Earticle

This research investigated whether youth’s social goals moderate friend selection and influence processes on aggressive behavior during early adolescence. Two waves of data on youth’s friendship, aggressive behavior, and social goals were retrieved with fifth and sixth graders from 26 classrooms (N=736, 52% girls at wave1, N=677, 52% girls at wave 2). Longitudinal Social network analyses, conducted with stochastic actor-based models, indicated that friends were similar to each other in aggressive behavior and that this similarity was due to both friend selection and influence effects. Youth’s social dominance goals moderated friend selection based on aggressive behavior; Youth who strive for social dominance were more likely to select highly aggressive peers as friends, and became more aggressive over time. The current study underscores the importance of youth’s social goals in friendship dynamics around aggressive behavior in the classroom.

본 연구는 스웨덴의 에릭슨텔레콤사의 일본시장 진입사례를 네트워크상에 점진적 단계과정의 위치개발모델을 개발하여 묘사․분석하는 것이다. 본 연구는 Ericsson Telecom, Ericsson Radio Systems (ERA), 그리고 일본의 Nippon Ericsson, Ericsson Toshiba의 경험적 데이터를 이용하여 사례연구를 수행하였다. 본 연구에서는 네트워크 위치 개발의 효율적 접근을 하기 위해 에릭슨사가 다양한 자원교환의 네트워크 관계를 구축함으로써 국제적으로 관련 산업간 전략적 위치를 점유한 것을 발견하였으며, 또한 Nippon Ericsson과 Ericsson Toshiba가 기업 간 특정 네트워크를 형성함에 있어 기술개발을 위한 특화된 통신시스템의 광범위한 영역을 포함시키는 네트워크 관계를 개발하는데 경험이 부족함을 밝혀냈다. 이러한 부족한 점을 극복하고자, 에릭슨사는 성공적 경영활동 수행을 위하여 강력한 정치적, 사회적 네트워크의 특성을 활용하였다. 이런 특성은 에릭슨사가 일본시장을 진입하는데 중요한 요소이며, 에릭슨사가 어떻게 시장에서 강한 위치를 성취할 수 있었는가에 본질적으로 영향을 미치는 정부의 산업정책이었다. 본연구의 결과를 통하여 도출한 시사점은 에릭슨 텔레콤사가 다양한 행위자들과의 네트워크 관계구축을 통하여 개발한 전략적 위치는 자회사를 설립하는데 있어 진출시장의 위치 선정뿐만 아니라 그에 관련된 통신시스템 생산과정에서도 혁신적인 공헌을 하였다.

The purpose of this study is to describe and analyze the case of Ericsson Telecom entering into the Japanese market. This is accomplished using empirical data on Ericsson Telecom and Ericsson Radio Systems (ERA) in Sweden, and Nippon Ericsson and Ericsson Toshiba in Japan. The study develops a model for an incremental staging process of developing a network position. In accordance with the network approach, Ericsson obtains a strategic position in a national industrial network by building various kinds of network relationships. This contributes to the establishment of the subsidiary’s market position and also to the importance of innovations of system and production processes within the Ericsson Telecom. The results suggest that, to overcome the lack of network relationship experience, Nippon Ericsson and Ericsson Toshiba form a specific kind of industrial network. This network includes a wide range of system specializations for developing their own technology. This is seen as an effective approach for reaching a network position. The exchanges are shaped both by the activity and resource interdependencies in the various actors’ strategies. The paper concludes that the strong political and social character of networks provides some significant aspects on how Ericsson could achieve the strong position associated with successful operations. Some such aspects are government and industrial policies.

