Earticle

본 연구는 드라마 <날씨가 좋으면 찾아가겠어요>(2020)을 통해서 드라마가 문학 작품을 활용하여 드라마의 정서와 서사, 그리고 인물을 효과적으로 제시하는 전략을 살핀다. 이 드라마는 시를 활용하여 인물의 내적 갈등을 효 과적으로 보여주어 시청자들로 하여금 인물을 훨씬 더 긴밀하게 이해할 수 있도록 한다. 또한 동화의 서사를 통해 인 물들 사이의 관계 변화와 성장의 서사를 보여준다. 한편으로는 회차마다 등장인물의 일기를 스틸컷과 함께 보여주어 서 마치 드라마를 시청하는 것이 한 편의 문학 작품을 읽는 것과 같은 서정적인 효과를 불러일으킨다. 이로써 드라마 <날씨가 좋으면 찾아가겠어요>는 문학을 적극적으로 활용하여 시청자들로 하여금 성장과 치유의 서사를 공감하고 자신의 것으로 체험하게 하며, 문학이 지닌 치유의 효과를 입체적으로 형상화한다.

This study examines the strategy of using literary works to effectively present the emotions, narrative, and characters of a drama through the drama "I'll Visit You When the Weather is Good" (2020). The drama uses poetry to effectively show the internal conflicts of the characters, allowing the viewers to understand the characters much more closely. It also shows the narrative of relationship change and growth between the characters through the narrative of a fairy tale. On the other hand, by showing still cuts of the characters' diaries in each episode, it creates a lyrical effect, as if watching the drama is like reading a literary work. In this way, the drama "I will visit you when the weather is nice" actively utilizes literature to help viewers relate to the narrative of growth and healing and experience it as their own, thus creating a three-dimensional image of the healing effect of literature.

예산 분석에 관한 기존 연구는 이론적 배경 없이 전체 예산 대비 국방예산의 연간 변화만을 기술하는 데 대부분 국한되어 왔다. 본 연구에서는 단절균형이론(Punctuated Equilibrium Theory, PET)을 이용하여 국방비 지출에 대한 실증분석을 실시하였다. 본 연구의 목적은 한국의 국방예산(총예산, 전력운용예산, 방위력개선예산)의 추이를 살펴보고, 단절균형이론을 사용하여 국방예산의 급진적 변화 지점을 파악하고 분석하는 것이다. 본 연구에서는 또한 1998년부터 2017년까지 매년 대한민국 국방예산 자료를 활용하여 국방예산의 추세와 급격한 변화 지점을 탐색하였다. 그 결과, 1998년부터 2017년까지 한국의 국방비 지출 패턴은 다음과 같은 특징을 갖는 것으로 나타났다. 국방예산 총액 기준 19년간 안정적인 성장을 보였고 일회성 단절지점(5.0%)을 보였으며, 전력운영비는 18년 동안은 균형을 이루며 안정적 으로 성장하였고 두 번의 단절지점(10%)을 보였다. 방위력개선비는 총 5번의 급격하게 변화는 단절지점을 확인할 수 있었다.

Previous research regarding budget analysis has been mostly limited to describing annual changes in defense budgets relative to total budgets without a theoretical background. More empirical defense budget research is needed with better data. This study conducts an empirical analysis of national defense expenditures using Punctuated Equilibrium Theory (PET). The purpose of this study is to examine trends in the Republic of Korea's (ROK) functional defense budgets (total defense budget, force operation budget, force improvement budget) and to identify and analyze radical points of change in the defense budget using punctuated equilibrium theory. This study also explores trends and punctuations in the national defense budgets using annual defense budget data from the ROK for every year from 1998 to 2017. This study finds that from 1998 to 2017 the spending pattern of the total defense budget in the ROK was characterized by 19 years of stable growth and a one-time punctuation (5.0%). The force operation budget exhibited stable growth in eighteen years and was punctuated twice (10%). The force improvement budget was punctuated five times.

대드론체계 평가란 예상되는 다양한 드론위협에 대한 대응능력을 확인하는 것으로 방호대상 시설에 대한 안전성을 확인하고 식별된 미흡사항을 보완하기 위함이다. 최근 북한 소형무인기에 의한 수도권 도발은 사회적 충격을 주었고 대드론체계를 통한 국가중요시설의 안전성 확보가 무엇보다 중요하게 강조되고 있다. 연구진은 최근 국가중요시설 중 일부에 대해 대드론 방호능력에 대한 현장검증을 실시한 바 있다. 그러나 아직까지 표준 화된 평가기준이 없어 군사혁신 사고과정을 통한 대드론체계 평가점검표를 정립하였다. 본 연구는 우크라이나- 러시아 전쟁과 같이 드론위협이 갈수록 증가하는 추세에 국가중요시설에 대한 대드론체계를 올바르게 진단하기 위해 확인해야 할 사항을 ‘대드론체계 평가점검표’로 구체화하여 제시하였다.

Evalution of counter drone systems is conducted in order to designate plausible countermeasues against possible drone threats, assess the level of safety of national major facilities and derive complementary measures for detected weakness. Recently drone threats by North Korea have heavily impacted ROK(Republic of Korea) people and it has been stronly stressed to build efficient counter drone system for make the society protected and secured against drone threats. The researchers has conducted field investigations for some of national major facilites. There is, however, no standardized evaluation checklist, so we have proposed an evaluation checklist for counter drone systems though thinking process of RMA(Revolution in Military Affairs). This paper is to introduce the evaluation checklist for properly diagnosing each counter drone system.

캐나다군은 제1차 세계대전에 참전하여 전쟁의 장기화로 나타난 지속적인 병력 부족으로 인해 모병제의 한계를 인식하고 여성인력의 활용범위와 역할을 확장하였다. 최초 의료지원으로 시작한 여성인력의 활용은 여성부대 창설과 함 께 육‧해‧공군의 전투지원 임무로 확대되며 그 필요성과 중요성이 증대되었다. 제2차 세계대전 종료 이후 병력감축과 함 께 여성부대가 해체되었고, 여성인력의 비중도 총원의 1.5%로 제한되었다. 국방부는 여성인력 복무 여건 개선을 위한 캐 나다 왕립 여성 지위 위원회의 권고를 점진적으로 수용하며 캐나다 군내 여성인력 역할 확대의 분기점을 맡는다. 캐나다 국방부는 여성인력에 대한 장기간의 전투실험, 관찰과 분석을 통해 전투병과에 적합하다는 결론을 내렸다. 또한 1991년 걸프전쟁과 2001년부터 시작된 아프가니스탄 전쟁에서 캐나다 여성인력이 남성과 동등한 수준의 전투 능력과 지휘 능력 을 보여주며 여성인력의 필요성을 다시 한번 증명하였다. 우리나라 역시 최근 지속되는 출산율 감소로 인구절벽과 병력 부족 문제가 대두되고 있다. 캐나다군의 여성인력 활용의 역사와 현재의 모습을 통해 우리 군이 나아가야 할 방향에 대 한 시사점을 도출하고자 한다.

The Canadian military participated in World War I and felt the limitations of the recruitment system through the continuous shortage of troops caused by the prolonged war, therefore expanded the role and scope of female manpower. The use of female manpower, which began with medical support for the first time, increased its necessity and importance as medical support personnel were dispatched overseas and women's manpower was expanded to combat support missions for the Army, Navy, and Air Force. Since then, the proportion of female manpower has been limited to 1.5% of the total number of employees at the end of the Second World War and the reduction of troops and the dismantling of the women's unit. In this situation, the Austrian Defence Force gradually accepts the recommendation of the Royal Canadian Women's Status Committee to improve the service conditions of women, marking a turning point in expanding the role of women in the Canadian military. The the Austrian Defence Force conducted long-term combat experiments to increase the proportion and role of female manpower, increasing reliability through observation and analysis to prove whether female manpower is suitable for combat troops. Korea also wants to draw implications for the future direction by comparing the history and current appearance of the Canadian military's use of female manpower with the Korean military at a time when the problem of a shortage of troops is emerging due to the recent decline in fertility and low birth rates.

