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Online retail is a growing opportunity for retailers and consumers. Cross-buying provides companies with an opportunity to increase their revenue contributions from existing consumers. In many fields, especially in the service sector, cross-selling is an easier strategy to use relative to increasing revenue rather than acquiring new consumers. Website personalization has been a powerful indispensable tool for web-based companies and end users. Using the Mehrabian and Russell’s Stimulus-Organism-Response framework, we experimentally examined how an online retailing merchant’s environmental stimuli (S) arouses internal affective and cognitive states (O), that affect consumers’ approach-avoidance behavior (R) in cross-buying and shopping cart abandonment in online transactions.

Huge amount of useful information is getting added to the academic digital world everyday, This digitalized information is heterogeneous and remained limited to a local domain only. How to integrate and share this scattered knowledge with simplicity remained a big challenge. In this paper, we propose a prototype of web application for accomplishing above task using web 2.0 features; it makes traditional academic digital libraries to form as a special case of collaborative environment. This application enables users to customize their own resources to form their own virtual digital library. Further users can utilize personalized information of other users working in similar research domain to form true collaborative environment. The model and framework for the new look of academic digital library is presented.

Many companies today use information systems to maintain competitive advantage and to give immediate responses to customer requests. Over time, however, many of these companies failed to make the most of such information systems because the users stopped utilizing the system. While many reasons offer explanations to the phenomenon, this study analyzes how usage intention of information system can be enhanced by changing the environment and usefulness of the system from the user"s perspective. Active and wide-ranging researches using the Technology Acceptance Model (TAM) have been carried out on an individual"s tendency to using new technology. But, many of the studies remain focused on improving user intention by enhancing the ease of use and usefulness of the system under PC applications or Enterprise applications. The personalized intranet system is not only bringing about sweeping changes to a company"s information systems environment but also providing users with freedom to design their own working environment, personalization, to Corporate Information Systems (CIS). Results from empirical tests on intra net systems verify that through personalization, a more voluntary information system environment can be created and that by increasing the ease of use and usefulness of the system, users can become more favorable to accepting new technologies and ultimately result in improved usage intention. This study suggests personalization variables and model for implementing a voluntary CIS for information system developers.

소셜미디어에서의 AI 맞춤형 광고는 개인화된 정보를 제공함으로써 소비자의 검색 시간을단축하는 편익을 제공하는 한편, 프라이버시 침해에 대한 우려를 동반한다. 본 연구는 소비자가 지각하는 개인화 수준이 광고 클릭의도에 미치는 영향을 살펴보고, 이 과정에서 지각된유용성과 프라이버시 우려의 매개효과, 그리고 플랫폼의 공정한 정보 활용(Fair Information Practices, FIPs) 원칙 준수에 대한 소비자 인식이 개인화와 유용성, 프라이버시 우려, 클릭 의도를 조절할 곳인지 검증하였다. 본 연구는 20대 성인 남녀를 대상으로 온라인 설문조사를 실시하여 총 297부의 자료를 수집하였다. 분석 결과, 지각된 개인화는 지각된 유용성과 프라이버시 우려에 각각 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 지각된 유용성은 클릭의도에 정적으로영향을 미친 반면, 프라이버시 우려는 클릭의도에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 지각된 유용성과 프라이버시 우려는 지각된 개인화와 클릭 의도 간 관계를 매개하는 것으로 나타났다. 한편, 플랫폼의 FIPs 준수에 대한 소비자의 인식은 지각된 개인화와 소비자반응 간의 관계에서 각 하위 차원에 따라 각기 다른 조졀 효과를 나타냈다. 이러한 결과는 FIPs 준수 인식이 개인화 광고에 대한 소비자의 프라이버시 인식과 반응에 영향을 미칠 수 있음을 시사한다. 본 연구는 소셜미디어 기반 AI 맞춤형 광고의 효과를 보다 정교하게 이해하고, 플랫폼차원의 FIPs 준수가 개인화 광고에 대한 소비자 반응을 설명하는 중요한 제도적 요인으로 작용할 수 있음을 제시한다는 점에서 의의를 지닌다.

