Earticle

본 연구는 중소 제조기업의 인력·예산·전문성 제약을 고려한 경량형 AI 기반 산업안전관리 플랫폼 설계를 위한 사전 연구로서 핵심 기능의 상대적 중요도와 도입 우선순위를 전문가 인식 기반으로 실증 분석하였다. 산업안전·보건 분야 전문가 20인을 대상으로 3개 1계층 평가기준과 각 4개의 2계층 세부기준으로 구성된 21개 쌍대비교 문항에 대해 설문을 실시하고 개별 판단의 기하평균 통합(AIJ)과 주고유벡터법으로 가중치를 산출하였다. 분석 결과 1계층 가중치는 핵심 기능 우선순위(0.484) > AI 도입 장애 요인(0.309) > AI 기술 활용 필요 영역(0.207) 순으로 나타났으며 12개 세부기능의 종합가중치에서는 법규준수 체크리스트 자동 업데이트(0.189)와 위험성평가 자동화(0.156)가 최상위를 차지하였다. 모든 통합행렬의 일관성비율(CR)은 0.03 미만이었고, 통합 방식 및 일관성 기준에 대한 강건성도 확인되었다. 본 연구는 규제 대응형 자동화 기능의 우선 개발과 비용 효율적 경량 설계라는 단계적 개발·보급 전략의 실증적 근거를 제공한다.

This study, as a preliminary step toward designing a lightweight AI-based industrial safety management platform for small and medium-sized manufacturing enterprises (SMEs), empirically analyzes the relative importance and adoption priorities of the platform's core functions based on expert perceptions. Using the Analytic Hierarchy Process (AHP), 20 industrial safety experts completed 21 pairwise-comparison items structured into three first-level criteria, each with four second-level sub-criteria. Group weights were derived from the principal eigenvector of a matrix aggregated via the geometric mean of individual judgments (AIJ). At the first level, core-function priority (0.484) ranked highest, followed by adoption barriers (0.309) and application areas (0.207). In the global ranking of 12 sub-criteria, automatic compliance-checklist updating (0.189) and risk-assessment automation (0.156) were the top priorities. All aggregated matrices showed consistency ratios below 0.03, and the rankings were robust across aggregation methods. The findings provide empirical grounds for a phased development strategy prioritizing regulation-oriented automation and a cost-efficient lightweight design.

최근 생성형 인공지능(Generative AI)과 대규모 언어모델(Large Language Model)의 확산으로 AI 데이터센터의 전력 소비와 발열량이 급격히 증가하고 있으며, 이에 따라 고밀도 컴퓨팅 환경에 적합한 냉각 기술의 중요성이 높아지고 있다. 본 연구는 AI데이터센터에 적용되는 공랭식(Air Cooling), 후면도어 열교환기(Rear Door Heat Exchanger, RDHx), 직접수냉식(Direct-to-Chip, D2C), 액침냉각(Immersion Cooling) 기술을 문헌 기반 비교분석을 통해 검토하고, 지속가능성 관점에서 적합한 냉각 전략을 제안하였다. PUE, WUE 및 CUE 지표를 활용하여 각 냉각기술의 성능을 비교·평가하였으며, 문헌 및 기술자료를 통해 종합한 대표 참고값을 기준으로 D2C 기반 하이브리드 냉각 구조는 공랭식 대비 PUE 약 25%, CUE 약 40% 낮은 값을 보여 냉각성능, 에너지 효율 및 기존 인프라 적용성 측면에서 균형적인 대안으로 평가되었다. 또한 폐열회수 시스템과 AI 기반 예측제어 기술을 결합함으로써 에너지 이용 효율과 운영 효율을 향상시킬 수 있는 방안을 제시하였다. 나아가 본 연구는 기존의 정적 PUE·WUE·CUE 기반 비교평가를 확장하여 실시간 탄소집약도와 지역별 물스트레스 지수를 고려한 냉각-워크로드 공동최적화 개념 모델을 제안하였다. 이를 통해 전력계통의 탄소배출 특성과 수자원 조건을 동시에 고려하여 냉각운영과 스케줄링 가능한 AI 워크로드를 공동 제어하는 지속가능한 운영방안을 제시하였다는 점에서 기존 냉각기술 비교 연구와 차별성을 갖는다.

Recent advances in Generative Artificial Intelligence (Generative AI) and Large Language Models (LLMs) have significantly increased the power consumption and heat generation of AI data centers, highlighting the growing importance of cooling technologies for high-density computing environments. This study reviews four major cooling technologies for AI data centers—air cooling, Rear Door Heat Exchanger (RDHx), Direct-to-Chip (D2C) liquid cooling, and immersion cooling—through a literature-based comparative analysis and proposes a suitable cooling strategy from a sustainability perspective. The performance of each cooling technology was evaluated using Power Usage Effectiveness (PUE), Water Usage Effectiveness (WUE), and Carbon Usage Effectiveness (CUE). Based on representative reference values synthesized from the literature and technical sources, the proposed D2C-based hybrid cooling architecture showed approximately 25% lower PUE and 40% lower CUE than conventional air cooling, indicating a balanced solution in terms of cooling performance, energy efficiency, and compatibility with existing infrastructure. In addition, the integration of waste heat recovery and AI-based predictive control was proposed to improve energy utilization and operational efficiency. Furthermore, this study proposes a conceptual cooling– workload co-optimization model that incorporates time-varying grid carbon intensity and regional water-stress indicators, extending conventional static PUE/WUE/CUE-based evaluation toward dynamic sustainability-oriented operation. The proposed framework jointly considers cooling operation and schedulable AI workloads to account for the trade-off between carbon emissions and water consumption under varying operating conditions. This integrated framework represents the principal contribution of this study and provides a basis for developing more sustainable cooling and workload management strategies for next-generation AI data centers.

임상 환자 모니터링용 압력맵 재구성은 높은 평균 정확도뿐 아니라 프레임 단위의 일관된 품질을 요구하지만, 기존 열화상-압력맵 연구는 평균 PSNR·SSIM만 보고하여 출력의 변동성과 실패 양상을 드러내지 못한다. 본 논문은 프레임 신뢰율(FRR), 최악 성능 하한(WCPF), 커버 강건성 지수(CRI)를 정의하고 압력 특화 지표와 시간 지표를 더한 평가 틀을 제시한다. 공개 SLP 데이터셋의 피험자 분리 분할에서 U-Net과 3중 사전정보 파이프라인을 피험자 단위 군집 부트스트랩과 Wilcoxon 검정으로 비교하였다. 30 dB 기준 FRR은 U-Net 44.4%, 3중 사전정보 파이프라인 33.5%였고 WCPF는 각각 25.9 dB와 25.1 dB였다(Holm 보정 p < 0.01). CRI는 0.92–0.98로 피복이 오차를 2–9% 증가시켰고, EMA는 프레임 간 차이를 약 72% 줄였으나 최고 압력 과소추정을 키웠으며, 어떤 방법도 고압 센셀을 복원하지 못하였다. 평균 지표로는 보이지 않는 이러한 실패 양상이 제안지표의 필요성을 뒷받침한다.

Pressure-map reconstruction for clinical patient monitoring requires consistent per-frame quality, yet thermal-to-pressure studies report only mean PSNR and SSIM, which hide output variability and failure modes. We define three reliability metrics, the Frame Reliability Rate (FRR), the Worst-Case Performance Floor (WCPF) and the Cover Robustness Index (CRI), and complement them with pressure-specific and temporal measures. On a subject-disjoint split of the public SLP dataset, we compare a U-Net baseline with a three-prior pipeline (morphology, Ridge calibration and EMA filtering) using subject-level cluster-bootstrap intervals and paired Wilcoxon tests. At 30 dB, the FRR is 44.4% for the U-Net and 33.5% for the pipeline, and the WCPF is 25.9 dB versus 25.1 dB (Holm-corrected p < 0.01). The CRI lies between 0.92 and 0.98, i.e., bedding raises the error by 2–9%. EMA reduces the frame-to-frame difference by about 72% but increases peak underestimation, and no method recovers high-pressure sensels. These failure modes, invisible to mean metrics, motivate the proposed evaluation.

