Earticle

본 연구는 동림저수지에서 지난 18년(1999~2016)동안 1월에 조사한 조류자료를 대상으로 시계열적 변화와 환경 요인과의 관계에 대해 분석하였다. 조사 자료는 '겨울철 조류 동시센서스'를 활용하였고, 연도별 개체군의 변화를 파악하기 위해 주성분 분석과 군집분석을 사용하였다. 환경 요인은 1월 평균 기온과 평균 저수율을 이용하였다. 연구 결과, 조류의 개체군 변화는 2개의 물새 그룹과 산새 그룹 1개의 증감으로 설명될 수 있다. 물새 그룹의 개체수가 증가하는 시기는 산새 그룹의 개체수가 증가하는 시기에 비해 월평균기온이 1.4℃ 이상 높았다. 이에 비해 저수율의 영향은 분명하지 않았다. 기온의 영향을 받는 가창오리의 도래 여부는 나머지 하나의 물새 그룹과 산새 그룹에 모두 영향을 주는 요인이었다. 이 연구 결과는 기온 변화가 조류의 광역적인 공간 분포에 영향을 미치고, 가창오리와 같이 개체군이 큰 종 또는 무리의 이동은 조류의 지역적인 종구성과 개체수에 영향을 미친다는 것을 시사한다. 따라서 광역적인 규모에서의 환경 변화와 그에 따른 종 분포의 변화에 대한 이해는 지역적인 규모에서 조류 개체군의 시계열적 흐름을 이해하는데 도움을 준다.

This study analyzed the relationship between environmental factors and the temporal changes of the bird populations during the every January from 1999 to 2016 (18 years) in Donglim reservoir. 'Winter Waterbird Census of Korea' data by National Institute of Biological Resources were used for the bird population data, and principal component analysis and cluster analysis were used to analyze the changes of annual population. The average temperature of January and the average storage rate of the reservoir were used as environmental factors. According to the results of the study, the population changes in the study area can be explained by the increase and decrease of two water bird groups and a mountain bird group. The average temperature of the years when the population of water bird groups increased was more than 1.4℃ in comparison with the year when mountain birds increased. On the other hand, the influence of the water content was not clear. The visiting of Baikal Teal affected by temperature was a factor affecting the other group of water bird and a mountain bird group. The results of this study suggest that the temperature change affects the global spatial distribution of birds and the migration of large population species such as Baikal Teal affects species composition and populations of birds at local scale. Therefore, understanding of environmental changes at large scale and spatial distribution of species and flock contributes to understand the temporal variation of the bird population at regional or local scales.

시계열 데이터를 예측하는 것은 매우 어려운 작업이다. 비선형적인 특성을 갖는 신호에서 얻어지는 데이터들이 불확실성을 가지고 있기 때문이다. 본 논문은 특정 시계열 데이터의 정확한 예측을 위하여 시계열 자료가 어떤 패턴에 따라 변화한다는 전제하에서 과거 자료들을 평균하여 미분으로써, 시계열 변화 패턴의 찾았다. 또한 미분 데이터의 반영 비율에 따라 특이성을 갖는 시계열데이터를 일반화하기 위하여 확률변수를 적용하였다. 순환변동과 계절변동을 소거하고, 불규칙 변동만을 추출하여 경향의 추세를 더한 예측값을 계산하게 된다. 이렇게 예측된 값은 이동평균과 단순이동평균에 의하여 가장 좋은 결과값을 갖는 알고리즘과 비교를 통하여 제안 알고리즘의 우수성을 입증하였다.

It is very difficult to predict time-series data. This is because data obtained from the signal having a non-linear characteristic has an uncertainty. In this paper, By differentiating time-series data is the average of the past data under the premise that change depending on what pattern, and find the soft look of time-series change pattern. This paper also apply the probability variables to generalize time-series data having a specific data according to the reflection ratio of the differentiation. The predicted value is estimated by removing cyclic movement and seasonal fluctuation, and reflect the trend by extracting the irregular fluctuation. Predicted value has demonstrated the superiority of the proposed algorithm and compared with the best results by a simple moving average and the moving average.

The purpose of this study is to analyze the relationship between areal factors of urban characteristics in Seoul and its air quality by using the efficiency analysis of DEA (Data Envelopment Analysis). DEA was applied in this study to measure the power of the influence of the areal factors on the air quality for three years from 2008 to 2010. The analysis revealed that the factors have affected the air quality differently by year. In case of 2010, five factors were considered as significant, whereas one for 2008 and two for 2009 were significant. This means that the influence of the spatial factors on NO2 has been growing larger than the other factors. So the land-use policies of city and district government become more important to reduce NO2 emission. The results of DEA for 2010 will be useful for the local governments to establish the policies.