우리나라는 출산율 감소로 인한 인구 절벽 현상으로 병역자원이 계속 줄어들고 있다. 군 병력의 감소에도 불구하 고 장병들의 정신건강 악화로 인해 발생하는 사고는 오히려 증가하고 있다. 장병들의 정신건강은 개인의 문제이기도 하 지만, 부대에도 큰 영향을 미칠 수 있다. 개인의 정신건강 악화로 인해 자살, 이혼, 군무이탈 등의 사고는 부대의 전투력 발휘 제한과 사기 저하로 이어지기 때문이다. 현재 국내·외 학계에서는 웨어러블 기기를 이용한 정신건강 관리 방안이 연구되고 있다. 우리 군 역시 이를 활용하여 장병의 정신건강 상태를 객관적으로 측정하고, 축적된 빅데이터를 활용하여 다양한 상황을 예측, 조치할 수 있는 장병 정신건강 관리의 보조도구로 활용할 수 있다. 이에 본 연구에서는 웨어러블 기 기를 활용한 군 장병의 정신건강 관리 방안을 제안하고 후속 연구가 원활하게 이루어져 우리 장병들의 정신건강이 향상 되길 기대한다.

In Korea, the population is continuously decreasing due to the decrease in fertility rates. Military troops are continuously decreasing, but soldiers' suicide, mental health care and medicine prescriptions, and inadequate decisions are increasing. In other words, the mental health of the intestines is getting worse. The mental health of the soldiers is a personal problem, but it can also have a big impact on the troops. This is because accidents such as suicide, divorce, and military leave lead to the restriction of the combat power and the deterioration of fraud. Currently, domestic and foreign academics are studying mental health care plans using wearable devices. The Korean military can also use this to objectively measure the mental health of soldiers and use the accumulated big data to predict and measure various situations. In this study, this study suggests mental health care measures for military soldiers using wearable devices, and further research will be conducted smoothly to improve the mental health of our soldiers.

본 연구는 실제 총과 동일한 모양과 작동 방법을 가진 에어소프트 건의 훈련 효과를 연구한 글이다. 에어스프 트 건은 1970년대 후반 일본에서 개발되어 현재는 총기 소유가 허가된 국가를 중심으로 레저스포츠와 훈련용으로 자 리매김하였다. 특히 대만은 에어소프트건 게임을 활성화하여 시민군을 양성하고, 미국과 같은 군사 선진국도 이를 활 용하여 실 사격전 훈련 및 전투부대의 시가전 훈련용으로도 활용하고 있다. 그러나 한국에서는 엄격한 사용규제와 장 난감이라는 인식으로 인해 좋은 훈련 도구임에도 불구하고 활용이 미흡하다. 따라서 이 연구를 통해 에어소프트 건의 효용성을 입증하고, 에어소프트 건을 활용한 실전적 훈련으로 군의 전투력을 향상시킬 수 있을 것이다. 더 나아가 에 어소프트 건에 대한 부정적 인식을 개선하여 새로운 스포츠 산업을 육성하는 계기가 될 수 있을 것이다.

This study examines the training effectiveness of airsoft guns that look and operate like real guns. Airsoft guns were developed in Japan in the late 1970s and are now popular for leisure sports and training, especially in countries where gun ownership is permitted. In particular, Taiwan has been promoting airsoft gun games to train citizen soldiers, and military leaders such as the United States have also utilized airsoft guns for live fire combat training and combat troops' live fire training. However, due to strict usage regulations and the perception that it is a toy, it is underutilized in Korea despite being a good training tool. Therefore, this study will prove the effectiveness of airsoft guns and improve the military's combat capabilities through practical training using airsoft guns. In addition, it will improve the negative perception of airsoft guns and foster a new sports industry.

본 연구는 혼종 모형 방식을 사용하여 정신 간호사의 공감적 의사소통역량에 대한 개념을 명확히 하기 위해 분 석되었다. 이론적 단계에서 2000년부터 2022년까지 출판된 문헌을 수집하여 최종 38편의 논문을 분석하였다. 현장 작 업단계를 위하여 2022년 12월 1일부터 12월 28일까지 8명의 정신 간호사를 대상으로 심층 면담을 진행하였다. 최종 분석 단계를 통해 정신 간호사의 공감적 의사소통역량의 차원과 속성을 도출하여 개념을 분석하였다. 이론적 단계와 현장 작업단계에서 파악된 속성을 바탕으로 정신 간호사의 공감적 의사소통역량을 정의하면 5개의 차원과 12개의 속 성으로 종합되었다. 이에 따라서 정신 간호사의 공감적 의사소통역량은 정신 간호사가 대상자에 대한 공감과 이해를 바탕으로 효과적인 의사소통을 위해 적극적 경청과 공감적 스킬을 사용하고, 대상자의 생각과 감정에 민감하게 반응하 여 대상자가 표현하고자 하는 바를 정확하게 전달하고 대상자를 존중하며 대상자에게 힘을 실어주는 기술과 능력을 의미한다.

This study was analyzed using a mixed methods approach to clarify the concept of compassionate communication competencies of psychiatric nurses. In the theoretical phase, the literature published from 2000 to 2022 was collected and 38 articles were analyzed. For the fieldwork phase, in-depth interviews were conducted with eight psychiatric nurses from December 1 to December 28, 2022. In the final analysis phase, the dimensions and attributes of psychiatric nurses' compassionate communication competence were identified and conceptualized. Based on the attributes identified in the theoretical and fieldwork phases, the definition of psychiatric nurses' compassionate communication competence was synthesized into five dimensions and 12 attributes. Therefore, psychiatric nurses' compassionate communication competence refers to the skills and abilities of psychiatric nurses to use active listening and empathic skills for effective communication based on compassion and understanding of the target, to be sensitive to the thoughts and feelings of the target, to accurately convey what the target wants to express, to respect the target, and to empower the target.

본 연구는 사회적자본이 사회적경제 인식에 영향을 미치는 요인을 검증하고 살펴보고자 하였다. 연구의 결과를 요약하 자면 다음과 같다. 사회적자본이 사회적경제 인식에 미치는 영향을 분석한 결과 규범(t=3.228, p<.01), 참여(t=3.057, p<.01)가 사 회적경제 인식에 유의미한 영향을 미쳤다. 즉, 규범을 잘 준수할수록, 참여가 높을수록 사회적경제 인식에 영향을 주는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 다음과 같은 시사점을 도출하였다. 첫째, '규범'이란 사회 내에서 공동체 구성원들이 지켜야 할 규칙이나 기준을 의미하는데 이러한 규범은 개인들의 행동을 조절하고, 사회적 협력을 촉진하는 역할을 한다. 이를 통해 강 력한 규범 체계가 있으면 사회적경제 활동에 참여하거나 협력하는 방식에 큰 영향을 줄 수 있을 것으로 여겨진다. 둘째, '참여' 는 개인이나 집단이 사회적 활동에 얼마나 적극적으로 참가하는지를 나타내는 지표이다. 사회적자본을 통해 참여도가 높은 사 람들은 사회적경제 인식에 대해 높은 이해력을 가지며, 효과적으로 행동할 수 있을 것이다. 이러한 결과는 선행연구에서는 규 범을 잘 준수할수록, 신뢰와 네트워크가 강화로 될수록 사회적경제 인식이 높아졌다. 이와는 달리 본연구에서는 규범과 신뢰는 영향을 주는 것으로 나타났지만 네트워크는 영향을 주지 않는 결과로 선행연구 결과와는 차이가 있는 것으로 나타나 추후 반 복적인 연구가 필요할 것으로 생각된다. 이상의 결과를 살펴볼 때 규범과 참여라는 사회적자본의 요소를 강화하고 발전시키면 전반적인 사회경제 인식 및 발전에 긍정적인 영향으로 미칠 수 있을 것이다.

