Earticle

생성형 인공지능은 학습과정에서 오랜 기간 축적되어 온 사고와 표현의 유기적 관계를 근본적으로 뒤흔들고 있다. 생성형 인공지능이 학습자의 언어와 사고 활동 을 빠르게 대체하는 현실 속에서 학생 개개인이 고유한 리터러시 능력을 점진적으 로 형성해 온 기존 교육모델은 그 유효성을 도전받고 있는 형국이다. 향후 교육현 장의 관건은 생성형 AI를 어떤 방식으로 책임 있게 활용할 것인가에 대한 기준과 원칙을 정교하게 수립하는 데 있다. 이에 본 논문의 목적은 대학생의 생성형 인공 지능 활용 경험을 인지 수준에 따라 분석하고, 이를 통해 생성형 AI의 윤리적 활용 을 위한 가이드라인을 마련하는 것이다. 이를 위해 본 논문은 다음 세 가지 연구문 제를 설정하였다. 첫째, 대학생의 생성형 AI 활용 경향을 분석하고, 둘째, 생성형 AI의 윤리적 활용을 위한 핵심 원칙을 도출하며, 셋째, 교수자와 학습자에게 적용 할 수 있는 가이드라인을 설계하는 것이다. 연구결과로서 첫째, 본 논문은 생성형 AI의 책임 있는 활용을 위해 네 가지 AS 기본원칙, 즉 학문적 진실성, 유연한 대 응, 학생 행위주체성, 공유된 책임을 제시하였다. 둘째, 생성형 AI의 활용 단계를 (1) 활용금지 (2) 아이디어 생성 및 기획 단계에서의 활용 (3) 학습결과 산출단계에 서의 수정 및 보완 (4) 전면 활용으로 구분하고 단계가 높아질수록 책임성과 투명 성에 대한 요구가 증가하도록 의도하였다. 셋째, 실제 교육현장에서 교수자와 학습 자가 준수해야 할 공통 가이드라인을 제시하는 가운데 교육공동체의 성원으로서의 기본적 책무를 강조하였다. 넷째, 교수자 가이드라인에서 교수자는 과제 특성과 평 가 목표에 따라 생성형 AI의 활용 범위와 단계를 합리적으로 설정하고, 학습 과정 전반에서 학문적 진실성과 책임성이 실현되도록 지도하는 역할을 강조하였다. 다 섯째, 학습자 가이드라인에서 학습자는 생성형 인공지능 활용 과정에서 목적, 출 처, 기여도를 투명하게 공개하고, 그 결과물에 대해 설명할 수 있는 책임성을 갖추 어야 한다는 점을 강조하였다. 본 가이드라인은 교육현장에서 학습 책임성과 평가 공정성을 제고함으로써 윤리적 기준 아래 생성형 AI가 안정적으로 활용될 수 있는 토대를 제공할 것이다.

Generative artificial intelligence is fundamentally disrupting the organic relationship between thought and expression that has been accumulated over long periods during the learning process. In a reality where generative AI rapidly replaces learners’ language and cognitive activities, the existing educational model which gradually fosters each student’s unique literacy skills is facing a challenge to its validity. The question at issue of future education lies in meticulously establishing standards and principles for the responsible utilization of generative AI. Therefore, this paper aims to analyze university students’ experiences with generative AI according to their cognitive levels and, through this analysis, develop guidelines for the ethical utilization of generative AI. To achieve this, the paper sets forth the following three research questions. First, to analyze university students' tendencies in using generative AI; second, to derive core principles for the ethical utilization of generative AI; and third, to design guidelines applicable to both educators and learners. As research findings, first, this paper proposes four fundamental AS principles for the responsible utilization of generative AI: Academic Integrity, Adaptive Response, Student Agency, and Shared Responsibility. Second, it categorizes the stages of generative AI utilization into: (1) Prohibition, (2) utilization in idea generation and planning, (3) utilization for revision and supplementation in the learning outcome production stage, and (4) Full utilization. It was intended that as the stage increases, the demands for accountability and transparency also increase. Third, it presents common guidelines that educators and learners should adhere to in actual educational settings, emphasizing their fundamental responsibilities as members of the educational community. Fourth, the instructor guidelines emphasize that instructors should reasonably set the scope and stage of generative AI utilization based on assignment characteristics and assessment goals, and guide students to ensure academic integrity and responsibility throughout the learning process. Fifth, the learner guidelines emphasize that learners must transparently disclose the purpose, source, and contribution level when using generative AI and possess the responsibility to explain the resulting work. These guidelines will provide a foundation for the stable use of generative AI in accordance with ethical standards by enhancing student accountability and the fairness of assessment in educational settings.

