Earticle

경쟁시장에 참여하고 있는 기업들은 경영효율성 제고를 통해서 지속가능한 경쟁력을 유지하려고 한다. 경영자에게 효율성이라는 것은 경영 을 하는데 있어서 지배적 관념이고 경영지침이 된다고 할 수 있다. 경영학분야에서 효율성은 투입 대비 산출이라는 생산성으로 개념화되어 있는 것이 보편적이다. 마케팅채널 분야에서 효율성을 강조하는 이론체계는 거래비용분석이 대표적이다. 거래비용을 최소화할 수 있는 효율적 지배구조를 선택해 야 한다는 것이 거래비용분석의 핵심적 주장이다. 거래비용분석에서 효율성을 직접적으로 측정하는데 있어서 한계점이 있는 것도 사실이다. 본 연구에서는 제조 유통에서 효율성을 직접적으로 측정할 수 있는 보완적 방법론으로 자료포락분석(DEA)를 실시하였다. 본 연구의 조사대상이 되는 것은 공정거래위원회 가맹사업거래사이트에 공시된 화장품 기업들이다. DEA의 투입과 산출변수를 가맹사업거 래사이트에 등재된 정보공개서에서 추출하였다. DEA의 CCR모형과 BCC모형을 측정하였고 Slack값을 바탕으로 비효율적인 기업이 효율경계 에 도달하기 위한 방향이 제시되었다. 분석결과, CCR모형과 BCC 모형 모두에서 투입변수인 유통점 수와 산출변수인 영업이익의 상향 조정을 통해서 비효율적인 기업들이 준거집 단의 효율성에 근접할 수 있음을 알 수 있었다. 특히, 유통 커버리지 측면에서 국내 기업들이 선호하는 전속형 유통망 형태로부터 보다 더 확대된 집약형 유통망 형태로 개선하는 것이 각 개별기업의 효율성을 높이는데 도움을 줄 수 있다는 시사점이 도출되었다. 또한, 경영환경의 급격한 변 화로 인하여 영업이익 감소 등 수익성 악화를 경감할 수 있는 내부경영의 효율화도 필요하다는 것으로 나타났다.

Companies that participate in the competitive market are making efforts to maintain sustainable competitive advantage by improving business efficiency. For top managements, efficiency can be said to be the dominant idea and management guideline in the business field. In the side of business academy, it is common that efficiency is conceptualized as productivity of output versus input. Transaction cost analysis is a typical theory that emphasizes efficiency in the field of marketing channel. The basic and core idea of TCA is that an organization can minimize transaction costs with a choice of efficient governance structure. There are limitations when it comes to directly measuring transaction costs. In this study, data envelopment analysis (DEA) was conducted as a complementary methodology that can directlymeasure efficiency inmanufacturing and distribution. The subjects of this study are cosmetic-related companies publicly listed on the web-site of franchise in the Fair Trade Commission. The input and output variables of DEA were extracted from the information disclosure document registered on the web-site of franchise in the Fair Trade Commission. The author measured CCR model and BCC model of DEA, the direction for inefficient companies to reach the efficiency frontier with the slack value. As results, in both the CCR model and the BCC model, through the upward adjustment of the number of distribution shops as an input variable and operating income as an output variable, it was found that inefficient companies could approach the efficiency of the reference group. Particularly, in terms of distribution coverage, an implication was drawn that the efficiency of each individual company could be improved by from the type of exclusive distribution type preferred by domestic companies to an intensive distribution type. Also, it was shown that there is a need for efficient internal management that can alleviate deterioration in profitability due to rapid changes in the business environment.

국가 HRD사업 중 IT 연구개발 인력양성사업을 분석대상으로 하여 동태적 관점에서 인력양성사업에 대한 성과의 효율성을 측정한 결과, 첫째 매년 ITRC 정부지원금은 SCI논문과 높은 양의 상관관계를 보였고, 시제품 및 SW개발이 많이 이루어질수록 특허와 기술이전으로 연결되고 있는 것으로 분석되고 있다. 둘째, 년도별 ITRC 효율성을 분석한 결과, ITRC 인력양성사업은 효율적으로 운영되고 있다. 마지막으로, 우리나라 IT관련 연구인력 양성사업 간의 성과를 분석하기 위하여 ITRC와 IT SoC사업, 외국인 유학생 지원 사업을 대상으로 동태적 효율성 분석결과, ITRC는 타 사업에 비하여 인력양성사업의 운용이 보다 효율적으로 이루어졌다. 이러한 효율성의 원인은 선진화된 인력양성사업의 Catch-up에 의한 모방의 효과보다는 새로운 운영기법 및 운영체계에 의한 인력양성사업 성과체계를 도입하고 이를 활용한 요인으로부터 발생한 것으로 나타났다.

This paper investigates efficiency analysis to IT HRD programs in the dynamic perspective. First, empirical result shows that government fund of IT research center is significantly associated with SCI thesis and the more trial goods and SW development is connected with the more patent and technology transfer. Second, ITRC program has been operated efficiently since 2000. Finally, dynamic efficiency analysis implicates that ITRC program is more efficient than other IT SoC program and foreign student support program. The reason why ITRC program is more efficient is generated not from the effect of imitation by catch-up strategy to developed HRD programs, but new operation system introducing and utilizing HRD performance system.

지역주민들의 문화 향수권과 문화적 가치 증대에 대한 관심이 증가하면서 문화예술회관의 건립이 증가하였고 이에 따른 문화예술회관 운영의 효율성에 대한 관심이 증가하기 시작하였다. 문화예술회관은 지역주민의 문화 공급 및 창조적 공간으로서 문화적 향유 및 문화적 서비스를 제공하는 공간적 기능을 담당하고 있어 운영적인 측면에서 효율적인 관리가 중요해지고 있는 것이다. 따라서 본 연구는 한국소리문화의전당을 대상으로 자료포락분석을 활용하여 투입변수 3개와 산출변수 5개를 설정하여 분석하였고 그 결과 모악당, 연지홀, 명인홀 등이 높은 효율성이 나타났으나, 야외공연장과 국제회의장은 비효율적인 결과가 나타나 운영의 변화가 필요한 것으로 나타났다. 따라서 시설에 대한 수요의 변화 및 대상을 재설정하여 다각적인 방안 마련이 필요한 것으로 보인다.

