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초록

영어

This study aimed to examine the effects of applying an AI-based chatbot focused on nursing interventions for pregnant and postpartum women in a women’s health nursing course on nursing students’ self-efficacy, learning agility, and learning flow using a one-group pretest–posttest design. The participants were 125 third-year nursing students. Data were analyzed using paired t-tests and Pearson’s correlation coefficients. The results showed that learning agility significantly improved after the intervention (t=3.14, p=.002), whereas no significant differences were found in self-efficacy and learning flow. Additionally, significant positive correlations were observed among self-efficacy, learning agility, and learning flow. Future research should incorporate systematic interventions across diverse courses to further validate and expand the educational effects of AI-based nursing education.

한국어

본 연구는 여성건강간호학 수업에서 AI 기반 임산부·산욕부의 간호중재를 챗봇에 적용하여 간호대학생의 자기효능감, 학습민첩성 및 학습몰입에 미치는 효과를 검증하고자 수행된 단일군 사전-사후 설계 연구이다. 연구대상자는 간호학과 3학년 125명이었으며, 6주간 챗봇을 활용한 블랜디드 수업을 적용하였다. 연구도구는 자기효능감 14문항, 학습민첩성 25문항, 학습몰입 29문항으로 구성된 구조화된 설문지를 사용하였다. 연구결과, 학습민첩성은 중재 후 유의하게 향상 되었으나(t=3.14, p=.002), 자기효능감과 학습몰입은 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다. 또한 자기효능감, 학습민첩성, 학습몰입 간에는 모두 유의한 정적 상관관계가 나타났다. 본 연구는 AI 챗봇 기반 간호교육이 학습자의 적응적 학습 역량을 강화하는 데 효과적임을 확인하였다. 향후 장기적·체계적 개입과 다양한 교과목 적용을 통해 AI 기반 간호교육의 효과를 확장 검증할 필요가 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
1.1 연구의 필요성
1.2 연구목적
2. 연구방법
2.1 연구설계
2.2 연구대상
2.3 연구도구
2.4 연구진행
2.5 자료수집
2.6 윤리적 고려
2.7 자료분석
3. 연구결과
3.1 간호대학생의 일반적 특성
3.2 AI챗봇 경험 전후 간호대학생의 자기효능감, 학습민첩성, 학습몰입의 차이
3.3 간호대학생의 자기효능감, 학습민첩성, 학습몰입간의 관계
4. 논의
5. 결론 및 제언
REFERENCES

키워드

저자

• 이묘숙 [ Myo-Sook Lee | 경복대학교 간호학과 부교수 ]
• 한정희 [ Jung-Hee Han | 혜전대학교 간호학과 부교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  미래기술융합논문지

• 간기

  격월간

• eISSN

  2951-2468

• 수록기간

  2022~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 530 DDC 620