Earticle

현대 정부의 기능확대 추세에 따라 정부의 활동이나 운영이 증가하고 있는 상태에서 부정이나 낭비 요소 등 문제도 함께 발생하고 있다. 이에 각국은 이러한 문제를 해결하기 위해 내부통제기구를 구성하고 이를 발전시키고 있 다. 이런 과정에서 미국의 감찰관 제도는 정부와 의회의 견제와 균형이라는 취지에서 출발하여 40년을 넘게 운영해오 고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 미국 연방정부가 운영하고 있는 내부통제 제도 중 하나인 감찰관 제도의 발전과 정, 감찰관 공동체의 구성, 감찰관의 배치 및 협조, 이들의 감독 운영방안을 상세히 분석하였다. 이에 국내 정부기관 의 내부통제시스템에서도 이와 유사한 제도의 도입과 운영을 위해서는 정부와 의회의 관계가 상호 존중과 견제와 균 형의 체계를 유지하고, 이에 대한 학계와 관련 기관의 지속적인 연구가 필요하다.

As the trend towards expanding the functions of modern governments continues, there are also problems such as misconduct and waste that arise as government activities and operations increase. To solve these issues, countries are establishing and developing internal control mechanisms. In this process, the U.S. Inspector General system has been operating for over 40 years with the aim of balancing and overseeing the government and the legislature. Accordingly, this study analyzed in detail the development process of the inspector system, one of the internal control systems promoted by U.S. government agencies, the formation of an inspector community, and the deployment, cooperation, and supervision of inspectors. As a result, the internal control system of domestic government agencies also needs to continue research so that the government and parliament can maintain close relations and introduce the inspector system according to the domestic situation.

이 연구의 목적은 국내외 자동차 브랜드의 커넥티드 카 서비스의 사용자 감성 경험 요인들을 비교 분석하여 차이점을 도출하고 스마트 카 UX의 기획 방향성을 도출하는 것이다. 텍스트 마이닝 방법론을 활용하여, 국내외 브랜 드 간 사용자 고객 리뷰의 경험 요인별 긍정-부정 감성 지수를 비교하였다. 현대차 그룹 브랜드 리뷰 12만 건과 해 외 브랜드(테슬라, BMW, 벤츠) 리뷰 19만 건을 수집하여 전처리 과정을 수행한 후, 추출된 키워드를 연결 시스템, 정보, 서비스 차원에서 모두 11개의 경험 요인으로 분류하여 국내-해외 브랜드를 비교 분석하였다. 국내 커넥티드 카 의 고객 리뷰 분석 결과, 가장 높은 감성 지수가 도출된 경험 요인은 ‘안전성’이었다. 해외 브랜드의 감성 지수 분석 결과, ‘오락성’이 가장 긍정적인 경험 요인으로 나타났다.

The purpose of this study is to analyze and compare UX factors of connectivity systems of domestic and overseas car brands. Using a text mining analysis, UX factors of domestic and overseas brands were compared through positive-negative sentiment index. After collecting 120,000 reviews on Hyundai Motor Group (Hyundai, Kia, Genesis) and 190,000 on Tesla, BMW, and Mercedes, pre-processing was performed. Keywords were classified into 11 UX factors in 3 dimensions of the system connection, information, and service. For domestic brands, sentiment index for 'safety' was the highest. For overseas brands, ‘entertainment’ was the most positive UX factor.

한국의 중고거래 시장은 꾸준한 성장을 보이고 있지만, 중고거래 사기의 발생 건수와 피해 금액도 함께 늘어나 고 있다. 2021년 기준 중고거래 시장 규모는 24조원이지만 동시에 사기 피해 금액은 3,606억 원에 달한다. 중고거래 플랫폼은 개인 간 거래 사기를 방지하기 위해 안전거래 결제 시스템을 마련했다. 그러나 안전결제 시스템을 악용한 신종 사기 수법이 생겨나고 있어 중고거래 안전결제도 사기로부터 안전하다고 볼 수 없다. 이에 본 연구는 텍스트마 이닝을 활용하여 중고거래 안전결제 서비스의 사기 방지를 위해 생긴 안전결제 시스템의 실태를 파악하고, 이를 텍스 트마이닝과 네트워크 분석으로 분석하여 안전결제 시스템의 개선 방안을 제안한다.

The secondhand market in Korea has been showing steady growth. However, the number of fraud cases and the amount of damages from fraudulent activities in secondhand transactions are also increasing. As of 2021, the size of the secondhand market reached 24 trillion won, but the total amount of fraud-related damages reached 360.6 billion won. In order to prevent fraud between individuals, secondhand trading platforms have implemented a safety payment system. However, new types of fraud methods exploiting the safety payment system have emerged, undermining the security of secondhand transaction safety payments. In this study, we aim to utilize text mining to examine the current state of the safety payment system in secondhand transactions and propose improvement measures by analyzing the system through text mining and network analysis.

최근 도심지 주변으로 집중되는 신축구조물 및 공동구 확장 등과 같은 인접굴착공사로 인해 운영중인 철도 구 조물의 변형이 발생되고 있다. 그러나 대부분 구조물에 대한 구조검토 및 보수보강에 집중되고 있으며 궤도에 대한 검토는 부족한 실정이다. 특히 토공노반 상 자갈궤도의 경우 노반과 도상자갈이 강결된 구조가 아니므로, 미소한 수 준의 변형으로도 도상자갈 이완현상이 발생할 수 있다. 이는 침목 지지조건이 불안정한 조건으로 유도될 수 있으므로 충분한 안전성을 확보해야한다. 또한 불안정한 지지조건으로 열차탈선의 위험이 매우 높은 궤도형식이다. 따라서 본 연구에서는 노반 변형에 따른 자갈궤도의 변형특성과 궤도지지성능의 상관관계를 실험 및 해석적으로 입증하고, 자갈 궤도의 상태 및 궤도지지강성을 평가할 수 있는 평가기법을 제시하고자 한다.

Recently, deformation of operating railway structures has occurred due to adjacent excavation works such as new structures and utility tunnel expansion concentrated around downtown areas. However, most of them are focused on structural review, repair and reinforcement of structures. A review of the Track is insufficient. In particular, in the case of the gravel track on the earthwork subgrade, the subgrade and the ballast are not solidified. A slight level of deformation can cause ballast relaxation. Sleeper support conditions may lead to unstable conditions. Sufficient safety must be ensured. In addition, it is a track type with a high risk of train derailment due to unstable support conditions. In this study, the correlation between the deformation characteristics of gravel tracks and track support performance according to subgrade deformation is experimentally and analytically verified. In addition, an evaluation technique that can evaluate the condition of the gravel track and the track support stiffness is presented.