This study sought to verify and examine the factors that influence social capital on social economy awareness. To summarize the results of the study, the results are as follows. As a result of analyzing the impact of social capital on social economy awareness, norms (t=3.228, p<.01) and participation (t=3.057, p<.01) had a significant impact on social economy awareness. In other words, the better the norms are observed and the higher the participation, the more influence it has on social economy awareness. Based on these results, the following implications were drawn. First, 'norms' refer to rules or standards that community members must adhere to within society, and these norms play a role in regulating the behavior of individuals and promoting social cooperation. Through this, it is believed that a strong normative system can have a significant impact on the way people participate or cooperate in social economy activities. Second, 'participation' is an indicator of how actively an individual or group participates in social activities. People with high levels of participation through social capital will have a high level of understanding of social economy awareness and will be able to act effectively. These results show that in previous studies, the better the norms were observed and the more trust and networks were strengthened, the higher the awareness of social economy. In contrast, in this study, norms and trust were found to have an effect, but the network did not, showing a difference from the results of previous studies, so repeated research is expected to be necessary in the future. Considering the results above, strengthening and developing the elements of social capital such as norms and participation can have a positive impact on overall socioeconomic awareness and development.

본 연구는 전문대학 인문사회 전공인 유아교육과에서 융합형 캡스톤디자인 정규교과목을 운영하고, 그 결과물 이 특허출원 및 등록이라는 유의미한 지식재산권 확보까지 이어질 수 있는 사례를 제시하였다. 예비유아교사인 학생 들은 실습 등의 주요경험을 바탕으로 영유아 관련 현장 전반에 걸친 문제해결을 위한 아이디어를 도출하면서, 기존의 지식재산권 아이디어와 중복되는 부분을 검증하였다. 수행과정의 멘토링을 위한 산업체연계 및 융합형 과제수행을 위 한 공학전문가의 참여가 진행되었으며, 이후 정교화과정을 거친 후 교내대회 수상작품들 중 5개팀이 특허출원 및 등 록이라는 성과를 만들어낸 과정을 담았다. 이를 통해 창의적이고 실무역량이 중심이 되는 교육과정을 넘어 지식재산 권 확보 성과까지 연계되는 융합형 캡스톤디자인교육을 활성화하였다.

The study is to suggest the example of convergence capstone design operation in department of early childhood education at a college and intellectual property rights application and registration. Based on key experiences such as practical training, students derived ideas for solving problems across the field related to young child, and overlaps with existing intellectual property rights ideas were verified. Linkage with industry and engineering experts was established for mentoring, after going through a refinement process, it contains the process by which five teams among the winning works of the school competition achieved the result of patent application and registration. Through this, we revitalize convergence capstone design education that goes beyond a creative and practical competency-centered curriculum and is linked to the performance of securing intellectual property rights.

본 연구는 언어가 가장 많이 발달하는 18-24개월 시기의 영아의 발달에 대해 세부적으로 파악하고, 빠른 시기 에 적절한 중재 설계를 촉진 시킬 수 있는 발달 평가의 새로운 규준 마련에 목적이 있다. 따라서 우리는 18-24개월 영아의 언어발달 능력 지표를 알 수 있는 선별검사, 표준화된 검사도구 등의 하위 항목들을 구문/음운, 의미, 화용의 영역으로 나누어 각 문항들을 분류하고 5점 척도로 체크리스트를 만들어 18-24개월 영아를 둔 부모를 대상으로 설문 조사를 실시하였다. 현재 우리나라에서 국가적으로 시행하는 영유아 건강검진에서 언어 지연이 있는 영아 선별에 낮 은 민감도, 국내 검사도구들이 표준화 된지 최소 6년에서 많게는 10년 이상으로 또래집단과 비교하였을 때 발달수준 의 격차가 크다는 부모 또는 교사의 보고가 많은 실정이다. 연구 결과에서도 수용 및 표현 관련 설문 문항에서 ‘항상 가능하다.’와 ‘하기 시작했다’의 비율이 50~60% 이상이었다. 따라서 본 연구의 결과를 바탕으로 빠른 시기에 세부적으 로 적절한 중재 설계를 촉진 시킬 수 있는 발달 평가의 새로운 규준이 마련되어 발달 및 언어 지연이 있는 영아의 선별에 활용되기를 바란다.

The purpose of this study is to understand in detail the development of infants in the 18-24-month period when language develops the most, and to prepare new standards for developmental evaluation that can promote appropriate intervention design at an early time. We divided sub-items such as screening tests and standardized test tools to know the language development ability indicators of infants aged 18-24 months were divided into syntax/phonology, meaning, and speech, and each question was classified and a checklist was made on a five-point scale to conduct a survey on parents with infants aged 18-24 months. Low sensitivity to screening of infants with language delays in nationally implemented infant health checkups, and domestic test tools are standardized for at least six to as many as 10 years, which is always possible in questionnaires related to acceptance and expression, with many reports from parents or teachers.The proportion of "wow" and "started to do" was more than 50-60%. Based on the results of this study, it is hoped that new standards for developmental evaluation will be developed to promote the design of appropriate interventions in detail at a short time.

우정사업본부 소속 4만명의 우체국 종사자들은 국민들에게 우편, 예금, 보험 등 우정서비스를 제공하고 있다. 현대 산업의 발전으로 기계는 자동화되고 있지만 작업 현장은 여전히 노동집약적 작업환경으로 각종 산업재해 발생 우려가 높은 업종이다. 안전사고를 줄이기 위해서는 안전의식이 변화하여야 하며 특히 안전보건교육이 효과적으로 실 시되어야 개인의 안전의식이 고취될 수 있다. 따라서, 본 연구에서는 공영우편업 물류센터에 근무하는 종사자를 대상 으로 안전보건교육의 실태와 효과에 대해서 설문조사를 실시하였다. 설문조사의 주요결과를 살펴보면 기술적 경험, 전문 자격을 갖춘 강사를 선호하는 경향을 보였으며 효율적인 안전교육을 위하여 교육 횟수를 늘리고 현장실사 및 시청각 위주의 교육과 실습을 통한 직접 참여교육이 도움이 되는 것으로 분석되었다. 이를 기반으로 안전보건 의식향 상을 위한 효율적인 안전보건교육 방안을 제시하였고, 추후 기초자료로 제공하고자 하였다.

The Korea Post is providing postal, savings, and insurance services to the public. Although it has been automated due to the development of the industry, the risk of industrial accidents is high. Safety and health education should be effectively conducted to reduce industrial accidents. In this study, a survey was conducted for postal service workers. As a result, there was a tendency to prefer instructors with technical experience and professional qualifications, and increasing direct participation training through on-site inspection and audio-visual training and hands-on training were found to be helpful. analyzed. Based on this, an efficient safety and health education plan was presented to improve safety and health awareness, and it can be used as a basic data

질산구리삼수화물염(copper(Ⅱ) nitrate trihydrate) 수용액을 공업용 전분(starch)에 함침 시킨 전구체를 이용하여 산화구 리(CuO) 나노 입자를 합성하였다. 주사전자현미경(SEM)을 통하여 질산구리삼수화물염 수용액이 함침된 전구체에 대한 구조를 분 석하였고, 전구체에 대한 열처리 온도를 증가 시킴에 따라 생성되는 산화구리 입자의 입자 크기와 결정 구조를 X선회절분석법 (XRD)과 주사전자현미경(SEM)으로 분석하였다. 분석 결과에 따르면, 전구체에서 유기물질이 완전히 열분해 되어지는 온도는 450-490°C이며, 열처리하는 온도가 증가함에 따라 생성되는 산화구리 입자의 크기와 결정성이 증가하는 것을 확인할 수 있었고, 또 한 500-800℃에서 1시간씩 열처리하여 얻은 산화구리 입자의 크기는 100nm-2μm인 것으로 나타났다. 하소 온도 400℃에서 산화구 리 결정상이 형성되고, 800℃까지는 산화구리 단일상만 존재하며, 하소 온도의 증가에 따라 생성되는 입자의 크기가 커지는 것을 확인하였다.