This Study uses Data Envelopment Analysis(DEA) to assess the comparative efficiency of Culture and Art Center in Regional Government. DEA is used to evaluate how efficiently Culture and Art Center supply the culture and art to the regional citizen. DEA is evaluated to be a relevant analysis tool to measure the efficiency in cultural service. In this study the efficiency is calculated by the function of input to output based on data drawn from Sori Arts Center operation annual reports. The result shows that mean efficiency of Sori Arts Center was 99% DMU(decision making unit). The efficiency of Sori Arts Center is affected by the internal factors and external factors. The results of this study suggest that international convention facility and outdoor performance facility needed to be adjusted to maximize the efficiency of Sori Arts Center operation.

Due to the severe market conditions, pre-entrepreneur seeks to start their business through franchise company. This paper, using the data envelopment analysis(DEA) method, examines efficiency of a group of franchise company in order to provide efficiency information with pre-entrepreneur. Output-oriented DEA model is applied in the investigation of efficiency, and the overall efficiency score is decomposed into pure technical efficiency and scale efficiency. The input variables selected to evaluate the efficiency are franchise deposit, franchise contribution cost and the output variables are sales and number of franchises, and length of business. The results of this paper show franchise industry have the low level of overall efficiency and the main sources of inefficiency is found technical rather than scale. As a result, this paper provides not only the current status of efficiency information of a franchise with pre-entrepreneur but also give warning when they sign-up with franchise business.

본 연구는 지역내총생산(GRDP)을 지역경제성장의 대표지표로 채택하고 유익한 산출물인 GRDP와 유해한 산출물인 교통사고비용을 동시에 고려하여 교통사고 고려 여부에 따른 우리나라 광역시도의 지역생산성을 분석한 다음 교통 SOC, 특히 지방 SOC가 지역 생산성에 미치는 효과를 분석하였다. 교통 SOC는 주로 도로, 철도, 항만, 공항 등을 의미하는데, 본 연구에서 교통 SOC는 도로로, 지방 SOC는 지방자치단체가 건설과 운영 및 관리업무를 담당하는 도로로 한정하였다. 실증분석은 지역생산성 분석에는 비모수방법인 자료포락분석법(DEA, Data Envelopment Analysis)의 방향거리함수(DDF, Directional Distance Function)를, 지방 SOC가 지역생산성에 미치는 효과는 토빗회귀분석(Tobit Regression)을 이용하였다. 분석결과 첫째, 2006~2013년 동안 서울과 경기도를 제외한 우리나라 광역시도는 연평균 비효율성이 사고비용을 고려하지 않았을 때에는 14.7%, 사고비용을 고려하였을 때에는 13.0%로 분석되어 교통사고를 고려하면 비효율성 값이 작아지는 경향을 보였다. 둘째, 연도별 효율성 변화, 즉 생산성은 사고비용을 고려하였을 때(ML 생산성) 고려하지 않았을 때(M 생산성)보다 더 커서 산출물 증가율에 비해 교통사고비용 감소율의 절대값이 더 컸다. 셋째, 대전, 울산, 경북, 인천 등은 ML 생산성이 M 생산성보다 더 커서 교통사고비용 감소율의 절대값이 산출량의 증가율보다 더 큰 반면 경남, 전북, 충북 등은 ML 생산성이 M 생산성보다 더 작아서 교통사고비용 감소율의 절대값이 산출량의 증가율보다 더 작았다. 대기오염, 혼잡, 교통사고 등 사회적 비용을 고려하지 않고 지역이나 도시의 생산성을 측정하면 생산성을 과대 또는 과소측정할 수 있는 여지가 있는 것으로 판단된다. 마지막으로 교통 SOC를 중앙관리도로와 지방관리도로로 구분하여 도로 SOC의 지역생산성 증대효과를 분석한 결과 도로연장이 증가하면 교통사고 고려여부와 상관 없이 지역 비효율성은 감소하는 경향을 보였으며, 지방관리도로가 미치는 영향력은 지역마다 차이가 있는 것으로 나타났다. 또한 공간적 파급효과를 고려하지 않는다는 가정 하에서 중앙관리도로보다는 지방관리도로에 의해 지역경제가 더 크게 영향을 받는 것으로 분석되었다.

The purposes of this study are to estimate two types of regional productivity changes and to analyze the effects of regional infrastructure in regional economy. Two types of regional productivity are one with ignoring accidents (M productivity) and the other with considering of accidents (ML productivity). In order to estimate productivity, Data Envelopment Analysis (DEA) and Directional Distance Function (DDF) designed to treat good output, GRDP(Gross Regional Domestic Product) and bad output, accidents costs. Also, this paper investigate the effects of regional infrastructure in productivity growth using Tobit regression model. Firstly, The results from 13 regions except Seoul City and Kyeonggi Province over period of 2006 to 2013 show that on the average, the efficiency of the 13 regions is 13.0% with considering accidents costs. Also, productivity increased regardless of accidents costs over time and the ML productivity is a little higher than M productivity, which means that most regions experienced more of a reduction ratio of accident costs than a reduction ratio of inputs. Secondly, when regional infrastructure increases, regional inefficiencies are tend to be reduced regardless of whether or not accident costs considered and influences of local management roads are found to vary from region to region. In addition, the local management roads rather than centralized management roads appear to affect more significantly to the regional economy.

본 연구에서는 전남지역 보건소들의 효율성을 비교 평가하고 실증분석을 통하여 투입요소의 절감 여지나 산출요소의 목표량을 규명함으로써 보건소의 운영 효율성 제고에 실질적인 도움을 주고자 한다. 효율성 평가방법으로는 자료포락분석(Data Envelopment Analysis: DEA)의 CCR모형을 이용하였으며 사업 영역별 효율성과 전체 운영측면의 효율성을 구분하여 평가하였다. 이를 위하여 투입변수로는 인력(의사 및 행정직원 수)을 선정하였고 산출변수로는 보건소 사업(영유아 예방접종 수, 결핵 검사 수, 방문 진료 수, 외래진료 수)을 선정하였다. 본 논문결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 순천, 목포, 해남 세 곳의 보건소가 효율적인 것으로 분석되었다. 둘째, 효율적인 보건소 중 목포는 의사 투입변수 측면에서 높은 효율이, 해남은 행정직원 투입변수 측면에서 효율적인 것으로 나타났으며, 순천은 두 부분에서 모두 효율적인 것으로 나타났다. 셋째, 사업영역의 효율성 측면에서 의사보다 행정직원들의 공헌도가 높은 것으로 나타났다. 본 연구는 전남지역 보건소의 효율적인 관리 측면에서 유용한 피드백 정보를 제공해 줄 수 있다

In this research, we compared and analyzed the efficiency of public health center of Jeonnam, so the reduction and weakness of input and output factor were found. We used the CCR model of Data Envelopment Analysis as a method of evaluation, made a choice the quantity of doctors and public officers as the input variable, made a selection the quantity of infants' vaccination, tubercle checkup, visiting medical treatment, the ward as the output variable. The analysis results describe as follows. First, the efficient public health centers are Sooncheon, Mokpo, and Haenam. Second, in Mokpo, the factor of doctors’ input is highly efficient. In Haenam, the factor of public officers’ input is highly efficient. In Sooncheon, the efficiency of the both factors is high. Third, in business parts, public officers are used more efficiently than doctors. It is expected that this approach can give a feedback for effective management of Jeonnam Public Health Center.