한국은 괄목할 만한 경제성장을 이루며 선진국 행렬에 들어섰지만 높은 산업재해 발생률로 인해 근로자의 안 전이 위협받고 많은 재산 손실을 초래하는 문제점이 여전히 존재하고 있다. 산업재해 발생률을 낮추기 위해 2020년 4 월 산업안전보건법을 전면 개정하며 안전관리를 강화하였지만, 사망재해자 수는 오히려 증가하였다. 이에 정부와 국 회는 2022년 1월 중대재해 처벌 등에 관한 법률을 시행하였지만, 그 효과를 확인하지 못하고 있다. 이에 본 연구는 중대재해처벌법 시행 후 건설현장 근로자와 관리자의 안전의식에 어떤 영향을 주었는지 관계자 설문을 통해 분석하 였고 안전관리를 개선할 수 있는 대책을 제시하였다.

Korea has achieved great economic growth, but the high rate of accidents in the industry still threatens the safety of workers and causes a lot of property loss. In order to lower the accident rate, the Occupational Safety and Health Act was fully revised in April 2020 and safety management was strengthened, but the number of deaths rather increased. In response, the government and the National Assembly implemented the Serious Accident Punishment Act in January 2022, but the effect has not been confirmed. So, this study conducted a questionnaire survey on how the safety awareness of construction site workers and managers was affected after the Serious Accident Punishment Act. and suggested measures to improve safety management.

공용중인 고속철도의 PSC Box 교량의 긴장력 관리는 교량 성능에 있어 매우 중요한 기능으로 교량 유지관리 시 세밀한 관리가 필요하다. 이에 본 연구에서는 열차(활하중) 재하시험 없이 측정한 상시처짐 결과를 이용하여 PSC Box girder 내부의 긴장력 감소 수준과 긴장력 손실에 다른 재긴장 예측 시기를 연구하고자 한다. PSC Box 거더의 긴장력 감소에 따른 재긴장 시기 예측결과, 준공 이후 약 17년 이전에서는 긴장력 감소(Jacking force loss) 곡선이 완만한 것으로 나나낫다. 그러나 17년 이후에서는 긴장력 감소 곡선이 급격하게 변화되는 것으로 나타났다. 따라서 공용연수 증가에 따라 긴장력이 감소하는 것으로 확인되었고, 구조물의 노후화가 진행될수록 긴장재의 손신을 더 급 격하게 증가되는 것으로 분석되었다. 향후 공용중인 PSC Box 교량중에서 준공 이후 18년 이상 경과된 구조물의 경 우 긴장재 및 주변 손상에 대한 정밀조사가 필요할 것으로 판단된다.

Jacking force loss management inside the PSC Box girder of a common high-speed railway is a very important feature in girder performance, and requires detailed management during the maintenance of the girder. This study aimed to analyze the timing of re-tension prediction of PSC Box girder based on the reduction level of the packing force inside the girder and the results of the tension loss measured without the train load test. As a result of predicting the timing of re-tension according to the level of tension reduction of the PSC Box Girder, the Jacking Force Loss curve was gently analyzed before the structure reached 17 years after confirmed completion, and 17 years later, it was found that the jacking force loss curve progressed rapidly. The results confirmed that the tension of the structure decreases with the service life increase, but considerably decreases as the structure ages. Therefore, more data and research on tension loss of facilities over 20 years are much required.

국내에서는 건설용 리프트, 타워크레인, 이동식 크레인 등의 건설기계에 대한 제도적·관리적 문제점 파악을 통 해 안전작업개선에 관한 여러 정부 정책이 시행됐지만 여전히 관련 재해는 줄어들고 있지 않다. 본 연구에서는 기존 연구에서 다루지 않았던 관리감독자, 안전관리자, 건설기계운전원의 안전작업에 대한 관점 차이를 확인하고 관련 안 전교육에 대한 인식과 필요성에 대해 설문조사를 진행하였다. 조사결과 현장 작업자들이 작업에 투입되기 전 작업 방 법, 안전수칙, 현장 위험요인의 인지 및 제거 등에 대한 효과적인 교육을 받았을 때 재해가 줄어들 것이라는 결론을 도출하였다.

Although various policies have been conducted on safety work of construction equipment such as lifts, tower cranes, and mobile cranes, institutional and managerial problems, and improvement measures, accidents are still not decreasing. This study tried to identify differences in the viewpoints of supervisors, safety managers, and construction machinery operators and to obtain survey data on the awareness and necessity of related safety education. In conclusion, accidents would be reduced when workers received effective training on accurate work methods, safety rules, and recognition and removal of risk factors.

심전도(electrocardiogram, ECG)는 심박동의 속도와 규칙성, 심실의 크기와 위치, 심장 손상 여부를 측정하는 데 사용되며, 모든 심장질환의 원인을 찾아낼 수 있다. ECG-KIT를 이용하여 획득한 ECG 신호는 ECG 신호에 잡음 을 포함하기 때문에 딥러닝에 적용하기 위해서는 ECG 신호에서 잡음을 제거해야만 한다. 본 논문에서는, ECG 신호 에 포함된 잡음은 Digital FIR 해밍 창함수를 이용한 저역통과 필터를 사용하여 제거하였다. LSTM의 딥러닝 모델 을 사용하여 3가지 활성화 함수인 sigmoid(), ReLU(), tanh() 에 대한 성능 평가를 비교했을 때, 오차가 가장 작은 활성화 함수는 tanh() 함수 임을 확인하였고, batch size가 작은 경우가 큰 경우보다 시간이 많이 소요되었다. 또한 GRU 모델의 성능 평가의 결과가 LSTM 모델보다 우수한 것을 확인하였다.

ECG(electrocardiogram) is used to measure the rate and regularity of heartbeats, as well as the size and position of the chambers, the presence of any damage to the heart, and the cause of all heart diseases can be found. Because the ECG signal obtained using the ECG-KIT includes noise in the ECG signal, noise must be removed from the ECG signal to apply to the deep learning. In this paper, Noise included in the ECG signal was removed by using a lowpass filter of the Digital FIR Hamming window function. When the performance evaluation of the three activation functions, sigmoid(), ReLU(), and tanh() functions, which was confirmed that the activation function with the smallest error was the tanh() function, the elapsed time was longer when the batch size was small than large. Also, it was confirmed that result of the performance evaluation for the GRU model was superior to that of the LSTM model.