공공기관의 규정 검색은 이용자의 열람 권한과 조회 기준일을 함께 고려해야 하므로, 본 연구는 검색 전에 허용 청크 집합을 확정하는 접근통제 게이트웨이를 설계·구현하고 검색 후 비허용 청크를 제거하는 사후 필터링과 비교하였다. 규정 71건의 청크 606개에 원질의 301개와 대조 입력 2,116개를 적용한 실험에서 두 방식의 최종 결과에는 비허용 청크가 관측되지 않았다. 그러나 이용자·기준일을 고정하고 질의문만 변형한 대조 쌍 1,815개의 중간 후보집합에서는, 사후 필터링이 쌍당 평균 6.2446개를 새로 포함해 1,758쌍(0.9686)에서 사건이 관측되었지만 게이트웨이는 0이었고 후보 집합 전체를 허용 집합과 대조한 검사에서도 위반은 0이었다. 보조 장치인 등급 격상 규칙의 정밀도는 0.9744, 재현율은 0.5846이었고, 과 차단은 277건중 31건에서 13건으로 줄었으나 이는 성능 개선이 아니라 가용성과 보안성의 상충을 보여준다. 따라서 인가 시점의 효과는 최종 포함률과 중간 후보집합을 함께 관측하되, 정책 정확성이나 비간섭 성과는 구분해서 해석해야 한다. 본 결과는 제시된 검색 구성과 실험용 등급 정책에서 확인된 것이다.

Regulation retrieval in public institutions must account for both a user's clearance and the reference date, so this study implements a pre-retrieval access control gateway that fixes the authorized chunk set before retrieval and compares it with post-filtering, which removes unauthorized chunks afterwards. Over 606 chunks from 71 regulations, 301 source queries and 2,116 contrast inputs exposed no unauthorized chunks in either configuration's final results. In the intermediate candidate sets of 1,815 query-wording pairs with user and date fixed, however, post-filtering newly admitted a mean of 6.2446 unauthorized chunks per pair, with events in 1,758 pairs (0.9686), while the gateway admitted none; a direct subset check of the whole candidate set also found no violation. The escalation rule achieved precision 0.9744 and recall 0.5846, and over-blocking fell from 31 to 13 of 277 inputs, which reflects an availability-security trade-off rather than an improvement. Authorization timing should therefore be assessed from both final inclusion and intermediate candidates, distinct from policy accuracy and non-interference. These results hold under the retrieval configuration and experimental grading policy described here.

본 논문은 단일 로봇 샘플링 기반 모션 플래닝에 부가되는 공간 안내 신호를 탐색 예산을 명시적으로 통제하여 성공률, 계산비용, 경로 품질의 관점에서 평가한다. 이를 위해 샘플 효율성 비율(SER)과 최소 여유 거리 기반 경로 품질 지수(PQI)를 정의하고, 장면 기하로부터 해석적으로 계산되는 공간 실현 가능성 필드(SFF)를 RRT의 샘플링 편향과 엣지 비용에 결합하였다. 기준선과 안내 플래너는 하나의 구현을 공유하며 샘플링 분포와 엣지 비용만 다르다. 장애물 4–24개의 혼잡도 스윕에서 방법당 1,000개 동일 인스턴스를 짝지어 비교한 결과, 동일 반복 상한(4,000회)에서 SFF 성공률은 29.9%로 RRT의 36.9%보다 7.0%p 낮았고(McNemar p< 0.001) 평균 플래닝 시간은 2.0배였다. 반면 기준선 1,000회 대 안내 4,000회의 비대칭 예산에서는 같은 인스턴스의 차이가 +1.2%p(p = 0.182)로 가려졌다. 이는 탐색 예산 통제가 안내 플래너의 공정한 평가에 필수적임을 보여준다.

We evaluate a spatial guidance signal for single-robot sampling-based motion planning in terms of success, computational cost and path quality under an explicitly controlled search budget. We define the Sample Efficiency Ratio (SER) and a clearance-based Path Quality Index (PQI), and couple an analytically computed Spatial Feasibility Field (SFF) to RRT* through sampling bias and edge-cost shaping; the baseline and guided planners share one implementation and differ only in sampling distribution and edge cost. In a clutter sweep (4–24 obstacles, 1,000 paired instances per method), SFF reaches 29.9% success against 36.9% for RRT* under an equal cap of 4,000 iterations (−7.0 points, McNemar p < 0.001) at 2.0× the planning time. Under the conventional asymmetric budget (1,000 vs. 4,000 iterations), the same instances show an apparent null difference (+1.2 points, p = 0.182). Controlling the search budget is therefore a prerequisite for fair evaluation of guided planners.

AI 에이전트가 명령을 실행했다고 해서 사용자의 요청이 완료된 것은 아니다. 본 연구는 화면 접근이 제한된 컴퓨터 환경에서 실제작업 결과, 에이전트의 완료 보고, 보고 전에 확보한 확인 자료를 구분하는 평가 절차를 구현하고 적용하였다. Ubuntu 호스트와 Docker 환경에서 기존 에이전트(A), 결과 확인 지시를 추가한 방법(B), 최종 보고 전 별도 프로그램으로 결과를 재확인하는 방법(C)을 비교하였다. 프로그램 실행, 통계 계산, 빈 편집기 창 열기, PuTTY 설정 창 열기의 정상·제약 조건에 세 가지 방법을 각각 3회 적용하여 총 72회 수행하였다. 실제 결과는 성공 44건, 실패 27건, 미판정 1건이었다. 실제 결과를 판정할 수 있는 완료 보고 44건에서는 오보고가 관찰되지 않았고, C의 24회 실행에서도 추가 확인 전후의 판단 범주는 같았다. C의 확인 단계는 실행 당 평균 3.266초와 조회 2회를 사용하였다. 이 결과는 제한된 조건에서 평가 절차의 작동과 확인 비용을 보여주지만, 일반적인 오보고 방지 효과나 방법 간 우위를 입증하지는 않는다.

Command execution does not necessarily mean that an AI agent has completed a user request. This study implemented and evaluated a procedure separating actual task outcomes, completion reports, and evidence obtained before reporting. In an Ubuntu host-Docker environment, we compared an unmodified agent (A), and agent given additional verification instructions (B), and an agent with a separate pre-report checking program (C). Four tasks - program execution, statistical calculation, opening a blank text editor, and opening the PuTTY configuration window – were tested under normal and constrained conditions, with three repetitions per method, yielding 72 runs. Outcomes comprised 44 successes, 27 failures, and one unresolved case. No false completion reports were observed among 44 completion claims with assessable outcomes. Additional checking did not change the outcome category in any of C’s 24 runs. The checking stage required a mean of 3.266 seconds and two additional calls per run. These findings document an evaluation procedure and its checking costs under limited conditions, rather than demonstrating general superiority or universal prevention of false completion.

본 연구는 디스플레이 제조공정·검사장비의 제어 소프트웨어 신뢰성을 납품 이전에 정량 검증하는 시스템을 설계·구현하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 선행 연구와 AS-IS 분석으로 5개 설계 요구사항을 도출하고, 시각화·관리·데이터·인공지능의 4계층 구조와 5단계 표준 검증 파이프라인을 설계하였다. 핵심 알고리즘은 설계 플로우차트로부터 생성한 프로세스 맵과 설비로그를 대조하여 미정의 전이, 누락 단계, 비정상 지연, 미완료 종료를 판정하며, 랜덤 포레스트·GBM 결함 예측으로 잠재 위험노드를 보완한다. 점등검사장비와 진공 플라즈마 세정장비의 물리적 구성을 반영한 시뮬레이션 실증 결과, 구조적 위반은 전수검출되었고 지연 검출률은 96.4%, 94.4%, 시나리오 판정 일치율은 98.0%, 96.4%였다. 검수 과정 모델에 의한 검증·검수 기간단축율은 21.7%, 21.9%, 검증·측정 정확도 향상율은 50.9%, 52.6%로 목표를 달성하였다. 제안 시스템은 장비 SW 검증을 데이터 기반 절차로 전환하는 기반을 제시한다.