AI-based personalized advertising on social media provides consumers with tailored information that reduces search time and enhances convenience, yet simultaneously raises concerns about privacy intrusion. This study examines how consumers’ perceived personalization influences their intention to click on advertisements and investigates the mediating roles of perceived usefulness and privacy concerns, as well as whether consumers’ perceptions of platforms’ compliance with Fair Information Practices (FIPs) moderate the relationships between perceived personalization, perceived usefulness, privacy concerns, and click intention. Data were collected through an online survey of 297 adults in their twenties. The results showed that perceived personalization positively affected both perceived usefulness and privacy concerns. Perceived usefulness had a positive effect on click intention, whereas privacy concerns did not have a statistically significant effect on click intention. In addition, perceived usefulness and privacy concerns mediated the relationship between perceived personalization and click intention. Furthermore, consumers’ perceptions of platforms’ compliance with FIPs showed different moderating effects across sub-dimensions in the relationship between perceived personalization and consumer responses. These findings suggest that perceptions of FIPs compliance may influence consumers’ privacy perceptions and responses to personalized advertising. This study contributes to a more refined understanding of the effects of AI-based personalized advertising on social media and highlights that platform-level compliance with FIPs can serve as an important institutional factor in explaining consumer responses to personalized advertising.

여행상품은 이미 온라인을 통한 주요 거래품목의 하나로 인식되고 있고, 인터넷 이용의 확산과 디지털 기술의 발전 등은 여행상품의 온라인 거래를 더욱 촉진시키고 있다. 미국의 경우 인터넷을 통한 온라인 거래의 약 40%를 여행상품이 차지할 정도로 여행상품의 유통에서 인터넷이 차지하는 비중은 높게 나타나고 있으며, 세계적으로도 인터넷을 이용한 여행상품의 구매는 증가하고 있는 현황이다. 이에 본 연구에서는 국내의 관광기업 사이트의 단순한 여행정보의 제공 또는 예약의 수준을 넘어 개인화서비스라는 새로운 개념의 서비스제공방식을 통한 고객만족과 서비스질의 향상을 꾀하고 있는 현황을 관찰하여, 국내 온라인 관광기업 사이트를 대상으로 이용자의 지각된 개인화서비스, 유용성, 플로우, 인터넷접점만족 간의 관련성을 살펴보아 특정 서비스제공방식의 온라인 고객들에 대한 효과를 실증적으로 검증하였다

Development of digital technology and the internet has created new ways to contact customers for tourism industry. Many internet-based e-Tourism web sites(Online travel Company Web site) offer a great deal of information, which consequently brought a huge change to tourism industry as a whole. Companies that utilize such e-Tourism web sites include airlines, travel agencies, hotels, and theme parks. In addition to e-Tourism web sites, many other web sites such as portal sites, cyber shopping mall, and municipal web pages offer various routes to travel products. The most important factor on these tourism web sites is credibility. Trust and credibility are what make customers purchase products when it comes to online shopping. In other words, establishing trust and credibility bears the foremost importance in creating tourism web sites. Many internet web sites have been offering customized service to obtain customer loyalty. The question then lies in whether these customized services can actually build customer loyalty and whether a firm’s investment in such customized service can be justified in the long run. In order to find the answer to these questions, the mechanism in which customized service lead to customer loyalty should be understood. Internet service in tourism web sites have conducted study on usefulness of customization, relationship between customized service and customer satisfaction, and information technology behind customized services. However, an overall understanding of how customized services affect customer loyalty is necessary. Consequently, this study focuses on recognizing the importance of ISES (Internet Service Encounter Satisfaction) and the relations between customized service and customer loyalty. To achieve this goal, determining factors in ISES due to customized services in tourism web site were first examined. Secondly, change in ISES due to customized services offered in various tourism web sites was examined. Thirdly, relation among customer loyalty and user-perceived usefulness of such web sites, and flow were analyzed. Through these analysis, this study aims to offer internet business strategy by understanding consumer behavior in electronic commerce market.