This paper deals with a method of measuring and comparing the performance of government and outsourcing agencies using data envelopment analysis. Data envelopment analysis is a promising method as an alternative to ratio analysis and regression analysis that have been used as tools for performance measurement. Data envelopment analysis measures the relative efficiency of decision-making units, and especially can be used for performance measurement of the public sector. This article explains the usefulness of data envelopment analysis, methods of building linear programming model through the multiplier model and envelopment model, and then suggests methods of measuring and evaluating the relative performance of government and outsourcing agencies using an illustrative example.

러시아-우크라이나 전쟁을 통해서 전자전의 중요성을 많은 사람들이 공감하고 있으며 한국군도 EMSO 개념을 도입하고 다양한 수단을 적용하여 전자전에 대한 준비를 하고 있다. 전자전에 대한 준비과정에서 여러 군 사선진국에서는 미래 전장상황을 가정하여 전자기전UAV를 실제 전장에서 활용영역으로 확장하고 있으며 전자기 전UAV에 대한 많은 연구와 실제 개발, 전력화, 운용사례가 확인되고 있다. 한국군에 적용하는 전자기전UAV 무 기체계에 대해 국내 연구개발이 먼저 적용되는 것이 원칙이나 소요군의 긴급한 전력화 시기 필요성, 작전운용성능 등을 고려할 경우 현재 운용되고 있는 국외 전자기전UAV를 해외 구매하는 것이 대안이 될 수 있고 국내 연구개 발을 위해서 참고모델을 선정하기 측면에서도 국외 전자기전UAV의 장·단점을 미리 파악하고 어떠한 성능과 수준 을 보이는가에 대해 확인할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 현재 운용되고 있는 국외 전자기전UAV의 운용성능 에 대해 확인하고 어떤 국외장비가 투입 대비 산출 측면에서 효율적으로 운용될 수 있는 장비인지 확인하기 위해 자료포락분석(DEA) 방법을 적용하여 효율성을 분석하고 결과값과 한국군의 적용방향을 제시한다.

Through the Russia-Ukraine war, many people agree on the importance of electronic warfare, and the Korean military is also preparing for future electronic warfare by introducing the concept of EMSO and applying various means. In the process of preparing for electronic warfare, various military advanced countries are expanding their application areas in the battlefield of EW UAVs, assuming future battlefield conditions, and many studies on EW UAVs, as well as actual development, electrification, and operation cases, are being confirmed. In principle, domestic research and development should be applied first to weapons systems applied to the Korean military, but considering the urgent period of electrification and operational performance of the field forces, the current overseas EW UAV can be an alternative, and it is necessary to grasp the advantages and disadvantages of overseas EW UAVs in advance and check their performance and level in terms of selecting a reference model for domestic research and development. Therefore, this study analyzes the efficiency and presents the results by applying the DEA method to confirm the operational performance of the current overseas EW UAV and to determine which equipment can be operated efficiently in terms of output compared to input.

본 연구에서는 비모수적 기법인 DEA를 적용하여 31개 문화관광축제에 대한 효율성을 분석하고자 한다. 투입변수로 예산, 축제기간을 선정하였고, 산출 변수로는 방문객, 만족도, 소비지출액을 사용 하였다. DEA를 적용한 실증분석 결과에 따르면, CCR 분석모형에서는 13개 축제, BCC 분석모형에서는 15 개 축제가 효율적으로 나타났다. 이들 모형을 통해 효율적인 축제와 비효율적인 축제를 구분하였고, 비효율적인 축제는 산출변수 별로 비효율성의 정도와 비효율적인 부분을 밝혀낼 수 있었다. 또한 DEA/AP 모형을 통해 초효율성 점수와 순위를 측정한 결과 가장 효율적인 축제는 DMU16으로 나타났다.

In this study, we intend to analyze the efficiency of 31 cultural tourism festivals by applying DEA, a nonparametric technique. Budget and festival period were selected as input variables, and visitors, customer satisfaction, and consumption were used as output variables. According to the empirical analysis results using DEA, 13 festivals were found to be efficient in the CCR analysis model, and 15 festivals were found to be efficient in the BCC analysis model. Through these models, efficient and inefficient festivals were distinguished, and the inefficient parts and degree of inefficiency of inefficient festivals were identified by output variables. In addition, as a result of analyzing the super-efficiency value and ranking through the DEA/AP model, the most efficient festival was found to be DMU16.

[연구목적] 산업단지는 우리나라 산업 발전과 경제 성장의 거점 역할을 담당하고 있지만 동시에 자원 소모 와 환경 오염에도 심각한 영향을 미치고 있다. 이에 본 연구는 지역별 산업단지의 환경 효율성 및 생산성 변화 를 실증분석함으로써 지속가능한 산업단지 조성을 위한 정책적 시사점을 제시하고자 한다. [연구방법] 본 연구에서는 비소망 산출물을 반영한 환경 효율성 평가를 위해 방사적 모형과 비방사적 모형 의 특성을 모두 고려하는 하이브리드 EBM(Epsilon-Based Measure) 모형을 적용하였다. 특히 Superefficiency 기법을 결합한 Super-EBM 모형을 이용하여 산업단지의 환경 효율성에 대한 지역 간 차이를 비교하 고, Malmquist-Luenberger 지수를 통해 산업단지 환경 효율성의 시계열적인 변화 추세를 분석하였다. [연구결과] 산업단지의 환경 효율성에 대한 실증분석 결과, 순수한 기술적 효율성은 효율성 향상에 긍정적 영향을 미친 반면, 규모 효과는 오히려 부정적 영향을 미친 것으로 나타났다. 또한 산업단지의 생산성은 전반적 으로 하락한 것으로 나타났으며 그 원인은 주로 기술진보의 둔화에 기인한 것으로 분석되었다. [연구의 시사점] 본 연구 결과에 의하면 기후변화 및 국제환경 규제 등에 대응하기 위해서는 노후산단의 고 도화 및 스마트화 등 기존 산업단지를 저탄소 친환경 공간으로 전환하기 위한 정책적 지원이 필요함을 시사 한다.