비직교 다중 접속에서 약 채널 사용자의 저하된 성능은 문제로 제기되고 있다. 본 논문에서는, 수용 가능한 정도의 강 채널 사용자의 BER 손실로, 비직교 다중 접속의 약 채널 사용자의 BER 성능을 향상시키기 위해, 비대칭 2PAM을 제안한다. 먼저, 비대칭 2PAM을 설계하고, 총 할당 전력을 계산한 후, 제안된 기법의 BER에 대한 폐쇄형 수식을 구한다. 다음, 강 채널 사용자의 적은 BER 저하로, 약 채널 사용자의 BER이 향상되 었음을 보여준다. 또한, 강 채널 사용자의 3 dB 의 SNR 저하로 약 채널 사용자의 SNR 이득이 10 dB 에 달하는 것을 보여줌으로서 제안된 기법의 우수성을 입증한다. 결과적으로, 5G 시스템의 비직교 다중 접속에서 비대칭 2PAM이 고려될 수도 있다. 향후 연구 주제로서, 제안된 기술에 대한 최대 전송률을 분석하는 것은 의미있는 연구일 수 있다.

In non-orthogonal multiple access (NOMA), the degraded performance of the weaker channel gain user is a problem. In this paper, we propose the asymmetric binary pulse amplitude modulation (2PAM), to improve the bit-error rate (BER) performance of the weaker channel user in NOMA with the tolerable BER loss of the stronger channel user. First, we design the asymmetric 2PAM, calculate the total allocated power, and derive the closed-form expression for the BER of the proposed scheme. Then it is shown that the BER of the weaker channel user improves, with the small BER loss of the stronger channel user. The superiority of the proposed scheme is also validated by demonstating that the signal-to-noise ratio (SNR) gain of the weaker channel user is about 10 dB, with the SNR loss of 3 dB of the stronger channel user. In result, the asymmetric 2PAM could be considered in NOMA of 5G systems. As a direction of the future research, it would be meaningful to analyze the achievable data rate for the propsed scheme.

The objective of this study is to provide a deeper understanding of the factors that lead to the development and adoption of AI-based chatbots. We analyze the structural relationship between the organizational (externalities), systematic (fit), and the consumer-related (psychological) factors and their role in the adoption of AI-based chatbots. Founded on the theories of task-technology fit and network externalities, we present a conceptual model overlooking common perception-based theories (e.g., Technology Acceptance Model). We collected 380 responses from Indian banking consumers to test the model using the PLS-SEM method. Interestingly, the findings present a positive impact of all factors on consumers’ intention to adopt AI-based chatbots. However, the interplays between these factors provide a mixed perspective for literature. Apart from employing a combination of factors that have been used to study technology adoption, our study explores the importance of externalities and their relationship with fit factors, a unique outlook often overlooked by prior research. Moreover, we offer a clear understanding of latent variables such as trust, and the intricacies of their interplays in a novel context. Thereby, the study offers implications for literature and practice, followed by future research directions.

The rapid development of internet technologies and social media over the last few years has generated a huge amount of unstructured text data, which contains a great deal of valuable information and issues. Therefore, text mining—extracting meaningful information from unstructured text data—has gained attention from many researchers in various fields. Topic analysis is a text mining application that is used to determine the main issues in a large volume of text documents. However, it is difficult to identify related issues or meaningful insights as the number of issues derived through topic analysis is too large. Furthermore, traditional issue-clustering methods can only be performed based on the co- occurrence frequency of issue keywords in many documents. Therefore, an association between issues that have a low co-occurrence frequency cannot be recognized using traditional issue-clustering methods, even if those issues are strongly related in other perspectives. Therefore, in this research, a methodology to reorganize social issues from a research and development (R&D) perspective using social network analysis is proposed. Using an R&D perspective lexicon, issues that consistently share the same R&D keywords can be further identified through social network analysis. In this study, the R&D keywords that are associated with a particular issue imply the key technology elements that are needed to solve a particular issue. Issue clustering can then be performed based on the analysis results. Furthermore, the relationship between issues that share the same R&D keywords can be reorganized more systematically, by grouping them into clusters according to the R&D perspective lexicon. We expect that our methodology will contribute to establishing efficient R&D investment policies at the national level by enhancing the reusability of R&D knowledge, based on issue clustering using the R&D perspective lexicon. In addition, business companies could also utilize the results by aligning the R&D with their business strategy plans, to help companies develop innovative products and new technologies that sustain innovative business models.

