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소셜 빅데이터 분석을 활용한 한국 야구 국가대표팀에 대한 인식 분석 : 2023 월드 베이스볼 클래식(World Baseball Classic)을 중심으로
Perception Analysis of the South Korean National Baseball Team Using Social Big Data Analytics : Focused on the 2023 World Baseball Classic

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  • 발행기관
    한국스포츠학회 바로가기
  • 간행물
    한국스포츠학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제21권 제3호 (2023.09)바로가기
  • 페이지
    pp.445-461
  • 저자
    정산, 오응수
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A436387

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원문정보

초록

영어
This study aims to understand the overall perception of the South Korean national baseball team in the 2023 World Baseball Classic (WBC) and provide insights for improving public perception and marketing strategies for the WBC tournament. Using the TextoM big data processing solution, various analyses were conducted on data collected from Naver, Daum, and Google during different WBC phases. The research findings are as follows: Firstly, keyword analysis revealed that before the WBC opening, the predominant keywords revolved around information about the South Korean national baseball team, training, broadcasting, while during the WBC tournament, the focus shifted to participating countries, players, match schedules, and results. After the WBC's conclusion, keywords were related to tournament information, the start of the professional baseball season, and team performance issues. Secondly, network visualization and CONCOR analysis unveiled distinct groupings during different phases. Prior to the WBC opening, there were four groups comprising the South Korean national baseball team, WBC match issues, training, and commentary. During the WBC tournament, five groups emerged, including the South Korean national baseball team, WBC match issues, match results, WBC opening, and national team retirements. After the WBC's conclusion, four groups surfaced, involving the South Korean team's performance, downturn, Asian Games preparation, and match issues. Based on these results, this study aims to contribute to public perception analysis research and the development of the domestic sports industry by suggesting improvements in public perception and WBC activation strategies.
한국어
본 연구는 2023 월드 베이스볼 클래식(WBC) 한국 야구 국가대표팀에 대한 전반적인 인식을 파악함으로써 한국 야구 국가대표 인식 변화에 따른 개선 방향과 WBC 대회 활성화를 위한 마케팅적 시사점을 제공하는데 목적이 있다. 이를 위해 빅데이터 일괄처리솔루션 텍스톰(TextoM)을 활용하여 텍스트마이닝, TF-IDF, 연결중심성, 의미연결망분석을 실시하였으며, 네이버(Naver), 다음(Daum), 구글(Google)에서 2023년 2월 8일부터~4월 21일까지 WBC 개막 전, 경기 기간, 폐막 후로 나누어 자료를 수집하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 키워드 분석결과 WBC 개막 전에는 한국 야구 국가대표팀의 정보, 전지훈련, 중계, WBC 경기 기간에는 WBC 참가국 및 참가 선수, 경기 일정, 경기 결과, WBC 폐막 후에는 WBC 대회 정보, 프로야구 개막, 경기력 부진 등과 관련된 키워드가 주를 이루고 있었다. 둘째, 네트워크 시각화 및 CONCOR 분석 결과 WBC 개막 전에는 WBC 한국 야구대표팀, WBC 경기 이슈, 전지훈련, WBC 해설로 총 4개의 그룹, WBC 경기 기간에는 WBC 한국 야구대표팀, WBC 경기 이슈, WBC 경기 결과, WBC 개막, 국가대표 은퇴로 총 5개의 그룹, WBC 폐막 후에는 WBC 한국 성적, WBC 부진, 아시안게임 준비, WBC 경기 이슈로 총 4개의 그룹으로 나타났다. 따라서 본 연구결과를 바탕으로 제시된 대중 인식 개선방안과 WBC 활성화 전략이 대중 인식 분석 연구 및 국내 스포츠산업의 발전을 위한 기초자료가 될 수 있기를 기대한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성 및 목적
Ⅱ. 연구방법
1. 연구 대상
2. 조사 도구 및 방법
3. 자료처리 방법
Ⅲ. 결과
1. 데이터 수집 결과
2. 데이터 분석 결과
Ⅳ. 논의
1. 2023 WBC 야구 국가대표팀 관련 인식변화
2. 2023 WBC 야구 국가대표팀 의미연결망분석
3. 한국 야구 국가대표팀의 인식 및 개선 전략
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

빅데이터 야구국가대표팀 월드 베이스볼 클래식 텍스트마이닝 의미연결망분석 Big data National baseball team World baseball classic Textmining Semantic network analysis

저자

  • 정산 [ Jung, San | 동아대학교, 박사과정 ]
  • 오응수 [ Oh, Eung-Soo | 동아대학교, 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국스포츠학회 [Korea Sport Society]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    예술체육>체육
  • 소개
    현대사회에 있어서 신체활동 연구의 주요 탐구과제는 ‘신체활동을 통한 교육’으로부터 ‘인간의 기본적인 움직임’을 목표로 하는 스포츠적인 움직임을 중심으로 한 생명 활동의 개념으로 급속히 변화되고 있는 추세이다. 이러한 환경변화에 대응하기 위하여 본학회는 ‘체육’적인 요소에서 ‘스포츠’적인 요소를 중심으로 한 학문적 정체성을 견고히 하고, 정기적인 학술지 발간과 학술활동을 통해 한국스포츠츠 문화의 발전과 학문적인 발전에 기여하는데 그 목적이 있다.

간행물

  • 간행물명
    한국스포츠학회지 [The Korea Journal of Sport]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1738-3250
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 692 DDC 796

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