[Purpose] Industrial parks have played a pivotal role in the industrial development and economic growth of Korea, but have also been responsible for massive resource consumption and environmental pollution. Therefore, by empirically analyzing the environmental efficiency and productivity changes of regional industrial complexes, this study aims to provide policy implications for sustainable industrial complex development. [Methodology] In this study, we apply a hybrid Epsilon-Based Measure (EBM) model that considers the characteristics of both radial and non-radial models to evaluate environmental efficiency reflecting non-desired outputs. In particular, the Super-EBM model, which combines the Super-efficiency technique, was used to compare regional differences in the environmental efficiency of industrial complexes, and the Malmquist-Luenberger index was used to analyze the temporal change trend of the environmental efficiency of industrial complexes. [Findings] The empirical analysis of the environmental efficiency of industrial complexes shows that pure technical efficiency has a positive effect on efficiency improvement, while the scale effect has a negative effect. In addition, the productivity of industrial complexes has shown declining trends, mainly due to the slowdown in technological progress. [Implications] The results of this study suggest that in order to cope with climate change and international environmental regulations, it is necessary to provide policy support to transform existing industrial complexes into low-carbon and eco-friendly spaces, including the upgrading and smartization of old industrial complexes.

오늘날 국가 경제 성장과 일자리 창출을 도모하기 위해 창업이 주목받고 있으며, 특히 신산 업 및 부가가치가 높은 기술창업에 대한 기대가 커지고 있다. 이에 정부출연연구기관은 연구 개발을 통해 산업과 민간분야에 기술을 공급할 뿐만 아니라 기술을 직접 개발한 연구원이 창 업하는 연구원 창업을 통해 국가 경제에 기여하고 있다. 다만, 연구원 창업이 늘어나고 있음에 도 이에 대한 정량적인 성과분석은 미비하다. 이에 본 연구의 목적은 ICT 분야 연구원 창업기 업을 대상으로 경영효율성의 변화를 분석하고, 이를 산업별로 비교하는 것이다. 분석결과, 연구원 창업기업은 법인설립 이후 지속적으로 경영효율성이 증가하는 추세를 보였다. 이러한 효율성의 변화 요인은 지원, 제도, 정책 등 환경변화에 의한 것으로 개별 창업 기업 내부 역량은 상대적으로 감소하는 경향을 보였다. 또한, 연구원 창업기업의 경영효율성 변화는 산업별로 다소 차이가 있는 것으로 나타났다. 제조업이 가장 큰 폭으로 경영효율성이 증가하였으며 전문, 과학 및 서비스업의 경우 증가 후 다시 감소하였다. 이러한 결과는 연구기 관 내 창업지원 체계의 필요성을 시사하는 동시에 산업별 특성을 고려한 지원이 필요하다는 것을 의미한다.

Today, start-ups is attracting attention to promote national economic growth and job creation, and expectations are growing for technology start-ups with new industries and high added value. Accordingly, government-funded research institutes not only supply technology to industry and the private sector through research and development, but also contribute to the national economy through start-ups started by researchers who developed the technology themselves. However, although the number of researcher's start-ups is increasing, quantitative performance analysis is lacking. Therefore, the purpose of this study is to analyze changes in management efficiency for researcher's start-up in the ICT field and compare them by industry. As a result of the analysis, the researcher's start-ups showed a trend of continuous increase in management efficiency after establishment. This change in efficiency was due to environmental changes such as support, systems, and policies, and the internal capabilities of individual start-ups tended to decrease relatively. In addition, changes in the management efficiency of the researcher's start-ups were found to differ somewhat by industry. Management efficiency increased the most in the manufacturing industry, and in the case of professional, scientific, and service industries, it increased and then decreased again. These results suggest the need for a start-up support system within government- funded research institutes, and also mean that support that takes into account the characteristics of each industry is needed.

본 논문의 목적은 자료포괄분석방법을 이용하여 국내 76개의 저축은행에 대하여 팬데믹이후의 경영효율 성이 자산규모별로 어떠한 차이를 보이는지 연구하는 것이다. 투입변수로 종업원수, 유형자산, 이자비용을, 산출변 수로 영업수익과 당기순이익을 선정하였다. 분석결과 기술효율성, 순수기술효율성, 규모효율성 모두 자산 3조이상 인 초대형 저축은행이 가장 높은 것으로 나타나, 최근 저축은행의 대형화에 따른 성과가 있고, 계속적인 대형화의 필요성이 있음을 보인다. 또한 규모효율성만을 살펴본 결과, 소형저축은행이 18.56%의 가장 큰 규모의 비효율을 보여, 소형 저축은행의 자산규모확대가 필요하다는 결과를 보였다. 본 논문은 저축은행의 자산규모를 초대형, 대형, 중형, 소형으로 세분화하여 경영효율성을 살펴 본 최초의 연구이다.

The purpose of this paper is to study how the efficiency of 76 domestic savings banks differs by asset size after the pandemic using DEA. The number of employees, tangible assets, and interest cost were selected as input variables, and operating revenue(sales) and net income were selected as output variables. As a result of examining, it was found that Extra Large savings banks with assets of more than 3 trillion won had the highest TE, PTE and SE, which is in line with the recent expansion of savings banks. It shows that there are results and that there is a need for continued enlargement. In addition, as a result of examining only SE, small savings banks showed a scale inefficiency of 18.56%, showing that there is a need to increase the asset size of small savings banks. This paper is the first study to examine the efficiency of savings banks by subdividing their asset size into Extra Large, Large Medium, and Small.