본 연구는 중국 소비자를 대상으로 AI TV의 의인화 및 개인화 특성이 구매의도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 특히 가치 기반 수용모델(VAM)을 적용하여 AI TV의 인지된 편익과 희생이 중국 소비자의 구매의도에 미치는 영향을 분석하고, 의인화와 개인 화 특성의 직접 효과와 조절 효과를 함께 검증하였다. 2024년 7월 24일부터 7월 30일까지 收奖网 플랫폼을 통해 수집된 305개의 유 효한 설문지를 분석한 결과, AI TV의 실용성과 쾌락성은 구매의도에 정(+)의 영향을 미치는 반면, 보안 위험은 부(-)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. AI TV의 의인화 특성은 구매의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 특히 쾌락성이 구매의도에 미치는 영향을 강화하는 것으로 나타났다. 즉, AI TV가 인간과 유사한 속성을 가질수록, 즐거움을 느끼는 소비자는 구매의도가 더욱 높아지 는 경향을 보였다. AI TV의 개인화 특성 역시 구매의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, AI TV가 사용자 맞춤형 서비스 를 제공할수록 소비자의 구매의도가 높아지는 것을 확인하였다. 본 연구는 특히 의인화 및 개인화 특성이 중국 소비자의 구매의도 형 성에 중요한 역할을 한다는 것을 밝혔으며, 이는 향후 중국 시장 대상 AI TV 국제 마케팅 전략 수립에 유용한 시사점을 제공한다.

This study empirically investigates the impact of anthropomorphism and personalization on Chinese consumers' purchase intention toward AI TVs. Grounded in the Value-based Adoption Model (VAM), the research examines how perceived benefits (usefulness, enjoyment, and relationship) and perceived sacrifices (technical complexity, high cost, and security risk) influence purchase intention in the context of AI TV adoption. Furthermore, it explores the direct and moderating effects of anthropomorphic and personalized features on the relationship between perceived value and purchase intention. Data were collected through an online survey conducted via the 收奖网 platform from July 24th to July 30th, 2024. A total of 305 valid responses from Chinese consumers were analyzed using hierarchical regression analysis with SPSS 28.0. The results reveal that perceived usefulness and enjoyment positively influence purchase intention, while perceived security risk negatively affects it. Anthropomorphism was found to have a positive direct effect on purchase intention and a moderating effect, strengthening the positive relationship between enjoyment and purchase intention. This suggests that consumers are more likely to purchase AI TVs with human-like attributes, especially when they perceive those TVs as enjoyable to use. Personalization also exhibited a positive direct effect on purchase intention, indicating that consumers value and are more inclined to purchase AI TVs that offer tailored services and content recommendations. These findings offer valuable insights for marketers seeking to promote AI TVs in the Chinese market. By highlighting the practical benefits and entertainment value of AI TVs, addressing security concerns, incorporating anthropomorphic design elements, and offering personalized services, companies can enhance consumer perceptions and drive purchase intention in this rapidly growing market. This study contributes to the understanding of consumer behavior in the context of emerging technologies and provides practical guidance for businesses seeking to capitalize on the growing AI TV market in China.

본 연구에서는 스마트폰 이용자가 모바일 맞춤형 광고 서비스를 수용함에 있어서, 이들이 체감하는 개인화된 서비스의 효용 가치, 개인정보보호에 대한 우려, 그리고 광고 피로도 사이에서 어떠한 의사결정을 내리게 되는지를 실증적인 분석을 통하여 알아보았다. 개인화된 맞춤 서비스와 이를 위해 제공되어야만 하는 개인정보의 양면적 상황에서 소비자들은 다양한 요인들을 종합하여 비용-편익 분석(cost-benefit analysis)을 하게 되며 이러한 의사결정 과정을 프라이버시 계산(privacy calculus)이라 일컫는다. 본 연구에서는 모바일 광고의 피로도에 대한 관심이 높아짐에 따라 기존의 프라이버시 계산 이론에 이를 결합한 확장 연구모델을 제시하였다. 연구 모델의 검증을 위해 가상체험을 포함한 설문 조사를 실행하였으며, 이를 통해 요인 별 영향관계와 요인 간 조절효과를 5가지 가설을 통해 검증하였다. 본 연구에서는 광고수용의도에 대한 R2값은 약 60%로 매우 높은 설명력을 주었으며, 다음과 같은 사실을 밝혀낼 수 있었다. 먼저, 맞춤형 광고서비스의 효용가치가 광고수용의도에 미치는 양(+)의 영향관계는 통계적으로 유의한 결과를 보여 주었다. 재미있는 점은 평균적으로 높은 개인정보와 보안관련 우려에도 불구하고 이러한 우려가 광고 수용의사에는 미치는 음(-)의 영향관계는 유의하지 않은 결과를 보여 주었다. 효용가치와 보안에 대한 우려의 상호 관계가 이용의도에 미치는 영향도 통계적으로 유의하지 않았다. 반면에 광고 피로도가 모바일 광고의 수용의도에 미치는 음(-)의 영향관계는 통계적으로 유의한 결과를 보여주었다. 또한, 광고에 대한 피로도와 효용가치는 개별 독립 변수로서 수용의사에 영향을 미칠 뿐만 아니라 서로 상호작용 효과를 보여주었다. 따라서, 주어진 효용가치가 클수록 피로도가 광고 수용의사에 미치는 부(-)의 영향을 약화시키게 되는 결과를 가져옴을 알 수 있었다. 나날이 증가하는 스마트폰 기반 서비스와 이와 관련한 개인정보보호의 중요성을 고려할 때, 본 연구의 결과는 향후 관련 연구의 활성화에 기여할 것이며, 기업과, 소비자 모두에게 도움을 줄 수 있는 보다 효율적인 모바일 광고 시장의 활성화를 위한 전략적 시사점을 제시하고 있다.

