Earticle

본 연구는 항공사 객실승무원에게 요구되는 역량을 파악하기 위해 객실승무원들의 주관적 인식 유형과 유형별 특성을 Q-방법론을 활용하여 분석하였다. 33개의 Q-표본과 33명의 P-표본을 대상으로 하여 Ken-Q Analysis 프로그램으로 분석한 결 과, ‘체력 및 외모적 자질 중시형’, ‘직무수행능력 중시형’, ‘의사소통능력 중시형’, ‘직업정신 중시형’ 등 4가지 유형을 확인하였 다. 대부분의 유형에서 체력적인 요소, 비상상황 대처능력, 업무 책임감의 중요성에 대해 높은 동의를 나타내었다. 연구 결과의 유형별 특성을 기초자료로 항공사 교육훈련 및 항공서비스 전공 학과의 효과적인 교육과정 개발에 활용할 수 있을 것이며, 객 실승무원을 희망하는 취업 준비생에게 직무 이해를 돕고 필요한 역량을 함양할 수 있는 참조자료가 될 수 있을 것이다.

This study analyzed the characteristics of each type of subjective perception of cabin crew by applying Q-methodology to understand the competencies required of airline cabin crew. As a result of analyzing 33 Q-samples and 33 P-samples using the Ken-Q Analysis program, four types were identified: "Physical strength and appearance quality-oriented", "job performance-oriented", "communication ability-oriented", and "job consciousness-oriented". Most types showed high agreement on physical factors, ability to cope with emergency situations and work responsibility. The results can be used as basic data to develop effective curriculum for airline training course and airline service majors, and it can be a reference material to help job seekers understand the job and cultivate necessary competencies.

최근, 주요 선진 국가들은 인구문제 해결, 정치·경제, 그리고 국가 경쟁력 강화 등을 이유로 정책적으로 메가시 티를 육성하고 있다. 그 변화의 추세는 더욱 가속화되고 있다. 한국도 서울·경기권에 이어 부산·울산·경남권, 대구·경 북권, 광주·전남권, 대전·세종·충남·충북권 등지에 메가시티 정책이 추진되고 있다. 이런 도시화 현상으로 인해 군사전 문가들은 미래의 전장 환경을 우주나 대도시(메가시티)로 예상한다. 이런 관점에서 한국도 미리 준비하지 않으면 메 가시티가 직면한 위협에 효과적으로 대응하지 못할 것이다. 따라서 메가시티의 거대한 규모와 지하 작전환경의 특징 에 최적화된 지하시설작전 능력이 요구되는 것이다. 이런 배경에서 메가시티 지하 작전환경의 특징과 미국, 이스라엘 등 군사 선진국의 지하시설작전 준비 사례를 분석하였다. 이를 기초로 한국 메가시티 내 지하 작전환경에 적합한 지 하시설작전에 요구되는 능력을 아이디어 차원에서 군의 조직 및 전투계, 전투원 생존을 보장할 특수장비 및 물자 확 보, 소부대 전투기술 개발과 훈련시스템 구축 측면에 우선순위를 두고 제시하였다.

Recently, major advanced countries are fostering megacities through policy for reasons such as solving population problems, political and economic issues, and strengthening national competitiveness. The trend of change is accelerating. In Korea, following Seoul and Gyeonggi, mega city policies are being promoted in Busan, Ulsan, Gyeongnam, Daegu and Gyeongbuk, Gwangju and Jeonnam, and Daejeon, Sejong, South Chungcheong and North Chungcheong areas. Due to this urbanization phenomenon, military experts predict that the future battlefield environment will be space or a large city (mega city). From this perspective, Korea will not be able to effectively respond to the threats facing megacities if it does not prepare in advance. Therefore, underground facility operation capabilities optimized for the huge scale of the mega city and the characteristics of the underground operational environment are required. Against this background, the characteristics of the underground operational environment of mega cities and cases of preparation for underground facility operations in advanced military countries such as the United States and Israel were analyzed. Based on this, the capabilities required for underground facility operations suitable for the underground operational environment within Korean megacities are developed from an idea perspective to military organization and combat system, securing special equipment and materials to ensure combatant survival, developing small unit combat techniques, and establishing a training system. It was presented with priority given to.

이 연구의 목적은 대학평생교육체제 지원사업의 사업추진 시기별 정책변화와 그 성과로서 대학운영체제변화의 한계점을 살펴보고, 이를 바탕으로 대학의 성인학습제제 지원을 위한 발전방안을 제시하고자 한다. 본 연구에서는 문 헌자료와 각종 자료 분석을 통하여 고등교육 환경 변화와 대학의 평생교육 변천을 알아보고자 하였다. 기술혁신이라 는 시대적 변화와 지식의 변화는 학교교육 이후에도 계속적인 배움을 요구하고 있으며, 재교육과 향상교육에 대한 필 요성이 증가하고 있다. 따라서 교육부와 국가평생교육진흥원에서는 성인학습자들이 공부할 수 있는 기회를 제공하기 위해 2008년부터 평생학습 중심대학 지원사업을 활발하게 진행하고 있다. 이 사업은 대학과 지역사회가 중심이 되어 성인학습자의 교육기회를 제공하기 위해 대학의 학사제도를 성인친화형으로 개편하고, 야간 혹은 주말수업을 운영하는 등 다양한 형태의 교육 운영 변화를 추진하고 있다. 이제 대학은 지역･대학의 상생을 위한 지역 평생교육의 허브 로서 대학과 지역사회 지속가능 발전과 상생의 시대적 과업을 담당하는 핵심기관으로서의 역할을 담당해야 할 것이다.

The purpose of this study is to examine the limitations of university operating system changes as a result of the policy changes and outcomes of the university lifelong education system support project by project period, and based on this, to propose a development plan to support the university's adult learning system. In this study, we sought to investigate changes in the higher education environment and changes in lifelong education in universities through analysis of literature and various data. The changing times of technological innovation and changes in knowledge require continuous learning even after school education, and the need for re-education and improved education is increasing. Therefore, the Ministry of Education and the National Institute for Lifelong Education have been actively carrying out support projects for lifelong learning-centered universities since 2008 to provide adult learners with opportunities to study. This project is centered around universities and the local community, and is promoting various types of changes in educational operation, such as reforming the university's academic system to be adult-friendly and operating night or weekend classes in order to provide educational opportunities for adult learners. Now, universities must play a role as a hub of regional lifelong education for the coexistence of the region and university, and as a key institution responsible for the contemporary tasks of sustainable development and coexistence between the university and the community.

본 연구는 넷플릭스의 <오징어 게임>을 대상으로 한국어와 영어 폐쇄자막(closed caption)의 정확성과 완전성 을 평가하고 이에 따른 시사점을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 미연방통신위원회(FCC), DCMP, 한국방송 통신위원회의 페쇄자막 지침을 파악하고 분석 항목을 분류하였다. <오징어 게임> 전편의 자막을 추출해 비교 분석한 결과, 정확성 측면의 경우 한국어 폐쇄자막은 비속어와 호칭은 정확하게 제시하고 있으나, 화자 식별에서는 존재하지 않는 정보를 미리 제시하는 문제점이 관찰되었다. 영어 폐쇄자막의 경우 화자 식별 지침은 준수하고 있으나 비속어 생략과 호칭 오역의 문제가 있었다. 완전성 측면에서는 한국어와 영어 폐쇄자막 모두 일부가 생략되는 문제가 관찰되 었다. 이러한 문제 해결을 위해서는 검수 과정을 강화하고, 번역 과정에서 발견한 원문의 문제점을 소통하는 체계를 마련하며, 영어 일반자막을 활용할 것을 제안한다.

This study aims to evaluate the accuracy and completeness of Korean and English closed captions for Netflix's "Squid Game" and to present implications based on the findings. To achieve this, the closed captioning guidelines of the U.S. Federal Communications Commission, DCMP, and the Korea Communications Commission were identified and analyzed. The analysis of the subtitle of the entire “Squid Game” series reveals that, while Korean closed captions accurately present slangs and titles, they present non-existent information in speaker identification. In English closed captions, speaker identification guidelines are well followed, but omissions of slangs and title mistranslations are observed. In terms of completeness, both Korean and English closed captions are found to omit certain audio parts. To address these issues, the study suggests strengthening the QA process, establishing a system to communicate original text problems during translation, and utilizing general English subtitles.

