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초록

영어

The 2022 revised curriculum aims to foster digital literacy across all subjects by tailoring teaching to the developmental stages of each school level in South Korea. Artificial Intelligence(AI) is highlighted as a promising tool to improve education by enhancing student learning, improving outcomes, and easing teachers’ workloads. However, like any new technology, AI presents potential risks, particularly in the areas of personalization and recommendation systems. In this paper, we explore these risks and discusses how teachers can play a role in mitigating them.

한국어

우리나라는 2022년 개정 교육과정을 통해서 미래 사회에 대비하기 위해 모든 교과를 통해 디지털 기초소양 을 함양할 수 있도록 초중등 교육과정에서 학생들의 발달 단계에 따라 수업 설계를 하도록 제시하고 있다. 오늘 날 디지털 기초 소양 기술 중 인공지능(AI) 기술은 학생의 학습 과정을 향상시키고, 학습 성과를 개선하며, 교사 의 업무를 간소화하기 위해 사용되면서 교육 환경에서의 교수·학습 경험 향상에 유망한 기술임이 입증되고 있 다. 하지만 모든 새로운 기술이 그러하듯 기술 사용과 관련된 위험성이 존재하고 있다. 따라서 우리는 관련 위 험성이 어떻게 인식되는지 에 대해 이해할 필요성이 제기되고 있다. 본 논문에서는 학교 교육에서 AI 기술 통합 사용 시 개인화와 추천 시스템을 중점으로 잠재적 위험성에 대해 살펴본다. 그리고 결론으로 교육에서 AI 기술 의 잠재적 위험성을 줄이기 위한 교사의 역할에 대해 제시한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. AI 3.0
2.2. 추천 시스템(Recommand System)
3. 학교 교육 환경에서 AI 기술의 통합
3.1. 개인화된 학습 경험과 평가 제공
3.2. 교육 환경에서 AI 기술 통합 사례
4. 교육 환경에 AI 기술 통합의 위험성 인식
5. 결론
참고문헌

키워드

인공지능 개인화 추천 시스템 AI 위험성 개인정보 보호 데이터 보안 AI 환각 설명가능성 Artificial Intelligence Personalization Recommend System AI risks Privacy Data Security AI Hallucination Explainability

저자

• 유정수 [ Jeongsu Yu | 전주교육대학교 컴퓨터교육과 ] 교신저자

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