본 논문은 ANT(Actor-Network Theory)의 관점에서 예술 창작 과정에서 첨단 기술과 인공 지능을 포함한 다양한 행위자의 역할을 탐구한다. ANT는 인간과 인간이 아닌 존재 모두 우리 의 세계를 형성하는 데 동등한 행위자로 작용하며, 행동의 지속적인 연결과 번역을 통한 상호 작용을 강조한다. 이러한 ANT에 근거한 분석을 통해 이러한 행위자가 예술의 영역 내에서 새 로운 아이디어를 생성하고 기술적 과제를 해결하며 네트워크를 형성하는 데 어떻게 기여하는지 작품 제작을 통해 알아본다. 인공지능과의 협업이 예술적 표현을 위한 새로운 길을 열 수 있는 지 가능성을 살펴본다.

This paper explores the roles of various actors, including cutting-edge technology and artificial intelligence, in the art creation process from the perspective of Actor-Network Theory (ANT). ANT acts as equal actors in shaping our world for both human and non-human beings, and emphasizes interactions through continuous connection and translation of actions. Through this analysis based on ANT, we examine how these actors contribute to creating new ideas, solving technical challenges, and forming networks within the realm of art through work production. We examine the possibility that collaboration with artificial intelligence can open new avenues for artistic expression.

2020년 5월 통과된 ‘중화인민공화국 민법전’ 제127조에서 사이버 가상재산의 보호문제에 대한 규정을 신설하였다. 하지만, 이에 대한 구체적인 보호 방법과 절차 등은 불명확한 실정이다. 또한, 중국 형사사법 실무에서 사이버 가상재산 의 법적 성격에 대해 다양한 의견으로 견해가 갈리고 있을 뿐만 아니라, 사이 버 가상재산에 대한 가치평가기준도 없어 관련 범죄의 양형판단에도 많은 문제 가 나타나고 있는 실정이다. 한편, 중국의 현행법은 사이버 가상재산의 가치평가와 관련하여 여전히 법적 강제규정이 부족한데다가 사이버 가상재산이 가지는 종속성과 디지털성 등의 특성으로 인해, 이를 관리감독할 수 있는 전문담당부서도 부족하다. 명확한 가 상가치를 측정할 방법도 없어 사이버 가상재산의 가치를 평가하기가 어려운 경 우가 많아 사이버 가상재산의 개념, 성격, 측정에 관하여 명확히 할 필요가 있다. 본 연구에서는 기존 사이버 가상재산의 법적 성격에 관한 몇 가지 학설에 대해 비교법적으로 검토하고, 이를 기초로 중국의 형사사법 실무에서 사이버 가상재산을 형법 제92조에서의 ‘기타재산’으로 보아 보호할 수 있는지 검토하 였다. 한편, 기존 사이버 가상재산의 가치계산방법을 분석하여 사이버 가상재산 평가에 대한 새로운 방식을 제안함으로써 형사사법 실무에서 사이버 가상재산 관련 범죄의 양형문제 해결에 도움이 되고자 한다.

Article 127 of the Civil Code of the people’s Republic of China adopted in May 2020 makes declarative provisions on the protection of network virtual property, but the specific protection rules are not clear. In the practice of criminal justice in China, there are differences in the understanding of the legal nature of network virtual property, and there is also a lack of value evaluation standards for network virtual property, resulting in different sentences in the same case, light or heavy sentencing often occurs. At present, China’s law in the evaluation of the value of network virtual property is still lack of corresponding mandatory provisions, coupled with the characteristics of network virtual property such as dependency, digital, making the network virtual property lack of special management department, there is no clear calculation method of virtual property value, leading to the value of network virtual property in judicial practice is often difficult to accurately assess. Therefore, in theory, it is necessary to clarify the nature and calculation method of network virtual property. By comparing several theories of the legal nature of the network virtual property, and on the basis of comparing the relevant legislation of other countries, this paper holds that in China’s criminal justice practice, the network virtual property should be uniformly defined as “other property” in Article 92 of the Chinese criminal law to be protected. Further, through the analysis of the existing calculation methods of the value of network virtual property, this paper puts forward a new idea of value evaluation of network virtual property, and puts forward suggestions for solving the problem of conviction and sentencing of network virtual property crime cases in the current criminal judicial practice of China.