농업용 드론은 경제적 효율성으로 인해 활용도가 점차 증가하고 있으며, 비행을 담당하는 본체와 약제를 방제 대상까지 전달하는 임무를 담당하는 분무 시스템으로 구성되어 있다. 따라서 드론을 활용한 농약 방제 작업 시 농작 물에 대한 환경과 특성이 고려되어야 하며, 이에 따른 체계화된 비행 고도, 속도 및 분사 시간 등 조건이 달라져야 한다. 농업용 드론을 이용한 방제 작업은 조종자의 운용에 의존하고 있으며, 운용 숙련도에 따라 살포 효과 및 영향 에 차이가 발생한다. 또한 농업용 드론에 관해 운용 기준 및 방제 효율 등의 편차가 발생하여 방제 작업 분야에서 농 업용 방제 드론의 보급을 저해하는 요소로 작용하고 있다. 이에 본 연구에서는 농업용 드론의 살포 특성을 파악하여 유효 살포 시간 및 간격을 적용하고, 선행 연구와 비교하여 방제면적 산출이 가능한 체계를 실험적으로 검증하려 한 다. 이러한 실험적 검증을 통해 농업용 드론에 운용 방식 및 체계화된 수치를 적용하여, 방제 작업의 저해요인을 최 소화하여 최적의 방제 공정을 적용하고자 한다.

An agricultural drones are gradually increasing in utilization due to economic efficiency, and consist of a main frame in charge of flying spray system in charge of moving pesticide to control targets. Therefore, the environment and characteristics of crops should be considered when controlling pesticides using drones and conditions such as systematic flying altitude of flight, speed, and spray time should be changed accordingly. However, pest control work using agricultural drones has different spray effects depending on level the operation proficiency and spray impact. In addition, there are variations in operating standards and control efficiency for agricultural drones, which hinder the distribution of agricultural control drones in the field of pest control work. Therefore, this study attempts to identify the spraying characteristics of agricultural drones, apply the effective spraying time, interval and experimentally verify the system that can calculation of spray area compared to previous studies. Through this experimental verification, it is intended to apply the optimal control process by minimizing the obstacles to pest control work by applying the operation method and systematic figures to agricultural drones.

이 연구는 LPG 충전소의 가스누출로 발생이 예상되는 화재 및 폭발에 따른 피해예측에 ALOHA 프로그램을 적용 영향범위와 거리를 도식화함으로 피해방지 방안을 제시하였다. LPG 충전소에서 프로판 가스가 누출될 경우 LPG 충전소 주변지역 주민들에게 호흡곤란 등의 인명피해 및 건물파괴 등 재산피해를 입히는 것으로 나타났다. 이의 감소방안으로 첫째 LPG 충전소의 위험물안전관리자는 수시로 계측기와 안전밸브가 제대로 작동하는지 점검하여 누 출을 사전에 방지할 필요가 있다. 둘째 LPG 충전소에서 저장탱크에 충전하는 작업은 위험물안전관리법 규정에 따라 “위험물안전관리자 교육”을 받고, 소방관서에서 “위험물안전관리자”로 선임된 사람의 책임하에 해야 한다는 것이다. 셋째 LPG차량의 과충전 방지장치 등 각종 안전장치의 기능을 평상시 정기적으로 점검할 필요가 있다. 마지막으로 LPG 충전소에 가스가 누출될 때 정전기에 의해 화재가 발생할 수 있으므로 정전기를 방지할 수 있는 작업복·작업화 를 착용하는 등의 조치로 정전기발생을 억제하는 것이 바람직하다.

This study applied ALOHA Program to predict the damage caused by fire and explosion predicted to occur from gas leakage at LPG stations and presented plans to prevent damages by diagramming the impact range and distance. The propane gas leakage from LPG stations causes human damage like breathing issues and property damage, including building destruction to residents in the surrounding areas. As a way to reduce this, first, the hazardous substance safety manager of the LPG station needs to check frequently whether the meters and safety valves are working properly to prevent leakage in advance. Second, the LPG stations’ storage tanks should be worked by the person who received “hazardous substance safety manager training” under the provisions of the Act on the Safety Control of Hazardous Substances and has been appointed as a “hazardous substance safety manager” by the fire department. Third, LPG station’s various safety device functions, such as overfill prevention devices, must be checked on a regular basis. Finally, wearing work clothes and shoes that prevent static electricity at LPG stations is highly recommended, as static can cause a fire when gas leaks.

식물의 성장은 유기물 이용 가능성을 비롯한 다양한 요인에 의해 조절된다. 유기 영양소는 "소스"라고 하는 탄 소 및 에너지 고정과 관련된 조직에서 생성된 광합성 제품으로 탄수화물 분자이다. 이러한 화합물은 식물 유관속을 통해 "싱크"라고 하는 비광합성 또는 성장 조직으로 흐른다. 이러한 기능이 가능한 화합물 중에서, 이당류 프럭토실 글루코스인 자당이 가장 대표적이다. 자당이 수송 동안, 소스에서 싱크로의 경로는 자당을 글루코스 및 과당의 유도 체로 분해하거나 자당의 직접적인 이동을 포함할 수 있다.이때 관여하는 효소 중에 b-D-fructofuranosidase 가 가장 중요하다. 여러 동위효소 중의 하나인 가용성중성 b-D-fructofuranosidase 는 세포 내 원형질체 안에 위치하여 식물 세포에게 자당을 분해하여 에너지생성 물질대사를 돕는다. 이 효소의 활성을 식물이 성장하는 과정 동안에 추적하기 위해서 가장 효과적인 면역 국소화를 위해서 조직학적 방법을 사용하였다. 그 결과 잎에서 옆육 조직보다는 사부와 표피에 활성이 높았다. 성장하는 줄기에서는 사부, 표피, 그리고 피층에 활성이 높았다. 싱크조직인 뿌리는 모든 부분 에 활성이 높았지만 특별히 가장 끝 부분에는 가장 높았다. 자당의 분해를 필요로 하는 싱크조직에서 자당의 unloading을 돕고, 자당을 분해하는 역할을 담당하기 때문으로 사료된다.