This study examined the factors that influence the smartphone user’s decision to accept the personalized mobile advertisement. As a theoretical basis, we applied the privacy calculus model (PCM) that illustrates how consumers are engaged in a dynamic adjustment process in which privacy risks are weighted against benefits of information disclosure. In particular, we investigated how smartphone users make a risk-benefit assessment under which personalized service as benefit-side factor and information privacy risks as a risk-side factor accompanying their acceptance of advertisements. Further, we extend the current PCM by considering advertisement fatigue as a new factor that may influence the user’s acceptance. The research model with five (5) hypotheses was tested using data gathered from 215 respondents through a quasi-experimental survey method. During the survey, each participant was asked to navigate the website where the experimental simulation of a mobile advertisement service was provided. The results showed that three (3) out of five (5) hypotheses were supported. First, we found that the intention to accept advertisements is positively and significantly influenced by the perceived value of personalization. Second, perceived advertisement fatigue was also found to be a strong predictor of the intention to accept advertisements. However, we did not find any evidence of direct influence of privacy risks. Finally, we found that the significant moderating effect between the perceived value of personalization and advertisement fatigue. This suggests that the firms should provide effective tailored advertisement that can increase the perceived value of personalization to mitigate the negative impacts of advertisement fatigue.

스마트폰은 개인화가 가장 활발하게 진행되고 있는 매체이며, 인터페이스 환경에서의 개인화를 통해 사용의 편리성 뿐 아니라 감성적 만족도를 증대시켜준다. 본 연구는 스마트폰 사용자의 인터페이스 개인화가 만족도에 미치는 영향을 실증적으로 고찰해 보고자 하였다. 또한 사용자 인터페이스 개인화에 영향을 미치는 감성적 요인에는 무엇이 있는지 요인 분석을 통해 알아보았다. 연구결과, 스마트폰 인터페이스 개인화의 사용성과 감성의 속성은 사용자의 스마트폰 만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 감성 측면은 사용자 만족도에 미치는 영향력이 사용성에 비해 크다는 것을 확인할 수 있었다. 다음으로 스마트폰 인터페이스의 개인화를 통해 사용자가 느끼는 감성 요인은 ‘즐거움’, ‘불안감’, ‘편리함’, ‘깨끗함’, ‘불편함’, ‘싫증’의 6개 요인으로 나타났다. 이러한 연구결과를 통해 볼 때 인터페이스의 감성적 측면에 있어 보다 효율적인 설계가 이루어진다면 사용자의 스마트폰 이용 만족도를 더욱 높일 수 있을 것으로 판단된다.

Smart phone has been the most popular digital media devices in terms of its personalization. Customizing smart phone interface increases not only usability but also emotional satisfaction. This study is empirically investigates how personalization in interface design effects user satisfaction. Also, we examined by factor analysis what are the emotional factors affecting the personalization of user interface. From our study, first, we found that user satisfaction relies on usability and emotion of smartphone interface personalization. Especially, emotional aspect has greater effects than usability in user satisfaction. Second, we found that users’ emotional factors through the personalization of the smart phone interface are ‘pleasure’, ‘anxiety’, ‘usability’, ‘clean’, ‘discomfort’ and ‘satiety’. From out study, we suggests that users are more likely to satisfy with their smart phones if smart phones are designed to be more efficient at providing emotional needs for users.