2020年5月通过的 ≪中华人民共和国民法典≫ 第127条对网络虚拟财产的保 护问题作了宣示性规定, 但是具体保护规则不清晰。在中国刑事司法实践中, 对网络虚拟财产法律性质的认识存在分歧, 同时也缺乏针对网络虚拟财产的价 值评估标准, 导致同案不同判、量刑畸轻或畸重的情况时有发生。 目前, 中国法律在网络虚拟财产价值评估方面还缺少相应的强制规定,加上网 络虚拟财产具有依附性、数字性等特点,使得网络虚拟财产缺乏专门的管理部 门, 没有明确的虚拟财产价值计算方法, 导致司法实践中网络虚拟财产的价值 常常难以准确评估。因此, 在理论上非常有必要明确网络虚拟财产的性质和计 算方法。 通过对现有网络虚拟财产法律性质的几种学说进行比较, 并在对其他国家的 相关立法进行比较的基础上, 本文认为在中国刑事司法实践中, 应当将网络虚 拟财产统一定性为中国刑法第92条之中的 “其他财产”予以保护。进一步通过对 现有网络虚拟财产价值的计算方法进行分析, 提出网络虚拟财产价值评估的新 思路, 为解决当前中国刑事司法实践中有关网络虚拟财产犯罪案件的定罪量刑 问题提出建议。

This study is intended for demonstrating the impacts of different factors on the formation of online consumer engagement behavior of young Chinese moviegoer in Korea. Based on Value-Exchange Model [Itani et al., 2019], we build research model to reveal the relationships among perceived enjoyment, perceived movie information value, multiplex-audience relationship quality, multiplex usage satisfaction, and online consumer engagement through experiments on valid data we collected from 186 participants who had lived in Korea and experienced the multiplex pages of top 3 movie theaters, where Smart PLS 3.0 is the tool used for statistical analysis. The experimental results show that both perceived enjoyment and perceived movie information value positively correlate to multiplex-audience relationship quality, and multiplex audience relationship quality significantly influences multiplex usage satisfaction and online consumer engagement. In addition, it is found that relationship quality plays the role of mediator between perceived enjoyment and satisfaction. The findings from this study offer both academic and managerial implications for movie distributors who are interested in developing potential Chinese consumer market in Korea.

The proliferation of using social media and social networking services affects lifestyle of people. These phenomena augment huge size of data based on information exchange and are to be useful to companies which want to promote some new products or services. However it is not easy to find any study to analyze the data of social media in the perspective of information exchange. Moreover the most of prior researches is only focused on measuring the performance in the exhibition using general statistical approaches and piecemeal measures. Therefore, we analyze the characteristics of information exchange in the social media using content network analysis. When is based on shared comment relationship and differences. Through empirical analysis, we can find some interesting characteristics and the significance of social attributes in the perspective of information exchange.

This paper examines the evolution of regional tourism resources in a complicated and networked industry. Regional tourism structure has been changing increasingly faster due to various internal and external environments; natural resources, facilities, festivals and events, drama and movies, public resources, etc. This paper employs Olikowski’s dualism perspective as a theoretical view on the alliance network between region’s attractions and tourism industry in Korea. Exploratory analysis was performed to explain the dualism between resource characteristics and alliance complexity in regional tourism industry. This paper explains four types of tourism alliance network: functional, organizational, resourced, and artificial alliance network.

The purpose of this study is to investigate the evolution of regional tourism resources from the perspective of business ecosystem network. A regional tourism structure changes due to various factors such as natural resources, facilities, festivals and events, public resources, and etc. An exploratory analysis was conducted to examine the interaction between resource characteristics and alliance complexity in the regional tourism industry. In the process, the duality of technology provides an insight into the interaction among several players within an alliance network which include regional attractions and tourism industry. As a result, we identified four types of tourism alliance network：functional, organizational, resource-oriented, and artificially-allied. The managerial implications are also discussed.

