Earticle

본 연구는 현대인에게 빈번히 나타나는 외로움이 보상소비로 이어지는 과정에서 정서조절곤란의 매개역할과 인지적 종결욕구의 조절역할을 파악하고자 하였다. 분석 결과, 외로움은 정서조절곤란을 매개로 보상소비에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 인지적 종결욕구의 조절 효과를 분석한 결과는 애초의 예상과는 상반된 결과가 도출되었다. 인지적 종결욕구가 높은 소비자일수록 전반적 외로움을 더 강하게 느낄 때 보상소비를 더 많이 하기보다 오히려 억제하는 양상을 보였다. 반면, 인지적 종결욕구가 낮은 소비자일수록 정서적 외로움을 더 강하게 느낄 때 보상소비를 더 많이 하는 경향이 있었다. 그러나 사회적 외로움의 경우는 인지적 종결욕구와 상호작용하여 보상소비의 수준에 영향을 미치지는 않았다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구의 제한점과 향후 연구에 대해 제안하였다.

This study examined whether emotional dysregulation mediates the process by which loneliness—an increasingly common experience in contemporary life—leads to compensatory consumption, and whether the need for cognitive closure moderates this process. The results showed that loneliness exerted a significant effect on compensatory consumption, mediated by emotional dysregulation. The moderating effect of the need for cognitive closure, however, ran counter to the initial expectation. Consumers with a higher need for cognitive closure tended to suppress, rather than increase, compensatory consumption as they felt greater overall loneliness. Conversely, consumers with a lower need for cognitive closure tended to engage in more compensatory consumption as they felt greater emotional loneliness. Social loneliness, by contrast, did not interact with the need for cognitive closure to influence the level of compensatory consumption. Based on these findings, the study discusses its limitations and offers suggestions for future research.

본 논문은 MCU 프로그래밍 교육을 위해 ESP32 모듈을 활용한 RC 카 실습 키트를 설계하고 구현하였다. RC카 실습 키트의 개발 목표는 MCU에서 지원하는 다양한 기능들의 실습과 ESP32 모듈에 내장된 와이파이 및 블루투스 통신을 활용하는 실습이 가능하도록 구현하는 것이다. RC 카 실습 키트는 RC 카와 리모콘으로 구성되고, 와이파이 및 블루투스 통신으로 원격 제어가 가능한 구조이다. RC 카 보드는 2개의 동작 모드를 지원하는데, 하나는 리모콘에서 전달되는 제어 신호에 따라 조정되는 원격 제어 모드이고, 다른 하나는 검정색 라인을 따라 스스로 움직이는 라인트레이서 모드이다. 리모콘 보드도 역시 2개의 동작 모드를 지원하는데, 2개의 조이스틱으로 제어되는 조이스틱 모드와 리모콘의 움직임에 따라 제어되는 IMU 모드로 동작한다. 이같은 기능을 지원하는 RC 카 보드와 리모콘 보드의 회로를 설계한 후 PCB를 구현하였다. 그리고, 라인트레이서 기능의 동작과 원격 제어를 위한 블루투스 페어링 과정을 구현된 키트를 활용하여 검증하였다. 따라서 구현된 실습 키트는 MCU에 내장된 다양한 주변 장치들을 활용한 실습이 가능하리라 기대한다.

This paper designs and implements an RC car training kit based on an ESP32 module for MCU programming education. The design goal of the RC car training kit is to enable practice with various functions supported by MCU, as well as to practice utilizing the Wi-Fi and Bluetooth communication embedded in the ESP32 module. The RC car training kit consists of an RC car and a remote controller, and can be remotely controlled via Wi-Fi and Bluetooth communications. The RC car board supports two operation modes, one is a remote controller mode that is controlled according to the signal transmitted from the remote controller, and the other is a linetracer mode that moves on its own along a black line. The remote controller board also supports two operation mode, one is a joystic mode controlled by two joysticks, and the other is a IMU mode controlled by the movement of the controller. We designed the circuits of an RC car board and a remote controller board, and implemented the PCBs of each board. And the operation of the linetracer function and the Bluetooth pairing process for remote control were verified using an implemented kit. Therefore, we expect that the training kit will enable practical exercises utilizing various peripherals embedded in MCU.

본 연구는 치과위생사 국가시험 준비과정에서의 학습참여도가 학업성취도 및 학습만족도에 미치는 영향을 확인하고, 학습참여도가 학업성취도에 미치는 영향에서의 학습만족도의 매개효과를 분석하고자 시행하였다. 이를 위해 일개대학 치위생과 재학생 34명을 대상으로 설문조사 및 학업성취도를 측정하였다. 반복측정분산분석을 통해 학습자의 학업성취도의 변화를 확인하였고, 학습참여도, 학업성취도 및 학습만족도의 연관성을 확인하기 위해 상관분석을 시행하였다. 회귀분석을 통해 학습참여도가 학업성취도와 학습만족도의 영향 요인인지 확인하였으며, Process Macro를 이용한 매개회귀분석을 시행하여 학습참여도와 학업성취도의 관계에서 학습만족도의 매개효과를 확인하였다. 연구결과 학업성취도는 회차가 거듭될수록 향상되었다(p<0.05). 학습참여도, 학업성취도, 학습만족도 간의 상관관계는 모든 변인 간에 통계적으로 유의한 정적 상관관계를 나타내었다(p<0.05). 학습참여도가 학업성취도 및 학습만족도에 통계적으로 유의하게 영향을 미쳤으나(p<0.05), 학습만족도는 학습참여도와 학업성취도를 매개하지 않는 것으로 나타났다(p>0.05). 따라서 국가시험과 같이 성과 중심적이고 외재적 동기가 강하게 작용하는 학습환경에서는 학습만족도를 높이기 위한 정서적 접근보다는 학습자의 능동적 참여를 유도하고 지속적인 평가와 피드백을 제공하는 전략이 효과적임을 시사한다.