[목적] 한국여자프로골프(KLPGA) 선수의 효율성에 대해 이론적으로 개념화하고 해당 효율성이 실제 선수의 경기성 적에 미치는 영향을 확인하는 것에 연구의 목적이 있다. [방법] 실증결과를 도출하기 위해 최근 10년(2014~2023년) 동안 한국여자프로골프 투어에 참여한 2,527명의 선수 경기기록을 KLPGA 홈페이지와 대회 이벤트 페이지에서 수집 하여 패널 데이터를 구축하고 R4.3.1을 활용하여 자료포락분석을 시행하였다. 아울러, STATA 16을 활용하여 패널 분 석방법 중 GLS 회귀분석모형을 적용하여 프로골프선수의 효율성이 톱텐 피니쉬율(TOP10 Finish), 상금, 평균 타수에 미치는 영향을 분석하였다. [결과] 한국여자프로골프 선수의 효율성은 선수의 성적에 영향을 미치는 것으로 드러났 다. 구체적으로 본 연구의 실증분석 결과 효율성이 높은 선수들이 우승을 경험할 가능성이 크다고 볼 수 있으며, 톱 텐 피니쉬율, 상금, 상금 포인트 각각의 변수와 유의한 상관관계가 있다. [결론] 최근 골프연구의 분야에서 중요한 개 념으로 부상하고 있는 선수 효율성에 대해 이론적으로 확장하고 실증함으로써 한국여자프로골프 선수의 성적을 명 확하게 규명하고 실무적으로 유용한 참고자료의 기능이 있을 것으로 판단된다.

[Purpose] The purpose of this study is to theoretically conceptualize the efficiency of KLPGA golfers and to identify the effect of efficiency on actual player performance. [Method] To derive our empirical results, we collected the game statistics and outcome records of 2,527 players who participated in the KLPGA Tour for the last 10 years (2014~2023) from the KLPGA website and tournament event pages to systematically construct a panel data and conducted a data envelopment analysis using R4.3.1. In addition, the GLS regression model was applied to analyze the effect of professional golfers' efficiency on their TOP10 finish rate, prize money, and average strokes gained using the STATA 16 statistical software package. [Result] Our statistical results find that the efficiency of KLPGA golfers affects their performance. Specifically, the empirical analysis of this study shows that players with higher efficiency are more likely to experience wins and are significantly correlated with each of the following variables: top ten finishes, prize money, and prize points. [Conclusion] By theoretically extending and empirically demonstrating player efficiency, which has recently emerged as an important concept in the field of golf research, this study is expected to clearly identify the performance of Korean women's professional golfers and serve as a useful reference in practice.

이 연구는 DEA-Malmquist 분석 모형을 이용하여 2017년부터 2019년까지 3년간 패널데이터를 이용하여 한국 자산관리공사 지역본부의 조세정리사업에 대한 효율성과 생산성의 지수 변화를 분석하였다. DEA 분석 결과에 따르면, 한국자산관리공사 지역본부 조세정리사업의 CCR 모형에 의한 효율성의 평균은 2017년 0.671, 2018년 0.772, 2019 년 0.699으로 나타났고, BCC 모형에 의한 효율성 평균은 2017년 0.798, 2018년 0.851, 2019년 0.771로 나타났다. Malmquist 생산성 지수를 분석한 결과는 시계열 평균 생산성 지수 MPI는 4.5% 증가하였다. 이러한 결과는 순수효율 성변화의 감소 보다는 기술효율성의 변화, 기술 변화, 규모효율성의 증가에 원인이 있는 것으로 보여진다. MPI의 변화 를 연도별로 살펴보면, 2017-2018년에 14.6%의 감소를 보였으나, 2018-2019년에는 27.8%로 크게 증가하였다. 공기 업의 구체적인 조세사업의 DEA 분석의 결과를 통해 한국자산관리공사의 각 지역본부가 상호 벤치마킹을 통해 업무역 량을 강화하는데 기여할 수 있을 것이다.

This study analyzed the index change in efficiency and productivity for the tax reorganization project of the regional headquarters of Korea Asset Management Corporation using panel data for 3 years from 2017 to 2019 using the DEA-Malmquist analysis model. According to the DEA analysis result, the average of the efficiency by the CCR model of the regional headquarters tax reorganization project of the Korea Asset Management Corporation was 0.671 in 2017, 0.772 in 2018, and 0.699 in 2019, and the average of the efficiency by the BCC model was 0.798 in 2017 , 0.851 in 2018 and 0.771 in 2019. As a result of analyzing the Malmquist productivity index, the time series average productivity index MPI increased by 4.5%. These results appear to be attributable to the increase in technological efficiency, technological change, and scale-efficiency change rather than the decrease in net efficiency change. Looking at the change in MPI by year, it decreased by 14.6% in 2017-2018, but increased significantly to 27.8% in 2018-2019. Through the results of DEA analysis of specific tax projects of public corporations, each regional headquarters of Korea Asset Management Corporation will be able to contribute to reinforcing business capabilities through mutual benchmarking.

본 연구의 목적은 자료포락분석(DEA)을 활용하여 환경경영효율성을 측정하고 배출권거래제 도 입이 환경경영효율성에 미치는 영향을 검증하고자 하는 것이다. 유가증권 및 코스닥시장에 상장된 제조기업 중 ‘온실가스‧에너지 목표관리 명세서’ 제출 기업을 대상으로 분석을 실시하였으며, CCR, BCC, Super-Efficiency, Malmquist 모형으로 측정한 환경경영 효율성 측정치의 배출권거래제 도입 전후의 차이를 검증하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 화학 산업의 CCR 환경경영효율성은 배출권거래제 도입 이후 유 의하게 증가하는 것으로 나타났다. 둘째, DEA 슬랙값으로 측정한 비효율성의 규모는 대체적으로 낮아지는 경향을 보이는 것으로 나타났다. 셋째, Super-Efficiency 환경경영효율성 또한 화학 산업 의 CCR 효율치만이 배출권거래제 도입 이후 유의하게 증가하는 것으로 나타났다. 넷째, Malmquist 로 측정한 생산성은 배출권거래제 도입 이후 증대된 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과는 기업이 환경경영 전략을 강화하는데 실증적 근거를 제시했다는 점에서 의의 가 있으며, 국내의 대표적 환경규제인 배출권거래제의 제도적 실효성에 대한 분석을 시도하였다는 점에서 정책적 시사점을 제공할 것으로 기대된다. 다만, 기업의 환경경영효율성의 결정요인으로 배 출권거래제 도입의 영향 외 추가 요인에 대한 검토가 이루어지지 못했다는 점과 전체 산업군에서 일관된 연구 결과가 관찰되지 못했다는 점이 본 연구의 한계점이라고 하겠다.