본 연구는 2023년 2학기와 2024년 1학기 데이터 과학과 수학을 융합한 교과목과 이공계 학생들을 대상으로 한 대학수학 교과목에서 AI 기반 학습시스템인 UntactEdu 를 활용한 사례를 통하여 향후 교양 수학교육에서 AI를 활용한 수업 운영에 관련 하여 고려할 점들과 그 방향성에 관한 제언을 서술하였다. 본 연구에서 AI 기반 학습시스템 UntactEdu를 활용하여 과제와 평가를 시행하 였다. 학업 성취도가 학기 초 진단평가보다 높은 결과를 보였다. UntactEdu를 통 하여 실시간 학습 상태 확인과 즉각적인 피드백을 통하여 학습효과가 높아졌다. 학 습자들이 AI 기반 학습시스템으로 학습하면서 수학 문제 해결에서 두려움을 갖지 않고 자신감을 가질 수 있도록 동기부여에도 기여하였다. 학습자의 만족도 조사에 서도 UntactEdu 활용 수업이 교과 내용 이해와 자기 주도학습에 도움이 되었다는 긍정적인 평가를 받았다. AI 기반 학습시스템이 수학교육에서 학생들의 학습 성과 를 향상시키고 학습 경험을 풍부하게 하며 학습 동기와 만족도를 높이는 데 기여 함을 보여주었다. 향후 AI 학습시스템의 기술적 발전과 교수자의 지속적인 노력을 통해 학습자 몰 입도와 흥미를 더울 높일 수 있을 것으로 기대된다. 또한, AI 기반 학습시스템 활용의 학습 성과와 요인에 관한 후속 연구를 통해 교육적 효과를 더욱 검증할 필요 가 있다. 이를 통해, 수학교육의 질적 향상과 학생들의 학습 경험 개선을 기대할 수 있을 것이다.

Through the use of UntactEdu, an AI-based learning system, in college mathematics courses for students of data science and mathematics in the second semester of 2023 and the first semester of 2024, this study described the points to consider and suggestions on the direction of AI-based class operation in liberal arts mathematics education. In this study, assignments and evaluations were conducted using the AI-based learning system UntactEdu. Academic achievement showed higher results than diagnostic evaluation at the beginning of the semester. Through UntactEdu, the learning effect increased through real-time learning status check and immediate feedback. While learning with an AI-based learning system, it also contributed to motivation for learners to have confidence without fear in solving math problems. In the survey of learners’ satisfaction, the class using UntactEdu received positive evaluation that it was helpful in understanding the content of the subject and self-directed learning. It has been shown that the AI-based learning system contributes to improving students’ learning outcomes, enriching learning experiences, and increasing learning motivation and satisfaction in mathematics education. In the future, it is expected to increase learner immersion and interest through technological development of AI learning system and continuous efforts of instructors. In addition, it is necessary to further verify the educational effect through follow-up research on learning outcomes and factors using AI-based learning system. Through this, it will be expected to improve the quality of mathematics education and improve the learning experience of students.

본고는 ChatGPT를 활용한 자기평가가 구조화된 검토 과정의 일환으로서 L2 글쓰기에 어떠한 영향을 미치는지를 고찰했다. 연구에는 “College English 1: Academic Writing” 교과를 수강한 D. 대학의 학생 114명이 참여했으며, 참여자 가 네 차례에 걸쳐 작성한 에세이 과제를 평가, 분석했다. 양적 연구 방법을 바탕 으로, ChatGPT를 통한 자기평가를 도입하기 전과 후에 작성된 에세이를 비교, 분 석한 결과, ChatGPT의 활용이 글의 문법, 어휘, 내용, 일관성 면에 두드러진 영향 을 주는 것으로 나타났고, 전반적인 학문적 글쓰기 역량뿐만 아니라 자기평가 능력과 자기주도적 학습을 촉진시키는 효과가 확인되었다. 평가와 함께 제시된 ChatGPT 의 피드백을 참고하여 에세이를 검토하는 과정은 학생들에게 수정이 필요한 부분 들을 정확히 이해한 후 각각의 제안 사항을 반영하여 스스로 에세이를 개선하도록 하는 고무적인 환경을 제공했다. 이러한 결과는 언어 학습과 인공지능(AI) 기술의 결합이 L2 학습자의 언어적, 구조적, 논리적 어려움을 적시에 해결함과 동시에 시 간적 한계로 인한 교수자 피드백을 보완하는 개인적이고 효율적인 교육 도구가 될 수 있음을 시사한다.