Copper oxide (CuO) nanoparticles were successfully synthesized using a precursor in which industrial starch was impregnated with an aqueous solution of copper (II) nitrate trihydrate. The microstructure of the precursor impregnated with an aqueous solution of copper nitrate trihydrate was confirmed with a scanning electron microscope (SEM), and the particle size and the crystal structure of the copper oxide particles produced as the temperature of the heat treatment of the precursor increased was analyzed by X-ray diffraction (XRD) and the scanning electron microscope (SEM). As a result of the analysis, it was confirmed that the temperature at which the organic matter of the precursor is completely thermally decomposed is 450-490°C, and that the size and crystallinity of the copper oxide particles increased as the heat treatment temperature increased. The size of the copper oxide particles obtained through heat treatment at 500-800°C during 1 hour was 100nm~2 . It was confirmed that the copper oxide crystalline phase is formed at a heat treatment temperature of 400°C, and only the copper oxide single phase existed up to 800°C. And it was also confirmed that the size of particles produced increased as the calcination temperature increased.

시각장애인은 의료 서비스나 의약품 정보에 대한 접근이 어려워 올바른 의약품 복용이 쉽지 않다. 그에 대한 보건법이 마련되어 있지만, 방안이 통일되어 있지 않으며, 모든 일반의약품에 적용되어 있지 않다. 따라서 일반의약품 복용 방법의 사각지대에 놓인 시각장애인을 위해 이미지 인식 기술과 바코드, QR 인식 기술을 이 용한 일반의약품 복용 방법 제공애플리케이션을 설계하였다. 현재 나와 있는 시각장애인을 위한 애플리케이션 은 의약품에 대한 정보를 볼 수 있지만 이 또한 자신이 복용하는 약이 무슨 약인지 기억하고 있어야 한다는 문제가 있었다. 본 연구는 시각장애인의 이미지 인식을 위한 카메라 촬영 환경 기준과 UI 및 UX 화면을 최적 화하여 시각장애인의 접근성이 편리하도록 개선하는데 그 목적이 있다. 연구를 통해 얻은 결과를 애플리케이션 에 적용하여 제공한다면 시각장애인의 올바른 일반의약품 복용법 습득에 도움을 줄 것이다.

Individuals with visual impairments face difficulties in accessing accurate information about medical services and medications, making it challenging for them to ensure proper medication intake. While there are healthcare laws addressing this issue, there is a lack of standardized solutions, and not all over-the-counter medications are covered. Therefore, we have undertaken the design of a mobile application that utilizes image recognition technology, barcode scanning, and QR code recognition to provide guidance on how to take over-the-counter medications, filling the existing gaps in the knowledge of visually impaired individuals. Currently available applications for individuals with visual impairments allow them to access information about medications. However, they still require the user to remember which specific medication they are taking, posing a significant challenge. In this research, we are optimizing the camera capture environment, user interface (UI), and user experience (UX) screens for image recognition, ensuring greater accessibility and convenience for visually impaired individuals. By implementing the findings from our research into the application, we aim to assist visually impaired individuals in acquiring the correct methods for taking over-the-counter medications.

본 연구는 감기약의 품질관리를 위한 기초자료서, HPLC를 이용하여 감기약의 4가지 주요 성분인 아세트아미 노펜(Acetaminophen), 카페인(Caffeine), 메틸 파라벤(Methly paraben), 프로필 파라벤(Propyl paraben)을 동시 분 석하였다. 시료는 4가지 성분을 전처리한 후, 액체크로마토그래피(HPLC)를 사용하여 정량분석 하였다. 감기약의 분 석은 상업용 C18 칼럼과 이동상으로 아세토니트릴(Acetonitrile) 과 증류수(H2O)을 사용하였으며, 아이소그라틱 기법 (Isocratic Elution)을 사용하였다. 검출기는 PDA 및 UV detector를 사용하였으며, 유속은 1.0mL/min, 주입부피는 10uL, 칼럼오븐의 온도는 35℃, 파장은 270nm에서 수행하였다. 실험 결과 Resolution의 값이 각각 4.983, 1.596, 5.519, 1.678으로 Rs >1.5 이상으로 나타나 분리능이 우수하고 Symmetry factor 값은 1.056, 1.069, 1.032, 1.133으로 안정적인 대칭을 갖는 것을 알 수 있었다. 모든 표준성분의 검량선 값은 R2 > 0.9995 ~ 0.9999로 나타나 우수한 직 선성을 나타내었다. 또한 검출한계(Llimit of detection) 와 정량한계(Limit of quantification)는 각각 0.0118 ~ 1.5973mg/mL 및 0.0353 ~ 4.7919μg/mL, 회수율은 79.6% ~ 120.5%로 안정적인 값을 얻었다. 본 연구 결과는 실험 적으로 입증한 감기약 성분의 동시 분석법에 의한 품질평가가 효율적임을 보여주었다

In this study, for the purpose of standardized quality control of a cold medicine, we simultaneous analyzed four main chemical components of a cold medicine: acetaminophen, caffeine, methyl paraben, and propyl paraben. The sample was subjected to quantitative analysis using high performance liquid chromatography (HPLC), after pretreatment of four components. The experiment was carried out by using Isocratic elution at wavelength of 270nm. Acetonitrile and water (H2O) were used as a mobile phase at a flow rate of 1.0mL/min in a commercial C18 reversed-phase column. A volume of 10uL cold medicine were injected into the column with column oven temperature at 35℃. As a result of the experiment, the values of Resolution were 4.983, 1.596, 5.519, and 1.678 respectively-well over Rs >1.5, which indicates that the separation of four components were efficient. In addition, value of symmetry factor of the components was 1.056, 1.069, 1.032, and 1.133 respectively, to show its symmetrical stability. The calibration curve of all four components exhibits good linearity with R2 >0.9995 to 0.9999. Furthermore, the limit of detection(LOD) were between 0.0118 to 1.5973 mg/mL, while the limit of quantification (LOQ) were between 0.0353 to 4.7919 μg/mL with the recovery rate of 79.6% ~　120.5%. The results of this study showed an efficient quality evaluation of a simultaneous analysis method for cold medicine components.

본 논문에서는 PID 알고리즘을 이용하는 온도제어기의 가상적 튜닝 기법을 제안한다. 제어대상의 수학적 표현 을 이용하여 컴퓨터에서의 가상적 시뮬레이션을 활용하였다. 컴퓨터의 상세한 데이터 분석을 통하여 PID 알고리즘의 이득을 정확하게 구하는 기법을 도입하였고 기존의 실험적 튜닝 결과보다 우수한 성능을 검증하였다. 또한 실제의 제 어대상에서 실시하는 튜닝 실험을 대체하는 장점이 있어 시간적 공간적 제한이 전혀 없다. 제어대상을 실제 가동하는 튜닝 실험은 그 과정에서 나타나는 자세한 데이터를 확인할 수 없다. 실험의 정확성을 보장할 수 없으며 그 결과를 즉시 확인할 수도 없었다. 제안하는 기법을 통해 튜닝의 모든 과정을 컴퓨터에서 정확하게 확인할 수 있으며 발생하 는 문제의 원인도 분석할 수 있다.

In this paper, we propose a virtual tuning technique for a temperature controller using the PID algorithm. Virtual simulation on a computer was used using the mathematical expression of the control object. A technique for accurately calculating the gain of the PID algorithm was introduced through detailed computer data analysis, and superior performance compared to conventional experimental tuning results was verified. In addition, it has the advantage of replacing tuning experiments conducted on actual control subjects, so there are no temporal or spatial limitations. Tuning experiments that actually operate the control object do not show detailed data that appears during the process. The accuracy of the experiment could not be guaranteed, and the results could not be confirmed immediately. Through the proposed technique, the entire tuning process can be accurately checked on a computer and the cause of problems that occur can also be analyzed.

