2022 curriculum set as its primary goal the learning of English as a means of communication. Regarding the achievement standards, both curricula centered their semantic networks around “familiar topics”; but the 2015 curriculum displayed a structure expanding from a central network, while the 2022 curriculum formed more diverse networks that encompassed linguistic materials, psychological states, character descriptions, and attitudes. We hope that this study will stimulate in-depth discussions on the organization of components and the formulation of statements in future curriculum revisions, contributing to the development of curricula that ensure validity from both subject-matter and learner perspectives.

위기 상황에서 기업이 어떠한 메시지를 공중들에게 전달하느냐에 따라서 공중들의 위기 상 황에 대한 인식은 달라진다. 이러한 맥락에서 이 연구에서는 위기 상황에서 기업이 발표 하는 사과문이 지니는 특성을 파악하고자 의미연결망분석을 이용해서 기업 사과문의 특성을 탐 색해보았다. 또한, 위기유형과 책임 소재에 따라 사과문 특성이 어떻게 달라지는지 살펴보았다. 연구결과에서 한국의 기업들은 고객, 말씀, 진심, 발생, 노력, 최선, 책임 등의 핵심어들이 기업 사과문에 비중 있게 다루어지고 있음을 알 수 있다. 또한, 발생, 최선, 진심, 노력, 책임 등의 핵 심어를 통해서 기업은 사과문에서 문제 해결을 위한 의지나 노력을 강조하거나 위기 상황에 대 해서 책임을 지려는 모습을 엿 볼 수 있다. 위기유형별 사과문 특성을 살펴보면, 희생자 유형에 서는 주로 위기 상황이 발생한 것에 대해서 미안함을 표시하면서 위기 상황을 파악하거나 사실 확인에 주력하거나 사고의 가능성을 제기하면서 기업의 책임을 낮추려고 노력하는 것으로 추론 해 볼 수 있다. 사고 유형은 희생자 유형과 유사하게 사고의 가능성을 강조하면서 기업의 책임을 낮추려는 시도를 하고 있는 것으로 볼 수 있다. 마지막으로 예방유형은 희생자 유형과 사고 유형 에서 강조하는 미안함보다 사과라는 측면을 비교적 높게 강조하는 것으로 볼 수 있다. 이러한 결 과들은 기업들이 위기 유형에 따라서 다른 사과전략을 시행하고 있음을 살펴볼 수 있다. 책임 소 재별 차이를 살펴보면, 내적책임이 있는 경우에 기업들은 잘못을 인정하고 기업의 책임을 강조 하는 것으로 나타났다. 뿐만 아니라 문제 해결을 위해서 어떻게 대응 조치를 취할 것인지를 전달 하기 위해서 노력하는 것으로 볼 수 있다. 내적 책임의 경우와 달리, 외적 책임에서 기업들은 사 고음을 강조하며 위기 상황이 발생한 것에 대해서 미안함을 표시하지만 기업의 책임을 낮추려 는 모습을 볼 수 있다.

It is very important for crisis management professionals to deliver the messages regarding what the publics want to listen to. Previous studies, however, have focused on the effects of crisis management communication strategies instead of identifying apology message characteristics. This study attempted to characterize types of apology statements have announced from 2000. The results of the study offered that the Korean corporations had different apology strategies based on crisis types and crisis responsibility types.

이 연구는 언어네트워크 분석을 통해 교육실습을 경험한 예비교사의 교직사회화 전략을 탐 색하는 데 목적이 있다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 내면화된 적응은 조직구성원으로서 의 교사 역할(군집1)과 수평적 교사문화(군집2)에서 나타났다. ‘내면화된 적응’은 다른 전략들 에 비해 세 가지 중심성이 가장 높게 나타났다. 둘째, 전략적 순응은 생활지도에서 교육실습 생의 권한에 대한 고민(군집3)에서 나타났다. ‘전략적 순응’은 학생상담과 관련한 주제뿐 아니 라 수업태도와 관련한 핵심어들과도 관련이 있었다. 셋째, 전략적 재정의는 수업 계획 및 운 영의 재량권 발휘(군집4)에서 나타났다. 군집4에는 매개중심성이 높은 ‘노력’과 고유벡터중심 성이 높은 ‘어려움’이 포함되어 있었다. 이상 세 가지 사회화 전략에 따른 시사점은 다음과 같이 정리된다. 첫째, 교육실습을 경험한 예비교사는 학교문화와 교육실습생으로서의 사회적 역할 기대를 수용하는 내면화된 적응 전략을 가장 많이 구사하였고, 이는 기존 규범의 재생 산을 위한 획일적 순응이 아니라 개인의 의지가 내재된 개별적 적응으로 해석된다. 둘째, 전 략적 순응은 처한 상황에 대해 심리적으로 동의하지 않는 정서를 스스로 유보하고 상황적 제 약을 우선 받아들이는 전략으로, 학교와 학급을 위한 우호적 행동을 고려하는 예비 학교구성 원으로서의 주체적 사고에 기인한다. 셋째, 전략적 재정의는 주로 수업 설계․운영에서 구사 하는 가장 능동적이고 주도적인 전략으로, 예비 교육전문가로서 학생에게 도움이 되는 방향 으로 자체 판단하는 특성을 보였다