본 연구는 한국 주식시장을 대상으로 하여 시장 하락이 개별주식의 유동성에 미치는 영향에 대하여 살펴보고 있다. 구체적으로 , 시장의 하락이 다른 요인들을 통제한 후에도 개별주식의 유동성에 유의적인 영향을 미치는가 ? 시장의 하락이 개별주식의 유동성 공급과 수요 측면에서 어떤 영향을 미치는가 ? 하는 질문에 초점을 맞추고 있다 . 실증분석은 시장수익률과 개별기업 유동성과의 에 관계 대한 시계열 회귀분석을 사용하였다 . 분석결과를 요약하면 다음과 같다 . 첫째 , 시장수익률이 유동성에 영향을 주는 다른 요인들을 통제한 후에도 개별기업의 유동성에 유의하게 영향을 미쳤다. 즉 , 시장수익률이 하락한 후에 개별주식의 유동성도 유의적으로 하락하였다 . 특히, 시장하락이 개별주식의 유동성의 하락에 미치는 영향력이 시장 상승의 경우보다 더 큰 비대칭성을 보여주었다 . 이런 효과는 소규모 기업일수록 , 변동성이 큰 주식일수록 더 강하게 나타났다 . 둘째 , 시장수익률이 유동성 수요와 공급 측면에서 모두 유동성의 하락에 영향을 주었다 . 수요 측면에서는, 시장 하락시 시장가 매도 주문이 유의적으로 증가하여 매도 수요의 급격한 증가가 있음을 확인하였다 . 그 영향력에 있어서는 시장가 매도 주문(매도의 대한 유동성 수요)의 증가가 더 유의적이었다. 이는 시장이 하락할 때 급격하게 자산을 처분하려고 하는 투자자들의 매도 압력이 시장의 유동성 하락에 중요한 역할을 함을 의미한다.

청소년의 게임 이용이 일상화됨에 따라 게임 과몰입에 대한 실증적 분석의 필요성이 커지고 있다. 그러나 기존 연구는 횡단적 분석에 머물러 발달 경로 규명에 한계가 있었다. 본 연구는 5개년 종단 패널 데이터(N=496)를 시계열 클러스터링으로 분석하여 건전-선용형, 만성 고착형, 전이 단계형의 세 가지 발달 경로를 도출하였다. 자기결정성이론 분석 결과, 만성 고착형은 높은 학업 유능감과 사회적 관계성에도 불구하고 과몰입 상태에 머무는 역설적 특성을 보였으며, 이는 영역 특수적 불균형, 게임 중심 또래 문화, 통제된 동기로 설명되었다. 각 클러스터는 행동변화 단계 모형의 유지, 전숙고, 숙고 단계에 대응되었으며, 이를 바탕으로 차별화된 개입 전략을 제시하였다. 본 연구는 게임 과몰입을 고정된 병리가 아니라 발달 과정 속에서 변화하는 역동적 현상으로 규정하고, 5개년 자료 분석을 통해 일부 청소년에게서 자연적인 회복 경향이 나타남을 보였다. 이를 토대로 게임 과몰입을 과도하게 병리화하는 관점에 문제를 제기한다. 이는 청소년 게임 이용에 대한 발달 친화적 접근의 이론적, 실무적 기초를 제공한다.

As gaming has become a normalized part of adolescents’ daily lives, there is a growing need for empirical analyses of gaming overindulgence. However, existing research has been limited to cross-sectional analyses, failing to capture developmental trajectories and often dichotomizing gaming behaviors into binary categories. This study analyzed five-year longitudinal panel data (N=496) using time-series clustering to identify three distinct developmental trajectories: stable healthy use (Healthy-Adaptive), sustained overindulgence (Chronic-Persistent), and alternating between healthy and at-risk states (Transitional). Analysis based on self-determination theory showed that the Chronic-Persistent cluster displayed high academic competence and social relatedness despite sustained overindulgence. This paradoxical profile can be understood in terms of domain-specific imbalance, gaming-centered peer culture, and controlled motivational structures. Each cluster corresponded to the maintenance, precontemplation, and contemplation stages of the transtheoretical model, respectively, informing differentiated intervention strategies. This study demonstrates that gaming overindulgence is not a static pathological condition but a dynamic developmental phenomenon, with natural recovery patterns observed in some adolescents, problematizing excessive pathologization. These findings provide a theoretical and practical basis for developmentally informed approaches to adolescent gaming behaviors.

본 연구는 마코프 국면전환 모형을 이용하여 서울시 연립·다세대 주택의 강제경매 건수 의 시계열 특성을 분석하였다. 분석 기간은 2012년 1월부터 2024년 12월까지이며, 서울시 25개 자치구 를 5개 권역으로 나누어서 분석하였다. 국면전환 확률이 고정이라는 가정하에 분석한 결과, 서남권에서 만 국면전환의 증거가 발견되었으며 그 특징은 수축 국면에서 확장 국면으로의 전환이며 전환시점은 2020년 7월이었다. 이 시점은 전월세전환율과 국고채 3년물 수익률 두 변수의 차이가 축소되기 시작한 시점과 대략 일치한다. 두 변수의 차이가 전환 확률에 영향을 미치는지 살펴보기 위해 시간 가변 전환 확률 모형을 추가로 분석하였으며 두 변수의 차이 축소가 서남권의 강제경매 건수의 확장 국면 지속 확 률을 높인다는 결과를 얻었다.