본 연구에서는 간호대학생을 대상으로 대상자 옹호, 직업 가치 및 인간중심돌봄간의 관계를 살펴보고, 간호대 학생을 위한 근본이념 향상을 교육자료개발의 기초자료를 제공하고자 시도되었다. 자료수집기간은 2023년 7월 1일부 터 7월31일까지이었다. D시와 S시에 위치한 대학교에 재학중이며 본 연구에 참여 동의한 간호대학생 172명의 설문지 가 분석되었다. 분석 결과 간호대학생의 인간중심돌봄에 미치는 영향요인은 대상자 옹호 및 직업 가치로 나타났으며. 이들의 변수에 대한 설명력은 23.5%였다. 결론적으로 간호대학생의 인간중심돌봄 실천 간호역량을 향상 시키기 위해 서는 간호사로서의 직업가치관에 대한 정도를 확인하고 긍정적인 직업 가치관 형성을 위한 비교과 프로그램개발 및 간호의 근본이념인 대상자 옹호 인식 향샹을 위한 방안이 마련되어야 할 것으로 생각된다.

This study examined the relationship between target advocacy, work values, and person-centered care among nursing students, and attempted to provide basic data for the development of educational materials to improve fundamental ideology for nursing students. The data collection period was from July 1 to July 31, 2023. The questionnaires of 172 nursing students who were enrolled in universities located in cities D and S and agreed to participate in this study were analyzed. The results of the analysis showed that the influential factors on nursing students' person-centered care were target advocacy and work values, and the explanatory power of these variables was 23.5%. In conclusion, in order to improve nursing students' competence in person-centered care, it is necessary to identify the extent of their work values as nurses, compare and develop programs for the formation of positive work values, and improve their awareness of target advocacy, which is the fundamental philosophy of nursing.

본 연구는 교대근무 기혼여성 간호사의 일과 가정, 일상생활에 대한 생생한 경험과 교대근무의 특수한 상황적 맥락을 파악하는 것이다. 이를 위해 교대근무 기혼여성 간호사 10명을 대상으로 이들의 심층적인 내면을 탐색하기 위 해 면담을 진행하였으며, 수집된 자료는 Giorgi의 현상학적 연구 방법을 적용하여 분석하였다. 분석 결과, 총 120개의 의미 단위와 16개의 하위 구성 요소, 5개의 구성 요소가 도출되었다. 5개의 구성 요소는 ‘교대근무로 인한 일-가정 양립 현실 인식’, ‘일-가정 양립 어려움’, ‘일-가정 양립 원동력’, ‘직무수행에서의 만족감 요소’, ‘해결되어야 할 과제들’ 이다. 본 연구는 교대근무 기혼여성 간호사의 일-가정 양립 경험의 심층적 탐색을 통해 이들이 직면한 상황을 파악하 여 교대근무 기혼여성 간호사를 위한 일-가정 양립에 정교한 개선 전략 수립에 대한 경험적 근거를 제시하였다는 점 에서 의의가 있다.

This study aimed to understand shift-working married female nurses' the experience of work-family balance and the special situational context of shift work. Interviews were conducted with 10 married female nurses working shifts to explore their in-depth inner lives, and the collected data were analyzed by Giorgi's phenomenological method. As a result of the analysis, a total of 120 semantic units, 16 sub-components, and 5 components of ‘recognition of the reality of work-family balance due to shift work', 'difficulty of work-family balance', 'motor of work-family balance', 'satisfaction factor in job performance', and 'challenges to be solved' were found. This study was significant in that it provides empirical evidence for the development of sophisticated strategies to reconcile work-family life for working-shift married female nurses, through an in-depth exploration of their experiences in work-life balance.

본 연구는 국내 간호학 분야에서의 인공지능에 관한 인식 및 활용에 관한 연구의 동향을 파악하고, 인공지능 관련 후속 연구 방향을 제시하기 위하여 시행된 주제범위 문헌고찰 연구이다. Arskey와 O'Malley의 방법론적 기틀 을 사용하였으며, 2010년부터 2023년까지 출판된 연구를 분석하였다. 최종 분석에 포함된 연구는 총 20편으로, 간호 분야에서 인공지능 관련 연구는 2020년 이후에 증가하였으며, 국내 학술지에 발표된 서술적 연구가 대부분을 차지하 였다. 인공지능 연구의 관련변수는 간호임상분야와 관련된 변수가 가장 많았으며, 문헌의 주제는 인공지능 인식 및 활용준비도, 간호적응, 인공지능 관련 간호윤리로 축약되었다. 본 연구는 국내 인공지능 연구 현황을 체계적으로 분석 하고 추후 연구 방향을 제시했다는 데에 의의가 있다. 국내 간호 임상 및 교육 현장에서 인공지능을 활용할 수 있는 역량을 개발하고 그 효과를 확인하기 위한 후속연구를 제언한다.

This study is a scoping review to identify the research trend on the awareness and use of artificial intelligence in the nursing field in South Korea. The methodological framework of Arskey and O'Malley was used, and studies published from 2010 to 2023 were analyzed. A total of 20 studies were used in the final review, and most of the descriptive studies were published in academic journals. The most relevant variables in artificial intelligence research were related to clinical nursing, and the literature topics were artificial intelligence recognition and readiness for the use of artificial intelligence, nursing adaptation, and artificial intelligence-related nursing ethics. This study systematically analyzed the current status of artificial intelligence in the nursing field in Korea and suggested the direction of further research. This study propose follow-up research to develop the capacity to utilize artificial intelligence in Korea's nursing clinical and educational sectors and to support its effectiveness.

‘한(Han)’은 한국인들이 오랜 민족적 고난을 경험하면서 형성한 심리적 특성이다. 이는 집단적 무의식의 형태 로, 모든 한국인에게 깊은 영향을 끼쳤으며, 시대의 변화에 따라 다양한 예술 형식과 융합되었다. 봉준호 감독의 작품 들은 사회적 문제의식을 담은 영화로, 계급 간의 ‘한’을 서사화하여 한국 역사와 현실의 문제를 재조명한다. 이 연구 는 봉준호 감독의 여섯 편의 영화를 통해 ‘계급의 한’이라는 주제로 한국의 ‘한 문화’를 고찰한다. 영화 분석에는 인물 기호와 비인물 기호를 구분하여 기호학적 접근을 적용한다. 1990년대 후반부터 2010년대 후반까지의 대표작들은 사 실주의와 초현실주의 기법을 활용하여 계급적 계층의 '보이는 것'과 '보이지 않는 것'을 명확히 표현한다. 이 연구는 봉준호 감독의 영화를 '풍자-폭로-희망'의 순서로 분석하여, 그의 작품이 계급에 미치는 문화적 비판적 성격과 대중 의 정신 문화적 측면에 미치는 영향을 탐구한다.

The concept of 'Han' is a psychological characteristic formed by Koreans through long-lasting national hardships. It has deeply influenced every Korean as a form of collective unconscious and has merged with various forms of art over time. Director Bong Joon-ho's works, rich in social consciousness, symbolically visualize sensitive issues like social class, presenting harsh satire on class oppression. His movies continuously emphasize human desires, the homogeneity of good and evil, insurmountable class barriers, and moral decay caused by desires. They produce a wealth of symbols filled with layers and power dynamics. Bong Joon-ho dramatically portrays and directs various forms of symbols. The metaphorical symbols in his movies provide a unique research value for delving into the deeper meanings of the films.This study examines the theme of 'class Han' in six of Bong Joon-ho's films, exploring the 'Han culture' of Korea. It applies semiotic concepts by categorizing into character and non-character symbols for an in-depth analysis of the films. The representative works from the late 1990s to the late 2010s articulate the class layers of the 'visible' and the 'invisible' through a blend of realism and surrealism. The study analyzes Bong Joon-ho's films in the sequence of 'satire-exposure-hope', examining the culturally critical nature of 'Han culture' on class and its psychological and cultural impact on the general public.