The purpose of this study is to explore the professional socialization strategies of pre-service teachers through semantic network analysis. The analysis results are as follows: First, internalized adaptation appeared in the teacher's role as an organizational member(cluster 1) and the horizontal culture of teachers(cluster 2). ‘Internalized adaptation’ showed that the three centralities are the highest compared to other strategies. Second, strategic compliance appeared in concerns about the student teachers’ authority in guiding student life(cluster 3). ‘Strategic compliance’ was relevant not only to topics related to student counseling, but also to key words related to student's attitude toward class. Third, strategic redefinition appeared in the exercise of discretion in lesson planning and operations(cluster 4). Cluster 4 included ‘Effort’ with high betweenness centrality and ‘Difficulty’ with high eigenvector centrality. The implications of the three above-mentioned socialization strategies are summarized as follows: First, the student teachers most frequently use internalized adaptation strategies that accept school culture and social role expectations, and this is interpreted as an individual and subjective adaptation rather than blind compliance to reproduce existing norms. Second, strategic compliance is a strategy of suspending emotions that do not agree with the situation and prioritizing acceptance of situational constraints, and this is due to independent thinking of student teachers as prospective school members considering for the good of the school and class. Third, strategic redefinition is the most active and proactive strategy mainly used in lesson planning and operations, and it is characterized with judgment by student teachers as prospective educators in a direction that is helpful to students.

이 연구는 한국 광고홍보학계의 시기별 연구 경향과 그 특성을 파악하기 위해서 1988년부터 2012년까지 대표적인 4대 학술지(『광고연구』,『광고학연구』,『한국광고홍보학보』,『홍보학연구』)에 게재된 2,556편의 논문 제목에 나타난 핵심어를 대상으로 언어네트워크 분석을 실시하였다. 연구 결과, 광고, 효과, 소비자, 그리고 태도와 같은 키워드가 광고홍보학계의 주요 연구 패러다임으로 모든 시기에서 공통적으로 자리매김하고 있는 것으로 나타났다. 시기별로는 1988∼1992년에는 광고 연구의 태동, 1993∼1997년 전략 커뮤니케이션의 등장, 1998∼2002년 PR(홍보)의 등장, 2003∼2007년 PR(홍보) 관련 연구의 다양화/세분화, 그리고 2008∼2012년에는 인터넷과 뉴미디어를 포함한 다양한 주제들이 등장하여 광고홍보학계가 양적, 질적으로 성숙하고 있음을 확인할 수 있었다. 이와 같은 연구 결과들은 약 25년간의 한국 광고홍보학계의 연구 성과를 종합적, 체계적으로 파악하는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

This study used semantic network analysis to find the research trend in Korean advertising and public relations scholarship from 1988 to 2012. It analyzed key words in titles of 2,556 articles published in Advertising Research, The Korean Journal of Advertising, The Journal of Public Relations Research, and The Korean Journal of Advertising and Public Relations. Key words like "advertising," "effect," "consumer," and "attitude" appeared to be the most salient key words appeared consistently in all time periods. More specifically, advertising research has dominated from 1988 to 1992, strategic communication has began from 1993 to 1997, public relation research has come out from 1998 to 2002, and diverse topics in public relations have become appeared from 2003 to 2007, and numerous topics including online research has become apparent from 2008 to 2012. This study provided an opportunity to understand advertising and public relations scholarship in Korea systematically across various time periods.