This paper examines the impact of using ChatGPT on improving second language (L2) writing skills through self-assessment within a structured revision process. A total of 114 university students enrolled in an academic writing course participated in the study and evaluated their performance in multiple writing tasks. Using a quantitative research methodology, writing samples collected before and after the incorporation of ChatGPT-assisted feedback in four essay tasks were analyzed. The findings indicate that integrating ChatGPT into the writing process facilitates significant improvements in grammar, vocabulary, content, and coherence, demonstrating its effectiveness as a complementary tool in L2 instruction. The comprehensive revisions with ChatGPT helped students fully understand the feedback and encouraged them to apply the insights independently during the review phase, fostering deeper engagement with their writing. These results suggest that ChatGPT not only improves writing quality but also promotes self-assessment and learner autonomy, thereby contributing to a more holistic approach that complements time-constrained, teacher-led instruction in L2 classes.

학생 주도성(student agency)이 역량 함양을 위한 기초적이고 핵심 개념이라는 측면에서 학생 주도성의 함양은 대학 교육의 핵심과제라고 할 수 있다. 이에 본 연 구는 대학생들이 갖추어야 할 중요한 미래 역량으로서 학생 주도성을 측정할 수 있는 검사 도구 개발을 목적으로 수행되었다. 이를 위하여 선행연구 분석, 전문가 의견 수렴, 학생 설문조사와 요인분석을 통해 측정 문항을 도출하고 타당성을 검증 하였다. 최종적으로 대학생 대상 학생 주도성 측정을 위하여 “책임있는 결정 역량” 5문항, “목표 달성 역량” 5문항, “능동적 행동 역량” 5문항 등 총 3요인 15문항으 로 구성된 측정 도구를 개발하였다. 본 연구를 통해 개발된 학생 주도성 측정도구 는 대학생들의 학생 주도성을 개발할 수 있도록 교육환경을 설계하고 지원 방법 수립을 위해 활용할 수 있다는 점에서 의의가 있다.

Fostering student agency is a key challenge for higher education in that student agency is a fundamental and key concept for fostering competency. Student agency is emerging as a key competency that students need to cultivate for life in the future society, and at the same time, a key factor for developing such competencies. The purpose of this study was to develop a test instrument to measure student agency as an important future competency for college students. To this end, we analyzed previous studies, gathered expert opinions, conducted student surveys, and conducted factor analysis to derive measurement items and validate them. Finally, a 15-item instrument consisting of 3 factors and 15 items, including 5 items on “Responsible Decision Making Capacity,” 5 items on “Goal Achievement Capacity,” and 5 items on “Proactive Behavior Capacity,” was developed to measure student agency among college students. The student agency measurement tool developed through this study is the first test tool for college students in Korea, and it is significant in that it can be utilized to design educational environments and establish support methods to develop student agency among college students.

