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2023년 한국에서 출원된 특허 수는 243,310건 있었다. 한편 20년의 존속기간이 지나 매년 5만 건 이상의 특허 등이 소멸되고 있다. 그러나 그 권리가 소멸되었 다고 하더라도 사업화로 이어질 수 있는 고부가가치의 핵심기술이라고 할 수 있 다. 단, 매년 방대한 지식재산(특허, 실용신안 등)이 소위 휴면상태에 들어가 있다 고 하여도 과언이 아닐 것이다. 이와 같은 상황에서 최근 등장한 특허정보 활용 AI 를 통하여 ODA 사업 아이디어를 도출하여, 사회적경제 모델과 접목하고자 하였다. 구체적으로 KOICA 국가지원계획에 기재되어 있는 9개 분야 총 139개 프로그 램을 대상으로 텍스트마이닝을 실시하여 각 분야마다 고빈도 단어 구성을 추출하 였다. 그리고 각 고빈도 단어 구성에 적합한 한국 출원 특허를 특허 데이터베이스 에서 AI로 추출하였다. 이와 같이 검색된 특허를 특허정보 활용 AI에 입력하여 사 업 아이디어를 생성하였고, 사회적경제 모델과 접목하였다. 그 결과, ODA 무상원 조 농림수산 분야, 교육 분야, 산업/에너지 분야, 물 분야 등에서 소멸된 특허권을 활용 가능한 사회적경제 모델 사업이 도출되었다.

The purpose of this research is to derive innovative Official Development Assistance (ODA) project concepts by integrating a patent information utilization artificial intelligence (AI) with social economy models. The methodology employed in this study involves an initial word frequency analysis conducted through text mining of field-specific programs outlined in the Korea International Cooperation Agency (KOICA) national support plan. This process facilitates the extraction of the most frequently occurring word configurations for each designated field. Subsequently, these identified word configurations are inputted into an AI system (felo.ai) linked to the Google Patents database. The search parameters are primarily focused on Korean patents filed prior to December 31, 2004. Furthermore, the retrieved patent numbers are then processed by a patent information utilization AI (app.idea-flow.ai) to generate concrete business ideas. The final stage of the research involves the examination and presentation of a social economy model deemed suitable for each of the generated business ideas. The findings of this research include the derivation of social economy model-linked ODA project ideas across a total of nine distinct fields. Notably, social economy model projects with the potential to utilize expired patent rights were identified in four specific sectors: agriculture, forestry, and fisheries; education; industry and energy; and water. In conclusion, this study demonstrates the potential of a novel approach to leveraging expired patent rights in ODA projects through the application of AI. It further suggests the necessity for future research to consider the unique characteristics of individual recipient countries and to incorporate expert evaluation in the project development process.

본 논문은 GPT-3.5-turbo와 RAG 기법을 활용하여 공공기관의 감사 업무를 지 원하는 “감사韓일상” 챗봇을 개발한 사례를 다룬다. 챗봇은 실시간 데이터 검색과 검색 증강 생성을 통해 규정 변경이 잦은 감사 환경에서 높은 정확도와 효율성을 제공한다. 주요 결과로는 응답 정확도 95%, 업무 시간 약 30% 단축, 사용자 만족 도 98% 이상을 달성하였다. 본 연구는 공공부문에서 AI 기반 기술의 활용 가능성 을 제시하며, 향후 다국어 지원 및 사용자 맞춤형 추천 시스템 도입을 통해 확장성 을 강화할 계획이다.

This study presents the development of “감사韓일상,” a chatbot designed to assist public institutions with audit tasks using GPT-3.5-turbo and RAG techniques. The chatbot achieves high accuracy and efficiency in dynamic audit environments through real-time data retrieval and dynamic response generation. Key outcomes include a 95% response accuracy, a 30% reduction in task time, and over 98% user satisfaction. The research demonstrates the applicability of AI-driven solutions in the public sector and plans to enhance scalability with multilingual support and personalized recommendation systems.

본 연구는 인공지능(AI) 기술에 대한 인식이 삶의 만족도에 미치는 영향을 분석 하는 것을 목적으로 한다. 기존 연구들이 기술 수용도에 초점을 맞춘 반면, 본 연 구는 AI 기술의 긍정적·부정적 인식이 삶의 질에 미치는 영향을 실증적으로 검 토하였다. 연구에서는 2023년 ‘디지털정보격차 실태조사’ 데이터를 활용하였으며, 일반 국민을 대상으로 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, AI 기술에 대한 긍정적 인식 이 높을수록 삶의 만족도가 증가하는 것으로 나타났다. 반면, 부정적 인식은 현재 삶의 만족도에 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 분석되었다. 이는 AI 기술의 긍정적 기대가 삶의 질 향상과 연결될 수 있음을 시사한다. 정책적 함의로는 첫째, AI 기술에 대한 교육과 홍보를 강화하여 디지털 리터러 시를 높일 필요가 있다. 둘째, AI 기술의 신뢰성을 높이기 위한 윤리적·법적 장 치가 마련되어야 한다. 셋째, 디지털 격차를 해소하여 기술 혜택을 고르게 분배하 는 정책이 필요하다. 본 연구는 AI 기술 인식과 삶의 만족도의 관계를 실증적으로 분석하였으며, 향 후 장기적 연구와 심층적 요인 분석이 필요함을 제안한다.