This study was conducted to investigate the impact of learning engagement on academic achievement and learning satisfaction during the preparation process for the national dental hygienist board examination, and to analyze the mediating effect of learning satisfaction on the relationship between learning engagement and academic achievement. The study involved 34 dental hygiene students at a single university. Repeated measures ANOVA was utilized to identify changes in the learners' academic achievement, and correlation analysis was conducted to examine the associations among learning engagement, academic achievement, and learning satisfaction. Furthermore, regression analysis was performed to determine the effects of learning engagement on academic achievement and learning satisfaction, while mediation regression analysis was used to verify the mediating effect in the relationship between learning engagement and academic achievement. The results showed that academic achievement improved as the sessions progressed. Statistically significant positive correlations were observed among all variables: learning engagement, academic achievement, and learning satisfaction. Although learning engagement had a statistically significant impact on both academic achievement and learning satisfaction, learning satisfaction was found not to mediate the relationship between learning engagement and academic achievement. Therefore, these findings suggest that in a performance-oriented learning environment driven by strong extrinsic motivation, such as preparing for a national board examination, strategies that induce active learner participation and provide continuous evaluation and feedback are more effective than emotional approaches aimed solely at enhancing learning satisfaction.

본 연구는 이머시브(Immersive) 미디어 공간 경험의 세 가지 차원(인지적, 감정적, 행동적 경험)이 사용자의 현존감(Presence)과 브랜드 몰입(Brand Commitment)에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 이머시브 미디어 공간에서의 사용자 경험에 있어 현존감 형성의 핵심 요인은 인지적 경험이 가장 높은 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 행동적 경험도 다음으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 감정적 경험은 현존감 형성에 미치는 영향이 거의 없는 것으로 나타났다. 또한 브랜드 몰입 형성의 핵심 요인은 행동적 경험이 가장 높았으며 인지적 경험이 다음으로 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 다만, 현존감과 마찬가지로 감정적 경험은 브랜드 몰입에 미치는 영향이 가장 낮게 나타났다.

This study empirically analyzed the impact of the three dimensions of immersive media space experience (cognitive, emotional, and behavioral experiences) on users' presence and brand commitment. Regarding user experience in immersive media spaces, cognitive experience was found to have the highest influence as a key factor in forming presence, followed by behavioral experience. However, emotional experience was found to have almost no influence on the formation of presence. Furthermore, regarding the formation of brand commitment, behavioral experience was found to be the highest key factor, with cognitive experience playing the next most important role. However, similar to presence, emotional experience showed the lowest influence on brand commitment.

본 논문은 최근 다양한 객체 탐지 모델이 제안되고 있음에도 불구하고 데이터셋의 공간적 특성에 따른 모델 선택 기준이 부족하다는 문제의식에서 출발하였다. 이에 대표적인 객체 탐지 아키텍처인 YOLOv5와 DETR을 대상으로 객체 크기 분포, 객체 밀도, 가려짐 빈도 및 배경 복잡도와 같은 공간적 특성이 탐지 성능에 미치는 영향을 비교 분석하였다. 실험 결과 YOLOv5는 작은 객체가 밀집된 환경에서 우수한 성능을 보였으며 DETR은 넓은 공간에 분포된 객체 환경에서 안정적인 탐지 성능을 나타냈다. 본 연구 결과는 실제 산업 현장에서 데이터셋 특성에 적합한 객체 탐지 모델을 선택하기 위한 실질적인 가이드라인을 제공할 것으로 기대된다. 반면 DETR은 객체 간 간격이 넓은 환경에서 보다 안정적인 위치 추정과 전역 문맥 기반 탐지 성능을 나타냈다. 또한 도메인 변화 실험에서는 DETR이 YOLOv5보다 약 18.4% 더 높은 분포 변화 민감도를 보였다. 본 연구 결과는 데이터셋의 공간적 특성과 실제 응용 환경에 적합한 객체 탐지 아키텍처 선택기준을 제시한다.

Although numerous object detection models have recently achieved remarkable benchmark performance, selecting an appropriate architecture for a target application remains challenging because detection performance is strongly influenced by dataset-specific spatial characteristics. Existing studies primarily focus on aggregate accuracy metrics while providing limited analysis regarding how object scale distribution, object density, occlusion frequency, and background complexity affect architectural behavior. Consequently, practical deployment decisions often rely on trial-and-error rather than systematic evidence. This motivates the need for a dataset-centric comparative analysis focusing on spatial image characteristics. Extensive experiments on MS-COCO, PASCAL VOC, DOTA, and underwater object detection datasets reveal that YOLOv5 achieves up to 4.3× faster inference speed while maintaining strong performance in dense small-object environments with cluttered backgrounds. In contrast, DETR demonstrates more stable localization performance and stronger contextual reasoning in sparse large-object scenes. Cross-domain experiments further show that DETR is approximately 18.4% more sensitive to distributional shifts than YOLOv5 under domain mismatch conditions. The findings provide practical deployment guidelines for selecting object detection architectures according to dataset-specific spatial characteristics and real-world application requirements.

이 연구는 멀티모달 딥러닝 기반의 자동 분류 시스템을 제안하고, 이를 통해 도출된 비언어적 수사학 요소(에토스, 파토스, 로고스)와 디지털 광고 성과(CTR, CVR) 간의 연관성을 탐색적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 연구 결과, 교차 주의집중 기반의 멀티모달 모델을 통해 추출된 수사학 지표 분석에서, 감정적 소구(파토스)는 클릭률(CTR) 상승과 유의미한 연관성을 보인 반면, 논리적 설득(로고스)과 권위적 신뢰도(에토스)는 전환율(CVR) 향상과 강력한 정(+)의 상관관계를 나타냈다. 이 결과는 이미지와 텍스트를 함께 고려한 분류 알고리즘이 실무적 마케팅 성과 지표와 어떻게 연계될 수 있는지 실증적으로 보여주며, 주요 소비재 및 서비스 산업군의 커뮤니케이션 전략 수립에 기여한다. 본 연구는 수사학 요소 자동 분류 모델의 실효성을 확인하였으며, 향후 데이터 기반 마케팅 전략에 새로운 접근을 제시하는 기초 자료로 활용될 것이다.