본 연구는 대학 수학교육에서 AI 기반 코스웨어의 활용 가능성과 효과를 분석하 는 것을 목적으로 한다. 특히 국내 AI 코스웨어인 UntactEdu(현 Builearn)를 중 심으로 플립러닝 수업에 적용하여, 개별 학습자의 참여도, 몰입도, 학습 만족도 및 성취도에 미치는 영향을 실증적으로 검토하였다. 연구는 2024년 1학기와 2학기에 걸쳐 D대학의 미적분 수업에 AI 코스웨어를 도입하고, 진단평가-형성평가-총괄평가의 구조로 학습 상태를 점검하였다. 분석 결과, 학습자들의 오답률은 평균 46% 감소하였고, 학습 참여도가 높은 학생일수록 중간ㆍ기말 평가 점수가 통계적으로 유의미하게 높았다(t=3.709, p<0.001). 설문 결과 역시 학습자의 전반적인 만족도가 1학기보다 2학기에서 상승하였으며, 특히 학습 설계의 적절성과 자기주도 학습 효과에 대한 평가가 긍정적이었다. 반면 일부 학생의 경우 AI 코스웨어 점수와 실제 시험 점수 간 불일치가 발생하였고, 이는 타 AI 툴의 병용이나 비대면 학습의 한계를 시사하였다. 본 연구는 AI 코스웨어가 대학 수학에서 학습 격차를 완화하고 맞춤형 학습을 실현할 수 있는 유의미한 도구임을 입증함과 동시에, 그 신뢰성과 활용 환경에 대 한 지속적 개선 필요성도 제기한다. AI 기반 수업은 교수자에게도 수업의 효율성 과 전문성 향상을 제공하며, 향후 지속가능한 교육체제 구축을 위한 핵심 전략으로 자리잡을 수 있다.

This study aims to analyze the applicability and effectiveness of AIbased courseware in university mathematics education. In particular, it focuses on the domestic AI courseware platform UntactEdu (currently BuiLearn) and examines its impact when applied to flipped learning classes. The research empirically investigates how the tool affects students’ participation, engagement, satisfaction, and academic achievement. During the first and second semesters of 2024, the AI courseware was integrated into calculus classes at D University, following a structure of diagnostic, formative, and summative assessments to monitor students’ learning progress. The results showed that the average error rate among students decreased by 46%, and students with higher participation demonstrated significantly higher midterm and final exam scores (t=3.709, p<0.001). Survey results also revealed an increase in overall student satisfaction in the second semester compared to the first, with particularly positive evaluations regarding instructional design and support for selfdirected learning. However, some discrepancies between AI courseware scores and actual exam results were observed, suggesting potential issues such as the use of external AI tools or limitations in remote learning. This study demonstrates that AI courseware can serve as an effective tool for reducing learning gaps and providing personalized instruction in university mathematics. At the same time, it highlights the need for continuous improvement in the reliability and operational environment of such platforms. Moreover, AI-integrated instruction offers instructors greater efficiency and professionalism in teaching, and it may serve as a key strategy for building a sustainable future-oriented educational system.

본 연구는 생성형 인공지능(AI) 기술의 확산에 따른 학문적 진실성(Academic Integrity) 위기 상황에서 대학생들의 표절 인식 및 교육 현황을 실증적으로 분석 하고, 이를 바탕으로 실효성 있는 표절 예방 교육의 방향성을 제시하고자 수행되었 다. 이를 위해 서울 소재 4년제 사립대학 재학생 573명을 대상으로 설문조사를 실 시하여 중등 및 고등교육 단계에서의 표절 교육 경험, 생성형 AI 활용 실태, 그리 고 이에 대한 윤리적 인식을 조사하였다. 연구 결과, 첫째, 중등교육 단계에서 표절 예방 교육을 경험한 비율은 58.8%였 으나, 교육 내용은 주로 정보통신 윤리나 인권 교육 차원에 편중되어 있었으며, 학 술적 글쓰기와 직접 연계된 교육 경험은 상대적으로 낮았다. 대학 단계에서도 표절 예방 교육 경험은 42.7%에 그쳐 중등 단계보다 낮았고, 교육은 주로 기초 글쓰기 강좌에 집중되어 있었다. 둘째, 전공별로 이공계는 코딩 해결에, 인문ㆍ사회계는 에세이 작성 및 요약에 AI를 주로 활용하는 등 전공 특성에 따른 활용 양상과 표 절 인식의 차이가 뚜렷하였다. 셋째, 응답자의 84.8%가 생성형 AI를 사용한 경험이 있고, 71.3%는 실제 과제 수행에 AI를 적극 활용하고 있으며, AI 활용 학생의 87.5%가 표절 여부에 대한 윤리적 불안감을 느끼고 있어 체계적인 표절 예방 교 육에 대한 수요가 매우 높음을 확인하였다. 이러한 분석 결과는 AI 도구 활용을 전면 금지하기보다, AI 리터러시를 포함한 실천적이고 구조적인 연구 윤리 교육 체계의 수립이 시급함을 시사한다. 본 연구는 고등교육 기관이 전공별 특성을 고려한 맞춤형 AI 활용 가이드라인을 마련하고, 학생들이 스스로 학문적 책임감을 가질 수 있도록 예방 중심의 교육적 전략을 강 화해야 한다는 정책적 근거를 제공한다.