Mobile games have become one of the most important driving forces of the game industry. We focus on the continuous intention to use Chinese mobile games from the perspective of experiential marketing and network externalities. We integrate user experience, network externalities and flow theory into expectation confirmation model and explore the influencing factors of continuous usage intention of Chinese mobile game and propose a research model. Game experience, service experience, perceived enjoyment, social interaction, challenge, perceived number of users and perceived number of peers were employed as independent variables, while flow, perceived value and satisfaction as mediating variables and continuous intention as the dependent variable. After surveying 426 samples, the model is tested with structural equation model. The results reveal that perceived enjoyment significantly positively influences perceived value, flow, satisfaction, and continuous intention. The greater the enjoyment of the game, the greater the satisfaction of the game and the greater the willingness to use it continuously. Game experience has a significant direct effect on continuous intention, which indicates that a better game experience can retain more users. Service experience and perceive number of peers positively influence satisfaction. Another finding is that social interaction and perceived number of users positively influence perceived value and flow, which indicate that social attributes are critical roles for retaining users. Game challenge also positively influences flow. The proper level of challenge is more likely to cause users to enter the state of flow. Flow indirectly influences continuous usage intention through the satisfaction of the game, which indicates that satisfaction is driven by flow experience and further retaining users. Empirical results implied that mobile game companies need to focus on improving user experience, expectation satisfaction and extending network externalities to improve the continuous intention of using mobile game.

다양한 분야 간 기술 융복합화와 함께 빠르게 변화하고 있는 오늘날의 사업 환경에서, 신기술 개발 및 기술 사업화 역량은 중소기업의 생존과 성장에 매우 중요하다. 본 연구는 한국의 중소기업으로부터 수집된 2,000개의 데이터를 사용하여 개방형 혁신의 관점을 기반으로 개발된 연구 모형을 실증적으로 검증한다. 본 연구의 실증 분석 결과는 중소기업의 외부 기술협력 네트워크와 외부 정보 네트워크의 다양성이 중소기업의 기술 사업화 역량에 정(+)의 영향을 미치며, 이러한 정(+)의 영향은 중소기업의 신기술 개발 역량에 의하여 완전 매개 된다는 것을 보여준다. 이러한 실증 분석 결과를 바탕으로, 본 연구는 특히 기업가정신을 추구하는 중소기업의 경영자들의 관점에서 의미 있는 시사점을 제공한다.

In today’s rapidly-changing business context with technology convergence among various fields, new technology development and technology commercialization capabilities are very important to the survival and growth of small and medium-sized enterprises (SMEs). This study develops the research model based on the open innovation perspective and empirically tests it by using 2,000 data from SMEs in South Korea. The empirical analysis result reveals that SMEs’ external technology collaboration network and external information network diversities have positive effects on their technology commercialization capability, and these effects are fully mediated by their new technology development capability. Based on these results, the study provides meaningful implications especially in terms of SMEs’ managers who pursue entrepreneurship.

오늘날 급속히 변화하는 비즈니스 환경 속에서 경쟁우위 확보를 위해 조직 내 구성원들 간의 지식공유는 매우 중요하다. 본 연구는 조직문화가 조직 구성원들의 지식공유에 미치는 영향을 소셜네트워크의 관점에서 분석한다. 본 연구의 실증을 위해 두 조직이 선택되었으며, 소셜네트 워크분석 기법을 이용한 다중 사례분석이 수행되었다. 실증분석 결과 지식의 공유를 강조하는 조직문화는 개인의 정서적 친밀감에 기반한 지식의 공유와 역의 관계를 갖는 것으로 밝혀졌다. 본 연구는 친밀감에 기반한 지식공유의 문제점을 극복하는데 중요한 시사점을 제공할 것으로 기대된다.

Today it is important to share knowledge among employees in order to gain competitive advantage in the rapidly changing business environment. This study examines the effect of organizational culture on knowledge sharing in the perspective of social network. To empirically validate the proposed research model, two organizations were selected for multiple case studies and analyzed by the social network analysis technique. The empirical results showed that an organizational culture encouraging organizational members’ knowledge sharing negatively affects intimacy-based knowledge sharing. This study is expected to help researchers and practitioners overcome the problems resulting from intimacy-based knowledge sharing by suggesting insightful implications.