본 연구의 목적은 도박중독 국내 연구동향의 특징과 발전 방향을 제시하는 것이다. RISS, DBpia, 국회전자도서관에서 ‘도박중독’으로 검색하여 최종 191편을 선정하였고, 언어 네트워 크 분석으로 논문제목, 키워드(주요어), 논문초록을 분석하였다. 첫째, 연구수가 2009년 이 후 급속히 증가하는 양상을 보였고, 양적연구에 치중되어 이루어졌다. 둘째, 출현빈도와 중심 성 분석 결과, 청소년･대학생 대상 연구, 인터넷도박, 인터넷중독, 비합리적 도박신념, 회복･ 예방･치료가 다루어지고 있었다. 셋째, 논문초록의 시기별 핵심단어로는 도박, 중독, 도박중 독, 치료, 문제가 공통적으로 나타났다. 인터넷, 치료, 효과, 프로그램, 관리, 게임 등은 상승 세를 보인 반면, 실태는 하락세를 보였다. 마지막으로 군집분석 결과, 중독 치료 프로그램, 도박중독 관련 척도개발, 인터넷 도박, 대학생 및 청소년 대상 도박행동과 비합리적 도박신념 간 관계, 도박으로부터의 회복 경험, 카지노 도박 및 병적도박, 도박문제 관련 정책으로 군집 이 나타났다. 연구결과를 토대로 향후 연구를 위한 제언과 연구의 한계점에 대해 논의하였다.

10) This study aims to identify the characteristics of the research trends in gambling addiction in Korea and suggest the development direction for future research. A total of 191 papers were selected from the search results by the word "gambling addiction" on RISS, DBpia, and National Assembly Library, and the title, key words, and abstract of the papers were analyzed through semantic network analysis. First, the study shows that there has been a sharp increase in the number of papers published since 2009, and most of them were conducted upon the quantitative research method. Second, based on the result of the appearance frequency and centrality analysis, the common topics discussed in the papers are: research on adolescents and university students, Internet gambling, Internet addiction, irrational gambling belief, and recovery, prevention, and treatment. Third, when the key words of the abstracts were analyzed by period, the words such as gambling, addiction, gambling addiction, treatment, and problem appeared commonly throughout the periods. Also, while the words like Internet, treatment, effects, programs, management, and games saw an upward trend, the word "realities" saw a downward trend. Lastly, the sub-topic clusters found through cluster analysis are as follows: addiction treatment program, development of gambling addiction scale, Internet gambling, relation between gambling behavior and irrational gambling beliefs of university students and adolescents, recovery experience from gambling, casino gambling and pathological gambling, and gambling policy. Finally, the study discusses the implications for future research as well as its own limitations, based on the results of the analysis.

본 연구의 목적은 토픽모델링과 언어네트워크분석을 활용하여 한국의 스마트팜 분야 연구 동향과 지식구조를 파악하는 것이다. 연구목적을 달성하기 위하여 KCI(Korea Citation Index)의 스마트팜 관련 국내 학술지 104편을 대상으로 핵심어와 핵심어들의 연결 관계를 분석하고, LDA 토픽모델링 기법을 이용하여 연구주제와 관련된 토픽들을 분석하였다. 언어네트워크분석 결과, 국내 스마트팜 관련 연구 분야의 주요핵심어는 ‘환경’, ‘시스템’, ‘사용’, ‘기술’, ‘재배’ 등이 나타났으며, 연결중심성, 매개중심성, 위세중심성 결과도 제시하였다. 토픽모델링분석결과, Topic 1은 ‘스마트팜 도입 분석’, Topic 2는 ‘친환경 스마트팜과 스마트팜의 경제적 효율성’, Topic 3은 ‘스마트팜 플랫폼 설계’, Topic 4는 ‘스마트팜 생산 최적화’, Topic 5는 ‘스마트팜 생태계’, Topic 6은 ‘스마트팜 시스템 구현’, Topic 7은 ‘스마트팜 관련 정부 정책’으로 나타났다. 본 연구는 국내 스마트팜 관련 연구 동향을 살펴봄으로써, 향후 국내의 스마트팜을 발전시키 는 데 필요한 정책개발과 연구 방향성을 설정하는데 기초자료가 될 것으로 기대한다.