This study aims to propose an automatic classification system based on multimodal deep learning and to exploratorily analyze the association between the extracted non-verbal rhetorical elements (Ethos, Pathos, Logos) and digital advertising performance (CTR, CVR). As a result of the study, the analysis of rhetorical metrics derived from the cross-attention-based multimodal model showed that emotional appeal (Pathos) was significantly associated with an increased click-through rate (CTR), while logical persuasion (Logos) and authoritative credibility (Ethos) showed a strong positive correlation with the conversion rate (CVR). These results provide practical assistance in demonstrating how a classification algorithm considering both images and text can be linked to practical marketing performance indicators, and contribute to establishing communication strategies for major consumer goods and service industries. This study confirmed the effectiveness of the rhetorical element automatic classification model and will be used as basic data to present a new approach to data-driven marketing strategies in the future.

이 연구에서는 상호지향성 모델을 적용해서 부모-자녀 의사소통에 대한 부모와 자녀 사이의 인식을 비교하였다. 객관적 일치도 차원에서는 부모와 자녀 사이에 인식의 차이가 있는 것으로 나타났다. 주관적 일치도 차원에서는 부모와 자녀 모두 상대방의 인식을 제대로 추정하지 못하고 있는 것으로 나타났다. 정확도 차원에서는 부모와 자녀 모두 상대방의 인식을 비교적 잘 파악하고 있는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 종합하면, 부모와 자녀는 상대방의 생각을 알고 있고, 그 입장도 이해하고는 있지만, 일치된 수준은 아니다. 효과적인 부모-자녀 의사소통을 위해서는 객관적 일치도와 주관적 일치도를 높일 수 있도록 서로 인정하고, 존중하기 위한 노력이 필요하다는 점을 중심으로 논의하였다.

This study applied the co-orientation model to compare perceptions of parent-child communication between parents and children. In terms of Agreement, significant differences were found between the two groups. In terms of Congruence, it appeared that neither parents nor children accurately estimated the other’s perception. However, In terms of Accuracy, parent and children were found to understand the other’s viewpoint relatively well. These results collectively suggest that while parents and children understand each other's perspectives, they have not reached congruence. The discussion emphasizes the necessity of mutual recognition and respect to enhance both agreement and congruence, thereby fostering effective parent-child communication.

이 연구에서는 K-콘텐츠 세계화 과정속에서 광고·PR 관련 실무자들이 인식하고 있는 지속가능한 발전의 핵심요인이 무엇인지 파악해보고, 어떤 전략이 보다 더 지속가능한 발전에 도움이 된다고 평가하고 있는지를 살펴보고자 했다. 분석 결과, K-콘텐츠 세계화의 지속가능한 발전 인식은 글로벌 시장 적응력, 문화 정체성 유지, 전략 실행의 일관성에 의해 유의미하게 설명되는 것으로 나타났으며, 이 중 글로벌 시장 적응력이 가장 큰 영향을 미치는 요인으로 확인되었다. 또한 표준화 전략과 현지화 전략의 상대적 영향력을 분석한 결과, 두 전략 모두 지속가능성 인식에 유의미한 영향을 미쳤으나 현지화 전략의 영향력이 더 크게 나타났다.

The purpose of this research was to investigate the key factors that advertising and public relations practitioners perceive as essential for the sustainable development of K-content globalization and to examine which strategies are considered more effective for achieving long-term sustainability. The results show that perceptions of sustainable development in K-content globalization are significantly explained by three factors: global market adaptability, maintenance of cultural identity, and consistency in strategic implementation. Among these, global market adaptability was found to have the strongest influence. In addition, the analysis comparing the relative effects of standardization and localization strategies revealed that both strategies have significant effects on sustainability perception, while localization strategy demonstrates a stronger influence than standardization strategy.

원격의료정보시스템(TMIS)은 개방형 통신 환경에서 다양한 보안 공격에 노출된다. 본 연구에서 취약점 탐지 결과 기존의 체비쇼프 혼돈 사상(CCM) 기반 3요소 인증 및 두 메시지 교환 방식의 TMIS 인증 프로토콜은 첫째, 타임스탬프 단독 신선도 검증으로 인한 서비스 거부(DoS) 취약점(V1). 둘째, 스마트 카드 탈취 및 서버 DB침해 복합 공격 시 사용자 비밀 인자 복원 가능성(V2). 셋째, 서버 비밀 키 노출 시 완전 순방향 비밀성(PFS)이 성립하지 않는 취약점(V3)의 세 가지 구조적 취약점이 확인되었다. 본 연구에서는 개선 방안으로 타임스탬프-논스 결합 검증, 서버 비밀 키 의존성을 제거한 세션 키 유도, 스마트 카드 인자의 분산 저장을 제안하였고, 시뮬레이션 결과 계산 오버헤드 1.3% 미만 증가로 모든 취약점이 해소됨을 확인하였다. 다만 본 연구의 검증은 수식 기반 공격 추적과 시뮬레이션 비교에 근거한 것이며, 개선 프로토콜의 완전한 형식적 안전성 증명은 향후 과제로 남는다.

This paper examines CCM-based TMIS protocol and identifies three structural weaknesses: (1) DoS vulnerability from timestamp-only freshness checks, (2) compound attacks enabling recovery of Tx(Idi||ni) via smart-card theft and server DB exposure, and (3) failure of perfect forward secrecy (PFS) when the server secret x is exposed. We propose nonce-bound freshness verification, a session-key derivation independent of x, and distributed storage of smart-card factors. Simulations show that the improved protocol eliminates all vulnerabilities with less than 1.3% additional computation overhead.