This study aims to design and implement a system that quantitatively verifies the reliability of control software for display manufacturing and inspection equipment before delivery. Five design requirements were derived from related work and an AS-IS analysis, and a four-layer architecture with a standardized five-stage verification pipeline was designed. The core algorithm replays equipment logs on a process map derived from design flowcharts to detect undefined transitions, missing steps, abnormal delays, and incomplete terminations, while Random Forest and GBM models identify latent risky nodes. In a simulation-based demonstration reflecting the physical configurations of a lighting-inspection machine and a vacuum plasma cleaning machine, all structural violations were detected, delay detection rates were 96.4% and 94.4%, and scenario agreement rates were 98.0% and 96.4%. A verification-process model estimated duration reductions of 21.7% and 21.9% and accuracy improvements of 50.9% and 52.6%, meeting the targets. The system provides a basis for converting equipment software verification into a data-driven procedure.

본 연구는 시각장애인의 독립적인 공간 인지와 보행 편의를 향상하기 위해 실내·외 시설의 특성에 따른 3D 촉지도를 시범 제작하고, 그 사용성을 비교·평가하는 것을 목적으로 한다. 연구 대상은 충주성모학교와 청주맹학교 등 2개 교육시설이며, 시각장애 학생들이 자주 이용하는 6개 장소를 실내와 실외로 구분하여 선정하였다. 데이터 수집 단계에서는 대상지의 특성에 따라 드론 항공사진 측량, 지상 광대역 레이저 스캐닝, 모바일 기반 3D 스캐너, 2D CAD 설계도면을 적용하였다. 수집한 3차원 공간정보는 CAD 기반의 일반화 및 간소화 과정을 거친 후 필라멘트(FDM)와 레진 기반 3D 프린터로 출력하였다. 제작한 6종의 촉지도에 대해서는 전문가 5명과 학생 16명, 총 21명을 대상으로 일대일 인터뷰 방식의 사용성 평가를 실시하였다. 그 결과, 정보 전달력과 촉각적 가독성 측면에서 3D 촉지도가 2D 촉지도보다 우수하다는 평가가 확인되었으며, 소재와 간략화 수준에 따른 차이도 확인되었다. 본 연구는 향후 교육시설 및 공공 다중이용시설에 적용할 수 있는 맞춤형 3D 촉지도 제작의 구체적인 지침을 제시한다.

Independent spatial cognition and safe navigation remain challenging for individuals with visual impairments, especially in educational settings. Although tactile maps are widely used as assistive tools, conventional two-dimensional formats often have limited capacity to convey spatial information intuitively. This study aimed to develop pilot three-dimensional tactile maps for indoor and outdoor facilities and to evaluate their usability in improving spatial understanding and walking convenience for visually impaired users. Two educational institutions, Chungju Seongmo School and Cheongju School for the Blind, were selected, and six frequently used locations were identified. Spatial data were collected using drone photogrammetry, terrestrial laser scanning, a mobile 3D scanner, and 2D CAD drawings. After CAD-based generalization and simplification, the maps were produced using FDM and resin-based 3D printing. Usability was assessed through one-to-one interviews with 21 participants, including 5 experts and 16 students. The results showed that 3D tactile maps outperformed 2D tactile maps in information delivery and tactile readability. Differences associated with printing materials and levels of simplification were also observed, indicating that these factors significantly affect usability. The findings demonstrate the value of customized 3D tactile maps in supporting spatial comprehension and mobility for visually impaired users. This study provides practical guidelines for producing tactile maps applicable to educational and public facilities.

비전-언어-행동(VLA) 모델의 실행 시점 행동 검증은 별도로 학습된 검증 모델과 매 시점 검증을 전제로 한다. 본 연구는 VLA의 행동 후보를 물리엔진 기반 디지털트윈(DT)에서 선행 전개하여 충돌·실행 가능성·진척도로 평가하고, 행동 엔트로피가 높을 때에만 검증하는 UG-DTV를 구성하였다. Unity의 4개 조작 작업에서 조건당 200 에피소드를 평가한 결과, 매 시점 DT 검증은 성공률을 37.0%에서 57.0%로 높였고, 7.6%의 시점만 검증해도 실행시간 증가가 거의 없이 50.5%를 달성하였으나 엔트로피 기반 시점 선택은 무작위 선택과 차이가 없었다. 또한 DT 위치 오차가 4 cm로 커지면 전수 검증의 향상폭은 28.0%p에서 12.5%p로 줄었으나 선택적 검증은 거의 변하지 않아, 적정 검증 빈도가 트윈 충실도에 따라 달라짐을 보였다.

Run-time action verification for Vision-Language-Action (VLA) models usually relies on trained verifiers applied at every step. We built UG-DTV, which rolls out VLA action candidates in a physics-based digital twin (DT), scores them by collision, feasibility, and task progress, and verifies only when action entropy is high. On four Unity manipulation tasks with 200 episodes per condition, verifying every step raised task success from 37.0% to 57.0%, and verifying only 7.6% of steps reached 50.5% with almost no added time, although entropy-based gating did not outperform random gating. As the DT position error grew to 4 cm, the gain of verify-always fell from 28.0 to 12.5 points while that of selective verification stayed nearly unchanged, showing that verification frequency should depend on twin fidelity.

본 연구는 전정재활운동의 자세 정렬을 정량화하고 자세 이탈 후보를 탐색하기 위한 SER-M 기반 VerticalFit AI 모델을 제안한다. 측면 자세에서 귀, 어깨 중앙, 팔꿈치, 복사뼈의 수직 정렬을 기준으로 MediaPipe Pose Landmark, E-align 및 Angle을 산출하였다. 동일 연구자 1인이 수행한 일반 전정재활운동 6종과 VerticalFit 운동 6종의 12종 자세 조건을 분석하고, 1,270개 골격 특징 레코드에 90분위수와 Random Forest feature importance를 적용하였다. 초기 LoRA 분류 결과는 학습설정과 독립 시험자료가 충분히 보존되지 않아 일반화 성능으로 해석하지 않았다. 약 78°의 목 방향각은 실제 낙상이 아니라 의도적 전방 굴곡과 자세 회복이 포함된 동적 운동 프레임에서 확인되었다. 본 연구는 자세 정렬과 이탈 후보 탐색의 실행가능성을 확인한 탐색적 PoC이며, 향후 다수 참여자와 임상 지표를 이용한 검증이 필요하다.

This study proposes a SER-M-based VerticalFit AI model to quantify postural alignment and explore posture-deviation candidates during vestibular rehabilitation. The vertical alignment of the ear, shoulder center, elbow, and lateral malleolus was measured using MediaPipe Pose landmarks, E-align, and posture angle. Twelve posture conditions by one researcher were analyzed, including six conventional vestibular-rehabilitation exercises and six VerticalFit exercises. A total of 1,270 skeletal-feature records were examined using 90th-percentile screening and Random Forest feature importance. The initial LoRA result was not treated as generalizable because complete training settings and an independent test set were not preserved. The approximately 78° angle occurred during intentional forward flexion with posture recovery, not a fall. This exploratory PoC requires validation with multiple participants and clinical measures.

본 연구는 상용 멀티레이어 지르코니아 블록의 레이어 위치에 따른 기계적·광학적 특성을 비교하여 제품별 물성구배를 평가하고자 하였다. 상용 제품 3종의 상부, 중부 및 하부에서 시편을 제작하고, 이축 굽힘강도, 비커스 경도 및 광투과율을 측정하여 이원분산분석과 Tukey HSD 사후검정을 시행하였다. AM 및 LD군은 상부에서 하부로 갈수록 굽힘 강도가 유의하게 증가하고 광투과율이 유의하게 감소하였다. 반면 KK군은 굽힘강도의 레이어 간 유의한 차이가 없었으며, 광투과율 변화폭도 상대적으로 작았다. 비커스 경도는 제품군 간 유의한 차이를 보였으나 레이어 위치에 따른 차이는 유의하지 않았다. 이상의 결과로 제품 설계에 따라 레이어별 기계적·광학적 물성 구배가 다르게 나타남을 확인하였다. 본 결과는 임상적 요구에 따른 제품 선택과 블록 내 보철물 위치 설정을 위한 기초자료로 활용될 수 있으며, 향후 조성 및 결정상 분석을 통한 물성 구배의 원인 규명이 필요하다.