그 동안 경영판단의 합리성은 자기 이익 극대화라는 경제적 합리성에 국한되어 판단되었다. 그러나 환경, 사 회, 기업의 이익을 조화와 균형의 관점으로 추구하는 ESG 시대의 경영합리성은 새로운 판단 기준을 요구하고 있다. ESG 경영의 목표는 지속가능발전이다. 지속가능발전은 과거 경제의 목표였던 부의 축적을 넘어 전체 사회와 함께 발전하는 상생과 공정한 발전 등 전체 사회의 행복을 지향한다. 지속가능발전이 도모하는 전체 사회의 행복은 아리스 토텔레스의 관점에서 공동체 구성원인 시민의 최고선과 다르지 않다. 이에 본 연구에서 필자는 ESG 시대의 경영자 에게 요구되는 새로운 경영합리성을 아리스토텔레스의 시민 개념과 ESG 경영의 주체인 ‘기업시민’ 개념을 비교함으 로써 모색하고자 시도하였다. 이러한 비교·분석을 통해 ESG 시대의 새로운 경영합리성은 재무적 이익과 환경적·사회 적 이익의 조화와 균형에 있고, 이것은 기업의 최고의사결정권자의 올바른 신념과 실천적 지혜에 달려 있음을 주장한 다. 이러한 주장은 국내 대표기업의 지속가능경영보고서와 관련 연구에서 객관적인 성과로 확인할 수 있었다.

So far, the rationality of management decisions has been limited to the economic rationality of maximizing self-interest. However, management rationality in the ESG era, which pursues the interests of the environment, society, and the company from the perspective of harmony and balance, requires new judgment standards. The goal of ESG management is sustainable development. Sustainable development goes beyond the accumulation of wealth, which was the goal of the past economy, and aims for the happiness of the entire society, including coexistence and fair development that develops together with the entire society. From Aristotle's perspective, the happiness of the entire society promoted by sustainable development is no different from the highest good of citizens, members of the community. Accordingly, this paper attempted to explore the new management rationality required for managers in the ESG era by comparing Aristotle's concept of citizenship with the concept of ‘corporate citizenship’, one of the main concepts of ESG management. Through this, we sought to show that companies are essentially communal entities and that the company's pursuit of profit requires rationality of balance and harmony with environmental and social interests.

오늘날 AI 이미지 생성 프로그램은 패션 상품 광고, 맞춤형 패션 스타일 제안, 디자인 개발 등 패션 산업 분야의 세분화된 목적에 알맞게 개발되고 있다. 한편 색상은 강력한 조형 요소로서 상품이나 패션 스타일 제안을 위한 이미지 표현에 중요한 역할을 한다. 본 연구는 AI 이미지 생성 도구 중에서 미드저니를 사용하여 생성한 의상 이미지에 나타나는 색상과 배색 관계에 중점을 두 어 그 특징을 파악함으로써 미드저니의 활용에 대한 이해를 넓히고자 한다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 미드저니에서 생 성한 초기의 이미지는 명령어에 지시한 색상보다 이미지 생성을 위하여 사용한 기존의 이미지 색상에 더 의존적으로 반영되어 나타 난다. 둘째, 미드저니에서 생성된 이미지의 의상에 나타난 배색의 특징은 의상의 구조에 따라 구분되는 부위별로 다른 색상이 표현 된 분리배색과 의상의 한 부위에 다른 색상들이 무늬 형태로 표현된 혼합배색이 생성된다. 분리배색에 표현된 색상들의 비율은 명 령어에 지시한 색상 순서의 영향을 받는다. 혼합배색에 조합되어 나타난 색상 수는 미드저니에서 이미지 생성을 위하여 사용한 기 존의 이미지 속 의상의 색상 수와 명령어에 지시한 색상 수의 총합보다 적은 수의 색상으로 조합되어 나타난다. 셋째, 미드저니는 생성하는 이미지의 배경도 색상 표현을 위한 대상으로 인식하며 이에 따른 배경색의 변화는 이미지 속의 의상에 대한 사용자의 색 지각과 의상 이미지 형성에 영향을 미칠 수 있으므로 주의가 필요하다. 본 연구 결과가 패션디자인 교육과 실무에 있어 미드저니에 서 생성되는 이미지의 색상 배색에 대한 이해를 넓히고 이를 통하여 미드저니의 활용에 도움이 되기를 기대한다.

Today, AI image creation programs are optimized for various and specialized purposes such as fashion product advertising, customized fashion style suggestions, and design development, and are actively utilized in the fashion industry. Meanwhile, color is a powerful formative element and plays an important role in expressing images for suggesting products or fashion styles. This study seeks to expand understanding of the use of Midjourney by identifying the characteristics of color combinations that appear in clothing images created using Midjourney among AI image creation tools. The results of this study are as follows. First, the initial image created in Midjourney reflects the existing image color used to create the image more than the color specified in the command. Second, the color combinations that appear in the clothes of the images created in Midjourney are divided into separate and mixed colors. The ratio of colors expressed in a separate color scheme is affected by the color order specified in the command. The number of colors combined in a mixed color scheme appears as a combination of fewer colors than the total number of colors of clothing in the existing image used to create the image in Midjourney and the number of colors specified in the command. Third, caution is needed because changes in background color can affect the user's color perception of the clothes in the image and the formation of the costume image. It is hoped that the results of this study will be helpful in fashion design education and practice.

2025년, 우리나라는 노인 20.6%로 초고령사회로 진입할 것으로 전망되고 있다. 이에 본 연구는 지속적인 건 강 관리를 위하여 디지털 기술과 높은 교육 수준을 지닌 베이비 붐 세대를 대상으로 ‘인지·정서 향상 챗봇 융합제품’ 의 사용에 따른 전후 건강상태 변화를 측정하였다. 연구대상은 건강공동체 23개소 중에서 서울지역의 중·고등학교 이 상의 학력으로, 스마트기기 사용에 능숙하며, 자발적 사용 경험에 따른 데이터 제공 의지가 있는 대상자 50명을 선별 하였다. 자료 수집 기간은 2023년 7월 24일부터 10월 5일까지이다. 50명의 신청자 중 탈락자와 소수의 남자를 제외한 43명의 베이비 부머 세대 여성을 대상으로 분석하였다. 연구결과 챗봇 사용 후 신체활동은 43.5.21(±1310.39) MET, 우울 정도는 6.84(±3.53) 통계적으로 유의하게 차이가 있었다. 그리고, 챗봇 사용 전후로 두 변수간에 통계적으로 유 의한 상관성은 없었다. 신체활동과 우울척도에서만 유의한 효과가 나타난 것은 챗봇이 특정 건강 측면에 미치는 효과 가 있을 수 있음과 각각에 다른 영향을 미쳤음을 시사한다. 향후 연구에서는 더 많은 변수와 더 다양한 건강 지표를 고려하여 챗봇의 효과를 더 깊이 분석할 필요가 있다.

By 2025, South Korea is expected to enter an ultra-aged society with the elderly comprising 20.6% of the population. We measured changes in health status before and after by the use of a "Cognition-Emotion Enhancement Chatbot Integrated Product" among Baby Boomer generation women. Fifty participants, proficient in smart device usage and willing to provide data, were selected from health communities in Seoul. After excluding some applicants, 43 Baby Boomer women were analyzed. Results revealed significant differences in post-chatbot use physical activity (43.5.21 ± 1310.39 MET) and depression levels (6.84 ± 3.53). Correlation between the two variables was not statistically significant. The findings suggest specific effects of the chatbot on physical activity and depression, emphasizing the need for future research with diverse health indicators.

AR 디스플레이 가상기술이 대중 학습 생활에 광범위하게 들어오면서 현실과 가상이 연결을 하는 디자인 전달 방식도 변화하고 있다. 본 논문은 평면의 시각적방향 감각 정보 시각화 경험을 통하여 3D 연결 감각 정보 시각화 경 험과 가상 현실적 증강 사이의 표현을 연구하는 데 목적이 있다. AR 디스플레이 대한 고찰과 평면 시각화 사례의 현재 적용과 비교하여 기본 설정하는 방법을 조사하여 분석된다. AR 디스플레이 연결 디자인에서 제스처 연결, 안구 추적, 음성 연결 및 센서의 4가지 범주에서 안구 추적 기술을 중심으로 감각 시각화와의 관계를 통해 사용자가 더 나 은 경험을 할 수 있도록 하는 것이 이 논문의 범위이다. AR 디스플레이 상호작용에 대한 고찰과 평면 시각화 사례 의 현재 적용 및 비교 분석 과정을 통해 AR 디스플레이 상호작용을 통한 안구 추적 기술을 중심으로 감각 시각화의 요소 시각 도형의 기하학적 일관성, 빛과 색상의 일관성, 다감각 상호작용 방식의 조합, 합리적인 내용의 표시, 스마 트 푸시는 가상현실에서의 감각 시각화를 보다 사실적이고 편리하게 표현하여 수용자에게 간단하고 편리한 감각 시 각화 경험을 제공하였다.