데이터센터는 24시간 365일 IT 서비스를 제공하는 곳이기 때문에, 2030년에는 데이터센터의 전력 소비량은 약 10%로 증가될 것으로 예측되고, 고밀도 IT장비들의 도입이 점차 증가하면서, IT장비가 안정적으로 운영될 수 있도록 냉방 에너지 절감 및 이를 위한 에너지 관리가 갖춰져야 하기에 다양한 연구가 요구되고 있는 상황이다. 본 연구는 데이터센터의 에너지 절약을 위해 다음과 같은 과정을 제안한다. 데이터센터를 CFD 모델링하고, 인공지 능기반 열환경 예측 모델을 제안하였으며, 실측 데이터와 예측 모델 그리고 CFD 결과를 비교하여 최종적으로 데이 터 센터의 열관리 성능을 평한 결과 전처리 방식은 정규화 방식으로 사용되었고, 정규화에 따른 RCI, RTI 및 PUE의 예측 값 또한 유사한 것을 확인할 수 있다. 따라서 본 연구에서 제안하는 알고리즘으로 데이터센터에 적용될 열환경 예측 모델로 적 용 및 제공할 수 있을 것으로 판단된다.

Since data centers are places that provide IT services 24 hours a day, 365 days a year, data center power consumption is expected to increase to approximately 10% by 2030, and the introduction of high-density IT equipment will gradually increase. In order to ensure the stable operation of IT equipment, various types of research are required to conserve energy in cooling and improve energy management. This study proposes the following process for energy saving in data centers. We conducted CFD modeling of the data center, proposed an artificial intelligence-based thermal environment prediction model, compared actual measured data, the predicted model, and the CFD results, and finally evaluated the data center's thermal management performance. It can be seen that the predicted values of RCI, RTI, and PUE are also similar according to the normalization used in the normalization method. Therefore, it is judged that the algorithm proposed in this study can be applied and provided as a thermal environment prediction model applied to data centers.

본 연구에서는 협동학습 비교과 프로그램 참여가 대학생들의 자기주도학습 능력 향상에 어떠한 영향을 미치는 지 살펴보고자 하였다. 협동학습 비교과 프로그램을 운영하기 위하여 교내 시스템을 통해 자발적인 방식으로 학생들 을 모집하였다. 총 128명의 학생이 선정되었다. 이들은 참여 인원에 따라 그룹을 이루어 9주간에 걸쳐 협동학습 비교 과 프로그램에 참여하였다. 프로그램 실시 전과 프로그램이 종료된 이후 참여 학생들의 자기주도학습 능력에 대한 설 문조사를 실시하였다. 실험집단 사전-사후 검사를 통해 프로그램의 효과성에 대해 살펴보았다. 그 결과는 다음과 같 다. 첫째, 협동학습 비교과 프로그램에 참여한 학생들의 자기주도학습 능력의 점수가 유의미하게 향상되었다. 둘째, 자기주도학습 능력에 대한 면밀한 분석을 위해 자기주도학습 능력의 하위요소에 대해 살펴본 결과 자기주도학습능력 의 하위요소인 자아인식과 학습전략의 점수는 유의미하게 상승한 것으로 나타났다. 그러나 학습동기, 학습상황은 점 수가 향상하였으나 그 수준이 통계적으로 유의미한 것은 아닌 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 하여 우리는 대학생들의 자기주도학습 능력 향상을 위한 논의와 대학에서의 협동학습 활성화 방안에 대해 제시하였다.

This study attempted to examine how participation in a cooperative learning extracurricular program affects the improvement of college students' self-directed learning abilities. In order to operate a cooperative learning extracurricular program, students were recruited voluntarily through the school system. A total of 128 students were selected. They formed groups according to the number of participants and participated in the cooperative learning extracurricular program for 9 weeks. Before the program was implemented and after the program was terminated, a survey was conducted on the self-directed learning ability of participating students through a questionnaire. The effectiveness of the program was examined through pre-post tests of the experimental group. The results are as follow. First, the self-directed learning ability scores of students who participated in the cooperative learning extracurricular program significantly improved. Second, in order to closely analyze self-directed learning ability, the sub-elements of self-directed learning ability were examined, and the scores of self-awareness and learning strategy, which are sub-elements of self-directed learning ability, were found to have significantly increased. However, although scores for learning motivation and learning situations improved, the levels were not found to be statistically significant. Based on these results, we presented discussions for improving college students' self-directed learning ability and ways to revitalize cooperative learning in universities.

전 세계를 비롯해 우리나라에서도 시니어세대는 지속적으로 증가하고 있으며, 여가활동에 대한 희망도 동시에 증가하여 지속적으로 관광을 희망하고 있는 것으로 나타나고 있다. 시니어세대는 관광 산업이 지속적으로 성장할 수 있는 원동력의 역할을 담당할 것이다. 본 연구는 시니어세대의 라이프스타일에 따른 관광 태도 및 관광 행동의향을 파악하기 위해 사람중심접근법(person-centered approach)을 토대로 잠재프로파일분석(LPA)을 실행하여 시니어세대 의 라이프스타일 프로파일 유형을 탐색하고, 라이프스타일 프로파일 유형별 관광 태도 및 관광 행동의향의 차이점이 있는지를 실증 분석하였다. 시니어세대의 라이프스타일은 안전추구, 문화활동추구, 지식추구, 건강추구, 사회활동추구 의 5개 요인으로 분류되었고, 안전추구를 비롯한 모든 요인에서 다른 프로파일들에 비해 높은 값을 나타낸 프로파일 3 집단에서 관광태도와 관광행동의향이 가장 높은 것으로 나타났다. 본 연구는 시니어세대의 관광행동 차이의 관계적 특성을 다면적으로 파악하였고, 관광업계에서 중요하게 세분시장으로 형성되고 있는 시니어세대의 이해를 통해 관광 소비행동 마케팅 전략 수립에 유용한 시사점을 제공하였다는 점에서 의의가 있다.

The majority of research on lifestyle has been conducted based on a variable-centered approach. However, over the last decades, there is a growing body of research on lifestyle in terms of a person-centered approach. Hence, this study identifies senior generations’ profiles based on the combination of the five realms of lifestyle. More specifically, this study utilized a Latent profile analysis(LPA) to explore both quantitatively and qualitatively distinct types of senior generation’ lifestyle profiles. As a result, the five distinct types of senior lifestyle profiles were identified and these five profiles were then contrasted with traveling attitude and behavioral intention(traveling intention). In addition, this study attempted to identify similarity in the patterns of relations with theoretical antecedent, correlate and outcome variables. Results showed that even though senior generation belonging to profile groups pertaining to the high level of all five types of lifestyle were associated with a high level of attitude and behavior intention, there was no differences among the profiles. This means that regardless of the patterns of senor generation lifestyle profiles, there was no similarity. Nevertheless, it should be considered that senior generation consider a security when making a travel ling decision regardless of the patterns of lifestyle profiles. This results suggest that senior generation’ traveling satisfaction is more likely obtained with the experience of safety and convenience during their travel. At last, this study discusses some implication tourism theory related to lifestyle, practices and future research on tourism profiles.

오늘날 우리는 전쟁과 기후 위기 등에 의해 에너지 위기 요소를 안고 있게 되었다. 이러한 에너지 위기를 대비 하기 위해 많은 연구자가 에너지 관리 시스템이라는 에너지 절감 및 관리와 같은 에너지 모니터링 및 에너지 절감에 대한 시스템에 대한 연구를 지속하고, 이에 발맞춰 국가에서도 에너지 다소비 사업장에서 이를 의무화하고 있다. 이러한 공장은 공간과 에너지적 한계가 존재하여 이를 개선 하고자 낮은 성능의 임베디드 디바이스로 데이터 수집 시스템을 구동 하는 방안에 대해 연구를 진행한다. 이때 임베디드 디바이스에서 기존의 데이터베이스가 아닌 Key-value store인 RocksDB의 최적화 버전이 시계열 데이터에 우수한 성능을 보임을 평가를 통해 보인다. 또한 이를 평가하기 위한 범용 데이터베이스 평가 도구를 통해 이종 데이터베이스와 평가를 진행한다. 그 결과 낮은 성능의 디바이스에서 타 데이터베이스 대비 11배 짧은 소요 시간을 기록하는 것을 볼 수 있었다.