소위 ‘용산참사’라고 불리는 ‘용산4구역 철거현장 화재사고’가 일어난 지 4여년이 지났지만 여전히 도시정비사업과정에서의 갈등이 지속적으로 발생하고 있다. 따라서 ‘용산참사 ’이후에도 여전히 이어져 오고 있는 도시정비사업을 둘러싼 갈등을 이해하고 최적의정책결정과 대안을 제시하기 위해 갈등의 원인을 정확히 분석하고 이해하는 것이 중요하다. 이와 같은 맥락에서 본 연구에서는 ‘용산참사’ 이후 가장 사회적으로 이슈가 되었던‘명동구역 제3지구 도시환경정비사업’ 의 사업과정을 정책네트워크 관점에서 분석하고 그속에 내재된 정책적 함의를 도출하였다. 분석결과, 명동구역 제3지구 도시환경정비사업에서의 갈등의 쟁점은 첫째, 권리금을 포함한 보상에 대한 범위에 있었다. 둘째, 세입자와시행사의 갈등으로 인한 사업성문제가 있었다. 사업의 시행사 입장에서는 신속한 추진과정을 거쳐 가급적 빠른 시일 내에 사업을 완료하려고 하지만 세입자와의 ‘보상금 갈등’이라는 복병을 만나 내부적으로 어려움을 겪었다. 마지막으로 시행사의 변경으로 인한 사업의 불안정성이 있었다. 도시정비사업의 특성상 초기에 참여했던 투자자가 주도적으로계획하고 추진했던 부문이 변경된 투자자에게 이어져 사업의 일관성이 지속적으로 이루어지면 모르지만 만약 사업의 방향이 변경될 경우 또 다른 갈등의 위험성을 내포할 수있기 때문이다. 이를 통해 다음과 같은 시사점을 도출하였다. 첫째, 공공의 개입을 통한갈등이 해소된 사례이다. 담당 공무원의 끈질긴 설득과 중재로 비록 표출된 갈등을 해소되었지만 결국 공공의 역할이 재정립되지 않으면 도시정비사업에서의 갈등은 계속 될 것이고 언젠가는 이러한 중재전략의 효용이 떨어질 것이 우려스러운 부분이다. 둘째, 공공의 역할에 대한 인식변화가 있었다. 공공의 역할은 본래 실질적으로 사업을 이끌어 나아가는 촉진자 역할과 사업과정상의 갈등이나 또 다른 문제가 생기면 조정하는 조정자 역할을 수행하지만, 이러한 역할에 국한된다면 도시정비사업의 문제는 지속적으로 일어날것이다. 따라서 보다 더 적극적인 역할을 수행할 수 있는 지속가능한 체계 마련이 필요하다. 마지막으로 다양한 사업방식의 활용가능성을 보았다. 향후 연구과제로는 실질적인도시정비사업의 문제점을 심층적으로 분석하여 ‘용산참사’ 이후에도 지속적으로 발생하고있는 도시정비사업에서의 갈등을 해소할 수 있는 실질적인 대안을 찾는 것이다.

Myeong-dong 3rd district is the case which became a social issue because many parties were interested, such as public institution like regional government and civic group, etc. were interfered by tenant's resist caused by supervisor's forced removal. The objective of this paper is to investigate the characteristics of the policy network on the urban renewal project. Here for the purpose of analysis, we categorize the composing elements of policy network into the factors of current urban-renewal project's slump, and suggest the case studies and its implications for promote urban-renewal project smoothly. Therefore this paper aims at analyzing the conflicts structure and formation mechanisms of conflicts and then looking for policy implications for resolving conflicts in the urban renewal project. This paper examines the case of the Myeong-dong 3rd district urban renewal project stakeholders and conflict causes of each step and then give suggestions for conflict resolution. To achieve them, the main issues of urban-renewal projects which are currently promoted by the method of house owners'association were examined by analysis of precedent researches, case study and in-depth interview. The research of case areas showed the following implications. First, the conflict was eliminated by public intervention. Second, the perception of public roles was changed. Finally, it showed applicable possibilities of various method of urban renewal project.