게임은 인공지능(AI)의 연구·검증·상용화가 동시에 일어나는 대표적 응용 영역이다. 전통적으로 게임 AI는 규칙 기반(상태기계, 행동트리)과 탐색(미니맥스 등)에 기반해 NPC 행동을 구현해 왔다. 그러나 딥러닝과 강화학습의 발전은 게임 제작 파이프라인 전반(기획-개발-운영)에서 데이터 기반 의사결정, 콘텐츠 생성, 플레이어 모델링/개인화를 가능하게 하며, 게임을 "정적 콘텐츠"에서 "동적 경험 시스템"으로 전환시키고 있다. 본 글은 (1) 게임 AI의 기술 계보를 정리하고, (2) 현대 게임 개발에서의 AI 적용 지점을 제작 파이프라인 관점에서 체계화하며, (3) 대표 연구·사례(AlphaStar, OpenAI Five, MuZero, PCGML 등)를 통해 기술적 성취와 한계를 비교 분석한다. 마지막으로 (4) 데이터·프라이버시, 공정성, 설계 윤리(특히 확률형 아이템) 측면의 쟁점을 검토하고, 지속 가능한 융합을 위한 연구 과제를 제시한다.

Games are a representative application area where research, verification, and commercialization of artificial intelligence (AI) occur simultaneously. Traditionally, game AI has implemented NPC behaviors based on rule-based approaches (state machines, behavior trees) and exploration (e.g., minimax). However, advances in deep learning and reinforcement learning are enabling data-driven decision-making, content creation, and player modeling/personalization across the entire game development pipeline (planning, development, and operation), transforming games from "static content" to "dynamic experience systems." This paper (1) summarizes the technological genealogy of game AI, (2) systematizes AI application in modern game development from a production pipeline perspective, and (3) compares and analyzes technical achievements and limitations through representative studies and case studies (e.g., AlphaStar, OpenAI Five, MuZero, and PCGML). Finally, (4) examines issues related to data privacy, fairness, and design ethics (especially regarding random items), and proposes research challenges for sustainable convergence.

This study examines the effect of consumers’ perception of intelligent agent usage on purchase decision-making in e-commerce platforms. As e-commerce platforms increasingly adopt intelligent agent technologies such as personalized recommendations, search assistance, and price comparison tools, consumers’ perceptions of these functions have become an important factor influencing shopping behavior. This study classifies intelligent agent usage perception into personalization perception and interactivity perception and investigates how these perceptions influence purchase decision-making through price rationality, product suitability, product attitude, and user satisfaction. Data were collected through an online survey targeting consumers with experience using e-commerce platforms such as Coupang, Alibaba, Amazon, Naver, Musinsa, Auction, and 11st, and a total of 100 valid responses were used for analysis. The collected data were analyzed through statistical analysis including reliability analysis, correlation analysis, regression analysis, and ANOVA. The results show that all variables are positively correlated with purchase decision-making. However, the regression analysis indicates that user satisfaction is the only variable that has a statistically significant effect on purchase decision-making, while personalization perception, price rationality, and product suitability are not significant. In addition, no significant differences were found across e-commerce platforms. These findings suggest that consumers’ purchase decisions are influenced more by their overall user experience and satisfaction than by the technical features of intelligent agents. This study provides theoretical implications for understanding AI-based consumer behavior and practical implications for e-commerce firms seeking to enhance customer experience and improve purchase conversion.

This study explores the transformative impact of artificial intelligence (AI) on the structure of the music industry and the evolving patterns of digital music consumption. The research aims to investigate how AI-driven music platforms foster new forms of user engagement, leading to a paradigm shift from passive listening to active participation and co-creation. Traditionally, digital music consumption has centered on streaming and algorithmic recommendations. However, with the advent of AI technologies, users are increasingly engaging in personalized experiences, interactive creation, and collaborative musical expression. Drawing upon theoretical frameworks of digital consumption and user engagement, this study reviews the evolution of music consumption behaviors and examines key AI music platforms such as Spotify’s AI DJ, Boomy, and Mubert. Through case analysis, the research identifies how personalized recommendations, generative AI music composition, and interactive interfaces enhance user motivation, emotional involvement, and behavioral participation. The findings reveal that AI music platforms not only provide tailored listening experiences but also empower users to take part in music creation, transforming their role from passive consumers to active co-creators. This shift signifies a broader transformation in the digital music ecosystem, where consumption becomes a participatory and expressive act. Ultimately, the study highlights how the integration of AI and user engagement is redefining the meaning of music consumption, generating new cultural and economic value within platform-based ecosystems. The results provide theoretical and practical implications for future music industry strategies and platform business models.