The study is to investigate research trends and knowledge structures in the Smart Farm field. To achieve the research purpose, keywords and the relationship among keywords were analyzed targeting 104 Korean academic journals related to the Smart Farm in KCI(Korea Citation Index), and topics were analyzed using the LDA Topic Modeling technique. As a result of the analysis, the main keywords in the Korean Smart Farm-related research field were 'environment', 'system', 'use', 'technology', 'cultivation', etc. The results of Degree, Betweenness, and Eigenvector Centrality were presented. There were 7 topics, such as ‘Introduction analysis of Smart Farm’, ‘Eco-friendly Smart Farm and economic efficiency of Smart Farm’, ‘Smart Farm platform design’, ‘Smart Farm production optimization’, ‘Smart Farm ecosystem’, ‘Smart Farm system implementation’, and ‘Government policy for Smart Farm’ in the results of Topic Modeling. This study will be expected to serve as basic data for policy development necessary to advance Korean Smart Farm research in the future by examining research trends related to Korean Smart Farm.

Purpose: This study aims to explore the perception and acceptability of male and female adults on the proposed guidelines for low risk drinking. Method: Two focus group interviews were performed separately to explore the characteristics of drinking behavior and the level of acceptabilities on guidelines. Semantic network analysis was used to investigate the relationship between keywords, and some network characteristics were produced using community analysis with eigenvector centrality. Result: Each 22 and 29 meaningful key words were extracted from the male and female text, and it was found that four sub-communities constituted through community analysis. Key words related to social factors indicated high centrality in texts of both men and women, but they perceived the idea of reducing drinking differently. Conclusion: Most participants were reluctant or skeptical on practicing the proposed guidelines in terms of feasibility. As it is the introductory phase of adopting drinking guidelines, the findings suggest that more research findings through open discussion among general public and policy impact analysis should be undertaken to reflect the gender differences in drinking behavior, and to establish realistic and feasible approaches.

본 연구는 4차 산업혁명 사회가 도래함에 따라 4차 산업혁명 사회에서 요구하는 인간 양성 을 위하여 유아 교육 단계에서 교사들이 교사로서 어떤 역할을 해야 한다고 인식하는지에 대 해 탐색하고자 하였다. 이에 따라 본 연구는 만 3~5세 유아를 담당한 경력이 있는 유아교사 로부터 수집한 105건의 응답을 의미연결망 분석(semantic network analysis)을 실시하여 분석 하였다. 그 결과, 첫째, 유아교사들은 ‘창의적 사고 유도자’의 역할을 4차 산업혁명 시대를 대 비하여 유아교사에게 가장 필요한 역할이라고 인식하고 있는 것으로 나타났다. 둘째, 유아교 사의 역할에 대한 인식구조를 분석한 결과, ‘창의적 사고 유도자’를 중심으로 ‘놀이참여자/지 원자’, ‘정서적 지원자’ 등의 교사 역할이 서로 구조적으로 연결되어 나타났으며, ‘유아주도성 을 돕는자’, ‘협력자’, ‘상호작용자’의 역할이 또한 서로 연결되어 나타났다. 이러한 결과는 유 아교사들이 4차 산업혁명 시대를 대비하여 창의적 인간 양성이 무엇보다 중요함을 인식하고 있으며, 이를 위해서 유아가 창의적 사고를 놀이 과정에서 키워갈 수 있도록 교사가 정서적 으로 지원 및 협력하고 유아와 상호작용하는 것이 필요함을 인식하고 있음을 함의한다.

With the advent of the 4th Industrial Revolution society, this study explored what role teachers at the early childhood education stage perceive they should play as teachers in preparation for the 4th Industrial Revolution era in order to foster human beings required by the 4th Industrial Revolution society. Accordingly, this study analyzed 105 responses collected from early childhood teachers with experience working with children aged 3 to 5 years old by performing semantic network analysis. As a result, first, it was found that early childhood teachers recognized the role of ‘creative thinking inducer’ as the most necessary role for early childhood teachers in preparation for the era of the 4th Industrial Revolution. Second, as a result of analyzing the cognitive structure of the role of early childhood teachers, teacher roles such as 'play participant/supporter' and 'emotional supporter' appeared to be structurally connected to each other, centering on 'creative thinking inducer'. The roles of 'initiative helper', 'cooperator', and 'interactor' also appeared to be interconnected. These results show that early childhood teachers recognize that nurturing creative human beings is more important than anything else in preparation for the era of the 4th Industrial Revolution. This suggests that they recognize that early childhood teachers perceive that they need to provide emotional support, cooperation, and interaction with children to enable to take initiative in the play process, in turn, that children can develop creative thinking.

