Earticle

초록

영어

This study explores the motivations and learning experiences of adult learners majoring in social welfare amid population aging and declining school-age cohorts. Analyzing 15,200-word essays from 12 adult students at K University using Python-preprocessed text mining—including TF-IDF, LDA topic modeling, sentiment analysis, and semantic network analysis—the study identifies three main themes: intrinsic intellectual satisfaction, practical qualification and entrepreneurship, and expanding support networks. Key terms like "study," "social worker," and "learning" reflected life preparation, while "age" highlighted the urgency of learning. Positive emotions dominated, but negative emotions also facilitated learning through active interaction. Ultimately, higher education for adult learners represents a transformative process combining self-growth and survival strategies, emphasizing the need for tailored university support, flexible assessments, and mentoring.

한국어

본 연구는 고령화와 학령인구 감소로 평생학습 중심으로 재편되는 대학 환경에서 사회복지 전공 성인학습자의 대학 진학과 학습 경험에 내재한 동기와 의미를 분석하였다. 기존 대규모 설문·면담 연구의 한계를 보완하기 위해 생성형 AI 기반 바이브 코딩 기법을 활용하여, 충북 소재 K대 사회복지학과 성인학습자 12명이 작성한 약 15,200단어 분량 에세이를 파이썬 환경에서 전처리한 뒤 단어 빈도, TF-IDF, LDA 토픽 모델링, 감성 분석, 의미연결망 분석을 수행하였다. 그 결과 ‘공부’, ‘사회복지사’, ‘배움’이 핵심 단어로, ‘자격증’과 ‘퇴직’은 노후 대비 목적을 반영하는 것으로 나타났다. 토픽모델링은 ‘내재적 지적 만족’, ‘실무 자격 및 창업’, ‘인간적 지지 관계 확장’ 세 주제로 밝혀졌고, 감성 분석에서 긍정 정서가 우세하였고 부정 정서가 상호작용을 통해 학습 촉진에 기여하였다. 의미연결망 분석에서는 ‘공부’가 중심 노드, ‘나이’가 학습 유예의 어려움과 절박함을 강화하는 노드로 나타나, 성인학습자의 대학 진학이 내적 자아 성장과 외적 생존 전략이 융합된 전환학습 과정임을 보여준다. 이에 따라 대학은 치유적 교육 효과와 자격증·창업 연계, 대안 평가제도 및 멘토링 인프라를 통해 성인학습자 맞춤 지원 체계를 구축할 필요가 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 논의
2.1 성인학습자의 고등교육 참여 및 진학 동기
2.2 성인학습자의 대학생활 적응과 자아정체성 및 세계관의 변화
2.3 고등평생교육 연구 방법론으로서의 텍스트 마이닝과 연구문제
3. 연구 방법
3.1 분석 대상 및 데이터 수집
3.2 데이터 전처리 및 형태소 분석 방법
4. 연구 결과
4.1 단어 빈도 및 역빈도(TF-IDF) 분석 결과
4.2 토픽 모델링 (LDA) 분석 결과
4.3 감성 분석 (Sentiment Analysis) 결과
4.4 의미연결망 분석(Semantic Network Analysis)
5. 결론 및 논의
REFERENCES

키워드

저자

• 주지혁 [ Ji-Hyuk Joo | 극동대학교 경영호텔대학 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  미래기술융합논문지

• 간기

  격월간

• eISSN

  2951-2468

• 수록기간

  2022~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 530 DDC 620