국제 중국어 교육에서 방향보어 습득 효율성 저하 및 학습자 편오 발생률 증가의 문제를 해결하고자, 의미 네트워크 이론에 기반한 중국어 방향보어 교수모형을 구축하여 제2언어 습득을 위한 인지적 틀과 교수 최적화 경로를 제시하였다. 본 연구는 인지언어학의 다의성 네트워크 이론을 이론적 토대로 삼아, 한국어 모어 화자의 중국어 방향보어 습득 편오 말뭉치, 국제 중국어 범용 교재 말뭉치, 중국어 자연 구어 교제 말뭉치 등 3중 실증 자료를 통합 활용하였다. 대조 분석을 통해 한중 방향 표현의 통사론적, 어순 구조적, 의미 인지적 차원의 차이를 체계적으로 정리하고, 단계적 의미 네트워크 구조를 탐색하였다. 연구 결과, 중국어 방향보어의 다의성, 한중 언어 유형적 차이 및 모어 부정적 전이 효과가 습득 어려움의 주요 원인임을 밝혀냈다. 이를 바탕으로 ‘기초 노드→복합 노드→추상 노드’ 3단계 의미망을 구축하여, 노드 간 연결 경로와 차등적 가중치 설정을 통해 공간 이동 의미에서 추상적 확장 의미로의인지적 매핑 교수를 실현하였다. 의미 네트워크 기반 교수 최적화 경로는 ‘기초 의미→ 복합 의미→추상 의미’의 단계적 추진 전략을 채택하고 한중 대조를 통해 차이 인식을 강화하며, 상황화된 과제중심 교수와 편오 분석 틀을 통해 학습자의 문법 지식에서 교제 능력으로의 전환을 촉진하였다.

Aiming to address the issues of low acquisition efficiency and high learner error rates concerning directional complements in international Chinese language education, this study constructs a pedagogical model for Chinese directional complements grounded in semantic network theory, thereby providing a cognitive framework and instructional optimization pathway for second language acquisition. Grounded in the polysemy network theory of cognitive linguistics, this research triangulates three empirical datasets: an error corpus documenting directional complement acquisition by Korean native speakers, a corpus of widely-adopted international Chinese language textbooks, and a corpus of natural spoken Chinese discourse. Employing contrastive analysis, the study systematically delineates divergences between Chinese and Korean directional expressions across syntactic, word-order structural, and semantic-cognitive dimensions, preliminarily probing a hierarchical semantic network architecture. Research findings indicate that the inherent polysemy of Chinese directional complements, typological disparities between the Chinese and Korean languages, and negative L1 transfer effects constitute the primary causal factors underlying acquisition difficulties. Based on these findings, the study constructs a three-tier semantic network architecture comprising “basic nodes→ composite nodes→ abstract nodes,” implementing cognitive mapping instruction from spatial motion semantics to abstract extended meanings through differentiated node connection pathways and weighted configurations. The pedagogical optimization pathway of the semantic network adopts a stratified progression strategy of “basic meanings → composite meanings → abstract meanings,” reinforced by Chinese-Korean contrastive analysis to heighten awareness of linguistic differentials, and facilitates learners’ transformation from grammatical knowledge to communicative competence through contextualized task design and error analysis frameworks.

알파고로 대변되는 딥러닝 기법의 등장으로 인공지능은 기업 경쟁우위 확보를 위한 디지털 트랜스 포메이션의 핵심 주제로 급부상했다. 산업 내 인공지능 기반 디지털 트랜스포메이션 방향을 이해하기 위해서는 현재 진행 중인 인공지능 비즈니스 생태계 참여자들 유형 및 활동에 대한 명확한 이해가 선행되어야 한다. 따라서 본 연구는 다행위자 네트워크(Multi-actor network)관점에서 인공지능 비즈니스 생태계 내부와 외부 참여자들의 활동을 분석하고 플랫폼 전략 유형을 규명하였다. 인공지능 비즈니스 생태계 내부 세 개 계층(인프라스트럭처 & 하드웨어, 소프트웨어 & 애플리케이션, 서비스 & 데이터 계층)에서 사업자들은 네 가지 플랫폼 전략 유형으로(기술수직×비즈수평, 기술수직×비즈수직, 기술수평 ×비즈수평, 기술수평×비즈수직) 인공지능 비즈니스가 진행되고 있다. 인공지능 비즈니스 생태계 외부에는 다섯 행위자들이(사용자, 투자자, 정부 정책가, 학계 등 컨소시엄, 시민단체) 공존 및 지속가능한 인공지능 비즈니스 생태계를 지원하고 있다. 본 연구는 학술적으로 인공지능 비즈니스 생태계 분석 프레임워크 및 인공지능 플랫폼 전략 모델을 제시하였고, 실무적으로 플랫폼 관점의 인공지능 디지털 트랜스포메이션 전략 방향과 지속가능한 인공지능 비즈니스 생태계 조성을 위한 정부, 학계 등의 역할을 제시했다.