본 연구는 발전소 냉각수 방류구 거품 저감을 위해 부유식 로봇 기반 제거 시스템을 제안하고 실제 현장실증을 통해 성능을 평가하였다. 기존의 고정식 소포제 살포 방식과 물리적 차단막은 기상 조건에 따른 유동적 대응이 어렵고, 약품 오남용으로 인한 해양 오염 우려가 지속적으로 제기되어 왔다. 본 연구에서는 AI 비전 센서 기반의 해수 수질분석 기술과 정밀 물 분사 시스템이 탑재된 로봇을 실제 발전소 방류구 현장에 투입하여 실증 평가 연구를 수행하였다. 연구 방법은 30분 간격으로 사진을 촬영하여 시험전·후 면적 비교로 거품 제거율을 산정하였다. 연구 결과, 로봇 시스템은 거품 정체 구간에 대한 선택적 집중 공략을 통해 거품 정체구간에서 평균 85% 제거하는 결과를 보였다. 본 연구는 선택적 거품 제거로 무약품 물리적 제거가 가능하며 고위험 방류구 무인 원격관리로 산업안전보건수준이 향상될 것으로 판단된다. 향후 유속 3 m/s 초과 환경에서의 위치 유지(Station Keeping) 성능 확보 및 추진 동력 강화를 위한 후속 연구가 요구된다.

This study proposes a floating robot-based removal system to reduce foam at power plant cooling water discharge outlets and evaluates its performance through actual field demonstrations. Conventional fixed defoamer spraying methods and physical barriers struggle to adapt flexibly to varying weather conditions, and concerns regarding marine pollution from the overuse of chemicals have been continuously raised. In this study, an empirical evaluation was conducted by deploying a robot equipped with AI vision sensor-based seawater quality analysis technology and a precision water-spraying system to an actual power plant discharge site. For the research methodology, photographs were taken at 30-minute intervals to calculate the foam removal rate by comparing the foam surface area before and after the test. The results demonstrated that the robot system achieved an average foam removal rate of 85% in stagnant foam zones through selective and intensive targeting of those areas. This study demonstrates that chemical-free physical foam removal is viable through selective targeting, and that industrial safety and health standards can be improved via the unmanned remote management of high-risk discharge outlets. Future research is required to secure station-keeping performance and enhance propulsion power in flow velocities exceeding 3m/s.

클라우드 컴퓨팅은 의료, 금융 등 다양한 분야의 핵심 인프라이나, 개방형 네트워크 환경에서 인증 및 세션 키 관리에 심각한 보안 위협이 존재한다. 본 연구에서 최근 개발된 ECC 기반 3요소 인증 및 세션 키 협상 프로토콜을 분석한 결과, 첫째, 서버 데이터베이스에 집중된 사전 공유 대칭 키 k가 단일 장애점으로 작용하여 서버 침해 시 모든 사용자의 인증 메시지 위조가 가능하다(V1). 둘째, 타임스탬프만으로 신선도를 검증하여 적대적 조작 시 서비스 거부(DoS) 공격이 발생한다(V2). 셋째, 서버 개인키 노출 시 과거 모든 세션 키가 복원되어 완전 순방향 비밀성(PFS)이 결여(V3)의 세 가지 구조적 취약점을 식별되었다. 본 연구에서는 개선 방안으로 사용자별 파생 키 적용, 타임스탬프-논스 결합 검증, 임시 ECDH 기반 세션 키 도출을 제안하였고, 모의실험을 통해 원본 대비 동등한 계산 비용 수준에서 세 취약점을 모두 해소함을 확인하였다. 또한 본 연구의 검증은 수식 기반 공격 추적과 시뮬레이션 비교에 기반하며, 형식적 안전성의 완전한 증명은 향후 과제로 남는다.

This paper identifies three structural vulnerabilities in Rangwani and Om’s ECC-based three-factor cloud authentication protocol: (1) a single point of failure from the globally shared secret k, (2) timestamp-only freshness checks enabling DoS attacks, and (3) lack of perfect forward secrecy (PFS) due to reliance on the server’s long-term private key. We propose user-specific derived keys, nonce-bound timestamp verification, and ephemeral ECDH-based session key establishment. Simulation results confirm that the improved protocol closes all vulnerabilities with computation cost equivalent to the original design.

본 연구는 NCS(National Competency Standards; 국가직무능력표준)를 기반으로 개발된 BCS(Baekseok Competency Standards; 백석행정능력표준) 전수 데이터(65개 부서·학부, 641개 능력단위)를 분석 대상으로 하는 탐색적 사례 연구이다. 기존 역량 목록 도출이나 교육훈련 필요도 분석에 그쳤던 선행연구의 한계를 보완하여, 조직 기능유형-역량 수준-발전 전략 연계를 통합적으로 진단하는 분석 틀을 구성하고 이를 백석대학교 사례에 적용하였다. 단일 기관의 특정 시점(2020년) 횡단 자료를 사용하였으며, 추론통계 결과는 가설 검증이 아닌 탐색적 경향 파악으로 해석한다. 분석 결과, 역량요소별 평균은 기획력(M=2.98)이 가장 높고 문서작성(M=2.40)이 가장 낮았다. 탐색적 수준에서 직무 복잡성(능력단위 수)과 역량 수준의 정적 관련성(β=.412), 기능유형별 역량 차이(F=6.53, p<.01, η²=.34)가 확인되었다. 발전계획 연계 분석에서는 인프라·시스템혁신(A전략) 중심의 편중(53.4%)과 산학협력혁신(C전략)의 협소한 연계 범위(8.4%), 특히 C1-1(산학협력 네트워크 구축·운영) 실천계획의 연계공백을 확인하였다. 본 연구는 단일 사례의 탐색적 분석이며, 인과 추론·역량의 시간적 변화 측정·결과의 외적 일반화라는 한계점을 가지고 있으나, 대학의 행정역량 관리체계 개선과 산학협력 역량 강화를 위한 실천적 단서를 제공한다는 점에서 학문적·실천적 가치를 지닌다.