In today's world, we find ourselves facing energy crises due to factors such as war and climate crises. To prepare for these energy crises, many researchers continue to study systems related to energy monitoring and conservation, such as energy management systems, energy monitoring, and energy conservation. In line with these efforts, nations are making it mandatory for energy-consuming facilities to implement these systems. However, these facilities, limited by space and energy constraints, are exploring ways to improve. This research explores the operation of a data collection system using low-performance embedded devices. In this context, it proves that an optimized version of RocksDB, a Key-Value store, outperforms traditional databases when it comes to time-series data. Furthermore, a comprehensive database evaluation tool was employed to assess various databases, including optimized RocksDB and regular RocksDB. In addition, heterogeneous databases and evaluations are conducted using a UD Benchmark tool to evaluate them. As a result, we were able to see that on devices with low performance, the time required was up to 11 times shorter than that of other databases.

현대의 드론에 장착되고 있는 임무 장비들의 소형화되고, 감시, 정찰 등의 여러 임무를 수행한다. 이에 따라 임무 장비는 풍하중, 모터 회전 등에 외란에 노출이 되어있으며, EOTS 구동에 있어 불안정성을 야기할 수 있다. 특 히 EOTS의 시선의 위치 변경에 있어 단순 Step 입력은 급격한 속도의 변화를 일으켜 오버슈트를 발생시키며 여러 외란과 함께 불안정성을 야기할 수 있다. 따라서 EOTS의 시선의 변경을 할 시에 각속도가 사다리꼴 형태로 움직일 수 있도록 프로파일을 설정하고, 이를 이중 루프 제어기를 설계하여 위치 피드백을 받는 외부 루프의 Input에 적용 후 시스템의 안정성 비교와 최대 속도, 최대 가속도를 변화시키면서, 시스템이 안정적인 범위 내에서 속도 프로파일 의 최적화를 연구하였다.

Modern drones are equipped with miniaturized mission equipment capable of performing various tasks such as surveillance and reconnaissance. Consequently, these mission equipment are exposed to disturbances like wind loads and motor rotations, which can lead to instability in the operation of the Electro-Optical Targeting System (EOTS). Specifically, simple step inputs for changing the line of sight in EOTS can cause abrupt changes in speed, inducing overshoot and potentially creating instability along with other disturbances. To address this, a velocity profile was designed so that the angular velocity moves in a trapezoidal shape when changing the EOTS line of sight. A Double-loop controller was designed to apply this profile as an input to the external loop receiving position feedback. The system's stability was then compared, and the velocity profile was optimized within a stable range by varying maximum speed and acceleration.

현대에 들어서 전자 기기와 같은 반도체 기술 발전으로 자동차, 드론, 비행기, 발사체 및 다양한 분야에서 고도 화된 전자 부품이 들어간 탑재 장비 품질의 향상과 함께 탑재된 장비에 대한 다양한 외란의 영향을 줄이는 필요성이 더욱 중요해지고 있다. 자동차, 드론, 비행기, 발사체 등과 같이 다양한 환경에서 작동하는 장비의 파손을 방지하고 품질을 향상시키기 위해서는 하드웨어를 통한 진동제어가 선결되어야 한다. 본 연구는 탑재된 장비를 다양한 외란으로부터 보호하고 안정성 향상을 위한 진동 감쇠 시스템 연구에 중점을 두고 있다. 연구 대상인 고무 댐퍼의 특성을 파악하기 위해 압축강성, 감쇠율, 주파수 응답 등을 포함한 동특성 분석 및 고무 댐퍼의 주파수 영역에 서의 진동 특성을 FEM 해석을 통해 다양한 주파수 대역에서의 진동 감쇠를 확인 하였다. 이러한 연구 결과를 통해 다양한 외란 조건에서 적합한 고무 댐퍼를 선택하는 기준을 제시하고자 한다.

In modern times, with advances in semiconductor technology such as electronic devices, the need to improve the quality of onboard equipment with advanced electronic parts in automobiles, drones, airplanes, projectiles, and various fields, and reduce the impact of various disturbances on onboard equipment is becoming more important. Vibration control through hardware must be determined to prevent damage and improve quality to equipment operating in various environments such as automobiles, drones, airplanes, and projectiles. This study focuses on the study of vibration damping systems to protect mounted equipment from various disturbances and improve stability. Dynamic characteristics analysis, including compressive stiffness, damping rate, and frequency response, and vibration characteristics in the frequency domain of rubber dampers were identified through FEM analysis to identify the characteristics of rubber dampers. Through these findings, we would like to present the criteria for selecting a suitable rubber damper under various disturbance conditions.

인공지능과 빅데이터 분석을 위해 웹 스크래핑으로 수집된 대부분의 텍스트 데이터들은 일반적으로 대용량이 고 비정형이기 때문에 빅데이터 분석을 위해서는 정제과정이 요구된다. 그 과정은 휴리스틱 전처리 정제단계와 후처 리 머시인 정제단계를 통해서 분석이 가능한 정형 데이터가 된다. 따라서 본 연구에서는 후처리 머시인 정제과정에서 한국어 딕셔너리와 불용어 딕셔너리를 이용하여 워드크라우드 분석을 위한 빈도분석을 위해 어휘들을 추출하게 되는 데 이 과정에서 제거되지 않은 불용어를 효율적으로 제거하기 위한 “사용자 정의 불용어 시소러스” 적용에 대한 방 법론을 제안하고 R의 워드클라우드 기법으로 기존의 “불용어 딕셔너리” 방법의 문제점을 보완하기 위해 제안된 “사 용자 정의 불용어 시소러스” 기법을 이용한 사례분석을 통해서 제안된 정제방법의 장단점을 비교 검증하여 제시하고 제안된 방법론의 실무적용에 대한 효용성을 제안한다.

Most text data collected through web scraping for artificial intelligence and big data analysis is generally large and unstructured, so a purification process is required for big data analysis. The process becomes structured data that can be analyzed through a heuristic pre-processing refining step and a post-processing machine refining step. Therefore, in this study, in the post-processing machine refining process, the Korean dictionary and the stopword dictionary are used to extract vocabularies for frequency analysis for word cloud analysis. In this process, “user-defined stopwords” are used to efficiently remove stopwords that were not removed. We propose a methodology for applying the “thesaurus” and examine the pros and cons of the proposed refining method through a case analysis using the “user-defined stop word thesaurus” technique proposed to complement the problems of the existing “stop word dictionary” method with R’s word cloud technique. We present comparative verification and suggest the effectiveness of practical application of the proposed methodology.

미래 운송수단으로 거론되는 UAM을 중심으로 함께 주목받는 eVTOL 항공기의 양력과 항속속도 및 항속거리 증대를 위해 Tilt Rotor와 Tandem Wing 개념을 본 논문의 기체에 도입했다. 기체를 제작 및 비행 실험을 진행하여 비행 영상과 비행 로그를 확보했다. 비행 영상과 비행 로그를 분석한 결과 기체 모멘트가 과도하게 앞으로 쏠리는 현 상이 발생했고 자세가 회복되지 않음을 파악했다. 이에 XFLR5에서 날개 붙임각과 면적을 변경하며 기체의 세로안정 성을 확보하기 위한 최적의 피칭 모멘트 계수를 도출되도록 CATIA를 통해 설계된 기체를, XFLR5로 해석했다. 본 연구의 결과는 Tilt Rotor와 Tandem Wing이 적용된 기체가 안정적인 피칭 모멘트 계수를 가질 수 있도록 도움을 주며, 이를 통해 세로안정성을 더욱 향상할 수 있는 새로운 방안을 제시했다.