As AR display virtual technology enters public learning life extensively, the way in which reality and virtual connection are connected is also changing. The purpose of this paper is to study the expression between the 3D connection sensory information visualization experience and virtual reality enhancement through the visual direction sensory information visualization experience of the plane. It is analyzed by examining the basic setting method compared to the current application of AR display and flat visualization cases. The scope of this paper is to enable users to have a better experience through the relationship with sensory visualization, centering on eye tracking technology in the four categories of AR display connection design: gesture connection, eye tracking, voice connection, and sensor. Focusing on eye tracking technology through AR display interaction and current application and comparative analysis of flat visualization cases, the geometric consistency of visual figures, light and color consistency, combination of multi-sensory interaction methods, rational content display, and smart push presented sensory visualization in virtual reality more realistically and conveniently, providing a simple and convenient sensory visualization experience to the audience.

본 연구에서는 노인의 서예활동에 따른 여가만족이 자기효능감 및 심리적 안녕감에 미치는 영향을 규명하고자 하였다. 본 연구를 수행하기 위해 연구자들은 중국 허난성 안양시와 신샹시에서 65-76세 이상의 고령자를 대상으로 2023년 11월 말부터 12월 초까지 306명의 설문조사를 실시하였다. 연구 가설을 검증하기 위해 연구자들은 IBM SPSS Statistics 25을 사용하여 빈도 분석, 기술 통계 분석, 피어슨 상관 분석을 수행한 다음 독립 표본 T-검정 및 일원 분산 분석(One-Way ANOVA)을 수행하여 검증을 실시하였다. 측정 개념을 통한 가설 검증을 위해 Hayes PROCESS macro, Bootstrap에 대한 관련 검증을 진행하였다. 연구 결과 첫째, 여가만족의 성별 차이가 있고 여가만 족감, 자기효능감, 심리적 안녕감은 연령에 따라 현저한 차이가 있으며, 또한 여가만족감과 심리적 안녕감은 학력에 따라 차이가 있는 것으로 나타났다. 둘째, 여가만족은 자기효능감에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 여 가만족은 심리적 안녕감에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 여가만족은 심리적 안녕감에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 위의 연구결과를 종합하면 노인들의 여가 만족과 심리적 안녕감을 높이기 위해서는 서예활동 체계를 면밀하게 개발하여 자기효능감을 증진시켜야 한다.

The purpose of this study was to investigate the effect of leisure satisfaction according to calligraphy activities of the elderly on self-efficacy and psychological well-being. In order to conduct this study, the researchers surveyed 306 elderly people aged 65-76 or older from late November to early December 2023 in Anyang City and Xinxiang City, Henan Province, China. In order to verify the research hypothesis, the researchers performed frequency analysis, descriptive statistics analysis, and Pearson correlation analysis using IBM SPSS Statistics 25, and then performed independent sample T-test and one-way analysis of variance (One-Way ANOVA). To verify the hypothesis through the measurement concept, related verification was conducted for Hayes PROCESS macro and Bootstrap. As a result of the study, first, there is a gender difference in leisure satisfaction, leisure satisfaction, self-efficacy, and psychological well-being, and leisure satisfaction and psychological well-being differ significantly according to age. Second, it was found that leisure satisfaction had a positive effect on self-efficacy. Third, it was found that leisure satisfaction had a positive effect on psychological well-being. Fourth, leisure satisfaction was found to have a positive effect on psychological well-being. Therefore, in order to increase the leisure satisfaction and psychological well-being of the elderly, it is necessary to carefully develop a calligraphy activity system to increase self-efficacy.

본 연구는 간호대학생에게 에니어그램 힘의중심에 따른 간호역량, 임상추론역량 및 공감능력의 관계를 파악하고자 시도되었다. 연구의 대상자는 일 지역에 소재하는 2개 대학의 간호학과에 재학중인 학생으로 218명이었으며, 자료수 집은 2023년 10월 16일부터 10월 27일까지 실시되었다. 자료분석은 SPSS/WIN version 26.0 프로그램을 활용하여 기 술통계, 차이검증은 t-test, ANOVA, pearson's correlation coefficient으로 분석하였다. 연구결과, 본 연구대상자의 에니어그램 성격유형은 9번 유형이 가장 많았다. 그리고 에니어그램 힘의중심에서는 본능중심형이 간호역량이 가장 높았 고, 사고중심형은 임상추론역량이 가장 높았으며, 감정중심형은 공감능력이 가장 높았다. 또한 간호역량과 임상추론역량은 유의한 양의 상관관계를 보였고, 임상추론역량과 공감능력도 유의한 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 따라서 간호대 학생에게 성격유형검사를 반영한 개인에게 맞는 역량강화프로그램을 지속적으로 개발하여 적용하는 것이 중요할 것으로 생각된다. 그리고 공감능력이 높을수록 임상추론역량이 높아 간호역량과 임상추론역량을 향상시킬 수 있는 표준화된 교육 과정을 개발하고 그 효과를 검증하는 것이 필요할 것으로 생각된다.

This study attempted to identify the relationship between nursing competency, clinical reasoning competence, and empathy ability according to the center of enneagram power for nursing students. The subjects of the study were 218 students enrolled in the department of nursing at two universities located in one region, data collection was conducted from 16 October to 27 October 2023. Data analysis was performed using SPSS/WIN version 26.0 program, descriptive statistics, and difference verification were analyzed by t-test, ANOVA, pearson's correlation coefficient, Results, The enneagram personality type of the subjects of this study was the most common type 9. And in the enneagram center of power, the instinct-centered type had the highest nursing competence, the thought-centered type had the highest clinical reasoning competence, and the emotion-centered type had the highest empathy ability. In addition, nursing competence and clinical reasoning competence showed a significant positive correlation, and clinical reasoning competence and empathy ability were also found to be positively correlated. Therefore, it is important to continue to develop and apply individualized competency building programs that reflect personality type tests to nursing students. In addition, the higher the empathy ability, the higher the clinical reasoning competence, so it is thought that it is necessary to develop a standardized curriculum that can improve nursing competence and clinical reasoning competence and verify its effectiveness.

우리는 대학생들의 심폐소생술 수행 의지에 미치는 요인에 대해 파악하고자 진행되었다. 연구 대상자는 J시, D 시의 대학생 229명을 대상으로 하였으며, 연구에 동의한 대상자에게 URL을 배포하여 설문지 폼을 이용한 비대면 설 문조사로 시행하였으며, 연구 결과는 SPSS/WIN 23.0을 사용하여 분석하였다. 심정지 환자를 발견한다면 심폐소생술 을 시행하겠다는 응답은 전체 229명 중 155명(67.7%)이 시행하겠다고 응답하였다. 심폐소생술 수행 그룹과 미시행 그룹간의 차이를 보이는 요인으로는 성별, 학년, 실습 경험, 심폐소생술 교육받은 횟수, 마지막 심폐소생술 교육을 받 은 기간, 심폐소생술 관련 자격증 취득 여부, 심폐소생술에 대한 지식 및 자신감이 통계적으로 유의한 차이를 보였다 (p<0.05). 심폐소생술 수행 의지에 영향을 미치는 요인으로는 실제 심폐소생술 경험이 있고 심폐소생술 관련 자격증 취득자, 심폐소생술에 대한 자신감이 높을수록 심폐소생술 수행 의지가 높은 것을 확인할 수 있었다. 이에 심폐소생 술 자신감을 높이기 위하여 실제와 같은 수행 경험의 중요성을 강조하고 충분한 시뮬레이션 학습 등을 통해 시행률 올 높이기 위한 다양한 교육방법의 개발 및 적용을 시행할 것을 제안한다.