This study was conducted to empirically analyze college students’ perceptions of plagiarism and the current state of education in the context of the crisis of academic integrity caused by the proliferation of Generative Artificial Intelligence (AI) technology. It also aims to suggest directions for effective plagiarism prevention education. For this purpose, a survey was conducted with 573 students enrolled in a four-year private university in Seoul to investigate their experiences with plagiarism education at the secondary and higher education levels, their actual use of generative AI, and their ethical awareness. The research findings are as follows: First, while 58.8% of respondents had experienced plagiarism prevention education during secondary education, the content was predominantly focused on copyright protection norms within information and communication ethics or human rights education. In particular, educational experiences directly linked to academic writing were relatively low, confirming a lack of systematic connection to higher education. Second, only 42.7% of students received plagiarism prevention education after entering university, which is lower than the secondary level, and most of this education was conducted through introductory writing courses. Third, 84.8% of respondents reported having used generative AI, and 71.3% actively utilize it for completing assignments. Utilization patterns varied clearly by major: STEM students primarily used AI for coding, while Humanities and Social Science students used it for essay writing and summarization. Fourth, 87.5% of students using AI felt ethical anxiety regarding plagiarism, confirming a high demand for new research ethics guidelines following technical applications. These results suggest that rather than strictly banning AI tools, there is an urgent need to establish a practical and structural research ethics education system that includes AI literacy. This study provides a policy basis for higher education institutions to prepare customized AI utilization guidelines considering the characteristics of each major and to strengthen prevention-oriented educational strategies so that students can develop a sense of academic responsibility.

본 연구는 다문화 청소년을 대상으로 우울과 학교생활 적응의 관계에서 사회적 위축의 매개효과를 검증하는 데 목적이 있다. 이를 위해 다문화 청소년 패널조사(Multicultural Adolescents Panel Study: MAPS) 중 9차 연도에 해당하는 2019년(고등학교 3학년) 총 1,146명의 자료를 활 용하여 SPSS 27.0과 AMOS 24.0 프로그램을 사용하여 다문화가정 청소년의 우 울과 사회적 위축이 학교생활 적응에 미치는 영향에 대해 살펴보았다. 연구 결과, 다문화 청소년이 지각한 우울은 학교생활 적응에 직접적으로 영향을 미치는 것으 로 나타났으며, 우울과 학교생활 적응의 관계에서 사회적 위축은 매개하는 것으로 나타났다. 즉 다문화 청소년의 학교생활 적응에 있어 우울은 직접적으로 영향을 미 치며, 우울이 사회적 위축을 거쳐 학교생활에 간접적으로 영향을 미치고 있는 것으 로 나타났다. 본 연구 결과를 바탕으로 다문화 청소년의 학교생활 적응을 위해 우울과 사회적 위축을 감소하는 방안과, 다양한 개입 전략, 심리적 안정화를 위한 후속 연구의 방 향을 제시하였다.

The purpose of this study is to verify the mediating effect of social atrophy in the relationship between depression and school life adaptation in multicultural youth. To this end, using data from a total of 1,146 high school seniors in 2019 (the third year of high school) in the Multicultural Adolescents Panel Study (MAPS), we examined the effects of depression and social withdrawal in adolescents from multicultural families on school life adaptation using SPSS 27.0 and AMOS 24.0 programs. As a result of the study, it was found that depression perceived by multicultural youth directly affects school life adaptation, and social withdrawal mediates the relationship between depression and school life adaptation. In other words, it was found that depression directly affects multicultural youth’s adaptation to school life, and depression indirectly affects school life through social withdrawal. Based on the results of this study, it suggested ways to reduce depression and social atrophy for multicultural youth to adapt to school life, various intervention strategies, and directions for follow-up research for psychological stabilization.