This study evaluated layer-by-layer mechanical and optical properties of commercial multi-layered zirconia blocks. Specimens were prepared from the top, middle, and bottom layers of three products, and biaxial flexural strength, Vickers hardness, and light transmittance were measured. The AM and LD groups showed increased flexural strength and decreased light transmittance from top to bottom, whereas the KK group showed smaller layer-dependent variations. Vickers hardness differed significantly among products but not among layer locations. These results demonstrate that mechanical and optical property gradients vary depending on the design of multi-layered zirconia blocks. The findings may provide useful information for selecting zirconia products and positioning restorations within blocks according to clinical requirements. Further compositional and phase analyses are required to clarify the mechanisms underlying these property gradients.

본 연구는 클라우드 기반 eHealth 인증 프로토콜을 산업 현장 기술 근로자의 직업건강 모니터링 시나리오에 맞게 재분석하였다. 선행 프로토콜은 Kyber와 GCM-AES, 세션별 키 유도를 통해 eHealth 기록 보호를 달성한다고 주장하지만, 일반 시민 중심 구조를 기술 근로자 환경에 적용하면 교대근무, 작업구역, 직무권한, 응급 접근 감사가 인증식에 충분히 결합되지 않는다. 본 연구는 OTAC 재사용, 직업건강 식별자 추적, 인증서버 침해, 타이머 기반 상호확인 약점을 수식과 attack trace로 제시하였다. 개선안은 worker-bound pseudonym, policy-bound KDF, short-lived OTAC, audit-controlled emergency access를 결합한다. 모의평가는 제한적 오버헤드로 프라이버시, 재전송 탐지, 권한폐기, 감사가능성이 향상됨을 보였다. 또한 응급상황 기록 열람과 안전관리자 접근을 감사 가능한 절차로 제한하여 산업재해 대응 과정의 책임성을 강화하였다.

This study adapts a cloud-based eHealth authentication protocol for occupational health monitoring of industrial technical workers. While previous protocols used Kyber, GCM-AES, and session key derivation to protect health records, they fail to adequately integrate worker shifts, zones, duties, and emergency audits. Using mathematical attack traces, we identify vulnerabilities related to OTAC reuse, health identifier tracking, server breaches, and weak mutual verification. To resolve these, we propose an improved scheme integrating a worker-bound pseudonym, policy-bound KDF, short-lived OTAC, and audit-controlled emergency access. Simulations demonstrate that our protocol enhances privacy, replay detection, and revocation efficiency with minimal overhead, while ensuring accountability during industrial accidents through auditable emergency access logs.

본 연구에서는 선박 보강판 구조의 보강재 개수, 두께 및 높이를 3수준 이산 설계변수로 정의하고, 완전요인배치법에 따른 27개 설계조합에 대해 2차원 순차 연성 열-응력 용접해석을 수행하여 용접변형량, 최대 잔류응력 및 중량 응답 데이터를 생성하였다. 2차원 해석의 타당성은 초기설계에 대한 3차원 솔리드 해석과의 비교로 검토하였다. 민감도분석 결과, 본 설계공간과 해석조건에서 용접변형량은 약 87%의 정규화 주효과로 보강재 개수가, 최대 잔류응력은 약 99%로 보강재 두께가 지배하였으며, 용접변형량과 최대 잔류응력에 대한 2원 교호작용은 미미하였다. 응답표면법, 가우시안 프로세스 및 다변량 적응 회귀 스플라인 대리모델의 예측 정확도를 5-fold 교차검증 기반 지표로 비교한 결과, 용접변형량과 최대 잔류응력은 MARS, 중량은 GP가 최적 모델로 선정되었다. 구축된 응답별 대리모델과 민감도 정보는 보강판 부재치수의 다목적 최적설계를 위한 기반 자료로 활용될 수 있다.

In this study, the number, thickness, and height of stiffeners in a ship stiffened panel structure were defined as three-level discrete design variables, and two-dimensional sequentially coupled thermal-stress welding analyses were performed for 27 design combinations generated by a full factorial design of experiments to obtain the welding deformation, maximum residual stress, and weight responses. The validity of the 2D analysis was examined by comparison with a 3D solid analysis of the initial design. Within the examined design space and analysis conditions, sensitivity analysis showed that the welding deformation was dominated by the number of stiffeners with a normalized main effect of about 87% and the maximum residual stress by the stiffener thickness with about 99%, while two-way interactions were negligible for the welding deformation and the maximum residual stress. Comparing the prediction accuracy of response surface methodology, Gaussian process, and multivariate adaptive regression splines surrogate models using 5-fold cross-validation-based metrics, MARS was selected as the best model for the welding deformation and maximum residual stress, and GP for the weight. The response-wise surrogate models and sensitivity information can be utilized as a basis for the multi-objective design optimization of stiffened panel scantlings.

본 연구는 기존에 개발된 블록체인 기반 fog-enabled IoT 인증 프로토콜을 직업상담사 업무 환경의 고용정보 보호와 실시간 매칭 시나리오에 맞게 재분석하였다. 기존 구조는 사용자, Fog Node, Cloud Server의 3계층 구조와 블록체인 검증, fuzzy extractor 기반 생체 인증, 해시/XOR 중심 경량 연산을 결합하지만, 직업상담사 자격 검증, 구직자 동의 이력, 매칭목적 제한, 내부자 무단 조회, 자동화된 매칭 감사 요구가 인증 transcript와 세션키에 충분히 결합되지 않는다. 본 연구는 stolen verifier and insider profile mining, profile tracking, fake matching injection, matching queue DoS, consent revocation audit gap 취약점을 attack trace로 제시한다. 개선안은 dynamic job-seeker pseudonym rotation, blockchain-based counselor license verification, consent-bound session key derivation, MAC-based matching request integrity, Merkle-rooted employment audit log를 결합한다. 모의평가는 제한적 메모리 증가로 인증 지연, 추적 방지, 내부자 공격 차단, DoS 상황의 매칭 큐 가용성이 향상됨을 보였다.

This study reanalyzes a blockchain-based fog-enabled IoT authentication protocol for employment-information protection and real-time matching in employment counseling environments. The existing protocol combines a three-tier user-fog-cloud architecture, blockchain verification, fuzzy-extractor-based biometric authentication, and lightweight hash/XOR operations. However, counselor license verification, job-seeker consent history, purpose-bound matching, insider profile access, and automated matching audit requirements are not sufficiently bound to authentication transcripts and session keys. We identify vulnerabilities related to stolen verifier and insider profile mining, profile tracking, fake matching injection, matching queue DoS, and consent revocation audit gaps. The proposed HR-FogChain integrates dynamic job-seeker pseudonym rotation, blockchain-based counselor license verification, consent-bound session key derivation, MAC-based matching request integrity, and a Merkle-rooted employment audit log. Simulation-based evaluation indicates improved latency, profile unlinkability, insider-attack blocking, and matching-queue availability under limited memory overhead.

본 연구의 목적은 융의 분석심리학과 동아시아 음양론을 비교하되, 개별 개념을 일대일로 대응한 비교가 아니라, 두 이론의 전체적 구조가 어떻게 대응하는지를 분석하는 데 있다. 비교의 방법으로는 Hall과 Lindzey(1978)가 제시한 성격이론 분석틀인 구조, 역동, 발달의 세 차원을 근거로 하고, 두 이론의 발생적, 문화적 배경을 반영할 수 있는 적응⸱균형 차원을 추가하였다. 분석자료는 융 전집과 『周易』 「繫辭傳」, 『太極圖說』, 『周易本義』 등의 원전을 중심으로 문헌연구를 하였다. 두 이론에 대한 분석의 결과는 다음과 같다. 즉, 두 이론은 대극적 요소가 서로 대립하면서도 의존하고(상호대립과 상호의존), 어느 한쪽으로 치우치면 반대쪽이 힘을 얻으며(상호전환), 그 과정에서 전체가 재조직된다는 공통점을 지니는 것으로 나타났다. 각 차원별로 보면, 구조적 차원에서는 대극의 상대적 우세와 잠재적 공존이, 역동적 차원에서는 대극의 긴장이 만들어 내는 심리에너지 또는 기(氣)의 운동이, 발달차원에서는 편중 이후 반대 극이 발현되는 과정이, 적응⸱균형차원에서는 보상과 중화(中和)라는 자기조절 원리가 서로 대응하였다. 그러나 융의 이론은 개인 정신의 자기조절과 개성화를 다루는 목적론적 심리학이고, 음양론은 자연과 인간사회를 아우르는 우주론적⸱관계론적 사유체계이다. 따라서 두 이론이 구조적으로 대응한다고 해서, 각 이론의 개별 개념이 같다고 결론지을 수는 없으며, 두 이론의 유사성은 구조적이고 기능적인 수준에서 보아야 한다. 본 연구는 "음=내향", "기=리비도", "태극=자기(Self)"처럼 개념을 곧바로 동일시하는 오류를 피하기 위하여 비교 기준을 제시하였으며, 이를 통해 향후 음양론을 포함한 명리학 개념 전반을 조작화하여 경험적으로 검증하는 작업을 위한 이론적 토대를 제공하고자 한다.