We conducted this study to identify factors that influence college students' willingness to perform CPR. The subjects of the study were 229 college students from J City and D City. A URL was distributed to those who agreed to the study and a non-face-to-face survey was conducted using a questionnaire form. The research results were analyzed using SPSS/WIN 23.0. 155 out of 229 people (67.7%) responded that they would perform CPR if they found a patient suffering from cardiac arrest. Factors that differences between the CPR performing group and the non-performing group include gender, grade, experience of practice, number of CPR training, period of last CPR training, Have a CPR certification, and knowledge of CPR, Confidence of CPR. There was a statistically significant difference(p<0.05). Factors affecting the willingness to perform CPR include those who have actual experience of CPR, those who have CPR certification, and the higher their confidence in CPR, the higher the willingness to perform CPR. Accordingly, in order to increase confidence in CPR, we emphasize the importance of realistic performance experience and propose the development and application of various educational methods to increase the implementation rate through sufficient simulation learning.

본 연구는 현재 디지털 뉴스 유통 과정이 개인의 선택, 이에 기반한 미디어의 선택으로 인해 이용자들에게 정 치적으로 편향된 정보를 제공할 수 있다는 점에 초점을 맞추고 개인의 뉴스 선택에 영향을 미치는 요인과 이용자의 정파적 선호에 맞춤화된 뉴스가 추천됐을 때 발생할 수 있는 의견변화와 정치참여의 효과를 탐색적으로 분석했다. 자 신의 정파적 선호에 부합하는 뉴스를 선택하는 선택적 노출의 현상은 개인이 한정적 정보처리를 많이 이용하고, 정치 적 신념이 같은 집단 간의 높은 토론 효능감을 경험할수록 그 정도가 높은 것으로 니타났다. 선택적 노출의 정도가 높은 개인에게 정파적 성향과 일치하는 일방향 메시지의 뉴스를 무작위로 제공했을 때 기존 의견이 강화되는 방향으 로 의견 공고화와 의견보강 정보처리가 일어나면서 온라인 정치참여가 높아지는 경향성이 발견되었다. 반면 이들에게 미디어가 경쟁하는 두 정파적 입장을 균형있게 다룬 양방향 메시지 뉴스를 무작위로 제공했을 경우 상대편의 견해와 논지를 이해하고 더 나은 의견이 있다면 기존 의견을 조정해보려는 의향이 함께 발견되었다. 이 연구는 숙의민주주의 과정에서 다양한 의견을 균형있게 이용하는 것의 중요성을 지적하고 이와 관련한 미디어 리터러시의 필요성을 제안 했다.

The current distribution of digital news has the potential to produce politically biased information for users as a result of individual choices and media selection based on those choices. Consequently, this research explored the factors affecting individual news selection and the effects of opinion changes and political participation that can occur when news tailored to users' partisan preferences is recommended. The phenomenon of selective exposure has been shown to be stronger when individuals utilize more limited information processing, experience higher discussion efficacy among groups with similar political beliefs. Furthermore, When a selective exposure group was randomly provided with a one-way message news that matched their partisan leanings, it was found that opinion consolidation, opinion-reinforcing information processing, and online political participation. On the other hand, when they were randomly presented with two-way messaging news in which the media balanced two competing partisan positions, they were found to be more likely to understand the other side’s views and arguments, and more willing to adjust their existing opinions. We are confirmed that the balanced use of various opinions is very important in deliberative democratic process.

이 연구의 목적은 유해화학물질 중 하나인 염소를 운송하는 차량이 사고 등으로 전복되어 가스 누출 시 염소 독성(ppm)에 의해 예상되는 피해를 예측하고 최소화를 위한 효율적 대응방안을 마련하는데 있다. 피해예측을 위해 염소차량 운행 중 운전자의 부주의 등으로 발생할 수 있는 염소 누출에 따른 독성(ppm) 피해거리를 ALOHA 프로그 램을 적용하여 정량적으로 산정하였다. 독성가스 누출시 피해거리는 누출된 위험물의 양과 누출당시의 기상조건 등에 영향을 받는다. 따라서 위험물질의 누출량과 기상조건의 다양한 변화를 통해 피해거리를 다각적으로 분석하였다. 중 간 이하의 조건(누출량:5ton, 풍속:3m/s, 대기안정도:D)으로 산정한 피해거리는 AEGL-2의 경우(LOC:2ppm) 9km로 나타났으며, 이는 염화수소의 독성과 유사하고 심각한 호흡장해 등 인명피해를 발생시킬 수 있는 농도이다. 특히, 도 심지역에서의 누출은 대규모 인명피해로 연결될 수 있다. 이에 누출사고 발생 시 누출지점 및 누출량에 따른 적절한 대응을 통해 피해를 최소화 하는 방안을 제시하였다.

The objective of this study is to predict and reduce potential damage caused by chlorine gas leaks, a hazardous material, when vehicles transporting it overturn due to accidents or other incidents. The goal is to forecast the anticipated damages caused by chlorine toxicity levels (ppm) and to design effective response strategies for mitigating them. To predict potential damages, we conducted quantitative assessments using the ALOHA program to calculate the toxic effects (ppm) and damage distances resulting from chlorine leaks, taking into account potential negligence of drivers during transportation. The extent of damage from toxic gas leaks is influenced by various factors, including the amount of the leaked hazardous material and the meteorological conditions at the time of the leak. Therefore, a comprehensive analysis of damage distances was conducted by examining various scenarios that involved variations in the amount of leakage and weather conditions. Under intermediate conditions (leakage quantity: 5 tons, wind speed: 3 m/s, atmospheric stability: D), the estimated distance for exceeding the AEGL-2 level of 2 ppm was calculated to be 9 km. This concentration poses a high risk of respiratory disturbance and potential human casualties, comparable to the toxicity of hydrogen chloride. In particular, leaks in urban areas can lead to significant loss of life. In the event of a leakage incident, we proposed a plan to minimize damage by implementing appropriate response strategies based on the location and amount of the leak when an accident occurs.

지하철 공사장 인근에서 천공작업 중 부주의로 지하에 매설된 도시가스 배관에 구멍을 발생시켜 새어 나온 가 스가 우수관 및 하수관을 통하여 지하 공사장 내부로 유입 정전기 등의 점화원과 접촉 폭발할 경우 피해 영향범위 및 위협구역을 ALOHA 프로그램에 적용 산정하였다. 도시가스 배관의 길이,직경 및 압력 등 다양한 조건을 입력하 여 위협구역 산정결과 증기구름 가연성지역의 Red Zone는 1.2～1.4km, 폭발지역의 Yellow Zone는 0.8～1.0km 및 제트화재의 Red Zone는 45～61m로 나타났다. 이 연구에서는 증기구름의 가연성 지역에서 농도와 조건이 적절히 조 합된 상태이면 가연성을 증가시키고, 폭발지역 내부에서는 유리창이 깨질 수 있는 압력인 1.0psi로 폭발이 일어날 수 있으며, 제트화재인 경우에는 높은 온도와 열복사가 발생 주위 건물 밀집지역으로 화재가 빠르게 확산할 뿐만 아니라 열복사 영향으로 많은 인명피해가 발생할 수 있음을 영향범위 및 위협구역 범위로 나타내었다.

This study assessed the potential impact of gas leakage resulting from accidental damage to buried urban gas pipelines during perforating operation near subway construction sites. The risk of explosions due to ignition sources such as static electricity, arising from gas infiltrating the subway construction site through storm sewers and sewage pipes, was evaluated using the ALOHA program. The results of the threat zone calculation, which input various parameters of urban gas pipelines such as length, diameter, and pressure, indicated that the flammable area within the vapor cloud extended from 1.2 to 1.4 km (red zone), the blast area ranged from 0.8 to 1.0 km (yellow zone), and the jet fire extended from 45 to 61 m (red zone). This study demonstrates that within the flammable area of the vapor cloud, a specific combination of concentration and conditions can increase flammability. The blast area may experience explosions with a pressure of 1.0 psi, sufficient to break glass windows. In the event of a jet fire, high temperatures and intense radiant heat exposure lead to rapid fire propagation in densely populated areas, posing a high risk of casualties. The findings are presented in terms of the sphere of influence and threat zone ranges.