This study analyzes the time series properties of the number of compulsory auctions of multi- family housing in Seoul using a Markov regime-switching model. The sample period spans from January 2012 to December 2024, with the 25 districts of Seoul divided into five regions. Assuming fixed transition probabilities, the analysis revealed evidence of a transition only in the southwestern region, characterized by a shift from a contraction to an expansionary phase, in July 2020. This transition roughly coincides with the point at which the difference between the Jeonse-rent conversion rate and the 3-year government bond yield began to steadily narrow. To examine whether the difference between these two variables influences transition probabilities, a time-varying transition probability model is additionally analyzed. The results show that a narrowing of the difference between these two variables increases the probability of a sustained expansion in the number of compulsory auctions in the southwestern region.

본 연구는 고령 인구를 단일‧동질 집단으로 간주해 온 기존 논의에서 벗어나, 한국 사회에 ‘액티브 시니어(active senior)’가 실제로 형성되고 있는지를 실증적으로 검토 하였다. 이를 위해 2014년부터 2023년까지 10개 연도에 걸친 재정패널(Financial Panel) 자료와 언론수용자 패널 데이터를 병합하고, 25세부터 75세 이상까지 여섯 연령 집단(25–34, 35–44, 45–54, 55–64, 65–74, 75+)의 소득 구조(근로·사업소득 vs. 재산소 득), 소비 지출(여가, 통신) 및 뉴스 미디어 이용(포털·검색, SNS, 종이신문, TV)을 시계열로 비교‧분석하였다. 분석 결과, 55–64세와 65–74세 집단에서는 45–54세 집단과의 여가·통신 지출 격차와 포털‧검색 및 TV 뉴스 이용 격차가 통계적으로 유의하게 축소 되었으며, 반대로 재산소득 격차는 확대되는 경향을 보였다. 이는 경제적 능력과 디지 털 역량을 동시에 보유한 ‘액티브 시니어’의 부상 가능성을 시사한다. 75세 이상 집단에 서도 유사한 변화가 관측되었으나, 그 폭은 상대적으로 제한적이었다. 특히 액티브 시 니어 특성이 가장 뚜렷한 55–64세 집단을 대상으로 한 추가 상관분석에서는, 여가·통 신 지출 격차 축소가 종이신문·포털·TV 뉴스 이용 격차 축소와 높은 정(+)적 상관관 계를 나타내어, 소득 변화보다 소비 행태와 미디어 이용 행태의 수렴이 더욱 급진적으 로 진행되고 있음을 확인하였다. 이러한 결과는 고령층 내부에서도 세대 간 이질성이 확산되고 있음을 보여주며, 경제·문화·디지털 역량을 종합적으로 고려한 세분화된 정 책 설계와 산업 전략이 필요함을 시사한다. 나아가 본 연구는 장기 시계열 데이터를 통 해 고령자 집단의 행태 변화를 구체적으로 입증함으로써, 고령층 커뮤니케이션 연구의 범주 확장과 이론적 정교화에도 기여한다는 의의를 갖는다.

This study examines whether so-called “active seniors” are truly emerging in rapidly aging South Korea, positing that older adults do not constitute a homogeneous group. To this end, financial panel data and media usage panel data from 2014 to 2023 were combined to compare and analyze six age cohorts—ranging from 25 to 75 and above—across income (earned/business vs. asset), consumption expenditures (leisure, communication), and news media use (portal/search, SNS, print newspapers, TV). Findings show that adults aged 55 to 74 exhibit significant convergence with the middle-aged reference group (45-54) in leisure and communication spending, as well as portal and TV news usage, while their asset-income gap widens. Although a similar trend is observed among those 75 and older, the magnitude of change is relatively limited. Notably, a correlation analysis focusing on the 55–64 cohort— where active-senior characteristics appear most prominent—reveals a strong positive relationship between narrowing gaps in leisure/communication spending and reduced disparities in both traditional and digital news usage. These results suggest that shifts in consumption and media behavior are more salient than changes in income. By adopting a time-series perspective, this study illuminates the evolving economic, cultural, and digital practices of older adults and underscores the need for segmented strategies that cater to the diverse needs of this growing population.