This exploratory case study analyzes the full BCS (Baekseok Competency Standards) dataset—65 departments and 641 competency units at Baekseok University—using cross-sectional data collected in 2020. This study proposes an integrated framework linking organizational function types, competency levels, and development plan alignment; all findings are interpreted as exploratory. Planning ability showed the highest mean (M = 2.98) and document writing the lowest (M = 2.40). Competency level was positively associated with job complexity (β = .412), with differences observed across function types (F = 6.53, p < .01, η² = .34). Development plan analysis revealed concentration in infrastructure strategy (53.4%), limited industry-academia cooperation linkage (8.4%), and a complete absence of linked units under implementation plan C1-1. Despite limitations in causal inference and generalizability, this study contributes to the improvement of university administrative competency management and industry-academia cooperation capacity.

본 연구는 중앙집중형 수소공급 구조와 장거리 운송비 부담을 보완하기 위해 환경기초시설 바이오가스를 활용한 온사이트형 수소충전소 구축 가능성을 검토하였다. 문헌·통계·사례자료와 LCOH 변수, 기존 SPC 모델을 분석한 결과, 2024년 국내 미이용 바이오가스 57,646천 Nm³/년은 메탄 함량 60%, 전환효율 70∼80% 적용 시 약 8,716∼9,961톤-H2/년의 수소전환 잠재량을 갖는 것으로 산정되었다. 이는 500 kg/일 규모 수소충전소 약 48∼55개소의 연간 공급량에 해당한다. 다만 경제성은 이용률, 전력비, 바이오가스 조달·전처리 비용, 공공차량 수요 확보 여부에 따라 달라지며, 청정성 확보를 위해 LCA, CO2 포집률, 메탄누출 관리 검토가 필요하다. 이에 본 연구는 공공기관·지자체·민간·금융기관·지역주민이 참여하는 SPC 모델과 실증자료 기반 후속연구의 필요성을 제시하였다.

This study examines the feasibility of on-site hydrogen refueling stations using biogas from environmental infrastructure in Korea. Based on literature, statistics, case studies, LCOH variables, and SPC model comparison, unused biogas in 2024 was estimated at 57.646 million Nm³/year. Under 60% methane content and 70∼80% conversion efficiency, it could produce about 8,716∼9,961 tons of hydrogen per year, equivalent to the annual supply of 48∼55 stations with a capacity of 500 kg/day. Economic feasibility depends on utilization rate, electricity price, biogas procurement and pre-treatment costs, and stable public demand. LCA, CO2 capture, and methane leakage management are also required. This study proposes a public-private SPC model and future empirical research.

본 연구는 공식화된 기술개발 전담조직과 성과보상제도가 중소기업의 혁신성과와 어떠한 관련성을 보이는지, 그리고 그 관련성이 발명 단계와 사업화 단계에서 어떻게 달라지는지를 분석하고자 한다. 이를 위해 2020–2023년 중소기업기술통계 조사 원자료를 결합한 반복횡단면 16,000개 기업-연도 관측치를 활용하고, 연도 내 정규화 가중치를 적용한 이항 로짓모형과 평균예측확률 분석을 수행하였다. 분석 결과, 공식화된 전담조직은 특허성과와 기술사업화성과 모두와 유의한 정(+)의 관련성을 보였고, 성과보상제도의 보완성은 특허성과에서 더 선명하게 나타났다. 학술적으로는 내부 혁신거버넌스의 단계별 작동 차이를 비교했다는 의의가 있으며, 실무적으로는 발명 단계의 조직화와 보상 설계를 병행할 필요성을 시사한다. 다만 반복횡단면 자료와 이분화된 성과지표를 사용하였으므로 조직과 성과보상제도의 변화가 후속 성과를 유발했다고 단정하기 어렵다는 점과 측정오차 가능성이 존재하는 한계점을 지니고 있다.

This study examines how formalized dedicated R&D organizations and performance-based reward systems are related to innovation performance in Korean SMEs, and whether these relationships differ between the invention and commercialization stages. To this end, the study uses 16,000 firm-year observations constructed by pooling repeated cross-sectional microdata from the 2020–2023 SME Technology Statistics Survey, and estimates binary logit models with survey weights normalized within each year, supplemented by an analysis of average predicted probabilities. The results show that formalized dedicated R&D organizations are positively associated with both patent performance and technology commercialization performance. However, the complementary role of performance-based reward systems appears more clearly in patent performance when combined with formalized dedicated R&D organizations. Academically, this study contributes by comparing the stage-specific operation of internal innovation governance mechanisms. Practically, it suggests that firms need to combine organizational formalization with incentive design, particularly at the invention stage. Nevertheless, because the analysis relies on repeated cross-sectional data and dichotomized performance indicators, the findings should not be interpreted as causal evidence that changes in organizational structure and reward systems generate subsequent performance, and the possibility of measurement error remains.

본 연구는 여성건강간호학 수업에서 AI 기반 임산부·산욕부의 간호중재를 챗봇에 적용하여 간호대학생의 자기효능감, 학습민첩성 및 학습몰입에 미치는 효과를 검증하고자 수행된 단일군 사전-사후 설계 연구이다. 연구대상자는 간호학과 3학년 125명이었으며, 6주간 챗봇을 활용한 블랜디드 수업을 적용하였다. 연구도구는 자기효능감 14문항, 학습민첩성 25문항, 학습몰입 29문항으로 구성된 구조화된 설문지를 사용하였다. 연구결과, 학습민첩성은 중재 후 유의하게 향상 되었으나(t=3.14, p=.002), 자기효능감과 학습몰입은 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다. 또한 자기효능감, 학습민첩성, 학습몰입 간에는 모두 유의한 정적 상관관계가 나타났다. 본 연구는 AI 챗봇 기반 간호교육이 학습자의 적응적 학습 역량을 강화하는 데 효과적임을 확인하였다. 향후 장기적·체계적 개입과 다양한 교과목 적용을 통해 AI 기반 간호교육의 효과를 확장 검증할 필요가 있다.