Plant growth is regulated by a variety of factors, including organic matter availability. Organic nutrients are carbohydrate molecules from photosynthetic products produced by tissues associated with carbon and energy fixation called "sources". These compounds flow through plant vascular bundles into non-photosynthetic or growing tissues called “sinks”. Among these possible compounds, the disaccharide fructosyl glucose, sucrose, is the most representative. During the transport of sucrose, the pathway from the source to the sinks can include hydrolysis of sucrose into glucose and fructose derivatives or direct transfer of sucrose. Among the enzymes involved in this, b-D-fructofuranosidase is the most important. Soluble neutral b-D-fructofuranosidase, one of several isoenzymes, is located in intracellular protoplasts and helps plant cells metabolize sucrose to produce energy. In order to track the activity of this enzyme during the course of plant growth, histological methods were used for the most effective immunolocalization. As a result, the activity was higher in the phloem and epidermis than in the mesophyll tissue in the leaf. In the growing stem, activity was high in the phloem, epidermis, and cortex. The activity of the root, which is a sink tissue, was high in all parts, but especially the highest in the root tip part. It is thought that this is because it helps unloading of sucrose in sink tissues that require sucrose degradation and plays a role in hydrolysising sucrose.

곡선부에는 차량-궤도의 하중불균형 등 다양한 요인에 의한 탈선의 위험이 내재 되어있어 도시철도에서는 탈 선방지 가드레일을 설치, 운영하고 있다. 앵글형 탈선방지 가드레일은 가드앵글을 포함한 다양한 부품으로 구성되어 탈선을 방지하는 기능을 수행하는데 탈선이 발생하지 않더라도 구성품에서 다양한 손상이 발생하고 있어 지속적인 유지관리가 필요하다. 손상현황을 조사하여 손상 빈도가 높은 앵글형 탈선방지 가드레일의 구성품을 분류하였으며, 다양한 손상의 발생 조건 등을 조사하였다. 또한 손상원인을 공학적으로 분석하고자 정밀 3차원 수치모델을 이용한 수치해석을 수행하였다. 수치해석은 열차의 탈선하중을 해석적으로 모사하고자 정적상태의 극한하중조건으로 적용하 였으며, 앵글형 탈선방지 가드레일, 레일, 차륜의 실제도면을 이용하여 모델링하였다. 손상현황조사와 수치해석 결과 를 비교 분석하여 구성품의 손상에 대하여 공학적으로 규명하고자 하였다.

There is risk of derailment due to various factors such as vehicle-track load imbalance in curved parts, so urban railways install and operate derailing prevent guard rails. The angle-type derailing prevent guard rail is composed of various parts including the guard angle. Even if derailment does not occur, various damages occur in the components, so continuous maintenance is required. Through the damage status analysis, the components of the angle-type derailing prevent guard rail with high damage frequency were classified, and conditions for the occurrence of various damages were investigated. In addition, a numerical analysis using a precise 3D numerical model was performed to analyze the cause of the damage analytically. In order to analytically simulate the derailment situation, the static ultimate load condition was applied, and the actual drawing of the angle-type derailing prevent guard rails, rails, and wheels was used for modeling. By analyzing the results of the damage status investigation and finite element analysis, we tried to investigate the damage of the components.

본 연구는 가상현실(VR) 매장의 VMD 구성요소가 기술수용의 심리적 효용에 미치는 영향을 분석했다. 분석결 과, 패션 가상현실(VR) 매장의 VMD 구성요소 중 체험성, 심미성, 적합성은 지각된 유용성, 지각된 사용 용이성, 지 각된 유희성에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으나, 유행성은 지각된 유용성, 지각된 사용 용이성, 지각된 유희성 모두에 유의한 영향이 없었다. 본 연구의 결과는 아직 충분히 연구가 이루어지지 않은 패션 가상현실(VR) 매장의 VMD 구 성요소를 추출하고 기술수용의 심리적 효용과 패션 가상현실(VR) 매장의 사용 의도에 미치는 영향을 실증적으로 규 명하였다는 점에서 학술적 의의를 갖는다.

The study analyzed the effect of VMD components of virtual reality (VR) stores on the psychological effectiveness of technology acceptance. As a result of the analysis, among the VMD components of fashion virtual reality (VR) stores, experientiality, aesthetics, and suitability had a significant positive effect on perceived usefulness, perceived ease of use, and perceived enjoyment. There was no significant effect on perceived usefulness, perceived ease of use, or perceived enjoyment. The results of this study are significant in that they conducted an empirical study on the intention of use due to the VMD components of a fashion virtual reality (VR) store, which was rarely covered in previous studies on fashion virtual reality (VR) stores.

심전도(electrocardiogram, ECG)는 심박동의 속도와 규칙성, 심실의 크기와 위치, 심장 손상 여부를 측정하는 데 사용되며, 모든 심장질환의 원인을 찾아낼 수 있다. ECG-KIT를 이용하여 획득한 ECG 신호는 ECG 신호에 잡음 을 포함하기 때문에 딥러닝에 적용하기 위해서는 ECG 신호에서 잡음을 제거해야만 한다. 본 논문에서는, ECG 신호 에서 잡음은 Digital IIR Butterworth의 저역 통과 필터를 이용하여 제거하였다. LSTM의 딥러닝 모델을 사용하여 3 가지 활성화 함수인 sigmoid(), ReLU(), tanh() 함수에 대한 성능 평가를 비교했을 때, 오차가 가장 작은 활성화 함 수는 tanh() 함수 임을 확인하였으며, 또한 LSTM과 GRU 모델에 대한 성능 평가와 경과 시간을 비교한 결과 GRU 모델이 LSTM 모델보다 우수한 것을 확인하였다.

ECG(electrocardiogram) is a test used to measure the rate and regularity of heartbeats, as well as the size and position of the chambers, the presence of any damage to the heart, and the cause of all heart diseases can be found. Because the ECG signal obtained using the ECG-KIT includes noise in the ECG signal, noise must be removed from the ECG signal to apply to the deep learning. In this paper, the noise of the ECG signal was removed using the digital IIR Butterworth low-pass filter. When the performance evaluation of the three activation functions, sigmoid(), ReLU(), and tanh() functions, was compared using the deep learning model of LSTM, it was confirmed that the activation function with the smallest error was the tanh() function. Also, When the performance evaluation and elapsed time were compared for LSTM and GRU models, it was confirmed that the GRU model was superior to the LSTM model.