해양 환경의 변화는 기후 변화, 해양 생태계 보호 및 해양 자원 관리에 중요한 영향을 미칠 수 있다. 특히, 최근 국내외적으로 지구 온난화로 인해 평균 기온이 상승하면서 해양 수온도 같이 높아짐에 따라, 적조, 산호 백화, 해양 산소 고갈, 미생물 증식 등의 위험 현상이 발생하고 있다. 이에 기존 연구에서는 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 활용하여 해양 수온, 용존산소, pH 등의 환경 요소를 예측하여, 해양 환경 위험도를 사전에 예측하고자 했다. 하지만 해당 분야의 기존 연구는 크게 3가지 한계점을 가지고 있다. 첫 번째, 단일 시계열 환경 예측 모형의 경우 특정 지역의 데이터 특성에 과적합될 수 있다. 두 번째, 새로운 환경에서 수온 등의 변수를 예측하기 위해서는 최소 1~2년 기간의 데이터가 필요하다. 세 번째, 기상 예보 등과 같은 미래의 변수를 대부분 고려하지 못했다. 이에 따라 본 연구는 해양 수온 예측의 일반화 및 성능 고도화를 위해 딥러닝 인코더-디코더 모델 기반 다중 그룹 통합 시계열 예측 방법론을 개발하고, 기상 데이터를 함께 결합하여 디코더 레이어에 적용했다. 본 연구에서는 해양 환경 데이터셋의 수온 변수 예측을 목표로 실험을 진행했다. 그 결과 GRU 기반의 인코더-디코더 모델이 R² 0.9919, MAE 0.3832로 가장 우수한 성능을 달성했다. 본 연구의 시계열 예측 모델은 완전히 새로운 지역에서도 신뢰할 수 있는 수준의 예측 정확도를 보여주었다.

최근 고금리와 고물가로 인해 민생의 불안정성이 가중되고 있는 현 사회에, 보이스피싱으로 인한 피해액 또한 증가하 고 있다. 이러한 범죄는 기술 발전으로 인해 그 형태와 수법이 지속적으로 진화하고 있으며, 피해자들에게 심각한 금전 적 및 정신적 피해를 야기하고 있다. 본 연구는 보이스피싱 발생건수를 더 정확하게 예측하기 위하여, 시계열 모형을 연 구 비교하는 것을 목표로 한다. 보이스피싱 발생건수 데이터를 기반으로 ARIMA, SARIMA 모형과 외생변수로서 피해 액, 검거건수, 검거인원의 조합을 고려한 SARIMAX 모형을 비교 분석한다. 표본 외 예측분석을 수행하여 예측값의 예 측 성능을 검증한다. 예측구간을 추정하고 이의 경험적 포함확률을 도출함으로써 예측 모형의 우수성을 확인한다. 2024 년 12월까지의 보이스피싱 월별 발생 건수를 예측하여, 향후 보이스피싱 대응 및 예방 전략 수립에 기여하고자 한다.

In recent years with high interest rates and inflations, which worsen people’s lives, voice phishing crimes also increase along with damage. Voice phishing that becomes more evolved by technology developments causes serious financial and mental damage to victims. This work aims to study time series models for its accurate prediction. ARIMA, SARIMA and SARIMAX models are compared. As exogenous variables, the amount of damages and the numbers of arrests and criminals are adopted. Forecasting performances are evaluated. Prediction intervals are constructed along with empirical coverages, which justify the superiority of the model. Finally, the numbers of voice phishing up to December 2024 are predicted, through which we expect the establishment of future prevention strategies for voice phishing.

정보통신 인프라의 발전에 따른 디지털화는 개인의 일상 뿐만 아니라 산업의 변화와 심지어 브랜드 관리 에서도 많은 영향을 미치고 있다. 특히, 브랜드 이미 지 관리에서 과거의 4대 매체 뿐만 아니라 웹사이트 나 모바일을 통한 공중과의 소통의 중요성이 더욱 높 아지고 있다. 본 연구는 브랜드 이미지 관리에서 웹 사이트의 컬러 요소가 어떤 영향을 미치고 브랜드 전 략 측면에서 어떻게 유용성을 갖는 지를 분석한 것이 다. 디지털화에 따른 미디어 기술의 발전은 컬러와 같은 시각적 요소가 브랜드 이미지 구축에서 공중의 연상작용에 더욱 큰 영향을 미치게 하고 있다. 이에, 글로벌 10대 브랜드 중에서 대표적인 소비재 브랜드 와 B2B 브랜드 중 하드웨어와 소프트웨어 브랜드 총 4개 브랜드를 선정하여 지난 2005년부터 올해까지 5 년 주기로 총 네 차례 시계열 분석을 함으로써 이론 적으로 일반화할 수 있는 가설을 검증하였다. 이를 위해, 각 브랜드 웹사이트의 메인과 서브 화면에 사 용된 주요 컬러를 분류하고, 이를 컬러의 채도와 명 도에 따라 재분류하고, 다시 이 컬러들이 갖는 수식 형용사를 분석하여 각 브랜드가 지향하는 이미지가 어느 형용사 이미지 공간에 존재하는가를 분석하였다. 연구결과, 시대의 요구에 따라 브랜드 이미지가 변화 하거나 또는 업의 본질에 집중하여 일관된 이미지를 구축하고자 하는 각 브랜드마다의 차별화된 접근법이 관찰되었고, 서로 다른 두 브랜드 관리 목표에 따라 브랜드 웹사이트에 사용되는 컬러 또한 이러한 전략 적 목표와 결합하여 서로 다른 차이점이 발견되었다. 즉, 코카콜라, 맥도날드, 마이크로소프트는 오랜 업력 에 걸맞게 기존에 구축된 브랜드 이미지를 확대하고 강화하는 데 적합한 웹사이트 컬러를 지속적으로 사 용하고 있었고, 반대로 GE는 기존 하드웨어 중심 사 업구조에서 소프트웨어 중심으로 사업구조를 변경하 는 과정에서 기존보다 모던한 브랜드 이미지 구축이 필요했던 만큼 웹사이트에서 사용하는 컬러 또한 변 화가 발견되었다.