본 연구는 언론이 2022년 발생한 이태원 참사를 어떻게 보도하였으며, 언론 사의 정파성에 따라 뉴스 프레임에 어떤 차이가 나타나는지를 살펴보기 위해 수 행되었다. 분석 대상은 조선일보, 중앙일보, 동아일보, 한겨레신문, 경향신문으 로 설정하였으며, 빅카인즈를 통해 뉴스를 수집하였다. 뉴스 프레임을 분석하기 위해 LDA토픽모델링을 활용하여 토픽을 추출하였으며, 추출된 토픽의 의미연 결망을 형성해 뉴스보도 관련 속성을 분석하고 어떠한 맥락인지를 살펴보았다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 이태원 참사를 보도하는 언론사의 토픽들은 시기와 정파성에 따라 다르게 나타났다. 진보 언론사는 참사의 책임소재와 관련된 토픽이 높은 비중을 차지하였으며, 보수 언론사는 참사 중심으로 형성된 토픽들 이 더 많은 비중을 차지하였다. 둘째. 언론사의 프레임은 시기와 정파성에 따라 다르게 나타났지만 공통적으로 참사의 원인과 책임에 관련된 단어들이 중심을 이루는 책임귀인 프레임이 뚜렷하게 나타났다. 셋째, 언론사의 정파성에 따라 책임소재와 관련된 책임귀인 프레임이 다르게 나타났다. 진보 언론사에서는 주 무부처의 책임론이 일관되게 나타났으며 보수 언론사에서는 여러 기관으로 산 재되어 있는 형태의 책임귀인 프레임이 지속적으로 나타났다. 위와 같은 결과를 바탕으로 언론에서 나타나는 사회재난에 대한 보도 행태의 함의와 한계점을 논의하였다.

This study was conducted to examine how the media reported the Itaewon Tragedy that occurred in 2022 and to investigate the differences in news framing based on the partisanship of media. The analysis focused on Chosun Ilbo, JoongAng Ilbo, Dong-A Ilbo, Hankyoreh Shinmun, and Kyunghyang Shinmun. News articles were collected through BigKinds, and Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling was utilized to extract topics related to the Itaewon Tragedy. The framing of news was analyzed by forming a semantic network of the topics extracted through topic modeling to examine the attributes related to the Itaewon Tragedy and their contexts. The research results are as follows. First, the topics of media differed based on the period and partisanship. Progressive media had a higher proportion of topics related to assigning responsibility for the tragedy, while conservative media focused on topics centered around the tragedy itself. Second, media frames varied based on the period and partisanship. However, an attribution of responsibility frame, with words related to the causes and responsibility for the tragedy, was clearly present in both cases. Third, media with different partisanship had different attribution of responsibility frames. Progressive media consistently emphasized the responsibility of the relevant government agency, while conservative media continued to emphasize a dispersed attribution of responsibility frame involving various institutions. Based on these results, the implications and limitations of media reporting on disasters were discussed.

본 연구는 통일교육의 불연속성 문제를 남남갈등의 시각에서 조명한 후, 보수와 진보 정권 간 통일교육 내용의 불연속성 여부를 실증적으 로 확인하고자 하였다. 이를 위해 보수 성향 정부로 대표되는 시기의 2016년, 2023년 통일교육 지침서와 진보 성향 정부로 대표되는 2018년 지침서를 연구대상으로 하였다. 먼저 북한 및 통일문제를 둘러싸고 양 측간에 입장차이가 존재해온 키워드를 추출하였고, 각 지침서에서 키 워드별로 파이계수 분석과 엔그램 분석법을 통해 과학적, 객관적 분석 을 도모하였다. 분석결과 핵개발, 안보, 인권, 북한과 관련된 내용은 2016년, 2023년간의 유사도가 2018년과의 유사도보다 높게 나타나는 등 정권의 이념적 성향에 따른 불연속성이 관찰되었다. 향후 한국사회 의 혼란을 줄이고 지속가능한 통일교육을 위하여 일관성있는 통일교육 을 위한 연구의 필요성이 제기된다.