지난 10년간 우리나라에서 발생한 화재 사건 중 건물 화재가 가장 많고 재산과 인명 피해가 가장 많다. 하지 만 기존 소방 시스템은 비상구 위치만 알려주고 안전한 경로를 안내해 사상자들이 원활하게 대피할 수 있도록 도와 주지는 않는다. 공간적 특성을 이용하여 수직적 특성과 수평적 특성을 구분하여 성공적인 대피를 돕는 시스템을 제안 하였다. 본 연구에서는 온도 감지 센서와 연기 센서 값을 이용하여 화재를 예측하고, Dijkstra 알고리즘을 통해 최적 의 대피 경로를 계산하여 효과적인 대피 시스템을 제안하였다.

Among the fire incidents in Korea over the past decade, building fires are the most common, and property and human casualties are the most common. However, the existing fire fighting system does not only inform the location of emergency exits and guide safe routes to help casualties evacuate smoothly. A system was proposed to help successful evacuation by distinguishing vertical and horizontal characteristics using spatial characteristics. In this study, an effective evacuation system was proposed by predicting fires using temperature detection sensors and smoke sensor values, and calculating the optimal evacuation path through the Dijkstra algorithm.

본 연구는 레일플로팅궤도의 실제거동을 반영할 수 있는 해석모델을 제안하는 연구로써 현장측정과 수치해석 을 통해 가장 합리적인 모델을 분석 하였다. 레일플로팅궤도의 현 설계이론 해석결과는 현장측정 결과와 상이하게 나 타나서 실제거동을 반영하기에 적합하지 않은 것으로 분석 되었다. 레일플로팅궤도는 레일의 휨에 의한 변위 보다는 지점의 침하가 전체 변위량에 직접적인 영향을 미치는 것으로 분석 되었다. 수치해석 결과 레일직하부에 지지점을 갖 지 않는 병렬배치 스프링모델인 제안모델의 해석결과가 실제거동을 반영하는 것으로 분석 되었다. 본 연구에서 제시 된 해석모델은 향후 레일플로팅궤도에 대한 설계 및 유지관리시 궤도거동 예측에 활용이 가능하다.

This study proposes an analysis model that can reflect the actual behavior of the rail floating track, and the most reasonable model was analyzed through field measurement and numerical analysis. It was analyzed that the current design theory analysis results of rail floating tracks were different from the field measurement results and were not suitable to reflect the actual behavior. In the rail floating track, it was analyzed that the subsidence of the point directly affects the total displacement rather than the displacement due to the bending of the rail. As a result of numerical analysis, it was analyzed that the analysis result of the proposed model, which is a parallel arrangement spring model that does not have a support point directly below the rail, reflects the actual behavior. The analysis model presented in this study can be used to predict track behavior when designing and maintaining rail floating tracks in the future.

본 연구에서는 공용중인 강철도 복합교량의 케이블 장력변화가 철도교량 상 자갈궤도의 궤도틀림에 미치는 영 향을 해석적으로 분석하였다. 케이블 장력에 대한 설계 및 해석결과 비교 결과, 약 3% 미만의 차이가 나타나 해석 모델링은 설계조건을 잘 반영하는 것으로 분석되었다. 또한 현장측정결과와 해석 케이블 장력과 비교하여 해석모델링 의 적정성을 입증하였다. 케이블 장력 변화를 변수로 설정하여 강철도 복합교량의 궤도틀림을 해석적으로 분석하였 다. 분석결과, 전체 및 편측 케이블 장력변화는 궤도틀림 항목 중 고저틀림에 직접적인 영향을 미치는 것으로 분석되 었다. 또한 케이블 위치와 근접한 구간에서 궤도틀림의 변화가 발생하는 것으로 나타났다. 케이블 장력 변화는 수평 방향에 의한 궤도틀림(방향틀림 및 궤간틀림)보다는 연직방향과 직접적인 상관성을 갖는 궤도틀림(고저틀림 및 수평 틀림)에 보다 직접적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다.

In this study, the effect of the change in cable tension on the track irregularity of railway ballasted track on a railway steel composite bridge was analyzed. As a result of comparing design and analysis results for cable tension, a difference of less than 3% was found, and analysis modeling was analyzed to reflect the design conditions well. In addition, the adequacy of the analysis modeling was demonstrated by comparing the field measurement results with the analysed cable tension. By considering the change in cable tension as a variable, the track irregularity of the railway steel composite bridge was analyzed. As a result of the analysis, it was analyzed that the total and one-sided cable tension change had a direct effect on the vertical irregularity among the track irregularity items. In addition, it was found that the change in track irregularity occurred in the section close to the cable position. It was analyzed that the change in cable tension had a more direct effect on track irregularity that had a direct correlation with the vertical direction rather than the lateral direction.

인터넷 기술이 발전함에 따라, 기존의 유선과 무선망의 결합은, 이기종 시스템의 융복합 기술을 가져왔다. 기존 의 산업 기술은 주로 산업, 제조업, 자동화 등의 굴뚝산업 분야에서 컴퓨터 기술을 기반으로 한 정보기술로 집중되고 있다. 신기술이 기존의 기술과 융합되는 기술로 개발되고, 향상됨에 따라 많은 다양한 응용 시스템이 등장하게 되었 다. 기존의 기술과 융합된 대표적인 응용분야는 사물인터넷 서비스 분야이다. 사물인터넷은 각각 기존에 존재하는 기 술을 기반으로 초연결성의 네트워크을 연결하는 제4차 산업혁명의 기반 기술이 되고 있다. 그러나, 저용량의 메모리, 저전력 및 낮은 컴퓨팅과 같은 IoT의 제한된 자원으로 인해, IoT 장치는 보안에 취약하고, 다양한 종류의 보안 문제 로 노출된다. 따라서, 본 논문에서는 IoT 서비스 환경하에서 요구되는 보안 문제점 및 해결 방법에 대해서 리뷰 및 분석하였다.

A variety of communications are developed and advanced by integration of wireless and wire connections with heterogeneous system. Traditional technologies are mainly focus on information technology based on computer techniques in the field of industry, manufacture and automation fields. As new technologies are developed and enhanced with traditional techniques, a lot of new applications are emerged and merged with existing mechanism and skills. The representative applications are IoT(Internet of Things) services and applications. IoT is breakthrough technologies and one of the innovation industries which are called 4 generation industry revolution. Due to limited resources in IoT such as small memory, low power and computing power, IoT devices are vulnerable and disclosed with security problems. In this paper, we reviewed and analyzed security challenges, threats and requirements under IoT service.

