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초록

영어

This study aimed to develop tailored promotional content and dissemination strategies for community public health centers using generative artificial intelligence (AI) and to assess the appropriateness and practical applicability of the outputs through expert evaluation. Eighteen promotional outputs were developed based on priority health programs at four public health centers in D City, and 90 evaluation records from eight experts were analyzed. The 13-item evaluation instrument comprised four domains (content appropriateness, target appropriateness, communication effectiveness, and practical applicability); descriptive statistics, internal consistency reliability, proportions of positive appropriateness ratings by experts, and narrative comments were analyzed. The overall mean score was 3.50±0.39, with content appropriateness scoring highest (3.61±0.37) and practical applicability lowest (3.40±0.54). Using the conventional content validity index (CVI) calculation method, S-CVI/Ave values ranged from .738 to 1.000; 15 of the 18 outputs achieved values of .90 or higher, and six achieved I-CVI=1.00 across all items. Narrative comments were classified into five categories: AI use and creativity, actionability and practical applicability, adequacy and accuracy of health information, target tailoring, and readability and message delivery. The findings suggest the potential of generative AI for community health promotion and highlight the need for expert review of information accuracy and currency, access pathways, and link functionality before practical implementation.

한국어

본 연구는 생성형 인공지능(generative artificial intelligence, generative AI)을 활용하여 맞춤형 보건소 홍보콘텐츠와 홍보전략을 개발하고, 전문가 평가를 통해 결과물의 적절성과 실무 적용가능성을 확인하고자 하였다. D시 4개 보건소의 중점 건강사업을 기반으로 18개의 홍보 결과물을 개발하고, 전문가 8명이 평가한 90건의 자료를 분석하였다. 평가도구는 내용 적절성, 대상자 적합성, 의사소통 효과성 및 실무 적용가능성의 4개 영역 13문항으로 구성하였으며, 기술통계, 내적 일관성 신뢰도, 전문가의 긍정적 적절성 판단 비율 및 서술형 의견을 분석하였다. 전체 평가 평균은 3.50±0.39점이었으며, 내용 적절성이 가장 높고(3.61±0.37점) 실무 적용가능성이 가장 낮았다(3.40±0.54점). 기존 내용타당도 지수(content validity index, CVI) 산출방식을 적용한 결과, S-CVI/Ave는 .738~1.000이었으며, 18개 결과물 중 15개가 .90 이상이었고 6개는 모든 문항에서 I-CVI=1.00이었다. 서술형 의견은 AI 활용·창의성, 행동유도·실무 적용성, 건강정보의 충분성·정확성, 대상자 맞춤성, 가독성·메시지 전달력의 5개 범주로 분류되었다. 본 연구는 생성형 AI의 지역사회 건강홍보 활용 가능성을 제시하였으며, 현장 적용을 위해 건강정보의 정확성·최신성과 이용경로 및 링크 작동성에 대한 전문가 검토가 필요함을 시사한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
2.1 연구설계
2.2 생성형 AI 기반 홍보콘텐츠 개발
2.3 전문가 선정 및 평가절차
2.4 전문가 평가도구
2.5 자료분석
2.6 윤리적 고려
3. 연구결과
3.1 개발된 보건소 홍보 결과물의 특성
3.2 전문가의 일반적 특성
3.3 개발된 홍보 결과물에 대한 전문가 평가
3.4 홍보 결과물에 대한 전문가의 적절성 평가
3.5 전문가의 서술형 평가의견
4. 논의
5. 결론 및 제언
REFERENCES

키워드

저자

• 조의영 [ Eui-Young Cho | 배재대학교 간호학과 교수 ]
• 문원희 [ Weon-Hee Moon | 배재대학교 간호학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  미래기술융합논문지

• 간기

  격월간

• eISSN

  2951-2468

• 수록기간

  2022~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 530 DDC 620