Web based brand management has been more prevailing in this digitalized era because online brand media is emerging as more influential than traditional media. The article studies the colors used in web design for building up brand image by segmenting web colors according to hue, tone, and the meanings. The chosen four brands among global top 10 brands are analyzed based on the hypotheses that web colors would support brand image which needs to be reinforced to already built image or needs to be changed to build up new brand image. For the past 15 years time series study shows the two cases separately. Coke, McDonald and Microsoft web colors used pattern shows consistency in hue&tone and image map because the brands image has not been changed a lot. On the other hand GE web colors shows dramatic changes because the brand is in transition period according to business portfolio is in transforming from hardware to software.

이 연구는 태권도 격파대회에서 기술격파 경기규정에 대한 추세와 앞으로 나아가야할 방향성을 파악하고, 격파대회의 활성화를 위한 체계적인 경기규정의 정립에 필요한 기초자료를 제공하기 위한 목적으로 2009년부터 2019년까지 개최된 태권도 격파대회 기술격파 규정에 대한 시계열적인 분석을 진행하여 도출된 결론은 다음과 같다. 첫째, 태권도 격파대회 기술격파의 부문별 시계열적 경향성을 분석해본 결과 2009년부터 2019년까지 남자부에서 여자부로의 부문이 점차 확대되 었으며, 남자부와 여자부 안에서도 중･고등부, 성인부로 부문이 세부적으로 나눠지고 있는 추세를 보이는 결과가 나타났다. 둘째, 태권도 격파대회 기술격파 경기종목을 시계역적으로 분석한 결과 통합적인 종목에서 점차 세분화 되어가고 있는 추세를 확인할 수 있었다. 셋째, 태권도 격파대회 채점규정에 대한 변화의 추세를 분석해본 결과 격파물의 감점 배점이 점차 줄어들고 있었으며, 격파물 이외의 감점사항에서도 감점 배점이 감소되는 추세를 확인할 수 있다. 또한 대회참가자가 아닌 보조자의 외적요인으로 점수를 잘 받을 수 있는 사항을 줄이고자 감점사항이 추가된 것을 볼 수 있다. 그리고 제한사항으로 경기시간은 점차 감소되고 있으며, 수상의 폭은 증대되고 있는 추세를 보였다. 참가자들이 매트를 사용할 수 있게 제공해주고 위험한 기술을 제한하는 등 참가자들의 안전을 위한 노력들이 이루어지고 있다. 특히 참가자들의 안전을 위한 제한사항에 대한 논의도 지속적으로 이루어 져야할 것이며, 매트 등의 안전장치에 대해 연구를 통한 개발이 이루어져야 할 것이다.

The purpose of the study is as follows by conducting a time-series trend study analysis of the technical rupture rules of the taekwondo competition held from 2009 to 2019 with the aim of identifying trends and direction to move forward in the competition rules of the division and providing the necessary basic data for the establishment of systematic competition rules for the revitalization of the competition. First, an analysis of the time-series tendency of the technical divide of the taekwondo competition showed that the sector gradually expanded from the men's to women's division from 2009 to 2019, and the sector was divided into the middle and high and adult divisions within the men's and women's divisions. Second, after analyzing the technical division of the taekwondo competition by time-series trend study analysis, we can see the trend that is gradually becoming subdivided in the integrated. Third, after analyzing the trend of changes in the scoring rules of the taekwondo competition, we can see that the points of reduction of the breaking object were gradually decreasing, and that the points of deduction were also reduced in other matters other than the crushing pieces. It can also be seen that the deduction was added to reduce the number of points that could be scored well by the external factors of the Assistant, not the contestant. And due to restrictions, playing time is gradually decreasing.

본 연구는 환변동보험의 결정 요인에 대한 연구를 동적 시계열분석을 통해 확장함으로써 환변동보험 수요 결정요인에 대한 보다 다양한 형태의 실증분석을 실시하고 그로부터 시사점을 도출하고자 한다. 이러한 연구목적을 위해 본 연구는 구조적 자기벡터회귀모형을 적용하고 그로부터 환변동보험 수요의 결정요인들에 대한 충격이 환변동보험 수요에 미치는 동태적 영향을 분석한다. 본 연구에서는 환변동보험 수요의 결정요인을 고찰하기 위하여 구조적 자기벡터회귀모형을 활용한다. 본 연구는 환변동보험 수요에 영향을 주는 요인으로 환변동보험금, 원-달러 환율, 환율변동성이 중요한 반면 수출규모는 유의한 영향을 주지 못함을 발견하였다. 이러한 결과는 환변동보험 수요를 설명하는데 있어서 외환시장의 추이와 환변동보험의 수출기업에 대한 보상 규모가 수출규모보다 더 중요하다는 시사점을 제시한다. 한편, 구조적 자기벡터회귀모형의 추정으로부터 도출된 결과는 사전적으로 주어진 이론적 가정에 의존하기 때문에, 추후 환변동보험 수요 관련 이론의 발전을 통해 보다 확장된 연구가 가능할 것이다.

