SESSION C-11 : 재난 및 방재
도로 환경 빅데이터 보정을 위한 시계열 예측 알고리즘 개발 및 활용 방안 연구
Development of Time Series Modeling and its Application of Data Imputation for Road Environment
-
- 발행기관
- 한국ITS학회 바로가기
-
- 간행물
-
한국ITS학회 학술대회
바로가기
-
- 통권
- 한국ITS학회 2024년도 춘계학술대회 (2024.04)바로가기
-
- 페이지
- pp.921-929
-
- 저자
- 이용익, 박성균, 이동우
-
- 언어
- 한국어(KOR)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A445837
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,000원
원문정보
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 연구설계에 대한 고찰
1) Data
2) Method
2. 시계열 분석
1) 시나리오 설정
2) 모형검증 기준
3) 시나리오 분석 결과
Ⅲ. 결론
참고문헌
키워드
교통사고 예방
가시거리 센서
블랙아웃
시계열 분석
비정상적 이벤트
저자
-
이용익 [ 서울시립대학교, 연구원 ]
-
박성균 [ 서울시립대학교, 연구원 ]
-
이동우 [ 서울시립대학교, 조교수 ]
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
-
한국ITS학회
[The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전
◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원
◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문
◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류
◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
-
- 간행물명
-
한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
이 권호 내 다른 논문 / 한국ITS학회 학술대회 한국ITS학회 2024년도 춘계학술대회
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.