With the advent of deep learning technology, which is represented by AlphaGo, artificial intelligence (A.I.) has quickly emerged as a key theme of digital transformation to secure competitive advantage for businesses. In order to understand the trends of A.I. based digital transformation, a clear comprehension of the A.I. business ecosystem should precede. Therefore, this study analyzed the A.I. business ecosystem from the multi-actor network perspective and identified the A.I. platform strategy type. Within internal three layers of A.I. business ecosystem (infrastructure & hardware, software & application, service & data layers), this study identified four types of A.I. platform strategy (Tech. vertical x Biz. horizontal, Tech. vertical x Biz. vertical, Tech. horizontal x Biz. horizontal, Tech. horizontal x Biz. vertical). Then, outside of A.I. platform, this study presented five actors (users, investors, policy makers, consortiums & innovators, CSOs/NGOs) and their roles to support sustainable A.I. business ecosystem in symbiosis with human. This study identified A.I. business ecosystem framework and platform strategy type. The roles of government and academia to create a sustainable A.I. business ecosystem were also suggested. These results will help to find proper strategy direction of A.I. business ecosystem and digital transformation.

본 연구는 국내 제조 기업들 간의 전략적 제휴를 네트워크 관점에서 다루어지고 있는 변수들이 제휴 만족도와 제휴성과에 미치는 영향을 분석하는데 있으며, 또한 네트워크 관점에서 다루어지고 있는 변수들과 제휴성과 간의 관계에서 조절변수들의 조절효과를 알아보았다. 전략적 제휴에 관한 선행연구에서는 기업들 자신이 보유한 핵심역량을 바탕으로 상호 보완적인 결합을 통한 제휴체결에 역점을 두었지만, 본 연구에서는 국내 제조 기업들의 전략적 제휴 체결 후 제휴유지를 위해 네트워크 관점에서 다뤄지고 있는 변수들이 조절변수들에 의해 제휴성과에 미치는 영향을 분석하였다. 본 연구에서의 분석결과를 토대로 해석하면 다음과 같다. 첫째, 제휴 만족도에 대한 분석에서는 정보공유, 의사소통행위, 신뢰도, 네트워크 강도 등이 유의한 결과가 나왔으며, 제휴성과에서는 정보공유, 의사소통행위 등이 유의한 결과를 보였다. 둘째, 네트워크 관점에서의 변수들이 제휴성과에 미치는 영향에 있어서 조절변수들의 조절효과를 분석한 결과, 대체적으로 조절변수들이 제휴성과에 부의 영향을 미치는 것으로 분석되었으나, 정보공유에 있어서는 환경의 불확실성, 파트너 의존도에서는 문화적 민감성만이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다

The purpose of this research is a strategic alliance of the domestic manufacturing enterprises are have influenced on the performance in terms of the network perspective to adjustment effect. In the previous research, the enterprises are based on their own core competence through combining complementary and emphasis on a partnership agreement. But in this research, after the domestic manufacturing enterprises have signed a strategic alliance partnership to maintain the network variables are being dealt with the effect of the adjustment variables to analyze the performance. The major findings of this research can be summarized as follows: First, For alliance satisfaction to analysis, The Information-sharing, communication activities, Confidence, Network strength has found significant results. Second, For alliance performance to analysis, The information-sharing, Communication activities has found significant results. Third, The Network variables have a negative influence on the performance of the adjustment variables. especially, The information-sharing and environment uncertainty, the partner dependence and cultural sensitization has found significant results.