This paper provides empirical evidence for the determinants of demand for foreign exchange risk insurance. In doing so, this paper adapts the structural VAR (SVAR) approach and explores dynamic response of foreign exchange risk insurance to the structural innovations of Won-Dollar exchange rate, exchange rate volatility, export, and foreign exchange risk insurance money. Using the SVAR approach, we impose several restrictions to the reduced-form VAR and implement economic structures to dynamic response of demand for foreign exchange risk insurance to the relevant shocks. The results show that the insurance money has a strong impact on the insurance demand while the Won-Dollar exchange rate and its volatility have moderate effects. In addition, the size of export has no significant effect on the insurance demand. Our empirical evidences imply that foreign exchange market and the insurance money play more crucial role than the size of export in explaining demand for foreign exchange insurance. The estimation results from SVAR, however, are subject to the ex ante assumptions on the insurance demand. Given the limitations of SVAR, more theoretical works are required to provide more foundations for related empirical studies.

본 논문은 대학을 졸업한 사람들의 노동시장 성과가 시계열적으로 어떠한 추세를 보이는지를 분 석하는데 목적이 있다. 분석은 경제활동인구조사 원자료를 이용하여 동일한 연도에 일반대학 및 전 문대학을 졸업한 사람들을 대상으로 연도별, 월별 노동시장 성과를 추적하는 방식을 이용하였다. 분석 결과 성, 연령, 결혼 여부 등 개인의 인적속성을 통제하더라도 일반대 졸업자의 경우 졸업 연도 가 최근인 졸업자일수록 고용률은 낮아지는 반면, 실업자 비율은 변화하지 않는 것으로 나타나고 있다. 이는 일반대 졸업자의 경우 그만큼 비경제활동인구층이 확대되는 추세를 보이고 있음을 의미 한다. 반면 전문대 졸업자의 경우에는 고용률 하락 경향이 나타나지 않는다. 취업한 사람 중 전문직 에 종사하는 사람의 비율과 상용직에 종사하는 사람의 비율을 보면, 전문대 졸업자의 경우 최근 연 도 졸업자일수록 이 비율이 높아지는 경향이 뚜렷한 반면, 일반대 졸업자의 경우 전문대 졸업자에 비해 상대적으로 그 정도가 약한 것으로 나타나고 있다. 이러한 현상은 2000년대 들어 일반대학 졸 업자 수는 꾸준히 증가하는 반면, 전문대학 졸업자 수는 정체되는 양상을 보이고 있다는 노동공급 측 요인과 관련성이 있는 것으로 판단된다.

This paper aims to analyze the time series trends of college graduates' labor market achievement. The raw data on 'The Economically Active Population Survey' is used, and yearly or monthly labor market achievement of laborers who graduate college at the same year is analyzed. The results of the analysis show some interesting facts. The persons who graduate university more recently have experienced the more decreased employment ratio. The unemployment rate has not been changed significantly. This fact means the economically unactive population rate is increasing among recent university graduates. Junior college graduates, however, have not experienced the decreasing employment ratio. On the contrary, the more recently they graduated junior college, the higher ratio of professional jobs and regular jobs they have experienced. This situation may be related to the trend of labor supply after the 2000s that the number of university graduates has been increasing continuously, but that of junior college has kept the similar level.

경찰과 범죄간의 관계는 지난 1970-80년도에 미국에서 경찰학의 이론 및 경험적 연구의 발전을 이끌고, 다양한 정책적 논쟁을 유발한 경찰학의 고전적인 주제라고 할 수 있다. 일반적으로 경찰과 범죄간의 관계는 억제이론에 의하여 경찰력의 강화가 범죄를 감소시키는 일반적인 관계에 초점이 맞추어졌다. 그러나 이러한 억제이론적 견해는 많은 경험적 연구들에 의하여 지지되기도 하였고 비판 및 반박되기도 하였다. 이 연구에서는 경찰과 범죄간의 관계에 대한 다양한 이론적 논의들을 살펴보고, 우리 사회의 경찰과 범죄간의 관계에 대한 상호 결정적 효과를 분석하고자 한다. 이 연구에서는 경찰과 범죄간의 상호결정관계를 파악하기 위하여 동시성과 더불어 시차(time lag)를 고려하여 인과관계를 구성하고자 하였다. 즉 경찰력이 범죄에 미치는 효과는 억제이론에 근거하여 동시적 효과로 설정하고, 범죄현상이 경찰력의 증감에 미치는 영향은 사회정치적 과정을 고려하여 시차적 효과로 설정하여 분석하였다. 경찰과 범죄간의 관계에 대한 분석에 사용된 자료는 1964년부터 2005년까지의 전국 단위의 경찰인원과 범죄발생건수로 파악하였다. 이 연구에서는 분석자료가 시계열자료라는 점을 고려하여 관찰값간의 자기상관관계를 고려한 ARIMA분석모형을 시도하고자 한다. 분석결과, 자기상관을 고려하지 않은 회귀분석에서는 경찰력과 범죄율간의 각각 높은 정(+)의 관계로 나타났다. 그러나 이러한 회귀분석의 결과는 경찰력이나 범죄율이 시계열자료이고 시계열자료가 지니고 있는 자기상관을 고려하지 못하고 있기 때문에 회귀분석결과를 그대로 이론적 주장을 검증하기에는 무리가 있다고 할 수 있다. 그러한 문제를 보안하기 위하여 시도된 시계열분석에서는 회귀분석에서 나타난 강한 관계는 사라지고 경찰력과 범죄간의 상호 인과관계는 없는 것으로 나타났다. 단지 전체범죄의 발생률이 경찰력의 증가에 미약하게나마 영향을 미치는 것으로 나타났을 뿐이다. 우리 사회에서 경찰과 범죄간의 직접적인 관계는 거의 없다고 할 수 있다.