This study aimed to examine the effects of applying an AI-based chatbot focused on nursing interventions for pregnant and postpartum women in a women’s health nursing course on nursing students’ self-efficacy, learning agility, and learning flow using a one-group pretest–posttest design. The participants were 125 third-year nursing students. Data were analyzed using paired t-tests and Pearson’s correlation coefficients. The results showed that learning agility significantly improved after the intervention (t=3.14, p=.002), whereas no significant differences were found in self-efficacy and learning flow. Additionally, significant positive correlations were observed among self-efficacy, learning agility, and learning flow. Future research should incorporate systematic interventions across diverse courses to further validate and expand the educational effects of AI-based nursing education.

본 연구는 충북 창업생태계를 규모·질·연결성의 관점에서 진단하고 활성화 방향을 제시하였다. 분석은 문헌·정책자료 검토와 주요 정부 통계에 대한 기술통계 분석을 바탕으로 하였다. 분석 결과, 2024년 충북의 창업기업은 34,280개, 기술기반업종 창업기업은 5,165개였으며, 신생기업의 1년 생존율은 66.3%였으나 7년 생존율은 26.9%로 낮아 장기 성장의 취약성이 확인되었다. 벤처투자는 1,194억원으로 확대되었지만 사업화 중심 지원, R&D·융자·인력 지원의 부족, 청주권 중심 인프라 집중은 구조적 한계로 나타났다. 이에 본 연구는 딥테크 특화 거점과 스케일업 인프라, 지역 투자생태계, 인재양성, 통합 정보망 및 거버넌스, 충청권 연계와 도내 균형발전 전략을 제안한다. 다만 본 연구는 2차 자료 기반의 기술통계 분석에 한정되므로, 후속 연구에서는 기업 수준 패널자료와 수요조사를 결합한 성과평가가 필요하다.

This study examines the Chungbuk startup ecosystem in terms of scale, quality, and connectivity and proposes directions for revitalization. The analysis is based on a review of the literature and policy documents and descriptive statistics from major government datasets. In 2024, Chungbuk had 34,280 startups and 5,165 technology-based startups. While the one-year survival rate of new firms was 66.3%, the seven-year rate fell to 26.9%, indicating weak long-term growth. Venture investment reached KRW 119.4 billion, but commercialization-heavy support, limited regional R&D, loan, and talent programs, and the concentration of infrastructure in Cheongju remained structural constraints. The study therefore suggests deep-tech hubs and scale-up infrastructure, a stronger regional investment ecosystem, talent development, an integrated information and governance platform, and broader Chungcheong cooperation with more balanced development within Chungbuk. The study is limited by its reliance on secondary data and descriptive statistics; future research should combine firm-level panel data and survey-based evaluation.

Purpose: 본 연구는 가상현실 기반 약리학 교육의 특성과 효과를 분석하고, 효과적인 약리학 교육 모델 구축을 위한 근거를 제시하고자 수행되었다. Methods: 본 연구는 체계적 문헌고찰로 PRISMA지침에 따라 수행되었다. PubMed, EMBASE, CINAHL, Cochrane Library 및 국내 데이터베이스를 활용하였으며, 가상현실을 기반으로 약리학 지식 전달을 위한 중재를 적용한 양적 연구를 선정하였다. 연구의 질 평가는 RoB 2.0과 ROBINS-I를 사용하였다. Results: 총 7편의 연구가 최종 선정되었으며, 중재 유형은 CAVE 기반 가상현실, HMD 기반 가상현실, 혼합현실(MR)로 나타났다. 중재 내용은 약물과 수용체의 상호작용이 대부분을 차지하였다. 분석 결과, 대부분의 가상현실 기반 약리학 교육은 전통적 교육법에 비해 학습자의 약리학 지식과 학습 만족도를 향상시키는 것으로 나타났다. Conclusion: 가상현실 기반 약리학 교육은 전통적 강의식 교육의 한계를 보완하고, 학습자의 지식과 학습 만족도를 증진시키는 것으로 나타났다. 추후, 결과의 일반화를 위하여 무작위 대조군 설계, 장기적 학습효과 검증과 다양한 문화적 맥락에서의 연구 확대, 그리고 블렌디드 러닝 형태의 교육 모델 개발이 필요할 것이다.

Purpose: This study aimed to analyze the characteristics and effectiveness of virtual reality (VR)-based pharmacology education and to provide evidence for the development of an effective pharmacology education model. Methods: A systematic literature review was conducted in accordance with the PRISMA guidelines. Literature searches were performed using PubMed, EMBASE, CINAHL, the Cochrane Library, and domestic databases. The inclusion criteria were quantitative studies applying VR-based interventions to deliver pharmacological knowledge. The methodological quality of the selected studies was assessed using the RoB 2.0 and ROBINS-I tools. Results: A total of seven studies were included in the final analysis. The types of interventions included CAVE-based virtual reality, head-mounted display (HMD)-based virtual reality, and mixed reality (MR). Most interventions focused on drug–receptor interactions. Overall, VR-based pharmacology education demonstrated improvements in learners’ pharmacological knowledge and learning satisfaction compared to traditional lecture-based methods. Conclusion: VR-based pharmacology education is an effective instructional approach that complements the limitations of traditional lecture-based methods and enhances learners’ knowledge and satisfaction. Future research should employ randomized controlled designs to improve generalizability, examine long-term learning outcomes, expand studies across diverse cultural contexts, and develop blended learning models incorporating VR-based education.

본 연구는 임상실습 전 간호대학생의 심폐소생술 지식, 태도, 수행자신감, 문제해결능력 및 자기효능감과 인간중심돌봄 역량 간의 관련성과 영향요인을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. 연구대상은 K도와 C도에 소재한 2개 대학교 간호학과 3학년 학생을 편의표집하였으며, 자료는 2024년 3월부터 4월까지 수집하였다. 자료는 t-test, one-way ANOVA, Pearson’s correlation coefficient, 단계적 다중회귀분석으로 분석하였다. 연구결과, 인간중심돌봄 역량은 심폐소생술 지식, 태도, 수행자신감, 문제해결능력 및 자기효능감과 유의한 양의 상관관계를 보였다. 종교, 전공만족도, 심폐소생술 태도, 문제해결능력이 유의한 영향요인으로 나타났으며(F=21.262, p <.001), 설명력은 50.3%였다. 이러한 결과는 심폐소생술 교육에서 태도 개선과 문제해결능력 향상을 위한 전략이 인간중심돌봄 역량 강화에 기여함을 보여준다.