디지털 피트니스 기술은 ICT를 활용하여 운동과 건강 관리를 지원하며, 팬데믹 이후 비대면 운동 서비스로 빠르게 확산되었다. 연구는 기술수용모델(TAM)과 캐즘 이론을 바탕으로 기술 확산 과정에서의 주요 장벽과 해결 방안을 문헌고 찰을 통해 분석했다. 연구 결과, 웨어러블 디바이스와 모바일 앱이 제공하는 개인화된 피드백과 실시간 데이터가 사용자 몰입도를 높이는 데 기여하며, TAM 요소인 유용성과 사용 용이성이 기술 채택에 중요한 역할을 한다는 점이 확인되었다. 그러나 캐즘을 극복하기 위해서는 기술적 안정성, 커뮤니티 기능, 경제적 접근성을 포함한 통합적 전략이 필요하며, 지나 친 경쟁 유도는 사용자 피로를 초래할 수 있으므로 신중한 접근이 요구된다.

Digital fitness technologies leverage ICT to support exercise and health management, experiencing rapid growth as remote fitness services during the pandemic. This study, based on the Technology Acceptance Model (TAM) and chasm theory, analyzed key barriers and strategies for market diffusion through a literature review. Findings reveal that personalized feedback and real-time data from wearable devices and mobile apps significantly enhance user engagement, with TAM elements like perceived usefulness and ease of use playing a crucial role in technology adoption. To overcome the chasm, integrated strategies addressing technical stability, community features, and affordability are essential, while excessive competition-based motivation must be approached cautiously to avoid user fatigue.

우리나라는 2022년 개정 교육과정을 통해서 미래 사회에 대비하기 위해 모든 교과를 통해 디지털 기초소양 을 함양할 수 있도록 초중등 교육과정에서 학생들의 발달 단계에 따라 수업 설계를 하도록 제시하고 있다. 오늘 날 디지털 기초 소양 기술 중 인공지능(AI) 기술은 학생의 학습 과정을 향상시키고, 학습 성과를 개선하며, 교사 의 업무를 간소화하기 위해 사용되면서 교육 환경에서의 교수·학습 경험 향상에 유망한 기술임이 입증되고 있 다. 하지만 모든 새로운 기술이 그러하듯 기술 사용과 관련된 위험성이 존재하고 있다. 따라서 우리는 관련 위 험성이 어떻게 인식되는지 에 대해 이해할 필요성이 제기되고 있다. 본 논문에서는 학교 교육에서 AI 기술 통합 사용 시 개인화와 추천 시스템을 중점으로 잠재적 위험성에 대해 살펴본다. 그리고 결론으로 교육에서 AI 기술 의 잠재적 위험성을 줄이기 위한 교사의 역할에 대해 제시한다.

The 2022 revised curriculum aims to foster digital literacy across all subjects by tailoring teaching to the developmental stages of each school level in South Korea. Artificial Intelligence(AI) is highlighted as a promising tool to improve education by enhancing student learning, improving outcomes, and easing teachers’ workloads. However, like any new technology, AI presents potential risks, particularly in the areas of personalization and recommendation systems. In this paper, we explore these risks and discusses how teachers can play a role in mitigating them.