This study aims to analyze the impact of perceptions of artificial intelligence (AI) technology on life satisfaction. While previous studies have focused on AI technology adoption, this research examines how positive and negative perceptions of AI influence overall quality of life. The study utilized data from the 2023 “Digital Information Divide Survey” and conducted regression analysis on a sample of the general population. The results indicate that a higher positive perception of AI technology correlates with increased life satisfaction. In contrast, negative perceptions did not significantly affect current life satisfaction, suggesting that expectations of AI’s benefits may contribute to an improved quality of life. Policy implications include: (1) strengthening education and public awareness to enhance digital literacy, (2) establishing ethical and legal frameworks to improve trust in AI, and (3) addressing the digital divide to ensure equitable access to AI benefits. This study provides empirical insights into the relationship between AI perceptions and life satisfaction, highlighting the need for further longitudinal and in-depth research.

본 연구는 전자정부의 정보, 시스템, 서비스 질이 정부의 질에 미치는 영향을 분석하고, 지능형 인프라 활용이 이 관계를 조절하는 역할을 탐구하였다. 분석 결 과, 전자정부의 정보, 시스템, 서비스 질은 모두 정부의 질에 유의미한 영향을 미 치는 것으로 나타났으며, 특히 서비스 질이 가장 큰 영향을 미치는 변수로 확인되 었다. 이는 서비스 품질이 전자정부의 핵심 요소로 작용하며, 국민의 신뢰와 정부 에 대한 긍정적 평가를 높이는 데 중요한 역할을 한다는 점을 시사한다. 한편, 지 능형 인프라 활용은 단독 변수로서는 제한적인 효과를 보였으나, 전자정부 구성 요소와 상호작용하며 조절 변수로서 중요한 역할을 했다. 구체적으로, 시스템 질 과 지능형 인프라 활용 수준이 모두 높을수록 정부의 질에 대한 긍정적 평가가 강 화되었다. 반면, 서비스 질의 경우 지능형 인프라 활용 수준이 과도하게 높아질 때 오히려 부정적인 영향을 미치는 경향이 관찰되었다. 이는 지능형 인프라 활용 과 서비스 품질 간의 기대치와 체감 효과의 불균형에서 기인할 가능성을 보여주 며, 정책적으로 기술 활용과 서비스 제공 간의 균형을 유지할 필요성을 강조한다. 본 연구는 전자정부와 지능형 인프라 활용이 정부의 질을 높이는 데 중요한 기여 를 한다는 점을 입증하였으며, 두 요소 간의 균형 잡힌 결합이 정부 신뢰를 강화하 고 차세대 전자정부 및 지능형 정부 구축에 기여할 수 있음을 시사한다. 나아가 지 능형 인프라 활용이 정부 신뢰, 국민 만족도, 정책 효과성 등 다양한 행정 성과에 미치는 영향을 심층적으로 분석하고, 기술과 행정 간의 조화를 이루기 위한 구체 적인 전략을 마련하는 것이 필요함을 보여준다.

This study explores the impact of the quality of information, systems, and services offered by e-government on government quality, while also examining how the utilization of intelligent infrastructure moderates these relationships. The findings indicate that all three dimensions of e-government—information, systems, and services—significantly influence government quality, with service quality identified as the most impactful factor. This result underscores the critical role of service quality in building public trust and improving the overall evaluation of government performance. The study also finds that the utilization of intelligent infrastructure has limited direct effects on government quality but serves as an important moderating variable. Specifically, the interaction between system quality and intelligent infrastructure utilization enhances positive perceptions of government quality. Conversely, in the case of service quality, excessive reliance on intelligent infrastructure sometimes yields negative effects, likely due to discrepancies between public expectations and the tangible benefits experienced. These findings highlight the potential risks of over-reliance on advanced technologies in government services and emphasize the need for balanced and thoughtful integration of intelligent infrastructure in public administration. This research provides significant insights into the interplay between e-government and intelligent infrastructure in enhancing government quality. It highlights the importance of improving the quality of e-government’s core components— information, systems, and services—while ensuring that intelligent infrastructure is utilized in a way that aligns with public expectations and delivers meaningful outcomes. The study underscores the need for policies that balance technological advancements with the values of trust and public satisfaction, offering guidance for the development of next-generation intelligent governance systems.