This descriptive correlational study aimed to identify the relationships and influencing factors between cardiopulmonary resuscitation(CPR) knowledge, attitude, self-confidence, problem-solving ability, self-efficacy, and person-centered care(PCC) competence in nursing students prior to clinical practice. The participants were third-year nursing students from two universities located in K and C provinces, selected through convenience sampling. Data were collected from March to April 2024. Data were analyzed using t-tests, one-way ANOVA, Pearson’s correlation coefficients, and stepwise multiple regression. The results showed that PCC competence had significant positive correlations with CPR knowledge, attitude, self-confidence, problem-solving ability, and self-efficacy. Religion, major satisfaction, CPR attitude, and problem-solving ability were identified as significant predictors (F=21.262, p<.001), explaining 50.3% of the variance. These results show that strategies to improve CPR attitude and problem-solving ability in CPR education contribute to enhancing PCC competence.

본 연구는 간호대학생의 주관적 심리지표와 뇌파를 통한 객관적 신경학적지표가 학업성취도에 미치는 영향을 규명하는 연구이다. 단일대학 간호학과 재학생 122명을 대상으로 전인격성 인성역량과 행복지수, 학업성취도 조사 및 뇌파(주의집중도, 정신부하도) 검사를 실시하였고, 수집된 자료는 다중회귀분석, PROCESS Macro(model 4)을 통해 분석하였다. 연구 결과, 주의집중도, 지력역량, 행복지수는 학업성취도에 유의미한 긍정적 영향을 미치는 반면, 정신부하도는 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 정신부하도는 주의집중도를 매개로 학업성취도에 유의미한 간접영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 대학생의 학업성과를 위해서는 인성함양과 행복감 향상을 위한 융합교육 마련이 필요함을 시사하며, 본 연구는 간호대학생의 맞춤형 뇌과학 기반 학습환경 방안 마련에 중요한 기초 자료를 제공한다.

This study aims to investigate the effects of subjective psychological indicators and objective neurological indicators measured by electroencephalogram (EEG) on the academic achievement of nursing students. Data were collected from 122 nursing students at a single university. The participants were assessed for holistic character competency, happiness index, and academic achievement, alongside an EEG examination measuring attention and mental stress. The collected data were analyzed using multiple regression analysis and the PROCESS Macro (Model 4). The results revealed that attention, intellectual competency, and happiness index had a significant positive effect on academic achievement, whereas mental stress had a negative effect. Furthermore, mental stress had a significant indirect effect on academic achievement, mediated by attention. These findings suggest that establishing an integrated educational program aimed at cultivating character and enhancing happiness is necessary to improve students' academic performance. Therefore, this study provides important foundational data for developing customized, brain-science-based learning environments for nursing students.

본 연구는 생성형 AI가 생성한 4컷 만화를 활용한 그림일기 쓰기 중재가 지적장애 고등학생 3명의 쓰기 능력에 미치는 효과를 단일대상연구의 중다간헐기초선 설계를 통해 검증하였다. 연구 결과, 모든 참여자의 어휘 수는 기초선 대비 증가하였으며, 유지 단계에서도 증가한 수준이 유지되었다. 질적 측면에서도 내용, 조직, 표현의 모든 하위 요소에서 점수가 높아졌고, 전반적인 쓰기 질 역시 향상되었다. 이러한 결과는 생성형 AI를 통한 그림 생성 지원이 장애 학생이 직접 그림을 그릴 때 발생하는 외재적 인지 부하를 줄여주는 인지적 오프로딩 역할을 수행함으로써, 핵심적인 작문 과정에 인지 자원을 집중하도록 도왔기 때문으로 해석된다. 결론적으로 생성형 AI 기반 시각적 지원은 장애 학생의 쓰기 접근성을 높이고 수행력을 향상하는 효과적인 교육적 중재 전략임이 확인되었다.

This study investigated the effects of a picture-diary writing intervention using four-panel cartoons generated by generative AI on the quantitative and qualitative writing abilities of three high school students with intellectual disabilities. A multiple-probe design across participants was used as a single-case research design. The results showed that the number of words produced by all participants increased from baseline and that the increased level was maintained during the maintenance phase. In terms of qualitative writing performance, scores improved across all subdomains—content, organization, and expression—and overall writing quality also improved. These findings may be interpreted as indicating that AI-supported image generation functioned as a form of cognitive offloading by reducing the extraneous cognitive load that arises when students draw pictures themselves, thereby enabling them to allocate more cognitive resources to core composing processes. In conclusion, generative AI-based visual support was shown to be an effective educational intervention strategy for improving writing accessibility and writing performance in students with disabilities.

본 연구는 한국어학 및 응용언어학의 지식구조를 분석하고, 이를 초록 수준 담화의 변화와 비교한다. 2005년부터 2024년까지 Web of Science Core Collection에 수록된 논문을 대상으로, 중복 제거와 메타데이터 정제를 거쳐 최종 818편의 코퍼스를 구축하였다. 공출현 단어 분석은 Author Keywords만을 사용하였으며, 일관된 분석 절차 아래 association-strength 정규화와 Louvain 군집화를 적용하였다. 테마 진화는 inclusion index를 이용하여 세 시기에 걸쳐 추적하였고, 영문 초록은 다섯 개 지표 모두에서 유효한 결과가 산출된 796편을 기준으로 다섯 개의 Coh-Metrix 지표로 요약하였다. 분석 결과, ‘korean’ 키워드가 이 분야의 핵심 허브로 확인되었다. 두 개의Basic backbone은 여전히 중심적 위치를 유지하였다. 하나는 multilingualism, identity, heritage language를 중심으로 하고, 다른 하나는 English, South Korea, language ideology를 중심으로 한다. 반면 교육, 코퍼스 방법, stance, 디지털 리터러시를 포함하는 응용 지향 축은 후기에 더욱 두드러지게 나타났다. 최근 시기의 초록에서는 narrativity가 낮아지고, word concreteness와 deep cohesion은 높아졌으며, syntactic difficulty는 다소 완화되어, 보다 압축적이고 정보 중심적인 학술 글쓰기로의 이동을 시사한다.