To improve the lift, cruise speed, and range of eVTOL aircraft, which are being considered as future transportation vehicles, this paper introduces the concepts of Tilt Rotor and Tandem Wing to the aircraft. We developed an aircraft and conducted flight experiments to obtain flight videos and flight logs. The results of the analysis of the flight videos and flight logs showed that the aircraft's moment was excessively forward and the attitude was not recovered. To address this problem, we modified the wing incidence angles and surface areas in XFLR5 to obtain the optimal pitching moment coefficients to ensure vertical stability. We then analyzed the redesigned aircraft, developed using CATIA, through XFLR5. The results of this study provide valuable insights, suggesting that the incorporation of Tilt Rotor and Tandem Wing designs can contribute to achieving stable pitching moment coefficients. This innovative approach offers a promising avenue to significantly enhance vertical stability in UAM vehicles, paving the way for future advancements in the field.

본 연구의 목적은 Fisher(1995, 2003)의 다차원적 정책평가방법 중 상황적 타당성 평가를 활용하여 우리나라의 장애인 고용·일자리 정책을 평가하고 그에 따른 정책적 함의를 도출하는 것이다. 우리나라에서 진행된 다수의 장애인 고용·일자리 정책평가 연구들이 계량적인 연구방법에 치우쳐 균형 있고 종합적인 평가에는 소홀한 측면이 있었다. 본 연구에서는 기존의 실증주의적 방법론의 한계를 보완하는 질적 또는 현상학적 접근을 통해 균형 있는 정책평가를 시 도하였다. 연구결과, 장애인 고용서비스·일자리의 개선을 위해 기관 간 연계·협력 강화, 고용서비스 사각지대 해소, 질 적 개선, 맞춤형 고용서비스 확대, 프로그램 내실화, 정책·제도적 환경개선, 개인 심리정서적 지원강화가 향후 우리나 라 장애인고용정책에서 중요한 것으로 나타났다.

The aim of this study is to evaluate Korea's employment policy for people with disabilities by utilizing situational feasibility evaluation of Fisher's multi-dimensional policy evaluation methods (1995, 2003). A number of related studies conducted so far have been focused only on quantitative research methods. In other words, balanced and comprehensive evaluation studies were insufficient. Therefore, this study attempted a balanced policy evaluation through a qualitative or phenomenological approach that complements the limitations of the existing empirical methodology. In this study, the sub-topics for evaluation were divided into employment delivery system, employment program, and institutional employment environment for people with disabilities. Improvement measures and policy implications for each topic were presented. In order to improve employment services and jobs for people with disabiliyies, it was suggested that there is a need to strengthen linkages and cooperation between institutions, eliminate blind spots in employment services, improve quality, expand customized employment services, strengthen programs, improve policy and institutional environments, and strengthen individual psychological and emotional support.

본 논문에서는 새로운 실시간 적응형 PID 온도제어 기법을 제안한다. 제어대상을 표현하는 모델을 도입하여 오버슈트가 발생하지 않도록 하는 기법이다. 오버슈트의 원인이 되는 과도한 적분을 막기 위해 적분 제어량이 실시간 으로 모델의 열손실을 추종하도록 적분 이득을 조정한다. 기본적으로 비례 제어는 오버슈트를 유발하지 않는다. PID 제어에서 오버슈트의 발생 원인은 적분에서 기인한다. 기존의 PID 제어는 적분이 비례 제어에 종속되고 게인이 상수 로 고정되었다. 그 결과 서로에게 부정합되는 두 이득을 적용하면 과도한 오버슈트가 발생할 수 있었다. 그러나 제안 하는 적응형 제어는 적분 제어량이 항상 열손실을 초과하지 않도록 능동적으로 오버슈트를 제거한다. 따라서 제안하는 기법에 따라 튜닝 실험이 필요 없는 적응형 PID 제어를 실현할 수 있다.

In this paper, we propose a new real-time adaptive PID temperature control technique. This is a technique that prevents overshoot by introducing a model that represents the control object. To prevent excessive integration that causes overshoot, integral control adjusts the integral gain to track the heat loss of the model in real time. In the conventional PID control, the integration was dependent on proportional control and the gain was fixed to a constant. As a result, applying two gains that mismatch each other could cause excessive overshoot. However, the proposed adaptive control actively eliminates overshoot so that the integral control amount does not always exceed the heat loss. The cause of overshoot in PID control is integration. Basically, proportional control does not cause overshoot. Therefore, according to the proposed technique, adaptive PID control without the need for tuning experiments can be realized.

최근에는 다양한 플랫폼 서비스가 인공지능을 활용하여 제공되고 있으며, 그 중 하나로 ChatGPT는 대량의 데 이터를 자연어 처리하여 자가 학습 후 답변을 생성하는 역할을 수행하고 있다. ChatGPT는 IT 분야에서 소프트웨어 프로그래밍 분야를 포함하여 다양한 작업을 수행할 수 있는데, 특히 프로그램을 대표하는 C언어를 통해 간단한 프로 그램을 생성하고 에러를 수정하는데 도움을 줄 수 있다. 이러한 능력을 토대로 C언어를 기반으로 만들어진 하드웨어 언어인 베릴로그 HDL도 ChatGPT에서 원활한 생성이 예상되지만, 베릴로그 HDL의 합성은 명령문들을 논리회로 구 조 형태로 생성하는 것이기에 결과물들의 정상적인 실행 여부를 확인해야 한다. 본 논문에서는 용이한 실험을 위해 규모가 적은 논리회로들을 선택하여 ChatGPT에서 생성된 디지털회로와 인간이 만든 회로들의 결과를 확인하려 한 다. 실험 환경은 Xilinx ISE 14.7로 모듈들을 모델링하였으며 xc3s1000 FPGA칩을 사용하여 구현하였다. 구현된 결 과물을 FPGA의 사용 면적과 처리 시간을 각각 비교 분석함으로써 ChatGPT의 생성물과 베릴로그 HDL의 생성물의 성능을 비교하였다.

Recently, a variety of AI-based platform services are available, and one of them is ChatGPT that processes a large quantity of data in the natural language and generates an answer after self-learning. ChatGPT can perform various tasks including software programming in the IT sector. Particularly, it may help generate a simple program and correct errors using C Language, which is a major programming language. Accordingly, it is expected that ChatGPT is capable of effectively using Verilog HDL, which is a hardware language created in C Language. Verilog HDL synthesis, however, is to generate imperative sentences in a logical circuit form and thus it needs to be verified whether the products are executed properly. In this paper, we aim to select small-scale logical circuits for ease of experimentation and to verify the results of circuits generated by ChatGPT and human-designed circuits. As to experimental environments, Xilinx ISE 14.7 was used for module modeling, and the xc3s1000 FPGA chip was used for module embodiment. Comparative analysis was performed on the use area and processing time of FPGA to compare the performance of ChatGPT products and Verilog HDL products.

본 연구는 대학생들을 대상으로 한 마이크로러닝 콘텐츠 기반 비교과 프로그램의 효과를 일반적 특성에 따라 분석하였다. 거 점 국립대학 G대학교 소속 학생 600명을 대상으로 설문을 실시하였고, 학습몰입과 학습의욕을 학습효과 측정의 주요 지표로 사용 하였다. 학습효과 측정 도구의 신뢰도 검증을 위하여 Cronbach’s α 계수 분석을 실시하였다. 성별과 전공계열에 따른 학습몰 입, 학습의욕의 차이를 분석하기 위하여 독립표본 t-검정을 통해 결과를 분석하였고. 학년에 따른 학습몰입, 학습의욕에 대한 차이를 분석하기 위하여 집단 간 일원분산분석(ANOVA)을 통해 측정하였다. 연구 결과에 따르면 성별과 학년은 마이크로러닝 콘텐츠 기반 프로그램 참여에는 유의한 영향을 미치지 않았으나, 전공계열에 따라 학습몰입과 학습의욕이 다르게 나타났다. 이를 바탕 으로향후프로그램은전공계열에따라적절한환경과자극을제공해야할것으로나타났다.