본 연구의 목적은 영상 매체인 한국 드라마 <내 아이디는 강남미인>을 활용하여 학문 목적인 중국인 학습자에게 한국 대학문화를 효과적으로 교육하는 방안을 제 시하는 데 있다. 이를 위해 드라마와 한국문화교육의 관계를 규명하고 드라마의 선 정 기준과 선정의 유의점을 정리하였다. 기존에 있는 한국문화의 분류를 살펴보고 본고의 한국 대학문화의 정의를 규명하고 교육적 내용을 설정하였다. 효과적인 교 육 방안을 제시하기 위해 여러 영상 자료를 활용하는 교수ㆍ학습 모형을 참고, 정 리하여 본고의 교수ㆍ학습 모형을 ‘시청 전 도입 단계’, ‘시청 중 전개 단계’, ‘시청 후 활동 단계’, ‘평가 단계’로 구성하였다. 마지막으로 수업에서 활용할 수 있는 교 육 방안, 수업 구성안을 제시해 보았다. 본 연구를 통해 학문 목적인 중국인 학습 자를 위해 한국문화 중 필요도와 관련도가 높은 특정 한국문화를 교육하는 데 시 사점을 제공한다는 점에서 의의를 찾을 수 있다.

The purpose of this study is to propose a way to effectively educate Korean university culture to Chinese learners using the video medium, Korean drama ‘My ID is Gangnam Beauty’. To this end, the relationship between drama and Korean cultural education was investigated, and the criteria and precautions for selecting dramas were summarized. The existing classification of Korean culture was examined, the definition of Korean university culture in this paper was identified, and educational contents were set. In order to propose effective educational measures, teaching and learning models using various video materials were referred to and organized, and this paper’s teaching and learning models consisted of ‘pre-view introduction stage’, ‘development stage during viewing’, ‘post-view activity stage’, and ‘evaluation stage’. Finally, various educational measures and class composition plans that can be used in class were presented. Through this study, it is meaningful in that it presents implications for educating specific Korean cultures that are highly related to the need among Korean cultures for Chinese learners for academic purposes.

나혜석은 수원이 낳은 뛰어난 예술가로서, 화가, 문학가, 여성주의자, 여성운동 가 등 다방면에서 많은 업적을 가지고 있다. 최근 들어 한국 사회에 여성 운동의 열기가 강하게 불면서 나혜석에 대한 관심과 재조명이 활발하게 이루어지고 있다. 이처럼 나혜석에 대한 열기는 일차적으로 그녀가 시대를 앞서간 신여성, 그리고 답 답한 시절 억압받는 여성들의 자유와 해방을 외쳤던 선구적 여성주의자였다는 점 에 주목한 결과다. 최근 불고 있는 나혜석에 대한 관심과 재조명은 주로 여성주의 시각에서 이루어지고 있는데, 그녀가 한국 여성주의 운동의 선각자라는 위치를 갖 기에 일차적으로 그런 열기는 당연하다고 볼 수 있다. 하지만 나혜석을 객관적이고 좀 더 깊이 있게 이해하기 위해서는 다양한 각도에서 입체적으로 바라보아야 한다. 그녀의 성취는 다방면에 걸쳐 이루어졌기 때문이다. 요컨대 오늘날 나혜석은 여전히 뜨거운 인물이고, 아직 온전히 알려지지 못했다. 아직도 한국의 많은 이들에게 나혜석은 시대와 불화했던 신여성, 혹은 파격적 스캔 들의 주인공으로 먼저 기억되고 있다. 나혜석과 그녀의 성취에 대해서는 아직 많은 부분이 베일에 가려져 있고, 연구를 기다리고 있다. 따라서 나혜석이 사람들에게 좀 더 깊이 있고 완전하게 이해되기 위해서는 다양한 각도에서 계속 조명되어야 하고 또 새로 발견되어야 한다. 본 논문은 나혜석의 여러 성취들을 다각적으로 밝 히는 것에 목적을 두었다.

Rah Hye-seok is the most well represented artist in suwon. She is also a painter, writer, and feminist. Rah Hye-seok has started attract attentions from many people and a lot of research on her has been conducted as the feminism movement has gotten active recently. in order to fully understand the achivement of Rah Hye-seok, it ls necessary to approach in various dimensions. In this study, I have tried to analyze Rah Hye-seok’s achievement objectively through five aspects.