Earticle

초록

영어

Generative artificial intelligence is fundamentally disrupting the organic relationship between thought and expression that has been accumulated over long periods during the learning process. In a reality where generative AI rapidly replaces learners’ language and cognitive activities, the existing educational model which gradually fosters each student’s unique literacy skills is facing a challenge to its validity. The question at issue of future education lies in meticulously establishing standards and principles for the responsible utilization of generative AI. Therefore, this paper aims to analyze university students’ experiences with generative AI according to their cognitive levels and, through this analysis, develop guidelines for the ethical utilization of generative AI. To achieve this, the paper sets forth the following three research questions. First, to analyze university students' tendencies in using generative AI; second, to derive core principles for the ethical utilization of generative AI; and third, to design guidelines applicable to both educators and learners. As research findings, first, this paper proposes four fundamental AS principles for the responsible utilization of generative AI: Academic Integrity, Adaptive Response, Student Agency, and Shared Responsibility. Second, it categorizes the stages of generative AI utilization into: (1) Prohibition, (2) utilization in idea generation and planning, (3) utilization for revision and supplementation in the learning outcome production stage, and (4) Full utilization. It was intended that as the stage increases, the demands for accountability and transparency also increase. Third, it presents common guidelines that educators and learners should adhere to in actual educational settings, emphasizing their fundamental responsibilities as members of the educational community. Fourth, the instructor guidelines emphasize that instructors should reasonably set the scope and stage of generative AI utilization based on assignment characteristics and assessment goals, and guide students to ensure academic integrity and responsibility throughout the learning process. Fifth, the learner guidelines emphasize that learners must transparently disclose the purpose, source, and contribution level when using generative AI and possess the responsibility to explain the resulting work. These guidelines will provide a foundation for the stable use of generative AI in accordance with ethical standards by enhancing student accountability and the fairness of assessment in educational settings.

한국어

생성형 인공지능은 학습과정에서 오랜 기간 축적되어 온 사고와 표현의 유기적 관계를 근본적으로 뒤흔들고 있다. 생성형 인공지능이 학습자의 언어와 사고 활동 을 빠르게 대체하는 현실 속에서 학생 개개인이 고유한 리터러시 능력을 점진적으 로 형성해 온 기존 교육모델은 그 유효성을 도전받고 있는 형국이다. 향후 교육현 장의 관건은 생성형 AI를 어떤 방식으로 책임 있게 활용할 것인가에 대한 기준과 원칙을 정교하게 수립하는 데 있다. 이에 본 논문의 목적은 대학생의 생성형 인공 지능 활용 경험을 인지 수준에 따라 분석하고, 이를 통해 생성형 AI의 윤리적 활용 을 위한 가이드라인을 마련하는 것이다. 이를 위해 본 논문은 다음 세 가지 연구문 제를 설정하였다. 첫째, 대학생의 생성형 AI 활용 경향을 분석하고, 둘째, 생성형 AI의 윤리적 활용을 위한 핵심 원칙을 도출하며, 셋째, 교수자와 학습자에게 적용 할 수 있는 가이드라인을 설계하는 것이다. 연구결과로서 첫째, 본 논문은 생성형 AI의 책임 있는 활용을 위해 네 가지 AS 기본원칙, 즉 학문적 진실성, 유연한 대 응, 학생 행위주체성, 공유된 책임을 제시하였다. 둘째, 생성형 AI의 활용 단계를 (1) 활용금지 (2) 아이디어 생성 및 기획 단계에서의 활용 (3) 학습결과 산출단계에 서의 수정 및 보완 (4) 전면 활용으로 구분하고 단계가 높아질수록 책임성과 투명 성에 대한 요구가 증가하도록 의도하였다. 셋째, 실제 교육현장에서 교수자와 학습 자가 준수해야 할 공통 가이드라인을 제시하는 가운데 교육공동체의 성원으로서의 기본적 책무를 강조하였다. 넷째, 교수자 가이드라인에서 교수자는 과제 특성과 평 가 목표에 따라 생성형 AI의 활용 범위와 단계를 합리적으로 설정하고, 학습 과정 전반에서 학문적 진실성과 책임성이 실현되도록 지도하는 역할을 강조하였다. 다 섯째, 학습자 가이드라인에서 학습자는 생성형 인공지능 활용 과정에서 목적, 출 처, 기여도를 투명하게 공개하고, 그 결과물에 대해 설명할 수 있는 책임성을 갖추 어야 한다는 점을 강조하였다. 본 가이드라인은 교육현장에서 학습 책임성과 평가 공정성을 제고함으로써 윤리적 기준 아래 생성형 AI가 안정적으로 활용될 수 있는 토대를 제공할 것이다.

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구결과
Ⅳ. 논의 및 결론
참고문헌
Abstract

키워드

공유된 책임 비판적 사고 생성형 인공지능 활용 가이드라인 유연한 대응 학문적 진실성 학생 행위주체성 Academic Integrity Agile Response Critical Thinking Guidelines for Generative AI Utilization Shared Responsibility Student Agency

저자

• 정연재 [ Jeong, Yeonjae | 인하대학교 프런티어창의대학 부교수 ]
• 주소영 [ Joo, Soyoung | 인하대학교 프런티어창의대학 조교수 ]

참고문헌

발행기관

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