현대 사회에서는 다이어트에 대한 기준이 과거와 달리 체중감량만을 추구하는 것이 아닌 근육량과 체지방량을 맞추기 위한 식단 조절 과 운동이 필요하다고 인식되고 있다. 이를 위해서는 자신의 신체 상태에 대한 인식이 필요하며, 꾸준한 운동을 하는 것이 좋은 방법이 라고 할 수 있다. 하지만 현대인들은 운동하기 어려운 경우가 많다. 이에 대한 대안으로 다이어트 애플리케이션을 사용하는 것이 제시 된다. 그러나 일반적으로 시중에 있는 다이어트 애플리케이션은 사용자가 무엇을 먹어야 하는지나 어떤 습관을 가져야 하는지 등을 제 대로 지도해 주지 못해 사용자들이 당혹스러운 경우가 많다. 따라서 본 연구를 통해 이러한 문제를 해결하고자, 사용자가 자신의 체형 을 관리하고 어떤 운동을 해야 하는지에 대한 정보를 더욱 쉽게 얻을 수 있도록 하는 시스템을 개발하였다. 이를 통해 사용자들은 더욱 쉽게 자신의 체형을 관리할 수 있게 될 것으로 기대된다.

In contemporary society, dieting has evolved beyond mere weight loss, emphasizing the importance of achieving a harmonious balance between muscle mass and body fat. Recognizing the need for dietary control and exercise, individuals seek to gain a deeper understanding of their physical well-being. While receiving personal training (PT) at fitness centers is an effective method for systematic body management, many individuals face challenges in accessing such services. As an alternative solution, the utilization of dieting applications has been proposed. However, existing dieting applications often fail to provide comprehensive guidance on nutrition and healthy habits, leaving users perplexed. To address these challenges, this study aims to develop a user-friendly system that empowers individuals to easily access information on body shape management and appropriate exercise routines. The proposed system is anticipated to significantly enhance users' ability to autonomously manage their body shape.

The over-the-top(OTT) service market is rapidly expanding as the demand for users who want to watch desired videos without time and space restrictions increases. Therefore, this study aims to comprehensively analyze factors affecting OTT service continuous usage intention and switching intention, and to expand the flow of research on users' behavioral intention for OTT service. In this study, we analyzed the structural relationships between use satisfaction, continuous usage intention and switching intention with personalization, complexity, trialability and personal information concern as leading variables, and the results of this study are as follow. First, personalization and trialability had positive(+) effects on use satisfaction, but complexity and personal information concern had negative(-) effects on use satisfaction. Second, use satisfaction had a positive(+) effect on continuous usage intention, but had a negative(-) effect on switching intention. Finally, continuous usage intention had a negative(-) effect on switching intention.

In the modern beauty industry, customers started to want ‘their own design,’ which differs from others in terms of consumption propensity. It is also required to apply customization reflecting customer needs to hairstyling. In hairstyling, customization offers diverse aesthetics and special experiences through one-on-one personalization. This study reanalyzed the meaning of customization, focusing on ‘personalization’ and ‘customer engagement.’ Based on the basic data of previous studies, this study performed mixed research against both hairdressers and customers. Head shapes were identified through one-on-one customization. Then, customer-wanted hairstyles were recorded through analysis of facial features. Expert consulting has become a turning point to build customer trust. The one-on-one customized consulting shows the potential to become a means of communication for haircuts that meet customer needs. In fact, every person has his/her taste and pursues a different haircut. The expert consulting referred to each preferred hairstyle through the manual has become the ground for hairstyle composition. The one-on-one customized haircut consulting would become an expert sphere, enhancing the added values of hairstyles. This study is meaningful because it developed a customized haircut consulting manual to enhance a hairdresser’s occupational value and organically improve customer experiences and reflections.

在现代美容产业，顾客的消费取向开始追求区别于他人且‘专属于自己的设计’。反映顾客需求的这种定制方法有必要在发型设计行业应用普及。发型设计行业的定制作为一对一量身定制，可为顾客提供多种发型设计带来的审美乐趣和特别的体验。本研究以‘个性化’和‘顾客参与’这一现代社会主流消费心理作为切入点，重新阐述了定制在一线美容行业的意义。另外，根据理论考察收集的基础资料，带动发型师和顾客的共同参与，并采用综合研究方法(Mixed ResearchMethods)开展了研究。以一对一量身定制方法，掌握头部情况，并分析脸部五官，记录了顾客想要的发型设计。以专家的视角提供的咨询服务，则成为与顾客形成信赖关系的桥梁。一对一个性化定制咨询服务可以成为基于顾客诉求完成发型设计的沟通工具。每个人都有不同的嗜好，追求的发型设计也各不相同。通过发型手册，了解顾客想要的发型风格，然后由专家给出建议的咨询服务方式是发型设计的基础。本研究的目的在于基于一对一量身定制的剪发咨询手册，提高发型师的职业价值，而本研究的意义在于开发有效反映顾客经验