This study analyzed the effects of a Micro-learning content-based extracurricular program among university students based on their general characteristics. A survey was conducted on 600 students affiliated with G University, a major national university. Learning immersion and learning motivation were used as the key indicators for measuring the learning effects. Cronbach’s α coefficient analysis was performed to validate the reliability of the learning effect measurement tool. Independent sample t-tests were utilized to analyze differences in learning immersion and learning motivation based on gender and major disciplines. One-way analysis of variance (ANOVA) was employed to measure differences in learning immersion and learning motivation according to academic year. According to the research findings, gender and academic year did not significantly influence participation in the Micro-learning content-based program. However, differences in learning immersion and learning motivation were observed depending on the major discipline. Based on this, it is suggested that future programs should provide suitable environments and stimuli based on the students' major disciplines.

본 연구에서는 해군함정에서 근무하고 있는 밀레니얼 세대 장병들이 인식하고 있는 조직문화가 조직시민행동 에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 연구 결과는 첫째 조직문화(집단/위계)와 조직시민행동과의 관계는 긍정적 인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 조직문화(집단/위계)와 조직시민행동과의 관계에서 정서적몰입은 매개효과 가 있는 것으로 나타났다. 조직문화는 조직시민행동에 직접적인 영향을, 정서적몰입을 통해 간접적인 영향을 미치는 것으로 확인하였다. 셋째, 동료의 사회적 태만은 조직문화(집단/위계)와 정서적몰입 간의 관계에서 부정적인 조절효과 가 있는 것으로 나타났다. 해군장병들은 동료의 사회적 태만을 높게 인식할수록 조직문화와 정서적몰입 간에는 부정 적인 조절효과가 있음을 확인하였다. 따라서 연구의 시사점과 의의로서 조직시민행동을 향상시키기 위해서는 조직환 경의 변화에 적합한 균형된 조직문화의 향상과 함께 조직구성원들이 조직에 몰입할 수 있도록 주요 영향요인을 강화 하고 사회적 태만에 미치는 영향요인에 대한 개선을 적극적으로 추진할 필요가 있다.

This study, the effect of organizational culture perceived by millennial Naval Personnel working on naval ships on organizational citizenship behavior was empirically analyzed. First, it was found that OC(group/hierarchy) had a positive effect on OCB. Second, affective commitment plays a mediating role in the relationship between OC(group/hierarchy) and OCB. It was confirmed that organizational culture has a direct effect on OCB, but also indirectly through affective commitment. Third, Coworker social loafing had a negative moderating effect in the relationship. Therefore, in order to improve organizational citizenship behavior, it is necessary to improve a balanced organizational culture suitable for changes in the organizational environment, Strengthen the key influencers for organizational members to affective commitment themselves in the organization, and promote improvement in social loafing.

최근 화장품 소재로서 환경친화적인 식물성 유래 천연물질이 주목받고 있으며, 천연물의 다양한 생리활성에 대 한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 연구에서는 다양한 생리활성이 있다고 알려져 있는 약용식물 원지 (Polygala tenuifolia), 백지 (Angelica dahurica), 꽃향유 (Elsholtzia splendens) 3종 추출물의 배합 비율을 달리하여 항산화, 항염증, 보습 및 항균 효능을 조사하였다. 배합 비율은 7가지 조건 (M1, 1:1:1; M2, 0.5:1.5:1; M3, 1.5:0.5:1; M4, 0.1:0.95:0.95; M5, 0.5:0.5:2; M6, 0.95:1.95:0.1; M7, 1.45:0.1:1.45)으로 설정하여 추출하였고, 화장품 소재로 활용하기 위해 최적의 혼합 비율을 확인하였다. DPPH 및 ABTS radical 소거 활성은 M6 1,000 μg/mL에서 각각 75.37% 및 99.19%의 소거능을 나타냈다. M6 200 μg/mL 농도에서는 염증반응을 유도한 lipopolysaccharide 처리군 대비 50% 의 Nitric oxide 생성 억제 효과를 보였다. M3와 M6은 50 μg/mL 농도에서 대조군에 비해 hyaluronic acid 생성량 이 각각 1.47배, 1.49배 높은 것을 확인하였다. Disc diffiusion 테스트에서는 M6 8 μg/mL에서 clear zone이 9.75 mm로 나타나 Staplylococcus aureus 균주의 생장 억제를 확인하였다. 이상의 결과로 원지, 백지, 꽃향유 혼합 추출 물은 화장품의 기능성 천연소재로 사용 가능할 것이라 판단된다.

Recently, enviromentally friendly natural substances derived from plants have been attracting attention as cosmetic materials, and research on various physiological activities of natural substances is being actively conducted. This study investigated the antioxidant, anti-inflammatory, moisturizing, and antibacterial effects of three types of extracts of mixtures containing different mixing ratios, Polygala tenuifolia, Angelica dahurica, and Elsholtzia splendens, known to have various physiological activities. The mixing ratio is 7 conditions (M1, 1:1:1; M2, 0.5:1.5:1; M3, 1.5:0.5:1; M4, 0.1:0.95:0.95; M5, 0.5:0.5:2; M6, 0.95 :1.95:0.1; M7, 1.45:0.1:1.45), and the optimal mixing ratio was confirmed for use as a cosmetic material. DPPH and ABTS radical scavenging activities showed scavenging abilities of 75.37% and 99.19%, respectively, at 1,000 μg/mL of M6. At a concentration of 200 μg/mL of M6, it showed 50% of nitric oxide production inhibition compared to the lipopolysaccharide-treated that induced an inflammatory response. It was confirmed that M3 and M6 produced hyaluronic acid 1.47 and 1.49 times higher than the control at a concentration of 50 μg/mL, respectively. Through the disc diffiusion test, the clear zone was 9.75 mm at 8 μg/mL of M6, confirming the inhibition of growth of staplylococcus aureus strain. Based on the above results, it is believed that the mixed extract of Polygala tenuifolia, Angelica dahurica, and Elsholtzia splendens can be used as a functional natural material for cosmetics.

전 세계적인 에너지 비용 상승과 에너지 수요 증가는 공급망 전반에 걸쳐 상당한 양의 에너지를 소비하는 식 품가공·제조업에 있어 중요한 문제이다. 이에 에너지 사용을 최적화할 수 있는 실시간 에너지 모니터링 및 분석 시스 템의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 식품공장에 설치된 IoT를 기반으로 각 설비별 모니터링과 열처리 공정에 관한 에너지 공급·사용량 모니터링, 검색 기능이 포함된 식품 공장 에너지 모니터링 시스템이 제안되었다. 본 시스템은 식 품가공공장의 IoT 센서를 기반으로 PLC, 데이터베이스 서버, OPC-UA서버, UI 서버 및 API 서버와 CIMON 사의 HMI 등으로 구성된다. 시스템은 식품공장의 빅데이터 구축과 함께 수집 기능을 통한 설비별 모니터링과 열처리 공 정에 관한 에너지 공급·사용량 모니터링 및 검색 서비스 기능을 제공한다. 본 데이터 수집 기반 에너지 모니터링 시 스템은 에너지 절감을 위한 중소기업형 공장 에너지 모니터링·관리 시스템 개발을 위한 가이던스 역할이 될 것이다. 향후, 본 시스템을 활용하여 에너지 사용량 파악 및 분석을 통한 공정 작업이 최적화된 정량적인 에너지 절감 방안이 마련될 수 있다.

Globally, rising energy costs and increased energy demand are important issues for the food processing and manufacturing industries, which consume significant amounts of energy throughout the supply chain. Accordingly, there is a need for the development of a real-time energy monitoring and analysis system that can optimize energy use. In this study, a food factory energy monitoring system was proposed based on IoT installed in a food factory, including monitoring of each facility, energy supply and usage monitoring for the heat treatment process, and search functions. The system is based on the IoT sensor of the food processing plant and consists of PLC, database server, OPC-UA server, UI server, API server, and CIMON's HMI. The proposed system builds big data for food factories and provides facility-specific monitoring through collection functions, as well as energy supply and usage monitoring and search service functions for the heat treatment process. This data collection-based energy monitoring system will serve as a guide for the development of a small and medium-sized factory energy monitoring and management system for energy savings. In the future, this system can be used to identify and analyze energy usage to create quantitative energy saving measures that optimize process work.