The purpose of this study is to analyzes the relationship of police and crime in Korea by examining the annual rates of crime from 1964 to 2005. We tries (1) to review the annual trends of police and crime in our nation, (2) to examine the relationship of police and crime. These analysis are based on current official crime rates. The data that we have analysed here were obtained from official crime statistics, 'Analytical Report on Crime', which is published quarterly by the Supreme Public Prosecutor's Office, and 'Police Annual Statistics', by Korean National Police Agency in Korea. To analyze the time series data on the years 1964 to 2000, we sued the ARIMA(Autoregressive integrated moving average model) analysis. The model(1) included police force(t) as an exogenous variable, and crime rate(t) as endogenous variables, and the model(2) included crime rate(t) as an exogenous variable, and police force(t+1) as endogenous variables. Crime rate refers to estimates of total crime, larceny, burglay-robbery, fraud, violence, and rape event per 100,000 person, and police force to police number per 100,000 person. According to deterrent theory, the police activities contribute to reduce crime rates. This results is not supported deterrent theory. In this study, we has reviewed the relationships of police and crime trend in our society since 1964. And we wish this study to contribute to the understand and explanation of police and crime phenomenon in our society. From our study, it is implied that future research should attempt to develop a more refined model on the relationship between police and crime rates, and to elaborate the measures on the major concepts and analysis methods.

본 연구는 통신 인프라에 사용되는 Passive Multiplexer의 고장 예측을 위해, 불규칙한 시계열 데이터를 정량적으로 분석하고 AI 학습을 위한 구조화된 데이터셋을 구축하는 전처리 기법을 제안한다. 기존의 MUX 고장 진단은 장비의 물리적 특성과 시계열의 비선형적·불규칙한 변화로 인해 수작업 기반의 사후 대응에 의존해 왔다. 이에 본 연구에서는 취득된 데이터를 전처리하고 상관관계를 분석한 후, 시간에 따른 구간별 변화율을 정량화하여 3차원 벡터로 표현하는 시공간 기울기 기반 특징 추출 기법(STSFE)을 설계하였다. STSFE는 고장 징후의 시공간적 이동을 시각화하고, 고차원 특징을 효과적으로 추출함으로써 AI 기반 MUX 사전 고장 예측의 정확도를 향상시킬 수 있는 다차원 데이터 기반 접근을 제안한다.

본 연구는 ARIAMA 모델을 활용하여 이중적인 변동성을 고려한 ETF 주가를 예측 후 단일 변동성을 가진 일반 기업과 비 교를 통해 모델의 적합성을 확인하였다. TIGER 미국 S&P500 ETF 데이터의 패턴과 변동성을 분석하였다. 분석 결과 ARIMA(1,2,3) 모델이 가장 효과적인 모델로 이를 통해 주가를 예측하였다. 또한, SK 하이닉스 주가 데이터를 대상으로 ARIMA(0,1,0) 모델을 도출 후 두 모델을 Ljung-Box 및 AIC 검정 분석하였다. 분석 결과, Ljung-Box 검정에서 유의한 차이 는 없었으며 ETF 상품의 AIC값(13854.99)이 일반 기업의 결과(19342.18)보다 더 낮아 이중 변동성을 고려한 ARIMA 모델의 적합성을 확인하였다. 본 연구는 ARIMA 모델의 실용성과 금융 데이터 분석에서의 활용 가능성을 확인하며, 시계열 분석이 투자 전략 수립에 기여할 수 있음을 의미한다.