This study aims to empirically examine the discontinuity of unification education between conservative and progressive regimes from the perspective of South-South conflict. To this end, the 2016 and 2023 unification education guidelines represented by conservative governments and the 2018 guidelines represented by progressive governments were analyzed. Keywords that had differences in positions between the two sides over North Korea and unification issues were extracted, and Pi coefficient analysis and Engram analysis were performed. Research results show that discontinuities related to nuclear development, security, human rights, and North Korea were observed according to the regime's ideological inclinations, with similarities in 2016 and 2023 being higher than those in 2018. Based on the research results, this paper concludes by pointing out the implication for consistent unification education in order to reduce confusion in Korean society and to advance sustainable unification education.

본 연구의 목적은 노인 운동 참여자들을 대상으로 비대면 운동 프로그램에 대한 인식을 살펴보고 노인 비대면 운동 프로그램을 구성하기 위한 방안을 제시하고자 한다. 본 연구에서는 현상학적 분석 방법을 위해 2차례 심층면담을 수행하 였으며, 1차 면담은 비구조화된 면담(unstructured-interview), 2차 면담은 반 구조화(semi-unstructuredinterview) 된 면담을 수행하였다. 본 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 비대면 운동 참여 노인들은 비대면 운동 참여를 위한 배경인식을 가지고 있는 것으로 확인되었다. 둘째, 연구 참여자들은 정보의 편의성과 비대면 운동 정보 및 게이미피 케이션 요소를 유용한 정보로 인식하는 것으로 나타났다. 셋째, 노인의 실태를 고려한 교육 방식과 지도자를 위한 교육에 대한 수요가 존재함을 확인하였다. 넷째, 비대면 환경에서도 다른 운동 참여자들과 사회적 관계를 형성하고자 하는 욕구 가 있음을 확인하였다. 결론적으로 노인들이 비대면 운동 프로그램을 적극적으로 활용하기 위해서는 노인들이 직관적으 로 사용할 수 있는 비대면 환경이 제공되어야 하며, 온라인상에서 상호작용을 할 수 있도록 환경을 제공함으로써 지속적인 사용을 이끌어 낼 수 있을 것이다.

This study aims to examine the perceptions of elderly participants toward non-contact exercise programs and propose guidelines for designing non-contact exercise programs for the elderly. To conduct phenomenological analysis, two in-depth interviews were carried out, with the first interview being unstructured and the second semi-structured. The results of this study are as follows. Firstly, it was confirmed that elderly individuals engaging in non-contact exercise have a background awareness for participation in such programs. Secondly, participants perceived the convenience of information and regarded non-contact exercise information and gamification elements as useful. Thirdly, a demand for education tailored to the realities of the elderly and for training for instructors considering the elderly's circumstances was identified. Fourthly, a desire to form social relationships with other exercise participants even in a non-contact environment was observed. In conclusion, for the active utilization of non-contact exercise programs by the elderly, an intuitively user-friendly non-contact environment should be provided. Offering an interactive online environment will likely lead to sustained use by facilitating continuous engagement.

본 연구는 2023 월드 베이스볼 클래식(WBC) 한국 야구 국가대표팀에 대한 전반적인 인식을 파악함으로써 한국 야구 국가대표 인식 변화에 따른 개선 방향과 WBC 대회 활성화를 위한 마케팅적 시사점을 제공하는데 목적이 있다. 이를 위해 빅데이터 일괄처리솔루션 텍스톰(TextoM)을 활용하여 텍스트마이닝, TF-IDF, 연결중심성, 의미연결망분석을 실시하였으며, 네이버(Naver), 다음(Daum), 구글(Google)에서 2023년 2월 8일부터~4월 21일까지 WBC 개막 전, 경기 기간, 폐막 후로 나누어 자료를 수집하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 키워드 분석결과 WBC 개막 전에는 한국 야구 국가대표팀의 정보, 전지훈련, 중계, WBC 경기 기간에는 WBC 참가국 및 참가 선수, 경기 일정, 경기 결과, WBC 폐막 후에는 WBC 대회 정보, 프로야구 개막, 경기력 부진 등과 관련된 키워드가 주를 이루고 있었다. 둘째, 네트워크 시각화 및 CONCOR 분석 결과 WBC 개막 전에는 WBC 한국 야구대표팀, WBC 경기 이슈, 전지훈련, WBC 해설로 총 4개의 그룹, WBC 경기 기간에는 WBC 한국 야구대표팀, WBC 경기 이슈, WBC 경기 결과, WBC 개막, 국가대표 은퇴로 총 5개의 그룹, WBC 폐막 후에는 WBC 한국 성적, WBC 부진, 아시안게임 준비, WBC 경기 이슈로 총 4개의 그룹으로 나타났다. 따라서 본 연구결과를 바탕으로 제시된 대중 인식 개선방안과 WBC 활성화 전략이 대중 인식 분석 연구 및 국내 스포츠산업의 발전을 위한 기초자료가 될 수 있기를 기대한다.