스마트폰의 보편적인 확산으로 인해 광고시장은 모바일로 중심축이 이동하고 있다. 광고업계가 궁극적으로 지향하는 광고 기법이 맞춤화된 개인 타깃 광고인데, 사용자를 식별하고, 사용자의 현재 위치까지 파악할 수 있는 모바일이 이런 트렌드를 가장 효율적으로 수용할 수 있어 모바일 광고가 각광받고 있다. 특히, 위치기반 기술이 빠르게 성장하면서 모바일 기기 내 GPS 기능을 이용해 소비자의 실시간 위치 데이터를 손쉽게 수집할 수 있게 되었고, 소비자의 지리적 위치를 기반으로 잠재 고객에게 모바일 쿠폰을 발송하는 모바일 타겟팅 광고가 가능해졌다. 본 연구에서는 모바일 광고시장에서 중요한 마케팅 방법으로 자리잡은 모바일 위치기반 광고에서 소비자 특성이 이용의도에 미치는 영향력에 대한 분석을 실시하였다. 연구결과, 인게이지먼트는 태도에 긍정적인 영향을 미치고, 쿠폰 이용성향은 경제성과 태도에 긍정적인 영향을 미치며, 경제성은 태도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 성가심은 태도에 긍정적인 영향을 미치며, 태도는 이용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 성가심은 경제성과 태도에 부정적인 영향을 미치지만, 프라이버시 염려에는 긍정적인 영향을 미치고, 프라이버시 염려는 이용의도에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구결과는 향후 모바일 시장내에서 소비자에게 위치기반 광고를 제공할 때, 고려해야 할 요인을 제시할 수 있을 것으로 기대한다.

In-app advertisement is a fast-growing trend in mobile advertising, where user acceptance of ads is facilitated by the fact that users have voluntarily downloaded the app through which the ad is served. However, research in this ad category is limited. This study applies an extended version of the theory of planned behavior. Analysis results from 412 young mobile users in Vietnam using structural equation modeling showed that while localization and perceived enjoyment affected user intention to watch in-app ads as expected, perceived behavioral control and trust did not. Such results may be due to embedding the ads to applications, confusing users’ behavioral intentions. The results underline the need for more future research in the area. In practical terms, companies should improve localization and entertainment aspects of ads to create more relevant and engaging advertisements.

본 논문은 자율주행 개인화를 위한 순환 최소자승 기반 융합형 종방향 주행특성 구분 알고리즘에 관한 연구이다. 최근 자율주행 기술은 Level 4 완전 자율주행 단계를 위해 다양한 연구가 수행되고 있다. 자율주행 자동차의 상용화를 위해서는 탑승자의 자율주행에 대한 이질감을 최소화할 수 있어야 하며 이를 위해 자율주행 개인화 기술이 필요하다. 이 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 운전자의 종방향 주행특성을 수학적으로 표현하고 순환 최소자승 기법 기반 실 주행 데이터를 이용하여 주행특성을 도출하는 알고리즘을 제안하였다. 두 명의 실제 운전자 데이터를 이용하여 종방향 주행특성을 도출하였으며 두 명의 운전자를 구분하기 위해 가설검정 기반 확률적 구분 알고리즘을 적용하였다. 제안된 종방향 주행특성 도출 및 구분 알고리즘은 개별 운전자의 주행특성을 합리적으로 나타낼 수 있었으며 가설검정 기반 확률적 구분기법에 의해 주행특성이 구분될 수 있음을 확인하였다.

This paper describes a recursive least-squares based convergent algorithm for driving characteristic classification for personalized autonomous driving. Recently, various researches on autonomous driving technology have been conducted for level 4 fully autonomous driving. In order for commercialization of the autonomous vehicle, personalized autonomous driving is required to minimize passenger’s insecureness to the autonomous vehicle. To address this problem. this study proposes mathematical model that represents driving characteristics and recursive least-squares based algorithm that can estimate the defined characteristics. The actual data of two drivers has been used to derive driving characteristics and the hypothesis testing method has been used to classify two drivers. It is shown that the proposed algorithms can derive driving characteristics and classify two drivers reasonably.