The purpose of this study is to measure environmental management efficiency using Data Envelopment Analysis(DEA) and to verify the effect of the introduction of the Emission Trading System(ETS) on environmental management efficiency. The analysis is conducted on samples whose carbon emission information is disclosed as targets of 'Management of Targets for GHGs and Energy' and the 'ETS' among manufacturing firms listed on the Korean stock market(KOSPI & KOSDAQ). And than the difference in environmental management efficiency measured before and after the introduction of ETS is verified using CCR, BCC, Super-Efficiency, and Malmquist models. The empirical results are summarized as follows. First, it is found that the CCR environmental management efficiency of the chemical product manufacturing firms increased significantly after the introduction of the ETS. Second, the scale of inefficiency measured by the DEA slack value showed a general tendency to decrease. Third, the Super-Efficiency environmental management efficiency also showed that only the CCR efficiency value of the chemical product manufacturing firms increased significantly after the introduction of the ETS. Finally, the productivity measured by Malmquist model is increased after the introduction of the ETS. The results of this study are significant in that they provided empirical evidence for companies to strengthen their environmental management strategies. In also it is expected to provide policy implications in that it attempted to analyze the institutional effectiveness of the ETS, a representative environmental regulation in Korea. However, the limitation of this study is that additional factors other than the influence of the introduction of the ETS are not reviewed as determinants of corporate environmental management efficiency. In addition, consistent research results are not observed in the entire industry.

법률도출을 중심으로 국회의 생산성에 대해 분석하였다. 역대 국회별 법률안 채택을 초대국회부터 19대 국회까지 회기별로 묶어 정리하고 법률도출의 효율성을 계량적으로 분석· 비교하였다. 최근으로 올수록 제출법률안의 수는 늘었기에 국회 법률도출의 전반적인 노력은 증가하였다. 하지만, 의원참여시간 대비 향상되지 않아 법률도출의 생산성은 과거보다오히려 낮아지는 추세이다. 역대 국회 중 법률도출의 생산성이 가장 높은 최적규모의 국회를 찾기 위해 자료포락분석 기법을 활용하였다. 법률도출의 질적인 차이를 고려하여 법률안 채택비율과 채택건수를산출변수로 활용하였다. 전반적으로 국회효율성은 8대 국회 이후부터 기술효율성과 순기술효율성이 모두 높아지는 가운데, 가장 효율적인 역대국회는 제16대 국회로 분석된다. 해당 국회에서 약 1,000개에 육박하는 법률을 도출하였는데, 국회의원 수를 기준으로 보면인원수는 중간 수준이며, 개원일수는 상대적으로 길고, 특별법률안을 많이 제안한 특징이있다. 따라서 ‘일 잘하는 국회’는 의원 수가 많은 국회가 아니라 개원일수를 늘여 ‘일 많이하는 국회’인 것으로 분석된다.

This study mainly focuses on analyzing the relationships between Bill Adoption and legislative productivity in Korea National Assembly. The efficiency of Bill Adoption by 337 Parliamentary Sessions is grouped into each Assembly. While the adoption rates of acts submitted in the recent Assembly is more likely to increase than before, the rates in consideration of the sizable number of Assembly Members in the recent Parliamentary Sessions are more likely to decrease. The study uses Data Envelopment Analysis technique to identify the most efficient Assembly. The number and the rates of Bills adopted are used as two output variables. In result, as the scores of Net Technical Efficiency and Technical Efficiency are increasing since the 8th Assembly, the 16th Assembly, the most productive one, indicates nearly 1,000 Bills adopted, the medium-sized Assembly Members, and more Assembly Session Days. This phenomena indicate that ‘the most productive Assembly’ is not ‘the most sizable Assembly’ but ‘the most working Assembly’.

본 연구는 전환경제 후 우즈베키스탄 은행들의 효율성을 분석하고 효율성 높은 은행들과 효율성이 낮은 은행들의 관계를 분석함으로써 개별은행들의 효율성과 은행시스템의 개선이 이루어질 수 있도록 은행경영의 방향을 제시하는 데 목적이 있다. 우즈베키스탄이 소련연방으로부터 독립한 후 금융산업 발전과정에서 보여준 은행효율성 개선과 더불어 대형은행과 중소형은행 간의 경영효율성 차이에 관한 논제를 제기한다. 우즈베키스탄 내 국영은행과 민영은행 등 총 14개 은행을 대상으로 2010년부터 2016년까지의 경영효율성을 DEA기법을 이용하여 분석하였다. 분석결과 해당기간 동안 우즈베키스탄 은행들은 완만하지만 전체적으로 효율성의 개선이 있었다. BCC모형의 순수기술효율성에서는 국영은행과 민영은행 모두에서 개선이 있었던 반면 규모효율성에서는 민영은행에서만 완만한 효율성 개선이 이루어졌다. 국영은행과 민영은행의 비교에서는 상대적으로 규모가 작은 민영은행의 효율성이 높았으며 그 차이는 규모효율성에 서 더 크게 나타났다. 본 연구는 우즈베키스탄 정부가 전환경제체제 과정을 거치면서 금융시스템을 개선하기 위해 시장경제로의 강력한 드라이브 정책을 시행함으로서 은행의 효율성과 경영개선이 이루어 지는 현상을 보여주고 있다. 그러나 선진국 수준의 자본자유화와 금융개방정책을 본격적으로 시행하는 과정에서 국내은행들이 외투은행들과 경쟁하기 위해서는 아직도 금융산업에 대한 정부의 제도적인 정책과 경영노하우의 축적이 필요함을 시사한다.

The purpose of this study is to present a direction of banking industrial policy to improve the efficiency of banking systems and individual banks by analyzing the efficiency of Uzbekistan's banks after the transition economy and analyzing the relationships between highly efficient and inefficient banks. Uzbekistan raises the issue of the difference in management efficiency between large and small banks, along with the improvement of the bank efficiency shown in the process of developing the financial industry after independence from the Soviet Union. A total of 14 banks, including state-owned and private banks in Uzbekistan, were analyzed using the DEA approach from 2010 to 2016. The analysis showed that Uzbekistan banks improved efficiency in both state and private banks during the period and improved efficiency in Pure Technology and Scale. A comparison of state-run and private banks showed that the efficiency of relatively small private banks was higher and the difference was greater in Scale Efficiency. This study shows that the performance of the Uzbekistan government in implementing a strong drive policy to improve the financial system during the transition economic system process has been shown to some extent in the banking industry. But in the process of implementing advanced capital liberalization and opening up financial markets, local banks still point to the need for the accumulation of government`s institutional and managerial know-how on the financial industry to compete with foreign banks.