This study compares C. G. Jung's analytical psychology and East Asian yin-yang theory at the level of structural correspondence rather than through one-to-one matching of individual concepts. Based on Hall and Lindzey's (1978) framework of structure, dynamics, and development, and adding a fourth axis of adaptation-equilibrium that both systems emphasize, the study conducts a text-based analysis of Jung's Collected Works (CW 6, 7, 8, 9i,) and classical sources including the Xici commentary of the Yijing, Zhou Dunyi's Taijitu shuo, and Zhu Xi's Zhouyi benyi. The results show that both systems share common relational points: interdependence of opposites, one-sided imbalance, activation of the opposite pole, and reorganization of the whole. However, because Jung's theory is a teleological psychology of individual self-regulation and individuation, whereas yin-yang theory is a cosmological and relational system encompassing nature, humanity, and society, their similarity should be defined as limited structural affinity and functional analogy rather than conceptual identity. The study proposes a methodological criterion that avoids direct equations such as yin = introversion, qi = libido, or taiji = Self, and provides a theoretical basis for future operationalization and empirical testing.

본 연구는 비판적 실재론을 통해 의료사회복지사의 역할을 고찰하였다. 이를 위해 의료사회복지사의 역할과 직무, 비판적 실재론에 대한 문헌을 검토하고, 로이 바스카(Roy Bhaskar)가 제시한 경험적, 현실적, 실재적 영역을 분석틀로 활용하였다. 연구 결과, 경험적 영역에서는 경제적 문제해결, 심리사회적 문제해결, 지역사회 자원연계 등이 의료사회복지사가 실천현장에서 인식하는 주요 직무영역으로 나타났다. 현실적 영역에서는 주요 직무를 중심으로 형성된 제한적인 역할 인식이 클라이언트 범위와 욕구의 사각지대를 발생시킬 가능성이 있음을 고찰하였다. 실재적 영역에서는 신자유주의, 자본주의 시장경제 원리, 사회보장제도, 의료·요양 통합돌봄 등 사회적·제도적 구조가 의료사회복지사의 직무 및 역할 인식과 클라이언트의 욕구에 영향을 미칠 수 있는 조건으로 작용할 수 있음을 고찰하였다. 이에 의료사회복지사는 현재 수행하고 있는 직무를 역할의 전체로 인식하기 보다, 직무와 역할 인식에 영향을 미치는 사회적·제도적 구조와 이로 인해소외 및 배제되고 있는 클라이언트 욕구에 대한 반영적 실천을 통해 인식론적 오류를 경계함으로써 역할의 경계(boundary)를 확장하고 새로운 실천의 가능성을 모색해야 할 것이다.

This study examined the roles of medical social workers from the perspective of critical realism. To this end, literature on the roles and job duties of medical social workers and critical realism was reviewed, using the empirical, actual, and real domains proposed by Roy Bhaskar as an analytical framework. In the empirical domain, addressing financial difficulties, resolving psychosocial problems, and linking clients to community resources were identified as major areas of job duties recognized by medical social workers in practice. In the actual domain, the analysis suggested that limited perceptions of professional roles shaped by established job duties may contribute to blind spots in the populations served and the needs of clients. In the real domain, social and institutional structures, including neoliberalism, capitalist market principles, social security systems, and integrated health and long-term care policies, were examined as underlying conditions that may shape medical social workers' job duties, perceptions of professional roles, and clients' needs. These findings suggest that medical social workers should avoid equating their current job duties with the entirety of their professional roles. Instead, through reflexive practice, they should critically examine the social and institutional structures shaping their job duties and role perceptions, as well as the needs of clients who may be marginalized or excluded by these structures. By remaining attentive to the epistemic fallacy, medical social workers can expand the boundaries of their professional roles and explore new possibilities for practice.

본 연구는 프리다 칼로 작품의 회화적 특성을 고찰하고, 이를 현대 네일아트 디자인에 창의적으로 응용하여 미용예술의 표현 영역을 확장하는 데 목적이 있다. 연구 방법은 프리다 칼로의 회화적 특성을 '상징적 도상과 서사성', '원색적 색채와 토속적 자연 모티브', '자전적 텍스트와 질감적 입체성'으로 분류 분석하고, 핸드페인팅·마블·데칼·2D 아트 기법 등을 활용해 총 6세트의 네일아트 디자인을 제작하였다. 연구 결과, 원작의 회화적 특성을 바탕으로 네일아트 디자인으로 재구성함으로써 순수미술과 뷰티아트의 융합 가능성을 제시하였다.

This study aims to examine the pictorial characteristics of Frida Kahlo’s works and creatively apply them to contemporary nail art designs in order to expand the scope of beauty art. The research methodology involved classifying and analyzing the pictorial characteristics of Frida Kahlo’s works into three categories: symbolic imagery and narrative qualities, vivid primary colors and indigenous natural motifs, and autobiographical texts and textural dimensionality. Based on these characteristics, a total of six nail art designs were created using techniques such as hand painting, marble, decals, and 2D art. The findings of this study demonstrate the potential for integrating fine art and beauty art through the reinterpretation of the pictorial characteristics of the original works into nail art designs.

본 연구는 2024년 국민건강영양조사(KNHANES) 자료를 활용하여 만 20세 이상 성인을 대상으로 경제활동 상태와 고용 특성이 미충족 의료와의 관련성을 분석한 횡단면 이차자료 연구이다. 본 연구는 만 20세 이상 성인 6,001명을 대상으로 필요 의료서비스 미충족 여부를 종속변수로, 경제활동 상태·직업 대분류·종사상 지위·임금근로자 세부 고용형태·정규직 여부를 독립변수로 하여 교차분석, Pearson 상관분석, 다중회귀분석을 실시하였다. 집단 내 경험률을 산출한 결과, 취업자는 8.8%, 미취업자(실업자 및 비경제활동인구 포함)는 7.3%가 미충족 의료를 경험하여 취업자에서 높게 나타났다. 직업 대분류 및 종사상 지위에 따라서도 유의한 차이가 확인되었다(p<.001). 경제활동상태는 미충족 의료와 가장 높은 정적 상관을 보였으며(r=.417, p<.001), 경제활동 상태만이 유의한 관련요인으로 나타났으며(β=.459, p<.001), 모형의 수정된 R²는 17.7%였다. 본 연구는 노동시장 참여 여부가 미충족 의료와 관련됨을 확인하였다는 점에서 의의가 있으나, 취업자에서 미충족 의료 경험률이 더 높게 나타난 점은 경제적 장벽보다 시간적 제약이 관련될 가능성을 시사한다.

This study is a cross-sectional secondary data analysis using the 2024 Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) to examine the association of economic activity status and employment characteristics on unmet healthcare needs among adults aged 20 years and older. This study analyzed 6,001 adults aged 20 years and older, using unmet healthcare needs as the dependent variable and economic activity status, occupational classification, employment status, detailed employment type among wage workers, and regular/non-regular employment status as independent variables, through cross-tabulation analysis, Pearson correlation analysis, and multiple regression analysis. Overall, 7.9% of participants experienced unmet healthcare needs, with significant differences observed according to economic activity status(p <.001). When calculated within each group, the prevalence was 8.8% among employed individuals and 7.3% among non-employed individuals (including unemployed and economically inactive persons), indicating a higher rate among the employed. The rate was higher among non-regular workers (8.7%) than regular workers (7.5%), and significant differences were also found by occupational classification and employment status(p <.001). Economic activity status showed the strongest positive correlation with unmet healthcare needs(r=.417, p <.001) and was the only significant correlate in the regression model (β=.459, p <.001), with an adjusted R² of 17.7%. This study is meaningful in that it confirmed an association between labor market participation and unmet healthcare needs; however, the higher rate of unmet healthcare needs among employed individuals suggests that time constraints, rather than economic barriers, may be more relevant.