본 연구는 간호대학생의 임상실습 전 스트레스에 영향을 미치는 요인을 조사하고자 진행되었다. 연구대상은 첫 임상실습을 앞둔 3학년을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 자료수집 기간은 2023년 12월 22일부터 2024년 1월 10일 까지 간호대학생 191명을 대상으로 하였다. 연구도구는 스트레스(Pss), 셀프리더십, 의사소통능력(GICC) 도구를 사용 하였다. 자료 분석은 t-test, ANOVA, Scheffé test, Pearson 상관분석, 다중회귀분석을 사용하였다. 연구결과, 스트 레스는 셀프리더십 (r=-.29, p=<.001), 의사소통능력(r=-.40, p=<.001)과 음의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 단 계적 다중회귀분석에서, 간호대학생의 임상실습 전 스트레스는 성별, 학업 만족, 의사소통능력이 영향을 주는 요인으 로 나타났고, 이 변수들의 설명력은 33.7%였다. 본 연구를 바탕으로 간호대학생의 임상실습 전 스트레스를 감소시킬 수 있는 교육 프로그램 개발을 고려할 필요가 있겠다.

This study was conducted to investigate the factors affecting stress before clinical practice among nursing students. The subjects of the study were surveyed on third-grade students who were about to undergo their first clinical practice. The data collection period was from December 22, 2023 to January 10, 2024, with a total of 191 nursing students. The instruments used for this study were Perceived stress scale(Pss), Self-leadership, and Global Interpersonal Communication Competency(GICC) scale. The data were analyzed by t-tests, ANOVA, Scheffé test, Pearson correlation coefficient, and multiple regression using SPSS/WIN 21.0. The results of the study showed a negative correlation with self-leadership(r=-.29, p=<.001) and interpersonal communication competence(r=-.40, p=<.001). In the stepwise multiple regression analysis, it was found that the stress levels of nursing students before clinical practice were influenced by factors such as gender, satisfaction with the department, and interpersonal communication competence. These variables explained 33.7% of the variance in pre-clinical stress. Based on the findings of this study, it is recommended to develop educational interventions that can help reduce stress before clinical practice among nursing students.

본 연구는 간호대학생의 성지식, 성태도, 생식건강증진행위를 확인하고 이들의 상관관계 확인을 위한 서술적 조사연구이다. 간호대학생 300명을 대상으로 설문하고 229부로 분석하였다. 연구도구는 Jeon(2004)의 성지식, Ho(2009)의 성태도, Jo(2014)의 생식건강증진행위 측정도구를 사용하였다. 자료분석은 일반적 특성은 실수와 백분율, 평균과 표준편차, 성지식, 성태도, 생식건강증진행위는 평균과 표준편차를 이용하였다. 일반적 특성에 따른 성지식, 성 태도, 건강증진행위 차이는 independent t-test, one-way ANOVA, 사후검정으로 Scheffe’s test를 이용하였다. 상관 관계는 Pearson’s correlation coefficients로 분석하였다. 여학생의 성지식이 높았으며, 생식건강증진행위 교육은 저학 년이 적절한 시기임을 알 수 있다. 또한, 성지식이 높을수록 생식건강증진행위가 높아 생식건강증진행위 향상을 위한 성교육의 필요성이 여전히 요구됨을 시사한다. 이에, 본 연구는 간호대학생의 생식건강을 위한 상담과 교육에 활용할 생식건강증진행위의 교육자료 개발에 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

The purpose of this study was to investigate relationship among sexual knowledge, sexual attitudes, and reproductive health promoting behaviors of nursing college students. The research tools utilized were sexual knowledge measurement tool by Jeon(2004), sexual attitudes measurement tool by Ho(2009), and reproductive health promoting behaviors measurement tool by Jo(2014). A total of 300 nursing college students were surveyed, and 229 responses were analyzed. Data analysis was performed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Scheffe's post hoc test and pearson’s correlation coefficients with IBM SPSS Statistics 21.0. Female students exhibited higher sexual knowledge, and it was evident that reproductive health promoting behavior education is appropriate during lower academic years. Additionally, the indication that higher sexual knowledge corresponds to higher reproductive health promoting behaviors suggests the ongoing necessity for sexual education to enhance reproductive health promoting behaviors. Therefore, this study could serve as foundational data for developing educational materials on reproductive health promoting behaviors for counseling and education aimed at improving nursing college students' reproductive health.

생성형 인공지능 기술의 놀라운 성과가 점차 가시화됨에 따라, 기계의 인간 지배 가능성 등 잠재적인 실존 위협이 제기 되는 현시점에서 인공지능에 대한 ‘통제 가능성’이 첨예한 글로벌 키워드로 주목받고 있다. 이에 따라 이 연구는 인공지능 기술을 중심으로 펼쳐질 미래 사회의 혁신적 변화에 대응하기 위하여 인공지능에 대한 통제 개념과 현주소, 글로벌 현황을 면밀하게 탐색함으로써 사회적 공론장 형성의 토대를 마련하고자 하는 데 목적이 있다. 이를 통해 인공지능 기술 진화에 따라 야기될 사회문제와 예측 불가능한 변수에 대해 대응책을 마련하기 위한 시사점을 모색하고, 정부 규제 수립에 대한 가이드라인과 전략적 통찰력을 제시하는 한편, 사회적 공개 담론 형성을 위한 함의를 찾아 보고자 한다.

As the remarkable achievements of generative artificial intelligence technology become increasingly visible, the issue of ‘controllability’ in artificial intelligence is emerging as a prominent global keyword. This comes at a time when existential threats, such as the possibility of machines dominating humans, are being raised. Accordingly, this study aims to establish the groundwork for shaping a social public sphere by closely examining the concept of control, the current status, and the global landscape of artificial intelligence. It seeks to address the innovative changes anticipated in future society, with artificial intelligence technology at its core. The study aims to derive implications for preparing countermeasures against social problems and unpredictable variables that may arise from the evolution of artificial intelligence technology. It also aims to present guidelines and strategic insights for the establishment of government regulations. Furthermore, the study seeks to uncover implications for the formation of social public discourse.

광학 문자 인식(Optical Character Recognition, OCR)은 이미지 내의 문자를 인식하여 디지털 포맷(Digital Format)의 텍스트로 변환하는 기술이다. 딥러닝(Deep Learning) 기반의 OCR이 높은 인식률을 보여줌에 따라 대량 의 기록 자료를 보유한 많은 산업 분야에서 OCR을 활용하고 있다. 특히, 의료 산업 분야는 의료 서비스 향상을 위해 딥러닝 기반의 OCR을 적극 도입하였다. 본 논문에서는 딥러닝 기반 OCR 엔진(Engine) 및 의료 데이터에 특화된 OCR의 동향을 살펴보고, 의료 OCR의 발전 방향에 대해 제시한다. 현재의 의료 OCR은 검출한 문자 데이터를 자연 어 처리(Natural Language Processing, NLP)하여 인식률을 개선하였다. 그러나, 정형화되지 않은 손글씨 (Handwriting)나 변형된 문자에서는 여전히 인식 정확도에 한계를 보였다. 의료 데이터의 데이터베이스(Database)화, 이미지 전처리(Pre-processing), 특화된 자연어 처리를 통해 더욱 고도화된 의료 OCR을 발전시키는 것이 필요하다.

Optical Character Recognition is the technology that recognizes text in images and converts them into digital format. Deep learning-based OCR is being used in many industries with large quantities of recorded data due to its high recognition performance. To improve medical services, deep learning-based OCR was actively introduced by the medical industry. In this paper, we discussed trends in OCR engines and medical OCR and provided a roadmap for development of medical OCR. By using natural language processing on detected text data, current medical OCR has improved its recognition performance. However, there are limits to the recognition performance, especially for non-standard handwriting and modified text. To develop advanced medical OCR, databaseization of medical data, image pre-processing, and natural language processing are necessary.