This study aims to understand the overall perception of the South Korean national baseball team in the 2023 World Baseball Classic (WBC) and provide insights for improving public perception and marketing strategies for the WBC tournament. Using the TextoM big data processing solution, various analyses were conducted on data collected from Naver, Daum, and Google during different WBC phases. The research findings are as follows: Firstly, keyword analysis revealed that before the WBC opening, the predominant keywords revolved around information about the South Korean national baseball team, training, broadcasting, while during the WBC tournament, the focus shifted to participating countries, players, match schedules, and results. After the WBC's conclusion, keywords were related to tournament information, the start of the professional baseball season, and team performance issues. Secondly, network visualization and CONCOR analysis unveiled distinct groupings during different phases. Prior to the WBC opening, there were four groups comprising the South Korean national baseball team, WBC match issues, training, and commentary. During the WBC tournament, five groups emerged, including the South Korean national baseball team, WBC match issues, match results, WBC opening, and national team retirements. After the WBC's conclusion, four groups surfaced, involving the South Korean team's performance, downturn, Asian Games preparation, and match issues. Based on these results, this study aims to contribute to public perception analysis research and the development of the domestic sports industry by suggesting improvements in public perception and WBC activation strategies.

본 연구는 빅데이터 분석을 통해 MZ세대가 스포츠산업에 미치는 영향력을 파악하고자 한다. 이를 위해 소셜 빅데 이터 분석 프로그램 텍스톰과 사회연결망 분석 Ucinet6를 활용하여 텍스트마이닝, TF-IDF, 연결중심성, 의미연결망분 석을 실시하였으며, 연구기간은 2020년 1월 1일부터 2022년 12월 31일까지 한정하였다. 분석 결과, MZ세대와 스포츠 산업에서 팝업스토어, 경험, 친환경, 프로스포츠, 프로야구, 애슬레저룩, 메타버스, 에이블리, 플랫폼 등이 추출되었다. 둘째, MZ세대와 스포츠마케팅에서 이색콜라보, 러닝크루, 더현대백화점, 음료브랜드, 스포츠브랜드 등이 추출되었다. 셋째, MZ세대와 E-Sports에서 E-Sports, 이벤트, 리그오브레전드, 은행및금융업, 소통, 미래잠재고객, 스폰서, 보험 업 등이 추출되었다. 넷째, MZ세대와 스포츠웨어브랜드에서 패션, 나이키, 엄브로, 휠라, 명품 등이 추출되었다. 다섯째, MZ세대와 골프에서 COVID-19, 인기, 귀족스포츠, 레저스포츠, 라이프스타일 등이 추출되었다. 따라서 본 연구의 결과 가 MZ세대를 공략하기 위한 마케팅 전략 수립 및 스포츠산업 발전 방안을 위한 기초자료가 될 수 있기를 기대한다.

This study aims to identify the influence of MZ generation on the sports industry through big data analysis. To this end, text mining, tf-idf, connection centrality, semantic network analysis were conducted using social big data analysis program Textom and social network analysis Ucinet6. The study period was limited from January 1, 2020 to December 31, 2022. Pop-up store, experience, eco-friendly, professional sports, professional baseball, athleisure look, metaverse, Avley, and platforms were extracted from the MZ generation and sports industry. Second, unique collaborations, running crew, The Hyundai Department Store, beverage brands, and sports brands were extracted from the MZ generation and sports marketing. Third, E-Sports, events, League of Legends, banking and finance, communication, potential future customers, sponsors, and insurance were extracted from the MZ generation and E-Sports. Fourth, fashion, Nike, Umbro, Fila, and luxury goods were extracted from the MZ generation and sportswear brands. Fifth, COVID-19, popularity, noble sports, leisure sports, and lifestyle were extracted from the MZ generation and golf. Therefore, it is hoped that the results of this study will serve as basic data for the establishment of marketing strategies to target the MZ generation and development plans for the sports industry.