본 연구는 생성형 인공지능(generative artificial intelligence, generative AI)을 활용하여 맞춤형 보건소 홍보콘텐츠와 홍보전략을 개발하고, 전문가 평가를 통해 결과물의 적절성과 실무 적용가능성을 확인하고자 하였다. D시 4개 보건소의 중점 건강사업을 기반으로 18개의 홍보 결과물을 개발하고, 전문가 8명이 평가한 90건의 자료를 분석하였다. 평가도구는 내용 적절성, 대상자 적합성, 의사소통 효과성 및 실무 적용가능성의 4개 영역 13문항으로 구성하였으며, 기술통계, 내적 일관성 신뢰도, 전문가의 긍정적 적절성 판단 비율 및 서술형 의견을 분석하였다. 전체 평가 평균은 3.50±0.39점이었으며, 내용 적절성이 가장 높고(3.61±0.37점) 실무 적용가능성이 가장 낮았다(3.40±0.54점). 기존 내용타당도 지수(content validity index, CVI) 산출방식을 적용한 결과, S-CVI/Ave는 .738~1.000이었으며, 18개 결과물 중 15개가 .90 이상이었고 6개는 모든 문항에서 I-CVI=1.00이었다. 서술형 의견은 AI 활용·창의성, 행동유도·실무 적용성, 건강정보의 충분성·정확성, 대상자 맞춤성, 가독성·메시지 전달력의 5개 범주로 분류되었다. 본 연구는 생성형 AI의 지역사회 건강홍보 활용 가능성을 제시하였으며, 현장 적용을 위해 건강정보의 정확성·최신성과 이용경로 및 링크 작동성에 대한 전문가 검토가 필요함을 시사한다.

This study aimed to develop tailored promotional content and dissemination strategies for community public health centers using generative artificial intelligence (AI) and to assess the appropriateness and practical applicability of the outputs through expert evaluation. Eighteen promotional outputs were developed based on priority health programs at four public health centers in D City, and 90 evaluation records from eight experts were analyzed. The 13-item evaluation instrument comprised four domains (content appropriateness, target appropriateness, communication effectiveness, and practical applicability); descriptive statistics, internal consistency reliability, proportions of positive appropriateness ratings by experts, and narrative comments were analyzed. The overall mean score was 3.50±0.39, with content appropriateness scoring highest (3.61±0.37) and practical applicability lowest (3.40±0.54). Using the conventional content validity index (CVI) calculation method, S-CVI/Ave values ranged from .738 to 1.000; 15 of the 18 outputs achieved values of .90 or higher, and six achieved I-CVI=1.00 across all items. Narrative comments were classified into five categories: AI use and creativity, actionability and practical applicability, adequacy and accuracy of health information, target tailoring, and readability and message delivery. The findings suggest the potential of generative AI for community health promotion and highlight the need for expert review of information accuracy and currency, access pathways, and link functionality before practical implementation.

본 연구는 산후비만 여성의 건강관리에 활용 가능한 모바일 건강관리 앱의 기능을 분석하고 통합 플랫폼의 설계방향을 제시하는 데 목적이 있다. 2026년 현재 국내외 모바일 건강관리 앱 14개를 선정하여 운동, 식단, 이너뷰티, 화장품 및 심리의 5개 영역으로 구분하고 주요 기능을 분석하였다. 분석 결과, 건강정보 활용(100.0%), 피드백(92.9%), 자기모니터링(85.7%) 및 개인 맞춤화(78.6%) 기능은 높은 비율로 제공된 반면, 전문가 연계(21.4%), 커뮤니티(28.6%) 및 산후 여성 특화기능(14.3%)은 제한적이었다. 또한 5개 영역의 건강정보를 통합적으로 관리하는 기능도 충분하지 않았다. 따라서 산후비만 여성의 특성을 반영한 건강프로필을 기반으로 5개 영역을 통합하고, AI 기반 맞춤형 피드백, 웨어러블 및 건강데이터 연동, 전문가 상담 등을 포함한 통합 모바일 건강관리 플랫폼이 필요하다.

This study aimed to analyze the functions of mobile health applications for women with postpartum obesity and to propose design directions for an integrated platform. Fourteen mobile health applications available in 2026 were analyzed across five domains: exercise, diet, inner beauty, cosmetics, and psychology. Health information utilization (100.0%), feedback (92.9%), self-monitoring (85.7%), and personalization (78.6%) were widely provided, whereas professional support (21.4%), community functions (28.6%), and postpartum-specific functions (14.3%) were limited. Integrated management across the five health domains was also insufficient. Therefore, an integrated mobile health platform should combine the five domains based on postpartum-specific health profiles and incorporate AI-based personalized feedback, wearable and health data integration, and professional support.

본 연구는 한국 청소년의 학업 및 친구 스트레스가 자살생각에 미치는 영향력을 파악하고, 자아존중감의 매개효과를 검증하였다. 연구 결과를 바탕으로 도출된 본 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, 친구 스트레스와 자아존중감은 자살생각에 직접적인 영향을 미치는 중요한 요인으로 밝혀졌다. 둘째, 학업스트레스는 자살생각에 직접 영향을 주기보다 자아존중감을 저하시킴으로써 자살생각을 유발하는 완전매개효과를 보였다. 셋째, 자아존중감은 친구 스트레스와 자살생각의 관계에도 부분 매개효과를 나타내어, 외부 스트레스의 부정적 영향을 완화하는 핵심 보호요인임을 입증하였다. 이를 예방하기 위한 구체적인 실천방안은 다음과 같다. 첫째, 자살갈등 예방치유 모형에 기반한 조기개입 체계를 구축해야 한다. 둘째, 학교 중심의 통합적 자살예방 프로그램의 의무화가 필요하다. 셋째, 청소년들이 자신의 삶에 대한 가치와 목적을 발견하도록 돕는 인본주의적 접근이 필요하다.

This study analyzed the impact of academic and peer stress on suicidal ideation among Korean adolescents and examined the mediating role of self-esteem. The conclusions based on the research findings are as follows. First, peer stress and self-esteem were identified as major variables that directly influence suicidal ideation. Second, academic stress showed a full mediation effect, indicating that it leads to suicidal ideation by diminishing self-esteem rather than by exerting a direct influence. Third, self-esteem demonstrated a partial mediation effect in the relationship between peer stress and suicidal ideation, proving to be a key protective factor that mitigates the negative impact of external stress. To prevent these issues, the following practical measures are proposed: First, an early intervention system based on a suicide prevention and healing model must be established. Second, school-centered integrated suicide prevention programs should be mandated. Third, a humanistic approach is required to help adolescents discover the value and purpose of their lives.

본 연구는 간호교육의 3원 체계(이론-교내실습-임상실습)를 반영한 학습자 중심 강의만족도 평가도구를 개발하고 타당화하는 것을 목적으로 한다. 혼합연구 설계를 적용하여, J대학 간호학부 재학생 12명을 대상으로 포커스 그룹 인터뷰(FGI)를 실시하고, 5인 전문가 패널의 내용타당도 검증(CVI), 43명 대상 파일럿 테스트 및 221명 대상 본조사를 순차적으로 수행하였다. 탐색적·확인적 요인분석을 통해 36개 예비문항에서 이론교과 8문항, 교내실습 5문항, 임상실습 6문항의 총19개 문항 3요인 구조로 확정되었으며, KMO .905, 총 분산 설명량 58.05%로 양호하였다. 확인적 요인분석에서는 χ²/df=2.343, RMSEA=.078, SRMR=.067로 모델 적합도가 수용가능한 수준이었으며, 합성신뢰도(CR) .815~.879, 전체 Cronbach's α .915로 높은 내적 일관성을 확인하였다. 개발된 평가도구는 교수자 중심의 일방향적 평가를 탈피하여 학습자의 메타인지 성찰을 촉진하는 모듈형 평가도구로서 간호교육과정의 지속적 질개선(CQI) 환류체계에 활용될 수 있는 타당하고 신뢰성 있는 도구임이 검증되었다.