자영업자의 빈번한 폐업은 국가적인 경제 손실을 동반한다. 특히 외식업종이 가장 높은 폐업률을 보이기 때문 에 외식업종의 상권 변화를 예측하여 업체의 생존에 도움을 주는 것이 필요하다. 외식업종의 생존율과 폐업률에 영향 을 미치는 요인에 대한 연구는 활발하나, 상권의 변화 정도를 예측하는 연구는 부족한 실정이다. 따라서, 본 연구에서 는 상권 변화에 초점을 맞추는 연구를 하고자 한다. 이를 위해 서울시 행정동별 상권 변화를 예측하는 딥러닝(Deep Learning) 모델을 설계한다. 첫째, 2023년과 2022년 2분기의 상권 변화와 관련된 변수를 수집한다. 둘째, 1년간의 등 락 정도를 백분율로 환산한 후, 증강 단계를 거친다. 셋째, 딥러닝 모델을 활용하여 상권 변화를 예측하는 모델을 제 안한다. 향후 본 연구를 고려한 외식업종 지원정책은 상권의 질적 성장 및 경제 성장에 도움이 될 것으로 기대한다.

Frequent closures among self-employed individuals lead to national economic losses. Given the high closure rates in the restaurant industry, predicting changes in this sector is crucial for business survival. While research on factors affecting restaurant industry survival is active, studies predicting commercial district changes are lacking. Thus, this study focuses on forecasting such alterations, designing a deep learning model for Seoul's administrative district commercial district changes. It collects 2023 and 2022 second-quarter variables related to these changes, converting yearly fluctuations into percentages for augmentation. The proposed deep learning model aims to predict commercial district changes. Future policies, considering this study, could support restaurant industry growth and economic development.

인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기반 이미지 생성 기술의 발달로 다양한 이미지가 생성되고 있으며, 이를 정확하게 판별하는 기술이 필요하다. 생성된 이미지 데이터의 양에는 한계가 있으며, 한정된 데이터로 높은 성능을 내기 위해 본 연구에서는 전이 학습(Transfer Learning)을 활용한 생성 이미지를 판별하는 모델을 제안한다. ImageNet 데이터 셋으로 사전학습 된 모델을 입력 데이터 셋인 CIFAKE 데이터 셋에 그대로 적용하여 학습의 시간 비용을 줄인 후, 3개의 은닉층과 1개의 출력층을 더해 모델을 튜닝한다. 모델링 결과, 최종 레이어를 조정한 모델의 성능이 높아짐을 확인하였다. 딥러닝에서 전이 학습을 통해 학습한 후 출력층과 가까운 레이어를 데이터의 특성에 맞 게 추가 및 조정하는 과정을 통해 적은 이미지 데이터로 인한 학습 정확도 이슈를 줄이고 생성된 이미지 판별을 할 수 있다는 데 의의가 있다

The advancement of AI-based image generation technology has resulted in the creation of various images, emphasizing the need for technology capable of accurately discerning them. The amount of generated image data is limited, and to achieve high performance with a limited dataset, this study proposes a model for discriminating generated images using transfer learning. Applying pre-trained models from the ImageNet dataset directly to the CIFAKE input dataset, we reduce training time cost followed by adding three hidden layers and one output layer to fine-tune the model. The modeling results revealed an improvement in the performance of the model when adjusting the final layer. Using transfer learning and then adjusting layers close to the output layer, small image data-related accuracy issues can be reduced and generated images can be classified.

본 연구는 린 스타트업 환경 내에서 생성형 AI를 활용한 심층 인터뷰의 효율적인 활용 방안을 탐구한다. 최근 기술적 진보에 따라 다양한 조직에서 생성형 AI를 활용하여 업무 생산성을 증진시키는 사례가 증가하고 있으며, 이 는 린 스타트업 환경에서도 적용되고 있다. 본 연구는 린 스타트업에서 비교적 부족한 시간과 한정된 자본내에서도 실무자들이 AI를 활용하여 심층 인터뷰를 수행할 수 있도록 돕기 위해 구체적인 가이드라인과 가이드북을 개발했다. 제안된 가이드북은 실무자들이 신속하게 인터뷰를 설계하고 진행할 수 있도록 지원함으로써, 린 스타트업의 민첩하고 유연한 작업 환경을 촉진하는 것을 목표로 한다. 본 연구는 또한 ChatGPT 4, 뤼튼 등과 같은 텍스트 기반 생성형 AI 서비스를 디자인 및 인터뷰 분야에 활용하는 실무적 방법을 탐구하며, 이를 통해 학술적 논의와 실무적 적용의 기여를 하는 데에 의의가 있다.

This study explores the effective utilization of generative AI for conducting in-depth interviews within the lean startup environment. With recent technological advancements, the application of generative AI in enhancing operational productivity has been on the rise across various organizations, and this trend extends to the lean startup milieu. The research develops specific guidelines and a guidebook aimed at assisting practitioners in lean startups to conduct in-depth interviews using AI, even amidst the constraints of limited time and capital. The proposed guidebook facilitates practitioners to swiftly design and conduct interviews, thereby promoting an agile and flexible working environment within lean startups. Moreover, this study investigates practical methods for applying text-based generative AI services like ChatGPT 4 and Luyten in the fields of design and interviewing, thereby contributing to the academic discussion and practical implementation in these areas. The significance of this research lies in its potential to broaden the horizon of scholarly debate and practical application of generative AI in lean startups.

본 연구는 미디어로서 홀로그램의 기술발전이 일상적, 도구적 활용 범위를 넘어 예술적, 관념적 의미로 다가가 기 위한 기본적인 개념을 정리하고 연출적 도구로 활용 될 수 있는 다양한 표현 양식을 연구하고자 한다. 현재 무대 활용 기술로 페퍼스 고스트 방식 또는 플로팅 홀로그램 방식이라고 불려지고 있는 유사 홀로그램 표출 형식을 사용 한 연구자의 연출 작품과 프로젝트를 사례로 홀로그램의 기술적 한계가 무대예술의 관극 상황하에 허용 되는 범위 안에서 연출의 목표에 따른 홀로그램과 무대 요소와의 상관관계 그리고 관객의 정서반응을 얻기 위한 타이밍과 시점 을 분석하고 무대적 대안을 제시함으로써 향후 기술개발로 이어지는 홀로그램의 무대 표현에 보다 적극적인 동기를 부여하고 미래 공연예술 분야에 새로운 미학의 이론적 토대를 마련하고자 한다.

This study aims to organize the basic concepts for the technical development of holograms as a medium to go beyond the range of everyday and instrumental use to artistic and conceptual meanings, and to study various forms of expression that can be used as directing tools. As an example of the researcher's directing works and projects using the similar hologram expression form, which is called the Pepper's Ghost method or the floating hologram method as the current stage utilization technology, the technical limitations of the hologram depend on the goal of directing within the scope permitted under the theater of stage art. By analyzing the correlation between holography and stage elements and the timing and point of view to obtain emotional responses from the audience, and presenting stage alternatives, more active motivation is given to the stage expression of holograms leading to future technology development and a new field of future performing arts. I want to prepare the theoretical foundation of aesthetics.

최근 생성형 인공지능 기술이 급속도로 발전함에 따라, 이를 실무에 활용하는 방법에 대한 관심이 높아지고 있 다. 또한 사용자 요구에 부합하는 결과물을 생성하기 위한 프롬프트 엔지니어링의 중요성이 새롭게 조명되고 있다. 이러한 생성형 인공지능의 새로운 활용 가능성을 탐구하는 것은 중요한 가치를 지닐 수 있다. 본 연구는 대표적인 생 성형 인공지능인 챗지피티 4.0을 활용하여 온라인 고객 리뷰 데이터 분석을 통한 효과적인 사용자 경험 평가 방법을 제안하는 것을 목적으로 한다. 사용자 경험 평가 방법은 사용자 경험 계층의 6단계 요소인 ‘기능성’, ‘신뢰성’, ‘사용 성’, ‘편의성’, ‘감성’, ‘의미성’을 기반으로 수행되었다. 본 연구를 위해 프롬프트 엔지니어링의 이해도를 높이고 사용자 경험 계층의 명확한 개념을 파악하는 문헌연구를 수행하고, 이를 기반으로 프롬프트를 작성 및 수집된 온라인 고객 리뷰 데이터 분석을 통한 사용자 경험 평가 방법을 위한 실험이 수행되었다. 본 연구에서 우리는 사용자 경험 요소에 대한 정확한 정의 및 분류 과정에 대한 설명 입력 시, 챗지피티는 사용자 경험 평가에 대한 우수한 성능을 나타냈으 나, 시간적 제약으로 다량의 데이터 분석에 한계를 나타냈음을 밝힌다. 우리는 사용자 경험 평가에 챗지피티 4.0을 활 용하는 방법을 소개하고 제안함으로써 UX 분야의 발전에 공헌할 수 있는 것으로 기대한다.