현재 핀테크 서비스가 활성화되면서 서비스 내 UX 라이팅의 중요성이 커지고 있다. 그러나 핀테크 서비스의 UX 라이팅 유형이 사용자에게 구체적으로 어떠한 영향을 미치는지에 대한 연구는 부족한 상황이다. 이에 따라 이 연 구는 핀테크 서비스의 UX 라이팅 유형이 사용자 만족감에 미치는 영향을 확인하고자 한국어의 격식체 사용 여부와 금융 전문용어 유무를 독립변인으로 하는 2x2 혼합 설계를 통해 사용자 만족감의 하위 요소인 신뢰감, 간결성, 심리 적 안정감, 완벽성을 측정하였다. 그 결과, 전문용어를 사용하지 않을 때 사용할 때보다 더 높은 간결성, 심리적 안정 감, 완벽성을 보였다. 격식체 사용 여부는 모든 종속 변인에 대해 주 효과가 나타나지 않았으나, 격식체를 사용하면서 전문용어를 사용하지 않을 때 더 높은 간결성, 완결성, 심리적 안정감이 나타났다. 이 연구는 핀테크 서비스 내 UX 라이팅의 격식체와 전문용어 사용 여부가 사용자 만족감에 어떤 영향을 미치는지 실증적으로 검증하였다는 점에서 의의가 있다.

With the rise of fintech services, the importance of UX Writing in digital channel is growing. However, there is a lack of research on how different types of UX Writing in fintech services specifically affect user‘s satisfaction. In order to determine the impact of UX Writing style in fintech services on user’s satisfaction, this study used a 2x2 mixed design with using formality in Korean and financial jargon as independent variables to measure trust, conciseness, psychological stability, and completeness. The results showed that higher levels of conciseness, psychological stability, and completeness when not using jargon than using jargon. Using formality in Korean did not show a main effect for any of the dependent variables, but it was occurred that higher levels of conciseness, psychological stability, and completeness with using formality in Korean but not using jargon. The significance of this study is that it empirically verified how using formality and financial jargon in UX Writing of fintech services affects user satisfaction.

생성형 인공지능 기술을 기반으로 한 도구 중 하나로 ChatGPT에 대한 활용 가능성이 모색되고 있다. 하지만 이를 교육적으로 활용할 때, 어떠한 요소를 고려해야 하는지를 학습자의 실제적인 인식을 기반으로 확인한 연구는 미 흡하다. 본 연구는 교육 현장에서 ChatGPT를 활용할 때, 고려해야 하는 요소가 무엇인지를 질적 연구를 통해 도출 하고자 하였다. 연구 결과, 교육에 있어서 ChatGPT를 효과적으로 활용하기 위해서는 생성된 정보에 대한 비판적 사 고, 학습을 지원하는 한 가지 도구로서 인식하여 의존적인 활용 지양, 올바른 윤리적 활용에 대한 사전 교육 실시, 명 확하고 적절한 질문 생성, 답변에 대한 재검토와 종합화 총 다섯 가지의 핵심 고려 요소를 확인하였다. 향후 이상의 요소를 종합적으로 구성한 교수설계 모형 개발이 이루어질 필요가 있다.

Among the tools based on generative artificial intelligence, the possibility of using ChatGPT is being explored. However, studies that have confirmed what factors should be considered when using it educationally based on learners' actual perceptions are insufficient. Through qualitative research method, this study was to derive consideration factors when using ChatGPT in the education. The results showed that there were five key factors as follows: critical thinking on generated information, recognizing it as a tool to support learning and avoiding dependent use, conducting prior training on ethical usage, generating clear and appropriate questions, and reviewing and synthesizing answers. It is necessary to develop an instructional design model that comprehensively composes the above elements.

이미지 생성형 AI의 등장으로 미술, 디자인 전문가가 아니어도 텍스트 입력을 통해 완성도 높은 그림 작품을 만들 수 있게 되었다. 생성 이미지의 활용 가능성과 예술 산업에 미치는 영향력이 높아짐에 따라 사용자가 AI와 공 동 창작하는 과정을 어떻게 인식하는지에 대해 연구 필요성이 제기되고 있다. 이에 본 연구에서는 일반 사용자들을 대상으로 이미지 생성형 AI 창작에 대한 예상 과정과 체감 과정을 알아보고 어떤 과정이 사용자의 창작 주체감에 영 향을 미치는지 알아보는 실험 연구를 진행하였다. 연구 결과 사용자들이 기대한 창작 과정과 체감한 창작 과정 간 격 차가 있는 것으로 나타났으며 창작 주체감은 낮게 인식하는 경향을 보였다. 이에 AI가 사용자의 창작 의도를 지원하 는 조력자의 역할로 작용하여 사용자가 높은 창작 주체감을 경험할 수 있도록 8가지 방법을 제언한다. 본 연구를 통 해 사용자 중심적인 창작 경험을 고려하여 향후 이미지 생성형 AI의 발전에 기여할 수 있다.

The advent of image generative AI has made it possible for people who are not experts in art and design to create finished artworks through text input. With the increasing availability of generated images and their impact on the art industry, there is a need for research on how users perceive the process of co-creating with AI. In this study, we conducted an experimental study to investigate the expected and experienced processes of image generative AI creation among general users and to find out which processes affect users' sense of creative agency. The results showed that there was a gap between the expected and experienced creative process, and users tended to perceive a low sense of creative agency. We recommend eight ways that AI can act as an enabler to support users' creative intentions so that they can experience a higher sense of creative agency. This study can contribute to the future development of image-generating AI by considering user-centered creative experiences.