최근 인공지능과 그래픽 기술을 기반으로 제작된 가상 인플루언서가 등장하여 사람들에게 많은 영향 을 주고 있다. 이러한 가상 인플루언서에 관한 댓글을 크롤링하고 텍스트 마이닝하여 키워드 동향을 제 시하는 공학 기술적 연구가 진행되었다. 또한 마케팅 분야에서 가상 인플루언서에 관한 연구모형을 수립 하고 설문조사하여 검증하는 실증연구가 수행되었다. 그러나 공학 기술적 연구들은 가상 인플루언서에 대한 주요 연구변수나 관계성을 제시하지 못한다는 한계가 있고, 경영 분야 연구들은 연구자의 특정 관 점에 한정되어 설명하는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 귀납적인 텍스트 마이닝 기반의 공학적 연 구와 연역적인 인과모형 기반의 경영학적 연구를 연계하여 연구함으로써 가상 인플루언서에 대한 대중의 인식과 감정을 규명하고, 각 연구방법이 지닌 한계점을 극복하고 기존 연구를 발전시켰다. 이를 위해 가 상 인플루언서의 YouTube 동영상 이용자 댓글을 추출하였다. 댓글 데이터를 전처리한 후에 빈도분석과 TF-IDF 분석, 구조적 등위성 분석, 감성분석 등을 수행하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 빈도분석 결과, 사람들은 가상 인플루언서의 외모, 콘텐츠, 기술에 많은 관심을 보였고, 특히나 가상 인플 루언서의 얼굴, 춤, 노래 등과 같은 외형적 부분에 많은 관심을 보였다. 둘째, 구조적 등위성 분석을 수행 한 결과, 의인성, 소통성, 태도, 기술수용, 제작기술의 5개 키워드 그룹이 제시되었다. 셋째, 감성분석 결 과, 가상 인플루언서에 대한 긍정 감정은 45.8%, 부정 감정은 16.7%, 중립 감정은 37.5%로서 긍정 감성 이 가장 높게 나타났다. 이로써 가상 인플루언서에 대한 사람들의 인식이나 감정이 대체로 긍정적임을 확인하였다. 본 연구는 최근 새롭게 등장한 가상 인플루언서에 대한 사람들의 인식과 감정을 규명하였다 는 점에서 의미가 있다. 그리고 귀납적 방법과 연역적 방법을 함께 사용하여 공학 기술적으로 연구되어 결과를 나열하는 방식의 방법적 한계를 보완하고, 경영적, 사회적 의미를 해석하고 설명하였다는 점에서 의미가 있다.

Recently, a virtual influencer created based on artificial intelligence and graphic technology has appeared and has a lot of influence on people. Engineering and technical research was conducted to suggest keyword trends by crawling and text mining comments on these virtual influencers. In addition, empirical research in the field of marketing was conducted to establish a research model for virtual influencers, and to conduct a survey to verify them. However, engineering and technical studies have a limitation in that they cannot present major research variables or relationships on virtual influencers. Studies in the field of management have limitations in partially explaining because they are caught up in the researcher's specific point of view. Therefore, in this study, text mining-based engineering research and causal model-based business management research were linked. Through this, the public's perceptions and emotions of virtual influencers were investigated, and the limitations of each research method were overcome. After extracting and preprocessing data from YouTube reviews about virtual influencers, keyword frequency analysis, TF-IDF analysis, structural equivalence analysis, and sentiment analysis were performed. The study results are summarized as follows. First, as a result of keyword frequency analysis, people showed a lot of interest in the appearance, content, and technology of virtual influencers. People especially paid more attention to the virtual influencer's appearance, such as the face, dance, and song. Second, as a result of structural equivalence analysis, five keyword groups were presented: anthropomorphism, communication, attitude, technology acceptance, and creative technology. Third, as a result of sentiment analysis, positive emotions for virtual influencers were 45.8%, negative emotions 16.7%, and neutral emotions 37.5%, showing the highest positive emotions. As a result, it was confirmed that people's perceptions and emotions toward virtual influencers were generally positive. This study is meaningful in that it identified people's perceptions and emotions about the newly emerging virtual influencers. And it is meaningful in that it developed the methodological limitations of engineering research and explained managerial and social meanings by using both inductive and deductive methods.