With the rapid advancement of generative artificial intelligence technology, there is growing interest in how to utilize it in practical applications. Additionally, the importance of prompt engineering to generate results that meet user demands is being newly highlighted. Exploring the new possibilities of generative AI can hold significant value. This study aims to utilize ChatGPT 4.0, a leading generative AI, to propose an effective method for evaluating user experience through the analysis of online customer review data. The user experience evaluation method was based on the six-layer elements of user experience: 'functionality', 'reliability', 'usability', 'convenience', 'emotion', and 'significance'. For this study, a literature review was conducted to enhance the understanding of prompt engineering and to grasp the clear concept of the user experience hierarchy. Based on this, prompts were crafted, and experiments for the user experience evaluation method were carried out using the analysis of collected online customer review data. In this study, we reveal that when provided with accurate definitions and descriptions of the classification processes for user experience factors, ChatGPT demonstrated excellent performance in evaluating user experience. However, it was also found that due to time constraints, there were limitations in analyzing large volumes of data. By introducing and proposing a method to utilize ChatGPT 4.0 for user experience evaluation, we expect to contribute to the advancement of the UX field.

방송 프로그램은 자체 방송 송출 외에도 인터넷 다시 보기, OTT, IPTV 서비스 등 다양한 매체에 제공되고 있다. 이 경우 콘텐츠 특성을 잘 나타내는 검색용 키워드 제공은 필수적이다. 방송사에서는 제작 단계, 아카이브 단계 등에서 주 요 키워드를 수동으로 입력하는 방법을 주로 사용한다. 이 방식은 양적으로는 핵심 메타데이터 확보에 부족하고, 내용 면 에서도 타 매체 서비스에서 콘텐츠 추천과 검색에 한계를 드러낸다. 본 연구는 EBS에서 개발한 DTV 자막방송 서버를 통해 사전 아카이빙 된 폐쇄형 자막 데이터를 활용하여 다수의 메타데이터를 확보하는 방법을 구현했다. 먼저 구글의 자 연어 처리 AI 기술을 적용하여 핵심 메타데이터를 자동으로 추출하였다. 다음 단계는 핵심 연구 내용으로 우선순위와 콘 텐츠 특성을 반영하여 핵심 메타데이터를 찾는 방법을 제안한다. 차별화된 메타데이터 가중치를 구하는 기술로는 TF-IDF 계산법을 응용하여 중요도를 분류했다. 실험 결과 성공적인 가중치 데이터를 얻었다. 이 연구로 확보한 문자열 메타데이터 는 추후 문자열 유사도 측정 연구와 결합하면 타 매체에 제공하는 콘텐츠 서비스에서 정교한 콘텐츠 추천용 메타데이터를 확보하는 기반이 된다.

Broadcasting programs are provided to various media such as Internet replay, OTT, and IPTV services as well as self-broadcasting. In this case, it is very important to provide keywords for search that represent the characteristics of the content well. Broadcasters mainly use the method of manually entering key keywords in the production process and the archive process. This method is insufficient in terms of quantity to secure core metadata, and also reveals limitations in recommending and using content in other media services. This study supports securing a large number of metadata by utilizing closed caption data pre-archived through the DTV closed captioning server developed in EBS. First, core metadata was automatically extracted by applying Google's natural language AI technology. The next step is to propose a method of finding core metadata by reflecting priorities and content characteristics as core research contents. As a technology to obtain differentiated metadata weights, the importance was classified by applying the TF-IDF calculation method. Successful weight data were obtained as a result of the experiment. The string metadata obtained by this study, when combined with future string similarity measurement studies, becomes the basis for securing sophisticated content recommendation metadata from content services provided to other media.

철도 레일은 차륜과 레일의 접촉면인 레일 표면에서 구름 접촉 피로 균열이 상시 발생할 수 있는 조건이기 때문에 균열의 상태를 철저히 점검하고 절손을 방지하기 위한 정밀한 점검 및 진단이 필요하다. 최근 궤도 시설의 성능 평가에 대한 세부 지침에서는 궤도 성능평가를 위한 방법과 절차에 관한 필요사항을 제시하고 있다. 그러나 레일 표면 손상을 진단하고 등급을 산정하는 것은 주로 외관 조사(육안 조사)에 의존하며, 이는 점검자의 주관적인 판단에 따른 정성적인 평가에 의존할 수밖에 없는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 Fast R-CNN을 사용하여 레일 표면 결함 검출에 대한 딥 러닝 모델 연구를 수행하였다. 레일 표면 결함 이미지의 데이터 세트를 구축한 후, 모델을 테스트하였다. 딥러닝 모델의 성능평가 결과에서 mAP가 94.9%로 나타났다. Fast R-CNN의 균열 검출 효과가 높기 때문에 이 모델을 사용하면 레일 표면 결함을 효율적으로 식별할 수 있을 것으로 판단된다.

Since rolling contact fatigue cracks can always occur on the rail surface, which is the contact surface between wheels and rails, railway rails require thorough inspection and diagnosis to thoroughly inspect the condition of the cracks and prevent breakage. Recent detailed guidelines on the performance evaluation of track facilities present the requirements for methods and procedures for track performance evaluation. However, diagnosing and grading rail surface damage mainly relies on external inspection (visual inspection), which inevitably relies on qualitative evaluation based on the subjective judgment of the inspector. Therefore, in this study, we conducted a deep learning model study for rail surface defect detection using Fast R-CNN. After building a dataset of rail surface defect images, the model was tested. The performance evaluation results of the deep learning model showed that mAP was 94.9%. Because Fast R-CNN has a high crack detection effect, it is believed that using this model can efficiently identify rail surface defects.

최근 제정된 궤도시설의 성능평가에 관한 세부지침에서 궤도성능평가의 평가절차 및 실시방법 등에 관한 필요사항 을 제시하였다. 그러나 외관조사(육안조사)에 의해 레일표면손상의 등급이 결정되며, 점검자의 주관적인 판단으로 정성적 인 평가에만 의존할 수밖에 없는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 레일표면손상을 이용하여 레일내부결함까지 진단할 수 있는 진단애플리케이션을 개발하고자 하였다. 현장조사에서는 레일표면손상을 조사하고 패턴을 분석하였다. 또한 실내 시험에서는 레일내부손상 이미지 데이터를 구축하기 위하여 SEM 시험을 이용하였으며, 균열 길이, 깊이 및 각도를 정량 화하였다. 본 연구에서는 현장조사와 실내시험에서 구축한 이미지 데이터를 적용한 딥러닝 모델(Fast R-CNN)을 애플리 케이션에 적용하였다, 스마트기기에서 사용이 가능한 딥러닝 모델을 이용한 레일표면손상 진단 애플리케이션(App)을 개 발하여 향후 궤도진단 및 성능평가 업무에 활용 가능한 레일표면손상 스마트 진단시스템을 개발하였다.

The recently enacted detailed guidelines on the performance evaluation of track facilities presented the necessary requirements regarding the evaluation procedures and implementation methods of track performance evaluation. However, the grade of rail surface damage is determined by external inspection (visual inspection), and there is no choice but to rely only on qualitative evaluation based on the subjective judgment of the inspector. Therefore, in this study, we attempted to develop a diagnostic application that can diagnose rail internal defects using rail surface damage. In the field investigation, rail surface damage was investigated and patterns were analyzed. Additionally, in the indoor test, SEM testing was used to construct image data of rail internal damage, and crack length, depth, and angle were quantified. In this study, a deep learning model (Fast R-CNN) using image data constructed from field surveys and indoor tests was applied to the application. A rail surface damage diagnosis application (App) using a deep learning model that can be used on smart devices was developed. We developed a smart diagnosis system for rail surface damage that can be used in future track diagnosis and performance evaluation work.