이 연구는 원예 기반 VR 콘텐츠를 개발하여 사용자들이 혼란스러운 일상에서 쉼을 찾을 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 텔레포트, 식물도감, 인벤토리, NPC 기능, 그림 그리기 게임 등을 활용하여 사용자의 참여도와 몰입감 을 높이고, 감정적 안정감을 제공하며, 창의성과 집중력을 향상시키는 힐링 콘텐츠를 구현하였다. VR 기술을 이용한 정원 관람 콘텐츠는 현실과의 차이를 극복하기 위한 기술적인 연구와 개발이 필요하며, 이를 통해 콘텐츠의 현실성과 체험의 완성도를 높일 수 있다. 높은 해상도의 디스플레이, 고성능의 프로세서, 센서 등을 사용하여 VR 체험의 현실 성을 증대시키고, 사용자 피드백을 수집하여 지속적으로 개선할 예정이다. 이를 통해 사용자들이 스트레스를 해소하 고 감정적인 안정감을 느끼며, 현실에서 불가능한 경험을 제공함으로써 새로운 방법을 제시한다.

The study aims to develop horticulture-based VR content so that users can find rest in their chaotic daily lives. Healing contents that increase user participation, immersion, emotional stability, and creativity and concentration were implemented by using teleports, plant illustrations, inventory, NPC functions, and drawing games. Garden viewing content using VR technology requires technical research and development to overcome the difference from reality, which can increase the reality of the content and the completeness of the experience. The reality of the VR experience will be increased by using high-resolution displays, high-performance processors, and sensors, and user feedback will be collected and continuously improved. Through this, users present new methods by relieving stress, feeling emotional stability, and providing experiences that are impossible in reality.

본 연구는 자연어 처리 딥러닝 모델의 감정분석 정확성을 확인해보고 이를 감성 콘텐츠 개발에 활용하도록 제 안한다. GPT-3모델의 개요를 살펴본 후 Aihub에서 제공하는 희곡 대사 데이터 약 6000개를 입력하고 ‘기쁨’, ‘슬픔’, ‘공포’, ‘분노’, ‘혐오’, ‘놀람’, ‘흥미’, ‘지루함’, ‘통증’ 총 9가지 감정 범주로 분류하였다. 이후 자연어 처리 모델 평가 방 법인 정확도, 정밀도, 재현율, F1-score 의 평가지표를 활용하여 성능평가를 진행하였다. 감정분석 결과 91% 이상의 정확도를 보였으며 정밀도의 경우 ‘공포’,’통증’이 낮은 수치를 보였다. 재현도의 경우 ‘슬픔’, ‘분노’, ‘혐오’와 같은 부 정적인 감정에서 낮은 수치가 나타났고 특히 ‘혐오’의 경우 데이터 양의 부족으로 인해 오차가 나타난 것으로 확인된 다. 기존 연구의 경우 감정분석을 긍정, 부정, 중립으로 나누는 극성분석에만 주로 사용되어 그 특성상 피드백 단계에 서만 사용되는 한계가 있었다. 본 연구는 감정분석을 9가지 범주로 확장하여 기획 단계에서부터 이를 고려한 개발을 통해 게임, 전시, 공연, 관광, 디자인, 에듀테크, 미디어 등에서 감성 콘텐츠 개발에 활용될 수 있음을 제안한다. 후속 연구를 통하여 더욱 다양한 일상 대화들을 추가로 수집하여 감정분석을 진행한다면 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있 을 것으로 기대된다.

We analyze the accuracy of emotion analysis of natural language processing deep learning model and propose to use it for emotional content development. After looking at the outline of the GPT-3 model, about 6,000 pieces of dialogue data provided by Aihub were input to 9 emotion categories: 'joy', 'sadness', 'fear', 'anger', 'disgust', and 'surprise'. ', 'interest', 'boredom', and 'pain'. Performance evaluation was conducted using the evaluation indices of accuracy, precision, recall, and F1-score, which are evaluation methods for natural language processing models. As a result of the emotion analysis, the accuracy was over 91%, and in the case of precision, 'fear' and 'pain' showed low values. In the case of reproducibility, a low value was shown in negative emotions, and in the case of 'disgust' in particular, an error appeared due to the lack of data. In the case of previous studies, emotion analysis was mainly used only for polarity analysis divided into positive, negative, and neutral, and there was a limitation in that it was used only in the feedback stage due to its nature. We expand emotion analysis into 9 categories and suggest its use in the development of emotional content considering it from the planning stage. It is expected that more accurate results can be obtained if emotion analysis is performed by additionally collecting more diverse daily conversations through follow-up research.

2022년도 현재 디저트 카페 트렌드는 더 빠르게 변화하고 고객의 니즈는 점점 더 까다로워지고 있으며 한국인 의 소비성향은 빠르게 변화하여고객의 눈높이를 맞추고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 물리적 환경을 개선하 려는 꾸준한 노력이 필요하므로 본 연구는 디저트 카페에 대한 서비스스케이프, 고객인게이지먼트 요인을 선행연구들 을 바탕으로 빅데이터를 통해 디저트 카페 정보에 대한 키워드를 조사하여 서비스스케이프 요인, 고객인게이지먼트의 관계성을 규명한다.

As of 2022, dessert cafe trends are changing faster, customers' needs are becoming more demanding, and Koreans' consumption tendencies are changing rapidly, so this study investigates servicescape and customer engagement factors for dessert cafes through big data to identify servicescape and customer engagement factors.

최근 들어 다양한 기술의 융복합화로 인하여, 제4차 산업혁명이 이루어지고 있다. 그 대표적인 기술이 사물인 터넷을 이용한 헬스케어 시스템 분야이다. 기존의 헬스케어 시스템을 기반으로, 모바일 환경하에서 각각의 장치. 센 서, 프로토콜 등을 통해, 환자의 진료 상태 및 기록을 관리할 수 있는 응용 분야로 발전되고 있다. 특히 사물인터넷에 서 응용되는 시스템의 경우, 디바이스들의 제한된 자원인 메모리 용량 부족, 컴퓨팅 연산 능력의 저하, 저전력 기술 등의 특징을 가지고 있다. 데이터 보호를 위하여, 이러한 특징 때문에, 기존의 암호화 알고리즘을 사용할 수 없게 된 다. 따라서, 본 논문에서는 사물인터넷에서 발생할 수 있는 보안 이슈를 해결하기 위한 고려 사항 및 헬스 시스템의 구조를 분석하고자 한다. 현실적으로 각종 센서, 장치들이 기존의 기법을 통하여, 보안을 구현하기에는 안전하지 못하 다. 보안의 위협 및 공격 요소를 살펴보고, 이를 해결할 수 있는 방법을 분석하고자 한다.