This study utilizes the ARIAMA model to predict the stock prices of ETFs with double volatility and then compares them with the stock prices of regular companies with single volatility to verify the model's suitability. The patterns and volatility of TIGER US S&P500 ETF data were analyzed. The ARIMA(1,2,3) model was found to be the most effective model to predict stock prices. In addition, an ARIMA(0,1,0) model was derived for SK Hynix stock price data, and both models were analyzed using Ljung-Box and AIC tests. The results showed that there was no significant difference in the Ljung-Box test, and the AIC value (13854.99) of the ETF product was lower than that of the general company (19342.18), confirming the appropriateness of the ARIMA model considering double volatility. This study confirms the practicality of the ARIMA model and its applicability in analyzing financial data, and suggests that time series analysis can contribute to the development of investment strategies.

회화문화유산의 손상은 육안관찰, 사진 자료, 보존상태 진단 기록 등을 통해 인지하게 되며, 시간 경과에 따른 변화 정도를 정확하게 파악하는 기술은 손상을 예방하고 보존처리에 효과적으로 활용될 수 있다. 본 연구에서는 촬영 시기가 다른 안동 봉정사 영산회 괘불도의 디지털 이미지를 통해 과거와 현재의 보존상태를 진단하고 이를 비교⋅분석하였다. 디지털 이미지 분석 프로그램을 활용하여 색상정보를 분석하고, Relief, Threshold Switching, Color Mapping in HSV space 등의 기능 으로 대상 작품의 꺾임, 채색층 박락, 바탕재 손상, 오염의 형상정보와 면적을 산출하였다. 산출된 데이터를 기반으로 동일 영역 내 발생된 손상을 비교하여 손상의 변화 양상을 확인하였다. 손상면적 및 대상의 길이 등 정량적인 데이터를 함께 활용하여 작품 전체에 발생된 손상의 개선 및 변화 정도 를 종합적으로 비교⋅분석하여 시간 경과에 따른 변화를 평가할 수 있었다.

Damage to the painting cultural heritage is recognized through visual observation, photographic data, and conservation diagnosis records, and technology that accurately understands the degree of change over time can prevent damage and be effectively used for conservation treatment. In this study, a time series analysis was conducted to diagnose and compare the conservation status of the past and the present using the digital image of Hanging Painting of Bongjeongsa Temple, Andong (The Vulture Peak Assembly) with different filming times. Color information was analyzed using a digital image analysis program. The shape information and area of crease, exfoliation of painting layer, loss of background material and contamination were calculated using the Relief, Threshold Switching, Color Mapping in HSV space function. Based on the calculated data, the change pattern was confirmed by comparing the damage that occurred in the same area. Quantitative data such as the area of damage and the length of the object were used together to comprehensively compare and analyze the degree of improvement and change in damage that occurred throughout the work to evaluate the change over time.

베이지안 구조 시계열 모델은 프로그램 평가를 위해 시계열 예측과 인과효과 추정을 동시 에 수행할 수 있는 새로운 기계학습 통계분석 방법이다. 특히 전국 단위의 대중매체 캠페 인에 대한 효과 평가의 방법론적 한계를 극복할 수 있다는 점에서 그 활용성에 주목할 필요가 있다. 본 연구는 이러한 베이지안 구조 시계열 모델을 텔레비전 금연 캠페인에 적용함으로써 미 디어 캠페인의 효과 평가연구에 있어 베이지안 구조 시계열 모델의 유용성을 탐색하고자 했다. 2014년 6월부터 12월까지 집행된 금연 텔레비전 캠페인이 국내 담배 소비에 미치는 영향을 분 석하기 위해, 2014년 1월부터 2015년 7월까지의 담배 판매량과 담배 판매량에 영향을 미칠 수 있는 잠재적인 통제변수 자료를 활용하였다. 시계열 성분과 회귀 성분으로 이루어진 베이지안 구조 시계열 모델을 통해 예측된 반사실적 반응에 근거하여 금연 캠페인의 인과적 영향을 추정 하였다. 분석 결과, 금연 캠페인이 사람들의 담배 소비에 미치는 통계적으로 유의한 인과적 효과 에 대한 경험적 근거를 찾을 수 없었다. 도출된 결과를 바탕으로 광고 효과 측정에 있어 베이지 안 구조 시계열 방법론의 유용성 등이 논의되었다.

The Bayesian structural time series (BSTS) model is a new statistical analysis method using machine learning, that can simultaneously perform time series prediction and causal impact estimation. In particular, it is necessary to pay attention to its utilization in that it can overcome the methodological limitations of evaluating the effectiveness of mass media campaigns nationwide. The purpose of this study is to explore the usefulness of this new method in evaluating the effectiveness of media campaigns by applying BSTS to the 2014 television campaign for smoking cessation. To analyze the impact of the anti-smoking advertising executed from June to December 2014 on tobacco consumption in South Korea, tobacco sales data from January 2014 to July 2015 and potential control series that could affect tobacco sales were used. The causal impact of the anti-smoking advertising was estimated based on the predicted counterfactual response through the BSTS consisting of time series components and regression components. Analysis of the BSTS model leads us to conclude that the empirical evidence for the statistically significant causal impact of the anti-smoking campaign on people’s tobacco consumption could not be found. Based on the derived results, the usefulness of the BSTS methodology in measuring advertising effects was discussed.