This study examines the knowledge structure of Korean linguistics and applied linguistics and compares it with changes in abstract-level discourse. Using Web of Science Core Collection records published between 2005 and 2024, the study constructed a final corpus of 818 records after deduplication and metadata cleaning. Co-word analysis was conducted on Author Keywords only, with association-strength normalization and Louvain clustering applied under a consistent analytical procedure. Thematic evolution was traced across three periods with the inclusion index, and English abstracts were summarized with five Coh-Metrix indices based on 796 abstracts with valid outputs across all five measures. The results identify the keyword ‘korean’ as the principal hub of the field. Two Basic backbones remain central: one organized around multilingualism, identity, and heritage language, and the other around English, South Korea, and language ideology. In contrast, an application-oriented axis involving education, corpus methods, stance, and digital literacy becomes more prominent in the later period. Recent abstracts show lower narrativity, higher word concreteness and deep cohesion, and slightly reduced syntactic difficulty, suggesting a shift toward more compact and information-focused academic writing.

본 연구는 대학생의 진로발달 특성을 이해하기 위하여 전공만족도, 전공몰입, 진로장벽, 진로결정자기효능감 및 진로준비행동의 수준을 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 경기도 소재 4년제 대학교에 재학 중인 대학생 251명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 기술통계분석을 통해 분석하였다. 연구의 결과는 다음과 같다. 대학생들의 전공만족도, 전공몰입, 진로결정자기효능감은 전반적으로 높은 수준으로 나타난 반면, 진로장벽은 낮은 수준으로 지각되고 있었다. 특히 진로장벽에서는 신체적 조건이나 대인 갈등과 같은 외부적 요인 보다 자기 이해의 부족, 미래에 대한 불안, 직업정보의 부족 등 내적·인지적 요인이 상대적으로 크게 지각되었다. 또한 진로결정자기효능감과 진로준비행동에서는 공통적으로, 정보 탐색에는 적극성을 보이는 반면 구체적인 목표 설정을 위한 실행에서는 상대적으로 소극적인 양상이 확인되었다. 이러한 결과는 대학생의 진로 관련 심리적 자원을 실제 진로 준비 행동으로 연결하기 위한 실천 중심의 지원이 필요함을 시사한다. 따라서 대학의 진로교육은 정보 제공과 탐색 지원을 넘어 목표 설정과 실행 역량을 강화하는 방향으로 확대될 필요가 있다. 본 연구는 대학생들의 주요 진로 관련 변인의 현황을 종합적으로 제시함으로써, 대학 차원의 진로교육 및 상담 지원 체계를 설계하고 개선하는 데 기초 자료를 제공한다는 점에서 의의가 있다.

This study aimed to comprehensively understand college students’ career development characteristics by examining the levels of major satisfaction, major immersion, career barriers, career decision-making self-efficacy, and career preparation behaviors. A survey was conducted with 251 undergraduate students at a four-year university in Gyeonggi Province, South Korea, and the data were analyzed using descriptive statistics. The results indicated high levels of major satisfaction, major immersion, and career decision-making self-efficacy, whereas career barriers were generally perceived as low. However, internal factors such as a lack of self-understanding, future anxiety, and insufficient occupational information were perceived as greater barriers than external factors. Although students actively engaged in career information seeking, they showed relatively lower levels of concrete goal setting and practical actions toward achieving their career goals. These findings suggest that university career education should move beyond information provision and focus on strengthening practical competencies that facilitate the transition from career goals to action. This study provides foundational implications for developing effective university career education and counseling support systems.

본 연구는 유아특수교육 전공 학생과 IT 전공 학생이 참여한 전공 간 협력 기반 봉사학습(Interdisciplinary Service-Learning Program, ISLP)의 경험을 질적으로 탐색하는 데 목적이 있다. 연구 참여자는 대학생 12명으로, 자폐스펙트럼장애 및 발달지체 유아를 대상으로 디지털 도구를 활용한 놀이 중심 프로그램을 운영하였다. 자료는 포커스 그룹인터뷰(FGI), 활동일지, 성찰 저널을 통해 수집하였으며, Braun과 Clarke의 주제분석 방법을 적용하여 분석하였다. 분석결과, 참여자들은 전공 간 협력 과정에서 서로의 전문성을 이해하고 조율하였으며, 디지털 교수 실행을 통해 실천적 역량을 형성하였다. 또한 지역사회와의 상호작용을 통해 사회적 책임감을 인식하였고, 성찰을 통해 자신의 역할과 전문성에 대한 이해를 확장하였다. 본 연구는 전공 간 협력, 디지털 교수 실행, 지역사회 참여, 성찰이 상호작용하며 전문성 발달로이어지는 과정을 보여주었다는 점에서 의의가 있다. 또한 협력 기반 봉사학습이 예비교사의 실천적 역량과 사회적 책임감을 함양할 수 있는 교육적 접근임을 시사한다.

This study explored the experiences of undergraduate students participating in an Interdisciplinary Service-Learning Program (ISLP) involving Early Childhood Special Education and Information Technology majors. Twelve students implemented a digital play-based program for young children with autism spectrum disorder and developmental delays. Data were collected through focus group interviews, activity logs, and reflective journals and analyzed using thematic analysis. The findings showed that participants developed interdisciplinary collaboration skills, practical competencies in digital teaching, social responsibility through community engagement, and reflective growth. Students learned to integrate disciplinary knowledge, adapt digital tools to educational contexts, and collaborate with families and community members. The study highlights the potential of collaboration-based service-learning as an approach for integrating digital teaching, community engagement, and professional development in higher education.