Recently, the 4 generation industry revolution is developed with advanced and combined with a variety of new technologies. Conventional healthcare system is applied with IoT application. It provides many advantages with mobility and swift data transfers to patient and doctor. In despite of these kinds of advantages, it occurred security issues between basic devices and protocols in their applications. Especially, internet of things have restricted and limited resources such as small memory capacity, low capability of computing power, etc. Therefore, we can not utilize conventional mechanism. In this paper, we analyzed attacks and vulnerability in terms of security issues. To analyze security structure, features, demands and requirements, we solve the methods to be reduced security issues.

본 연구는 주택 및 주거환경 만족도 영향 요인의 지역별 특성 비교 분석하기 위해서, 2020년 국토교통부 주거 실태조사 데이터를 활용하여 Decision Tree 분석 중 CART 알고리즘을 적용하였다. 연구 결과는 첫째, 주거환경 만 족도에서 의료복지시설 만족도, 교육시설 접근성 만족도가 광역시 및 수도권에서 높은 중요도를 보이지만 변의 사고 및 범죄로부터 안전한 환경 만족도 요인이 그 이외의 지역에서 더 높은 중요도를 보여, 권역에 따른 차이가 두드러졌 다. 둘째, 주택 만족도에서는 주택 특성 요인이 중요하고 실내 환경 수준 만족도와 실내 안전 및 위생 상태 만족도가 대부분의 시도에서 중요도를 보였지만 주거환경 만족도에서는 주거 외부 정주 환경 특성 요인의 중요도가 더 높고 영향 요인이 상대적으로 균등하게 분포하여 종속변수에 따른 차이를 보였다. 이러한 권역별 특성의 일반화를 위해서 는 시계열 데이터를 활용한 연구가 추후에 진행될 필요가 있다.

This study utilized CART algorithm, a decision tree analysis method, to comparatively analyze factors affecting housing and residential environment satisfaction by region using data from Ministry of Land, Infrastructure and Transport's housing survey in 2020. First, in terms of residential environment satisfaction, accessibility to medical facilities and school district showed higher importance in metropolitan cities and areas compared to other regions, whereas safety from accident showed the opposite trait, showing difference between region. Second, housing characteristics were important in housing satisfaction, indoor environment level satisfaction and indoor safety and hygiene being important in almost all regions, while residential environment characteristics were more important in residential environment satisfaction and influencing factors were relatively evenly distributed. In order to generalize these regional characteristics, research using time series data needs to be conducted later.

본 연구에서는 골프웨어의 요건으로써 디자인, 활동성, 기능성, 쾌적성, 내구성 등 다양한 소비자 니즈에 적합 한 골프웨어의 설계 및 연구개발을 위한 기초자료로 연 1회 이상 라운딩 활동과 골프 연습 활동을 꾸준히 하고 있는 의도표집된 연구 대상자 40∼60대 남녀 64명을 대상으로 골프웨어 착용실태와 만족도 조사를 하였다. 그 결과, 현재 보유하고 있는 골프웨어가 연구 집단의 소비자들을 충분히 만족시키지 못하고 있는 것을 확인할 수 있었다. 이에 합 리적인 가격, 연령에 맞는 디자인, 패턴개발, 활동성과 쾌적성을 고려한 소재선택 등을 고려한 중년을 위한 골프웨어 가 연구 개발되어야 할 것이다. 나아가 골프활동 시 노출되는 외부환경으로부터 신체를 보호할 수 있는 기능성이 부 여된 골프웨어가 개발된다면 보다 쾌적한 골프활동을 하는데 기여할 것으로 사료되었다.

This study collected basic data for the design of and research and development for golf wear with an eye toward various consumer needs such as design, activity, function, comfort, and durability as requirements for golf wear. 64 men and women in their 40s, 50s, and 60s were surveyed on the state of wearing golf wear and their satisfaction of the garments. As a result, it was confirmed that the quality of golf wear participants currently possessed did not sufficiently satisfy the research group consumers. Therefore, research and development of golf wear for these consumers should be advanced, while considering reasonable price, age-appropriate design, pattern development, and material selection with keeping in mind the intended activity level as well as comfort. It was thought that the development of functional golf wear would contribute to more comfortable golf activities.

본 연구는 40∼60대를 위한 골프웨어 설계 및 연구개발을 위한 기초자료를 제공하고자 연 1회 이상 라운딩 활 동과 골프 연습 활동을 꾸준히 하고 있는 의도표집된 대상자 64명을 대상으로 골프웨어 구매 및 선호도 조사를 실시 하였다. 그 결과, 골프웨어는 상설할인매장에서 구매하고 TV 및 인터넷광고를 통하여 정보를 활용하며, 구매빈도는 연간 1∼2회로 연간 구입비 50만원∼100만원 미만, 1회 지출 비용 20만원∼50만원 미만이 가장 많았다. 골프웨어 구 매 시 디자인을 먼저 고려하고 여성은 흰색, 남성은 검은색·회색을 가장 선호하였다. 남성은 PK 칼라의 단추여밈 스 타일, 여성은 라운드 네크라인의 니트 스타일을 선호하는 편이었고 상의여유량은 여성은 세미 피티드, 피티드, 남성은 세미 피티드, 루즈한 핏을 선호하여 유의차를 보였다. 골프웨어 제작 시 고려사항으로 젊어 보이는 디자인에 대한 응 답결과가 연령이 낮을수록 비율은 높아져 연령에 맞는 디자인을 우선시하여 골프활동을 위한 기능성을 반영한 골프 웨어 설계가 필요할 것으로 사료되었다.

This study aimed to provide basic data for the design and R&D of golf wear intended for 64 people in their 40s, 50s, and 60s by identifying the needs for golfers through a survey of golf wear purchasing conditions and preferences. The findings shows that purchases are made at permanent discount stores, and information about products are discovered through TV and Internet advertisements. Golf wear is purchased once or twice a year, with annual expenditures ranging from KRW 500,000 to less than 1 million, with single purchases ranging from KRW 200,000 to less than 500,000. When purchasing golf wear, design was considered first, with women preferring white garment, while men preferred black and gray ones. Men tended to prefer a PK collar button fastening style, while women preferred a knit style with a round neckline. Women preferred semi-fitted and fitted styles, while men preferred semi-fitted and loose-fitting styles, showing significant differences. When considering the production of golf wear, the younger the age of the consumer, the more the results indicated that the design needed to look younger, so it is the necessary to design golf wear that reflects the functional need of golfer while prioritizing designs for various ages.