글로벌 가구업체가 2014년 광명점을 시작으로 국내에 정식 진출하면서 가구기업들을 비롯한 지역상권 더 나아가 국내 전역으로 파급효과가 확대되고 있다. 이에 국내 가구 산업을 비롯한 타 산업 시장에서의 대응방안 마련이 요구되는 실정이다. 하지만 선행연구들은 주로 가구산업의 글로벌 진출 전략 및 해외 가구기업의 사례를 바탕으로 한 벤치마킹 관련 정성적 연구가 주를 이루는 실정이다. 이에 본 연구는 국내 가구산업의 현황 및 운영 실태에 따른 경영효율성을 파악하기 위해 각 기업의 재무데이터를 바탕으로 자료포괄분석(Data Envelopment Analysis, DEA)을 수행하였다. 분석결과, 22개 기업 중 9개의 기업만이 효율적인 반면 13개의 기업은 비효율적인 것으로 나타났다. 분석결과를 바탕으로 비효율적인 기업들에 대한 개선치를 제시하고, 그 개선치의 변화량을 분석함으로써 현재 국내 가구산업의 경영효율성을 파악하였다. 한편, 22개의 기업을 대규모 가구기업과 중소규모 가구기업으로 구분한 후 효율성 Score의 차이를 Mann-Whitney 검증을 이용해 추가 분석하였다. 분석결과 대기업이 효율적으로 운영하고 있음을 파악하였고, 선행연구에서 제시한 발전방향의 방안과 결부시켜 국내 가구산업이 나아가야 할 방안을 제안하였다. 본 연구는 정책 분야에 한정되어 있던 정성적 연구에 객관적이고 과학적인 접근 방법을 적용함으로써 효율성을 분석을 통한 대응방안의 제안하였다는 점에서 의의가 있다.

As global furniture makers enter the domestic market, the effects are spreading across the domestic market, including furniture companies, and further into the domestic market. Accordingly, it is required to prepare countermeasures in other industrial markets including domestic furniture industry in the future. However, previous researches mainly focus on qualitative research based on cases study. In this study, Data Envelopment Analysis (DEA) was conducted based on the financial data of each company in order to understand the management efficiency according to the current status and operational status of domestic furniture industry. As a result of analysis, only 9 out of 22 firms were efficient, while 13 firms were inefficient. Based on the results of the analysis, we show the improvement of the inefficient companies and analyze the change of the improvement value to understand the management efficiency of the domestic furniture industry. On the other hand, 22 firms were classified into large-scale furniture enterprises and small-to-medium sized furniture enterprises. The difference in efficiency scores was analyzed using Mann-Whitney's test to find out that large companies operated efficiently. And suggest ways for the domestic furniture industry to move forward. This study is meaningful in that it proposes a countermeasure through analysis of efficiency by applying objective and scientific approach to qualitative research limited to policy field.

무역원활화와 무역안전을 위해 제도화된 AEO 제도와 관련하여 국내외에서 다수의 연구들이 진행되었다. 선행연구들에 의하면 이러한 물류보안 인증은 인증업체의 신뢰도 및 이미지 개선, 수출입액 및 매출액 증가, 국제물류 부대비용의 감소 등 여러 측면에서 효과가 있음을 보여주고 있다. 본 연구는 기존 선행연구들을 통해 나타난 AEO 인증의 효과들이 재무적인 차원에서 영향을 미칠 것으로 가정하여 AEO 인증을 받은 수출기업집단과 비 인증 수출기업집단 간에 효율성의 차이가 나타나는지를 분석하고자 하였다. 효율성 평가를 위해 AEO 인증 수출기업 162개 업체를 포함한 652개 업체를 선정하고 DEA 효율성 평가를 실시한 결과, 규모수익불변을 가정한 CCR 모형과 규모수익가변을 가정한 BCC 모형 모두에서 AEO 인증기업의 효율성이 비 인증기업에 비해 높은 것으로 나타났다.

In June 2005 the World Customs Organization presented the SAFE Framework of Standards to Secure and Facilitate Global Trade (SAFE Framework) that would act as a deterrent to international terrorism, secure revenue collection and promote trade facilitation worldwide. Authorized Economic Operators program, as the core of SAFE Framework, is a trust-based partnership between customs administration and private firms. This program is operating in 69 countries in 2016. Participation of private firms is necessary for achieving the goals of AEO program, trade facilitation and secure, because AEO program is basically voluntary. So it should be sufficient benefits from certification in order to offset the costs for it. Each of customs administration provides benefits in customs clearance for AEO certified firms. Related studies examined the effects from AEO certification such as increasing revenue and export volume, improvement of firm recognition and reliability, and abatement of related costs. This study aims to investigate the effect of AEO certification to firm level efficiency, as a firm performance. The AEO firms showed higher efficiency score than Non-AEO firms based on the data of 652 firms.