Purpose: This study aimed to develop and validate a learner-centered course satisfaction assessment tool (J-NCSM: Nursing Course Satisfaction Model) reflecting the tripartite educational structure of nursing—theory, laboratory/simulation, and clinical practice. Method: This study employed a mixed-methods approach. Focus group interviews (FGI) were conducted with 12 nursing students (January 20–22, 2026), followed by expert content validity verification (CVI) with a 5-member panel, a pilot test with 43 students, and a main survey with 221 students. Exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA) were performed using SPSS 26.0 and AMOS 26.0. Result: From an initial pool of 36 items, 19 items were retained across three factors: theory (8 items), laboratory practice (5 items), and clinical practice (6 items). The EFA showed a KMO of .905 and 58.05% total variance explained. CFA confirmed acceptable model fit (χ²/df=2.343, RMSEA=.078, SRMR=.067, CFI=.894, TLI=.879). Composite reliability ranged from .815 to .879, and Cronbach's α was .915 overall. Conclusion: The J-NCSM demonstrated satisfactory construct validity and reliability as a modular, learner-centered assessment tool tailored to nursing education, providing a foundation for continuous quality improvement (CQI) in nursing curricula.

본 연구는 PBL 기반 국제개발협력이해 교육에 참여한 간호대학생의 학습경험과 인식 변화를 탐색하고 교육적 의미를 규명하고자 수행되었다. 간호학과 1, 2학년 학생 12명을 대상으로 교육 종료 후 약 60분간 심층면담을 실시하였으며, 수집된 자료는 질적 내용분석 방법으로 분석하였다. 분석 결과, 4개 범주와 12개의 주제가 도출되었다. 4개 범주는 국제개발협력에 대한 인식의 확장, 사회적 약자에 대한 공감과 연대의식 형성, 국제개발협력 실천 의지의 형성, 국제개발협력을 통한 진로 정체성의 확장으로 나타났다. 이를 통해 학생들은 국제개발협력과 간호의 역할에 대한 이해를 넓히고, 사회적 약자에 대한 공감과 연대의식을 형성하였으며, 국제개발협력 참여 의지와 진로 가능성을 확장하였다. PBL 기반 국제개발협력이해 교육은 간호대학생의 국제개발협력에 대한 이해와 글로벌 역량 및 전문직 정체성 형성에 긍정적인 교육적 의미를 갖는 것으로 나타났다.

This study aimed to explore the learning experiences and changes in perception of nursing students who participated in PBL-based international development cooperation education and to identify its educational significance. In-depth interviews lasting approximately 60 minutes were conducted with 12 first- and second-year nursing students after completion of the program. The collected data were analyzed using qualitative content analysis. The analysis yielded four categories and 12 themes: expanded perceptions of international development cooperation, development of empathy and solidarity toward socially vulnerable populations, development of a willingness to engage in international development cooperation, and expansion of career identity through international development cooperation. Through the educational experience, students broadened their understanding of international development cooperation and the role of nursing, developed empathy and a sense of solidarity toward socially vulnerable populations, and expanded their willingness to participate in international development cooperation and their career possibilities. PBL-based international development cooperation education was shown to have educational significance in enhancing nursing students’ understanding of international development cooperation and fostering global competence and professional identity.

본 연구는 중년 여성 161명을 대상으로 자율신경계 불균형 증상, 지각된 스트레스, 회복탄력성과 수면의 질 관계를 파악한 서술적 상관관계 연구이다. 자료는 구조화된 온라인 설문지로 수집하였으며, 기술통계, t-test, ANOVA, Pearson 상관분석, 위계적 회귀분석으로 분석하였다. 연구결과, 수면의 질은 21점 만점에 6.66점으로 대상자의 70.8%가 불량군에 해당하였으며, 자율신경계 불균형 증상(r=.18, p=.022) 및 지각된 스트레스(r=.28, p<.001)와 유의한 정적 상관관계를, 회복탄력성(r=-.16, p=.043)과는 유의한 부적 상관관계를 보였다. 위계적 회귀분석 결과 지각된 스트레스만이 수면의 질에 유의한 영향을 미치는 요인으로 확인되었으며(β=.233, p=.013), 설명력은 8.7%였다. 따라서 중년 여성의 수면의 질 향상을 위한 간호중재는 지각된 스트레스 관리를 중심으로 신체적·심리사회적 요소를 통합한 다차원적 전략으로 개발될 필요가 있다.

This descriptive correlational study investigated the relationships among autonomic nervous system imbalance symptoms, perceived stress, resilience, and sleep quality in 161 middle-aged women, using data from a structured online survey analyzed via descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson correlation, and hierarchical regression. Sleep quality averaged 6.66 out of 21, with 70.8% classified as poor sleepers, and was positively correlated with autonomic imbalance symptoms (r=.18, p=.022) and perceived stress (r=.28, p<.001), and negatively correlated with resilience (r=-.16, p=.043). Perceived stress was the only significant predictor of sleep quality (β=.233, p=.013), explaining 8.7% of the variance. These findings suggest that nursing interventions for improving sleep quality in middle-aged women should adopt a multidimensional approach integrating physical and psychosocial strategies, with a primary focus on stress management.

본 연구는 생성형 AI기반 학습 환경에서 대학생의 디지털 리터러시와 학습효과성의 관계를 분석하고, 그 과정에서 결과품질이 가지는 매개효과를 실증적으로 검증하는 데 목적이 있다. 이를 위해 학습활동 및 과제 수행에 생성형 AI를 사용한 경험이 있는 대학생 261명의 설문자료를 구조방정식 모형(SEM)을 활용하여 분석을 수행하였다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 디지털 리터러시는 학습효과성을 유의하게 정(+)으로 예측하는 것으로 확인되었다. 둘째, 디지털 리터러시 수준이 높을수록 매개변수인 생성형 AI의 결과품질을 긍정적으로 인식하는 정(+)의 경로가 유의하게 나타났다. 셋째, 생성형 AI의 결과품질은 학습효과성에 대해 통계적으로 유의미한 정(+)의 설명력을 가지는 것으로 확인되었다. 넷째, 디지털 리터러시와 학습효과성의 관계에서 결과품질의 부분 매개 경로가 유의하게 검증되었으며, 디지털 리터러시의 직접 경로보다 결과품질을 경유하는 간접 경로가 상대적으로 더 강하게 작용하는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 생성형 AI를 활용한 학습에서 학습 성과를 높게 인식하는 데 있어 학습자의 디지털 리터러시와 더불어 AI로부터 양질의 결과물을 도출하고 평가하는 과정이 밀접하게 연계되어 있음을 보여준다.

This study aimed to examine the structural relationship between university students' digital literacy and learning effectiveness in a generative AI-supported learning environment, while empirically verifying the mediating role of output quality. Survey data from 261 university students with experience using generative AI for learning activities and coursework were analyzed using structural equation modeling(SEM). The main findings are as follows: First, digital literacy was found to significantly and positively predict learning effectiveness. Second, a higher level of digital literacy demonstrated a significant positive path toward the favorable perception of generative AI output quality. Third, the output quality of generative AI had a statistically significant positive explanatory power on learning effectiveness. Fourth, the partial mediating path of output quality between digital literacy and learning effectiveness was confirmed, with the indirect path through output quality showing a relatively stronger presence than the direct path of digital literacy. These findings indicate that in generative AI-supported learning, higher perceived learning outcomes are closely linked not only to students' digital literacy but also to the process of eliciting and evaluating high-quality outputs from AI.

생성형 AI의 확산으로 과제 수행의 효율성은 높아졌지만, 인간이 질문과 판단, 자기 언어와 정서 조율까지 외주화하게 되리라는 우려가 제기된다. 본 연구는 생성형 AI에 사유를 외주화하는 동일한 행위가 사고의 약화와 확장으로 갈라지는 조건을 신경정신분석적 관점에서 검토하였다. 이를 위해 이론 통합 방식의 개념 연구로서 Panksepp의 SEEKING과 PLAY 체계를 분석 틀로 삼아, 수행 향상과 사고 발달의 간극, 비판적 사고의 위치 이동, 자기 언어와 정서 조율의 외주화, 질문의 재개방과 PLAY적 변형에 관한 선행연구를 재해석하였다. 이러한 분석을 바탕으로 생성형 AI의 영향은 기술 자체보다 사용자가 AI의 산출물을 자신의 질문과 판단, 변형과 실천 속으로 회수하는 방식에 달려 있음을 논증하고, 그 분기 조건으로 질문의 소유권, 판단의 회수, PLAY적 변형, 현실로의 회귀를 제시하였다. 이는 생성형 AI 시대의 인간 주체성이 기술의 사용 여부보다 AI의 산출물을 자신의 문제의식과 현실적 작업 속에서 재구성하고 책임지는 능력과 관련됨을 시사한다.

The spread of generative AI has raised concerns that users may offload not only information processing but also questioning, judgment, linguistic formulation, and affect regulation. This conceptual study, designed as a theory synthesis, examines from a neuropsychoanalytic perspective the conditions under which offloading thought to generative AI either weakens or augments human thought. Using Panksepp's SEEKING and PLAY systems as the analytic framework, it reinterprets research on the gap between performance and cognitive development, the shifting locus of critical thinking, the offloading of language and affect, and the reopening of inquiry through PLAY-like transformation. The study argues that the effects of generative AI depend less on the technology itself than on how users reclaim its outputs within their own inquiry, judgment, transformation, and action, and proposes four conditions: ownership of inquiry, reclaiming of judgment, PLAY-like transformation, and return to real-world practice. Human subjectivity in this context rests on the capacity to rework AI outputs and take responsibility for their use.

본 연구는 부산·울산·경남 지역을 중심으로 모집한 성인의 AI 리터러시 격차와 AI 평생교육 요구, 지역 전문대학의 역할 인식 및 참여의향 관련 요인을 분석하였다. 성인 205명의 설문 자료를 대응표본 t-검정, Borich 요구도, The Locus for Focus모델, 위계적 회귀분석으로 분석하였다. 분석 결과, AI 리터러시 4개 영역에서 필요수준은 현재수준보다 유의하게 높았으며, 윤리·안전 영역의 격차가 가장 컸다. 세부 역량 가운데 ‘AI에 적합한 업무와 인간의 판단이 필요한 업무를 구분하기’가 Borich 요구도 1위로 나타났고, 저작권 및 이용자 책임 고려가 그 다음이었다. 참여의향은 체계적 AI 교육 경험, 4년제 대학 졸업 이상의 학력, 지역 전문대학의 역할 인식과 유의한 관련을 보였다. 지역 전문대학은 문서·사무 등 실무 활용 교육에 인간의 판단, 사실 확인, 개인정보 보호 및 저작권 책임을 통합하고, 재직자·고령층·비경제활동 주민의 특성을 반영한 단계형 AI 평생교육 과정을 마련할 필요가 있다.

This study analyzed AI literacy gaps, needs for AI lifelong education, perceptions of the role of local colleges, and factors associated with intention to participate among adults in local communities. Survey data from 205 adults were analyzed using paired t-tests, the Borich needs assessment, the Locus for Focus model, and hierarchical regression. Required levels exceeded current levels in all domains, with the largest gap in ethics and safety, and distinguishing tasks suitable for AI from those requiring human judgment ranked first in priority. Intention to participate was associated with prior structured AI education, educational attainment, and perceptions of the role of local colleges rather than current AI literacy. Local colleges should integrate judgment and ethics into practical training and offer tiered learning pathways tailored to learner groups.

본 연구는 고령화와 학령인구 감소로 평생학습 중심으로 재편되는 대학 환경에서 사회복지 전공 성인학습자의 대학 진학과 학습 경험에 내재한 동기와 의미를 분석하였다. 기존 대규모 설문·면담 연구의 한계를 보완하기 위해 생성형 AI 기반 바이브 코딩 기법을 활용하여, 충북 소재 K대 사회복지학과 성인학습자 12명이 작성한 약 15,200단어 분량 에세이를 파이썬 환경에서 전처리한 뒤 단어 빈도, TF-IDF, LDA 토픽 모델링, 감성 분석, 의미연결망 분석을 수행하였다. 그 결과 ‘공부’, ‘사회복지사’, ‘배움’이 핵심 단어로, ‘자격증’과 ‘퇴직’은 노후 대비 목적을 반영하는 것으로 나타났다. 토픽모델링은 ‘내재적 지적 만족’, ‘실무 자격 및 창업’, ‘인간적 지지 관계 확장’ 세 주제로 밝혀졌고, 감성 분석에서 긍정 정서가 우세하였고 부정 정서가 상호작용을 통해 학습 촉진에 기여하였다. 의미연결망 분석에서는 ‘공부’가 중심 노드, ‘나이’가 학습 유예의 어려움과 절박함을 강화하는 노드로 나타나, 성인학습자의 대학 진학이 내적 자아 성장과 외적 생존 전략이 융합된 전환학습 과정임을 보여준다. 이에 따라 대학은 치유적 교육 효과와 자격증·창업 연계, 대안 평가제도 및 멘토링 인프라를 통해 성인학습자 맞춤 지원 체계를 구축할 필요가 있다.

This study explores the motivations and learning experiences of adult learners majoring in social welfare amid population aging and declining school-age cohorts. Analyzing 15,200-word essays from 12 adult students at K University using Python-preprocessed text mining—including TF-IDF, LDA topic modeling, sentiment analysis, and semantic network analysis—the study identifies three main themes: intrinsic intellectual satisfaction, practical qualification and entrepreneurship, and expanding support networks. Key terms like "study," "social worker," and "learning" reflected life preparation, while "age" highlighted the urgency of learning. Positive emotions dominated, but negative emotions also facilitated learning through active interaction. Ultimately, higher education for adult learners represents a transformative process combining self-growth and survival strategies, emphasizing the need for tailored university support, flexible assessments, and mentoring.

본 연구는 정부 재정지원사업(SW중심대학사업, 글로컬대학30사업) 선정대학과 미선정대학 간 연구비 관련 지표군의 격차를 실증분석하여 지방사립대학의 대응전략을 모색하였다. 한국대학평가원 대학현황지표(2015~2025년, 184개교)를 활용해 SW중심대학(73개교)·글로컬대학30(30개교, 비수도권 미선정대학 대조군) 선정대학과 미선정대학 간 Welch t-검정을 실시하고 Cohen's d를 산출한 결과, 교외·교내연구비, SCI급 논문실적, 연구성과 종합지수에서 선정대학이 유의하게 높았다(d=0.84~2.38). 다만 이 네 지표는 상관계수 .82~.92로 밀접히 연관되어 독립적 증거라기보다 공유된 기저 연구역량을 반영하며, 대학·연도 고정효과를 포함한 패널분석에서는 교외연구비만 두 사업 모두에서 유의한 양의 연관성을 보여 격차가 선정 이전 특성과 관련될 가능성을 보여주었다. KCI 등재(후보)지 논문 실적은 횡단비교에서 차이가 없었고 패널분석에서는 음의 연관성이 관찰되었으나 탐색적 결과라는 점에서 실제 감소 효과로 단정하지 않았다. 이는 선정의 인과적 요인이 아닌 관찰된 특성으로 해석되며, 지방사립대학이 논문 편수 확대보다 외부연구비 유치 체계 구축에 역량을 투입할 필요가 있음을 시사한다.

This study examines the gap in research-related indicators between universities selected for two government financial support programs (Software-Centered University, Glocal University 30) and non-selected universities in Korea. Using 11-year (2015-2025) accreditation data covering 184 universities, Welch's t-tests were conducted, and Cohen's d values were calculated for Software-Centered University (n=73) and Glocal University 30 (n=30, versus eligible non-capital-region non-selected universities) selectees. Selected universities scored significantly higher in external and internal research funds, SCI-indexed publications, and the composite research performance index (d=0.84-2.38); these four indicators were highly correlated (r=.82-.92), reflecting overlapping research capacity rather than independent evidence. A supplementary panel analysis found that only external funding showed a consistent positive association across both programs, suggesting the gap may reflect pre-existing characteristics. KCI-indexed publications showed no cross-sectional difference; a negative panel association was observed but not interpreted as a causal decline, given the exploratory nature of the analysis. These findings suggest local private universities should prioritize systems for securing external research funding over expanding domestic publication counts.