최근 우리나라의 경제성장 둔화도 문제지만 성장하는 산업에서도 고용 없는 성장으로 고용 환경은 날로 악화되어 가고 있다. 산업 정책에 있어서도 성장만을 지향할 수 없으며 고용의 양과 질에 대한 개선 요구는 정책적, 산업적 차원에서 더욱 증가되고 있다. 본 연구에서는 경상남도를 대상으로 제 조업 세부 업종별 고용효과의 평가를 통하여 우리나라의 타 지역대비 상대적 우위를 점하면서 경상남도 지역내 타 업종대비 고용효과가 우수한 제조업종을 식별하고, 차별화된 정책 개발을 위한 시사점을 제시 하는 것을 목적으로 한다. 우선 경상남도 지역 내 종사자수 규모와 취업계수 분석 결과, 제조업의 지역 내 기여도가 높은 상황이 지만, 제조업 세부 업종별로 고용규모의 변화와 변동성에서 큰 차이가 존재하고 있었다. ‘의복, 의복액세 서리 및 모피제품 제조업’, ‘목재 및 나무제품 제조업’과 같은 노동집약적인 업종 뿐 아니라 ‘의료용 물질 및 의약품 제조업’, ‘의료, 정밀, 광학기기 및 시계 제조업’ 등의 자본집약적 또는 첨단기술 기반의 업종도 높은 고용흡수력을 나타내었다. 이에 반해 전형적인 장치산업 또는 설비기반 산업인 ‘코크스, 연탄 및 석 유정제품 제조업’, ‘음료 제조업’, ‘1차 금속 제조업’ 등은 취업계수가 2미만으로 낮게 나타났다. 종사자 비중이 23%로 최대인 ‘기타 운송장비 제조업’의 경우, 2배 이상의 종사자 증가를 보이고 있으나 상대적인 저취업계수 업 종으로 분류할 수 있다. ‘전자부품, 컴퓨터, 영상, 음향 및 통신장비 제조업’은 고용규모 는 반감되었으나 취업계수 증가율은 최대인 업종으로 고용규모 대비 생산액 감소 속도가 빠른 업종임을 알 수 있다. ‘기타 운송장비 제조업’과 ‘자동차 및 트레일러 제조업’은 종사자수가 두 배 전후의 성장을 보이고 있으나 큰 규모의 자본투자를 동반해야 하는 업종 특성으로 낮은 취업계수를 보이는 것으로 판 단된다. ‘가구 제조업’의 경우 최대의 고용규모 성장에 주목해야 할 업종이다. 우리나라의 16개 시 도 사이의 업종별 경쟁력을 분석함에 있어 취업계수 등이 갖는 한계를 극복하기 위해 복수의 요인을 복합적으로 분석할 수 있는 자료포락분석(Data Envelopment Analysis; DEA)을 활 용하였다. 특히 상대적 우위를 갖는 업종을 분석하기 위한 연구목적에 따라서 우수한 판별력을 제공하는 초효율성(super-efficiency) DEA 방법을 이용하였다. DEA 효율성 지표는 투입요소로 대표적인 생산요 소인 설비투자액, R&D투자액과 함께 고용규모를 나타내는 종사자수를 이용하였다. 산출요소로는 생산 액과 함께 고용효과의 양적, 질적 평가를 위해서 종사자수의 변화량과 연간 급여액을 사용하였다. DEA 분석을 통하여 경상남도 지역의 22개 제조업 업종별 지역 순위를 도출하였다. 16개 시 도 중 상 위 25%(1∼4 순위)에 해당하는 성과를 보이는 업종은 총 6개였으며, 상위 25∼50%(5∼8 순위)에 해당 하는 업종은 8개였다. 또한 상위 50～75%(9∼12 순위)와 하위 성과(13∼16 순위)에 해당하는 경상남도 지역의 제조업 업종은 각각 7개와 1개였다. 시 도 간 비교에서 경상남도가 뛰어난 우위를 보인 업종으로는 ‘식료품 제조업’, ‘섬유제품 제조업; 의 복제외’, ‘목재 및 나무제품 제조업; 가구제외’, ‘의료용 물질 및 의약품 제조업’, ‘의료, 정밀, 광학기기 및 시계 제조업’, ‘기타 기계 및 장비 제조업’으로 현재의 업종 경쟁력 유지를 위한 지원 정책이 요구된다. 전반적으로 경쟁력이 매우 낮은 업종은 많지 않으며, 경상남도 지역의 제조업 업종의 절반 이상이 타 지 역에 비하여 상대적으로 우수한 경쟁력을 갖추고 있음을 확인하였다. 타 지역에 비해 확실한 우위를 갖 지 못하는 업종의 경우, 업종별 효율성을 기준으로 정책적 방향성을 고려해 볼 수 있다. ‘의복, 의복액세 서리 및 모피제품 제조업’의 경우 가장 효율적인 지역과 비교하여 설비투자액이 과다한 규모(약 90억원/ 년)인 반면, 생산액(약 243억원/년)과 연평균 종사자수 증가(약 13명/년)는 상대적으로 낮은 수준에 있 는 것을 확인할 수 있다. 경쟁력이 낮은 업종일수록 과다 또는 과소 상태의 투입 산출요소가 증가하였 다. 경쟁력이 우수한 업종의 경우, 설비투자액, 생산액 및 연간 종사자수 증감이 경쟁력에 영향을 미치고 있음을 알 수 있었다. 상위 50%이내 업종의 경우 타 지역대비 낮은 생산액이 경쟁력 저하에 영향을 주 고 있으나, 상위 75%이내 업종은 생산액과 함께 연간 고용자수 증감이 경쟁력 저하에 영향을 주고 있다. DEA 방법에서 제공하는 요인별 벤치마크 대비 개선 수준을 분석한 결과 경상남도 지역의 경우 고용효 과가 낮을수록 과다한 설비투자규모와 함께 신규 고용창출 효과가 낮은 것을 확인할 수 있었다. 마지막으로 경상남도 지역내 제조업종의 상대적 고용효과 분석결과와 DEA를 활용한 타 지역대비 경 쟁력 분석결과를 종합하여 22개 제조업종을 4개의 유형으로 구분하였으며, 이를 통하여 제조업종의 유 형별 고용효과 개선을 위한 정책적 시사점을 제시하였다.

Along with the recent economic recession in Korea, employment growth has been submerged in stagnation. In developing the industrial policy, not only the economic growth but also the size and quality of employment has gained increasing attention. This paper evaluates the employment effectiveness of manufacturing industry in Gyeongnam province with aims to identify industry sub-categories that are competitive across manufacturing industry and Korea in terms of employment effectiveness. We also provide some findings and implications meaningful for designing an effective industrial policy. We first investigates the employment size, employment coefficient and added value ratio of 22 manufacturing industry sub-categories in Gyeongnam province. The analysis shows that the manufacturing industry is major contributor to the employment, but there are significant difference in the employment size and its variance across industry sub-categories. The conventional measures such as employment coefficient fail to consider employment quality and industry size. To overcome these drawbacks, we employ Data Envelopment Analysis(DEA) model, which is capable of handling multiple inputs and outputs, and measure the employment effectiveness of Gyeongnam province in comparison with other cities and provinces in Korea. The DEA efficiency is defined by multiple inputs(equipment investment, R&D investment, employment size) and outputs(gross output, annual salary, changes in employment size). For each of 22 manufacturing industry sub-categories, a super-efficiency DEA model that has better discrimination power is used to rank 16 cities and provinces in Korea in order of employment effectiveness. There are six industry sub-categories ranked within the top 25%(i.e., 1∼4 ranks), and eight sub-categories are ranked within the top 25%∼50%(5∼8 ranks). The numbers of industry sub-categories ranked within the top 50～75%(9∼12 ranks) and the low 25%(13∼16 ranks) are seven and one, respectively. In overall, the manufacturing industry in Gyeongnam province has relatively better employment effectiveness compared to other cities and provinces in Korea. Further DEA analysis shows that excessive equipment investment, too many employees and slow employment growth mainly contribute to the low employment effectiveness. Finally, we classify 22 manufacturing industry sub-categories in Gyeongnam province into four groups with respect to the employment coefficient of each sub-categories and the rank obtained from DEA analysis. For example, nine manufacturing industry sub-categories(industry codes 10, 13, 14, 16, 21, 23, 25, 27, 32) are classified into Group I, which is high employment coefficient and high ranked industry sub-categories. It means that these nine industry sub-categories are competitive across manufacturing industry and Korea in terms of employment effectiveness. Based on the analysis, we provide several implications for improving the employment effectiveness in Gyeongnam province.